CN113382153B - 显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质 Download PDF

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CN113382153B CN202010117202.XA CN202010117202A CN113382153B CN 113382153 B CN113382153 B CN 113382153B CN 202010117202 A CN202010117202 A CN 202010117202A CN 113382153 B CN113382153 B CN 113382153B
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Abstract

本公开是关于一种显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质。一种显示图像的方法,包括:获取待浏览的原始图像;获取原始图像中的静止区域和运动区域,以及运动区域对应的运动方向;基于运动方向和预设处理算法对运动图像进行运动处理,获得中间图像;对静止图像和中间图像进行融合以获得融合图像;显示融合图像;确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,若检测到第二触发操作,则停止本次浏览;若未检测到第二触发操作,则执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤。本实施例在显示融合图像时融合图像较原始图像会发生运动,呈现出原始图像中物体进行运动的视觉效果,有利于提升用户浏览体现。

Description

显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质
技术领域
本公开涉及显示技术领域,尤其涉及一种显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质。
背景技术
目前,随着电子设备使用越来越广泛,用户可以随时随地的使用电子设备上的摄像头拍摄图像,从而保留各种美好的瞬间。在拍摄完成后,用户可以浏览相册来欣赏图像或者其他操作。
实际应用中,现实场景中存在动态场景和静态场景,而浏览过程中仅能够显示拍摄瞬间对应的静态图像,即所拍摄场景中的动态场景被静态化,降低用户拍摄和浏览体现。
发明内容
本公开提供一种显示图像的方法和装置、电子设备、存储介质,以解决相关技术的不足。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种显示图像的方法,包括:
响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
显示所述融合图像;
确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,若检测到所述第二触发操作,则停止本次浏览;若未检测到所述第二触发操作,则执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤。
可选地,基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像,包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
基于预设的第一周期函数沿着所述运动方向移动所述第一运动图像上的各像素的位置;以及基于预设的第二周期函数沿着所述运动方向移动所述第二运动图像上的各像素的位置;所述第一周期函数移动预设相位得到所述第二周期函数,所述预设相位位于预设范围之内;
基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度;所述第三周期函数移动所述预设相位得到所述第四周期函数,并且在任一时刻所述第一运动图像和所述第二运动图像中同一像素的透明度之和为固定值;
基于所述第一运动图像和所述第二运动图像中各像素的透明度,将所述第一运动图像和所述第二运动图像融合为一张第三运动图像,将所述第三运动图像作为所述中间图像。
可选地,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像,包括:
基于所述运动区域和所述静止区域将所述原始图像转化为二值化图像;
对所述二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到模糊二值化图像;
基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例;
针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的透明度确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像;
将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加,得到融合图像。
可选地,获取所述运动区域对应的运动方向,包括:
获取所述运动区域的运动标识;
基于运动标识和运动方向的对应关系,确定所述运动区域的运动方向。
可选地,获取所述运动区域对应的运动方向,包括:
基于所述运动区域获取所述运动图像;
将所述运动图像输入到预设的识别模型,由所述识别模型识别出所述运动区域的运动方向。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种显示图像的方法,包括:
响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种显示图像的装置,包括:
原始图像获取模块,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块,用于对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块,用于显示所述融合图像;
判断模块,用于确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,在检测到所述第二触发操作时,停止本次浏览;在未检测到所述第二触发操作时,向所述中间图像获取模块发送触发信号,以使所述中间图像获取模块执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤。
可选地,所述中间图像获取模块包括:
运动图像复制单元,用于复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
运动图像移动单元,用于基于预设的第一周期函数沿着所述运动方向移动所述第一运动图像上的各像素的位置;以及基于预设的第二周期函数沿着所述运动方向移动所述第二运动图像上的各像素的位置;所述第一周期函数移动预设相位得到所述第二周期函数,所述预设相位位于预设范围之内;
透明度调整单元,用于基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度;所述第三周期函数移动所述预设相位得到所述第四周期函数,并且在任一时刻所述第一运动图像和所述第二运动图像中同一像素的透明度之和为固定值;
运动图像融合单元,用于基于所述第一运动图像和所述第二运动图像中各像素的透明度,将所述第一运动图像和所述第二运动图像融合为一张第三运动图像,将所述第三运动图像作为所述中间图像。
可选地,所述融合图像获取模块包括:
二值图像获取单元,用于基于所述运动区域和所述静止区域将所述原始图像转化为二值化图像;
模糊图像获取单元,用于对所述二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到模糊二值化图像;
透明比例获取单元,用于基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例;
透明度确定单元,用于针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的透明度确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像;
图像叠加单元,用于将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加,得到融合图像。
可选地,所述运动方向获取模块包括:
运动标识获取单元,用于获取所述运动区域的运动标识;
运动方向确定单元,用于基于运动标识和运动方向的对应关系,确定所述运动区域的运动方向。
可选地,所述运动方向获取模块包括:
运动图像获取单元,用于基于所述运动区域获取所述运动图像;
运动方向识别单元,用于将所述运动图像输入到预设的识别模型,由所述识别模型识别出所述运动区域的运动方向。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种显示图像的装置,包括:
原始图像获取模块,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块,用于针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块,用于按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作。
根据本公开实施例的第五方面,提供一种电子设备,包括:
显示屏;
处理器;
用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器;
所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序以实现上述方法的步骤。
根据本公开实施例的第六方面,提供一种可读存储介质,其上存储有可执行的计算机程序,该计算机程序被执行时实现上述方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
由上述实施例可知,本公开实施例中通过获取原始图像中的静止区域和运动区域,并对运动图像进行运动处理可以获得中间图像;然后,融合静止图像和中间图像可以获得融合图像,这样在显示融合图像时融合图像较原始图像会发生运动,从而可以呈现出原始图像中(本应运动的)物体进行运动的视觉效果,有利于提升用户浏览体现以及拍摄体验。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的获取原始图像的示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的运动区域和静止区域的示意图。
图4是根据一示例性实施例示出的运动方向的示意图。
图5是根据一示例性实施例示出的获取运动方向的流程图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种获取运动方向的流程图。
图7是根据一示例性实施例示出的获取中间图像的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的第一周期函数(A)和第二周期函数(B)的示意图。
图9是根据一示例性实施例示出的第三周期函数(alpha A)和第四周期函数(alpha B)的示意图。
图10是根据一示例性实施例示出的中间图像的效果图。
图11是根据一示例性实施例示出的获取融合图像的流程图。
图12是根据一示例性实施例示出的二值化图像的效果图。
图13是根据一示例性实施例示出的模糊二值化图像的效果图。
图14是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的方法的流程图。
图15~图20是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的装置的框图。
图21是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置例子。
实际应用中,现实场景中存在动态场景和静态场景,而在用户浏览图像过程中,电子设备仅能够显示拍摄瞬间对应的静态图像,即所拍摄场景中的动态场景被静态化,降低用户拍摄和浏览体现。
为解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种显示图像的方法,其发明构思在于,对待浏览的原始图像中的运动物体进行运动处理,其中运动处理可以包括移动和透明度变化,这样在后续显示过程中原始图像中的运动物体可以呈现出运动的视觉效果,有利于提升用户浏览体现。
图1是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的方法的流程图,参见图1,一种显示图像的方法,可以应用于设置有显示屏的电子设备,包括步骤11~步骤16,其中:
在步骤11中,响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像。
本实施例中,电子设备内可以设置有摄像头,用户可以利用摄像头拍摄图像,在拍摄图像后可以进行浏览。或者,电子设备内可以不设置摄像头,通过有线或者无线方式,从其他设备获取到图像并可以进行浏览。
本实施例中,电子设备内设置有相册应用,当用户通过单击或者双击方式打开相册应用时,该相册应用可以获取到电子设备本地中已经存储或者缓存的全部或部分图像,并通过电子设备内的显示屏呈现给用户。
本实施例中,当用户点击某一分类中的某一张图像或者拖动某一张图像时,表明用户需要浏览该图像。当然,本领域技术人员还可以根据具体场景设置其他触发操作,相应方案落入本公开的保护范围。为方便理解,后续将用户选择图像的操作称之为第一触发操作。
本实施例中,电子设备可以实时或者周期性地检测第一触发操作。若未检测到第一触发操作,则继续检测;若检测到第一触发操作,则获取该第一触发操作对应的原始图像,原始图像如图2所示。
在步骤12中,获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向。
本实施例中,电子设备可以获取原始图像中的静止区域和运动区域,如图3所示。其中运动区域是指原始图像中包含运动物体(如天空,瀑布,海岸、草原)的区域,运动物体可以根据具体场景进行设置,在此不作限定。静止图像是指原始图像中位于静止区域之内的图像部分,或者说,原始图像去除运动区域后的剩余部分。
本实施例中,电子设备内可以预先存储一区域识别模型,如该区域识别模型为神经网络算法等深度学习算法(可调整),该区域识别模型已经完成,即通过将大量图像样本输入到该区域识别模型,使区域识别模型能够自动识别出图像样本中的运动区域和静止区域,直至输出结果中的运动区域(和静止区域)与图像样本中标识的运动区域(和静止区域)相匹配为止,或者运动区域的识别成功率达到预设的要求(如99%以上)为止。
本实施例中,电子设备可以将原始图像输入区域识别模型,这样区域识别模型可以在原始图像中识别出运动区域和静止区域,并将运动区域和静止区域在原始图像中标识出来,标识方式可以采用轮廓线结合标识的方式,运动区域采用运动标识,静止区域采用静止标识,技术人员可以根据具体场景进行设置标识方式,在此不作限定。
本实施例中,电子设备还可以获取运动区域的运动方向,或者说运动物体的运动方向,运动方向如图4中箭头所示,包括:
方式一,电子设备内可以预先存储一个运动标识和运动方向的对应关系。这样,参见图5,在步骤51中,电子设备可以在获取运动区域的运动标识;在步骤52中,电子设备可以基于上述运动标识和运动方向的对应关系,确定出运动区域的运动方向。
方式二,电子设备内可以预先存储一预设的识别模型。这样,参见图6,在步骤61中,电子设备可以基于运动区域获取运动图像,即将原始图像中位于运动区域内的部分提取出来得到运动图像;在步骤62中,电子设备可以将该运动图像输入到预设的识别模型,由该识别模型识别出运动区域的运动方向。
需要说明的是,运动区域的运动方向还可以根据具体场景进行设置,相应方案落入本公开的保护范围。
在步骤13中,基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像。
本实施例中,电子设备可以基于运动方向对运动图像进行运动处理,参见图7,包括:
在步骤71中,电子设备可以将运动图像复制成2张,分别称之为第一运动图像和第二运动图像,以示区别。
在步骤72中,电子设备可以对第一运动图像中的像素作移动处理和透明度处理,以及对第二运动图像中的像素作移动处理和透明度处理。
在步骤721中,以像素作移动处理为例,电子设备内可以预先存储一个周期函数,例如锯齿函数,如图8所示。本示例中,针对第一运动图像可以形成预设的第一周期函数,该第一周期函数中第一周期内的起点为0时刻。针对第二运动图像可以形成预设的第二周期函数,该第二周期函数中第一周期的起点为预设相位,即第一周期函数移动预设相位可以得到第二周期函数。其中,预设相位的取值范围可以为[0.475T,0.525T],T为周期函数的周期。本实施例中,当第一周期函数和第二周期函数的相位差在上述取值范围内取值时,后续显示过程中图像的运动是连续的,用户不会感觉到跳变。在一示例中,预设相位取值为0.5T,并且以0.5T为例描述后续各实施例的方案。
本示例中,第一周期函数的横坐标表示时刻t,纵坐标A表示第一运动图像中像素沿着运动方向的移动距离,当移动到最大距离D后会返回初始位置0,其中D是指像素移动的最大距离,如10个像素的宽度。第二周期函数第一周期函数的横坐标表示时刻t,纵坐标B表示第二运动图像中像素沿着运动方向的移动,当移动到最大距离3D/2后会返回初始位置D/2。
例如,随着时间t的推移,第一运动图像从初始位置0开始沿着运动方向移动,当移动至位置D/2时,第二运动图像中像素从位置D/2处开始沿着运动方向移动。此时,第一运动图像中像素继续从位置D/2处移动,直至位置D时返回到初始位置0进入下一周期的移动,第二运动图像中像素到达位置D。第二运动图像中像素从位置D继续移动至位置3D/2并返回位置D/2,即进入下一周期的移动。而第一运动图像在下一周期从初始位置0移动到位置D/2,此时第二运动图像在下一周期开始移动,如此循环上述过程。
基于上述分析,电子设备可以假设运动图像中像素处于原点位置,即时刻0,初始位置为0,可以基于预设的第一周期函数沿着运动方向移动第一运动图像上的各像素的位置,以及基于预设的第二周期函数沿着运动方向移动第二运动图像上的各像素的位置。即根据横坐标与纵坐标的关系,在时刻t时将像素的位置移动纵坐标对应的相对距离。
在步骤722中,以像素作透明度处理为例,电子设备内可以预先存储另一个周期函数,如图9所示。本示例中,针对第一运动图像可以形成预设的第三周期函数,该第三周期函数中第一周期内的起点为0时刻。针对第二运动图像可以形成预设的第四周期函数,且第三周期函数移动预设相位可以得到第四周期函数。其中,预设相位的取值范围可以为[0.475T,0.525T],T为周期函数的周期。本实施例中,当第三周期函数和第四周期函数的相位差在上述取值范围内取值时,后续显示过程中图像的运动是连续的,用户不会感觉到跳变。在一示例中,预设相位取值为0.5T,并且以0.5T为例描述后续各实施例的方案。
需要说明的是,第三周期函数和第四周期函数的横坐标表示时刻t,纵坐标alphaA和alpha B分别表示第一运动图像和第二运动图像上像素的透明度。并且,透明度为0时表示运动图像消失,透明度为1时表示运动图像不透明。本实施例中,在任意时刻,第一运动图像和第二运动图像中同一像素的透明度为固定值,在一示例中该固定值取值为1。
基于上述分析,电子设备可以基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度。
其中,步骤721和步骤722的顺序不作限定,步骤721可以先于步骤722,可以后于步骤722,还可以同时执行,在此不作限定。
在步骤73中,电子设备可以将第一运动图像和第二运动图像进行融合,融合包括图像叠加和像素数据计算。其中,图像叠加即是将第一运动图像叠加到第二运动图像之上,由于各像素的移动距离不同,第一运动图像和第二运动图像会在移动方向上出现一定的错位,这样重叠的两个像素需要融合为一个像素,该像素的像素数据可以通过以下方式计算:
A*alphaA+B*alphaB=C;
其中,A表示第一运动图像中像素的像素数据(RGB值),alphaA示第一运动图像中像素的透明度,B表示第二运动图像中像素的像素数据(RGB值),alphaB示第二运动图像中像素的透明度,C表示融合后像素的像素数据。
这样,经过上述融合过程,可获取运动图像所对应的中间图像,效果图10所示。
在步骤14中,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像。
本实施例中,电子设备可以将中间图像和静止图像进行融合,参见图11,包括:
在步骤111中,电子设备可以基于运动区域和静止区域将原始图像转化为二值化图像。例如,将运动区域中所有像素的灰度全取值为0,将静止区域中所有像素的灰度全取值为1,从而得到如图12所示的二值化图像。
在步骤112中,电子设备可以对二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到如图13所示的模糊二值化图像。
在一示例中,电子设备内可以存储一模糊处理模型,如高斯模糊模型,利用该高斯模糊模型将相邻区域进行模糊化处理。或者,还可以选择一定宽度的相邻区域,按照从1到0划分为多个等级灰度的方式进行模糊化处理。当然,本领域技术人员还可以根据具体场景选择合适的模糊处理方式,相应方案落入本公开的保护范围。
在步骤113中,电子设备可以基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例。例如,将相邻区域内像素的灰度值/255即可得到移动比例。又如,可以设置一个灰度与移动比例的对应关系表,通过查表方式获取移动比例。本领域技术人员可以根据具体场景选择合适的获取方式,相应方案落入本公开的保护范围。
在步骤114中,电子设备可以针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例P、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的移动距离确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像。例如运动区域内各像素移动的最大距离为D,静止区域内各像素的移动距离为0,则相邻区域内各像素移动的最大距离为D*P。或者说,最大距离为D*(1-灰度),其中灰度已经归一化到[0,1]之间。
在步骤115中,电子设备可以将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加。或者说,将中间图像和静止图像叠加后,再叠加相邻区域对应的图像覆盖中间图像和静止图像相邻区域的部分,即可得到融合图像。又或者说,上一步骤中,实质上获得了一个融合模板,该融合模板包括运动区域、相邻区域和静止区域,并在运动区域内填充中间图像,在相邻区域填充相邻区域对应的图像,在静止区域静止图像,其中中间图像和静止区域中位于相邻区域内的部分已经去除。
需要说明的是,本实施例中通过模糊化处理,可以使静止区域与运动区域之间平滑过渡,可以避免出现运动区域和静止区域产生割裂的效果,有利于提升浏览体验。
在步骤15中,显示所述融合图像。
本实施例中,电子设备可以将融合图像发送给显示屏显示该融合图像。
在步骤16中,确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,若检测到所述第二触发操作,则停止本次浏览;若未检测到所述第二触发操作,则执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤。
在浏览过程中,用户可以停止浏览,此时可以点击退出浏览页面。为方便理解,后续将用户退出操作称之为第二触发操作。本实施例中,电子设备可以实时或者周期性地检测第二触发操作。若未检测到第二触发操作,则返回步骤11;若检测到第二触发操作,则停止本次显示过程。
需要说明的是,由于融合图像中像素相对于原始图像中像素的位置发生变化,且透明度也发生变化。当融合图像的数量足够多时,可以呈现出运动的效果。考虑到用户两次触发操作通常间隔数秒,电子设备的处理速度,所获取融合图像的数量可以满足上述运动效果的展示。
至此,本公开实施例中通过获取原始图像中的静止区域和运动区域,并对运动图像进行运动处理可以获得中间图像;然后,融合静止图像和中间图像可以获得融合图像,这样在显示融合图像时融合图像较原始图像会发生运动,从而可以呈现出原始图像中物体进行运动的视觉效果,有利于提升用户浏览体现以及拍摄体验。
图14是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的方法的流程图,参见图14,一种显示图像的方法,可以应用于设置有显示屏的电子设备,包括步骤141~步骤145,其中:
在步骤141中,响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像。
步骤141的工作原理可以参见步骤11所示内容,在此不再赘述。
在步骤142中,获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域。
步骤142的工作原理可以参见步骤12所示内容,在此不再赘述。
在步骤143中,基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分。
步骤143的工作原理可以参见步骤13所示内容,在此不再赘述。
与步骤13的区别在于,步骤143中电子设备会基于周期函数生成一个周期内的中间图像。
在步骤144中,针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分。
步骤144的工作原理可以参见步骤14所示内容,在此不再赘述。
在步骤145中,按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作。
本实施例中,电子设备可以按照融合图像的顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到浏览图像结束的第二触发操作。这样,本实施例中电子设备仅需要处于一个周期内的图像即可,可以节省处理资源。
至此,本公开实施例中通过获取原始图像中的静止区域和运动区域,并对运动图像进行运动处理可以获得中间图像;然后,融合静止图像和中间图像可以获得融合图像,这样在显示融合图像时融合图像较原始图像会发生运动,从而可以呈现出原始图像中物体进行运动的视觉效果,有利于提升用户浏览体现以及拍摄体验。
图15是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的装置的框图,参见图15,一种显示图像的装置,包括:
原始图像获取模块151,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块152,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块153,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块154,用于对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块155,用于显示所述融合图像;
判断模块156,用于确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,在检测到所述第二触发操作时,停止本次浏览;在未检测到所述第二触发操作时,向所述中间图像获取模块发送触发信号,以使所述中间图像获取模块执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤。
在一实施例中,参见图16,所述中间图像获取模块153包括:
运动图像复制单元161,用于复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
运动图像移动单元162,用于基于预设的第一周期函数沿着所述运动方向移动所述第一运动图像上的各像素的位置;以及基于预设的第二周期函数沿着所述运动方向移动所述第二运动图像上的各像素的位置;所述第一周期函数移动预设相位得到所述第二周期函数,所述预设相位位于预设范围之内;
透明度调整单元163,用于基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度;所述第三周期函数移动所述预设相位得到所述第四周期函数,并且在任一时刻所述第一运动图像和所述第二运动图像中同一像素的透明度之和为固定值;
运动图像融合单元164,用于基于所述第一运动图像和所述第二运动图像中各像素的透明度,将所述第一运动图像和所述第二运动图像融合为一张第三运动图像,将所述第三运动图像作为所述中间图像。
在一实施例中,参见图17,所述融合图像获取模块154包括:
二值图像获取单元171,用于基于所述运动区域和所述静止区域将所述原始图像转化为二值化图像;
模糊图像获取单元172,用于对所述二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到模糊二值化图像;
透明比例获取单元173,用于基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例;
透明度确定单元174,用于针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的透明度确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像;
图像叠加单元175,用于将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加,得到融合图像。
在一实施例中,参见图18,所述运动方向获取模块152包括:
运动标识获取单元181,用于获取所述运动区域的运动标识;
运动方向确定单元182,用于基于运动标识和运动方向的对应关系,确定所述运动区域的运动方向。
在一实施例中,参见图19,所述运动方向获取模块152包括:
运动图像获取单元191,用于基于所述运动区域获取所述运动图像;
运动方向识别单元192,用于将所述运动图像输入到预设的识别模型,由所述识别模型识别出所述运动区域的运动方向。
图20是根据一示例性实施例示出的一种显示图像的装置的框图,参见图20,一种显示图像的装置,包括:
原始图像获取模块201,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块202,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块203,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块204,用于针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块205,用于按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作。
可理解的是,本公开实施例提供的装置与上述方法相对应,具体内容可以参考方法各实施例的内容,在此不再赘述。
图21是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如,电子设备2100可以是智能手机,计算机,数字广播终端,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图21,电子设备2100可以包括以下一个或多个组件:处理组件2102,存储器2104,电源组件2106,多媒体组件2108,音频组件2110,输入/输出(I/O)的接口2112,传感器组件2114,通信组件2116,以及图像采集组件2118。
处理组件2102通常电子设备2100的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件2102可以包括一个或多个处理器2120来执行计算机程序。此外,处理组件2102可以包括一个或多个模块,便于处理组件2102和其他组件之间的交互。例如,处理组件2102可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件2108和处理组件2102之间的交互。在一示例中,处理器2120可以实现图1~图14所示方法的步骤。
存储器2104被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备2100的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备2100上操作的任何应用程序或方法的计算机程序,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器2104可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件2106为电子设备2100的各种组件提供电力。电源组件2106可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备2100生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件2108包括在电子设备2100和目标对象之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示屏(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自目标对象的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。
音频组件2110被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件2110包括一个麦克风(MIC),当电子设备2100处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器2104或经由通信组件2116发送。在一些实施例中,音频组件2110还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口2112为处理组件2102和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。
传感器组件2114包括一个或多个传感器,用于为电子设备2100提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件2114可以检测到电子设备2100的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如组件为电子设备2100的显示屏和小键盘,传感器组件2114还可以检测电子设备2100或一个组件的位置改变,目标对象与电子设备2100接触的存在或不存在,电子设备2100方位或加速/减速和电子设备2100的温度变化。
通信组件2116被配置为便于电子设备2100和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备2100可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件2116经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,通信组件2116还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备2100可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现。
在示例性实施例中,还提供了一种包括可执行的计算机程序的非临时性可读存储介质,例如包括指令的存储器2104,上述可执行的计算机程序可由处理器执行。其中,可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (14)

1.一种显示图像的方法,其特征在于,包括:
响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
显示所述融合图像;
确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,若检测到所述第二触发操作,则停止本次浏览;若未检测到所述第二触发操作,则执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像,包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
对第一运动图像中的像素作移动处理和透明度处理,以及对第二运动图像中的像素作移动处理和透明度处理;
将第一运动图像和第二运动图像进行融合,获取运动图像所对应的中间图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像,包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
基于预设的第一周期函数沿着所述运动方向移动所述第一运动图像上的各像素的位置;以及基于预设的第二周期函数沿着所述运动方向移动所述第二运动图像上的各像素的位置;所述第一周期函数移动预设相位得到所述第二周期函数,所述预设相位位于预设范围之内;
基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度;所述第三周期函数移动所述预设相位得到所述第四周期函数,并且在任一时刻所述第一运动图像和所述第二运动图像中同一像素的透明度之和为固定值;
基于所述第一运动图像和所述第二运动图像中各像素的透明度,将所述第一运动图像和所述第二运动图像融合为一张第三运动图像,将所述第三运动图像作为所述中间图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像,包括:
基于所述运动区域和所述静止区域将所述原始图像转化为二值化图像;
对所述二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到模糊二值化图像;
基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例;
针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的移动距离确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像;
将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加,得到融合图像。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述运动区域对应的运动方向,包括:
获取所述运动区域的运动标识;
基于运动标识和运动方向的对应关系,确定所述运动区域的运动方向。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述运动区域对应的运动方向,包括:
基于所述运动区域获取所述运动图像;
将所述运动图像输入到预设的识别模型,由所述识别模型识别出所述运动区域的运动方向。
6.一种显示图像的方法,其特征在于,包括:
响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作;
基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像,包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
对第一运动图像中的像素作移动处理和透明度处理,以及对第二运动图像中的像素作移动处理和透明度处理;
将第一运动图像和第二运动图像进行融合,获取运动图像所对应的中间图像。
7.一种显示图像的装置,其特征在于,包括:
原始图像获取模块,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块,用于对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块,用于显示所述融合图像;
判断模块,用于确定是否检测到表征浏览图像结束的第二触发操作,在检测到所述第二触发操作时,停止本次浏览;在未检测到所述第二触发操作时,向所述中间图像获取模块发送触发信号,以使所述中间图像获取模块执行基于所述运动方向对运动图像进行运动处理的步骤;
所述中间图像获取模块基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得中间图像,包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
对第一运动图像中的像素作移动处理和透明度处理,以及对第二运动图像中的像素作移动处理和透明度处理;
将第一运动图像和第二运动图像进行融合,获取运动图像所对应的中间图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述中间图像获取模块包括:
运动图像复制单元,用于复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
运动图像移动单元,用于基于预设的第一周期函数沿着所述运动方向移动所述第一运动图像上的各像素的位置;以及基于预设的第二周期函数沿着所述运动方向移动所述第二运动图像上的各像素的位置;所述第一周期函数移动预设相位得到所述第二周期函数,所述预设相位位于预设范围之内;
透明度调整单元,用于基于预设的第三周期函数调整所述第一运动图像上的各像素的透明度;以及基于预设的第四周期函数调整所述第二运动图像上的各像素的透明度;所述第三周期函数移动所述预设相位得到所述第四周期函数,并且在任一时刻所述第一运动图像和所述第二运动图像中同一像素的透明度之和为固定值;
运动图像融合单元,用于基于所述第一运动图像和所述第二运动图像中各像素的透明度,将所述第一运动图像和所述第二运动图像融合为一张第三运动图像,将所述第三运动图像作为所述中间图像。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述融合图像获取模块包括:
二值图像获取单元,用于基于所述运动区域和所述静止区域将所述原始图像转化为二值化图像;
模糊图像获取单元,用于对所述二值化图像中运动区域和静止区域相邻区域进行模糊化处理,得到模糊二值化图像;
透明比例获取单元,用于基于所述模糊二值化图像中相邻区域内各像素的灰度值获取所述各像素对应的移动比例;
透明度确定单元,用于针对所述相邻区域中各像素,基于所述各像素对应的移动比例、所述静止图像的移动距离和所述中间图像的透明度确定所述各像素的移动距离,得到相邻区域对应的图像;
图像叠加单元,用于将所述相邻区域对应的图像、所述中间图像的剩余部分和所述静止图像的剩余部分叠加,得到融合图像。
10.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述运动方向获取模块包括:
运动标识获取单元,用于获取所述运动区域的运动标识;
运动方向确定单元,用于基于运动标识和运动方向的对应关系,确定所述运动区域的运动方向。
11.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述运动方向获取模块包括:
运动图像获取单元,用于基于所述运动区域获取所述运动图像;
运动方向识别单元,用于将所述运动图像输入到预设的识别模型,由所述识别模型识别出所述运动区域的运动方向。
12.一种显示图像的装置,其特征在于,包括:
原始图像获取模块,用于响应于检测到表征浏览图像的第一触发操作,获取待浏览的原始图像;
运动方向获取模块,用于获取所述原始图像中的静止区域和运动区域,以及所述运动区域对应的运动方向;所述运动区域是指包含运动物体的区域;
中间图像获取模块,用于基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像;所述运动图像是指所述原始图像中位于所述运动区域之内的图像部分;
融合图像获取模块,用于针对各帧中间图像,对静止图像和所述中间图像进行融合以获得融合图像;所述静止图像是指所述原始图像中位于所述静止区域之内的图像部分;
融合图像显示模块,用于按照顺序循环显示多帧融合图像,直至检测到表征浏览图像结束的第二触发操作;
所述中间图像获取模块基于所述运动方向对运动图像进行运动处理,获得多帧中间图像包括:
复制所述运动图像,得到第一运动图像和第二运动图像;
对第一运动图像中的像素作移动处理和透明度处理,以及对第二运动图像中的像素作移动处理和透明度处理;
将第一运动图像和第二运动图像进行融合,获取运动图像所对应的中间图像。
13.一种电子设备,其特征在于,包括:
显示屏;
处理器;
用于存储所述处理器可执行的计算机程序的存储器;
所述处理器被配置为执行所述存储器中的计算机程序以实现权利要求1~6任一项所述方法的步骤。
14.一种可读存储介质,其上存储有可执行的计算机程序,其特征在于,该计算机程序被执行时实现权利要求1~6任一项所述方法的步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007251988A (ja) * 2007-05-10 2007-09-27 Casio Comput Co Ltd 静止画合成装置、及び動画像からの静止画合成方法
CN105744115A (zh) * 2014-12-24 2016-07-06 索尼公司 用于处理视频内容的方法和系统
CN106464805A (zh) * 2014-05-19 2017-02-22 株式会社岛津制作所 图像处理装置
CN109479093A (zh) * 2016-07-22 2019-03-15 索尼公司 图像处理装置和图像处理方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017113048A1 (zh) * 2015-12-28 2017-07-06 华为技术有限公司 一种图像融合方法、装置及终端设备
CN109003282B (zh) * 2018-07-27 2022-04-29 京东方科技集团股份有限公司 一种图像处理的方法、装置及计算机存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007251988A (ja) * 2007-05-10 2007-09-27 Casio Comput Co Ltd 静止画合成装置、及び動画像からの静止画合成方法
CN106464805A (zh) * 2014-05-19 2017-02-22 株式会社岛津制作所 图像处理装置
CN105744115A (zh) * 2014-12-24 2016-07-06 索尼公司 用于处理视频内容的方法和系统
CN109479093A (zh) * 2016-07-22 2019-03-15 索尼公司 图像处理装置和图像处理方法

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