CN113380376A - 一种基于音乐的心理治疗的方法 - Google Patents

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郭学栋
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Abstract

本发明公开了基于音乐的心理治疗设备，包括本地交互设备(1)、本地对话服务端(2)、中心服务器端(3)、人工在线疏导单元(4)、心理状态和治疗数据库(5)和报警模块(6)；所述本地交互设备(1)和所述本地对话服务端(2)数据通信连接；所述中心服务器端(3)分别和所述人工在线疏导单元(4)、所述心理状态治疗数据库(5)分别和所述本地对话服务端(2)和所述报警模块(6)数据通信连接。本发明通过大数据的方法，利用在线治疗形成心理状态和对应的治疗数据库，并创建治疗模型，以便提高更换的治疗服务；同时检测用户的生理参数以便及时了解治疗质量，并在治疗质量不够好时发给在线治疗的医护人员进行重新调整治疗方法，同时更新治疗模型，从而使得治疗效果更好。

Description

一种基于音乐的心理治疗的方法
技术领域
本发明涉及智能化心理治疗技术领域，具体为一种基于音乐的心理治疗的方法及设备。
背景技术
传统的心理治疗都是去找心理医生。而去找心理医生，一方面会让患者产生抵抗，另外一方面也害怕自己的隐私被别人知道而不愿意去看心理医生。随着社会的进步和科技的发展，在线服务已经在我们的生活中越来越普及化，越来越多的人喜欢网络给我们带来的便捷，人们希望能通过网络来给我们节省大量的时间和金钱，很多时候我们也不希望自己的某些隐私让周围的人知道，因此便有了在线心理咨询，但即使是进行在线心理咨询，也会存在很多隐患，比如说在线对话或直播的双方是否目的真实、一方是否能够进行有效的疏导、另一方是否有所好转等。但在现有技术中，基本只是单独针对文本内容或图片内容单独进行风险分析或监测。另外一方面，很多心理隐私，人民并不希望被其他人知道，或者可以告诉陌生人，但是不希望别人知道是自己述说的，因此，现有技术中也存在变音软件，可以改变人说话的声音，从而使得病人的声音传递到医生后改变成另外一种音调，这样在一定程度上可以防止病人被医生识别出来，从而一定程度上保护病人的隐身，打消病人的顾虑，但是变音的方式属于比较低端的声音加密方法，很容易被破解和还原，这样病人的隐身依然容易被暴露。
另外一方面，现有技术中也存在将声音转变为文字的相关技术，这样可以使得病人的语音以文字的形式传递给病人，医患之间只是进行文字的交流，从而一定程度杜绝了病人的声音被医生识别出来的可能性。
如专利CN112309546A公开了一种基于人机交互的心理健康知识学习方法，包括：S11、通过人机交互、量表题目结果、百科点击使用、训练计划使用、文章观看分类，分别形成用户标签，从而采集用户的不同困扰数据； S12、将量表题目结果标签与其他标签结合，形成用户画像；S13、针对不同的用户画像，给予不同的应对方法。本发明以线下成熟的心理咨询技术理论与心理学知识为基础，将心理学知识的内容体系化、线上化、层级化，能够有效解决心理知识不体系化、内容质量层次不急、内容不够落地、解决不了实际困扰、无法给予特定的应对方式的弊端。
专利CN112138261A公开了本发明公开了一种生物诱导心理压力调适工作系统，包括综合诱导治疗源、生理传感器，所述综合诱导治疗源包括可调控温度椅、监控训练软件模块、台车、PC电脑、液晶显示屏，所述监控训练软件模块包括背景音乐控制模、生物诱导水母电子视频、心理指导语模块。生物诱导心理压力调适工作系统的操作方法，包括如下步骤：诱导放松、报告管理、数据导出、信息管理。本发明工作系统可广泛运用于医院、学校心理咨询中心、社区服务中心、家庭等范围。根据消费者的需求与使用场所，开发不同款式不同类型的产品，工作使用方便，针对性强，还可以有效帮助咨询师助手的技术提升，其效果由技术特征所影响，未来具有良好的社会效果与经济效果。
专利CN111653361A公开了一种基于语音情感识别法的职工心理体检系统，包括心理体检系统和医疗系统，所述心理体检系统包括用户层、体检核心业务层、护理基础业务层和护理数据资源层，所述心理体检系统通过语音识别收集信息，进行信息的采集、存储、传输与处理，通过对使用者的信息采集进行心理体检和健康管理，所述医疗系统包括医疗用户层、医疗核心业务层、医疗基础服务层和医疗数据资源层。本发明体检核心业务层包括心理体检，通过心理体检进行职工的心理诊断、设有的心理健康管理可以进行患者管理，帮助患者更好的进行心理恢复，语音识别系统用于进行进行患者的语音识别，通过患者的语音进行判定患者的心理问题。
专利CN211986597U公开了一种促进大学生心理健康的音乐辅导室，包括教室，教室的左侧开设有教室门，教室的底部从左到右依次设置有供氧装置、按摩桌椅装置和视频播放装置，教室的顶部分别设置有照明装置和音乐播放装置，供氧装置包括氧气机，氧气机输出口连接有输氧管，输氧管的末端设置有安装块，安装块的周侧转动连接有螺纹筒，螺纹筒的内部螺纹连接有安装管，安装管远离螺纹筒的一侧设置有吸氧面罩，安装管与安装块之间设置有橡胶垫片。该实用新型通过设置了供氧装置、按摩桌椅装置、视频播放装置、照明装置和音乐播放装置，能够有效地使使用者情绪平稳，在配合心理专家的开导可有效地预防和治疗一些轻微的心理问题。
专利CN210728188U公开了一种音乐电心理干预治疗仪，具体涉及音乐理疗技术领域，包括框架，所述框架外部套设有亲肤棉，所述框架内部设置有按摩机构；所述按摩机构包括电机，所述电机嵌设在框架内部，且输出轴端部固定连接有主齿轮，所述电机两侧均设置有轴承，两个所述轴承底端面均与框架内腔底部固定连接，两个所述轴承内圈均配合设有转轴，两个所述转轴顶端外部均套设有次齿轮，两个所述次齿轮均与主转轮相啮合。该实用新型通过设有由电机、主齿轮、次齿轮以及转轴等组成的按摩机构，在使用者享受音乐理疗的同时，可以对使用者的颈部进行理疗，从而增加理疗的效果，同时，能够实现一物多用的功能，有利于提高该装置的实用性。
可以看到，目前的心理技术在线检测方面，存在以下缺陷：
1.现有专利技术仅仅是对在线双方的已经发生的事情进行监测分析，只能监测到已经发生的风险问题，并不会对当前在线双方情绪进行监测，存在很大的安全隐患，这样容易导致判断不准确。
2.我国领土辽阔，南北、东西的说话方言众多，包括北方方言、吴方言、湘方言、赣方言、客家方言、闽北方言、闽南方言和粤方言共八大方言语系，不同的方言体系的语音和表达差别巨大，这为计算机智能识别语音存在困难，容易导致语音识别不准，为智能化在线心理咨询带来困难；而且，即使在同一个方言体系中，也存在三里不同调、十里不同音、百里不同俗的特点，因此，对我国这种方言众多的国家来说，采用智能化在线咨询，必然存在方言和音调的差别导致语音识别错误，最终导致在线心理咨询存在众多缺陷，由于不能正确识别语音，最终导致在线心理咨询不能正常执行，或者出现心理咨询未能正常反馈心理咨询者大多心理。
3.现有的在线心理治疗技术，虽然也有基于计算机技术的心理咨询，但是其数据库并不完整，更新慢，并且无治疗反馈效果的步骤，因此对心理治疗的效果并不清楚，不利于治疗。
面对上述技术问题，希望提供一种利用先进计算机技术的基于音乐的心理治疗的方法及设备，通过利用大数据的分析方法去创造心理治疗的模型，并通过实时跟踪分析用户心理状态，进行在线服务相关风险监测，同时针对治疗的效果，及时调整模型和治疗方案的治疗方式。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。而随着人工智能、神经网络技术和自我学习技术的发展，人们寄往于借助这些新技术，解决上述技术问题，使其能提供帮助在线心理治疗更加准确，可以适合更广泛的地区。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的在于提供一种基于音乐的心理治疗的方法及设备，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于音乐的心理治疗设备，包括本地交互设备、本地对话服务端、中心服务器端、人工在线疏导单元、心理状态和治疗数据库和报警模块；所述本地交互设备和所述本地对话服务端数据通信连接；所述中心服务器端分别和所述人工在线疏导单元、所述心理状态分别和所述本地对话服务端、治疗数据库和所述报警模块数据通信连接；
其特征在于：
所述本地交互设备包括用户情感输入设备、生理参数获取设备、音乐播放单元；所述用户情感输入设备包括音频传感设备、视频传感设备和文本情感输入设备；所述音频传感设备用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备用于获取用户的生理参数；
所述本地对话服务端包括语音文字转换模块、自动方言选择开关和敏感词和语音检测模块；所述语音文字转换模块用于将所述音频传感设备输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关用于在所述语音文字转换模块进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端，所述中心服务器端将上述数据发送给所述人工在线咨询单元，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端将治疗方案发送给所述本地对话服务器端，从而所述本地对话服务器端控制所述本地交互设备进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗；同时，所述中心服务器端将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备中的音频传感设备、视频传感设备和文本情感输入设备中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端，所述本地对话服务端件上述数据发送给所述中心服务器端，所述中心服务器端基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过AI学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端，所述本地对话服务端发送给所述本地交互设备，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库中；
所述敏感词和语音检测模块用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警。
优选的，所述本地对话服务设备还包括治疗质量反馈模块，当在进行基于音乐的心理治疗时，所述治疗质量反馈模块获取通过所述生理参数获取设备获取的用户的生理参数，并分析所述生理参数变化，当在一定时间段内所述生理参数朝向好的方向改善时，则说明该心理治疗有效；否则说明该心理治疗无效。
优选的，在该心理治疗无效时，将该心理治疗记录发送给所述中心服务器端，并通过所述中心服务器端发送给所述人工在线咨询单元去修改心理治疗方案和心理治疗记录，所述中心服务器端再次将修改后的心理治疗方案给所述本地交互设备，同时，采用新的心理治疗记录替换所述心理状态和治疗数据库中存储的对应于旧的心理治疗记录。
优选的，在该心理治疗无效时，当所述心理状态和治疗数据库中增加了新的心理治疗记录时或修改了心理治疗记录时，通过所述中心服务器端采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建新用户情绪和治疗方案深度学习模型替换旧的用户情绪和治疗方案深度学习模型。
优选的，所述用户情感输入设备为移动式便携端的设备，该设备包括App，在用户通过该设备输入用户情感数据时，通过所述中心服务器端通过利用存储于所述心理状态和治疗数据库的心理治疗记录，利用AI文本情感分析方法，帮助用户生成心理曲线，并发送给所述本地交互设备进行显示，以便让用户了解自己的心理状况。
优选的，所述生理参数获取设备为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
优选的，在通过所述语音文字转换模块将所述音频传感设备输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据时，使用Word2Vec训练文本词向量使用 TF-IDF统计词频，结合他们的计算结果统计权重计算文本向量用于文本分类，从而使得所述文字情绪数据包括相应的情绪数据特征文本。
优选的，所述敏感词和语音检测模块在进行异常检测时，采用以下方式进行异常风险监测：文字风险监测、整体分析和分词分析；
其中，文字风险监测是包括将音频数据转化后的文字、弹幕文字、以及聊天文字进行整体分析或分词分析；
整体分析是结合近几条文字内容，分析当前语境，判断当前文字是否包含违规内容；
分词分析则是根据比对特定的违规词库，分析当前文字内容是否包含违规内容；违规内容涉及包括正常、涉政、违法、谩骂、广告、迷信方向，其中正常是监测无症状；所述中心服务器端使用GBDT梯度提升决策树模型，给文本做分类，分析文本属性，根据用户在App上的文本生成得分，根据得分绘制心理曲线。
另外一方面，本申请还提供一种基于音乐的心理治疗方法，包括一种基于音乐的心理治疗设备，在进行心理治疗时，采用如下基于音乐的心理治疗步骤：
S1.所述用户情感输入设备包括音频传感设备、视频传感设备和文本情感输入设备；所述音频传感设备用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备用于获取用户的生理参数；
S2.所述语音文字转换模块用于将所述音频传感设备输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关用于在所述语音文字转换模块进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
S3.用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端，所述中心服务器端将上述数据发送给所述人工在线咨询单元，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端将治疗方案发送给所述本地对话服务器端，从而所述本地对话服务器端控制所述本地交互设备进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗；
S4.所述中心服务器端将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
S5.基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备中的音频传感设备、视频传感设备和文本情感输入设备中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端，所述本地对话服务端件上述数据发送给所述中心服务器端；
S6.所述中心服务器端基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过AI 学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端，所述本地对话服务端发送给所述本地交互设备，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库中；
S7.所述敏感词和语音检测模块用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警。
优选的，所述生理参数获取设备为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明通过大数据的方法，利用在线治疗形成心理状态和对应的治疗数据库，并创建治疗模型，以便提高更换的治疗服务；同时检测用户的生理参数以便及时了解治疗质量，并在治疗质量不够好时发给在线治疗的医护人员进行重新调整治疗方法，同时更新治疗模型，从而使得治疗效果更好。
2、本发明通过方言识别系统可以进行自动识别方言，进行方言语音识别，从而可以增加在线心理咨询的识别精度，突破方言带来的问题，使该心理咨询方法的应用更加广泛。
附图说明
图1为本发明的整体结构示意图；
图2为本发明的本地交互设备的结构示意图；
图3为本发明的用户情感输入设备的结构示意图；
图4为本发明的本地对话服务端的机构示意图。
图中：1、本地交互设备；2、本地对话服务端；3、中心服务器端；4、人工在线疏导单元；5、心理状态和治疗数据库；6、报警模块；7、用户情感输入设备；8、生理参数获取设备；9、音频传感设备；10、视频传感设备； 11、文本情感输入设备；12、语音文字转换模块；13、自动方言选择开关； 14、敏感词和语音检测模块；15、治疗质量反馈模块；16、音乐播放单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
具体实施例一：
请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：
一种基于音乐的心理治疗设备，包括本地交互设备1、本地对话服务端2、中心服务器端3、人工在线疏导单元4、心理状态和治疗数据库5和报警模块 6；所述本地交互设备1和所述本地对话服务端2数据通信连接；所述中心服务器端3分别和所述人工在线疏导单元4、所述心理状态和治疗数据库5分别和所述本地对话服务端2和所述报警模块6数据通信连接；
所述本地交互设备1包括用户情感输入设备7、生理参数获取设备8、音乐播放单元16；所述用户情感输入设备7包括音频传感设备9、视频传感设备10和文本情感输入设备11；所述音频传感设备9用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备10获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备11获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备8用于获取用户的生理参数；
所述本地对话服务端2包括语音文字转换模块12、自动方言选择开关13 和敏感词和语音检测模块14；所述语音文字转换模块12用于将所述音频传感设备9输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关13用于在所述语音文字转换模块12进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端3，所述中心服务器端3将上述数据发送给所述人工在线咨询单元4，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元4分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端3将治疗方案发送给所述本地对话服务器端2，从而所述本地对话服务器端2控制所述本地交互设备1进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗；同时，所述中心服务器端3将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库5中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端3采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库5中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备7中的音频传感设备9、视频传感设备10和文本情感输入设备11中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备8获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端2，所述本地对话服务端2件上述数据发送给所述中心服务器端3，所述中心服务器端3基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过 AI学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端2，所述本地对话服务端2发送给所述本地交互设备2，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库5中；
所述敏感词和语音检测模块14用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警。
优选的，所述本地对话服务设备2还包括治疗质量反馈模块15，当在进行基于音乐的心理治疗时，所述治疗质量反馈模块15获取通过所述生理参数获取设备8获取的用户的生理参数，并分析所述生理参数变化，当在一定时间段内所述生理参数朝向好的方向改善时，则说明该心理治疗有效；否则说明该心理治疗无效。
优选的，在该心理治疗无效时，将该心理治疗记录发送给所述中心服务器端3，并通过所述中心服务器端3发送给所述人工在线咨询单元4去修改心理治疗方案和心理治疗记录，所述中心服务器端3再次将修改后的心理治疗方案给所述本地交互设备1，同时，采用新的心理治疗记录替换所述心理状态和治疗数据库5中存储的对应于旧的心理治疗记录。
优选的，在该心理治疗无效时，当所述心理状态和治疗数据库5中增加了新的心理治疗记录时或修改了心理治疗记录时，通过所述中心服务器端3 采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库5中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建新用户情绪和治疗方案深度学习模型替换旧的用户情绪和治疗方案深度学习模型。
优选的，所述用户情感输入设备7为移动式便携端的设备，该设备包括App，在用户通过该设备输入用户情感数据时，通过所述中心服务器端3通过利用存储于所述心理状态和治疗数据库5的心理治疗记录，利用AI文本情感分析方法，帮助用户生成心理曲线，并发送给所述本地交互设备1进行显示，以便让用户了解自己的心理状况。
优选的，所述生理参数获取设备8为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备8检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端3对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备1的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
优选的，在通过所述语音文字转换模块12将所述音频传感设备9输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据时，使用Word 2Vec训练文本词向量使用TF-IDF统计词频，结合他们的计算结果统计权重计算文本向量用于文本分类，从而使得所述文字情绪数据包括相应的情绪数据特征文本。
优选的，所述敏感词和语音检测模块14在进行异常检测时，采用以下方式进行异常风险监测：文字风险监测、整体分析和分词分析；
其中，文字风险监测是包括将音频数据转化后的文字、弹幕文字、以及聊天文字进行整体分析或分词分析；
整体分析是结合近几条文字内容，分析当前语境，判断当前文字是否包含违规内容；
分词分析则是根据比对特定的违规词库，分析当前文字内容是否包含违规内容；违规内容涉及包括正常、涉政、违法、谩骂、广告、迷信方向，其中正常是监测无症状；所述中心服务器端3使用GBDT梯度提升决策树模型，给文本做分类，分析文本属性，根据用户在App上的文本生成得分，根据得分绘制心理曲线。
具体实施例二：
一种基于音乐的心理治疗方法，包括基于音乐的心理治疗设备，在进行心理治疗时，采用如下基于音乐的心理治疗步骤：
S1.所述用户情感输入设备7包括音频传感设备9、视频传感设备10和文本情感输入设备11；所述音频传感设备9用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备10获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备11 获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备8用于获取用户的生理参数；
S2.所述语音文字转换模块12用于将所述音频传感设备9输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关13用于在所述语音文字转换模块12进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
S3.用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端3，所述中心服务器端3将上述数据发送给所述人工在线咨询单元4，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元4分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端3将治疗方案发送给所述本地对话服务器端2，从而所述本地对话服务器端2控制所述本地交互设备1进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗；
S4.所述中心服务器端3将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库5中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端3 采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库5中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
S5.基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备7中的音频传感设备9、视频传感设备10和文本情感输入设备11中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备8获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端2，所述本地对话服务端2件上述数据发送给所述中心服务器端3；
S6.所述中心服务器端3基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过 AI学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端2，所述本地对话服务端2发送给所述本地交互设备2，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库5中；
S7.所述敏感词和语音检测模块14用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警。
优选的，所述生理参数获取设备8为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备8检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端3对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备1的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语″包括″、″包含″或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (10)

1.一种基于音乐的心理治疗设备，包括本地交互设备(1)、本地对话服务端(2)、中心服务器端(3)、人工在线疏导单元(4)、心理状态和治疗数据库(5)和报警模块(6)。
2.根据权利要求1所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：所述本地交互设备(1)和所述本地对话服务端(2)数据通信连接；所述中心服务器端(3)分别和所述人工在线疏导单元(4)、所述心理状态治疗数据库(5)分别和所述本地对话服务端(2)和所述报警模块(6)数据通信连接；
所述本地交互设备(1)包括用户情感输入设备(7)、生理参数获取设备(8)、音乐播放单元(16)；所述用户情感输入设备(7)包括音频传感设备(9)、视频传感设备(10)和文本情感输入设备(11)；所述音频传感设备(9)用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备(10)获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备(11)获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备(8)用于获取用户的生理参数；
所述本地对话服务端(2)包括语音文字转换模块(12)、自动方言选择开关(13)和敏感词和语音检测模块(14)；所述语音文字转换模块(12)用于将所述音频传感设备(9)输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关(13)用于在所述语音文字转换模块(12)进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端(3)，所述中心服务器端(3)将上述数据发送给所述人工在线咨询单元(4)，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元(4)分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端(3)将治疗方案发送给所述本地对话服务器端(2)，从而所述本地对话服务器端(2)控制所述本地交互设备(1)进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗二同时，所述中心服务器端(3)将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端(3)采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备(7)中的音频传感设备(9)、视频传感设备(10)和文本情感输入设备(11)中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备(8)获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端(2)，所述本地对话服务端(2)件上述数据发送给所述中心服务器端(3)，所述中心服务器端(3)基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过AI学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端(2)，所述本地对话服务端(2)发送给所述本地交互设备(2)，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中；
所述敏感词和语音检测模块(14)用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警；所述本地对话服务设备(2)还包括治疗质量反馈模块(15)，当在进行基于音乐的心理治疗时，所述治疗质量反馈模块(15)获取通过所述生理参数获取设备(8)获取的用户的生理参数，并分析所述生理参数变化，当在一定时间段内所述生理参数朝向好的方向改善时，则说明该心理治疗有效；否则说明该心理治疗无效。
3.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：在该心理治疗无效时，将该心理治疗记录发送给所述中心服务器端(3)，并通过所述中心服务器端(3)发送给所述人工在线咨询单元(4)去修改心理治疗方案和心理治疗记录，所述中心服务器端(3)再次将修改后的心理治疗方案给所述本地交互设备(1)，同时，采用新的心理治疗记录替换所述心理状态和治疗数据库(5)中存储的对应于旧的心理治疗记录。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：在该心理治疗无效时，当所述心理状态和治疗数据库(5) 中增加了新的心理治疗记录时或修改了心理治疗记录时，通过所述中心服务器端(3)采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建新用户情绪和治疗方案深度学习模型替换旧的用户情绪和治疗方案深度学习模型。
5.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：所述用户情感输入设备(7)为移动式便携端的设备，该设备包括App，在用户通过该设备输入用户情感数据时，通过所述中心服务器端(3)通过利用存储于所述心理状态和治疗数据库(5)的心理治疗记录，利用AI文本情感分析方法，帮助用户生成心理曲线，并发送给所述本地交互设备(1)进行显示，以便让用户了解自己的心理状况。
6.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：所述生理参数获取设备(8)为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备(8)检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端(3)对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备(1)的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
7.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：
在通过所述语音文字转换模块(12)将所述音频传感设备(9)输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据时，使用Word2Vec训练文本词向量使用TF-IDF统计词频，结合他们的计算结果统计权重计算文本向量用于文本分类，从而使得所述文字情绪数据包括相应的情绪数据特征文本。
8.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：
所述敏感词和语音检测模块(14)在进行异常检测时，采用以下方式进行异常风险监测：文字风险监测、整体分析和分词分析；
其中，文字风险监测是包括将音频数据转化后的文字、弹幕文字、以及聊天文字进行整体分析或分词分析；
整体分析是结合近几条文字内容，分析当前语境，判断当前文字是否包含违规内容二
分词分析则是根据比对特定的违规词库，分析当前文字内容是否包含违规内容；违规内容涉及包括正常、涉政、违法、谩骂、广告、迷信方向，其中正常是监测无症状；所述中心服务器端(3)使用GBDT梯度提升决策树模型，给文本做分类，分析文本属性，根据用户在App上的文本生成得分，根据得分绘制心理曲线。
9.一种基于音乐的心理治疗方法，根据权利要求2-8所述的一种基于音乐的心理治疗设备，其特征在于：在进行心理治疗时，采用如下基于音乐的心理治疗步骤：
S1.所述用户情感输入设备(7)包括音频传感设备(9)、视频传感设备(10)和文本情感输入设备(11)；所述音频传感设备(9)用于获取用户的音频情感数据，所述视频传感设备(10)获取用户的视频情绪数据，所述文本情感输入设备(11)获取用户通过文字输入的文字情绪数据；所述生理参数获取设备(8)用于获取用户的生理参数；
S2.所述语音文字转换模块(12)用于将所述音频传感设备(9)输入所述语音情绪数据转换为文字情绪数据；所述自动方言选择开关(13)用于在所述语音文字转换模块(12)进行文字转换时选择合适的方言形式以便转换准确；
S3.用户情绪和治疗方案深度学习模型创建：通过获取所述音频情感数据、视频情感数据或文字情绪数据和所述生理参数数据，并发送给所述中心服务器端(3)，所述中心服务器端(3)将上述数据发送给所述人工在线咨询单元(4)，从而心理医生通过所述人工在线咨询单元(4)分析出相应的心理状态特征，并给出相应的治疗方案，所述中心服务器端(3)将治疗方案发送给所述本地对话服务器端(2)，从而所述本地对话服务器端(2)控制所述本地交互设备(1)进行播放对应的音乐，以便对所述用户进行心理治疗；
S4.所述中心服务器端(3)将用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中，形成一条心理治疗记录，并在所述心理治疗记录数目达到一规定数量时，所述中心服务器端(3)采用深度学习算法对存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中的用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和对应的治疗方案进行数据训练，以便构建用户情绪和治疗方案深度学习模型；
S5.基于用户情绪和治疗方案深度学习模型的AI心理治疗：当用户需要进行心理健康治疗时，通过所述用户情感输入设备(7)中的音频传感设备(9)、视频传感设备(10)和文本情感输入设备(11)中的至少一种设备获取用户情感特征数据，并通过所述生理参数获取设备(8)获取用户的生理参数数据，发送给所述本地对话服务端(2)，所述本地对话服务端(2)件上述数据发送给所述中心服务器端(3)；
S6.所述中心服务器端(3)基于用户情绪和治疗方案深度学习模型，通过AI学习技术得到相应的治疗方案，并将治疗方案发送给所述本地对话服务器端(2)，所述本地对话服务端(2)发送给所述本地交互设备(2)，以便播放相应的音乐，从而进行心理治疗；同时将该用户情感特征数据和生理参数，心理状态特征和通过所述用户情绪和治疗方案深度学习模型得出对应的治疗方案形成一条心理治疗记录，并存储于所述心理状态和治疗数据库(5)中；
S7.所述敏感词和语音检测模块(14)用于检测所述音频情感数据、所述视频情绪数据和所述文字情绪数据中的敏感词和语音，并在出现异常情况时，通过所述异常报警模块进行报警。
10.根据权利要求2所述的一种基于音乐的心理治疗方法，其特征在于：所述生理参数获取设备(8)为穿戴设备的形式，所述生理参数获取设备(8)检测用户的血压和心率，并发送给所述通过所述中心服务器端(3)对血压数据和心率数据的分析，实时调整播放音乐的频率、快慢、节拍，并发送给所述本地交互设备(1)的音乐播放设备调整播放音乐的频率、快慢、节拍。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102394919A (zh) * 2011-10-20 2012-03-28 福州瑞芯微电子有限公司 基于生理检测的心情交互网络平台系统
WO2015158017A1 (zh) * 2014-04-16 2015-10-22 深圳市易特科信息技术有限公司 智能交互及心理慰藉机器人服务系统
CN106202301A (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 武汉泰迪智慧科技有限公司 一种基于深度学习的智能应答系统
CN111368053A (zh) * 2020-02-29 2020-07-03 重庆百事得大牛机器人有限公司 基于法律咨询机器人的情绪安抚系统
CN111477329A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 北京智能工场科技有限公司 一种基于图文结合评估心理状态的方法
CN111759329A (zh) * 2020-07-08 2020-10-13 山西医科大学 一种病态心理检测评估智能系统
CN111916181A (zh) * 2020-07-23 2020-11-10 南京汇心创悦心理咨询服务有限公司 一种基于人工智能的心理建设系统及装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102394919A (zh) * 2011-10-20 2012-03-28 福州瑞芯微电子有限公司 基于生理检测的心情交互网络平台系统
WO2015158017A1 (zh) * 2014-04-16 2015-10-22 深圳市易特科信息技术有限公司 智能交互及心理慰藉机器人服务系统
CN106202301A (zh) * 2016-07-01 2016-12-07 武汉泰迪智慧科技有限公司 一种基于深度学习的智能应答系统
CN111368053A (zh) * 2020-02-29 2020-07-03 重庆百事得大牛机器人有限公司 基于法律咨询机器人的情绪安抚系统
CN111477329A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 北京智能工场科技有限公司 一种基于图文结合评估心理状态的方法
CN111759329A (zh) * 2020-07-08 2020-10-13 山西医科大学 一种病态心理检测评估智能系统
CN111916181A (zh) * 2020-07-23 2020-11-10 南京汇心创悦心理咨询服务有限公司 一种基于人工智能的心理建设系统及装置

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