CN113379499A - 物品筛选方法及装置、电子设备、存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种物品筛选方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该物品筛选方法包括：获取标签序列和待处理物品，并基于标签序列确定待处理物品的标签数值串；确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算筛选标签序列的目标标签数值串；将标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；根据逻辑运算结果，从待处理物品中筛选得到目标物品。本公开实施例的技术方案可以避免基于与筛选标签序列对应的筛选条件，对待处理物品件进行多次逻辑判断，提高了待处理物品的筛选效率，也降低了开发与筛选条件对应的逻辑代码的成本。

Description

物品筛选方法及装置、电子设备、存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种物品筛选方法、物品筛选装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，物品运营的场景越来越多样化，使得物品的种类、数量也不断增加。如何在智能选品系统中，快速选择与业务场景匹配的物品，成为电子商务行业发展的关键。

然而，在相关物品筛选方法中，需要根据物品标签开发多个筛选条件，并对开发的多个筛选条件进行多次逻辑判断，使得物品筛选的效率较低。同时，在新增物品筛选标签时，还需要重新制定与新增物品筛选标签对应的筛选条件，以及开发与筛选条件对应的逻辑代码，增加了物品筛选的逻辑代码开发成本。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种物品筛选方法、物品筛选装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服物品筛选效率较低，以及物品筛选的逻辑代码开发成本较大的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一方面，提供了一种物品筛选方法，包括：获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取标签序列和待处理物品，包括：获取所述待处理物品和与所述待处理物品对应的标签数据列表，以及活跃物品表；确定所述活跃物品表中的活跃标签数据；根据所述活跃标签数据对所述标签数据列表中的标签数据进行排序，生成与所述标签数据列表对应的标签序列。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串，包括：将所述标签序列的标签值设置为二进制数值；获取所述待处理物品的标签数据，并对所述标签数据与所述标签序列进行匹配处理，得到由与所述标签值对应的二进制数值组成的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为所述标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述确定所述待处理物品的筛选标签序列，并计算与所述筛选标签序列对应的目标标签数值串，包括：将所述标签序列发送至客户端；在检测到对所述标签序列的选择操作时，确定与所述选择操作对应的所述筛选标签序列；基于所述筛序标签序列计算与所述筛序标签序列的标签值对应的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为目标标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果，包括：获取所述待处理物品的标识码数据，并基于所述标识码数据建立所述标签数值串与目标标签数值串的关联关系；基于所述关联关系，对所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到所述逻辑运算结果。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品，包括：若检测到所述逻辑运算结果大于0，则从所述待处理物品中匹配得到与所述标识码数据对应的第一物品，并将所述第一物品作为所述目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：若检测到所述逻辑运算结果等于0，则从所述待处理物品中筛选得到与所述标识码数据对应的第二物品，并将所述第二物品作为待清退物品；从所述待处理物品中剔除所述待清退物品，以对所述待处理物品进行过滤处理。

根据本公开实施例的第二方面，提供了一种物品筛选装置，包括：获取模块，用于获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；确定模块，用于确定与目标物品的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；计算模块，用于将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；筛选模块，用于根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到所述目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取模块还包括标签序列生成单元，所述标签序列生成单元，用于获取所述待处理物品和与所述待处理物品对应的标签数据列表，以及活跃物品表；确定所述活跃物品表中的活跃标签数据；根据所述活跃标签数据对所述标签数据列表中的标签数据进行排序，生成与所述标签数据列表对应的标签序列。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取模块还包括标签数值串确定单元，所述标签数值串确定单元，用于将所述标签序列的标签值设置为二进制数值；获取所述待处理物品的标签数据，并对所述标签数据与所述标签序列进行匹配处理，得到由与所述标签值对应的二进制数值组成的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为所述标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述确定模块还包括目标标签数值串生成单元，所述目标标签数值串生成单元，用于将所述标签序列发送至客户端；在检测到对所述标签序列的选择操作时，确定与所述选择操作对应的所述筛选标签序列；基于所述筛序标签序列计算与所述筛序标签序列的标签值对应的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为目标标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述计算模块还包括关联关系建立单元，所述关联关系建立单元，用于获取所述待处理物品的标识码数据，并基于所述标识码数据建立所述标签数值串与目标标签数值串的关联关系；基于所述关联关系，对所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到所述逻辑运算结果。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述筛选模块还包括目标物品确定单元，所述目标物品确定单元，用于若检测到所述逻辑运算结果大于0，则从所述待处理物品中匹配得到与所述标识码数据对应的第一物品，并将所述第一物品作为所述目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述筛选模块还包括待清退物品确定单元，所述待清退物品确定单元，用于若检测到所述逻辑运算结果等于0，则从所述待处理物品中筛选得到与所述标识码数据对应的第二物品，并将所述第二物品作为待清退物品；从所述待处理物品中剔除所述待清退物品，以对所述待处理物品进行过滤处理。

根据本公开实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现上述任意一项所述的物品筛选方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的物品筛选方法。

本公开实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：

本公开的示例实施例中的物品筛选方法，获取标签序列和待处理物品，并基于标签序列确定待处理物品的标签数值串；确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算与筛选标签序列对应的目标标签数值串；将标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；根据逻辑运算结果，从待处理物品中筛选得到目标物品。一方面，可以通过计算待处理物品的标签数值串和用于筛选待处理物品的目标标签数值串的逻辑运算结果，通过该逻辑运算结果从待处理物品中筛选得到目标物品，并不需要逐一将待处理物品的多个标签数据与筛序标签序列匹配，避免了对待处理物品进行多次逻辑判断，提高了待处理物品的筛选效率；另一方面，只需要基于标签序列确定待处理物品的标签数值串，并不需要针对待处理物品开发多个与筛选条件对应的逻辑代码，降低了逻辑代码开发成本；再一方面，通过标签序列和标签数值串，以及筛选标签序列和目标标签数值串，建立待处理物品和目标物品之间的逻辑关系，并根据标签数值串和目标标签数值串的逻辑运算结果，从待处理物品中筛选目标物品，提高了基于标签筛选物品的通用性和便捷性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的物品筛选方法流程的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的标签序列生成方法流程的示意图；

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的标签数值串生成方法流程的示意图；

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标标签数值串生成方法流程的示意图；

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的逻辑运算结果生成方法流程的示意图；

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标物品筛选方法流程的示意图；

图7示意性示出了根据本公开的一些实施例的物品筛选装置的示意图；

图8示意性示出了根据本公开的一些实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图；

图9示意性示出了根据本公开的一些实施例的计算机可读存储介质的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

此外，附图仅为示意性图解，并非一定是按比例绘制。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种物品筛选方法，该物品筛选方法可以应用于服务端。图1示意性示出了根据本公开的一些实施例的物品筛选方法流程的示意图。参考图1所示，该物品筛选方法可以包括以下步骤：

在步骤S110中，获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；

在步骤S120中，确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；

在步骤S130中，将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；

在步骤S140中，根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到所述目标物品。

根据本示例实施例中的物品筛选方法，一方面，可以通过计算待处理物品的标签数值串和用于筛选待处理物品的目标标签数值串的逻辑运算结果，通过该逻辑运算结果从待处理物品中筛选得到目标物品，并不需要逐一将待处理物品的多个标签数据与筛序标签序列匹配，避免了对待处理物品进行多次逻辑判断，提高了待处理物品的筛选效率；另一方面，只需要基于标签序列确定待处理物品的标签数值串，并不需要针对待处理物品开发多个与筛选条件对应的逻辑代码，降低了逻辑代码开发成本；再一方面，通过标签序列和标签数值串，以及筛选标签序列和目标标签数值串，建立待处理物品和目标物品之间的逻辑关系，并根据标签数值串和目标标签数值串的逻辑运算结果，从待处理物品中筛选目标物品，提高了基于标签筛选物品的通用性和便捷性。

下面，将对本示例实施例中的物品筛选方法进行进一步的说明。

在步骤S110中，获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串。

在本公开的一个示例实施例中，标签序列可以指将物品的标签数据集合按需排列得到的序列，例如，标签序列可以是按照热销物品的标签数据对物品的标签数据集合进行排序得到的序列，标签序列也可以是按照滞销物品的标签数据对物品的标签数据集合进行排序得到的序列，当然，标签序列还可以是按照其他用户筛选物品的需求对物品的标签数据进行排序得到的序列，本例实施例对此不作特殊限定。

标签数值串可以指由与待处理物品的标签序列对应的标签值组成的数值串，例如，标签数值串可以是由与标签序列对应的0/1二进制的标签值组成的数值串，如，标签序列可以是标签序列号为1，且标签数据为赠品的序列，待处理物品可以是A，且A为赠品，标签数值串可以是由与标签序列号为1的标签序列对应的二进制数值1组成的数值串，标签数值串也可以是与标签序列对应的十进制的标签值组成的数值串，当然，标签数值串还可以是待处理物品的与标签序列对应的其他标签值组成的数值串，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过物品通用标签口径整合物品的标签数据，并根据用户的物品筛选需求，对物品的标签数据进行排序得到标签序列。同时，按照标签序列对待处理物品进行归类处理，确定待处理物品的标签数值串。举例而言，可以根据现有的智能选品系统的清退场景中物品的通用标签，对物品的标签数据进行排序得到清退场景的标签序列。进而，在根据标签序列对待处理物品进行处理，可以得到待处理物品的二进制的标签数值串。然后，可以使用将二进制转换为十进制的编程语言如cast(conv(string，2，10)as int)，将二进制的标签数值串转换为十进制标签数值串，减少终端设备存储待处理物品的标签数值串的负担。表1示意性示出了根据本公开的一些实施例的智能选品的标签序列表。

表1智能选品的标签序列表

可以通过物品的通用标签口径整合物品的标签数据，并根据业务场景下的业务需求，对物品的标签数据进行排序，得到物品的标签序列；其中，标签序列可以包含标签名称和标签序列号。进而，可以根据标签序列对待处理商品进行分类，确定待处理商品与标签序列对应的标签值，进而由多个标签值组成待处理商品的标签数值串。例如，x原液既属于新品牌，又属于新品(创建时间90天内)，还属于厂商直送，进而在清退场景下，基于上述15个标签序列x原液的二进制标签数值串可以是000001100000010，x原液的十进制标签数值串可以是770。

在步骤S120中，确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串。

在本公开的一个示例实施例中，筛选标签序列可以指与用户的物品筛选条件对应的标签序列，例如，在物品清退场景中，用户筛选条件是从待处理物品中筛选得到赠品，筛序标签序列可以是包含赠品(报价<＝1)的标签序列，以及赠品(不可单独销售)的标签序列和赠品(可单独销售)的标签序列，当然，筛序标签序列还可以是其他与用户的物品筛选条件对应的标签序列，本例实施例对此不作特殊限定。

目标标签数值串可以指与筛选标签序列对应的标签数值串，例如，目标标签数值串可以是与筛选标签序列对应的二进制的标签数值串，目标标签数值串也可以是与筛选标签序列对应的十进制标签数值串，如在物品清退场景中，筛选标签序列可以是包含赠品(报价<＝1)的标签序列，以及赠品(不可单独销售)的标签序列和赠品(可单独销售)的标签序列，与该筛选标签序列对应的二进制的标签数值串可以是000010001100000，同时与该该筛选标签序列对应的二进制的标签数值串可以是1120，当然，目标标签数值串还可以是与其他筛选标签序列对应的标签数值串，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据用户的物品筛选条件，确定待处理物品的筛选标签序列，并根据筛选标签序列计算用于筛选待处理物品的目标标签数值串，避免按照用户的物品筛选条件，开发待处理物品的多个筛选逻辑代码，只需要计算待处理物品的标签数值串与目标标签数值串的逻辑运算结果，并根据该逻辑运算结果，从待处理物品中筛选得到目标物品，提高了待处理物品的筛选效率。

在步骤S130中，将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果。

在本公开的一个示例实施例中，将标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算可以指将标签数值串和目标标签数值串的格式进行统一，并进行逻辑运算，例如，可以将标签数值串和目标标签数值串统一为二进制数值串，并进行布尔运算如逻辑与运算，也可以将标签数值串和目标标签数值串统一为十进制数值串，并进行逻辑与运算，当然，也可以将标签数值串与目标标签数值串转换为其他格式的数值串，并进行逻辑运算，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据标签序列，对待处理物品进行归类处理，并根据待处理物品所述的标签序列确定待处理物品的标签数值串。同时，根据用户的物品筛选条件确定待处理物品的筛选标签序列，并计算筛选标签序列的目标标签数值串。然后，将待处理物品的标签数值串分别与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果，并根据该逻辑运算结果确定待处理物品是否是与筛选条件匹配的目标物品。

在步骤S140中，根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品。

在本公开的一个示例实施例中，目标物品可以指待处理物品中符合用户筛选条件的物品，例如，在物品清退场景中，用户筛选条件可以是筛选售止物品，目标物品可以是售止物品，当然，目标物品还可以是其他符合用户筛选条件的物品，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据待处理物品的标签数值串与筛选标签序列的目标标签数值串对应的逻辑运算结果，从待处理物品中筛选得到目标商品，避免针对每个待处理物品开发多个符合用户筛选条件的逻辑代码，也避免了根据用户筛选条件对待处理物品的逻辑代码进行多次逻辑判断，提高了待处理物品的筛选效率，也降低了筛选目标物品的逻辑代码开发成本。

图2示意性示出了根据本公开的一些实施例的标签序列生成方法流程的示意图。参考图2所示，该标签序列生成方法可以包括以下步骤：

在步骤S210中，获取所述待处理物品和与所述待处理物品对应的标签数据列表，以及活跃物品表；

在步骤S220中，确定所述活跃物品表中的活跃标签数据；

在步骤S230中，根据所述活跃标签数据对所述标签数据列表中的标签数据进行排序，生成与所述标签数据列表对应的标签序列。

其中，标签数据列表可以指待处理物品通用的标签信息列表，例如，标签数据列表可以是基于通用标签口径整合的待处理物品的标签信息列表，标签数据列表也可以是根据产品测提供待处理物品的标签数据，并对标签数据进行逻辑加工得到通用的标签信息列表，当然，标签数据列表还可以是基于其他方式得到的待处理物品通用的标签信息列表，本例实施例对此不作特殊限定。

活跃物品表可以是交易频繁的物品的标签信息表，例如，活跃物品表可以是订单成交数量较大的物品的标签信息表，活跃物品表也可以是下单数量较大的物品的标签信息表，活跃物品表还可以是回客量较多的物品的标签信息表，当然，活跃物品表还可以是其他交易频繁的物品的标签信息表，本例实施例对此不作特殊限定。

活跃标签数据可以指活跃物品表中物品的标签数据，例如，活跃标签数据可以是活跃物品表中与筛选条件相关的标签数据，活跃标签数据也可以是活跃物品表中物品的所有标签数据，当然，活跃标签数据还可以是活跃物品表中物品的其他标签数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据活跃物品表中活跃标签数据，对待处理物品的标签数据列表中的标签数据进行整合和排序，生成与标签数据列表对应的标签序列。由于标签数据列表可以是物品通用的标签信息表，使得标签序列可以用于筛选不同的目标物品。进而，可以将标签序列存储到缓存数据库中，在需要根据标签数据筛选新增目标物品时，可以从缓存数据库中调用标签列表，避免了对通用物品标签再次进行整合排序，提高了标签序列的复用率，也提高了目标物品的筛选效率。

图3示意性示出了根据本公开的一些实施例的标签数值串生成方法流程的示意图。参考图3所示，该标签数值串生成方法可以包括以下步骤：

在步骤S310中，将所述标签序列的标签值设置为二进制数值；

在步骤S320中，获取所述待处理物品的标签数据，并对所述标签数据与所述标签序列进行匹配处理，得到由与所述标签值对应的二进制数值组成的二进制数值串；

在步骤S330中，将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为所述标签数值串。

其中，标签值可以指待处理物品的标签数据与标签序列的匹配值，例如，标签值可以是待处理物品的标签数据与标签序列进行匹配得到的布尔值，如，若待处理物品的标签数据与标签序列匹配，则待处理物品的标签值为1，反之，若待处理物品的标签数据与标签序列不匹配，则待处理物品的标签值为0，当然，标签值还可以是待处理物品的标签数据与标签序列的其他匹配值，本例实施例对此不作特殊限定。

可以通过获取待处理物品的标签数据，并将待处理物品的标签数据与标签序列进行匹配处理，得到待处理物品与标签序列对应的二进制标签值，进而由待处理物品的多个二进制标签值组成二进制数值串。可以根据二进制数据与十进制数据的转换代码，将二进制数值串转换为十进制数值串，并将十进制数值串作为待处理物品的标签数值串。从而，可以通过将二进制数值串转换为十进制数值串，节省待处理物品的标签数值串的存储资源，从而提高终端设备的运行效率和可靠性。

图4示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标标签数值串生成方法流程的示意图。参考图4所示，该目标标签数值串生成方法可以包括以下步骤：

在步骤S410中，将所述标签序列发送至客户端；

在步骤S420中，在检测到对所述标签序列的选择操作时，确定与所述选择操作对应的所述筛选标签序列；

在步骤S430中，基于所述筛序标签序列计算与所述筛序标签序列的标签值对应的二进制数值串；

在步骤S440中，将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为目标标签数值串。

其中，可以将标签序列发送至客户端，用户可以基于标签序列按需设定待处理物品的筛选条件，例如，用户可以根据筛选物品的需求选中与需求相符的标签序列，并将选中的标签序列作为筛选标签序列。同时，将选中的标签序列的标签值置1，并得到由多个二进制的标签值组成的标签数值串。进而，将二进制的标签数值串转换为十进制的标签数值串，并将十进制的标签数值串作为目标标签数值串。

可选的，在智能选品系统中，可以向客户端返回标签序列，用户可以根据需求选中多个标签序列作为目标物品的筛选标签序列，服务端在接收到用户选择的筛选标签序列时，会自动计算与筛选标签序列对应的目标标签数值串，并不需要根据与筛选标签序列对应的筛选条件，开发符合筛选条件的逻辑代码，并基于该逻辑代码多次对待处理商品进行逻辑判断，减少了筛选待处理物品的逻辑代码开发成本，也提高了待处理物品的筛选效率。

图5示意性示出了根据本公开的一些实施例的逻辑运算结果生成方法流程的示意图。参考图5所示，该逻辑运算结果生成方法可以包括以下步骤：

在步骤S510中，获取所述待处理物品的标识码数据，并基于所述标识码数据建立所述标签数值串与目标标签数值串的关联关系；

在步骤S520中，基于所述关联关系，对所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到所述逻辑运算结果。

其中，标识码数据可以指待处理物品的唯一标识代码数据，例如，标识码数据可以是与待处理物品的二维码对应的代码数据，标识码数据也可以是待处理物品的出厂代码数据，当然，标识码数据还可以是待处理物品的其他唯一标识代码数据，本例实施例对此不作特殊限定。

可以根据待处理物品的标识码数据，建立待处理物品的标签数值串和与筛选标签序列对应的目标标签数值串关联关系，在计算得到标签数值串与目标标签数值串的逻辑运算结果后，可以根据该逻辑运算结果，从待处理物品中筛选得到目标物品。其中，与标签数值串对应的标识码数据和目标标签数值串的标识码数据相同。

优选的，可以通过待处理物品的标识码数据建立待处理物品的标签数值串与目标标签数值串的关联关系，进而在计算得到标签数值串和目标标签数值串的逻辑运算结果后，可以根据逻辑运算结果和物品标识码数据，从待处理物品中筛选得到目标物品，提高了目标物品筛选的便捷性。

在公开的一个示例实施例中，可以通过检测逻辑运算结果是否大于0，确定待处理物品是否是目标物品。其中，若检测到逻辑运算结果大于0，则可以从待处理物品中匹配得到与标识码数据对应的第一物品，并将所述第一物品作为目标物品。

其中，第一物品可以指从待处理物品中筛选的与筛序标签序列对应的物品。可以检测待处理物品的标签数值串和与筛选标签序列对应的目标标签数值串的逻辑与运算结果是否大于0，若该逻辑与运算结果大于0，则可以将具有与该标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为目标物品。

可以根据待处理物品的标签数值串与目标标签数值串的逻辑与运算结果，判断具有与标签数值串对应的标识码数据的待处理物品是否是目标物品，若该逻辑与运算结果大于0，则可以将具有与该标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为目标物品，并不需要根据与筛选标签序列对应的筛选条件，对待处理物品进行多次逻辑判断，提高了筛选目标物品的便捷性，也提高了待处理商品的筛选效率。

在公开的一个示例实施例中，可以通过检测逻辑运算结果是否等于0，确定待处理物品是否是待清退物品。其中，若检测到逻辑运算结果等于0，则可以从待处理物品中匹配得到与标识码数据对应的第二物品，并将第二物品作为待清退物品；从待处理物品中剔除待清退物品，以对待处理物品进行过滤处理。

其中，第二物品可以指待处理物品中与筛选标签序列不匹配的物品。可以检测待处理物品的标签数值串和与筛选标签序列对应的目标标签数值串的逻辑与运算结果是否等于0，若该逻辑与运算结果等于0，则可以将具有与该标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为第二物品，并可以将第二物品定位为待清退物品。

可以根据待处理物品的标签数值串与目标标签数值串的逻辑与运算结果，判断待处理物品中是否存在待清退物品，若该逻辑与运算结果等于于0，则可以将具有与该标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为待清退物品，并从待处理物品中剔除待清退物品，以从待处理物品中过滤待清退物品，提高对待处理物品的管理效率。

图6示意性示出了根据本公开的一些实施例的目标物品筛选方法流程的示意图。参考图6所示，该目标物品筛选方法可以包括以下步骤：

在步骤S610中，获取活跃物品表和标签数据列表，并根据活跃物品表中的活跃标签数据对标签数据列表中标签数据进行排序，得到标签序列；

在步骤S611中，获取待处理物品，并基于标签序列对待处理物品进行归类，以及确定待处理物品的二进制标签数值串；

在步骤S612中，将二进制标签数值串转换为十进制标签数值串，并将该十进制标签数值串作为待处理物品的标签数值串；

在步骤S613中，将标签序列回传至客户端，并检测用户对标签序列的选择操作，确定与选择操作对应的筛选标签序列；

在步骤S614中，计算筛选标签序列的二进制标签数值串，并将该二进制标签数值串转换为十进制标签数值串，以及将该十进制标签数值串作为目标标签数值串；

在步骤S615中，获取待处理物品的标识码数据，并基于该标识码数据建立标签数值串与目标标签数值串的关联关系；

在步骤S616中，基于该关联关系，对标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到逻辑运算结果。

在步骤S617中，检测该逻辑运算结果是否大于0，若该逻辑运算结果大于0，则执行步骤S618，否则，跳转至步骤S619；

在步骤S618中，将具有与标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为目标物品；

在步骤S619中，将具有与标签数值串对应的标识码数据的待处理物品作为待清退物品，并从待处理物品中剔除该待清退物品。

优选的，可以将物品的通用标签数据进行整合并排序，得到标签序列，并将标签序列的标签值设置为二进制数值，若待处理物品的标签数据属于标签序列，则与该标签序列对应的标签值为1，否则，与该标签序列对应的标签值为0。通过将待处理物品的标签数据与标签序列进行匹配处理，可以得到二进制标签数值串，进而可以将二进制标签数值串转换为十进制标签数值串，以提高待处理物品的标签数值串的存储效率。同时，可以将标签序列发送至客户端，并根据用户对标签序列的选择操作，生成筛选标签序列。然后，计算筛选标签序列的二进制标签数值串，并将二进制标签数值串转换为十进制标签数值串，以及将十进制标签数值串作为目标标签数值串。

此外，根据待处理物品的标识码数据建立待处理物品的标签数值串和与筛选标签序列对应的目标标签数值串之间的关联关系，并计算标签数值串与目标标签数值串的逻辑与的运算结果，并根据该运算结果，从待处理物品中筛选目标物品，避免了根据与筛选序列对应的筛选条件，开发用于筛选目标物品的逻辑代码，并根据逻辑代码对待处理物品进行多次逻辑判断，提高了对待处理物品的筛选效率，也降低了筛选目标物品的逻辑代码开发成本。同时，可以根据标签数值串与目标标签数值串的逻辑与的运算结果，从待处理物品中筛除待清退物品，提高对待处理物品的管理效率。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种物品筛选装置。参照图7所示，该物品筛选装置700包括：获取模块710、确定模块720、计算模块730、筛选模块740。其中：获取模块710用于获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；确定模块720用于确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；计算模块730用于将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；筛选模块740，用于根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到所述目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取模块710还包括标签序列生成单元，所述标签序列生成单元，用于获取所述待处理物品和与所述待处理物品对应的标签数据列表，以及活跃物品表；确定所述活跃物品表中的活跃标签数据；根据所述活跃标签数据对所述标签数据列表中的标签数据进行排序，生成与所述标签数据列表对应的标签序列。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述获取模块710还包括标签数值串确定单元，所述标签数值串确定单元，用于将所述标签序列的标签值设置为二进制数值；获取所述待处理物品的标签数据，并对所述标签数据与所述标签序列进行匹配处理，得到由与所述标签值对应的二进制数值组成的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为所述标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述确定模块720还包括目标标签数值串生成单元，所述目标标签数值串生成单元，用于将所述标签序列发送至客户端；在检测到对所述标签序列的选择操作时，确定与所述选择操作对应的所述筛选标签序列；基于所述筛序标签序列计算与所述筛序标签序列的标签值对应的二进制数值串；将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为目标标签数值串。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述计算模块730还包括关联关系建立单元，所述关联关系建立单元，用于获取所述待处理物品的标识码数据，并基于所述标识码数据建立所述标签数值串与目标标签数值串的关联关系；基于所述关联关系，对所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到所述逻辑运算结果。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述筛选模块740还包括目标物品确定单元，所述目标物品确定单元，用于若检测到所述逻辑运算结果大于0，则从所述待处理物品中匹配得到与所述标识码数据对应的第一物品，并将所述第一物品作为所述目标物品。

在本公开的一些示例实施例中，基于前述方案，所述筛选模块还包括待清退物品确定单元，所述待清退物品确定单元，用于若检测到所述逻辑运算结果等于0，则从所述待处理物品中筛选得到与所述标识码数据对应的第二物品，并将所述第二物品作为待清退物品；从所述待处理物品中剔除所述待清退物品，以对所述待处理物品进行过滤处理。

上述中物品筛选装置各模块的具体细节已经在对应的物品筛选方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了物品筛选装置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述物品筛选方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图8来描述根据本公开的这种实施例的电子设备800。图8所示的电子设备800仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图8所示，电子设备800以通用计算设备的形式表现。电子设备800的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元810、上述至少一个存储单元820、连接不同系统组件(包括存储单元820和处理单元810)的总线830、显示单元840。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元810执行，使得所述处理单元810执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元810可以执行如图1中所示的步骤S110，获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；步骤S120，确定目标物品的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；步骤S130，将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；步骤S140，根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品。

存储单元820可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)821和/或高速缓存存储单元822，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)823。

存储单元820还可以包括具有一组(至少一个)程序模块825的程序/实用工具824，这样的程序模块825包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线830可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备800也可以与一个或多个外部设备870(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备800交互的设备通信，和/或与使得该电子设备800能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口850进行。并且，电子设备800还可以通过网络适配器860与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器860通过总线830与电子设备800的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备800使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施例的步骤。

参考图9所示，描述了根据本公开的实施例的用于实现上述物品筛选方法的程序产品900，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种物品筛选方法，其特征在于，包括：

获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；

确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；

将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；

根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品。

2.根据权利要求1所述的物品筛选方法，其特征在于，所述获取标签序列和待处理物品，包括：

获取所述待处理物品和与所述待处理物品对应的标签数据列表，以及活跃物品表；

确定所述活跃物品表中的活跃标签数据；

根据所述活跃标签数据对所述标签数据列表中的标签数据进行排序，生成与所述标签数据列表对应的标签序列。

3.根据权利要求1所述的物品筛选方法，其特征在于，基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串，包括：

将所述标签序列的标签值设置为二进制数值；

获取所述待处理物品的标签数据，并对所述标签数据与所述标签序列进行匹配处理，得到由与所述标签值对应的二进制数值组成的二进制数值串；

将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为所述标签数值串。

4.根据权利要求1所述的物品筛选方法，其特征在于，所述确定所述待处理物品的筛选标签序列，并计算与所述筛选标签序列对应的目标标签数值串，包括：

将所述标签序列发送至客户端；

在检测到对所述标签序列的选择操作时，确定与所述选择操作对应的所述筛选标签序列；

基于所述筛序标签序列计算与所述筛序标签序列的标签值对应的二进制数值串；

将所述二进制数值串转换为十进制数值串，并将所述十进制数值串作为目标标签数值串。

5.根据权利要求1所述的物品筛选方法，其特征在于，所述方法还将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果，包括：

获取所述待处理物品的标识码数据，并基于所述标识码数据建立所述标签数值串与目标标签数值串的关联关系；

基于所述关联关系，对所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑与运算，得到所述逻辑运算结果。

6.根据权利要求1所述的物品筛选方法，其特征在于，所述根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到目标物品，包括：

若检测到所述逻辑运算结果大于0，则从所述待处理物品中匹配得到与所述标识码数据对应的第一物品，并将所述第一物品作为所述目标物品。

7.根据权利要求6所述的物品筛选方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到所述逻辑运算结果等于0，则从所述待处理物品中筛选得到与所述标识码数据对应的第二物品，并将所述第二物品作为待清退物品；

从所述待处理物品中剔除所述待清退物品，以对所述待处理物品进行过滤处理。

8.一种物品筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取标签序列和待处理物品，并基于所述标签序列确定所述待处理物品的标签数值串；

确定模块，用于确定与目标物品对应的筛选标签序列，并计算所述筛选标签序列的目标标签数值串；

计算模块，用于将所述标签数值串与目标标签数值串进行逻辑运算，得到逻辑运算结果；

筛选模块，用于根据所述逻辑运算结果，从所述待处理物品中筛选得到所述目标物品。

9.一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述物品筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的物品筛选方法。

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