CN113379463A - 一种网点选址方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供了一种网点选址方法、装置、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链技术领域，可用于云计算和云服务。具体实现方案为：响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。本公开实施例能够提高数据安全性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及区块链技术领域，可用于云计算和云服务，具体涉及一种网点选址方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
业务网点作为业务的前沿阵地，对市场份额具有重要作用。以银行类业务为例，银行网点不仅关乎银行的名誉、利润，还关乎客户的切身利益。
如何选择适合开设网点的位置，即如何进行网点选址十分重要。
发明内容
本公开提供了一种用于网点选址方法、装置、设备和存储介质。
根据本公开的一方面，提供了一种网点选址方法，包括：
响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
根据本公开的又一方面，提供了一种网点选址装置，包括：
第一特征密文模块，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
第一权限校验模块，用于对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
第一特征解密模块，用于在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
网格选择模块，用于根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
根据本公开的又一方面，提供了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开任意实施例所提供的一种网点选址方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开任意实施例所提供的一种网点选址方法。
根据本公开的又一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本公开任意实施例所提供的一种网点选址方法。
根据本公开的技术，能够提高数据安全性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
图1是根据本公开实施例提供的一种网点选址方法的示意图；
图2是根据本公开实施例提供的另一种网点选址方法的示意图；
图3是根据本公开实施例提供的又一种网点选址方法的示意图；
图4是根据本公开实施例提供的一种网点选址系统的交互示意图；
图5根据本公开实施例提供的一种网点选址装置的示意图；
图6是用来实现本公开实施例的一种网点选址方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
以下结合附图，对本公开实施例提供的该方案进行详细说明。
图1是根据本公开实施例提供的一种网点选址方法的示意图，本公开实施例可适用于根据任务需求方的需求进行网点选址的情况。该方法可由一种网点选址装置来执行，该装置可采用硬件和/或软件的方式来实现，可配置于电子设备中。参考图1，该方法具体包括如下：
S110、响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
S120、对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
S130、在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
S140、根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
其中，任务需求方是指具有网点选址需求的业务方，例如可以为银行业务或通信运营业务等。目标区域是指任务需求方需要设置新网点的区域，候选网格用于从候选网格中选择目标网格作为新网点的选址建议，可以通过对根据任务需求方的网格约束信息对目标区域进行网格划分得到。网格约束信息可以从任务需求方获取，可以包括网格的形状信息和网格的尺寸信息，形状信息可以为圆形或矩形等，网格的尺寸信息可以为固定尺寸，也可以为尺寸范围，例如可以为1km×1km，2km×2km，还可以为1km到2km之间等。
其中，候选网格的第一特征数据密文通过预先对第一特征数据原文进行加密得到，第一特征数据原文是指在候选网格中是否设置新网点的影响因素，可以通过对候选网格中用户身份信息、用户行为数据、实际网点的属性信息等进行统计得到。第一特征数据密文还关联有第一子公钥，第一子公钥可以在对第一特征数据原文加密过程中生成。
其中，第一特征数据密文还预设有授权信息，用于校验第一特征数据密文的使用方对第一特征数据密文是否具有使用权限；在具有使用权限的情况下，校验通过，允许数据使用；在不具有使用权限的情况下，校验失败，结束操作。
其中，第一特征数据源是指第一特征数据原文所属的特征数据源，即第一特征数据原文的持有方。第一加密公钥可以在对第一特征数据源所提供的数据内容进行加密、解密过程中使用。各第一特征数据源的第一加密公钥不同，且各第一特征数据源的第一加密公钥可以通过相同的根密钥信息衍生得到，例如均可以通过KMS（Key ManagementService，密钥管理服务）的根密钥衍生得到。
具体的，需要在目标区域中设置新网点时，任务需求方可以发起网点选址请求，第一特征数据源响应于网点选址请求提供第一特征数据密文和第一子公钥；对第一特征数据密钥的使用权限进行校验；在具有使用权限的情况下，根据第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对第一特征数据原文进行解密得到第一特征数据原文，并根据第一特征数据原文从候选网格中选择目标网格，作为目标区域中新网点的选址建议，任务需求方的决策机构可以参考目标网格信息设置新网点。通过对第一特征数据密文的使用权限进行校验，只有在校验通过的情况下，才允许使用第一特征数据密文；在校验失败的情况下，拒绝使用第一特征数据密文，能够提升对第一特征数据密文使用的合规性；并且，第一特征数据源通过提供第一特征数据密文，而不直接提供第一特征数据原文，能够提高数据安全性，减少数据的泄露风险。
本公开实施例提供的技术方案，通过对第一特征数据密文的使用权限进行校验，只有校验通过的情况下，才允许使用第一特征数据密文，并且通过第一特征数据源提供第一特征数据密文而不直接提供第一特征数据原文，还能够提高第一特征数据源的数据安全性。
在一种可选实施方式中，从候选网格中选择目标网格之后，还包括：采用任务需求方的账户公钥，对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方。
其中，任务需求方可以具有区块链账户的账户私钥和账户公钥，账户私钥与账户公钥属于非对称密钥对，账户私钥由任务需求方自身保存、使用。具体的，在网点预测服务从候选网格中选择目标网格之后，还可以采用任务需求方的账户公钥对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方，使任务需求方采用自身账户私钥对加密结果进行解密。通过采用任务需求方的账户公钥对目标网格的网格信息进行加密，使得只有任务需求方自身才可以对加密结果进行解密，能够避免目标网格的网格信息泄露，提高网点选址的安全性。
图2是根据本公开实施例提供的另一种网点选址方法的示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图2，本实施例提供的一种网点选址方法包括：
S210、响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
S220、根据第一特征数据密文的授权令牌，对任务需求方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数中的至少一项进行校验；
S230、在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
S240、根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
其中，授权令牌可以根据第一特征数据源对第一特征数据密文的授权信息生成，授权信息可以包括数据使用方（如任务需求方）的身份信息、使用时间或使用次数。具体的，第一特征数据源在提供第一特征数据供其他方使用时，可以根据第一特征数据源提供的数据使用方的身份信息，特征数据的使用时间、特征数据的使用次数，为第一特征数据生成授权令牌，且将授权令牌颁发给第一特征数据密文的使用方。
在使用第一特征数据的过程中，数据使用方可以向KMS服务提供授权令牌，KMS服务根据授权令牌对数据使用方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数中的至少一项进行校验，并根据校验结果确定数据使用方是否具有使用权限；只有在具有使用权限的情况下，KMS服务才对第一特征数据密文进行解密。在对第一特征数据密文的使用权限进行校验过程中，不仅可以对任务需求方的身份信息进行校验，还可以对第一特征数据密文的使用时间、使用次数进行校验，也就是说，不仅能够约束的任务需求方的身份，还能够约束第一特征数据密文的使用时间、使用次数，从而提高对第一特征数据密文使用控制的灵活性，进一步提高对第一特征数据源的数据使用安全性。
在一种可选实施方式中，所述根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文，包括：在可信执行环境中，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥进行密钥衍生，得到第一特征数据密文的第一子私钥；采用所述第一子私钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文。
其中，第一子公钥和第一子私钥为非对称密钥对，可以在预先对第一特征数据原文进行加密过程中生成。在可信执行环境中，可以根据第一特征数据源的第一加密公钥，以及第一子公钥与第一加密公钥之间的密钥血缘关系确定第一子私钥，密钥血缘关系可以为第一子公钥的子公钥编号、第一加密公钥的密钥链码。具体的，在可信执行环境中，可以确定第一子公钥的子公钥编号和第一加密公钥的密钥链码，根据第一加密公钥、第一加密公钥的密钥链码和第一子公钥的子公钥编号确定第一子私钥，并采用第一子私钥对第一特征数据密文进行解密。通过在可信执行环境中，确定第一特征数据密文的第一子私钥，并采用第一子私钥对第一特征数据密文进行解密，为第一特征数据原文的使用奠定基础，并且能够避免解密过程数据泄露，从而能够避免第一特征数据原文泄露。
在一种可选实施方式中，根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格，包括：根据任务需求方的网点选址请求中携带的目标区域信息，确定目标区域所属的目标城市类型；根据所述目标城市类型，从候选网点选址模型中选择目标网点选址模型；基于所述目标网点选址模型，根据所述候选网格的第一特征数据原文确定候选网格的网点选址指标的指标取值；根据所述指标取值，从候选网格中选择目标网格。
其中，目标区域信息用于唯一性标识目标区域，可以是目标区域的名称、目标区域所属的城市类型等。在本公开实施例中，可以根据城市规模、城市经济类型等进行城市分类得到至少两个候选城市类型。例如，候选城市类型可以为强一线、一线、二线、三线、其他等，候选城市类型也可以为制造业城市/工业城市、金融城市、沿海城市、内陆城市等。候选城市类型可以关联有候选网点选址模型，即针对不同候选城市类型可以分别进行模型训练，得到关联的候选网点选址模型。通过为不同候选城市类型分别训练候选网点选址模型，能够提高候选网点选址模型与对应的候选城市类型之间的匹配度，从而提高在不同类型城市中的网点选址准确度。
具体的，可以根据目标区域信息，及区域与城市之间的从属关系，确定目标城市所属的目标城市类型，并将与目标城市类型关联的候选网点选址模型作为目标网点选址模型；并且，将候选网格的第一特征数据原文作为目标网点选址模型的输入，得到候选网格的网点选址指标的指标取值；根据各候选网格的网点选址指标的指标取值，从各候选网格中选择目标网格。
需要说明的是，不同网点选址指标可以关联有不同网点选址模型，也就是说，网点选址模型不仅关联有城市类型，还关联有网点选址指标。针对不同城市类型或者不同网点选址指标，可以关联不同网点选址模型，能够提高网点选址指标的指标取值的准确度，从而提高目标网格的准确度。
本公开实施例提供的技术方案，通过对任务需求方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数进行校验，能够提高第一数据密文的使用灵活性；通过在可信执行环境中对所述第一特征数据密文进行解密，还能够提高数据使用安全性；以及，通过为不同候选城市类型、不同网点选址指标分别训练候选网点选址模型，还能够网点选址准确度。
图3是根据本公开实施例提供的又一种网点选址方法的示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案，用于对候选网点选址模型的训练过程进行介绍。参见图3，本实施例提供的一种网点选址方法包括：
S310、确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥，以及样本网格的网点选址指标的标签值密文和标签值密文所关联的第三子公钥；
S320、分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验；
S330、在校验通过的情况下，根据所述第二子公钥和第二特征数据源的第二加密密钥，对第二特征数据密文进行解密得到第二特征数据原文，以及根据所述第三子公钥和任务需求方的第三加密密钥，对所述标签值密文进行解密得到标签值原文；
S340、根据所述第二特征数据原文和所述标签值原文进行模型训练，得到候选网点选址模型。
在模型训练阶段，样本城市是指已设置有任务需求方的实际网点的城市。可以对样本城市进行网格划分，得到样本城市中的样本网格。样本网格的第二特征数据密文通过预先对第二特征数据原文进行加密得到，第二特征数据原文的特征维度与第一特征数据原文的特征维度可以相同。第二特征数据原文可以通过对样本网格中用户身份信息、用户行为数据、实际网点的属性信息等进行统计得到。样本网格的网点选址指标的标签值密文可以通过预先对网点选址指标的标签值原文进行加密得到。标签值原文可以根据样本网格中实际网点的属性信息确定。
其中，特征维度可以包括群体特征、地域特征或同业特征中的至少一项；群体特征可以为任务需求方的银行卡持卡情况、各层级收入水平比例、各层级年龄比例、常住人口数量、各层级消费水平比例、各职业比例、工作人口数量、金融兴趣偏好或车辆类型中的至少一项；地域特征可以为公交站数量、地铁站数量、学校数量、停车位数量或交通拥堵指数中的至少一项；所述同业特征为实际网点位置，及实际网点所属的银行类型，银行类型可以为国有行、股份制银行、城商行、村镇银行、农村信用社等。网点选址指标可以为总客户数、理财业务的日新客户数、信用卡业务的日新客户数、借记卡业务的日新客户数、中高段等级的客户数、日均存款总数或日均新增存款数中的至少一项。需要说明的是，网点选址指标可以根据任务需求方的业务目标进行调整，本公开实施例对网点选址指标的选择不做具体限定。
其中，第二特征数据密文还关联有第二子公钥，第二子公钥可以在预先对第二特征数据原文进行加密过程中生成。网点选址指标的标签值密文还关联有第三子公钥，第三子公钥可以在预先对网点选址指标的标签值原文进行加密过程中生成。
并且，第二特征数据密文还预设有授权信息，用于校验第二特征数据密文的使用方对第二特征数据密文是否具有使用权限；标签值密文还预设有授权信息，用于校验标签值密文的使用方对标签值密文是否具有使用权限。需要说明的是，在模型训练阶段，第二特征数据密文与校验标签值密文的使用方均可以为模型训练服务。
具体的，可以根据第二特征数据源对第二特征数据密文的授权信息，确定模型预测服务是否具有第二特征数据密文的使用权限，以及根据标签数据源对标签值密文的授权信息确定模型预测服务是否具有标签值密文的使用权限。其中授权信息可以包括使用方的身份信息、使用时间、使用次数等。
具体的，在具有对第二特征数据密文和标签值密文的使用权限的情况下，校验通过，允许数据使用；在不具有第二特征数据密文或标签值密文的使用权限的情况下，校验失败，结束操作。在校验通过的情况下，可以根据第二子公钥和第二加密密钥进行密钥衍生得到第二子私钥，采用第二子私钥对第二特征数据密文进行解密得人第二特征数据原文；可以根据第三子公钥额第三加密密钥进行密钥衍生得到第三子私钥，采用第三子私钥对标签值密文进行解密得到标签值原文。其中，第二子私钥与第二子公钥为非对称密钥对，第三子私钥和第三子公钥为非对称密钥对。模型训练服务可以将样本网格的第二特征数据原文作为模型输入，将样本网格的网点选址指标的标签值原文作为模型输出，对模型进行训练，得到候选网点选址模型。
在模型训练过程中，通过对分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验，只有在均校验通过的情况下，才允许对第二特征数据密文和标签值密文进行解密，且使用第二特征数据原文和标签值原文进行模型训练得到候选网点选址模型，能够提高数据安全性，减少数据的泄露风险。
需要说明的是，在模型训练过程中，还可以为任一网点选址指标确定至少两个特征维度组，不同特征维度组中的特征维度不同、或者特征维度所属的特征数据源不同。采用各特征维度组分别进行训练得到该网点选址指标的不同候选网点选址模型，并对不同候选网点选址模型分别进行评估选出该网点选址指标待使用的目标网点选址模型，并得到在目标网点选址模型训练过程中所使用的目标特征维度组，用于后续基于目标网点选址模型，根据目标特征维度中目标特征维度、目标特征维度所关联的特征数据源进行该网点选址指标的指标取值预测。
另外，在得到候选网点选址模型之后，还可以通过对候选网点选址模型进行测试，并根据测试结果从候选网点选址模型中选择目标网点选址模型，并后续可以采用目标网点选址模型进行网点选址，从而提高网点选址的准确度。需要说明的是，第一特征数据源与第二特征数据源可以相同，也可以不同。
在一种可选实施方式中，确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥之前，还包括：根据候选城市类型，选择样本城市；根据任务需求方的网格约束信息和样本城市中的实际网点位置，确定所述样本城市中的样本网格。
在模型训练阶段，可以针对不同候选城市类型分别训练候选网点选址模型。样本城市是指属于候选城市类型，且已设置有任务需求方的实际网点的城市。
具体的，任务需求方可以提供候选城市类型和网格约束信息，将属于候选城市类型且设置有任务需求方的实际网点的城市中选择样本城市。以目标城市为沿海城市A，且任务需求方为某某股份制银行为例，可以选择设置有该股份制银行网点的沿海城市B、沿海城市C和沿海城市D作为样本城市。并且，可以以样本城市中实际网点位置为中心，根据网格约束信息将样本城市划分为样本网格。需要说明的是，在生成候选网格和样本网格的过程中使用的网格约束信息相同。
通过针对各候选城市类型，分别确定样本城市，根据样本城市中的实际网点位置将样本城市划分为样本网格，基于样本网格进行候选网点选址模型训练，能够为智能化网点选址奠定基础，提高网点选址效率。并且，针对各候选城市类型可以训练不同候选网点选址模型，能够提高指标取值的准确度，从而提高网点选址的准确度。
本公开实施例的技术方案，在模型训练阶段，分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验，能够提高第二特征数据密文、标签值密文的使用安全性；并且，通过针对各候选城市类型可以训练不同候选网点选址模型，还能够提高网点选址的准确度。
本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。图4是根据本公开实施例提供的一种网点选址系统的交互示意图。
参见图4，网点选址系统可以包括特征数据源、任务需求方、授权节点、KMS服务节点、解密服务节点、训练服务节点、预测服务节点。
其中，特征数据源用于提供特征数据，任务需求方用于提供网格（即样本网格或候选网格）的网点选址指标的取值；KMS服务节点具有根密钥；特征数据源和任务需求方具有自身加密密钥，各加密密钥均可以根据根密钥确定且各不同相同。网点选址系统中各个参与方的角色可以相互转变，作为特征数据源的参与方也可以转变为任务需求方，例如不仅银行应用需要从地图应用中获取人群特征中的出行数据，地图应用也需要从银行应用中获取人群特征中的资产数据。
其中，在特征数据源提供任一特征数据原文的情况下，可以采用特征数据源的加密密钥进行密钥衍生得到该特征数据原文的子公钥和子私钥，采用子私钥对该特征数据原文进行加密得到特征数据密文，且建立子公钥与特征数据密文之间的关联关系。
并且，特征数据源还可以通知授权节点，授权任务需求方、训练服务节点使用自己的数据，使授权节点向解密服务节点颁发授权令牌，授权任务需求方、训练服务节点在指定时间段、指定次数地使用来自特征数据源的特征数据密文。
其中，在任务需求方提供样本网格的网点选址指标的标签值原文的情况下，可以采用任务需求方的加密密钥进行密钥衍生得到标签值原文的子公钥和子私钥；采用该子私钥对标签值原文进行加密得到标签值密文，且建立该子公钥与标签值密文之间的关联关系。并且，任务需求方还可以通知授权节点，授权训练服务节点使用自己的数据，使授权节点向解密服务节点颁发授权令牌，授权训练服务节点在指定时间段、指定次数地使用标签值密文。
其中，在模型训练阶段，训练服务节点从特征数据源获取样本网格的特征数据密文，及特征数据密文所关联的子公钥；训练服务节点还从任务需求方获取样本网格的网点选址指标的标签值密文，及标签值密文所关联的子公钥。训练服务节点将特征数据密文、特征数据密文所关联的子公钥、标签值密文、标签值密文所关联的子公钥，传输给解密服务节点。
解密服务节点携带授权令牌向KMS服务节点申请子私钥，KMS服务节点对授权令牌进行校验，在校验通过的情况下，根据根私钥和特征数据密文所关联的子公钥反向衍生推导得到特征数据密文所关联的子私钥，根据根私钥和标签值密文所关联的子公钥反向衍生推导得到标签值密文所关联的子私钥，且特征数据密文所关联的子私钥、标签值密文所关联的子私钥反馈给解密服务节点，使解密服务节点采用特征数据密文所关联的子私钥对特征数据密文进行解密，采用标签值密文所关联的子私钥对标签值密文进行解密。训练服务节点从解密服务节点获取特征数据原文和标签值原文，并采用特征数据原文和标签值原文进行模型训练得到候选网点选址模型。
在网点预测阶段，预测服务节点从特征数据源获取候选网格的特征数据密文，及特征数据密文所关联的子公钥；预测服务节点可以通过解密服务节点、KMS服务节点配合对候选网格的特征数据密文进行使用鉴权，且对候选网格的特征数据密文进行解密得到候选网格的特征数据原文。并且，基于网点选址模型，根据候选网格特征数据原文进行网点选址指标的预测得到网点选址指标的指标取值，根据指标取值从候选网格中选择目标网格。并且，还可以采用任务需求方的账户公钥对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方。
其中，KMS服务节点用于提供密钥管理、密钥衍生推导服务。可以根据根私钥推导出根公钥，根据根公钥进行分层确定性技术的密钥衍生推导，为特征数据源、任务需求方提高加密公钥，加密公钥包括密钥血缘关系，即包括加密密钥所属的层级和各层的编号。
本公开实施例的技术方案，通过包括特征数据源、任务需求方、授权节点、KMS服务节点、解密服务节点、训练服务节点、预测服务节点的可信计算网络进行网点选址模型训练、网点选址预测，能够提高网点选址过程中的数据安全性。
图5根据本公开实施例提供的一种网点选址装置的示意图，本实施例可适用于根据任务需求方的需求进行网点选址的情况，该装置配置于电子设备中，可实现本公开任意实施例所述的一种网点选址方法。参考图5，该一种网点选址装置500具体包括如下：
第一特征密文模块501，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
第一权限校验模块502，用于对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
第一特征解密模块503，用于在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
网格选择模块504，用于根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
在一种可选实施方式中，所述第一权限校验模块502具体用于：
根据第一特征数据密文的授权令牌，对任务需求方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数中的至少一项进行校验。
在一种可选实施方式中，所述第一特征解密模块503包括：
第一子私钥单元，用于在可信执行环境中，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥进行密钥衍生，得到第一特征数据密文的第一子私钥；
第一特征解密单元，用于采用所述第一子私钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文。
在一种可选实施方式中，所述网格选择模块504包括：
城市类型单元，用于根据任务需求方的网点选址请求中携带的目标区域信息，确定目标区域所属的目标城市类型；
模型选择单元，用于根据所述目标城市类型，从候选网点选址模型中选择目标网点选址模型；
指标取值单元，用于基于所述目标网点选址模型，根据所述候选网格的第一特征数据原文确定候选网格的网点选址指标的指标取值；
网格选择单元，用于根据所述指标取值，从候选网格中选择目标网格。
在一种可选实施方式中，网点选址装置500还包括模型训练模块，所述模型训练模块包括：
第二密文确定单元，用于确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥，以及样本网格的网点选址指标的标签值密文和标签值密文所关联的第三子公钥；
第二权限校验单元，用于分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验；
第二解密单元，在校验通过的情况下，根据所述第二子公钥和第二特征数据源的第二加密密钥，对第二特征数据密文进行解密得到第二特征数据原文，以及根据所述第三子公钥和任务需求方的第三加密密钥，对所述标签值密文进行解密得到标签值原文；
模型训练单元，用于根据所述第二特征数据原文和所述标签值原文进行模型训练，得到候选网点选址模型。
在一种可选实施方式中，所述模型训练模块还包括：
样本城市单元，用于根据候选城市类型，选择样本城市；
样本网格单元，用于根据任务需求方的网格约束信息和样本城市中的实际网点位置，确定所述样本城市中的样本网格。
在一种可选实施方式中，网点选址装置500还包括：
网格信息反馈模块，用于采用任务需求方的账户公钥，对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方。
本实施例的技术方案，通过在使用特征数据密文、标签值密文的过程中，进行使用权限校验，且只有才具有使用权限的情况下，才对特征数据密文、标签值密文进行解密，并使用解密结果，能够提高特征数据源、任务需求方的数据安全性。
本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图6所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器（ROM）602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器（RAM）603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出（I/O）接口605也连接至总线604。
设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种执行机器学习模型算法的计算单元、数字信息处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如一种网点选址方法。例如，在一些实施例中，一种网点选址方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的一种网点选址方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行一种网点选址方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列（FPGA）、专用集成电路（ASIC）、专用标准产品（ASSP）、芯片上系统的系统（SOC）、负载可编程逻辑设备（CPLD）、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上执行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。
Claims (17)
1.一种网点选址方法，包括：
响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验，包括：
根据第一特征数据密文的授权令牌，对任务需求方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数中的至少一项进行校验。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文，包括：
在可信执行环境中，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥进行密钥衍生，得到第一特征数据密文的第一子私钥；
采用所述第一子私钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格，包括：
根据任务需求方的网点选址请求中携带的目标区域信息，确定目标区域所属的目标城市类型；
根据所述目标城市类型，从候选网点选址模型中选择目标网点选址模型；
基于所述目标网点选址模型，根据所述候选网格的第一特征数据原文确定候选网格的网点选址指标的指标取值；
根据所述指标取值，从候选网格中选择目标网格。
5.根据权利要求1所述的方法，所述从候选网格中选择目标网格之前还包括：
确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥，以及样本网格的网点选址指标的标签值密文和标签值密文所关联的第三子公钥；
分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验；
在校验通过的情况下，根据所述第二子公钥和第二特征数据源的第二加密密钥，对第二特征数据密文进行解密得到第二特征数据原文，以及根据所述第三子公钥和任务需求方的第三加密密钥，对所述标签值密文进行解密得到标签值原文；
根据所述第二特征数据原文和所述标签值原文进行模型训练，得到候选网点选址模型。
6.根据权利要求5所述的方法，所述确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥之前，还包括：
根据候选城市类型，选择样本城市；
根据任务需求方的网格约束信息和样本城市中的实际网点位置，确定所述样本城市中的样本网格。
7.根据权利要求1所述的方法，所述从候选网格中选择目标网格之后，还包括：
采用任务需求方的账户公钥，对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方。
8.一种网点选址装置，包括：
第一特征密文模块，用于响应于任务需求方的网点选址请求，确定目标区域中候选网格的第一特征数据密文和所述第一特征数据密文所关联的第一子公钥；
第一权限校验模块，用于对所述第一特征数据密文的使用权限进行校验；
第一特征解密模块，用于在校验通过的情况下，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文；
网格选择模块，用于根据所述第一特征数据原文，从候选网格中选择目标网格。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一权限校验模块具体用于：
根据第一特征数据密文的授权令牌，对任务需求方的身份信息、第一特征数据密文的使用时间或第一特征数据密文的使用次数中的至少一项进行校验。
10.根据权利要求8所述的装置，其中，所述第一特征解密模块包括：
第一子私钥单元，用于在可信执行环境中，根据所述第一子公钥和第一特征数据源的第一加密公钥进行密钥衍生，得到第一特征数据密文的第一子私钥；
第一特征解密单元，用于采用所述第一子私钥对所述第一特征数据密文进行解密，得到第一特征数据原文。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述网格选择模块包括：
城市类型单元，用于根据任务需求方的网点选址请求中携带的目标区域信息，确定目标区域所属的目标城市类型；
模型选择单元，用于根据所述目标城市类型，从候选网点选址模型中选择目标网点选址模型；
指标取值单元，用于基于所述目标网点选址模型，根据所述候选网格的第一特征数据原文确定候选网格的网点选址指标的指标取值；
网格选择单元，用于根据所述指标取值，从候选网格中选择目标网格。
12.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括模型训练模块，所述模型训练模块包括：
第二密文确定单元，用于确定样本城市中样本网格的第二特征数据密文和第二特征数据密文所关联的第二子公钥，以及样本网格的网点选址指标的标签值密文和标签值密文所关联的第三子公钥；
第二权限校验单元，用于分别对所述第二特征数据密文和所述标签值密文的使用权限进行校验；
第二解密单元，在校验通过的情况下，根据所述第二子公钥和第二特征数据源的第二加密密钥，对第二特征数据密文进行解密得到第二特征数据原文，以及根据所述第三子公钥和任务需求方的第三加密密钥，对所述标签值密文进行解密得到标签值原文；
模型训练单元，用于根据所述第二特征数据原文和所述标签值原文进行模型训练，得到候选网点选址模型。
13.根据权利要求12所述的装置，所述模型训练模块还包括：
样本城市单元，用于根据候选城市类型，选择样本城市；
样本网格单元，用于根据任务需求方的网格约束信息和样本城市中的实际网点位置，确定所述样本城市中的样本网格。
14.根据权利要求8所述的装置，所述装置还包括：
网格信息反馈模块，用于采用任务需求方的账户公钥，对目标网格的网格信息进行加密，且将加密结果反馈给任务需求方。
15.一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
16.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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