CN113379158A - Mdrs重要天气发生概率预报评定方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种MDRS重要天气发生概率预报评定方法，首先确定评定天气类型，包括关于对雷暴(对流)、低云(云高或垂直能见度＜60米且云量在BKN及以上的云组)、低能见度(＜800米)、降雪和冻降水、中度及以上降水中的一种或多种天气类型进行评定；S1：对预报作“空报、漏报、命中、不参评”定性判定、S2：设定起评阈值、S3：获取被评定日的机场天气报告、雷达回波强度和观测簿纪要栏信息、S4：评定出被评定日天气的偏差量D，并查出命中得分；S5：由命中得分和概率权重得到预报成功率。本方法能够促进MDRS预报产品更好地服务于航空运行,提升航空运行品质,同时客观评定复杂天气条件下的预报质量和预报员能力水平，加强质量控制和人员资质能力建设。

Description

MDRS重要天气发生概率预报评定方法
技术领域
本发明属于天气预警技术领域，具体涉及一种MDRS重要天气发生概率预报评定方法。
背景技术
近年来，中国民航业迅猛发展，航班量增长迅速，东北亚已成为世界上空域最为繁忙的地区之一。航空用户对气象服务的需求和要求也随之改变。航空气象部门积极响应用户需求，努力为用户提供精细化和个性化的预报预警产品。航空气象部门的工作重心也逐步由提供TAF电码报文格式的产品向MDRS预报等更加精细化、个性化的产品转变。
但是，目前对预报质量的评估仍沿用几十年前以机场预报、着陆预报等电码格式报文为基础建立的评价体系。评估的主要依据为2012年颁发的《机场预报质量评定办法》和2015年颁发的《着陆预报质量评定办法》，分别对TAF全要素，重要天气要素和趋势着陆预报进行评定。该评价体系的评定阈值未能完全与运行结合，TAF报准确率得分长期在90分以上(极其高)，这与用户感受严重不一致；重要天气要素临界成功指数约分后换算成百分数大约在10％上下(极其低)，趋势着陆预报准确率的年平均为42％左右。
总之，以上预报质量评估结果不能被用户认可。另一方面，对用户更为关注的预警产品却缺乏科学客观的质量评估。所以，目前现行的航空气象预报评估方案，在用户眼里“不够科学，不够客观”。所以，亟需在传统的评价体系之外，设计建立一套“贴近运行、科学合理”的航空气象预报预警质量评估方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种MDRS重要天气发生概率预报评定方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种MDRS重要天气发生概率预报评定方法，首先确定评定天气类型，包括关于对雷暴(对流)、低云(云高或垂直能见度＜60米且云量在BKN及以上的云组)、低能见度(＜800米)、降雪和冻降水、中度及以上降水中的一种或多种天气类型进行评定；
S1：对预报作“空报、漏报、命中、不参评”定性判定：
(1)预报了某种天气，预报时段前后4h内实际没有出现该天气为空报；
(2)没有预报某种天气，实际在机场相对繁忙时段(06:00-22:00)出现持续1小时以上，其他时段出现持续2小时以上该天气为漏报，否则不参评；
(3)预报了某种天气，预报时段前后4h内实际出现该天气为命中；
S2：设定起评阈值：
在对MDRS概率预报进行“空报、漏报、命中，不参评”定性判定后，设定起评阈值：在沿跑道方向，长度30公里，宽度20公里的矩形范围，多跑道机场情况，宽度按最外侧跑道各往外延伸10公里，雷达回波强度达到35dBz及以上；
S3：获取被评定日的机场天气报告、雷达回波强度和观测簿纪要栏信息；
S4：根据获取的机场天气报告、雷达回波强度和观测簿纪要栏信息评定出被评定日天气的偏差量D，包括开始偏差量和结束偏差量，然后查表1得出命中得分；
偏差量D指预计重要天气的开始和终止的时间与实际天气开始和终止的时间二者差值(分钟数，min)的绝对值平均；
a.天气发生前：
Da＝(|实况开始时间-预报开始时间|+|实况结束时间-预报结束时间|)/2
b.天气发生后：
Db＝|实况结束时间-预报结束时间|
表一 预报偏差量与命中率的关系
Figure BDA0003147121210000031
概率权重：当预报的重要天气发生概率为≥70％的，概率权重为1；当预报的重要天气发生概率为30％-40％的，概率权重为0.7；
S5：由命中得分和概率权重得到预报成功率：
预报成功率＝(命中得分*概率权重)*100％
根据预报偏差量与预报成功率的关系，由表1可得到每次预报或出现引发大面积航班延误的重要天气过程所对应的预报成功率，如有多种天气，或同一天气出现多次，则分别进行评定。
本发明的技术效果和优点：
本方法能够促进MDRS重要天气预报预警产品更好地服务于航空运行,提升航空运行品质,同时客观评定复杂天气条件下的预报质量和预报员能力水平，加强质量控制和人员资质能力建设。
附图说明
图1为本发明的评定流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
MDRS重要天气发生概率实施例1
(1)“MDRS重要天气发生概率”通报表：
Figure BDA0003147121210000041
(2)天气实况：
B机场23日00:00至01:30雷雨；
A机场22日16:00-24:00云高60米，21:00-22:30云高30米；23日00:00-03:00雷雨，04:00至07:43云高60米，其中05:56至07:10还伴随大雾(能见度500米)。
求两机场的“引发大面积航班延误的重要天气发生概率”的预报成功率：
Figure BDA0003147121210000042
Figure BDA0003147121210000051
(2)预报成功率：
ZSAA：(75+75+75+0+0+95)/(3×2)×100％＝53.3％
ZSBB：(75+75+0+0)/(2×2)×100％＝37.5％
申请人又一声明，本发明通过上述实施例来说明本发明的实现方法及装置结构，但本发明并不局限于上述实施方式，即不意味着本发明必须依赖上述方法及结构才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了，对本发明的任何改进，对本发明所选用实现方法等效替换及步骤的添加、具体方式的选择等，均落在本发明的保护范围和公开的范围之内。
本发明并不限于上述实施方式，凡采用和本发明相似结构及其方法来实现本发明目的的所有方式，均在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种MDRS重要天气发生概率预报评定方法，其特征在于：首先确定评定天气类型，包括关于对雷暴(对流)、低云(云高或垂直能见度＜60米且云量在BKN及以上的云组)、低能见度(＜800米)、降雪和冻降水、中度及以上降水中的一种或多种天气类型进行评定；
S1：对预报作“空报、漏报、命中、不参评”定性判定：
(1)预报了某种天气，预报时段前后4h内实际没有出现该天气为空报；
(2)没有预报某种天气，实际在机场相对繁忙时段(06:00-22:00)出现持续1小时以上，其他时段出现持续2小时以上该天气为漏报，否则不参评；
(3)预报了某种天气，预报时段前后4h内实际出现该天气为命中；
S2：设定起评阈值：
在沿跑道方向，长度30公里，宽度20公里的矩形范围，多跑道机场情况，宽度按最外侧跑道各往外延伸10公里，雷达回波强度达到35dBz及以上；
S3：获取被评定日的机场天气报告、雷达回波强度和观测簿纪要栏信息；
S4：根据获取的机场天气报告、雷达回波强度和观测簿纪要栏信息评定出被评定日天气的偏差量D，包括开始偏差量和结束偏差量，然后查表1得出命中得分；
偏差量D指预计重要天气的开始和终止的时间与实际天气开始和终止的时间二者差值(分钟数，min)的绝对值平均；
a.天气发生前：
Da＝(|实况开始时间-预报开始时间|+|实况结束时间-预报结束时间|)/2
b.天气发生后：
Db＝|实况结束时间-预报结束时间|
表一预报偏差量与命中率的关系
Figure FDA0003147121200000021
概率权重：当预报的重要天气发生概率为≥70％的，概率权重为1；当预报的重要天气发生概率为30％-40％的，概率权重为0.7；
S5：由命中得分和概率权重得到预报成功率：
预报成功率＝(命中得分*概率权重)*100％
根据预报偏差量与预报成功率的关系，由表1可得到每次预报或出现引发大面积航班延误的重要天气过程所对应的预报成功率，如有多种天气，或同一天气出现多次，则分别进行评定。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115188223A (zh) * 2022-06-08 2022-10-14 中国人民解放军空军研究院战场环境研究所 一种基于机场天气实况的飞机起降安全指数确定方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115188223A (zh) * 2022-06-08 2022-10-14 中国人民解放军空军研究院战场环境研究所 一种基于机场天气实况的飞机起降安全指数确定方法
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