CN113377664A - 模型测试方法及装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

模型测试方法及装置、电子设备和存储介质 Download PDF

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CN113377664A CN202110711516.7A CN202110711516A CN113377664A CN 113377664 A CN113377664 A CN 113377664A CN 202110711516 A CN202110711516 A CN 202110711516A CN 113377664 A CN113377664 A CN 113377664A
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钱建祥
杨冠姝
常镇南
吴珂馨
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Abstract

本公开涉及一种模型测试方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。

Description

模型测试方法及装置、电子设备和存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种模型测试方法及装置、电子设备和存储介质。
背景技术
相关技术在对AI(Artificial Intelligence,人工智能)模型等模型进行测试时,需要由研究员在模型转换打包后完成,同时研究员还需要进行相关的测试工具的更新等操作,无法专注于模型测试流程。另外,相关技术在进行模型测试时,需要线下人员多方沟通和调试,导致模型测试的效率较低。
发明内容
本公开提供了一种模型测试技术方案。
根据本公开的一方面,提供了一种模型测试方法,包括:
获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;
根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;
根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;
控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
通过获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上,根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,并控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试,由此能够方便、快捷地实现目标模型在目标机器中的部署,并能够一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试,进而能够提高对目标模型进行测试的效率。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:获取所述目标机器的标识信息;
所述根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上,包括:根据所述目标模型的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上;
所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:根据所述目标测试工具的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
该实现方式中,通过获取目标机器的标识信息,根据目标模型的信息和目标机器的标识信息,将目标模型部署在目标机器上,并根据目标测试工具的信息和目标机器的标识信息,将目标测试工具拉取到目标机器上,由此在存在多个可用机器的情况下,能够基于机器的标识信息进行机器的灵活选择。
在一种可能的实现方式中,所述目标测试工具的信息包括所述目标测试工具的标识信息;
所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:
根据所述目标测试工具的标识信息,从测试工具库中将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
根据该实现方式,能够从测试工具库中一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试。
在一种可能的实现方式中,在所述将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上之后,所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之前,所述方法还包括:
响应于输入输出参数配置请求,配置所述目标测试工具的输入参数和/或输出参数。
根据该实现方式,能够在用户端实现目标测试工具的输入参数和/或输出参数的快捷配置。
在一种可能的实现方式中,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:
响应于获得所述目标模型的测试结果,建立所述目标模型、所述目标模型的测试记录和所述目标模型的测试结果之间的对应关系。
在该实现方式中,通过响应于获得目标模型的测试结果,建立目标模型、目标模型的测试记录和目标模型的测试结果之间的对应关系,由此能够实现模型测试的相关数据的规范化管理,能够支持测试数据的溯源,并能够便于复现测试任务。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息,其中,所述测试状态信息用于指示以下任意一种测试状态:派发中、运行中、成功、失败、中断中、已中断。
在该实现方式中,服务端可以实时从目标机器获取目标模型的测试状态信息,从而能够对目标模型对应的测试任务的状态进行实时监控。
在一种可能的实现方式中,在所述从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息之后,所述方法还包括:
响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息。
在该实现方式中,通过响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息,由此能够便于用户掌握目标模型对应的测试任务的运行状况。
在一种可能的实现方式中,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:
响应于中断测试请求,控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试。
在该实现方式中,服务端可以响应于来自于用户端的中断测试请求,控制目标机器中断对目标模型的测试,由此用户可以通过用户端一键中断远端的目标机器的测试任务。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:
响应于机器权限管理请求,对有权使用所述目标机器的用户和/或用户组进行管理。
根据该实现方式,能够实现机器的使用权限的分享和收回,从而能够便于对机器进行权限管理。
根据本公开的一方面,提供了一种模型测试装置,包括:
第一获取模块,用于获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;
部署模块,用于根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;
拉取模块,用于根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;
第一控制模块,用于控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取所述目标机器的标识信息;
所述部署模块用于:根据所述目标模型的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上;
所述拉取模块用于:根据所述目标测试工具的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
在一种可能的实现方式中,所述目标测试工具的信息包括所述目标测试工具的标识信息;
所述拉取模块用于:
根据所述目标测试工具的标识信息,从测试工具库中将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
配置模块,用于响应于输入输出参数配置请求,配置所述目标测试工具的输入参数和/或输出参数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
建立模块,用于响应于获得所述目标模型的测试结果,建立所述目标模型、所述目标模型的测试记录和所述目标模型的测试结果之间的对应关系。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息,其中,所述测试状态信息用于指示以下任意一种测试状态:派发中、运行中、成功、失败、中断中、已中断。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
输出模块,用于响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二控制模块,用于响应于中断测试请求,控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
管理模块,用于响应于机器权限管理请求,对有权使用所述目标机器的用户和/或用户组进行管理。
根据本公开的一方面,提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;用于存储可执行指令的存储器;其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行上述方法。
根据本公开的一方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。
在本公开实施例中,通过获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上,根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,并控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试,由此能够方便、快捷地实现目标模型在目标机器中的部署,并能够一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试,进而能够提高对目标模型进行测试的效率。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,而非限制本公开。
根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明,本公开的其它特征及方面将变得清楚。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,这些附图示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。
图1示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的一示意图。
图2示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的另一示意图。
图3示出本公开实施例提供的模型测试方法的流程图。
图4示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的另一示意图。
图5示出本公开实施例提供的模型测试装置的框图。
图6示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。
图7示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。
具体实施方式
以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面,但是除非特别指出,不必按比例绘制附图。
在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
本文中术语“和/或”,仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。另外,本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合,例如,包括A、B、C中的至少一种,可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
另外,为了更好地说明本公开,在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解,没有某些具体细节,本公开同样可以实施。在一些实例中,对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述,以便于凸显本公开的主旨。
在本公开实施例中,通过获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上,根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,并控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试,由此能够方便、快捷地实现目标模型在目标机器中的部署,并能够一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试,进而能够提高对目标模型进行测试的效率。
下面结合附图对本公开实施例提供的模型测试方法进行详细的说明。
在一种可能的实现方式中,所述模型测试方法可以由服务端执行。图1示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的一示意图。在图1所示的示例中,服务端100可以分别与用户端200和目标机器300通信连接。例如,服务端100可以基于SSH(SecureShell,安全外壳)协议与远端的目标机器300连接,以执行测试任务。服务端100可以从用户端200获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据目标模型的信息,将目标模型部署在目标机器300上,根据目标测试工具的信息,将目标测试工具拉取到所述目标机器300上,并控制目标机器300采用目标测试工具对目标模型进行测试。
在另一种可能的实现方式中,所述模型测试方法可以由用户端执行。其中,用户端可以是计算设备、用户设备(User Equipment,UE)、移动设备、用户终端、终端、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、手持设备或者车载设备等。图2示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的另一示意图。在图2所示的示例中,用户端200可以与目标机器300通信连接。用户端200可以获取用户输入的待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据目标模型的信息,将目标模型部署在目标机器300上,根据目标测试工具的信息,将目标测试工具拉取到所述目标机器300上,并控制目标机器300采用目标测试工具对目标模型进行测试。
下面以所述模型测试方法的执行主体为服务端为例,对本公开实施例提供的模型测试方法进行说明。图3示出本公开实施例提供的模型测试方法的流程图。在一些可能的实现方式中,所述模型测试方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。如图3所示,所述模型测试方法包括步骤S31至步骤S34。
在步骤S31中,获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息。
在本公开实施例中,在用户端,用户可以通过浏览器或者客户端软件进行模型测试的相关操作。在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于测试任务创建指令,生成测试任务创建请求,并向服务端发送测试任务创建请求。服务端可以响应于测试任务创建请求,创建测试任务。
本公开实施例中待测试的目标模型可以为需要进行测试的任意虚拟模型。在一种可能的实现方式中,目标模型可以是AI模型。例如,目标模型可以是用于图像处理、语音处理或者文本处理等的模型。例如,目标模型可以用于人脸识别、目标检测、语音识别等等。当然,目标模型也可以是其他数学模型,在此不做限定。目标模型的信息可以包括目标模型的标识信息和/或目标模型的文件。其中,目标模型的标识信息可以表示能够用于唯一标识目标模型的信息。例如,目标模型的标识信息可以为目标模型的名称、编号等等。根据目标模型的标识信息,可以获取目标模型的文件。
在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于模型选择指令,将用户选择的模型确定为目标模型,并向服务端发送目标模型的信息。在该实现方式中,用户可以输入目标模型的标识信息,或者,用户可以从模型列表中选择目标模型的标识信息。在另一种可能的实现方式中,用户端可以响应于模型上传指令,将用户上传的模型确定为目标模型,并向服务端发送目标模型的信息。在该实现方式中,用户可以上传目标模型的文件。作为该实现方式的一个示例,可以将目标模型的文件挂载到用户指定的路径上。
在本公开实施例中,目标测试工具可以表示用于对目标模型进行测试的组件。目标测试工具的信息可以包括目标测试工具的标识信息和/或目标测试工具的代码。其中,目标测试工具的标识信息可以表示能够用于唯一标识目标测试工具的信息。例如,目标测试工具的标识信息可以为目标测试工具的名称、编号等等。根据目标测试工具的标识信息,可以获取目标测试工具的代码。
在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于测试工具选择指令,将用户选择的测试工具确定为目标测试工具,并向服务端发送目标测试工具的信息。在该实现方式中,用户可以输入目标测试工具的标识信息,或者,用户可以从测试工具列表中选择目标测试工具的标识信息。根据该实现方式,能够实现一键拉取目标测试工具的代码到目标机器上以实现对目标模型的测试。当然,在其他可能的实现方式中,也可以允许用户上传新的测试工具。
在步骤S32中,根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上。
在本公开实施例中,目标机器可以表示用于测试目标模型的硬件设备。例如,目标机器可以为服务器、手机、芯片等等。由于模型通常是在集群GPU(Graphics ProcessingUnit,图形处理器)上训练的,且模型在实际使用时是运行在服务器、手机、芯片等硬件设备上,因此,需要将模型部署在这些机器上进行测试,以判断模型在这些机器上的精度是否达标。即,机器是测试任务执行的载体。
在一种可能的实现方式中,在目标模型的信息包括目标模型的标识信息的情况下,服务端在获取目标模型的标识信息之后,可以根据目标模型的标识信息,从模型库或者其他预设的存储空间中获取目标模型的文件。服务端在获取目标模型的文件之后,可以将目标模型的文件传输至目标机器,并控制目标机器根据目标模型的文件安装目标模型。
在另一种可能的实现方式中,在目标模型的信息包括目标模型的标识信息的情况下,服务端在获取目标模型的标识信息之后,可以控制目标机器根据目标模型的标识信息,从模型库或者其他预设的存储空间中获取目标模型的文件,并控制目标机器目标模型的文件安装目标模型。
在另一种可能的实现方式中,在目标模型的信息包括目标模型的文件的情况下,服务端在获取目标模型的文件之后,可以将目标模型的文件传输至目标机器,并控制目标机器根据目标模型的文件安装目标模型。
在步骤S33中,根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
在一种可能的实现方式中,在目标测试工具的信息包括目标测试工具的标识信息的情况下,服务端在获取目标测试工具的标识信息之后,可以根据目标测试工具的标识信息,从测试工具库或者其他预设的存储空间中拉取目标测试工具的代码。服务端在获取目标测试工具的代码之后,可以将目标测试工具的代码传输至目标机器。
在另一种可能的实现方式中,在目标测试工具的信息包括目标测试工具的标识信息的情况下,服务端在获取目标测试工具的标识信息之后,可以控制目标机器根据目标测试工具的标识信息,从测试工具库或者其他预设的存储空间中拉取目标测试工具的代码。
在另一种可能的实现方式中,在目标测试工具的信息包括目标测试工具的代码的情况下,服务端在获取目标测试工具的代码之后,可以将目标测试工具的代码传输至目标机器。
在步骤S34中,控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于任务模式配置指令,生成任务模式配置请求,并向服务端发送所述任务模式配置请求。服务端可以响应于所述任务模式配置请求,控制目标机器按照所述任务模式配置请求对应的任务模式执行测试任务。其中,任务模式可以是一次性任务、定时任务等等。当然,在其他可能的实现方式,也可以无需由用户配置任务模式,服务端可以控制目标机器按照默认的任务模式执行测试任务。
在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于调度配置指令,生成调度配置请求,并向服务端发送所述调度配置请求,其中,调度配置指令可以用于配置是否需要调度。
在一种可能的实现方式中,服务端可以通过调用调度器(Scheduler),根据任务模式配置请求和/或调度配置请求配置任务模式和/或是否需要调度。
在本公开实施例中,服务端可以响应于来自于用户端的测试进程控制请求,对目标模型的测试进程进行控制。
在一种可能的实现方式中,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:响应于中断测试请求,控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试。在该实现方式中,服务端可以响应于来自于用户端的中断测试请求,控制目标机器中断对目标模型的测试,由此用户可以通过用户端一键中断远端的目标机器的测试任务。
作为该实现方式的一个示例,在所述控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试之后,服务端还可以响应于来自于用户端的继续测试请求,控制目标机器继续对目标模型的测试,由此用户可以通过用户端一键继续远端的目标机器的测试任务。
在一种可能的实现方式中,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:响应于停止测试请求,控制所述目标机器停止对所述目标模型进行测试。在该实现方式中,服务端可以响应于来自于用户端停止测试请求,控制目标机器停止对目标模型的测试,由此用户可以通过用户端一键停止远端的目标机器的测试任务。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:获取所述目标机器的标识信息;所述根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上,包括:根据所述目标模型的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上;所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:根据所述目标测试工具的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。其中,目标机器的标识信息可以标识能够用于唯一标识目标机器的信息。例如,目标机器的标识信息可以为目标机器的编号、名称等等。作为该实现方式的一个示例,用户端可以响应于机器选择指令,将用户选择的机器确定为目标机器,并向服务端发送目标机器的标识信息。该实现方式中,通过获取目标机器的标识信息,根据目标模型的信息和目标机器的标识信息,将目标模型部署在目标机器上,并根据目标测试工具的信息和目标机器的标识信息,将目标测试工具拉取到目标机器上,由此在存在多个可用机器的情况下,能够基于机器的标识信息进行机器的灵活选择。
当然,在只存在一个机器的情况下,可以无需进行机器的选择,相应地,可以无需考虑机器的标识信息。
在一种可能的实现方式中,机器可以根据IP(Internet Protocol,互联网协议)地址、名称、编号、密码等中的至少之一进行注册。例如,机器可以根据IP地址、名称和密码进行注册,服务端可以对机器的名称、IP地址和密码进行关联存储。在用户需要选择机器时,可以根据机器的名称进行选择,并可以根据密码确认使用权限。服务端可以根据机器的IP地址与机器进行通信连接。
在一种可能的实现方式中,用户端可以响应于机器管理指令,生成机器管理请求,并向服务端发送机器管理请求。服务端可以响应于机器管理请求,对机器进行创建、更改、删除中的至少一种管理操作。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:响应于机器权限管理请求,对有权使用所述目标机器的用户和/或用户组进行管理。在该实现方式中,用户端可以向服务端发送机器权限管理请求。服务端可以响应于机器权限管理请求,对有权使用目标机器的用户和/或用户组进行增删管理。例如,机器权限管理请求指示增加有权使用目标机器的用户U1,那么,服务端可以响应于该机器权限管理请求,将用户U1加入有权使用目标机器的用户列表。又如,机器权限管理请求指示删除有权使用目标机器的用户组G2,那么,服务端可以响应于该机器权限管理请求,从有权使用目标机器的用户组列表中删除用户组G2。根据该实现方式,能够实现机器的使用权限的分享和收回,从而能够便于对机器进行权限管理。
在一种可能的实现方式中,用户端可以向服务端发送测试任务请求,服务端的预设服务(例如Autotest Server)可以响应于来自于用户端的测试任务请求,通过调用任务解析器(Manager),对测试任务请求的YAML(Yet Another Markup Language,另一种标记语言)信息进行解析,得到目标机器的标识信息、目标测试工具的标识信息以及目标测试工具的输入参数和输出参数等信息。在解析完成之后,服务端可以调用执行器(Executor),根据目标测试工具的输入参数和输出参数注入环境变量,对环境进行初始化,并可以对服务器上的当前目录进行清理。在清理完成之后,可以进行入口脚本(EntryPoint)的执行,以开启测试任务。
在一种可能的实现方式中,可以为每个测试任务分别建立通道。在获得测试结果和测试日志之后,可以通过相应的通道返回至执行器和任务解析器。
在一种可能的实现方式中,所述目标测试工具的信息包括所述目标测试工具的标识信息;所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:根据所述目标测试工具的标识信息,从测试工具库中将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。在该实现方式中,测试工具库可以表示用于存储测试工具的库。例如,测试工具库可以为Git仓库等,在此不做限定。测试工具开发者可以对测试工具的代码进行封装并上传至测试工具库。根据该实现方式,能够从测试工具库中一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试。
在一种可能的实现方式中,在所述将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上之后,所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之前,所述方法还包括:响应于输入输出参数配置请求,配置所述目标测试工具的输入参数和/或输出参数。例如,用户端可以根据用户配置的输入参数和/或输出参数,生成输入输出参数配置请求,并向服务端发送输入输出参数配置请求。服务端可以响应于来自于用户端的输出输入输出参数配置请求,控制目标机器配置目标测试工具的输入参数和/或输出参数。其中,目标测试工具的输入参数可以是用户填写的,也可以来自于其他组件。目标测试工具的输出参数可以用于指示所述目标测试工具的输出的去向。根据该实现方式,能够在用户端实现目标测试工具的输入参数和/或输出参数的快捷配置。
在本公开实施例中,只需要用户进行简单配置,就能够实现模型的自动化测试。本公开实施例提供的模型测试方法能够简化模型的测试流程,并且无需多方人员参与,能够节省人力成本。
在一种可能的实现方式中,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:响应于获得所述目标模型的测试结果,建立所述目标模型、所述目标模型的测试记录和所述目标模型的测试结果之间的对应关系。其中,目标模型的测试记录可以包括以下至少之一:目标测试工具的信息、目标机器的信息、测试日志。相关技术中,需要由研究员手动维护模型与模型的测试结果之间的对应关系。由于研究员需要管理的模型的数量庞大,导致管理混乱,且容易出现重复管理的情况。在该实现方式中,通过响应于获得目标模型的测试结果,建立目标模型、目标模型的测试记录和目标模型的测试结果之间的对应关系,由此能够实现模型测试的相关数据的规范化管理,能够支持测试数据的溯源,并能够便于复现测试任务。
在一种可能的实现方式中,服务端可以响应于获取到目标模型的测试结果,将测试结果上传至分布式文件系统。例如,分布式文件可以是Ceph等,在此不做限定。
在一种可能的实现方式中,服务端可以响应于来自于用户端的测试结果获取请求,向用户端返回测试结果,或者,可以向用户端返回用于下载测试结果链接。其中,用户端可以通过测试任务的编号、目标模型的标识信息等进行查询,在此不做限定。
在一种可能的实现方式中在测试任务执行完成之后,服务端可以将测试日志转存至分布式日志系统。例如,分布式日志系统可以为kafka等,在此不做限定。服务端还可以响应于消费者消费,将测试日志存储至搜索服务器,由此用户可以通过查询搜索服务器得测试日志。例如,搜索服务器可以是ES(ElasticSearch)等,在此不做限定。
在一种可能的实现方式中,所述方法还包括:从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息,其中,所述测试状态信息用于指示以下任意一种测试状态:派发中、运行中、成功、失败、中断中、已中断。其中,“派发中”可以表示目标模型对应的测试任务正在派发的过程中;“运行中”可以表示目标模型对应的测试任务正在运行中,即,目标机器正在采用目标测试工具对目标模型进行测试中;“成功”可以表示目标模型对应的测试任务已测试完成,且已获得测试结果;“失败”可以表示目标模型对应的测试任务不能成功完成测试,且没有获得测试结果;“中断中”可以表示目标机器正在中断目标模型对应的测试任务;“已中断”可以表示目标机器已中断目标模型对应的测试任务。在该实现方式中,服务端可以实时从目标机器获取目标模型的测试状态信息,从而能够对目标模型对应的测试任务的状态进行实时监控。
作为该实现方式的一个示例,在所述从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息之后,所述方法还包括:响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息。在由服务端执行所述模型测试方法的情况下,所述响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息,可以包括:服务端响应于来自于用户端的测试状态获取请求,向用户端发送目标模型的测试状态信息,以由用户端展示目标模型的测试状态信息。在由用户端执行所述模型测试方法的情况下,所述响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息,可以包括:用户端响应于测试状态获取请求,展示目标模型的测试状态信息。在该实现方式中,通过响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息,由此能够便于用户掌握目标模型对应的测试任务的运行状况。
下面通过一个具体的应用场景说明本公开实施例提供的模型测试方法。图4示出了本公开实施例提供的模型测试方法的应用场景的另一示意图。在图4所示的示例中,目标机器300包括机器310、机器320、机器330和机器340,服务端100可以分别与用户端200、机器310、机器320、机器330和机器340通信连接。服务端可以为每个测试任务分别分配执行器。其中,机器310是测试任务1的载体,服务端100通过控制机器310执行测试任务1,可以获得测试结果及日志1;机器320是测试任务2的载体,服务端100通过控制机器320执行测试任务2,可以获得测试结果及日志2;机器330是测试任务3的载体,服务端100通过控制机器330执行测试任务3,可以获得测试结果及日志3;机器340是测试任务4的载体,服务端100通过控制机器340执行测试任务4,可以获得测试结果及日志4。服务端100可以将测试结果上传至分布式文件系统(例如Ceph),并可以将测试日志转存至分布式日志系统(例如kafka)。服务端100还可以响应于消费者消费,将测试日志存储至搜索服务器(例如ES)。在该应用场景中,研究员只需选择目标测试工具、目标机器和目标模型,并配置简单的参数,就可以实现对目标模型的测试。并且,在测试任务运行完成之后,研究员可以查看测试任务的日志,并可以在任务管理页面查看本次测试任务使用的测试工具、模型、机器等,以实现溯源。
可以理解,本公开提及的上述各个方法实施例,在不违背原理逻辑的情况下,均可以彼此相互结合形成结合后的实施例,限于篇幅,本公开不再赘述。本领域技术人员可以理解,在具体实施方式的上述方法中,各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
此外,本公开还提供了模型测试装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序,上述均可用来实现本公开提供的任一种模型测试方法,相应技术方案和技术效果可参见方法部分的相应记载,不再赘述。
图5示出本公开实施例提供的模型测试装置的框图。如图5所示,所述模型测试装置包括:
第一获取模块51,用于获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;
部署模块52,用于根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;
拉取模块53,用于根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;
第一控制模块54,用于控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:第二获取模块,用于获取所述目标机器的标识信息;
所述部署模块52用于:根据所述目标模型的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上;
所述拉取模块53用于:根据所述目标测试工具的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
在一种可能的实现方式中,所述目标测试工具的信息包括所述目标测试工具的标识信息;
所述拉取模块53用于:
根据所述目标测试工具的标识信息,从测试工具库中将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
配置模块,用于响应于输入输出参数配置请求,配置所述目标测试工具的输入参数和/或输出参数。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
建立模块,用于响应于获得所述目标模型的测试结果,建立所述目标模型、所述目标模型的测试记录和所述目标模型的测试结果之间的对应关系。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息,其中,所述测试状态信息用于指示以下任意一种测试状态:派发中、运行中、成功、失败、中断中、已中断。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
输出模块,用于响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
第二控制模块,用于响应于中断测试请求,控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试。
在一种可能的实现方式中,所述装置还包括:
管理模块,用于响应于机器权限管理请求,对有权使用所述目标机器的用户和/或用户组进行管理。
在本公开实施例中,通过获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息,根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上,根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,并控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试,由此能够方便、快捷地实现目标模型在目标机器中的部署,并能够一键拉取目标测试工具到目标机器上实现对目标模型的测试,从而使测试人员(例如研究员)能够屏蔽底层技术快速进行模型测试,进而能够提高对目标模型进行测试的效率。
在一些实施例中,本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法,其具体实现和技术效果可以参照上文方法实施例的描述,为了简洁,这里不再赘述。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。其中,所述计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质,或者可以是易失性计算机可读存储介质。
本公开实施例还提出一种计算机程序,包括计算机可读代码,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,包括计算机可读代码,或者承载有计算机可读代码的非易失性计算机可读存储介质,当所述计算机可读代码在电子设备中运行时,所述电子设备中的处理器执行上述方法。
本公开实施例还提供一种电子设备,包括:一个或多个处理器;用于存储可执行指令的存储器;其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行上述方法。
电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。
图6示出本公开实施例提供的一种电子设备800的框图。例如,电子设备800可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等终端。
参照图6,电子设备800可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制电子设备800的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当电子设备800处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变,用户与电子设备800接触的存在或不存在,电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如互补金属氧化物半导体(CMOS)或电荷耦合装置(CCD)图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络,如无线网络(Wi-Fi)、第二代移动通信技术(2G)、第三代移动通信技术(3G)、第四代移动通信技术(4G)/通用移动通信技术的长期演进(LTE)、第五代移动通信技术(5G)或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器804,上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。
图7示出本公开实施例提供的一种电子设备1900的框图。例如,电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7,电子设备1900包括处理组件1922,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器1932所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件1922的执行的指令,例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件1922被配置为执行指令,以执行上述方法。
电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理,一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统,例如微软服务器操作系统(Windows ServerTM),苹果公司推出的基于图形用户界面操作系统(Mac OSXTM),多用户多进程的计算机操作系统(UnixTM),自由和开放原代码的类Unix操作系统(LinuxTM),开放原代码的类Unix操作系统(FreeBSDTM)或类似。
在示例性实施例中,还提供了一种非易失性计算机可读存储介质,例如包括计算机程序指令的存储器1932,上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。
本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本公开的各个方面。
这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中,所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质,在另一个可选实施例中,计算机程序产品具体体现为软件产品,例如软件开发包(Software Development Kit,SDK)等等。
以上已经描述了本公开的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (12)

1.一种模型测试方法,其特征在于,包括:
获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;
根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;
根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;
控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述方法还包括:获取所述目标机器的标识信息;
所述根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上,包括:根据所述目标模型的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标模型部署在所述目标机器上;
所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:根据所述目标测试工具的信息和所述目标机器的标识信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述目标测试工具的信息包括所述目标测试工具的标识信息;
所述根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上,包括:
根据所述目标测试工具的标识信息,从测试工具库中将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上之后,所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之前,所述方法还包括:
响应于输入输出参数配置请求,配置所述目标测试工具的输入参数和/或输出参数。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:
响应于获得所述目标模型的测试结果,建立所述目标模型、所述目标模型的测试记录和所述目标模型的测试结果之间的对应关系。
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息,其中,所述测试状态信息用于指示以下任意一种测试状态:派发中、运行中、成功、失败、中断中、已中断。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在所述从所述目标机器获取所述目标模型的测试状态信息之后,所述方法还包括:
响应于测试状态获取请求,输出所述目标模型的测试状态信息。
8.根据权利要求1至7中任意一项所述的方法,其特征在于,在所述控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试之后,所述方法还包括:
响应于中断测试请求,控制所述目标机器中断对所述目标模型的测试。
9.根据权利要求1至8中任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
响应于机器权限管理请求,对有权使用所述目标机器的用户和/或用户组进行管理。
10.一种模型测试装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待测试的目标模型的信息和目标测试工具的信息;
部署模块,用于根据所述目标模型的信息,将所述目标模型部署在目标机器上;
拉取模块,用于根据所述目标测试工具的信息,将所述目标测试工具拉取到所述目标机器上;
第一控制模块,用于控制所述目标机器采用所述目标测试工具对所述目标模型进行测试。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
用于存储可执行指令的存储器;
其中,所述一个或多个处理器被配置为调用所述存储器存储的可执行指令,以执行权利要求1至9中任意一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至9中任意一项所述的方法。
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Application publication date: 20210910

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