CN113377644B - 一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,所述测试方法为:将多个系统整合同一个登录配置模块,即登录配置模块为多个系统的通用组件,通过登录配置模块配置不同系统的url,对多种语言,设置不同的关键字key以及关键字key对应的value值,对登录配置模块进行统一设置元素定位方式;每个系统对应一种语言,每种语言自动生成对应的文件夹,通过系统的url能登录到对应的系统中,通过关键字key能得到系统对应的语言;对不同系统进行异步处理测试,当提交更改后的被测系统代码,会自动触发测试执行。本发明能更加便捷性准确性测试多语言翻译存在问题,同时减少人力。

Description

一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法
技术领域
本发明涉及网络通讯技术领域,特别是一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法。
背景技术
现有技术中一个组合项目,分为多个子项目,每个子项目有一些公共部分,公共部分也作为一个子项目,每个子项目作为一个系统,每个系统都需要做多语言国际化翻译。多个系统需要做大量的国际化翻译,如果用人工切换语言,进行多种语言编码的校验,不仅需要对比大量页面元素的翻译内容,而且人工测试存在不准确性,容易出现遗漏,无法满足现在敏捷开发的迭代版本的要求。
参见图1所示,常用测试方式,对比多个文件,人眼对比,容易造成疲劳,以致造成核对失误。针对存在多个系统,多个版本迭代的现象,需要对多语言国际化测试提出自动化测试方案,并发现硬编码未处理、开发遗漏翻译以及页面翻译后界面布局的问题。
专业术语:
硬编码是将数据直接嵌入到程序或其他可执行对象的源代码中的软件开发实践,与从外部获取数据或在运行时生成数据不同。
发明内容
为克服上述问题,本发明的目的是提供一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,能进行自动化测试,从基于前端页面测试多系统多语言国际化的翻译问题,更加便捷性、准确性测试多语言翻译存在问题,同时减少人力。
本发明采用以下方案实现:一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,所述测试方法为:将多个系统整合同一个登录配置模块,即登录配置模块为多个系统的通用组件,通过登录配置模块配置不同系统的url,对多种语言,设置不同的关键字key 以及关键字key对应的value值,对登录配置模块进行统一设置元素定位方式;
每个系统对应一种语言,每种语言自动生成对应的文件夹,通过系统的url能登录到对应的系统中,通过关键字key能得到系统对应的语言;
对不同系统进行异步处理测试,当提交更改后的被测系统代码,会自动触发测试执行,该测试执行为:第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,设置截图的断点,对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比,识别两张图片的差异,来得知页面做了国际化编码的部分,通过对比不同图像的不同点,来测试出页面做了国际化翻译的部分,同时能查看翻译文字,判断是否造成界面元素布局的异常。
进一步的,所述测试执行进一步具体为:
在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,其中断点截取的位置一定是翻译文件对应的图像的位置;
第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,需要多次迭代被测系统的翻译文件,持续改进翻译文件的校对;
提交更改后的被测系统代码,根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的方式为:
比对两次的差异,该比对为:对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比;
或者,通过图像识别算法,将再次执行被测系统的页面的截图与基准图片做对比,识别两张图片的差异,如果没有差异,测试结果验证通过;
或者,将前端ui框架每个属性值给一个具体id数据值,通过图像识别算法,对比两张图片有差异的地方,所述差异的地方包括获取的文字不一样或者布局结构不一样,记录断点位置的截图截取翻译的某个位置的具体id,输出差异图片的被测系统实现的代码。
进一步的,所述根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的结果分为三种情况:即
第一种情况:前提监控到确定为翻译文件迭代;自动更新基准图片,输出实现图片的代码更新;
第二种情况:设置一时间阈值,当网络加载时间超过所述时间阈值后,则表明无法把图片渲染出来,监控到确定为网络问题,则输出网络问题日志,直接发出红色警告标示;
第三种情况:前提是监控被测系统的翻译文件没有更新,则设置定时执行自动化测试,发现对比图片差异,识别出所述具体的id,该差异表明翻译文字太长导致布局变形,自动获取用例执行步骤,发送bug给指定项目的负责人的开发;开发修改完,提交代码,触发自动化测试,再次执行,使得测试验证通过。
进一步的,在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图具体为:根据登录配置模块的配置文件完成资源翻译,在切换到需要的翻译环境后操作页面某个元素,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,此时代码会进行截图操作,并且在截图中高亮标识操作页面的动作。
进一步的,所述图像识别算法为ocr文字识别算法或者基于卷积深度网络图像识别算法。
本发明的有益效果在于:通过自动化测试系统,从基于前端页面测试多系统多语言国际化的翻译问题,更加便捷性准确性测试多语言翻译存在问题,同时减少人力,去提交bug,自动提交翻译中的缺陷给开发修改,被测系统更改代码以后,自动触发被测系统重修执行代码,提高了工作效率。
附图说明
图1是现有技术中的测试方法流程示意图。
图2是本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步说明。
请参阅图2所示,本发明的一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,所述测试方法为:将多个系统整合同一个登录配置模块,即登录配置模块为多个系统的通用组件,通过登录配置模块配置不同系统的url,对多种语言,设置不同的关键字key 以及关键字key对应的value值,对登录配置模块进行统一设置元素定位方式;
每个系统对应一种语言,每种语言自动生成对应的文件夹,通过系统的url能登录到对应的系统中,通过关键字key能得到系统对应的语言;
对不同系统进行异步处理测试,当提交更改后的被测系统代码,会自动触发测试执行,该测试执行为:第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,设置截图的断点,对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比,识别两张图片的差异,来得知页面做了国际化编码的部分,通过对比不同图像的不同点,来测试出页面做了国际化翻译的部分,同时能查看翻译文字,判断是否造成界面元素布局的异常。即在此过程中通过截图,将截图与基准图片进行对比,对比前后页面哪些地方做了国际化编码,通过对比不同图像的不同点,可以测试出页面哪些位置已经做了国际化翻译,且可以查出哪些做了硬编码,同时可以查看翻译文字,是否造成界面元素布局的异常。
其中,所述测试执行进一步具体为:
在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,其中断点截取的位置一定是翻译文件对应的图像的位置;其中,在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图具体为:根据登录配置模块的配置文件完成资源翻译,在切换到需要的翻译环境后操作页面某个元素,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,此时代码会进行截图操作,并且在截图中高亮标识操作页面的动作。
第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,需要多次迭代被测系统的翻译文件,持续改进翻译文件的校对;
提交更改后的被测系统代码,根据先前第一次用例点击页面的轨迹(该点击页面的轨迹即为根据登录配置模块的配置文件完成资源翻译,在切换到需要的翻译环境后操作页面某个元素,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,此时代码会进行截图操作,并且在截图中高亮标识操作页面的动作),再次执行,提交更改后的被测系统代码,根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的方式为:
比对两次的差异,该比对为:对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比;
或者,通过图像识别算法,将再次执行被测系统的页面的截图与基准图片做对比,识别两张图片的差异,如果没有差异,测试结果验证通过;
或者,
将前端ui框架每个属性值给一个具体id数据值,通过图像识别算法,对比两张图片有差异的地方,所述差异的地方包括获取的文字不一样或者布局结构不一样,记录断点位置的截图截取翻译的某个位置的具体id,输出差异图片的被测系统实现的代码。所述图像识别算法为ocr文字识别算法或者基于卷积深度网络图像识别算法;其中,ocr文字识别算法具体为:图像输入,图像前处理,预识别,图像切分,特征提取,匹配及模型训练,识别后处理。基于卷积深度网络图像识别算法具体为:首先根据实际需要制作训练集和标签,然后设计网络的层数等参数,之后进行预训练,然后直接将图片作为网络的输入,识别准确率比较高;且网络一经训练即可反复使用,处理效率高;训练时间短。
进一步的,所述根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的结果分为三种情况:即
第一种情况:前提监控到确定为翻译文件迭代;自动更新基准图片,输出实现图片的代码更新;
第二种情况:设置一时间阈值,当网络加载时间超过所述时间阈值后,则表明无法把图片渲染出来,监控到确定为网络问题,则输出网络问题日志,直接发出红色警告标示;
第三种情况:前提是监控被测系统的翻译文件没有更新,则设置定时执行自动化测试,发现对比图片差异,识别出所述具体的id,该差异表明翻译文字太长导致布局变形,自动获取用例执行步骤,发送bug给指定项目的负责人的开发;开发修改完,提交代码,触发自动化测试,再次执行,使得测试验证通过。
下面结合一具体实施例对本发明作进一步说明:
1、在多个系统多个版本条件下,设置通用组件即登录配置模块,测试通用组件登录模块的配置文件,设置多种语言。如第一个系统进行国际化翻译,选择一种语言,通过切换到另外第二系统。
2、首先对多种语言,设置不同的关键字key 以及关键字key对应的value值,对通用组件进行统一设置元素定位方式。
3、每个系统对应一种语言,每种语言自动生成对应的文件夹,然后通过通用的元素,元素比如登录模块,个人属性设置,切换不同系统,在验证多种语言下,先后用同一个xpath定位(或者设置同一个id,但是value是不一样),进行截图(断点截取的位置一定是翻译文件对应的图像的位置)。即根据登录配置模块的配置文件完成资源翻译,在切换到需要的翻译环境后操作页面某个元素(元素包括登录模块,个人属性设置),先后用同一个xpath元素定位,进行截图,此时代码会进行截图操作,并且在截图中高亮标识操作页面的动作;把这个提取为公共模板的样式。
4、第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,需要多次迭代翻译文件,持续改进翻译文件的校对;即多次的更换基准图片进而来完成翻译文件的校对。
5、提交更改后的被测系统代码,会自动触发自动化测试系统执行,根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,比对两次的差异。
6、通过图像识别算法,将第二次执行被测系统的页面的截图与基准图片做对比,识别两张图片的差异,如果没有差异,测试结果验证通过。
7、通过图像识别算法,当对比两张图片有差异的地方比如获取的文字不一样,布局结构不一样,记录断点位置的截图截取翻译的某个位置的具体id(将前端ui框架每个属性值给一个具体id数据值),输出差异图片的被测系统实现的代码,第一种情况:前提监控到确定为翻译文件迭代;自动更新基准图片。
第二种情况:设置网络加载时间超过5秒(通过模拟用户行为去操作这个页面的位置加载时间),无法把图片渲染出来,监控到确定为网络问题,比如网络不稳定,网络信号不好;直接发出红色警告标示。
第三种情况:前提是监控被测系统的翻译文件没有更新,设置定时执行自动化测试系统,发现对比图片差异,识别某个位置ID,翻译文字太长导致布局变形,自动获取用例执行步骤,发送bug给指定相关项目的负责人的开发。开发修改完,提交代码,触发自动化测试系统,再次执行,测试验证通过。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰,皆应属本发明的涵盖范围。

Claims (4)

1.一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,其特征在于:所述测试方法为:将多个系统整合同一个登录配置模块,即登录配置模块为多个系统的通用组件,通过登录配置模块配置不同系统的url,对多种语言,设置不同的关键字key以及关键字key对应的value值,对登录配置模块进行统一设置元素定位方式;
每个系统对应一种语言,每种语言自动生成对应的文件夹,通过系统的url能登录到对应的系统中,通过关键字key能得到系统对应的语言;
对不同系统进行异步处理测试,当提交更改后的被测系统代码,会自动触发测试执行,该测试执行为:第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,设置截图的断点,对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比,识别两张图片的差异,来得知页面做了国际化编码的部分,通过对比不同图像的不同点,来测试出页面做了国际化翻译的部分,同时能查看翻译文字,判断是否造成界面元素布局的异常;
所述测试执行进一步具体为:
在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,其中断点截取的位置一定是翻译文件对应的图像的位置;
第一次执行多语言测试的页面作为基准图片,需要多次迭代被测系统的翻译文件,持续改进翻译文件的校对;
提交更改后的被测系统代码,根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的方式为:
比对两次的差异,该比对为:对被测系统的页面进行截图并将截图存储到所述文件夹中,将截图与基准图片进行对比;
或者,通过图像识别算法,将再次执行被测系统的页面的截图与基准图片做对比,识别两张图片的差异,如果没有差异,测试结果验证通过;
或者,将前端ui框架每个属性值给一个具体id数据值,通过图像识别算法,对比两张图片有差异的地方,所述差异的地方包括获取的文字不一样或者布局结构不一样,记录断点位置的截图截取翻译的某个位置的具体id,输出差异图片的被测系统实现的代码。
2.根据权利要求1所述的一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,其特征在于:所述根据先前第一次用例点击页面的轨迹,再次执行,该执行的结果分为三种情况:即
第一种情况:前提监控到确定为翻译文件迭代;自动更新基准图片,输出实现图片的代码更新;
第二种情况:设置一时间阈值,当网络加载时间超过所述时间阈值后,则表明无法把图片渲染出来,监控到确定为网络问题,则输出网络问题日志,直接发出红色警告标示;
第三种情况:前提是监控被测系统的翻译文件没有更新,则设置定时执行自动化测试,发现对比图片差异,识别出所述具体的id,该差异表明翻译文字太长导致布局变形,自动获取用例执行步骤,发送bug给指定项目的负责人的开发;开发修改完,提交代码,触发自动化测试,再次执行,使得测试验证通过。
3.根据权利要求1所述的一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,其特征在于:在验证多种语言下,先后用同一个xpath元素定位,进行截图具体为:根据登录配置模块的配置文件完成资源翻译,在切换到需要的翻译环境后操作页面某个元素,先后用同一个xpath元素定位,进行截图,此时代码会进行截图操作,并且在截图中高亮标识操作页面的动作。
4.根据权利要求1所述的一种基于前端多系统多语言国际化翻译的测试方法,其特征在于:所述图像识别算法为ocr文字识别算法或者基于卷积深度网络图像识别算法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572043A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对客户端应用的控件进行实时埋点的方法及装置
CN108427953A (zh) * 2018-02-26 2018-08-21 北京易达图灵科技有限公司 一种文字识别方法及装置
CN109101428A (zh) * 2018-08-21 2018-12-28 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 一种ui自动化测试系统
CN110532912A (zh) * 2019-08-19 2019-12-03 合肥学院 一种手语翻译实现方法及装置
CN110716785A (zh) * 2019-10-15 2020-01-21 南京南瑞继保电气有限公司 一种多语言说明文档中界面图片截取方法、装置及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10891444B2 (en) * 2015-10-26 2021-01-12 The Johns Hopkins University Automated generation of sentence-based descriptors from imaging data

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104572043A (zh) * 2013-10-16 2015-04-29 阿里巴巴集团控股有限公司 一种对客户端应用的控件进行实时埋点的方法及装置
CN108427953A (zh) * 2018-02-26 2018-08-21 北京易达图灵科技有限公司 一种文字识别方法及装置
CN109101428A (zh) * 2018-08-21 2018-12-28 宜人恒业科技发展(北京)有限公司 一种ui自动化测试系统
CN110532912A (zh) * 2019-08-19 2019-12-03 合肥学院 一种手语翻译实现方法及装置
CN110716785A (zh) * 2019-10-15 2020-01-21 南京南瑞继保电气有限公司 一种多语言说明文档中界面图片截取方法、装置及系统

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