CN113377611A - 一种业务处理流程监控方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种业务处理流程监控方法、系统、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:为被监控业务创建唯一流水号,并创建处理时长记录表;获取被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与被监控业务处理记录进行对比;当被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于处理时长参照表或历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例,则触发报警。本发明通过对大数据组件各个链路状态进行监控,实时获得业务链路的可用性情况并对异常情况进行告警,同时保障数据可靠性,避免丢失。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种业务处理流程监控方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
目前市场上有很多基于大数据组件的,针对海量数据进行流式处理的准实时营销系统,但是目前这些方案都存在对于数量过大的资源及业务峰值时段的保障情况存在一定的问题,例如,对于异常情况的告警和监控不及时,不清晰,不能够准确定位到具体数据流转流程。现有技术涉及的大数据处理组件(如Storm/Kafka/RocketMQ/Redis等)被广泛使用于需要实时处理海量决策数据的大型企业,为企业的实时运算、活动开展、告警机制等提供了有效的技术支撑。但是这些大数据组件在使用中存在互不兼容,在支撑业务的时候,很难根据各个组件的告警信息确定数据出问题的节点。
发明内容
本发明目的在于,提供一种业务处理流程监控方法、系统、设备及存储介质,通过对大数据组件各个链路状态进行监控,实时获得业务链路的可用性情况并对异常情况进行告警,同时保障数据可靠性,避免丢失。
为实现上述目的,本发明实施例提供一种业务处理流程监控方法,其特征在于,包括:
为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
当所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例,则触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为检查数据可用性时,获取所述数据是否符合规定,若不符合规定,则触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为传输数据给决策拓扑时,获取拓扑返回状态,当所述返回状态为请求失败或请求超时时,触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则将报文分发为多个独立流程时,获取报文发送信息,当所述报文发送信息为发送失败时,触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为查询取出业务信息时,获取所述取出业务信息和所述取出业务信息命中结果,当所述取出业务信息异常或所述取出业务信息没有命中结果,触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为查询宽表补充决策判断需要内容时,获取所述宽表补充决策判断和所述宽表补充决策判断的命中结果,当所述宽表补充决策判断异常或者所述宽表补充决策判断没有命中结果,触发报警。
优选地,所述业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则对报文和规则进行匹配,得到决策结果时,获取所述决策结果的状态,当所述决策结果的状态为失败,触发报警。
本发明实施例还提供一种业务处理流程监控系统,包括:
创建模块,用于为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
记录模块,用于获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
对比模块,用于获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
报警模块,用于在所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例时,触发报警。
本发明实施例还提供一种计算机终端设备,包括一个或多个处理器和存储器。存储器与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任一实施例所述的业务处理流程监控方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一实施例所述的业务处理流程监控方法。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
本发明公开了一种业务处理流程监控方法,包括:为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;当所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例,则触发报警。本发明通过对大数据组件各个链路状态进行监控,实时获得业务链路的可用性情况并对异常情况进行告警,同时保障数据可靠性,避免丢失。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明某一实施例提供的业务处理流程监控方法的流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供的业务处理流程监控方法的流程示意图;
图3是本发明某一实施例提供的业务处理流程监控系统的结构示意图;
图4是本发明某一实施例提供的计算机终端设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,文中所使用的步骤编号仅是为了方便描述,不作为对步骤执行先后顺序的限定。
应当理解,在本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1,图1为本发明某一实施例提供的业务处理流程监控方法的流程示意图。本实施例提供的业务处理流程监控方法,包括以下步骤:
S110,为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
S120,获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
S130,获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
S140,当所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例,则触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为检查数据可用性时,获取所述数据是否符合规定,若不符合规定,则触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为传输数据给决策拓扑时,获取拓扑返回状态,当所述返回状态为请求失败或请求超时时,触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则将报文分发为多个独立流程时,获取报文发送信息,当所述报文发送信息为发送失败时,触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为查询取出业务信息时,获取所述取出业务信息和所述取出业务信息命中结果,当所述取出业务信息异常或所述取出业务信息没有命中结果,触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为查询宽表补充决策判断需要内容时,获取所述宽表补充决策判断和所述宽表补充决策判断的命中结果,当所述宽表补充决策判断异常或者所述宽表补充决策判断没有命中结果,触发报警。
在本发明实施例中,业务处理流程监控方法,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则对报文和规则进行匹配,得到决策结果时,获取所述决策结果的状态,当所述决策结果的状态为失败,触发报警。
在某一具体实施例中,当所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的20%,如所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长为12ms,所述处理时长参照表中对应的业务流程的处理时长为9ms,则触发报警。其中,历史平均处理时长记录表是根据不断积累的被监控业务处理记录形成的。
请参阅图2,图2为本发明另一实施例提供的业务处理流程监控方法的流程示意图。在本实施例中,业务处理流程监控方法的总的流程包括S1-S10,O1-O9表示业务处理流程。
O1,前置系统接收上游数据,然后将数据转发至定制化数据加工的环节。
S1,记录O1阶段接收到数据的时间戳,记录接收数据到流转下一环节的耗时,生成唯一流水号并记录,然后将这些信息发送给S9流程,同时将流水号写入报文本身。
O2,前置系统检查数据可用性,根据业务需求,对数据进行定制化加工,然后将数据转发至使用基于Storm的流式处理的决策拓扑进行运算的环节。其中,Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架。
S2,对O2流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O2流程处理耗时,记录上游数据的可用性情况/是否符合业务约定/O2流程对报文的定制化加工是否存在异常,然后将这些信息发送给S9流程。
O3,前置系统传输数据给基于Storm的流式处理系统。
S3,对O3流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O3流程处理耗时,记录拓扑返回状态(请求成功、失败及超时等),然后将这些信息发送给S9流程。
O4,Storm的拓扑节点根据业务规则将报文分发为多个独立处理流程,每个流程重复O5-O10的处理逻辑。
S4,对O4流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O4流程处理耗时,记录对不同业务逻辑的分发是否成功,然后将这些信息发送给S9流程。
O5,Storm的拓扑节点根据业务规则查询Redis数据库,取出规则关联的业务信息。其中,Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
S5,对O5流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O5流程处理耗时,记录查询Redis状态是否正常,记录查询Redis是否有结果返回,查询过程是否存在异常,然后将这些信息发送给S9流程。
O6,Storm的拓扑节点根据业务规则查询Hbase数据库,取出规则关联的业务信息。其中,HBase数据库(Hadoop Database),是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。
S6,对O6流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O6流程处理耗时,记录查询Hbase状态是否正常,记录查询Hbase是否有结果返回,查询过程是否存在异常,然后将这些信息发送给S9流程。
O7,Storm的拓扑节点根据业务规则,对报文和规则进行匹配,得出决策结果。
S7,对O7流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O7流程处理耗时,记录决策结果是否成功,决策过程是否存在异常,然后将这些信息发送给S9流程。
O8,Storm的拓扑节点根据业务需求进行定制化运算。
S8,对O8流程结束的时间点记录时间戳,记录该条报文的流水号,记录O8流程处理耗时,记录定制化处理的过程否存在异常,然后将这些信息发送给S9流程。
O9,拓扑将加工后报文推送给下游系统。
S9,将S1-S8这八个流程传过来的信息,通过消息中间件(Kafka,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合,异步消息,流量削锋等问题。实现高性能,高可用,可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件)写入ElasticSearch。其中,Elasticsearch是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性,能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到Elasticsearch数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户。
S10,轮询特定时间段内(如每5分钟)消息对应步骤S1-8的数据,并根据配置化的规则,对每个流程的成功率,成功数量,处理数量等数据进行统计判断及告警处理。
请参阅图3,图3为本发明某一实施例提供的业务处理流程监控系统的结构示意图。在本实施例中,业务处理流程监控系统包括:
创建模块210,用于为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
记录模块220,用于获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
对比模块230,用于获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
报警模块240,用于在所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例时,触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为检查数据可用性时,获取所述数据是否符合规定,若不符合规定,则触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为传输数据给决策拓扑时,获取拓扑返回状态,当所述返回状态为请求失败或请求超时时,触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为根据业务规则将报文分发为多个独立流程时,获取报文发送信息,当所述报文发送信息为发送失败时,触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为查询取出业务信息时,获取所述取出业务信息和所述取出业务信息命中结果,当所述取出业务信息异常或所述取出业务信息没有命中结果,触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为查询宽表补充决策判断需要内容时,获取所述宽表补充决策判断和所述宽表补充决策判断的命中结果,当所述宽表补充决策判断异常或者所述宽表补充决策判断没有命中结果,触发报警。
在本发明实施例中,报警模块240还用于,在所述业务流程为根据业务规则对报文和规则进行匹配,得到决策结果时,获取所述决策结果的状态,当所述决策结果的状态为失败,触发报警。
关于业务处理流程监控系统的具体限定可以参见上文中对于业务处理流程监控方法的限定,在此不再赘述。上述业务处理流程监控系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
请参阅图4,本发明实施例提供一种计算机终端设备,包括一个或多个处理器和存储器。存储器与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述任意一个实施例中的业务处理流程监控方法。
处理器用于控制该计算机终端设备的整体操作,以完成上述的业务处理流程监控方法的全部或部分步骤。存储器用于存储各种类型的数据以支持在该计算机终端设备的操作,这些数据例如可以包括用于在该计算机终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令,以及应用程序相关的数据。该存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,简称SRAM),电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EEPROM),可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,简称EPROM),可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory,简称PROM),只读存储器(Read-Only Memory,简称ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
在一示例性实施例中,计算机终端设备可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific 1ntegrated Circuit,简称AS1C)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device,简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述的业务处理流程监控方法,并达到如上述方法一致的技术效果。
在另一示例性实施例中,还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质,该程序指令被处理器执行时实现上述任意一个实施例中的业务处理流程监控方法的步骤。例如,该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器,上述程序指令可由计算机终端设备的处理器执行以完成上述的业务处理流程监控方法,并达到如上述方法一致的技术效果。
以上所述是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种业务处理流程监控方法,其特征在于,包括:
为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
当所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例,则触发报警。
2.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为检查数据可用性时,获取所述数据是否符合规定,若不符合规定,则触发报警。
3.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为传输数据给决策拓扑时,获取拓扑返回状态,当所述返回状态为请求失败或请求超时时,触发报警。
4.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则将报文分发为多个独立流程时,获取报文发送信息,当所述报文发送信息为发送失败时,触发报警。
5.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为查询取出业务信息时,获取所述取出业务信息和所述取出业务信息命中结果,当所述取出业务信息异常或所述取出业务信息没有命中结果,触发报警。
6.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为查询宽表补充决策判断需要内容时,获取所述宽表补充决策判断和所述宽表补充决策判断的命中结果,当所述宽表补充决策判断异常或者所述宽表补充决策判断没有命中结果,触发报警。
7.根据权利要求1所述的业务处理流程监控方法,其特征在于,还包括:
当所述业务流程为根据业务规则对报文和规则进行匹配,得到决策结果时,获取所述决策结果的状态,当所述决策结果的状态为失败,触发报警。
8.一种业务处理流程监控系统,其特征在于,包括:
创建模块,用于为被监控业务创建唯一流水号,并根据所述唯一流水号创建处理时长记录表;
记录模块,用于获取所述被监控业务中不同业务流程的处理时长,并存入所述处理时长记录表,得到被监控业务处理记录;
对比模块,用于获取预设的处理时长参照表或历史平均处理时长记录表,并与所述被监控业务处理记录进行对比;
报警模块,用于在所述被监控业务处理记录中的任一业务流程的处理时长,大于或小于所述处理时长参照表或所述历史平均处理时长记录表中对应的业务流程的处理时长的预设比例时,触发报警。
9.一种计算机终端设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,与所述处理器耦接,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7任一项所述的业务处理流程监控方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的业务处理流程监控方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115629950A (zh) * | 2022-12-19 | 2023-01-20 | 深圳联友科技有限公司 | 一种性能测试异步请求处理时间点的提取方法 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102056200A (zh) * | 2009-11-09 | 2011-05-11 | 中国移动通信集团广西有限公司 | 一种业务处理流程监控方法和系统 |
CN106775689A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 广发证券股份有限公司 | 一种大数据应用开发的系统及方法 |
CN107688899A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-02-13 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 业务流程监控方法及装置 |
CN107908672A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质 |
CN108319538A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-07-24 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 大数据平台运行状态的监控方法和系统 |
CN111522719A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-11 | 中国银行股份有限公司 | 大数据任务状态的监控方法及装置 |
CN112529528A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 中国南方电网有限责任公司 | 基于大数据流计算的工作流监控与告警方法、装置及系统 |
CN112597166A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 数据流任务管理方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
-
2021
- 2021-06-07 CN CN202110632544.XA patent/CN113377611A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102056200A (zh) * | 2009-11-09 | 2011-05-11 | 中国移动通信集团广西有限公司 | 一种业务处理流程监控方法和系统 |
CN106775689A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 广发证券股份有限公司 | 一种大数据应用开发的系统及方法 |
CN107688899A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-02-13 | 北京潘达互娱科技有限公司 | 业务流程监控方法及装置 |
CN107908672A (zh) * | 2017-10-24 | 2018-04-13 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 基于Hadoop平台的应用报表实现方法、设备及存储介质 |
CN108319538A (zh) * | 2018-02-02 | 2018-07-24 | 世纪龙信息网络有限责任公司 | 大数据平台运行状态的监控方法和系统 |
CN111522719A (zh) * | 2020-04-27 | 2020-08-11 | 中国银行股份有限公司 | 大数据任务状态的监控方法及装置 |
CN112529528A (zh) * | 2020-12-16 | 2021-03-19 | 中国南方电网有限责任公司 | 基于大数据流计算的工作流监控与告警方法、装置及系统 |
CN112597166A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-02 | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 | 数据流任务管理方法、系统、计算机设备和可读存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115629950A (zh) * | 2022-12-19 | 2023-01-20 | 深圳联友科技有限公司 | 一种性能测试异步请求处理时间点的提取方法 |
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