CN113377602A - 一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质，服务器接收终端上传的与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据基于终端的底层接口获取，操作信息基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取；确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。这样，不仅可以提高指标监测结果的准确性，还便于实现对问题产生原因的精准定位。

Description

一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，更具体地说，涉及一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着移动互联网的高速发展，APP中的大用户量级的实时场景化业务的敏感度比较高，通常要求高效精准直观的指标输出和精准的定位问题产生的原因。其中，大用户量级的实时场景化业务，比如音视频业务、直播业务、金融业务等等。
现有的业务运行监测方法虽然能够实现对业务运行过程中指标的监测，但因其并未考虑对各个指标之间关联关系的监测，因此并不便于实现对问题产生原因的精准定位；并且，现有的业务运行监测方法通常是由业务所属应用程序自身提供的监测工具实现的对业务运行过程中指标的监测，这种监测方式会影响指标监测结果，导致指标监测结果不准确。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质，不仅可以提高指标监测结果的准确性，还便于实现对问题产生原因的精准定位。技术方案如下：
一种业务运行监测方法，包括：
接收终端上传的与位于所述终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定所述终端在所述目标时间段内与所述实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
基于所述第一指标数据以时间为基准显示各个所述性能指标和所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，且所述目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示所述目标操作信息中与所述目标时间相关的操作信息。
一种业务运行监测方法，包括：
在终端运行实时场景化业务时，监测与所述实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
在所述实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在所述第二面板上实时显示所述指标数据；
将所述指标数据和操作信息上传至服务器。
一种业务运行监测装置，包括：
信息接收单元，用于接收终端上传的与位于所述终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
信息确定单元，用于确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定所述终端在所述目标时间段内与所述实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
第一信息显示单元，用于基于所述第一指标数据以时间为基准显示各个所述性能指标和所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，且所述目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示所述目标操作信息中与所述目标时间相关的操作信息。
一种业务运行监测装置，包括：
信息监测单元，用于在终端运行实时场景化业务时，监测与所述实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
第二信息显示单元，用于在所述实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在所述第二面板上实时显示所述指标数据；
信息上传单元，用于将所述指标数据和操作信息上传至服务器。
一种设备，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现所述业务运行监测方法。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行所述业务运行监测方法。
本申请提供一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质，终端在运行实时场景化业务时，通过底层接口实时获取终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，并基于对应用程序中与实时场景化业务相关的函数的打点操作获取对实时场景化业务的操作信息，进而将指标数据和操作信息上传至服务器，以便于服务器以时间和操作信息为纽带实现对各个指标的指标数据的展示。本申请基于终端底层接口实现对指标数据的监测且基于对应用程序中函数的打点操作实现对操作信息的监测，在实现对指标数据和操作信息的监测的过程中并不会影响监测到的指标数据和操作信息的准确性，因此相对于现有技术而言可以提高指标监测结果的准确性，并且本申请是以时间和操作信息为纽带实现的对各个指标数据的关联关系的展示，为用户对业务问题产生原因的定位提供了便利，便于用户对业务问题产生原因进行精准定位。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种业务运行监测系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法示意图；
图3为本申请实施例提供的一种基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息的方法流程图；
图4(a)-(b)为本申请实施例提供的一种第一面板显示的示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种业务运行监测方法示意图；
图6为本申请实施例提供的一种第二面板显示的示意图；
图7为本申请实施例提供的一种服务器的硬件结构框图；
图8为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法流程图；
图9为本申请实施例提供的一种统计分析方法流程图；
图10为本申请实施例提供一种统计分析结果的示意图；
图11为本申请实施例提供的一种业务运行体系架构示意图；
图12为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法所适用于的终端的硬件结构框图；
图13为本申请实施例提供的一种业务运行监测装置的结构示意图；
图14为本申请实施例提供的另一种业务运行监测装作的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
现有的业务运行监测方法通常都是对单个指标的监测，进而实现对获取到的单个指标的展示；即使能够实现对多个指标的监测，其也未对多个指标之间的关联关系进行考虑，这样导致了无法确定指标关联影响和干扰因子之间的关系，无法在业务产生运行问题时准确定位问题发生原因。
并且，现有的业务运行监测方法通常是由终端中业务所属应用程序自身提供的监测工具实现对指标的监测，而监测工具的运行会影响终端中指标数据，因此，往往会造成监测到的指标数据不精准的问题。而实时场景化业务对指标数据的准确性高要求，现有业务运行监测方案对高精准实时场景化业务监测的指标数据不准确，无法达到实时场景化业务对指标数据的需求。
进一步的，现有业务运行监测方法监测指标数据还可能需要一些额外的设备，或者需要终端进行一些额外操作，比如手机越狱和安装其他安装包等，这样通常存在操作繁琐的问题。
有鉴于此，本申请实施例提供一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质，以提高监测到的指标数据的准确性，且便于实现对业务问题产生原因的定位。
图1为本申请实施例提供的一种业务运行监测系统的结构示意图。
如图1所示，该系统包括终端和服务器。其中，业务运行检测系统中终端的数量可以为一个或多个，每个终端均可以与服务器进行信息交互以实现对该终端中指标数据的监测。结合图1，业务运行监测系统中包括N个终端，这N个终端依次为终端1到终端N。
现以一个终端为例，对该终端与服务器进行信息交互实现对终端中指标数据的监测的过程进行详细说明，具体请参见图2，图2为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法示意图。
如图2所示，该方法包括：
S201、在终端运行实时场景化业务时，终端监测与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息；
本申请实施例中，终端上的应用程序可以提供实时场景化业务，其中，实时场景化业务可以为音视频业务、直播业务、金融业务等等。
终端上的应用程序在运行实时场景化业务时，应用程序可以实现对终端上的性能指标的指标数据以及实时场景化业务的业务指标的指标数据的监测。并且在此基础上，终端上的应用程序在运行实时场景化业务时，还可以实现对该终端侧的用户对该实时场景化业务的操作信息的监测。其中，操作信息包括用户对实时场景化业务的操作行为信息和该操作行为信息的函数调用信息。
以实时场景化业务为音视频业务为例，性能指标可以与CPU、内存、磁盘、电量、网络耗时、手机信息、GPU、Crash率、内存泄漏、卡顿、安装包资源、安装包安全检查、流量、网络模拟、网络请求信息等等相关；业务指标可以与网络上传速度、网络下载速度、视频码率、音视频码率、丢包率、掉帧、抖动、帧率FPS、短视频首帧加载时长、短视频音画同步等等相关。
以上仅仅是本申请实施例提供的性能指标、业务指标的优选内容，有关性能指标、业务指标的具体内容，发明人可根据自己的需求进行设置，在此不做限定。
在本申请实施例中，为了避免现有技术采用应用程序的监测工具对指标数据的获取所导致的获取到的指标数据不准确的问题，本申请基于终端的底层接口实现对终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据监测，在终端上的应用程序运行实时场景化业务时，应用程序可以通过终端的底层接口(即，底层API)实现对终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据的实时获取。
一个应用程序可以提供多种实时场景化业务，不同的实时场景化业务所监测的指标可能相同也可能不同，具体根据实际需要设置。比如，实时场景化业务1在运行时，需要监测的指标数据为性能指标1的指标数据、性能指标2的指标数据、业务指标1的指标数据和业务指标2的指标数据；实时场景化业务2在运行时，需要监测的指标数据为性能指标1的指标数据、性能指标3的指标数据、业务指标1的指标数据、业务指标2的指标数据和业务指标3的指标数据。
本申请实施例可以在应用程序中设置一个配置文件，配置文件中包括该应用程序中每个实时场景化业务需要监测的指标，基于此，在运行不同的实时场景化业务时，终端可以确定配置文件中记载的该实时场景化业务需要监测的指标，进而实现对所确定的指标的指标数据的监测。其中，配置文件中记载的实时场景化业务所需监测的指标包括性能指标和业务指标中的任意一种或多种。
在本申请实施例中，终端上的应用程序除了可以提供配置文件，以实现对应用程序中不同的实时场景化业务所监测的指标的灵活配置；终端上的应用程序还可以提供配置信息修改界面，终端侧的用户可以通过配置信息修改界面修改应用程序提供的配置文件中的配置信息，以实现对应用程序中不同实时场景化业务所监测的指标的灵活修改。
更进一步的，本申请实施例为了提高对指标数据之间的关联关系的监测，便于发现指标关联影响和干扰因子之间的关系，以排除干扰因子，本申请实施例在终端的应用程序中的实时场景化业务在运行过程中，终端还可以实现对该终端侧的用户对该运行的实时场景化业务的操作信息的实时监测。
本申请实施例中，干扰因子可以认为是对指标数据影响的因素，比如干扰因子包括网络环境，设备型号，操作行为等因素。
这种终端的应用程序在运行实时场景化业务的过程中，实时监测实时场景化业务所需监测的各个指标的指标数据以及实时监测用户对该实时场景化业务的操作信息的方式，可以以时间和操作信息为纽带，将各个指标的指标数据关联起来，进而便于提高对业务问题产生原因的定位。
本申请实施例中，终端上的应用程序在运行实时场景化业务时，若终端侧的用户对实时场景化业务进行了操作，应用程序可以将用户对该实时场景化业务的操作行为信息记录至该应用程序的行为记录文件中。
并且，为了降低操作数据的监测过程对终端的指标数据的监测结果的影响，本申请实施例可以预先确定应用程序中用于实现实时场景化业务的函数，并对所确定的函数进行打点操作，进行打点操作后的函数被调用后可以在应用程序的行为记录文件中记录该被调用的函数、该被调用的函数的被调用时间等等。
终端侧的用户对终端的应用程序中运行的实时场景化业务进行操作后，应用程序可以记录用户对该实时场景化业务的操作行为信息；相应的，实时场景化业务在被操作后，会执行响应的响应动作，这些响应动作是通过调用实时场景化业务中的函数实现的，因为预先在用于实现实时场景化业务的函数中进行了打点操作，因此，应用程序可以将被调用的函数以及被调用的函数的被调用时间记录在行为记录文件中，其中，可以将记录在行为记录文件中的被调用函数和被调用函数的被调用时间看成是操作行为信息的函数调用信息。
本申请实施例，将实时场景化业务运行过程中监测的指标数据和操作信息认为是监测到的与实时场景化业务相关的指标数据和操作信息。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，终端上的应用程序可以为客户端，客户端提供行为记录开关，只有终端侧的用户开启客户端上的行为记录开关后，才可以监测操作信息，相应的，在客户端上的行为记录开关未开启的状态下，不监测操作信息。本申请实施例中的服务器可以为用于为客户端提供技术支持的该客户端的服务器。
以上仅仅是本申请实施例提供的监测实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息的优选方式，有关监测与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息的具体方式，发明人可根据自己的需求进行设置，在此不做限定。
S202、终端将与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息上传至服务器；
本申请实施例中，终端的应用程序可以实时将监测到的指标数据和操作信息上传到服务器，或者，每隔预设时间间隔，将该时间间隔内的监测到的指标数据和操作信息上传到服务器。
相应的，作为本申请实施例的一种优选实施方式，终端的应用程序将监测到的操作信息存储在行为记录文件中，则终端在将操作信息上传至服务器时，可以将行为记录文件中未被上传至服务器的操作信息上传至服务器。
作为本申请实施例的另一种优选实施方式，终端的应用程序可以每当行为记录文件新增的操作信息的数量达到预设数量时，将行为记录文件中新增的未上传至服务器的操作信息上传至服务器。
S203、服务器接收终端上传的与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息；
本申请实施例中，服务器可以接收终端上传的与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，并存储接收到的指标数据和操作信息，进而实现终端无感知的云存储。需要说明的是，本申请实施例监测到的指标数据和操作信息均携带时间，即，监测到的指标数据携带该指标数据被监测到的时间，监测到的操作信息携带该操作信息被监测到的时间。其中，被调用函数的被调用时间可以认为是被调用函数携带的该被调用函数被监测到的时间。
S204、服务器确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
本申请实施例，服务器侧的用户可以向服务器发送第一业务监测请求，相应的，服务器在接收到第一业务监测请求后，可以获取第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，进而确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的指标数据(为了便于区分将该指标数据称为第一指标数据)和操作信息(为了便于区分将该操作信息称为目标操作信息)。
需要说明的是，第一指标数据可以认为是终端与实时场景化业务相关的指标数据中携带的时间在目标时间段内的指标数据；目标操作信息可以认为是终端与实时场景化业务相关的操作信息中携带的时间在目标时间段内的操作信息。
需要说明的是，上述是以限定“仅监控一个终端的应用程序中的一个实时场景化业务运行相关的操作信息和指标数据”场景提供的确定第一指标数据和目标操作信息的方式，但是实际应用过程中，服务器可以接收多个终端发送的指标数据和操作信息，并且，每个终端也可以运行多个实时场景化业务，进而向服务器上传分别每个实时场景化业务相关的数据指标和操作信息。基于此，服务器侧的用户在向服务器发送第一业务监测请求时，除了可以在第一业务监测请求中指示请求监测的目标时间段，还可以在第一业务监测请求中指示监测终端和监测实时场景化业务，进而服务器在接收到第一业务监测请求后，可以从存储的指标数据和操作信息中查找出与监测终端中的监测实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，进而在从查找出的指标数据中查找出位于目标时间段的第一指标数据和目标操作信息。
S205、服务器基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。
本申请实施例中，可以将性能指标和业务指标均看成是指标，第一指标数据中可能包括多个指标的指标数据，比如，包括多个性能指标的指标数据和多个业务指标的指标数据。
服务器在确定第一指标数据后，可以显示第一指标数据中各个指标的指标数据，其中，显示第一指标数据中各个指标的指标数据的方式可以为以时间为基准显示第一指标数据中各个指标的指标数据。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，显示第一指标数据中各个指标的指标数据的方式可以为，针对第一指标数据中每个指标的指标数据而言，按照时间推移的顺序显示该指标的指标数据。其中，按照时间推移的顺序显示该指标的指标数据的方式可以为按照时间推移的顺序依次显示该指标在目标时间段内每个时间点的指标数据。
需要说明的是，本申请实施例不仅需要以时间为基准显示第一指标数据中各个指标的指标数据，还需要关联显示目标操作信息。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，关联显示目标操作信息的方式，可以为在显示第一指标数据时，目标时间段中任一时间(为了便于区分将该时间称为目标时间)的指标数据用于关联显示目标操作信息中与该目标时间相关的操作信息。
图3为本申请实施例提供的一种基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息的方法流程图。
如图3所示，该方法包括：
S301、基于第一指标数据在同一第一面板上显示每个性能指标在目标时间段内实时的指标数据和每个业务指标在目标时间段内实时的指标数据；
本申请实施例中，服务器在接收到第一业务监测请求，并确定与第一业务监测请求对应的第一指标数据和目标操作信息后，可以在服务器上显示一个面板(为了便于区分，将该面板称为第一面板)，并在第一面板上显示第一指标数据中各个指标的指标数据。其中，在第一面板上显示第一指标数据中各个指标的指标数据的方式可以为：针对第一指标数据中每个指标而言，在第一面板上显示该指标在目标时间段内实时的指标数据。比如，针对第一指标数据中每个指标而言，按照时间推移顺序，显示该指标在目标时间段内各个时间的指标数据。第一指标数据中可能仅包括一个或多个性能指标，也可能仅包括一个或多个业务指标，也可能既包括一个或多个性能指标又包括一个或多个业务指标。
S302、接收对第一面板上任一目标时间的指标数据的触发操作，从目标操作信息中确定与目标时间相关的操作信息；
本申请实施例中，第一面板上显示有第一指标数据中各个指标在目标时间段内的指标数据，当用户触发第一面板上目标时间段内任一时间(为了便于区分可以将该时间认为是上述目标时间)的指标数据时，无论被触发的指标数据属于哪个指标，均可从目标操作信息中确定与目标时间相关的操作信息，进而在第一面板上关联显示所确定的操作信息。
作为本申请实施例的一种优选方式，与目标时间相关的操作信息可以为：基于目标时间确定目标时间范围，将携带的时间位于目标时间范围内的操作信息确定为与目标时间相关的操作信息。其中，目标时间可以为目标时间范围的中间时间点。
S303、在第一面板上关联显示所确定的操作信息。
本申请实施例中，在从目标操作信息中确定出与目标时间相关的操作信息后，可以在第一面板上关联显示所确定的操作信息。
作为本申请实施例的一种优选实施方式，可以在第一面板上显示与被触发的指标数据相关的区域，并在该区域中显示所确定的操作信息。
其中，可以在第一面板的整个区域中突出显示与被触发的指标数据相关的区域，然后，在该区域中显示所确定的操作信息。
在本申请实施例中，基于第一指标数据，在同一第一面板上显示每个性能指标在目标时间段内实时的指标数据和每个业务指标在目标时间段内实时的指标数据的方式可以为：基于第一指标数据，在同一第一面板上绘制每个性能指标在目标时间段内的指标数据曲线和每个业务指标在目标时间段内的指标数据曲线，各个指标数据曲线的横坐标相同，横坐标表征时间。
比如，结合图4(a)，可以在服务器上显示第一面板，针对第一指标数据中的每个指标的指标数据，在第一面板上绘制该指标的指标数据曲线，其中，在第一面板上绘制指标的指标数据曲线的方式可以为：以时间为横坐标，指标数据为纵坐标绘制指标的指标数据曲线。相应的，结合图4(b)当用户触发第一面板上任一指标数据曲线上的指标数据时，确定被触发的指标数据的横坐标，即，确定被触发的指标数据的目标时间，从目标操作信息中获取与目标时间相关的操作信息，并在第一面板上突出显示与被触发的指标数据相关的区域，在该区域中显示与目标时间相关的操作信息。
本申请实施例提供的如上述图2所示的业务运行监测方法主要实现的是基于终端和服务器的交互实现服务器侧的信息展示，进而便于服务器对问题发生原因的分析。
更进一步的，本申请实施例除了可以在服务器侧实现信息展示，还可以在降低对指标数据监测准确性的影响的基础上，实现指标数据在终端侧的展示。具体请参加图5。
如图5所示为本申请实施例提供的另一种业务运行监测方法示意图。
如图5所示，该方法包括：
S501、在终端运行实时场景化业务时，终端监测与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息；
S502、终端在实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在第二面板上实时显示指标数据；
本申请实施例中，终端在运行实时场景化业务时，终端不仅会在终端的屏幕上显示实时场景化业务界面，以便于终端侧的用户参与该实时场景化业务，同时，终端也会监测与该实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息。
结合图6，终端为了实现对监测到的与该实时场景化业务运行相关的指标数据的显示，可以在终端显示的实时场景化业务界面上显示一个面板(为例便于区分，将该面板称为第二面板)，并在该第二面板上实时显示监测到的与该实时场景化业务运行有关的指标数据。
需要注意的是，监测到的与该实时场景化业务有关的各个指标的指标数据是实时变化的，因此在第二面板上显示的各个指标的指标数据也是实时更新的，即，第二面板上显示的各个指标的指标数据为最新监测到的该指标的指标数据。
并且需要说明的是，本申请实施例是采用非绘制的方式直接在第二面板上显示的监测到的指标数据，因此，相对于采用绘制方式在终端显示指标数据的方式(比如，在终端侧绘制并显示指标数据曲线等等)而言，不会影响对终端中指标数据监测结果的准确性，这样，既能够便于终端侧的用户及时了解对实时场景化业务的操作对指标数据产生的影响，又能够不影响监测到的指标数据的准确性。
S503、终端将与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息上传至服务器；
S504、服务器接收终端上传的与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息；
S505、服务器确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
S506、服务器基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。
本申请实施例提供的如图5所示的业务运行监测方法可以在不影响对指标数据监测结果的准确性的基础上，实现对指标数据的监测，且实现服务器侧对指标数据的显示以及终端侧对指标数据的显示，便于服务器侧和终端侧用户对实时场景化业务运行情况的分析的同时，为用户定位业务问题发生原因提供便利。
基于上述共性，本申请实施例还提供一种设备，该设备包括：处理器以及存储器，处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，处理器，用于调用并执行存储器中存储的程序；存储器，用于存储程序，程序用于实现本申请实施例提供的一种业务运行监测方法。
本申请实施例提供的一种设备可以为终端，也可以为服务器，现分别从服务器和终端的角度对本申请实施例提供的一种业务运行监测方法进行详细说明。
为了便于理解，现从服务器的角度对本申请实施例提供的一种业务运行监测方法进行详细说明。服务器可以是网络侧为用户提供服务的服务设备，其可能是多台服务器组成的服务器集群，也可能是单台服务器。
图7为本申请实施例提供的一种服务器的硬件结构框图。参照图7，服务器的硬件结构可以包括：处理器701，通信接口702，存储器703和通信总线704；
在本发明实施例中，处理器701、通信接口702、存储器703、通信总线704的数量均可以为至少一个，且处理器701、通信接口702、存储器703通过通信总线704完成相互间的通信；
处理器701可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路等；
存储器703可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)等，例如至少一个磁盘存储器；
其中，存储器存储有程序，处理器可调用存储器存储的程序，程序用于：
接收终端上传的与位于终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据包括基于终端的底层接口实时获取的终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取的对实时场景化业务的操作行为信息和操作行为信息的函数调用信息；
确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
图8为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法流程图。如图8所示的业务运行监测方法应用于服务器。
如图8所示，该方法包括：
S801、接收终端上传的与位于终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据包括基于终端的底层接口实时获取的终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取的对实时场景化业务的操作行为信息和操作行为信息的函数调用信息；
S802、确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
S803、基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。
有关服务器提供的如图8所示的业务运行监测方法的详细描述请参见上述实施例，在此不做赘述。
进一步的，本申请实施例中服务器在接收到终端上传的操作信息后，还可以对操作信息进行分析以确定实时场景化业务在运行过程中是否存在异常问题。
本申请实施例，服务器中可以预先设置一条或多条异常规则，每条异常规则包括异常状态和与异常状态匹配的异常问题。相应的，服务器在接收到终端上传的操作信息和指标数据后，可以实时结合指标数据和操作信息进行检测，以确定预先设置的多条异常规则的异常状态中是否存在当前实时场景化业务满足的异常状态，如果存在当前实时场景化业务满足的异常状态，确定当前实时场景化业务所满足的异常状态所属的异常规则，并将所确定的异常规则中的异常问题确定为当前实时场景化业务所存在的异常问题。
进一步的，参加图8，本申请实施例提供的一种业务运行监测方法还包括：S804、显示目标时间段内的各个异常问题。
在本申请实施例中，因为服务器在实时分析实时场景化业务所存在的异常问题，在确定实时场景化业务存在异常问题的同时可以确定实时场景化业务存在异常问题的时间。基于此，在服务器接收到第一业务监测请求后，除了可以确定第一指标数据和目标操作信息，还可以确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段中终端的实时场景化业务所存在的各个异常问题。
相应的，本申请实施例，在第一面板上显示第一指标数据的同时，还可以在第一面板上显示终端的实时场景化业务在目标时间段内存在的各个异常问题。通过在第一面板上显示异常问题，可以便于用户快速定位实时场景化业务产生问题的原因。
为了便于理解，现对本申请实施例提供的异常规则进行详细说明，异常规则包括异常状态和异常问题，比如，一条异常规则的异常状态为连续3次监测到的终端内存剩余量小于预先设置的实时场景化业务运行所需内存，异常问题为终端内存剩余不足。更进一步的，比如，当目标时间段内不存在终端内存剩余不足的问题时，可以排除因设备型号这一原因导致实时场景化业务运行发生问题。即，将设备型号认为是当前的干扰因子，其并不是导致实时场景化业务发生运行问题的原因。
以上仅仅是为了便于理解对异常规则进行的举例说明，有关异常规则的具体内容，发明人可根据自己的需求进行设置在此不做限定。
更进一步的，本申请实施例提供的一种业务运行监测方法还包括统计分析过程，基于业务运行监测方法所提供的统计分析过程对指标数据进行采样、降维、聚合等处理实现对指标数据的统计分析，可以提高对实时场景化业务运行情况的分析，为改进应用程序提供指导意义。
图9为本申请实施例提供的一种统计分析方法流程图。
如图9所示，该方法包括：
S901、接收第二业务监测请求，获取第二业务监测请求的监测条件，监测条件包括监测时间段、监测范围和统计分析规则中的任意一种或多种；
本申请实施例中，服务器侧用户可以向服务器发送第二业务监测请求，该第二业务监测请求携带监测条件，该监测条件包括监测时间段、监测范围和统计分析规则中的任意一项或多项。
S902、统计监测时间段内满足监测范围的第二指标数据，监测范围与指标监测范围和终端监测范围中的任意一项或多项相关；
本申请实施例中，监测范围包括指标监测范围和终端监测范围中的任意一种或多种。
服务器在接收到第二业务监测请求后，确定第二业务监测请求的监测条件，确定该监测条件携带的监测范围，从存储的指标数据中确定满足监测范围的指标数据，并从所确定的指标数据中获取位于监测时间段内的指标数据(为了便于区分，将该获取到的位于监测时间段内的指标数据称为第二指标数据)。
其中，从存储的指标数据中确定满足监测范围的指标数据包括：确定监测范围指示的终端监测范围和指标监测范围，从存储的指标数据中获取终端监测范围指示的各个终端的指标数据，进而从所获取的终端监测范围指示的各个终端的指标数据中进一步获取指标监测范围指示的各个指标的指标数据。
S903、基于统计分析规则对第二指标数据进行统计分析得到统计分析结果；
在本申请实施例中，可以预先设置一种或多种统计分析规则，用户可以从预先设置的统计分析规则中选取一种统计分析规则，进而发送第二业务监测请求，该第二业务监测请求指示该被选取的统计分析规则。
其中，统计分析规则可以为统计比例、统计总数量、统计差值等等。
S904、显示统计分析结果。
本申请实施例中，服务器在基于第二业务监测请求指示的统计分析规则对第二指标数据进行统计分析得到统计分析结果后，还可以在服务器上显示统计分析结果，以便于服务器侧的用户了解该统计分析结果，基于统计分析结果考虑对应用程序中实时场景化业务的改进方向。
本申请实施例提供多种显示统计分析结果的方式，比如，饼状图、柱状图、表格等等，用户可根据自己的需求选取显示统计分析结果的方式，在此不做限定。
结合图10，为本申请实施例提供一种统计分析结果的示意图，该统计分析结果展示了运行实时场景化业务的平均帧率在各个不同帧率级别的终端的数量的比例。比如，运行实时场景化业务的平均帧率小于1s的终端的数量占终端总数量的76.27％，运行实时场景化业务的平均帧率大于1s小于2s的终端的数量占终端总数量的17.53％，运行实时场景化业务的平均帧率大于2s小于3s的终端的数量占终端总数量的4.00％，运行实时场景化业务的平均帧率大于3s小于4s的终端的数量占终端总数量的1.51％，运行实时场景化业务的平均帧率大于4s小于5s的终端的数量占终端总数量的0.69％。
在一实施例中，终端上的应用程序可以提供实时场景化业务，其中，实时场景化业务可以为音视频业务、直播业务、金融业务等等。
以在终端上的应用程序运行的实时场景化业务为音视频业务为例，本申请实施例提供的用于实现业务运行监测方法的业务运行监测体系架构请参见图11。
结合图11，本申请实施例提供的业务运行监测系统架构能够基于指标数据采集、数据聚合处理和数据平台展示实现指标监控这一功能。进一步的，还可以将指标监控这一功能集成于工具中，将工具应用于业务场景使用所涉及到的各个业务场景。
本申请实施例，指标数据采集涉及基础指标(性能指标)采集和音视频指标(业务指标)采集，基础指标和业务指标参见图11。
需要注意的是，图11中暂将操作信息的获取放在了基础指标获取中，操作信息获取与函数打点相关，对应用程序的代码进行遍历检查，可以实现对应用程序中时间和行为操作函数的打点。
指标的采集可以通过API或底层函数方式获取。
音视频指标的采集可以应用在TXLiveAVSDK获取和自动化工具开发获取。
参见图11，数据聚合处理可以应用在手机沙盒、服务器(比如，云文件服务器)、iOPS系统，可以基于数据聚合处理的结果实现数据存储、数据上传、请求上报等等。
数据聚合处理可以通过数据归集、数据下载获取数据，进而通过降维、采样等对数据进行处理得到待展示的数据，进而存储待展示的数据并将待展示的数据在数据平台展示。其中，数据聚合处理可以在数据平台多维度展示，同时可以多场景展示。数据平台展示可以包括APP面板指标展示，rtp平台展示、iops系统展示，数据平台测试报告展示、业务数据平台展示等等。
数据聚合处理基于Qt4i功能自动化可以实现客户端对应用程序中实时场景化业务的自动模拟操作，这样在实现业务运行监测过程中，不需以客户端侧用户手动实现对实时场景化业务的操作，提高业务运行监测效率，降低人工成本。
并且，基于数据聚合处理中的测试场景配置和测试用例管理可以实现对指标数据和操作信息的分析。
进一步的，参加图11业务运行监测体系架构还包括监控体系的整体设计，监控体系的整体设计主要提出业务相关监控剥离，基于业务相关监控剥离可以实现对实时场景业务在某个特定场景下的监控。比如，监控某个国家某个地区观看某个实时场景业务的所有人的情况。
其中，第三方SDK监控是提出本申请实施例提供的业务运行监测体系可以将嵌入在应用程序的第三方SDK作为指标进行监控。
以上是本申请实施例提供的业务运行监测体系的架构的详细说明，具体的关于该业务运行监测体系的应用请参见上述实施例，在此不做赘述。
图12为本申请实施例提供的一种业务运行监测方法所适用于的终端的硬件结构框图。
如图12所示该终端可以包括：处理器1201、存储器1202、通信接口1203、输入单元1204和显示器1205和通信总线1206。
存储器1202中用于存放一个或者一个以上程序，程序可以包括程序代码，程序代码包括计算机操作指令，在本发明实施例中，该存储器中至少存储有用于实现以下功能的程序：
在终端运行实时场景化业务时，监测与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据包括基于终端的底层接口实时获取的终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取的对实时场景化业务的操作行为信息和操作行为信息的函数调用信息；
在实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在第二面板上实时显示指标数据；
将指标数据和操作信息上传至服务器。
可选的，程序的细化功能和扩展功能可参照下文描述。
处理模块1201、存储器1202、通信接口1203、输入单元1204、显示器1205、均通过通信总线1206完成相互间的通信。
在本发明实施例中，该处理器1201，可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)，特定应用集成电路(application-specific integrated circuit，ASIC)，数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件等。
该处理器可以调用并执行存储器1202中存储的程序。
该通信接口1203可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。
本发明还可以包括输入单元1204，该输入单元可以包括感应触摸显示面板上的触摸事件的触摸感应单元、键盘等等。
该显示器1205包括显示面板，如触摸显示面板等。在一种可能的情况中，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-EmittingDiode,OLED)等形式来配置显示面板。
当然，图12所示的终端结构并不构成对本发明实施例中终端的限定，在实际应用中终端可以包括比图12所示的更多或更少的部件，或者组合某些部件。
图13为本申请实施例提供的一种业务运行监测装置的结构示意图。
如图13所示，该装置包括：
信息接收单元131，用于接收终端上传的与位于终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据包括基于终端的底层接口实时获取的终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取的对实时场景化业务的操作行为信息和操作行为信息的函数调用信息；
信息确定单元132，用于确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定终端在目标时间段内与实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
第一信息显示单元133，用于基于第一指标数据以时间为基准显示各个性能指标和业务指标在目标时间段内实时的指标数据，且目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示目标操作信息中与目标时间相关的操作信息。
进一步的，本申请实施例提供的一种业务运行监测装置还包括：异常问题分析单元，该异常问题分析单元包括：
分析单元，用于实时结合操作信息和指标数据检测当前实时场景化业务是否满足预先设置的异常状态；
第一确定单元，用于若当前实时场景化业务满足异常状态，确定终端当前存在与异常状态匹配的异常问题；
第一信息显示单元，还用于显示目标时间段内的各个异常问题。
更进一步的，本申请实施例提供的一种业务运行监测装置还包括：统计分析单元，该统计分析单元包括：
获取单元，用于接收第二业务监测请求，获取第二业务监测请求的监测条件，监测条件包括监测时间段、监测范围和统计分析规则中的任意一种或多种；
统计单元，用于统计监测时间段内满足监测范围的第二指标数据，监测范围与指标监测范围和终端监测范围中的任意一项或多项相关；
统计分析单元，用于基于统计分析规则对第二指标数据进行统计分析得到统计分析结果；
第一信息显示单元，还用于显示统计分析结果。
在本申请实施例中，优选的，第一信息显示单元，包括：
显示单元，用于基于第一指标数据在同一第一面板上显示每个性能指标在目标时间段内实时的指标数据和每个业务指标在目标时间段内实时的指标数据；
第二确定单元，用于接收对第一面板上任一目标时间的指标数据的触发操作，从目标操作信息中确定与目标时间相关的操作信息；
显示单元，还用于在面板上关联显示所确定的操作信息。
在本申请实施例中，优选的，显示单元，具体用于：基于第一指标数据在同一第一面板上绘制每个性能指标在目标时间段内的指标数据曲线和每个业务指标在目标时间段的指标数据曲线，各个指标数据曲线的横坐标相同，横坐标表征时间。
相应的，显示单元具体用于在第一面板上显示与被触发的指标数据相关的区域，在区域中显示所确定的操作信息。
图14为本申请实施例提供的另一种业务运行监测装作的结构示意图。
如图14所示，该装置包括：
信息监测单元141，用于在终端运行实时场景化业务时，监测与实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，指标数据包括基于终端的底层接口实时获取的终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现实时场景化业务的函数的打点操作获取的对实时场景化业务的操作行为信息和操作行为信息的函数调用信息；
第二信息显示单元142，用于在实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在第二面板上实时显示指标数据；
信息上传单元143，用于将指标数据和操作信息上传至服务器。
进一步的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于执行上述业务运行监测方法。
可选的，计算机可执行指令的细化功能和扩展功能可参照上文描述。
本申请提供一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质，终端在运行实时场景化业务时，通过底层接口实时获取终端的性能指标的指标数据和实时场景化业务的业务指标的指标数据，并基于对应用程序中与实时场景化业务相关的函数的打点操作获取对实时场景化业务的操作信息，进而将指标数据和场景信息上传至服务器，以便于服务器以时间和操作信息为纽带实现对各个指标的指标数据的展示。本申请基于终端底层接口实现对指标数据的监测且基于对应用程序中函数的打点操作实现对操作信息的监测，在实现对指标数据和操作信息的监测的过程中并不会影响监测到的指标数据和操作信息的准确性，因此相对于现有技术而言可以提高指标监测结果的准确性，并且本申请是以时间和操作信息为纽带实现的对各个指标数据的关联关系的展示，为用户对业务问题产生原因的定位提供了便利，便于用户对业务问题产生原因进行精准定位。更进一步的，本申请实施例提供的业务运行监测方法在实现过程中不需要依赖于额外设备或对终端进行额外操作，只需要基于终端上的客户端和用于为客户端提供技术支持的服务器即可实现，避免了现有技术操作繁琐的问题。
以上对本发明所提供的一种业务运行监测方法、装置、设备及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素，或者是还包括为这些过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种业务运行监测方法，其特征在于，包括：
接收终端上传的与位于所述终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定所述终端在所述目标时间段内与所述实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
基于所述第一指标数据以时间为基准显示各个所述性能指标和所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，且所述目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示所述目标操作信息中与所述目标时间相关的操作信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
实时结合所述操作信息和所述指标数据检测当前所述实时场景化业务是否满足预先设置的异常状态；
若当前所述实时场景化业务满足所述异常状态，确定所述终端当前存在与所述异常状态匹配的异常问题；
显示所述目标时间段内的各个所述异常问题。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
接收第二业务监测请求，获取所述第二业务监测请求的监测条件，所述监测条件包括监测时间段、监测范围和统计分析规则中的任意一种或多种；
统计所述监测时间段内满足所述监测范围的第二指标数据，所述监测范围与指标监测范围和终端监测范围中的任意一项或多项相关；
基于所述统计分析规则对所述第二指标数据进行统计分析得到统计分析结果；
显示所述统计分析结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一指标数据以时间为基准显示各个所述性能指标和所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，且所述目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示所述目标操作信息中与所述目标时间相关的操作信息，包括：
基于所述第一指标数据在同一第一面板上显示每个所述性能指标在所述目标时间段内实时的指标数据和每个所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据；
接收对所述第一面板上任一目标时间的指标数据的触发操作，从所述目标操作信息中确定与所述目标时间相关的操作信息；
在所述第一面板上关联显示所确定的操作信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一指标数据在同一第一面板上显示每个所述性能指标在所述目标时间段内实时的指标数据和每个所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，包括：
基于所述第一指标数据，在同一第一面板上绘制每个所述性能指标在所述目标时间段内的指标数据曲线和每个所述业务指标在所述目标时间段内的指标数据曲线，各个所述指标数据曲线的横坐标相同，所述横坐标表征时间；
所述在所述第一面板上关联显示所确定的操作信息，包括：
在所述第一面板上显示与被触发的指标数据相关的区域，在所述区域中显示所确定的操作信息。
6.一种业务运行监测方法，其特征在于，包括：
在终端运行实时场景化业务时，监测与所述实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
在所述实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在所述第二面板上实时显示所述指标数据；
将所述指标数据和操作信息上传至服务器。
7.一种业务运行监测装置，其特征在于，包括：
信息接收单元，用于接收终端上传的与位于所述终端的实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
信息确定单元，用于确定第一业务监测请求所请求监测的目标时间段，确定所述终端在所述目标时间段内与所述实时场景化业务运行相关的第一指标数据和目标操作信息；
第一信息显示单元，用于基于所述第一指标数据以时间为基准显示各个所述性能指标和所述业务指标在所述目标时间段内实时的指标数据，且所述目标时间段中的任一目标时间的指标数据用于关联显示所述目标操作信息中与所述目标时间相关的操作信息。
8.一种业务运行监测装置，其特征在于，包括：
信息监测单元，用于在终端运行实时场景化业务时，监测与所述实时场景化业务运行相关的指标数据和操作信息，所述指标数据包括基于所述终端的底层接口实时获取的所述终端的性能指标的指标数据和所述实时场景化业务的业务指标的指标数据，所述操作信息包括基于预先对应用程序中用于实现所述实时场景化业务的函数的打点操作获取的对所述实时场景化业务的操作行为信息和所述操作行为信息的函数调用信息；
第二信息显示单元，用于在所述实时场景化业务界面上显示第二面板，基于非绘制方式在所述第二面板上实时显示所述指标数据；
信息上传单元，用于将所述指标数据和操作信息上传至服务器。
9.一种设备，其特征在于，包括：处理器以及存储器，所述处理器以及存储器通过通信总线相连；其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；所述存储器，用于存储程序，所述程序用于实现如权利要求1-5所述的业务运行监测方法或用于实现如权利要求6所述的业务运行监测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于执行权利要求1-5任意一项所述的业务运行监测方法或用于执行权利要求6所述的业务运行监测方法。
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