CN113362275A - 一种电解槽故障极板识别方法 - Google Patents
一种电解槽故障极板识别方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113362275A CN113362275A CN202110396747.3A CN202110396747A CN113362275A CN 113362275 A CN113362275 A CN 113362275A CN 202110396747 A CN202110396747 A CN 202110396747A CN 113362275 A CN113362275 A CN 113362275A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- temperature
- polar plate
- electrolyte
- electrolytic
- temperature difference
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 19
- 239000003792 electrolyte Substances 0.000 claims abstract description 29
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 5
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000002425 crystallisation Methods 0.000 description 1
- 230000008025 crystallization Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005868 electrolysis reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000005272 metallurgy Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
- G06T7/0004—Industrial image inspection
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C1/00—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions
- C25C1/12—Electrolytic production, recovery or refining of metals by electrolysis of solutions of copper
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C25—ELECTROLYTIC OR ELECTROPHORETIC PROCESSES; APPARATUS THEREFOR
- C25C—PROCESSES FOR THE ELECTROLYTIC PRODUCTION, RECOVERY OR REFINING OF METALS; APPARATUS THEREFOR
- C25C7/00—Constructional parts, or assemblies thereof, of cells; Servicing or operating of cells
- C25C7/06—Operating or servicing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/40—Scaling of whole images or parts thereof, e.g. expanding or contracting
- G06T3/4038—Image mosaicing, e.g. composing plane images from plane sub-images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/80—Geometric correction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/13—Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/70—Determining position or orientation of objects or cameras
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P10/00—Technologies related to metal processing
- Y02P10/20—Recycling
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Metallurgy (AREA)
- Materials Engineering (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明涉及一种电解槽故障极板识别方法,先通过红外相机采集电解液的热红外图像并畸变矫正,通过电解槽旁边电解口的模板匹配,定位出每一块极板的精确位置,由电解液相对温度与电解液实际温度的差值计算出第一温差,将极板相对温度与电解液相对温度的差值作为第二温差,若第二温差大于第一温差,则判断该极板为短路故障极板,并在图像中标记出来。
Description
技术领域
本发明属于冶金技术领域,具体涉及一种电解车间电解槽极板的定位以及短路故障极板的提取方法。
背景技术
在铜电解系统里面,每个电解槽里面有54个阴极板,其两两间距不均匀且电流密度不等,间距较小,一旦添加剂比例失当极易发生极板短路。短路会影响电流效率,使之明显下降,同时阴极板板面会出现大量粗结晶,易导致极板质量恶化,最终会影响铜的品级率,即高纯度。
现如今,国内绝大多数铜厂是采用霍尔传感器手式拖式查槽装置,基于短路的极板上电流过大,磁场变强以及人工拖表通过上面响应灯会亮起,来精确识别出短路。
但是这种电解槽故障极板的识别方式需要每天4班巡检,在整个车间进行拖表式查询,不仅消耗大量人力,而且工作量大,人也容易疲劳进而造成准确率下降。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于红外图像处理的电解槽故障极板识别方法,采用红外监测的方法来对红外图像进行图像处理,通过定位迅速找到故障极板。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:一种电解槽故障极板识别方法,包括如下步骤
(1),通过红外相机采集电解液的热红外图像P1;
(2),将热红外图像P1的畸变矫正得到正常图像P2;
(3),定位电解槽旁边电解口,按照1~54对每个极板编号,然后利用极板间距定位每个电解槽中各个极板的具体位置;
(4),在正常图像P2中的电解槽口单个像素点周围选取9~15个像素点,将其温度的平均值作为电解液相对温度,由电解液相对温度与电解液实际温度的差值计算出第一温差X;
(5),在正常图像P2中的极板单个像素点周围选取15~25个像素点,将其温度的平均值作为极板相对温度,将极板相对温度与电解液相对温度的差值作为第二温差Y;
(6),若第二温差Y大于第一温差X,则判断该极板为短路故障极板,并在图像中标记出来。
进一步,所述的步骤(6)中温度高于第一温差X的像素点数目为8个以上。
进一步,所述的电解液实际温度为62℃。
进一步,所述的第一温差不大于12℃。进一步,第一温差不大于8℃。
本发明的有益效果是:设计了边缘极板的提取,边缘极板的拼接,合成边缘极板的短路极板分析,通过电解液温度来验证边缘极板短路是否准确,在此方法下可以实现,而且能够大大节约人力,减少成本。
附图说明
图1是本发明的方法流程图;
图2是本发明实施例的原始红外图像P1照片;
图3是本发明电解液图上的相对温度;
图4是模板匹配电解槽口;
图5是采用本发明方法在红外图像识别出的短路极板。
具体实施方式
为了进一步了解本发明的内容,结合附图对本发明作详细描述。
如图1至图5所示,本发明公开的一种电解槽故障极板识别方法,包括如下步骤:
(1),红外相机采集热红外图像:红外相机采集到热红外图像P1。
(2),红外图像的畸变矫正:将红外图像P1矫正为畸变前的正常图像,得到校正后的图片P2。
(3),电解槽定位:电解铜铜电解车间内监测短路极板的图像处理中定位较为困难,因此采用特征匹配的方法,单独提取出电解槽口的位置,按照编号1~54定位到每个极板,然后用电解槽口位置和各个极间距确定每个电解槽中每个极板的具体位置。本步骤通过电解槽旁边电解口的模板匹配,通过特征匹配的方法定位出电解槽每一个槽口的位置,然后通过槽口结合实际现场和极板间距,定位出每一块极板的精确位置。
(4),测电解液温度:在图片P2中匹配的电解槽口选取附近9个、12个或者15个像素点,取像素点平均温即为每个电解槽的电解液温度,然后与实际电解液温度对比,计算出图片与实际温差,将电解液相对温度与电解液绝对温度差作为第一温差X。为了更好的产量,电解液的绝对温度控制在62℃,于图像上体现的相对温度会随外界温度变化,但是极板和电解液变化的相对温差是一样的。
(5),在正常图像P2中的极板单个像素点周围选取15个、20个或者25个像素点,将其温度的平均值作为极板相对温度,将极板相对温度与电解液相对温度的差值作为第二温差Y;
(6),若第二温差Y大于第一温差X,则判断该极板为短路故障极板,并在图像中标记出来。其中温度高于第一温差X的像素点数目为8个以上,而第一温差不大于12℃,最好是不大于8℃。若温差大于8℃的点大于10个,则判断为短路故障极板,并在图像中标记出来。
对于故障极板中算法可能有多选或者漏选的,由于实际情况中电解液的温度不随外界温度变化,为了更好的转化率控制在62°C,即其绝对温度是不变的,我们即可用选出极板温度与图片中电解液温度对比,差值大于8℃即定义为短路极板,判断为短路故障极板后在图像中标记出来。
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效,以及部分运用的实施例,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。
Claims (5)
1.一种电解槽故障极板识别方法,其特征在于:包括如下步骤
(1),通过红外相机采集电解液的热红外图像;
(2),将热红外图像的畸变矫正得到正常图像;
(3),定位电解槽旁边电解口,按照1~54对每个极板编号,然后利用极板间距定位每个电解槽中各个极板的具体位置;
(4),在正常图像中的电解槽口单个像素点周围选取9~15个像素点,将其温度的平均值作为电解液相对温度,由电解液相对温度与电解液实际温度的差值计算出第一温差;
(5),在正常图像中的极板单个像素点周围选取15~25个像素点,将其温度的平均值作为极板相对温度,将极板相对温度与电解液相对温度的差值作为第二温差;
(6),若第二温差大于第一温差,则判断该极板为短路故障极板。
2.根据权利要求1所述的一种电解槽故障极板识别方法,其特征在于,所述的步骤(6)中温度高于第一温差的像素点数目为8个以上。
3.根据权利要求1所述的一种电解槽故障极板识别方法,其特征在于,所述的电解液实际温度为62℃。
4.根据权利要求3所述的一种电解槽故障极板识别方法,其特征在于,所述的第一温差不大于12℃。
5.根据权利要求4所述的一种电解槽故障极板识别方法,其特征在于,所述的第一温差不大于8℃。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110396747.3A CN113362275A (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 一种电解槽故障极板识别方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110396747.3A CN113362275A (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 一种电解槽故障极板识别方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113362275A true CN113362275A (zh) | 2021-09-07 |
Family
ID=77525172
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110396747.3A Pending CN113362275A (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 一种电解槽故障极板识别方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113362275A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114460227A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-10 | 杭州三耐环保科技股份有限公司 | 一种电解液异常监控方法和系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1025589A (ja) * | 1996-07-09 | 1998-01-27 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | 電解槽の短絡発生箇所の検出方法 |
CN104480491A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 合肥金星机电科技发展有限公司 | 电解槽故障极板定位检测装置及方法 |
CN107502924A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-22 | 中南大学 | 一种用于检测电解槽槽况的系统及方法 |
CN107767360A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-03-06 | 中南大学 | 一种用于电解槽极板故障的预警方法及检测装置 |
CN111321429A (zh) * | 2019-05-13 | 2020-06-23 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 电解槽极板温度检测方法及装置 |
CN111402195A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-07-10 | 江西铜业股份有限公司 | 一种电解槽红外智能巡检方法 |
CN111562520A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-21 | 紫金铜业有限公司 | 一种电解槽极板短路检测的方法 |
CN112526391A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-19 | 湖南傲英创视信息科技有限公司 | 电解槽故障检测系统及方法 |
-
2021
- 2021-04-13 CN CN202110396747.3A patent/CN113362275A/zh active Pending
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH1025589A (ja) * | 1996-07-09 | 1998-01-27 | Sumitomo Metal Mining Co Ltd | 電解槽の短絡発生箇所の検出方法 |
CN104480491A (zh) * | 2014-12-30 | 2015-04-01 | 合肥金星机电科技发展有限公司 | 电解槽故障极板定位检测装置及方法 |
CN107502924A (zh) * | 2017-08-17 | 2017-12-22 | 中南大学 | 一种用于检测电解槽槽况的系统及方法 |
CN107767360A (zh) * | 2017-08-17 | 2018-03-06 | 中南大学 | 一种用于电解槽极板故障的预警方法及检测装置 |
CN111321429A (zh) * | 2019-05-13 | 2020-06-23 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 电解槽极板温度检测方法及装置 |
CN111402195A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-07-10 | 江西铜业股份有限公司 | 一种电解槽红外智能巡检方法 |
CN111562520A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-21 | 紫金铜业有限公司 | 一种电解槽极板短路检测的方法 |
CN112526391A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-03-19 | 湖南傲英创视信息科技有限公司 | 电解槽故障检测系统及方法 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
徐勇 等: "基于红外热像仪的电解槽极板故障在线监测系统", 《安徽科技》 * |
王一丁等: "基于红外图像的铜电解短路检测", 《北方工业大学学报》 * |
王一丁等: "铜电解槽极板短路红外检测系统", 《现代计算机(专业版)》 * |
王力等: "基于红外技术的机载电路板故障诊断研究", 《计算机仿真》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114460227A (zh) * | 2022-01-12 | 2022-05-10 | 杭州三耐环保科技股份有限公司 | 一种电解液异常监控方法和系统 |
CN114460227B (zh) * | 2022-01-12 | 2023-10-31 | 杭州三耐环保科技股份有限公司 | 一种电解液异常监控方法和系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111583198A (zh) | 结合FasterR-CNN+ResNet101+FPN的绝缘子图片缺陷检测方法 | |
CN102075785B (zh) | 一种atm机广角摄像机镜头畸变校正方法 | |
CN107613229A (zh) | 一种图像传感器坏点检测校正装置及方法 | |
CN116423005B (zh) | 一种提高焊接精度的锡焊工艺优化方法及系统 | |
CN111062991A (zh) | 一种光伏场景的巡检目标定位方法、设备及可读存储介质 | |
CN107562791B (zh) | 一种基于大数据统计的遥感卫星相对辐射定标处理方法 | |
CN100549680C (zh) | 用于生产太阳能电池的方法和系统 | |
CN113362275A (zh) | 一种电解槽故障极板识别方法 | |
CN113549958B (zh) | 电解槽故障极板的检测方法 | |
CN113920044A (zh) | 一种基于无人机成像的光伏热斑组件检测后定位方法 | |
WO2023197176A1 (zh) | 用于叠片机的料带入料检测方法、装置、叠片机、设备和介质 | |
US20230042106A1 (en) | System and method for the statistical analysis of images of photovoltaic panels | |
CN112526391A (zh) | 电解槽故障检测系统及方法 | |
CN115601743A (zh) | 一种配电房指针型仪器示数自动读数识别方法 | |
CN114581760A (zh) | 一种机房巡检的设备故障检测方法及系统 | |
CN112634179B (zh) | 一种防摄像头抖动的变电设备图像变化检测方法和系统 | |
CN207283689U (zh) | 一种图像传感器坏点检测校正装置 | |
WO2024045428A1 (zh) | 电解极板的检测方法、检测装置、电子设备及存储介质 | |
CN112489017A (zh) | 一种电力设备故障智能识别方法及识别系统 | |
CN103134757A (zh) | 一种基于双目异质机器视觉的检测系统及其检测方法 | |
CN113554600A (zh) | 基于红外图像的电解槽极板检测方法 | |
CN110909813B (zh) | 一种基于边缘算法的商业体异常用电检测方法 | |
CN113344908A (zh) | 用于电解槽极板检测的红外图像有效性判断方法 | |
CN113554601A (zh) | 电解槽极板的定位方法 | |
KR20180033683A (ko) | 다중 파장 시스템을 위한 이종 카메라간 캘리브레이션 패턴판, 캘리브레이션 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210907 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |