CN113362245A - 一种数据处理方法、装置，驱动芯片及显示设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种数据处理方法、装置，驱动芯片及显示设备。该方法包括：接收影像数据；其中，影像数据为补偿后的数据；计算影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值；基于每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；将每个影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。该方式基于共通值对衰退参考数值进行压缩存储，能够节省存储空间，进而在存储器存储空间一定的情况下，能够存储更多的数据。
Description
技术领域
本申请涉及显示技术领域，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置，驱动芯片及显示设备。
背景技术
DBI(De burn-in，去面板烙印)算法为一种画面补偿算法，该算法通过处理影像数据来降低出现残影的几率。具体的，该算法通过计算当前帧的影像数据的衰退参考数值，然后将衰退参考数值存储至存储器中，当接收到下一帧影像数据时，根据存储的衰退参考数值计算补偿值，最后对影像数据进行补偿后输出。该方式是直接将衰退参考数值存储至存储器中的，但是随着面板技术的发展，如OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)面板技术的精进，对于DBI算法有支持更大面板解析度、面板使用寿命更长、数据取样更精细的要求，这些要求需要存储器具备更大的存储量。
对于存储量的增加，目前最常用的方式是增加存储器，但是这会带来更高的成本和设计要求。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种数据处理方法、装置，驱动芯片及显示设备，以通过压缩数据的方式，节省出更多的存储空间，进而在不增加存储器的情况下，获得更大的存储量。
本发明是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供一种数据处理方法，应用于驱动芯片，所述方法包括：接收影像数据；其中，所述影像数据为补偿后的数据；计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，所述衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值；基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；将每个所述影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
在本申请实施例中，驱动芯片在接收到补偿后的数据后，计算当前的影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值，然后基于衰退参考数值中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。该方式基于共通值对衰退参考数值进行压缩存储，能够节省存储空间，进而在存储器存储空间一定的情况下，能够存储更多的数据。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：基于预设公式对每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设公式为：DF(i,j)＝DF'(i,j)+a预设数值；所述DF(i,j)表示第i行第j列的影像单元的一种颜色的衰退参考数值；所述DF'(i,j)表示第i行第j列的影像单元的与该种颜色对应的重构后的衰退参考数值；所述a表示所述预设数值的倍数；所述预设数值为所述共通值；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述a的数值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
在本申请实施例中，预先确定出预设数值作为共通值，然后基于共通值以及共通值的倍数(共通值的倍数由衰退参考数值的数值大小决定)，对衰退参考数值进行数值压缩重构，可以节省出更多的存储空间，使得存储器能够存储更多的数据。同时，存储器中划分出预设存储空间以存储共通值的倍数的具体数值，以便于驱动芯片后续对存储器中数值压缩重构后的衰退参考数值进行还原后使用。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述存储单元为36比特；所述预设存储空间为3比特，所述预设数值为512。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述共通值为每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值；基于所述最小值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
在本申请实施例中，将每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值作为共通值进行数值压缩重构，通过该方式，能够根据确定出的衰退参考数值的最小值动态调整共通值的取值，以便基于合理的共通值进行数值压缩重构。同时，存储器中划分出预设存储空间以存储预设类型对应关系中的类型编号，以便于驱动芯片后续对存储器中数值压缩重构后的衰退参考数值进行还原后使用。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述共通值为每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值；基于所述最大值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
在本申请实施例中，将每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值作为共通值进行数值压缩重构，通过该方式，能够根据确定出的衰退参考数值的最大值动态调整共通值的取值，以便基于合理的共通值进行数值压缩重构。同时，存储器中划分出预设存储空间以存储预设类型对应关系中的类型编号，以便于驱动芯片后续对存储器中数值压缩重构后的衰退参考数值进行还原后使用。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述接收影像数据包括：接收第一影像数据；获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；基于还原后的衰退参考数值生成补偿值；基于所述补偿值对所述第一影像数据进行补偿，生成所述影像数据。
在本申请实施例中，在接收到第一影像数据后，获取存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值，然后将其进行还原，基于还原后的衰退参考数值生成补偿值，以对第一影像数据进行补偿。通过该方式，在不影响驱动芯片对第一影像数据进行补偿的情况下，节省存储空间，进而在存储器存储空间一定的情况下，能够存储更多的数据。
结合上述第一方面提供的技术方案，在一些可能的实现方式中，所述计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值，包括：计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值；获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；将所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值与所述前一个影像数据中对应的每个影像单元还原后的衰退参考数值相加，得到所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值。
第二方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，包括：接收模块，用于接收影像数据；其中，所述影像数据为补偿后的数据；处理模块，用于计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，所述衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值；重构模块，用于基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；存储模块，用于将每个所述影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
第三方面，本申请实施例提供一种驱动芯片，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在被处理器运行时执行如上述第一方面实施例和/或结合上述第一方面实施例的一些可能的实现方式提供的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种显示设备，所述显示设备包括显示屏幕、存储器及如第三方面实施例提供的驱动芯片；所述驱动芯片分别与所述显示屏幕及所述存储器连接。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为现有技术中的DBI算法的原理示意图。
图2为现有技术对衰退参考数值进行存储的示意图。
图3为本申请实施例提供的一种显示设备的结构框图。
图4为本申请实施例提供的一种数据处理方法的步骤流程图。
图5为本申请实施例提供的一种对衰退参考数值进行重构且存储的示意图。
图6为本申请实施例提供的另一种对衰退参考数值进行重构且存储的示意图。
图7为本申请实施例提供的一种图像数据与衰退参考数值的对应关系的示意图。
图8为本申请实施例提供的一种数据处理装置的模块框图。
图标：10-显示设备；101-显示屏幕；102-存储器；103-驱动芯片；200-数据处理装置；201-接收模块；202-处理模块；203-重构模块；204-存储模块。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。
为了便于理解，首先对DBI算法进行说明，请参阅图1，该算法应用于驱动芯片(Driver IC)，使得驱动芯片能够通过处理影像数据来降低出现残影的几率。
具体的，驱动芯片接收输入数据(In Data)，输入数据经过补偿模块(Compensation)后输出，输出数据(Out Data)进入显示屏幕。
经过补偿模块进行补偿后的数据通过DBI算法计算衰退累加值，然后将该累加值与存储器中存储的衰退参考数值相加，得到新的衰退参考数值，然后将新的衰退参考数值更新至存储器中。即图示中的累加值模块(Accumulator)基于补偿后的数据计算衰退累加值，然后与存储器中存储的衰退参考数值相加，得到新的衰退参考数值，最后将新的衰退参考数值更新至存储器中。存储器中的衰退参考数值用于生成补偿值(Operator)，以对输入数据(In Data)进行补偿。需要说明的是，输入数据(In Data)进行补偿的补偿值为通过存储器中之前所存储的衰退参考数值生成的。而输入数据(In Data)在进行补偿后，会重新生成新的衰退参考数值，然后存储至存储器中，以补偿下一个输入数据。
目前的存储方式为直接将衰退参考数值存储至存储器中，以存储器中的一个存储单元为36bits(比特)为例。目前的存储形式为：
DBI storage data[35:0]＝{DF_R[11:0]，DF_G[11:0]，DF_B[11:0]}；
其中，DBI storage data[35:0]表示DBI存储单元存储量为36bits。
DF_R[11:0]表示DBI存储红色衰退参考数值存储量为12bits。
DF_G[11:0]表示DBI存储绿色衰退参考数值存储量为12bits。
DF_B[11:0]表示DBI存储蓝色衰退参考数值存储量为12bits。
也即，目前将36bits的存储空间平均分为了三份，分别用于存储红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
存储的形式可参阅图2，图2中左边的正方形为存储器总共的存储空间(memorysize)。根据影像数据将存储器的存储空间进行划分。具体的划分为“DF(0，0)、DF(1，0)...DF(0，1)、DF(1，1)...”。也即，将影像数据的每个影像单元投射至存储空间中，使得存储空间划分的每个存储单元与影像单元一一对应。图2中右边的区域表示每个存储单元中所存储的衰退参考数值数值。如第一个存储单元DF(0，0)中包括DF_R(0，0)＝634、DF_G(0，0)＝1964及DF_B(0，0)＝1558。其中，DF_R(0，0)＝634表示第一存储单元中的红色衰退参考数值为634、DF_G(0，0)＝1964表示第一个存储单元中的绿色衰退参考数值为1964、DF_B(0，0)＝1558第一个存储单元中的蓝色衰退参考数值为1558。
如第二个存储单元DF(1，0)中包括DF_R(1，0)＝3092、DF_G(1，0)＝3388及DF_B(1，0)＝1829。其中，DF_R(1，0)＝3092表示第二存储单元中的红色衰退参考数值为3092、DF_G(1，0)＝3388表示第二个存储单元中的绿色衰退参考数值为3388、DF_B(1，0)＝1829第二个存储单元中的蓝色衰退参考数值为1829。
上述方式中每个颜色的数值存储量为12bits，对应最大数值为4095。该存储数值无法满足更精细化的要求，而若是增加芯片存储器，则会带来更高的成本和设计要求。
鉴于上述问题，本申请发明人经过研究探索，提出以下实施例以解决上述问题。
本申请实施例提供一种应用于数据处理方法及装置的驱动芯片。驱动芯片内置有存储模块；数据处理装置包括至少一个可以软件或固件(Firmware)的形式存储在存储模块中或固化在驱动芯片的操作系统(Operating System，OS)中的软件模块。驱动芯片用于执行存储模块中存储的可执行模块，例如，数据处理装置所包括的软件功能模块及计算机程序等，以实现数据处理方法。驱动芯片可以在接收到执行指令后，执行计算机程序。
其中，驱动芯片可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。驱动芯片也可以是通用处理器，例如，数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、分立门或晶体管逻辑器件、分立硬件组件，可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。此外，通用处理器可以是微处理器或者任何常规处理器等。
存储模块可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，以及电可擦编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)。存储模块用于存储程序，驱动芯片在接收到执行指令后，执行该程序。
该驱动芯片可与外部的存储器连接，其中，外部的存储器用于存储数值压缩重构后的衰退参考数值。
该驱动芯片还与外部的显示屏幕连接，以根据接收的影像数据驱动显示屏幕进行显示。
请参与图3，基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种显示设备10，包括显示屏幕101、存储器102以及上述实施例提供的驱动芯片103。
其中，驱动芯片103分别与显示屏幕101以及存储器102连接。驱动芯片103根据接收的影像数据计算衰退参考数值，并对衰退参考数值进行数值压缩重构，重构后的衰退参考数值存储至存储器102中。驱动芯片103还用于根据影像数据驱动显示屏幕101进行显示。
上述的显示屏幕101可以是但不限于LED(Light-Emitting Diode)显示屏幕、OLED显示屏幕、LCD(Liquid Crystal Display，液晶显示)显示屏幕。
上述的存储器102可以是，但不限于，随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-OnlyMemory，PROM)、可擦可编程序只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)，以及电可擦编程只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的数据处理方法的步骤流程图，该方法应用于上述的驱动芯片中。需要说明的是，本申请实施例提供的数据处理方法不以图4及以下所示的顺序为限制，该方法包括：步骤S101-步骤S104。
步骤S101：接收影像数据；其中，影像数据为补偿后的数据。
步骤S102：计算影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
步骤S103：基于每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。
步骤S104：将每个影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
综上，在本申请实施例中，驱动芯片在接收到补偿后的数据后，计算当前的影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值，然后基于衰退参考数值中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。该方式基于共通值对衰退参考数值进行压缩存储，能够节省存储空间，进而在存储器存储空间一定的情况下，能够存储更多的数据。
下面结合具体的示例对上述的数据处理方法进行说明。
在步骤S101中，接收的影像数据为补充后的数据。具体的，通过如下步骤得到接收的影像数据：接收第一影像数据；获取存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；基于还原后的衰退参考数值生成补偿值；基于补偿值对第一影像数据进行补偿，生成影像数据。
驱动芯片在接收到第一影像数据后，会对第一影像数据进行补偿，进而得到用于输出至显示屏幕的影像数据。由于本申请实施例所提供的数据处理方法，在存储衰退参考数值时，是将其进行数值压缩重构后存储的。因此，需要将重构后的衰退参考数值进行还原，进而通过还原后的衰退参考数值生成补偿值对第一影像数据进行补偿。通过该方式，能够在不影响驱动芯片对第一影像数据进行补偿的情况下，节省存储空间，进而在存储器存储空间一定的情况下，能够存储更多的数据。
需要说明的是，还原的过程即为将衰退参考数值进行数值压缩重构的逆过程。假设通过A方式对衰退参考数值进行数值压缩重构，则还原的过程即为A方式的逆过程。假设通过B方式对衰退参考数值进行数值压缩重构，则还原的过程即为B方式的逆过程。
此外，该步骤中，补偿值是基于前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原后所生成的。为了便于理解可参考图1的示意图，输入数据为第一影像数据，驱动芯片在接收到第一影像数据后，会调用存储器中之前存储的衰退参考数值来生成补偿值，然后基于该补偿值对第一影像数据进行补偿，补偿后得到影像数据进行输出。同时，驱动芯片还会根据影像数据对存储器中的衰退参考数值进行更新。
上述的驱动芯片根据影像数据对存储器中的衰退参考数值进行更新的据的具体步骤包括：计算影像数据中的每个影像单元的衰退累加值；获取存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；将影像数据中的每个影像单元的衰退累加值与前一个影像数据中对应的每个影像单元还原后的衰退参考数值相加，得到影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值。基于每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；将每个影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
需要说明的是，由于本申请实施例所提供的数据处理方法，在存储衰退参考数值时，是将其进行数值压缩重构后存储的。因此，需要将重构后的衰退参考数值进行还原，进而将还原后的衰退参考数值与计算出的衰退累加值相加得到新的衰退参考数值，然后对新的衰退参考数值进行数值压缩重构，最后将数值压缩重构后的衰退参考数值存储至存储器中即可完成衰退参考数值的更新。
下面对本申请实施例所提供的数值压缩重构方式进行说明。
第一种数值压缩重构的方式通过如下步骤实现，包括：基于预设公式对每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。
其中，预设公式为：
DF(i,j)＝DF'(i,j)+a预设数值 (1)
公式(1)中，DF(i,j)表示第i行第j列的影像单元的一种颜色的衰退参考数值；DF'(i,j)表示第i行第j列的影像单元的与该种颜色对应的重构后的衰退参考数值；a表示预设数值的倍数；预设数值为共通值。
需要说明的是，上述的预设数值可以根据具体情况而定，比如预设数值可以是512、256等等，本申请不作限定，a的数值根据衰退参考数值与预设数值之间的大小关系而定。以预设数值为512为例，假设红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值的数值均比512大，则确定三个数值中最小的数值是512的几倍，若三个数值中最小的数值是624，该数值仅为512的一倍多一点，则a的数值为1；若三个数值中最小的数值是1400，该数值为512的两倍多一点，则a的数值为2，若三个数值中有一个数值小于512，则a的数值为0。
公式(1)可以同时适用于红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值的数值压缩重构。
比如，当公式(1)用于对红色衰退参考数值进行数值压缩重构，则对应的表达式为：
DF(i,j)_R＝DF'(i,j)_R+a预设数值 (2)
公式(2)中，DF(i,j)_R表示第i行第j列的影像单元的红色衰退参考数值；DF'(i,j)_R表示第i行第j列的影像单元的重构后的红色衰退参考数值。
当公式(1)用于对绿色衰退参考数值进行数值压缩重构，则对应的表达式为：
DF(i,j)_G＝DF'(i,j)_G+a预设数值 (3)
公式(3)中，DF(i,j)_G表示第i行第j列的影像单元的绿色衰退参考数值；DF'(i,j)_G表示第i行第j列的影像单元的重构后的绿色衰退参考数值。
当公式(1)用于对蓝色衰退参考数值进行数值压缩重构，则对应的表达式为：
DF(i,j)_B＝DF'(i,j)_B+a预设数值 (4)
公式(4)中，DF(i,j)_B表示第i行第j列的影像单元的蓝色衰退参考数值；DF'(i,j)_B表示第i行第j列的影像单元的重构后的蓝色衰退参考数值。
通过上述公式，即可得到每个影像单元中的每种颜色所对应的重构后的衰退参考数值。然后，将重构后的衰退参考数值存储至存储器。需要说明的是，在存储时，为了便于后续驱动芯片对重构后的衰退参考数值进行还原，还要将预设数值的倍数a进行存储，进而使得驱动芯片后续能够根据a的具体数值做相应的逆运算，还原出重构的衰退参考指数。
具体的，存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储a的数值，每个存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
预设存储空间可以根据实际情况而定，比如3bits、6bits等等。
下面以存储器中的一个存储单元为36bits，预设存储空间为3bits。具体的存储形式的存储形式为：
DBI storage data[35:0]＝{DF'_R[10:0],DF'_G[10:0],DF'_B[10:0],a[2:0]}；
其中，DBI storage data[35:0]表示DBI存储单元存储量为36bits。
DF'_R[10:0]表示DBI存储重构后的红色衰退参考数值存储量为11bits。
DF'_G[10:0]表示DBI存储重构后的绿色衰退参考数值存储量为11bits。
DF'_B[10:0]表示DBI存储重构后的蓝色衰退参考数值存储量为11bits。
a[2:0]表示存储a的存储量为3bits。
为了更好的体现数值压缩重构后的变化，请参阅图5，图5以预设数值为512为例。图5中最左边的正方形为存储器的总共的存储空间(memory size)。根据影像数据将存储器的存储空间进行划分。具体的划分为“DF(0，0)、DF(1，0)...DF(0，1)、DF(1，1)...”。也即，将影像数据的每个影像单元投射至存储空间中，使得存储空间划分的每个存储单元与影像单元一一对应。图5中间的区域表示未进行数据压缩重构的衰退参考数值。如第一个存储单元DF(0，0)中包括DF_R(0，0)＝634、DF_G(0，0)＝1964及DF_B(0，0)＝1558。其中，DF_R(0，0)＝634表示第一存储单元中的红色衰退参考数值为634、DF_G(0，0)＝1964表示第一个存储单元中的绿色衰退参考数值为1964、DF_B(0，0)＝1558第一个存储单元中的蓝色衰退参考数值为1558。
而图5中最右边的区域表示通过上述第一种方式进行数据压缩重构后的衰退参考数值。如第一个存储单元DF'(0:0)中包括DF'_R(0:0)＝122、DF'_G(0:0)＝1452、DF'_B(0:0)＝1046、a(0,0)＝1。即，第一个存储单元中a为1，分别将未进行数据压缩重构的衰退参考数值减去一倍的512，即可得到数据压缩重构的衰退参考数值。相应的，第二个存储的存储单元DF'(1:0)中包括DF'_R(1:0)＝1556、DF'_G(1:0)＝1852、DF'_B(1:0)＝293、a(1,0)＝3。即，第一个存储单元中a为3，分别将未进行数据压缩重构的衰退参考数值减去三倍的512，即可得到数据压缩重构的衰退参考数值。
采用现有的直接存储的方式每个颜色的对应最大数值为4095。而采用上述的方式，每个颜色理论上对应的最大数值为5631。可见，上述基于共通值以及共通值的倍数(共通值的倍数由衰退参考数值的数值大小决定)，对衰退参考数值进行数值压缩重构，可以节省出更多的存储空间，使得存储器能够存储更多的数据。
需要说明的是，在确定出压缩重构方式后，同样的也确定出了数据的还原方式。还原的方式即为上述公式(1)的逆运算，也即，通过已知的DF'(i,j)、预设数值的倍数a，以及预先设定的预设数值，即可还原出重构前的衰退参考数值DF(i,j)。由于还原的过程仅为压缩重构的逆运算，为了避免累赘，此处不作赘述。
第二种数值压缩重构的方式以影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值作为共通值进行压缩重构，具体步骤包括：确定每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值；基于最小值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。
其中，预设类型对应关系包括类型编号及每个类型编号对应的衰退参考数值的描述关系。
为了便于理解，以一个表格对预设类型对应关系进行说明。请参阅表一。
表一
| 类型编号H | 描述关系 |
| 0 | DF_min为R，DF_1为G，DF_2为B |
| 1 | DF_min为G，DF_1为B，DF_2为R |
| 2 | DF_min为B，DF_1为R，DF_2为G |
其中，当类型编号H为0时，其中，DF_min为重构后的红色衰退参考数值，DF_1为重构后的绿色衰退参考数值，DF_2为重构后的蓝色衰退参考数值。当类型编号H为1时，其中，DF_min为重构后的绿色衰退参考数值，DF_1为重构后的蓝色衰退参考数值，DF_2为重构后的红色衰退参考数值。当类型编号H为2时，其中，DF_min为重构后的蓝色衰退参考数值，DF_1为重构后的红色衰退参考数值，DF_2为重构后的绿色衰退参考数值。
上表仅是示例，在具体的应用中，类型编号H的数值大小及描述关系的具体内容可根据情况而定。
下面结合表一对第二种数值压缩重构的方式的实施过程进行说明。首先，确定每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值，将最小值作为共通值，即
DF_min＝Min(DF_R/G/B[]) (5)
公式(5)表示取出红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值作为DF_min。
取出DF_min，相应的，也确定出最小的数值对应的颜色，此时再根据表一确定出DF_1，DF_2。假设DF_min为红色，则此时对应类型编号0则可以确定出DF_1为绿色，DF_2为蓝色。
然后，再计算出DF_1，DF_2的具体数值。计算公式为：
DF_1/2＝DF_R/G/B[11:0]-DF_min[] (6)
公式(6)表示将另外两个数值分别减去最小数值即可得到另外两个数值进行重构后的数值，比如，DF_min为红色，此时DF_1为绿色，DF_2为蓝色。则DF_1的具体数值为重构前的绿色衰退参考数值减去红色衰退参考数值。相应的，DF_2的具体数值为重构前的蓝色衰退参考数值减去红色衰退参考数值。
通过上述方式，即可得到每个影像单元中的每种颜色所对应的重构后的衰退数值。然后，将重构后的衰退参考数值存储至存储器。需要说明的是，在存储时，为了便于后续驱动芯片对重构后的衰退参考数值进行还原，还要将类型编号H进行存储，进而使得驱动芯片后续能够根据类型编号H的具体数值做相应的逆运算，还原出重构的衰退参考指数。
具体的，存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储类型编号H的编号值，每个存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
预设存储空间可以根据实际情况，比如1bits、2bits等等。
下面以存储器中的一个存储单元为36bits，预设存储空间为2bits。具体的存储形式的存储形式为：
DBI storage data[35:0]＝{DF_min[11:0]，DF_1[10:0]，DF_2[10:0]，H[1:0]}；
其中，DBI storage data[35:0]表示DBI存储单元存储量为36bits。
DF_min表示存储三种颜色中数值最小的衰退参考数值的存储量为11bits。
DF_1表示存储通过上述预设类型对应关系确定出的一种类型衰退参考数值的存储量为11bits。
DF_2表示存储通过上述预设类型对应关系确定出的另一种类型衰退参考数值的存储量为11bits。
H[1:0]表示存储H的存储量为2bits。
为了更好的体现压缩重构的变化，请参阅图6。图6中最左边的正方形为存储器的总共的存储空间(memory size)。根据影像数据将存储器的存储空间进行划分。具体的划分为“DF(0，0)、DF(1，0)...DF(0，1)、DF(1，1)...”。也即，将影像数据的每个影像单元投射至存储空间中，使得存储空间划分的每个存储单元与影像单元一一对应。图6中间的区域表示未进行数据压缩重构的衰退参考数值。如第一个存储单元DF(0，0)中包括DF_R(0，0)＝634、DF_G(0，0)＝1964及DF_B(0，0)＝1558。其中，DF_R(0，0)＝634表示第一存储单元中的红色衰退参考数值为634、DF_G(0，0)＝1964表示第一个存储单元中的绿色衰退参考数值为1964、DF_B(0，0)＝1558第一个存储单元中的蓝色衰退参考数值为1558。
而图6中最右边的区域表示通过上述第一种方式进行数据压缩重构后的衰退参考数值。如第一个存储单元DF(0，0)中包括DF_min(0，0)＝634、DF_1(0，0)＝1330、DF_2(0，0)＝924，H(0，0)＝0。即，第一个存储单元中的类型编号为0，则对应重构后的红色衰退参考数值为DF_min(0，0)＝634；重构后的绿色衰退参考数值DF_1(0，0)＝1964-634＝1330；重构后的蓝色衰退参考数值DF_2(0，0)＝1558-634＝924。
相应的，第二个存储的存储单元DF(1，0)中包括DF_min(1，0)＝1829、DF_1(1，0)＝1263、DF_2(1，0)＝1559，H(1，0)＝2。即，第一个存储单元中的类型编号为2，则对应重构后的蓝色衰退参考数值为DF_min(0，0)＝1829；重构后的红色衰退参考数值DF_1(0，0)＝3092-1829＝1263；重构后的绿色衰退参考数值DF_2(0，0)＝3388-1829＝1559。
采用现有的直接存储的方式每个颜色的对应最大数值为4095。而采用上述的方式，每个颜色理论上对应的最大数值为6142。可见，通过该方式，能够根据确定出的衰退参考数值的最小值动态调整共通值的取值，以便基于合理的共通值进行数值压缩重构，进而节省出更多的存储空间，使得存储器能够存储更多的数据。
需要说明的是，在确定出压缩重构方式后，同样的也确定出了数据的还原方式。还原的方式即为上述压缩重构的逆运算，也即，通过已知的重构后的数值、类型编号H，以及预设类型对应关系，即可还原出重构前的衰退参考数值。由于还原的过程仅为压缩重构的逆运算，为了避免累赘，此处不作赘述。
第三种数值压缩重构的方式以影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值作为共通值进行压缩重构，具体步骤包括：确定每个影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值；基于最大值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。
其中，预设类型对应关系包括类型编号及每个类型编号对应的衰退参考数值的描述关系。
为了便于理解，以一个表格对预设类型对应关系进行说明。请参阅表二。
表二
| 类型编号H | 描述关系 |
| 0 | DF_max为R，DF_1为G，DF_2为B |
| 1 | DF_max为G，DF_1为B，DF_2为R |
| 2 | DF_max为B，DF_1为R，DF_2为G |
该预设类型对应关系可以参考第二种数值压缩重构的方式中的预设类型对应关系，表二与表一的区别在于一个为DF_min、一个为DF_max。
需要说明的是，第三种数值压缩重构的方式与第二种数值压缩重构的方式大致相似，区别仅在于计算出DF_1，DF_2的具体数值的方式不同。
在该方式下，计算DF_1，DF_2的具体数值的公式为：
DF_1/2＝DF_max[]-DF_R/G/B[11:0] (7)
公式(7)表示将确定出的最大值分别减去另外两个数值，即可得到另外两个数值进行重构后的数值。其他相同的部分互相参考即可，本申请不作赘述。
在其他实施例中，数值压缩重构的方式还可以是以固定数值进行数值压缩重构，比如固定数值为100，当驱动芯片检测到所有的衰退参考数值均超过固定数值100时，才开始对衰退参考数值进行仅数值压缩重构，此时将，所有未重构前的衰退参考数值减去固定数值100即可得到重构后的衰退参考数值。在此种方式下，存储器中仅存储重构后的衰退参考数值即可。而还原时，驱动芯片仅需判断是否重构即可。若是重构了，则还原时，驱动芯片将所有的衰退参考数值加上固定数值即可得到还原后的衰退参考数值。
上述的例子均是以存储单元为36比特为例的，而若是以存储单元为96比特来评估，上述的数值压缩重构方式可以将存储量扩大为原有的方式的30倍以上。
此外，需要说明的是，本申请实施例所提供的数据处理方式在红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者数值越接近的情况下，数值压缩重构后的效果越好。因此，计算衰退参考数值时，需要结合红色、蓝色、绿色对应的OLED的寿命比例。比如，请参与图7，由于红色、蓝色、绿色对应的OLED的寿命比例为3:2:1，因此，在构建图像数据(Image data)与衰退参考数值(DF)时，可以将比例关系考量在内(由于此部分为现有技术，对此，本申请不作详述)。
请参阅图8，基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种数据处理装置200，该装置包括：接收模块201、处理模块202、重构模块203以及存储模块204。
接收模块201用于接收影像数据；其中，所述影像数据为补偿后的数据。
处理模块202，用于计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，所述衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
重构模块203，用于基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构。
存储模块204，用于将每个所述影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
可选地，重构模块203具体用于基于预设公式对每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设公式为：DF(i,j)＝DF'(i,j)+a预设数值；所述DF(i,j)表示第i行第j列的影像单元的一种颜色的衰退参考数值；所述DF'(i,j)表示第i行第j列的影像单元的与该种颜色对应的重构后的衰退参考数值；所述a表示所述预设数值的倍数；所述预设数值为所述共通值；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述a的数值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
可选地，重构模块203具体用于确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值；基于所述最小值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
可选地，重构模块203具体用于确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值；基于所述最大值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
可选地，接收模块201具体用于接收第一影像数据；获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；基于还原后的衰退参考数值生成补偿值；基于所述补偿值对所述第一影像数据进行补偿，生成所述影像数据。
可选地，处理模块202具体用于计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值；获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；将所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值与所述前一个影像数据中对应的每个影像单元还原后的衰退参考数值相加，得到所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值。
需要说明的是，由于所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被运行时执行上述实施例中提供的方法。
该存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
再者，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于驱动芯片，所述方法包括：
接收影像数据；其中，所述影像数据为补偿后的数据；
计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，所述衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值；
基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；
将每个所述影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：
基于预设公式对每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；
其中，所述预设公式为：DF(i,j)＝DF'(i,j)+a预设数值；
所述DF(i,j)表示第i行第j列的影像单元的一种颜色的衰退参考数值；所述DF'(i,j)表示第i行第j列的影像单元的与该种颜色对应的重构后的衰退参考数值；所述a表示所述预设数值的倍数；所述预设数值为所述共通值；
所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述a的数值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述存储单元为36比特；所述预设存储空间为3比特，所述预设数值为512。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共通值为每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：
确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最小值；
基于所述最小值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；
其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；
所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述共通值为每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值，所述基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构，包括：
确定每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值中的最大值；
基于所述最大值以及预设类型对应关系对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；
其中，所述预设类型对应关系包括类型编号及每个所述类型编号对应的衰退参考数值的描述关系；
所述存储器中的每个存储单元划分出预设存储空间以存储所述类型编号的编号值，每个所述存储单元的其余存储空间分为三份，以存储一个影像单元重构后的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收影像数据包括：
接收第一影像数据；
获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；
将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；
基于还原后的衰退参考数值生成补偿值；
基于所述补偿值对所述第一影像数据进行补偿，生成所述影像数据。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值，包括：
计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值；
获取所述存储器中存储的前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值；
将所述前一个影像数据中的每个影像单元对应的重构后的衰退参考数值进行还原；
将所述影像数据中的每个影像单元的衰退累加值与所述前一个影像数据中对应的每个影像单元还原后的衰退参考数值相加，得到所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值。
8.一种数据处理装置，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收影像数据；其中，所述影像数据为补偿后的数据；
处理模块，用于计算所述影像数据中的每个影像单元的衰退参考数值；其中，所述衰退参考数值包括红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值；
重构模块，用于基于每个所述影像单元中的红色衰退参考数值、绿色衰退参考数值及蓝色衰退参考数值三者的共通值对该影像单元中的衰退参考数值进行数值压缩重构；
存储模块，用于将每个所述影像单元重构后的衰退参考数值存储至存储器。
9.一种驱动芯片，其特征在于；所述驱动芯片上存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述驱动芯片运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种显示设备，其特征在于，所述显示设备包括显示屏幕、存储器及如权利要求9所述的驱动芯片；
所述驱动芯片分别与所述显示屏幕及所述存储器连接。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1432969A (zh) * | 2001-11-27 | 2003-07-30 | 三星电子株式会社 | 基于深度图像表示三维物体的装置和方法 |
| JP2008072551A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体 |
| TW201514925A (zh) * | 2013-10-11 | 2015-04-16 | Nat Univ Chung Cheng | 影像的色彩衰退補償方法 |
| CN105304023A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-02-03 | 上海大学 | 硅基有机发光微显示器像素衰退补偿电路 |
| US20200258468A1 (en) * | 2018-01-02 | 2020-08-13 | Beijing Boe Display Technology Co., Ltd. | Pixel compensation method, pixel compensation device and display device |
| CN111599307A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-08-28 | 北京交通大学 | Oled显示面板的像素补偿方法及信息处理装置 |
-
2021
- 2021-06-04 CN CN202110628309.5A patent/CN113362245B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1432969A (zh) * | 2001-11-27 | 2003-07-30 | 三星电子株式会社 | 基于深度图像表示三维物体的装置和方法 |
| JP2008072551A (ja) * | 2006-09-15 | 2008-03-27 | Ricoh Co Ltd | 画像処理方法、画像処理装置、プログラムおよび記録媒体 |
| TW201514925A (zh) * | 2013-10-11 | 2015-04-16 | Nat Univ Chung Cheng | 影像的色彩衰退補償方法 |
| CN105304023A (zh) * | 2015-11-18 | 2016-02-03 | 上海大学 | 硅基有机发光微显示器像素衰退补偿电路 |
| US20200258468A1 (en) * | 2018-01-02 | 2020-08-13 | Beijing Boe Display Technology Co., Ltd. | Pixel compensation method, pixel compensation device and display device |
| CN111599307A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-08-28 | 北京交通大学 | Oled显示面板的像素补偿方法及信息处理装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 季渊;王成;冉峰;李天;刘万林;: "一种支持OLED亮度补偿的电流型PWM像素驱动电路", 液晶与显示, no. 06, 30 June 2016 (2016-06-30) * |
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