CN113361976B - 基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种综合能源系统优化运行领域，尤其涉及一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统，包括以下步骤：S1、对园区用能子系统建立分布式自行运行控制主体，预测能源负荷，向园区级控制中心发出能源需求指令；S2、对园区能源供给子系统建立分布式的自动调度主体；S3、对园区能源供给子系统建立分布式的自动调度主体；S3、所述园区级控制中心根据接收到的各个子系统运行状况，对所述园区能源供给子系统自动调度主体发出出力负荷指令，对所述园区用能子系统进行最优负荷分配。本发明的有益效果是：多主体分布式运行方法充分利用子系统自治运行的能力，并规范和改进企业能源管理，实现园区能源管理可视化和一体化。

Description

基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统
技术领域
本发明涉及综合能源系统优化运行领域，尤其涉及一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统。
背景技术
由于国际社会对能源、气候与环境的重视,中国政府已承诺,到2030年单位GDP的二氧化碳排放量比2005年下降60％～65％。工业园区作为拥有大量燃煤供汽发电机组的电热消耗大户，需要承担起提高新能源供能占比，降低碳排放的责任。
未来随着新能源规模的快速发展，新能源固有的波动性必然增大电力的供求不平衡。现有研究工作大多关注于集中式控制策略，集中式控制策略依赖于高速、安全和可靠的信息通信网络，依赖于所有设备运行状态与用户室内温度等大量精确信息。另一方面，考虑某些通信故障，如丢包、误码和延时等在电力系统负荷调度、电能供需优化等方面的不良影响，尤其是低成本通信技术在配电网中的广泛应用，使得通信过程中丢包、误码等现象频发，对需求响应控制效果产生不良影响。因此，在非理想通信环境下，集中控制策略控制效果将受到严重影响，有时甚至失效。
发明内容
本发明要解决的技术问题是：克服现有技术中存在的集中控制策略控制效果不佳的问题，提供一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下：
一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统，包括如下步骤：
步骤1、对园区用能子系统建立分布式自行运行控制主体，所述自行运行控制主体通过内置算法在本地计算出当前子系统的运行状况及需求，预测能源负荷，向园区级控制中心发出能源需求指令；
步骤2、对园区能源供给子系统建立分布式的自动调度主体，所述自动调度主体根据所述园区级控制中心的指令实现子系统内部的最优化运行，根据当前的运行数据，通过内置算法在本地计算出当前子系统能效，并对未来24小时子系统能耗和出力负荷值进行预测，并将当前子系统能效、未来24小时子系统能耗及出力负荷预测值发送给所述园区级控制中心；
步骤3、所述园区级控制中心根据接收到的各个子系统运行状况，对所述园区能源供给子系统自行运行控制主体发出出力负荷指令，对园区用能子系统进行最优负荷分配，各个园区能源供给子系统自动调度主体接收园区级控制中心的负荷调度指令，根据指令对相应子系统做出能效最优方案配置，调节运行。
优选的，所述园区能源供给子系统包括热电厂1、蓄电池2、光伏发电单元3、外部购电4，所述自动调度主体包括热电厂运行自动调度主体6、蓄电池运行自动调度主体7、光伏运行自动调度主体8、外部购电自动调度主体9。
优选的，所述园区用能子系统包括车间13、生活区14，所述自行运行控制主体包括车间自行运行控制主体11、生活区自行运行控制主体12，所述车间自行运行控制主体11包括车间13的生产规程、生产流程、未来24小时车间电能需求预测模型、未来24小时车间热能需求预测模型。所述生活区自行运行控制主体12包括生活区14的用户总量预测模型、生活区电负荷需求预测模型、生活区热负荷需求预测模型。
优选的，所述园区能源供给子系统通过DCS系统实时采集运行数据，包括给煤量、供电量、锅炉出口蒸汽参数、汽轮机入口蒸汽参数、汽轮机出口蒸汽参数、煤质配比、蓄电池存储电量、光伏发电单元当前发电功率、天气状态、当前电网电价等，上传并存储到各个相应的自动调度主体，并对各个子系统能效进行分析。
一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度系统，采用所述基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法。
本发明的有益效果是：
(1)通过对园区的车间、生活区、热电厂、蓄电池、光伏发电单元、外部购电等相对独立运行的子系统建立起分布式的自行运行控制主体、自动调度主体，进而将各个控制主体汇集到园区级控制中心中，实现园区各个子系统之间的协同优化运行和各个子系统与园区整体系统间的优化调度。
(2)多主体分布式优化协同运行方法的引入既可充分利用子系统自治运行的能力，简化园区级控制中心的计算负担，又可避免上下层级间大量电气设备数据和预测数据的报送和传输，避免主体隐私信息泄露的风险，实现减少数据通信量，使信息收发仅在园区内部完成，并实现需求响应总控制目标，进一步减少数据传输量，维护用户隐私。
(3)能够对负荷进行预测，提供的负荷预测和调度优化系统结合园区基础在线监测系统获取周期性能耗情况，从发电调度优化和电力负荷预测优化的角度降低园区经济成本，提高总体效益，并进一步规范和改进企业能源管理，实现园区能源管理可视化和一体化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法流程图；
图2是本发明实施例基于多主体分布式运行的园区综合能源调度系统示意图；
图中：1、热电厂；2、蓄电池；3、光伏发电单元；4、外部购电；6、热电厂运行自动调度主体；7、蓄电池运行自动调度主体；8、光伏运行调度主体；9、外部购电自动决策主体；10、园区级控制中心；11、车间自行运行控制主体；12、生活区自行运行控制主体；13、车间；14、生活区。
具体实施方式
为了使本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细的描述，需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
参照图1和图2，本发明实施例提供一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法及系统，包括如下步骤：
步骤1、对园区用能子系统建立分布式自行运行控制主体，所述自行运行控制主体通过内置算法在本地计算出当前子系统的运行状况及需求，预测能源负荷，向园区级控制中心10发出能源需求指令；
园区用能子系统包括车间13、生活区14等，自行运行控制主体包括车间自行运行控制主体11、生活区自行运行控制主体12，车间自行运行控制主体11包括车间13的生产规程、生产流程、未来24小时车间电能需求预测模型、未来24小时车间热能需求预测模型。生活区自行运行控制主体12包括生活区14的用户数量预测模型、生活区电负荷需求预测模型、生活区热负荷需求预测模型。
园区用能子系统自行运行控制主体的功能是预测能源负荷，对园区级控制中心10发出能源需求指令。
步骤2、对园区能源供给子系统建立分布式的自动调度主体，所述自动调度主体根据所述园区级控制中心10的指令实现子系统内部的最优化运行，根据当前的运行数据，通过内置算法在本地计算出当前子系统能效，并对未来24小时子系统能耗和出力负荷值进行预测，并将当前子系统能效、未来24小时子系统能耗及出力负荷预测值发送给所述园区级控制中心10；
本发明的一个实施例对园区能源供给子系统建立自动调度主体，自动调度主体的作用是根据园区级控制中心10的指令实现子系统内部的最优化运行，预测子系统未来24小时内最大出力负荷曲线。对园区内的热电厂1、蓄电池2、光伏发电单元3、外部购电4等相对独立运行的子系统建立起自动调度主体，热电厂运行自动调度主体6包括热电厂在给定负荷下的煤耗、给定负荷下最优煤质配比、给定工况下给煤量、给定工况下锅炉及汽轮机出入口参数、最大供电负荷、最大供热负荷模型；蓄电池运行自动调度主体7包括蓄电池2的最大蓄电量、蓄电池2充电速率、蓄电池2放电速率、蓄电池2当前储电量模型；光伏运行调度主体8包括当前发电功率、天气状态、光伏发电单元3出力预测模型；外部购电自动决策主体9包括当前电网电价模型。
通过实时采集各个子系统的实时运行数据，上传到各个相应的自动调度主体，对当前能效进行分析；各个自动调度主体通过DCS系统采集各个子系统的实时运行数据，包括给煤量、供电量、锅炉出口蒸汽参数、汽轮机入口蒸汽参数、汽轮机出口蒸汽参数、煤质配比、蓄电池2存储电量、光伏发电单元3当前发电功率、天气状态、当前电网电价等，采集到的数据暂存在各个自动调度主体的存储器中而不是直接上传给园区级控制中心10。
园区能源供给子系统自动调度主体计算出子系统当前的能效、未来24小时的最大可出力负荷并上传园区级控制中心10；用能子系统自行运行控制主体在本地通过内置算法算出当前电负荷及未来24小时电负荷预测曲线，上传园区级控制中心10。
步骤3、所述园区级控制中心10根据接收到的各个子系统运行状况，对所述园区能源供给子系统自动调度主体发出出力负荷指令，对所述园区用能子系统进行最优负荷分配，所述园区能源供给子系统自动调度主体接收所述园区级控制中心10的负荷调度指令，根据指令对相应子系统做出能效最优方案配置，调节运行。
一个实施例中，园区级控制中心10根据园区用能子系统自行运行控制主体的用能需求和能源供给子系统自动调度主体的发电成本及最大出力负荷情况，以降低用能子系统整体用能成本为目标进行负荷分配，最终向各个能源供给子系统自动调度主体发出负荷调度指令：
最小化企业用能成本Ct：
Min：Ct＝Cp+Ce
其中，Cp为园区火电发电成本，Ce为园区从电网购电成本。
为了满足园区负荷，保证生产、生活稳定进行，各个部分的供电量需要满足需求
Et＝E1+E2+E3+E4
其中，E1为园区热电厂1火电发电负荷；E2为蓄电池2供电负荷，其值供电为正，储电为负；E3为园区光电发电单元3发电负荷，E4为外部购电4从电网购电负荷。
实施例中，园区能源供给子系统自动调度主体收到来自园区级控制中心10的负荷调度指令后根据指令对相应能源供给子系统做出能效最优方案配置，调节运行，降低园区用能子系统整体用能成本。热电厂运行自动调度主体6对煤质配比检验和锅炉给煤进行调度优化，利用内置优化模型在给定负荷指令下结合采集到的当前供电煤耗、锅炉效率、汽机效率、煤质配比检验结果等参数进行分析优化，智能给出下一时段的更优煤种配比和更优给煤量指令，减少二氧化碳排放量。
基于本实施例所述基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法,本发明提供一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度系统。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、对园区用能子系统建立分布式自行运行控制主体，所述自行运行控制主体通过内置算法在本地计算出当前子系统的运行状况及需求，预测能源负荷，向园区级控制中心发出能源需求指令；
S2、对园区能源供给子系统建立分布式的自动调度主体，所述自动调度主体根据所述园区级控制中心的指令实现子系统内部的最优化运行，根据当前的运行数据，通过内置算法在本地计算出当前子系统能效，并对未来24小时子系统能耗和出力负荷值进行预测，并将当前子系统能效、未来24小时子系统能耗及出力负荷预测值发送给所述园区级控制中心；
S3、所述园区级控制中心根据接收到的各个子系统运行状况，对所述园区能源供给子系统自动调度主体发出出力负荷指令，对所述园区用能子系统进行最优负荷分配，所述园区能源供给子系统自动调度主体接收所述园区级控制中心的负荷调度指令，根据指令对相应子系统做出能效最优方案配置，调节运行。
2.根据权利要求1所述的基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法，其特征在于：所述园区能源供给子系统包括热电厂(1)、蓄电池(2)、光伏发电单元(3)、外部购电(4)，所述自动调度主体包括热电厂运行自动调度主体(6)、蓄电池运行自动调度主体(7)、光伏运行自动调度主体(8)、外部购电自动调度主体(9)。
3.根据权利要求1所述的基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法，其特征在于：所述园区用能子系统包括车间(13)、生活区(14)，所述自行运行控制主体包括车间自行运行控制主体(11)、生活区自行运行控制主体(12)，所述车间自行运行控制主体(11)包括车间(13)的生产规程、生产流程、未来24小时车间电能需求预测模型、未来24小时车间热能需求预测模型，所述生活区自行运行控制主体(12)包括生活区(14)的用户总量预测模型、生活区电负荷需求预测模型、生活区热负荷需求预测模型。
4.根据权利要求1所述的基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法，其特征在于：所述园区能源供给子系统通过DCS系统实时采集运行数据，包括给煤量、供电量、锅炉出口蒸汽参数、汽轮机入口蒸汽参数、汽轮机出口蒸汽参数、煤质配比、蓄电池存储电量、光伏发电单元当前发电功率、天气状态、当前电网电价等，上传并存储到各个相应的所述自动调度主体，并对各个所述能源供给子系统能效进行分析。
5.一种基于多主体分布式运行的园区综合能源调度系统，其特征在于：采用如权利要求1所述基于多主体分布式运行的园区综合能源调度方法。
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CN114814350B (zh) * 2022-06-24 2022-10-14 国网山东省电力公司兰陵县供电公司 基于园区电数据预测的能源监测方法及系统、装置、介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107679776A (zh) * 2017-11-14 2018-02-09 上海泛智能源装备有限公司 一种能源调度方法及分布式能源系统、分布式能源网络系统
CN110611336B (zh) * 2019-10-10 2021-01-19 国网(苏州)城市能源研究院有限责任公司 包含双级需求侧响应的园区多能源系统优化运行方法
CN112822033B (zh) * 2020-08-27 2022-10-21 贵州电网有限责任公司 一种基于云端协同分层自治的能源互联网数据处理方法
CN112068436B (zh) * 2020-09-16 2022-05-27 国网山东省电力公司经济技术研究院 工业园区的综合能源系统分层分布式控制方法及系统
CN112186799B (zh) * 2020-09-22 2022-07-26 中国电力科学研究院有限公司 基于深度强化学习的分布式能源系统自治控制方法及系统
CN112598224A (zh) * 2020-12-04 2021-04-02 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 一种园区综合能源系统群与电网的互动博弈调度方法
CN112421686B (zh) * 2021-01-20 2021-06-25 南方电网数字电网研究院有限公司 一种信息物理融合的分布式可再生能源分层消纳调控方法
CN113112087A (zh) * 2021-04-23 2021-07-13 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 考虑电热负荷需求响应的综合能源系统运行成本优化方法

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