CN113361311A - 基于行为预判的考试监控系统和方法 - Google Patents
基于行为预判的考试监控系统和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113361311A CN113361311A CN202110063561.6A CN202110063561A CN113361311A CN 113361311 A CN113361311 A CN 113361311A CN 202110063561 A CN202110063561 A CN 202110063561A CN 113361311 A CN113361311 A CN 113361311A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- seat
- examination
- image
- student
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 140
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 230000036544 posture Effects 0.000 claims description 33
- 210000003128 head Anatomy 0.000 claims description 23
- 210000001508 eye Anatomy 0.000 claims description 17
- 210000005252 bulbus oculi Anatomy 0.000 claims description 8
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 7
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 claims 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 3
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N7/00—Television systems
- H04N7/18—Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30232—Surveillance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于行为预判的考试监控系统和方法,涉及考试监控系统技术领域。本发明包括考试监控终端、图像采集器、人脸识别模块、位置定位模块、姿态识别模块以及存储模块;图像采集器,用于拍摄空置座位图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对空置座位图像分割获取各座位的座位坐标区域并存储到存储模块的位置坐标库中。本发明在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;考试监控终端判断学生姿态中存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜任意一种,考试监控终端传递学生身份至远程移动终端;实现对考试过程便捷高效监控,提高监考效力。
Description
技术领域
本发明属于考试监控系统技术领域,特别是涉及一种基于行为预判的考试监控系统和方法。
背景技术
对于各种人才的选拔经常采用的方式为考试;考试原本为一种能够公平竞争、展示自身实力的平台;但是,很多人在考试时,可能会因为诸多原因在考试时,存在抄袭的现象;给人才选拔带来的极大的恶劣影响。因此,监考老师在考试过程的监考力度对考试实际效用起到重要作用。
但是,很多时候教师精力有限不能很好的对每一位学生每时每刻的观察;这给考试监察带来了挑战。
发明内容
本发明的目的在于提供基于行为预判的考试监控系统和方法,用以解决背景技术中提出的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的:
本发明为基于行为预判的考试监控系统,包括:考试监控终端、图像采集器、人脸识别模块、位置定位模块、姿态识别模块以及存储模块;所述图像采集器,用于拍摄空置座位图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对空置座位图像分割获取各座位的座位坐标区域并存储到存储模块的位置坐标库中;所述图像采集器,用于拍摄考场内标准座次图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对标准座次图像分割成若干座位单体图像并传递至人脸识别模块;所述人脸识别模块分别对若干座位单体图像识别获取各座位坐标区域对应的学生身份并传递至考试监控终端;所述考试监控终端根据各座位坐标区域及其对应的学生身份生成针座位-身份表并存储到存储模块内;所述图像采集器,用于在考试过程中拍摄监控图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;所述姿态识别模块对监控子图进行识别获取学生姿态并传递至考试监控终端;所述考试监控终端根据学生姿态判断存在作弊嫌疑后,考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端。
作为一种优选的技术方案,所述标准座次图像为考试人员对应标准坐于各座位的座位坐标区域内时的在图像。
作为一种优选的技术方案,各座位的所述座位坐标区域形成座位区域坐标阵并存储到位置坐标库中。
作为一种优选的技术方案,所述位置定位模块根据座位区域坐标阵对标准座次图像分割成若干座位单体图像。
根作为一种优选的技术方案,所述位置定位模块根据座位区域坐标阵对监控图像分割成若干监控子图。
作为一种优选的技术方案,所述姿态识别模块包括头部转向识别单元、身体侧倾识别单元、手部动作识别单元以及眼球跟踪单元;所述头部转向识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在头部转向;所述身体侧倾识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在身体侧倾;所述手部动作识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在手部小动作;所述眼球跟踪单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在眼神瞟斜。
作为一种优选的技术方案,若所述学生姿态中存在头部转向、身体侧倾、手部小动作或眼神瞟斜中的任意一种,则考试监控终端判断存在作弊嫌疑。
基于行为预判的考试监控方法,包括如下过程:
A00:在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;
A01:位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;
A02:通过头部转向识别单元识别监控子图内学生姿态的头部转向状况并传递至考试监控终端;
A03:通过身体侧倾识别单元识别监控子图内学生姿态的身体侧倾准状况并传递至考试监控终端;
A04:通过手部动作识别单元识别监控子图内学生姿态的手部小动作状况并传递至考试监控终端;
A05:通过眼球跟踪单元识别监控子图内学生姿态的眼神瞟斜状况并传递至考试监控终端;
A06:考试监控终端判断学生姿态中是否存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜;若是,则考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端;若否,则执行A01。
本发明具有以下有益效果:
本发明在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;考试监控终端判断学生姿态中存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜任意一种,考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端;实现对考试过程便捷高效的监控和作弊识别,提高监考效力。
当然,实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于行为预判的考试监控系统的结构示意图;
图2为本发明的基于行为预判的考试监控方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为基于行为预判的考试监控系统,包括:考试监控终端、图像采集器、人脸识别模块、位置定位模块、姿态识别模块以及存储模块;图像采集器,用于拍摄空置座位图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对空置座位图像分割获取各座位的座位坐标区域并存储到存储模块的位置坐标库中;具体的,各座位的座位坐标区域形成座位区域坐标阵并存储到位置坐标库中。
图像采集器,用于拍摄考场内标准座次图像并传递至位置定位模块;具体的,标准座次图像为考试人员对应标准坐于各座位的座位坐标区域内时的在图像;位置定位模块对标准座次图像分割成若干座位单体图像并传递至人脸识别模块;具体的,位置定位模块根据座位区域坐标阵对标准座次图像分割成若干座位单体图像;人脸识别模块分别对若干座位单体图像识别获取各座位坐标区域对应的学生身份并传递至考试监控终端;考试监控终端根据各座位坐标区域及其对应的学生身份生成针座位-身份表并存储到存储模块内。
图像采集器,用于在考试过程中拍摄监控图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;具体的,位置定位模块根据座位区域坐标阵对监控图像分割成若干监控子图;姿态识别模块对监控子图进行识别获取学生姿态并传递至考试监控终端;考试监控终端根据学生姿态判断存在作弊嫌疑后,考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端。
另外,姿态识别模块包括头部转向识别单元、身体侧倾识别单元、手部动作识别单元以及眼球跟踪单元;头部转向识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在头部转向;身体侧倾识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在身体侧倾;手部动作识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在手部小动作;眼球跟踪单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在眼神瞟斜;若学生姿态中存在头部转向、身体侧倾、手部小动作或眼神瞟斜中的任意一种,则考试监控终端判断存在作弊嫌疑。
请参阅图2所示,基于行为预判的考试监控方法,包括如下过程:
A00:在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;
A01:位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;
A02:通过头部转向识别单元识别监控子图内学生姿态的头部转向状况并传递至考试监控终端;
A03:通过身体侧倾识别单元识别监控子图内学生姿态的身体侧倾准状况并传递至考试监控终端;
A04:通过手部动作识别单元识别监控子图内学生姿态的手部小动作状况并传递至考试监控终端;
A05:通过眼球跟踪单元识别监控子图内学生姿态的眼神瞟斜状况并传递至考试监控终端;
A06:考试监控终端判断学生姿态中是否存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜;若是,则考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端;若否,则执行A01。
本发明实际使用时,在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;考试监控终端判断学生姿态中存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜任意一种,考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端;实现对考试过程便捷高效的监控和作弊识别,提高监考效力。
值得注意的是,上述系统实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
另外,本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (8)
1.基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,包括:考试监控终端、图像采集器、人脸识别模块、位置定位模块、姿态识别模块以及存储模块;
所述图像采集器,用于拍摄空置座位图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对空置座位图像分割获取各座位的座位坐标区域并存储到存储模块的位置坐标库中;
所述图像采集器,用于拍摄考场内标准座次图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对标准座次图像分割成若干座位单体图像并传递至人脸识别模块;所述人脸识别模块分别对若干座位单体图像识别获取各座位坐标区域对应的学生身份并传递至考试监控终端;所述考试监控终端根据各座位坐标区域及其对应的学生身份生成针座位-身份表并存储到存储模块内;
所述图像采集器,用于在考试过程中拍摄监控图像并传递至位置定位模块;所述位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;所述姿态识别模块对监控子图进行识别获取学生姿态并传递至考试监控终端;所述考试监控终端根据学生姿态判断存在作弊嫌疑后,考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端。
2.根据权利要求1所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,所述标准座次图像为考试人员对应标准坐于各座位的座位坐标区域内时的在图像。
3.根据权利要求2所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,各座位的所述座位坐标区域形成座位区域坐标阵并存储到位置坐标库中。
4.根据权利要求3所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,所述位置定位模块根据座位区域坐标阵对标准座次图像分割成若干座位单体图像。
5.根据权利要求4所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,所述位置定位模块根据座位区域坐标阵对监控图像分割成若干监控子图。
6.根据权利要求5所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,所述姿态识别模块包括头部转向识别单元、身体侧倾识别单元、手部动作识别单元以及眼球跟踪单元;
所述头部转向识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在头部转向;所述身体侧倾识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在身体侧倾;所述手部动作识别单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在手部小动作;所述眼球跟踪单元,用于识别监控子图内学生姿态是否存在眼神瞟斜。
7.根据权利要求6所述的基于行为预判的考试监控系统,其特征在于,若所述学生姿态中存在头部转向、身体侧倾、手部小动作或眼神瞟斜中的任意一种,则考试监控终端判断存在作弊嫌疑。
8.基于行为预判的考试监控方法,其特征在于,包括如下过程:
A00:在考试过程中通过图像采集器拍摄监控图像并传递至位置定位模块;
A01:位置定位模块对监控图像分割成若干监控子图并传递至姿态识别模块;
A02:通过头部转向识别单元识别监控子图内学生姿态的头部转向状况并传递至考试监控终端;
A03:通过身体侧倾识别单元识别监控子图内学生姿态的身体侧倾准状况并传递至考试监控终端;
A04:通过手部动作识别单元识别监控子图内学生姿态的手部小动作状况并传递至考试监控终端;
A05:通过眼球跟踪单元识别监控子图内学生姿态的眼神瞟斜状况并传递至考试监控终端;
A06:考试监控终端判断学生姿态中是否存在头部转向或身体侧倾或手部小动作或眼神瞟斜;若是,则考试监控终端传递对应座位坐标区域及其学生身份至远程移动终端;若否,则执行A01。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110063561.6A CN113361311A (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 基于行为预判的考试监控系统和方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110063561.6A CN113361311A (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 基于行为预判的考试监控系统和方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113361311A true CN113361311A (zh) | 2021-09-07 |
Family
ID=77524767
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110063561.6A Pending CN113361311A (zh) | 2021-01-18 | 2021-01-18 | 基于行为预判的考试监控系统和方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113361311A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114040115A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-02-11 | 海南哦课教育科技有限公司 | 目标对象异常动作的捕获方法、装置、介质和电子设备 |
CN114882533A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种考场异常行为检测方法、装置、设备以及存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130101360A (ko) * | 2012-03-05 | 2013-09-13 | 이언주 | 셀 방식의 시험장 좌석정보를 이용한 시험 관리 시스템 및 그 방법 |
CN107491717A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 考试作弊检测方法和装置 |
CN108334846A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-27 | 高强 | 一种智能考场监考方法及系统 |
WO2019071738A1 (zh) * | 2017-10-12 | 2019-04-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 考生身份验证方法、装置、可读存储介质及终端设备 |
CN109858457A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-06-07 | 齐鲁工业大学 | 基于OpenPose的作弊动作辅助识别方法及系统 |
CN109961000A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-07-02 | 大连艾米移动科技有限公司 | 一种智能考场防作弊系统 |
CN111738209A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-02 | 南京晓庄学院 | 一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统 |
CN112036299A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 山东科技大学 | 标准考场环境下的考试作弊行为检测方法及系统 |
CN112070024A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 常州纺织服装职业技术学院 | 无纸化考试防作弊方法及无纸化考试系统的监考方法 |
-
2021
- 2021-01-18 CN CN202110063561.6A patent/CN113361311A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130101360A (ko) * | 2012-03-05 | 2013-09-13 | 이언주 | 셀 방식의 시험장 좌석정보를 이용한 시험 관리 시스템 및 그 방법 |
CN107491717A (zh) * | 2016-06-13 | 2017-12-19 | 科大讯飞股份有限公司 | 考试作弊检测方法和装置 |
WO2019071738A1 (zh) * | 2017-10-12 | 2019-04-18 | 平安科技(深圳)有限公司 | 考生身份验证方法、装置、可读存储介质及终端设备 |
CN108334846A (zh) * | 2018-02-06 | 2018-07-27 | 高强 | 一种智能考场监考方法及系统 |
CN109961000A (zh) * | 2018-10-22 | 2019-07-02 | 大连艾米移动科技有限公司 | 一种智能考场防作弊系统 |
CN109858457A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-06-07 | 齐鲁工业大学 | 基于OpenPose的作弊动作辅助识别方法及系统 |
CN111738209A (zh) * | 2020-07-17 | 2020-10-02 | 南京晓庄学院 | 一种基于考生姿态识别考场作弊行为预判系统 |
CN112036299A (zh) * | 2020-08-31 | 2020-12-04 | 山东科技大学 | 标准考场环境下的考试作弊行为检测方法及系统 |
CN112070024A (zh) * | 2020-09-09 | 2020-12-11 | 常州纺织服装职业技术学院 | 无纸化考试防作弊方法及无纸化考试系统的监考方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
陈兆柱, 徐仁贵, 包国锋: "远程考核系统的图像监控解决方案", 山东建筑工程学院学报, no. 03, 30 September 2001 (2001-09-30) * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114040115A (zh) * | 2021-11-29 | 2022-02-11 | 海南哦课教育科技有限公司 | 目标对象异常动作的捕获方法、装置、介质和电子设备 |
CN114882533A (zh) * | 2022-05-30 | 2022-08-09 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种考场异常行为检测方法、装置、设备以及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Alghowinem et al. | Head pose and movement analysis as an indicator of depression | |
CN113361311A (zh) | 基于行为预判的考试监控系统和方法 | |
CN109685007B (zh) | 用眼习惯的预警方法、用户设备、存储介质及装置 | |
CN105095885B (zh) | 一种人眼状态的检测方法和检测装置 | |
CN109684930A (zh) | 会议签到方法、装置及签到设备 | |
CN109948435A (zh) | 坐姿提醒方法及装置 | |
TWI643096B (zh) | Head and neck posture monitoring method | |
Wang et al. | Automated student engagement monitoring and evaluation during learning in the wild | |
CN112580572B (zh) | 多任务识别模型的训练方法及使用方法、设备及存储介质 | |
US20160234461A1 (en) | Terminal, system, display method, and recording medium storing a display program | |
CN103578469A (zh) | 一种展示语音识别结果的方法及装置 | |
US9919429B2 (en) | Robot, control method, and program | |
US20210097629A1 (en) | Initiating communication between first and second users | |
CN106814838A (zh) | 终端自动休眠的方法和装置 | |
Wu et al. | Appearance-based gaze block estimation via CNN classification | |
CN109411089A (zh) | 用户健康状况的确定方法、装置、智能升降桌和存储介质 | |
Khan et al. | Exploring human visual system: study to aid the development of automatic facial expression recognition framework | |
Takeuchi et al. | Initial assessment of job interview training system using multimodal behavior analysis | |
Zeng et al. | Emotion recognition based on multimodal information | |
Wu et al. | Parallel programming of saccades during natural scene viewing: Evidence from eye movement positions | |
KR20220009287A (ko) | 딥러닝 기반 영상처리를 활용한 온라인 시험 부정행위 방지 시스템 및 방법 | |
Hammal et al. | Head movement dynamics during normal and perturbed parent-infant interaction | |
Cristiani et al. | Driver drowsiness identification by means of passive techniques for eye detection and tracking | |
JP2018060375A (ja) | 情報処理システム、情報処理装置およびプログラム | |
CN110838357A (zh) | 基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |