CN113360941A - 基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents

基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置和计算机设备 Download PDF

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CN113360941A
CN113360941A CN202110625701.4A CN202110625701A CN113360941A CN 113360941 A CN113360941 A CN 113360941A CN 202110625701 A CN202110625701 A CN 202110625701A CN 113360941 A CN113360941 A CN 113360941A
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CN
China
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data
medical
medical data
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digital twin
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CN202110625701.4A
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王莹
顾大勇
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Shenzhen Second Peoples Hospital
Original Assignee
Shenzhen Second Peoples Hospital
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Publication date
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Abstract

本申请涉及一种基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。方法的医疗数据处理方法,通过在数据处理过程中,先获取待处理医疗数据,而后基于预设数字孪生虚拟空间对待处理医疗数据进行数据集成以及数据开发,而后获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息,当外界通过医疗数据服务请求请求医疗数据时,即可通过权限设置信息以及医疗数据开发结果来反馈对应的医疗数据,通过权限设置信息在预设数字孪生虚拟空间在医疗数据开发结果对应的权限,而后基于权限进行请求目标数据的反馈,可以有效保证医疗数据的信息安全。

Description

基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置和计算机设备
技术领域
本申请涉及计算机领域,特别是涉及一种基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置和计算机设备。
背景技术
随着计算机技术的发展,数据的重要性也随之与日俱增。数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据也是一种新型生产要素,目前在数据的产权界定、开放共享、信息安全、数字基建等方面都存在困难和挑战。数据的产权确认是目前最大的障碍。个体产生的数据受制于技术条件、资源准备等因素的影响,数据只能留存在为个体进行服务的组织机构中。组织机构只能通过书面报告、图片、表格等形式零散的提供给个体。普通个体不具备对数据进行汇总、管理、利用的条件。带来的数据产权不清晰问题影响了数据的开放共享、安全责任等重要环节。不能支撑数据的有效流转才能创造价值的基本条件。
目前随着医疗信息化的发展,数字化的医疗数据也随着大量产生。然而医疗数据涉及患者隐私,解决医疗数据的信息安全问题较为困难。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能有效解决医疗数据安全性问题的基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种基于数字孪生的医疗数据处理方法,所述方法包括:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
在其中一个实施例中,所述获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板包括:
获取待处理医疗数据,查找所述待处理医疗数据对应的数据来源信息;
根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板;
根据所述推荐模板生成模板推荐消息,反馈所述模板推荐消息;
获取根据所述模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据所述模板选择消息确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板。
在其中一个实施例中,所述根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板还包括:
当所述预设数字孪生虚拟空间不存在所述数据来源信息对应的推荐模板时,根据所述数据来源信息生成模板订阅消息,通过所述预设数字孪生虚拟空间发送所述模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;
获取外界数字孪生虚拟空间根据所述模板订阅消息反馈的所述数据来源信息对应的推荐模板。
在其中一个实施例中,所述在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果之前,还包括:
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据治理;
所述在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果包括:
在所述预设数字孪生虚拟空间对数据治理后的所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
在其中一个实施例中,所述数据开发处理具体包括:构建数据仓库、构建数据模型以及数据脱敏。
在其中一个实施例中,所述当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据包括:
根据所述权限设置信息,获取所述医疗数据服务请求对应请求方的授权范围;
查找所述医疗数据开发结果内,所述医疗数据服务请求对应的原始请求数据;
根据所述授权范围确定所述原始请求数据中的请求目标数据;
反馈所述请求目标数据。
一种基于数字孪生的医疗数据处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
模板查找模块,用于通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
数据开发模块,用于在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
权限设置模块,用于获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
请求处理模块,用于当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
在其中一个实施例中,所述模板查找模块具体用于:
获取待处理医疗数据,查找所述待处理医疗数据对应的数据来源信息;
根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板;
根据所述推荐模板生成模板推荐消息,反馈所述模板推荐消息;
获取根据所述模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据所述模板选择消息确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
上述基于数字孪生的医疗数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,通过获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。本申请的医疗数据处理方法,通过在数据处理过程中,先获取待处理医疗数据,而后基于预设数字孪生虚拟空间对待处理医疗数据进行数据集成以及数据开发,而后获取所述待处理医疗数据开发结果对应的权限设置信息,当外界通过医疗数据服务请求,来请求医疗数据时,即可通过权限设置信息以及医疗数据开发结果来反馈对应的医疗数据,通过权限设置信息在预设数字孪生虚拟空间在医疗数据开发结果对应的权限,而后基于权限进行请求目标数据的反馈,可以有效保证医疗数据的信息安全。
附图说明
图1为一个实施例中医疗数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中医疗数据处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中共享数据处理模板步骤的流程示意图;
图4为一个实施例中取消已发布共享分配资源步骤的流程示意图;
图5为一个实施例中图2中步骤201的子流程示意图;
图6为一个实施例中图2中步骤207的子流程示意图;
图7为一个实施例中基于数字孪生技术的医疗数据资产运营系统的结构图;
图8为一个实施例中医疗数据处理装置的结构框图;
图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
随着数字经济时代的到来,数据作为生产要素的重要作用日益凸显,数据成为新的生产要素,成为基础性资源和战略性资源,也是重要生产力。数字经济推动了医疗产业的快速升级,云计算、大数据、人工智能等技术与医疗信息化逐步融合,随着在线问诊、区域医疗信息、互联网医院等平台的建设,医院、企业等将积累大量的基础医疗数据,为医疗个体健康状况预测分析、远程医疗、精准医疗提供了智能化的基础。数据是一种新型生产要素,目前在数据的产权界定、开放共享、信息安全、数字基建等方面都存在困难和挑战。数据的产权确认是目前最大的障碍。个体产生的数据受制于技术条件、资源准备等因素的影响,数据只能留存在为个体进行服务的组织机构中。组织机构只能通过书面报告、图片、表格等形式零散的提供给个体。普通个体不具备对数据进行汇总、管理、利用的条件。带来的数据产权不清晰问题影响了数据的开放共享、安全责任等重要环节。不能支撑数据的有效流转才能创造价值的基本条件。因此可以通过本申请的基于数字孪生的医疗数据处理方法来对这些数据进行处理,从而实现对这些数据的管理,保证医疗数据的数据安全。
本申请提供的基于数字孪生的医疗数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。其中第一终端102与第二终端104可以与服务器106通过网络连接,第一终端102可以提供待处理医疗数据,而服务器106包括了预设数字孪生虚拟空间,预设数字孪生虚拟空间可以对这些待处理医疗数据进行处理。第一终端102可以向服务器106发送待处理医疗数据,通过服务器106中的预设数字孪生虚拟空间来对这些数据进行数据处理,以通过服务器106对这些数据进行处理,同时解决医疗数据的信息安全问题。服务器106获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板;通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;并从第一终端102获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息;第二终端104可以向服务器106发送医疗数据服务请求,以获取相应的目标数据,当服务器106获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据至第二终端104。其中,第一终端102以及第二终端104可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器106可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种基于数字孪生的医疗数据处理方法,本实施例以该方法应用于图1中的服务器106为例进行说明。本实施例中,该方法包括以下步骤:
步骤201,获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
步骤203,通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据。
其中,待处理医疗数据是指本申请的医疗数据处理方法处理的目标数据,待处理医疗数据由终端102作为医疗数据处理的数据源被提供给服务器106,待处理医疗数据内可以包含有多种类型的医疗数据。预设数字孪生虚拟空间是指基于数字孪生技术建立的虚拟空间。数字孪生是指充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念,可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。本申请,将实际的医疗数据作为数据源,映射入预设数字孪生虚拟空间来进行数据处理。预设数字孪生虚拟空间对应的孪生本体具体可以物理世界中的实体空间。在其中一个实施例中,该物理实体空间包括检测设备、医疗机构业务系统、可穿戴设备、个人治疗数据、第三方数据、数据交换系统、用户端。具体的,检测设备包括血压计、血糖计、脉搏计量仪器、体重计、身高计、心电图监护仪、呼吸监护仪、体脂测量仪、步态监控仪;医疗机构业务系统包括实验室信息管理系统(Laboratory Information ManagementSystem,LIS)、医院信息系统(Hospital Information System,HIS)、医学影像存档与通讯系统(picture archiving and communication Systems,PACS)、临床医疗信息系统(Clinical Information System,CIS)、医院官方网站、邮件系统、社交软件系统。可穿戴设备包括智能手环、智能手表、电子袜子、智能眼镜。个人治疗数据包括口服药品数据、注射药品数据、外用药品数据、饮食控制数据。第三方数据包括病症统计数据、人群统计数据、治疗效果数据、数据模型、数据模板、知识。数据交换系统包括与政府机构、医疗机构、商业机构、保健机构进行数据共享交换。用户端包括:智能手机App、个人电脑应用系统、平板电脑应用系统、自助服务终端。数据处理模板是指用于对待处理医疗数据进行数据集成处理所用的处理工具,数据处理模板的作用是面对纷杂的数据来源进行针对性的处理,将其转化为预设的标准医疗数据,具体而言,即用于将不同来源,不同格式的数据进行统一化处理。数据处理模板是个体的虚拟空间进行数据处理与数据管理的基础。比如来自运动手表的体征检测数据与来自医疗机构的体检数据是大概率是完全不同的数据结构或类型,如果没有数据处理模板,这些数据是无法进行统一、融合为预设的标准医疗数据。医疗集成数据即为将待处理医疗数据通过数据处理模板处理后,所得到的标准医疗数据,对于不同的数据处理模板,其对应的医疗集成数据也不相同。
具体地,本申请的医疗数据处理方法可以将外界提交的待处理医疗数据作为处理的数据源来进行处理。而服务器106包括有预先构建的预设数字孪生虚拟空间,可以在预设数字孪生虚拟空间实现对待处理医疗数据的数据处理。同时在处理过程中,首先,需要在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。在其中一个实施例中,数据处理模板具体可以与待处理医疗的数据来源对应,服务器106可以依据待处理医疗的数据来源,查找对应的数据处理模板。在另外的实施例中,数据处理模板还可以与待处理医疗数据的数据类型,或者数据接口对应。而后,可以通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理。具体地,可以在待处理医疗数据中,依据患者个体的身份信息,查找到各个患者对应的待处理医疗数据,而后将各个患者个体对应的待处理医疗数据,进行集成处理,获取医疗集成数据。
步骤205,在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
其中,数据开发是指依据医疗集成数据,采用待处理数据的拥有者个体自行操作或第三方共享的数据模型、知识,来对数据进行拖、拉、拽式开发。形成数据模型、知识、数据服务以及数据资产。在具体的实施例中,对医疗集成数据进行数据开发处理的开发手段具体包括了构建数据仓库、构建数据模型、数据脱敏以及挖掘知识等。
具体地,服务器106可以在预设数字孪生虚拟空间中,在可用的医疗集成数据基础上进行数据开发,数据开发产生数据模型、数据处理模板、以及包括机器学习在内的各种开发成果形成的知识。同时,在预设数字孪生虚拟空间还可以对开发得到的数据模型、数据处理模板、知识进行保存并形成服务能力,普通用户在共享交换模块进行设置后可以把数据模型、数据处理模板、知识进行共享开放给其他数字孪生虚拟空间使用。对于共享开放可以具体为:如图3所示,用户在共享交换模板中进行设置后向其他数字孪生虚拟空间发布,在其他数字孪生虚拟空间的订阅目录中会自动更新增加的共享交换资源。如图4所示,如用户取消已经发布的共享交换资源,在其他数字孪生虚拟空间的订阅目录中会自动删除相应的共享交换资源。
步骤207,获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息。
步骤209,当获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据。
其中,权限设置信息用于对数据开发结果的请求方进行权限设置,不同请求方对应有不同权限的开放数据。医疗数据服务请求由第二终端104向服务器106提出,用于向服务器106请求相应的目标数据。医疗数据请求是指第二终端104对物理世界中的数据或其他虚拟空间中的数据进行请求,在具体的实施例中,其对应的过程为,某位个体希望从医疗机构拿到自己的相关数据。以后就可以自行在虚拟空间中进行处理。这是一个个体数据所有权从医疗机构或其他单位转移到对应个体虚拟空间的过程。响应数据请求的方式可以有很多种,在线进行数据查询后反馈结果,离线提供下载数据等。请求目标数据为医疗数据开发结果中,与医疗数据服务请求对应的数据。或者是基于医疗数据开发结果,对医疗数据服务请求进行处理,所得到的数据。
具体地,预设数字孪生虚拟空间中包含的存储空间,服务器104还可以在授权范围内对合法对象提出的数据请求进行响应,并提供数字孪生虚拟空间存储的所需数据。而医疗数据服务请求与提出请求的第二终端104对应。而医疗数据服务请求对应的授权范围,则由医疗数据开发结果对应的权限设置信息所指定。在一个具体的实施例中,医疗数据开发结果对应的权限设置信息中,可以指定医疗数据开发结果对应的权限等级,而不同的第二终端104也对应有不同的权限等级。当服务器104获取到医疗数据服务请求时,则可以根据医疗数据服务请求对应请求方的权限等级,反馈其权限等级内的请求目标数据。在另外的实施例中,权限设置信息还可以设置为第二终端104仅可以查询自身个体相关的医疗数据开发结果。
上述基于数字孪生的医疗数据处理方法,通过获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板;通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息;当获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据。本申请的医疗数据处理方法,通过在数据处理过程中,先获取待处理医疗数据,而后基于预设数字孪生虚拟空间对待处理医疗数据进行数据集成以及数据开发,而后获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息,当外界通过医疗数据服务请求,来请求医疗数据时,即可通过权限设置信息以及医疗数据开发结果来反馈对应的医疗数据,通过权限设置信息在预设数字孪生虚拟空间在医疗数据开发结果对应的权限,而后基于权限进行请求目标数据的反馈,可以有效保证医疗数据的信息安全。
在一个实施例中,如图5所示,步骤201具体包括:
步骤502,获取待处理医疗数据,查找待处理医疗数据对应的数据来源信息。
步骤504,根据数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找数据来源信息对应的推荐模板。
步骤506,根据推荐模板生成模板推荐消息,反馈模板推荐消息。
步骤508,获取根据模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据模板选择消息确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
其中,推荐模板是指若干个与待处理医疗数据对应的数据模板。模板推荐消息则是指发送至医疗数据处理管理人员的消息,医疗数据处理管理人员可以根据模板推荐消息选取应的数据处理模板。
具体地,服务器106对于固定的数据来源处的待处理医疗数据可以设置若干推荐模板,当接收到来自这些数据来源出的待处理医疗数据时,则可以直接根据这些荐模板生成模板推荐消息,反馈模板推荐消息至医疗数据处理管理人员,给出数据处理模板建议或推荐,医疗数据处理管理人员选取相应的数据处理模板,生成模板选择消息反馈至服务器106。而后服务器106根据模板选择消息确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。本实施例中,通过查找待处理医疗数据对应的数据来源信息,可以更高效且准确地得到待处理医疗数据对应的数据处理模板,提高数据集成处理过程的处理效率。
在其中一个实施例中,步骤当预设数字孪生虚拟空间不存在数据来源信息对应的推荐模板时,根据数据来源信息生成模板订阅消息,通过预设数字孪生虚拟空间发送模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;获取外界数字孪生虚拟空间根据模板订阅消息反馈的数据来源信息对应的推荐模板。
其中,外界数字孪生虚拟空间是与当前的预设数字孪生虚拟空间类似的其他虚拟空间。
具体地,其中对于查找推荐模板的过程,对于通用、常用的都可以提供模板推荐,如来自医疗机构的数据(体检数据、检验数据、诊断数据等)、来自大规模使用的终端数据(来自运动手表、便携式检测仪器等)。主要是基于两种情况:1、已经存在且规模使用,2、作为个体使用者难以靠个人力量进行开发或者没有必要进行开发,而商业机构或其他开发爱好者愿意无偿或有偿提供。(例如基于图像识别进行健康预测的功能产生的数据需要处理模板)。而当数据来源信息表征待处理医疗数据来自新的数据来源,或者待处理医疗数据对应的数据来源并没有推荐模板时,可以通过第三方共享模板的方式,来确定对应的数据处理模板。通过预设数字孪生虚拟空间向其他类似的数字孪生虚拟空间发出需求订阅信息。如果其他的数字孪生虚拟空间提供了可共享的符合要的数据处理模板或服务,则可选择使用。除此以外,也可以进行自行开发或通过其他方式获取数据处理模板后导入预设数字孪生虚拟空间进行使用。本实施例中,通过模板订阅消息来在外界数字孪生虚拟空间请求数据处理模板,可以有效保证数据处理模板获取的广度,可以得到更丰富的推荐模板。
在其中一个实施例中,步骤205之前,还包括:在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据治理。步骤205包括:在预设数字孪生虚拟空间对数据治理后的医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
其中,数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统,这些过程按照达成共识的模型来执行,该模型描述了谁(Who)能根据什么信息,在什么时间(When)和情况(Where)下,用什么方法(How),采取什么行动(What)。本申请中,数据治理具体是指采用数据拥有者个体自行选择的标准或第三方共享的知识对集成后的数据进行治理,形成新数据源,通过对集成后的外部数据源进行数据治理,实现数据的一致性、准确性、完备性,成为可用的新数据源。数据治理的具体处理方法可以包括数据转换、数据归一化、有效数据识别以及数据过滤等。通过对医疗集成数据进行数据治理,可以有效保证医疗数据开发处理所得的医疗数据开发结果的有效性。
在其中一个实施例中,如图6所示,步骤207包括:
步骤601,根据权限设置信息,获取医疗数据服务请求对应请求方的授权范围。
步骤603,查找医疗数据开发结果内,医疗数据服务请求对应的原始请求数据。
步骤605,根据授权范围确定原始请求数据中的请求目标数据。
步骤607,反馈请求目标数据。
具体地,可以在权限设置信息中,设置不同的医疗数据服务请求对应请求方的授权范围,如对于个体的请求方,将其授权范围设置为请求方个体相关的医疗数据开发结果。对于如研究所或者医院等单位,则为其提供更大授权范围,提供多个患者个体对应的医疗数据开发结果数据。而当得到医疗数据服务请求时,则先查找医疗数据服务请求所对应的完整的请求数据,即原始请求数据。而后根据授权范围确定原始请求数据中的请求目标数据;并反馈请求目标数据。在具体的实施例中,数据拥有者可以通过权限设置信息选择共享数据开发产生的数据模型、模板、知识,通过共享交换模块设置权限、策略后向所有接受订阅的第三方发送消息,第三方收到消息后系统自动更新订阅目录。本实施例中,通过权限设置信息的授权范围设置,来进行医疗数据开发结果的数据共享,可以有效保证数据的安全性。
在一个具体的实施例中,本申请的基于数字孪生的医疗数据处理方法可以通过一种基于数字孪生技术的医疗数据资产运营系统来实现,该系统具体可以参照图7。如图1所示,基于数字孪生技术的医疗数据资产运营系统由物理实体空间、数字孪生空间及相关通信通道构成。
物理实体空间包括检测设备15、医疗机构业务系统16、可穿戴设备17、个人治疗数据18、第三方数据19、数据交换系统20、用户端21。具体的,检测设备15包括血压计、血糖计、脉搏计量仪器、体重计、身高计、心电图监护仪、呼吸监护仪、体脂测量仪、步态监控仪;医疗机构业务系统16包括实验室信息管理系统、医院信息系统、医学影像存档与通讯系统、临床医疗信息系统、医院官方网站、邮件系统、社交软件系统。可穿戴设备17包括智能手环、智能手表、电子袜子、智能眼镜。个人治疗数据18包括口服药品数据、注射药品数据、外用药品数据、饮食控制数据。第三方数据19包括病症统计数据、人群统计数据、治疗效果数据、数据模型、数据模板、知识。数据交换系统20包括与政府机构、医疗机构、商业机构、保健机构进行数据共享交换。用户端21包括:智能手机App、个人电脑应用系统、平板电脑应用系统、自助服务终端。数字孪生空间包括数据安全控制模块1、数据集成模块2、数据治理模块3、数据开发模块4、共享交换模块5、数据模型模块6、知识模块7、数据服务模块8、数据存储模块9、数据资产模块10、分布式系统管理模块11、用户管理模块12、控制模块13、监控模块14。具体的,数据安全控制模块1包括数据加密功能、异常检测功能、敏感数据识别、数据安全审计功能。数据集成模块2采用分布式架构,包括ETL、消息队列、光学字符识别、邮件客户端软件、数据库读取软件、语音识别软件、第三方共享的数据处理模板。数据治理模块3包括第三方共享的数据治理软件或服务、用户自行开发或上传的数据治理模型或服务。数据开发模块4包括数据建模软件或服务、数据挖掘软件或服务。共享交换模块5包括共享策略设置功能。数据模型模块6包括数据模型的管理软件或服务。知识模块7包括数据挖掘软件或服务、机器学习软件或服务、数据挖掘成果、机器学习模型。数据服务模块8包括Open API、消息队列、数据总线、数据库读取软件。数据存储模块9采用分布式架构,支持在异地异构云计算平台部署模式,提供块存储、文件存储、对象存储、表存储功能。数据资产模块10包括标签管理软件或服务、数据分类分级管理软件或服务、数据脱敏管理软件或服务、数据统计分析软件或服务、数据使用情况统计分析软件或服务。分布式系统管理模块11包括分布式文件存储管理软件或服务、分布式资源调度管理软件或服务。用户管理模块12包括用户注册服务、登录服务、退出服务、用户等级划分服务、用户地址管理服务、用户关系人管理服务。控制模块13包括自动化部署软件或服务、自动化运维软件或服务、资源调度服务。监控模块14包括资源使用情况监控服务、性能监控服务、告警服务。医疗数据资产化运营是基于实时共享来自物理实体空间的数据,在数字孪生空间对数据以个体用户为中心形成以数据资产化为基础的数字孪生服务能力。医疗数据资产化运营是以云计算、大数据为资源的自动化部署、自动化运维、服务能力共享。从而让普通个体具备拥有数字化孪生空间的能力以及数据资产化运营的能力。
应该理解的是,虽然图2-6中的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2-6中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图8所示,提供了一种基于数字孪生的医疗数据处理装置,包括:
数据获取模块801,用于获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
模板查找模块803,用于通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据。
数据开发模块805,用于在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
权限设置模块807,用于获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息。
请求处理模块809,用于当获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据。
在其中一个实施例中,模板查找模块803具体用于:获取待处理医疗数据,查找待处理医疗数据对应的数据来源信息;根据数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找数据来源信息对应的推荐模板;根据推荐模板生成模板推荐消息,反馈模板推荐消息;获取根据模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据模板选择消息确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
在其中一个实施例中,模板查找模块803还用于:当预设数字孪生虚拟空间不存在数据来源信息对应的推荐模板时,根据数据来源信息生成模板订阅消息,通过预设数字孪生虚拟空间发送模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;获取外界数字孪生虚拟空间根据模板订阅消息反馈的数据来源信息对应的推荐模板。
在其中一个实施例中,还包括数据治理模块,用于:在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据治理;数据开发模块805具体用于:在预设数字孪生虚拟空间对数据治理后的医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
在其中一个实施例中,请求处理模块809具体用于:根据权限设置信息,获取医疗数据服务请求对应请求方的授权范围;查找医疗数据开发结果内,医疗数据服务请求对应的原始请求数据;根据授权范围确定原始请求数据中的请求目标数据;反馈请求目标数据。
关于医疗数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于医疗数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述医疗数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器,其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储医疗数据处理相关数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种医疗数据处理方法。
本领域技术人员可以理解,图9中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器中存储有计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:获取待处理医疗数据,查找待处理医疗数据对应的数据来源信息;根据数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找数据来源信息对应的推荐模板;根据推荐模板生成模板推荐消息,反馈模板推荐消息;获取根据模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据模板选择消息确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:当预设数字孪生虚拟空间不存在数据来源信息对应的推荐模板时,根据数据来源信息生成模板订阅消息,通过预设数字孪生虚拟空间发送模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;获取外界数字孪生虚拟空间根据模板订阅消息反馈的数据来源信息对应的推荐模板。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据治理。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据权限设置信息,获取医疗数据服务请求对应请求方的授权范围;查找医疗数据开发结果内,医疗数据服务请求对应的原始请求数据;根据授权范围确定原始请求数据中的请求目标数据;反馈请求目标数据。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据医疗数据开发结果以及权限设置信息,反馈医疗数据服务请求的请求目标数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:获取待处理医疗数据,查找待处理医疗数据对应的数据来源信息;根据数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找数据来源信息对应的推荐模板;根据推荐模板生成模板推荐消息,反馈模板推荐消息;获取根据模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据模板选择消息确定待处理医疗数据对应的数据处理模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:当预设数字孪生虚拟空间不存在数据来源信息对应的推荐模板时,根据数据来源信息生成模板订阅消息,通过预设数字孪生虚拟空间发送模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;获取外界数字孪生虚拟空间根据模板订阅消息反馈的数据来源信息对应的推荐模板。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:在预设数字孪生虚拟空间对医疗集成数据进行数据治理。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据权限设置信息,获取医疗数据服务请求对应请求方的授权范围;查找医疗数据开发结果内,医疗数据服务请求对应的原始请求数据;根据授权范围确定原始请求数据中的请求目标数据;反馈请求目标数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(StaticRandomAccessMemory,SRAM)或动态随机存取存储器(DynamicRandomAccessMemory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于数字孪生的医疗数据处理方法,所述方法包括:
获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板包括:
获取待处理医疗数据,查找所述待处理医疗数据对应的数据来源信息;
根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板;
根据所述推荐模板生成模板推荐消息,反馈所述模板推荐消息;
获取根据所述模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据所述模板选择消息确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板还包括:
当所述预设数字孪生虚拟空间不存在所述数据来源信息对应的推荐模板时,根据所述数据来源信息生成模板订阅消息,通过所述预设数字孪生虚拟空间发送所述模板订阅消息至外界数字孪生虚拟空间;
获取外界数字孪生虚拟空间根据所述模板订阅消息反馈的所述数据来源信息对应的推荐模板。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果之前,还包括:
在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据治理;
所述在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果包括:
在所述预设数字孪生虚拟空间对数据治理后的所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述数据开发处理具体包括:构建数据仓库、构建数据模型以及数据脱敏。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据包括:
根据所述权限设置信息,获取所述医疗数据服务请求对应请求方的授权范围;
查找所述医疗数据开发结果内,所述医疗数据服务请求对应的原始请求数据;
根据所述授权范围确定所述原始请求数据中的请求目标数据;
反馈所述请求目标数据。
7.一种基于数字孪生的医疗数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取待处理医疗数据,在预设数字孪生虚拟空间确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板;
模板查找模块,用于通过所述数据处理模板,对患者个体对应的待处理医疗数据进行集成处理,获取医疗集成数据;
数据开发模块,用于在所述预设数字孪生虚拟空间对所述医疗集成数据进行数据开发处理,获取医疗数据开发结果;
权限设置模块,用于获取所述医疗数据开发结果对应的权限设置信息;
请求处理模块,用于当获取到医疗数据服务请求时,根据所述医疗数据开发结果以及所述权限设置信息,反馈所述医疗数据服务请求的请求目标数据。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述模板查找模块具体用于:
获取待处理医疗数据,查找所述待处理医疗数据对应的数据来源信息;
根据所述数据来源信息,在预设数字孪生虚拟空间查找所述数据来源信息对应的推荐模板;
根据所述推荐模板生成模板推荐消息,反馈所述模板推荐消息;
获取根据所述模板推荐消息反馈的模板选择消息,根据所述模板选择消息确定所述待处理医疗数据对应的数据处理模板。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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