CN113360637A - 获取商户信息的方法、装置、存储介质和电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种获取商户信息的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将目标位置聚类分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
Description
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种获取商户信息的方法、装置、存储介质和电子设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，网上订外卖已成为当下热门的消费方式之一。为了使用户能够快速地获取所需的配送数据，通常采用配送的ToC(英文：To Customer，中文：面向用户)服务来承接对客户端提供配送数据的功能。配送的ToC服务需要采用数据分片算法对配送数据进行分片，使单个服务节点只缓存部分配送数据。当上游服务请求配送数据时，服务端根据请求进行分片数据路由，以找到对应的服务节点来获取配送数据。
目前，主要是采用Hash(中文：哈希)算法，根据商户对应的GeoHash值，对商户的配送数据进行分片。但是，由于不同GeoHash值对应的商户密度、用户密度不同，采用Hash算法对配送数据进行分片，无法确保各服务节点的负载均衡，存在严重的数据倾斜。
发明内容
本公开的目的是提供一种获取商户信息的方法、装置、存储介质和电子设备，用以解决现有技术中采用Hash算法进行数据分片，存在数据倾斜的问题。
为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取商户信息的方法，应用于关系获取节点，所述方法包括：
获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据所述访问频率确定热门商户；
对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类；
将每个所述目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，所述节点对应关系包括所述热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系；
存储所述节点对应关系，以便客户端根据所述节点对应关系通过所述第一服务节点获取所述热门商户的商户信息。
可选地，所述根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类包括：
针对多个所述位置聚类中的每个位置聚类，获取该位置聚类的总访问频率；
在所述总访问频率大于或者等于预设访问频率阈值的情况下，对该位置聚类进行拆分，以得到多个所述目标位置聚类；
在所述总访问频率小于所述预设访问频率阈值的情况下，将该位置聚类作为所述目标位置聚类。
可选地，所述对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类包括：
将所述热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对所述热门商户的位置信息进行聚类，以获取多个所述位置聚类。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种获取商户信息的方法，应用于客户端，所述方法包括：
响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，所述信息获取请求消息用于请求获取所述目标商户的商户信息；
在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在所述目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系，所述第一服务节点用于获取所述热门商户的商户信息。
可选地，所述方法还包括：
在确定多个所述第一服务节点中不存在所述目标商户的位置信息对应的所述目标服务节点的情况下，通过第二服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述第二服务节点用于获取非热门商户的商户信息。
可选地，所述通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息包括：
在确定所述目标服务节点中缓存有所述目标商户的商户信息的情况下，从所述目标服务节点的缓存中获取所述目标商户的商户信息；或者，
在确定所述目标服务节点中未缓存所述目标商户的商户信息的情况下，通过所述目标服务节点从数据库中获取所述目标商户的商户信息。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种获取商户信息的装置，应用于关系获取节点，所述装置包括：
第一获取模块，被配置成用于获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据所述访问频率确定热门商户；
第一确定模块，被配置成用于对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类；
生成模块，被配置成用于将每个所述目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，所述节点对应关系包括所述热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系；
存储模块，被配置成用于存储所述节点对应关系，以便客户端根据所述节点对应关系通过所述第一服务节点获取所述热门商户的商户信息。
可选地，所述第一确定模块被配置成用于：
针对多个所述位置聚类中的每个位置聚类，获取该位置聚类的总访问频率；
在所述总访问频率大于或者等于预设访问频率阈值的情况下，对该位置聚类进行拆分，以得到多个所述目标位置聚类；
在所述总访问频率小于所述预设访问频率阈值的情况下，将该位置聚类作为所述目标位置聚类。
可选地，所述第一确定模块被配置成用于：
将所述热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对所述热门商户的位置信息进行聚类，以获取多个所述位置聚类。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种获取商户信息的装置，应用于客户端，所述装置包括：
第二确定模块，被配置成用于响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，所述信息获取请求消息用于请求获取所述目标商户的商户信息；
第二获取模块，被配置成用于在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在所述目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系，所述第一服务节点用于获取所述热门商户的商户信息。
可选地，所述第二获取模块还被配置成用于：
在确定多个所述第一服务节点中不存在所述目标商户的位置信息对应的所述目标服务节点的情况下，通过第二服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述第二服务节点用于获取非热门商户的商户信息。
可选地，所述第二获取模块被配置成用于：
在确定所述目标服务节点中缓存有所述目标商户的商户信息的情况下，从所述目标服务节点的缓存中获取所述目标商户的商户信息；或者，
在确定所述目标服务节点中未缓存所述目标商户的商户信息的情况下，通过所述目标服务节点从数据库中获取所述目标商户的商户信息。
根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上第一方面所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上第二方面所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第七方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上第一方面所述方法的步骤。
根据本公开实施例的第八方面，提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现以上第二方面所述方法的步骤。
通过上述技术方案，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种获取商户信息的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的另一种获取商户信息的方法的流程图；
图3是根据一示例性实施例示出的又一种获取商户信息的方法的流程图；
图4是图2所示实施例示出的一种步骤202的流程图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取商户信息的装置的框图；
图6是根据一示例性实施例示出的另一种获取商户信息的装置的框图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；
图8是根据一示例性实施例示出的另一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
在介绍本公开提供的获取商户信息的方法、装置、存储介质和电子设备之前，首先对本公开各个实施例所涉及应用场景进行介绍，该应用场景可以是配送场景，如外卖场景。在外卖场景下，当用户需要在外卖平台上订餐时，需要获取目标商户的商户信息，来选择用户所需的外卖，用户可以通过在客户端上触发信息获取请求消息，由客户端向服务端请求获取目标商户的商户信息。服务端通过配送的ToC服务来为客户端提供数据，配送的ToC服务包括代理服务和缓存服务，代理服务用于代理ToC的列表页接口，以降低客户端获取商户信息的接口调用次数，缓存服务用于在代理服务上增加JVM(英文：Java Virtual Machine，中文：Java虚拟机)缓存层。当上游流量访问时(即当客户端向服务端请求获取目标商户的商户信息时)，可以先通过缓存服务从缓存中获取目标商户的商户信息，如果缓存中没有目标商户的商户信息，再请求下游服务接口来获取目标商户的商户信息。由于整个商户信息的空间是相当大的，无法实现全量JVM缓存，需要通过数据分片算法对商户信息进行分片，使服务端的单个服务节点只缓存部分商户信息。其中，该客户端例如可以是智能手机、平板电脑、智能手表和智能手环等移动终端，也可以是台式计算机等固定终端，该服务端包括分布式存储系统和数据库，分布式存储系统包括多个服务节点。
现有技术中，主要是采用Hash算法，根据商户对应的GeoHash值，对商户信息进行分片，使商户信息以分布式存储的形式，缓存在分布式存储系统的各个服务节点中。但是，由于不同GeoHash值对应的商户密度、用户密度不同，采用Hash算法根据GeoHash值对商户信息进行分片，没有考虑商户信息的分布，无法确保各服务节点的负载均衡，存在严重的数据倾斜。为了解决现有技术中存在的问题，本公开通过将分布式存储系统包括的多个服务节点，分为用于获取热门商户的商户信息的第一服务节点，以及用于获取非热门商户的商户信息的第二服务节点。再预先通过专门的关系获取节点(关系获取节点可以是设置在服务端的集中式存储系统中的节点)采用线下任务的方式，根据商户的位置信息和访问频率生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系，从多个第一服务节点中选取一个第一服务节点来获取目标商户的商户信息(即节点对应关系预先规定了客户端通过哪个第一服务节点来获取目标商户的商户信息)，从而实现对各第一服务节点的流量的分配，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图1是根据一示例性实施例示出的一种获取商户信息的方法的流程图。如图1所示，应用于关系获取节点，该方法包括以下步骤：
步骤101，获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户。
示例的，服务端可以在客户端每次获取商户的商户信息时，记录该商户的位置信息，并统计该商户的访问频率，同时以历史离线数据的形式存储在数据库中，其中，历史离线数据包括商户的位置信息和访问频率。由于热门商户的用户访问频率高，服务端在通过服务节点对商户信息进行缓存时，为了提高缓存的命中率，并减少对服务节点缓存资源的消耗，服务端可以只对热门商户的商户信息进行缓存。关系获取节点在生成节点对应关系前，首先可以从数据库中获取节点列表，并对节点列表进行过滤，将节点列表中除第一服务节点外的节点排除，以确定第一服务节点列表，第一服务节点列表包括第一服务节点。之后对第一服务节点列表进行合法性检查，若第一服务节点列表未通过合法性检查，说明服务端的第一服务节点存在异常，无法生成节点对应关系。若第一服务节点列表通过合法性检查，说明服务端的第一服务节点不存在异常。其中，对第一服务节点列表进行合法性检查的具体实现方式可以参考相关技术中描述的方式，此处不再赘述。
若第一服务节点列表通过合法性检查，关系获取节点可以从数据库中获取历史离线数据，并统计历史离线数据中各个商户的位置信息和访问频率。然后，关系获取节点可以将访问频率超过预设频率的商户确定为热门商户，预设频率可以是根据人为经验设定的频率。
步骤102，对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类。
GeoHash值能够将二维的区域判断转换为一维的字符串比较，且GeoHash值在空间存储中是按照一定顺序排序的，方便快速检索，因此，服务端可以将每个商户对应的GeoHash值作为该商户的标识，并根据每个商户对应的GeoHash值对该商户的商户信息进行缓存。关系获取节点在获取商户的位置信息后，可以进一步将每个商户的位置信息转换为该商户对应的GeoHash值，以便后续客户端根据目标商户对应的GeoHash值从服务端获取目标商户的商户信息。在本步骤中，首先，在确定热门商户之后，关系获取节点可以按照各热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对各热门商户对应的GeoHash值进行聚类，将地理位置相邻的GeoHash值分配到同一个位置聚类中(即将地理位置相邻的商户分配到同一个位置聚类中)，从而得到多个位置聚类。
其次，关系获取节点可以根据多个位置聚类，确定多个目标位置聚类。确定多个目标位置聚类的方式可以是：关系获取节点中可以预先存储有预设访问频率阈值，关系获取节点可以针对多个位置聚类中的每个位置聚类，获取该位置聚类的总访问频率(总访问频率为每个位置聚类中各热门商户的访问频率之和)。在总访问频率大于或者等于预设访问频率阈值的情况下，关系获取节点可以对该位置聚类进行拆分，以得到多个目标位置聚类。通过对该位置聚类进行拆分，能够使每个目标位置聚类的总访问频率小于预设访问频率阈值，即能够对目标位置聚类的流量进行分配。在总访问频率小于预设访问频率阈值的情况下，不对该位置聚类进行拆分，将该位置聚类作为目标位置聚类。对位置聚类进行拆分的方式可以是：根据每个位置聚类中各热门商户的GeoHash值，确定该位置聚类对应的地理位置区域，并利用预设的方式对该地理位置区域进行拆分(例如：对该地理位置区域进行均分)，以获取拆分后的地理位置区域的多个子区域。之后根据多个子区域中各热门商户的GeoHash值，对位置聚类进行拆分，以使拆分后的多个子聚类中每个子聚类的总访问频率小于预设访问频率阈值。最后将拆分后的多个子聚类作为目标位置聚类。此外，还可以采用其他任意合理的方式对位置聚类进行拆分，本公开对此不做具体限定。
步骤103，将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系。
在本步骤中，关系获取节点在确定多个目标位置聚类后，将多个目标位置聚类中的每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点(例如：每个第一服务节点只分配一个目标位置聚类)，并根据分配结果生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系。关系获取节点通过将多个目标位置聚类中的每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，可以理解为，关系获取节点预先根据商户的位置信息和访问频率，规定了将商户的商户信息缓存在哪一个第一服务节点中，能够将地理位置相邻的热门商户的商户信息被分配到同一个第一服务节点上进行缓存，不会使位于GeoHash边界上的商户(即地理位置相邻但对应的GeoHash值不同的商户)的商户信息在多个第一服务节点上缓存，降低了对缓存资源的消耗。同时，由于每个目标位置聚类的总访问频率小于预设访问频率阈值，通过使第一服务节点对目标位置聚类中各热门商户的商户信息进行缓存，能够对各第一服务节点的流量进行控制，进而使各第一服务节点的负载不超过一定的阈值，减少了各第一服务节点缓存的内存占用量，使各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜的问题。并且，由于减少了各第一服务节点缓存的内存占用量，在第一服务节点刷新缓存时，第一服务节点调用下游服务来获取商户信息的次数也随之减少，能够减少对下游服务造成的压力。
步骤104，存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。
进一步的，关系获取节点可以将节点对应关系存储在数据库中，在客户端获取目标商户的商户信息之前，客户端可以预先通过第一服务节点或第二服务节点，从数据库中获取节点对应关系，并将节点对应关系存储在客户端中，以便客户端根据节点对应关系，选取第一服务节点或第二服务节点，来获取目标商户的商户信息。
需要说明的是，由于节点对应关系的更新会对第一服务节点的缓存产生震荡，使各第一服务节点缓存的商户信息发生变动，第一服务节点需要重新调整缓存，这会影响缓存的命中率。因此，需要避免频繁地更新节点对应关系(正常情况下可以每天更新一次节点对应关系)，并且需要避免业务高峰期更新节点对应关系，以减少更新节点对应关系对业务造成的影响。同时，节点对应关系的更新应具备稳定性，如果只是第一服务节点发生小规模变化，节点对应关系也只需进行小规模的更新。更新节点对应关系的方式可以为：当服务端接收到节点对应关系更新请求时，重复执行步骤1041至步骤1044，以生成新的节点对应关系，并与之前的节点对应关系进行比较。如果两者相同，忽略此次更新，如果两者不同，用新的节点对应关系替换之前的节点对应关系，以完成此次更新。因此，只有当存在新的节点对应关系，并与之前的节点对应关系不同时，才会对节点对应关系进行更新，从而避免频繁更新，以防止产生震荡。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
可选地，步骤102可以通过以下方式实现：
将热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对热门商户的位置信息进行聚类，以获取多个位置聚类。
举例来说，关系获取节点在确定热门商户之后，可以利用K均值聚类算法(英文：K-Means clustering algorithm)从全部热门商户中选取多个热门商户作为聚类中心，然后计算每个热门商户与各个聚类中心之间的距离，把每个热门商户分配给距离它最近的聚类中心，每个聚类中心以及分配给它们的热门商户就代表一个位置聚类，每个位置聚类中各热门商户之间的位置相近。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种获取商户信息的方法的流程图。如图2所示，应用于客户端，该方法包括以下步骤：
步骤201，响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，信息获取请求消息用于请求获取目标商户的商户信息。
示例的，在外卖场景下，当用户需要获取目标商户的商户信息时，用户可以通过在客户端上进行指定的操作，来向客户端发送信息获取请求消息。以客户端为手机为例，用户可以在手机上安装的指定APP(英文：Application，中文：应用程序)上输入目标商户的相关信息(相关信息例如可以是：商户名称、商户的地理位置或具体商品等信息)，以向客户端发送信息获取请求消息。其中，商户可以是在指定外卖平台上注册的商户，用户可以是在指定外卖平台上注册的用户。当客户端获取到信息获取请求消息时，客户端可以响应于信息获取请求消息，通过客户端内置的GPS(英文：Global Positioning System，中文：全球定位系统)系统或网络查询的方式确定目标商户的位置信息。客户端在确定目标商户的位置信息后，可以进一步将目标商户的位置信息转换为GeoHash值，以便后续根据目标商户对应的GeoHash值从服务端获取目标商户的商户信息。
步骤202，在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过目标服务节点获取目标商户的商户信息，节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，第一服务节点用于获取热门商户的商户信息。
这里，在客户端获取目标商户的商户信息之前，客户端可以预先通过第一服务节点或第二服务节点，从数据库中获取节点对应关系，并将节点对应关系存储在客户端中。这样，客户端在确定目标商户的位置信息之后，即可通过步骤202获取到目标商户的商户信息。其中，商户信息可以是配送信息(例如：配送费定价、配送时间预估和爆单运力因子等)，也可以是商品信息(例如：商品的类型、价格和数量等)，还可以是其他任意用户所需获取的信息，本公开对此不做具体限定。
图3是根据一示例性实施例示出的又一种获取商户信息的方法的流程图。如图3所示，该方法还包括以下步骤：
步骤203，在确定多个第一服务节点中不存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过第二服务节点获取目标商户的商户信息，第二服务节点用于获取非热门商户的商户信息。
在另一种场景中，用户可能会请求用户访问频率低的非热门商户的商户信息，如果还是通过第一服务节点来获取非热门商户的商户信息，这会增大第一服务节点的负载压力。因此，可以通过服务端的第二服务节点来获取非热门商户的商户信息，以减轻第一服务节点的负载压力。在本步骤中，当确定多个第一服务节点中不存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点时，说明该目标商户为非热门商户，客户端无法通过第一服务节点获取该目标商户的商户信息。此时，可以按照简单Hash取模的方式，从多个第二服务节点中选择一个第二服务节点，并通过该第二服务节点调用下游的服务接口，以获取目标商户的商户信息。其中，简单Hash取模的具体实现方式可以参考相关技术中描述的方式，此处不再赘述。例如，当商户信息为配送信息，且配送信息包括配送费定价、预估配送时间和爆单运力因子时，在多个第一服务节点中不存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，客户端可以Hash取模的方式，选择一个第二服务节点作为目标服务节点，并通过该目标服务节点调用预计送达时间的获取服务，配送费的获取服务和爆单运力因子的获取服务，来获取配送费定价、预估配送时间和爆单运力因子(即配送信息)。
另外，由于第二服务节点服务于非热门商户，在正常情况下，第二服务节点的负载较小，因此，当第一服务节点发生故障或者重启(部署)时，第二服务节点可以接管发生故障或者重启(部署)的第一服务节点的流量，从而确保服务端能够正常的工作。
需要说明的是，在确定多个第一服务节点中是否存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点之前，客户端可以先获取服务端的节点列表，并根据节点对应关系，将服务节点列表分为第一服务节点列表和第二服务节点列表。其中，第一服务节点列表包括第一服务节点，第二服务节点列表包括第二服务节点。这样，可以通过以下方式确定多个第一服务节点中是否存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点：客户端根据目标商户的位置信息和节点对应关系，从多个第一服务节点中确定目标服务节点，并判断该目标服务节点是否位于第一服务节点列表中。若目标服务节点位于第一服务节点列表中，则确定存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点，并通过目标服务节点获取目标商户的商户信息。若该目标服务节点不位于第一服务节点列表中，则确定不存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点，通过第二服务节点获取目标商户的商户信息。
图4是图2所示实施例示出的一种步骤202的流程图。如图4所示，步骤202包括以下步骤：
步骤2021，在确定目标服务节点中缓存有目标商户的商户信息的情况下，从目标服务节点的缓存中获取目标商户的商户信息。或者，
步骤2022，在确定目标服务节点中未缓存目标商户的商户信息的情况下，通过目标服务节点从数据库中获取目标商户的商户信息。
举例来说，当确定多个第一服务节点中存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点时，说明该目标商户为热门商户，且该目标商户的商户信息可能存储在目标服务节点的缓存中。目标服务节点可以根据目标商户的位置信息，判断目标服务节点中是否缓存有目标商户的商户信息。在确定目标服务节点中缓存有目标商户的商户信息的情况下，客户端可以直接从目标服务节点的缓存中获取目标商户的商户信息。在确定目标服务节点中未缓存目标商户的商户信息的情况下，客户端可以通过目标服务节点调用下游的服务接口，由下游的服务接口从数据库中获取目标商户的商户信息，并将目标商户的商户信息存储在目标服务节点的缓存中。
需要说明的是，第一服务节点中缓存的商户信息不是离线生成的，是根据用户触发的信息获取请求消息，实时生成并缓存在第一服务节点中的。在服务端启动时，各第一服务节点中都没有缓存商户信息，当有信息获取请求消息到达时，目标服务节点会调用下游的服务接口来获取商户信息。这样，随着服务端的运行，会不断重复步骤201-202，直至服务端停止运行，第一服务节点的缓存命中率会逐步提高，最终达到稳定状态。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图5是根据一示例性实施例示出的一种获取商户信息的装置的框图。如图5所示，应用于关系获取节点，该装置300包括：
第一获取模块301，被配置成用于获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户。
第一确定模块302，被配置成用于对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类。
生成模块303，被配置成用于将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系。
存储模块304，被配置成用于存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。
可选地，第一确定模块302被配置成用于：
针对多个位置聚类中的每个位置聚类，获取该位置聚类的总访问频率。
在总访问频率大于或者等于预设访问频率阈值的情况下，对该位置聚类进行拆分，以得到多个目标位置聚类。
在总访问频率小于预设访问频率阈值的情况下，将该位置聚类作为目标位置聚类。
可选地，第一确定模块302被配置成用于：
将热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对热门商户的位置信息进行聚类，以获取多个位置聚类。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种获取商户信息的装置的框图。如图6所示，应用于客户端，该装置400包括：
第二确定模块401，被配置成用于响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，信息获取请求消息用于请求获取目标商户的商户信息。
第二获取模块402，被配置成用于在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过目标服务节点获取目标商户的商户信息，节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，第一服务节点用于获取热门商户的商户信息。
可选地，第二获取模块402还被配置成用于：
在确定多个第一服务节点中不存在目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过第二服务节点获取目标商户的商户信息，第二服务节点用于获取非热门商户的商户信息。
可选地，第二获取模块402被配置成用于：
在确定目标服务节点中缓存有目标商户的商户信息的情况下，从目标服务节点的缓存中获取目标商户的商户信息。或者，
在确定目标服务节点中未缓存目标商户的商户信息的情况下，通过目标服务节点从数据库中获取目标商户的商户信息。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备1900包括处理器1922，其数量可以为一个或多个，以及存储器1932，用于存储可由处理器1922执行的计算机程序。存储器1932中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器1922可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的获取商户信息的方法。
另外，电子设备1900还可以包括电源组件1926和通信组件1950，该电源组件1926可以被配置为执行电子设备1900的电源管理，该通信组件1950可以被配置为实现电子设备1900的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备1900还可以包括输入/输出(I/O)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如WindowsServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的获取商户信息的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器1932，上述程序指令可由电子设备1900的处理器1922执行以完成上述的获取商户信息的方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的获取商户信息的方法的代码部分。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备700的框图。如图8所示，该电子设备700可以包括：处理器701，存储器702。该电子设备700还可以包括多媒体组件703，输入/输出(I/O)接口704，以及通信组件705中的一者或多者。
其中，处理器701用于控制该电子设备700的整体操作，以完成上述的获取商户信息的方法中的全部或部分步骤。存储器702用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备700的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备700上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器702可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件703可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器702或通过通信组件705发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口704为处理器701和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件705用于该电子设备700与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件705可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备700可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的获取商户信息的方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的获取商户信息的方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器702，上述程序指令可由电子设备700的处理器701执行以完成上述的获取商户信息的方法。
综上所述，本公开首先通过获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据访问频率确定热门商户，之后对热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个位置聚类确定目标位置聚类，再将每个目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，其中，节点对应关系包括热门商户的位置信息与第一服务节点的对应关系，最后存储节点对应关系，以便客户端根据节点对应关系通过第一服务节点获取热门商户的商户信息。本公开通过将对热门商户的位置信息聚类获得的目标位置聚类，分配给第一服务节点，来生成节点对应关系，并使客户端根据节点对应关系选取第一服务节点来获取热门商户的商户信息，能够控制各第一服务节点的流量，确保各第一服务节点的负载均衡，避免出现数据倾斜。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。
Claims (10)
1.一种获取商户信息的方法，其特征在于，应用于关系获取节点，所述方法包括：
获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据所述访问频率确定热门商户；
对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类；
将每个所述目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，所述节点对应关系包括所述热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系；
存储所述节点对应关系，以便客户端根据所述节点对应关系通过所述第一服务节点获取所述热门商户的商户信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类包括：
针对多个所述位置聚类中的每个位置聚类，获取该位置聚类的总访问频率；
在所述总访问频率大于或者等于预设访问频率阈值的情况下，对该位置聚类进行拆分，以得到多个所述目标位置聚类；
在所述总访问频率小于所述预设访问频率阈值的情况下，将该位置聚类作为所述目标位置聚类。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类包括：
将所述热门商户之间的距离作为聚类标准，利用聚类算法对所述热门商户的位置信息进行聚类，以获取多个所述位置聚类。
4.一种获取商户信息的方法，其特征在于，应用于客户端，所述方法包括：
响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，所述信息获取请求消息用于请求获取所述目标商户的商户信息；
在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在所述目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系，所述第一服务节点用于获取所述热门商户的商户信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在确定多个所述第一服务节点中不存在所述目标商户的位置信息对应的所述目标服务节点的情况下，通过第二服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述第二服务节点用于获取非热门商户的商户信息。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息包括：
在确定所述目标服务节点中缓存有所述目标商户的商户信息的情况下，从所述目标服务节点的缓存中获取所述目标商户的商户信息；或者，
在确定所述目标服务节点中未缓存所述目标商户的商户信息的情况下，通过所述目标服务节点从数据库中获取所述目标商户的商户信息。
7.一种获取商户信息的装置，其特征在于，应用于关系获取节点，所述装置包括：
第一获取模块，被配置成用于获取多个商户的位置信息和访问频率，并根据所述访问频率确定热门商户；
第一确定模块，被配置成用于对所述热门商户的位置信息进行聚类得到多个位置聚类，并根据多个所述位置聚类确定目标位置聚类；
生成模块，被配置成用于将每个所述目标位置聚类，分配给多个第一服务节点中任一第一服务节点，并生成节点对应关系，所述节点对应关系包括所述热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系；
存储模块，被配置成用于存储所述节点对应关系，以便客户端根据所述节点对应关系通过所述第一服务节点获取所述热门商户的商户信息。
8.一种获取商户信息的装置，其特征在于，应用于客户端，所述装置包括：
第二确定模块，被配置成用于响应于获取到用户触发的信息获取请求消息，确定目标商户的位置信息，所述信息获取请求消息用于请求获取所述目标商户的商户信息；
第二获取模块，被配置成用于在通过节点对应关系，确定多个第一服务节点中存在所述目标商户的位置信息对应的目标服务节点的情况下，通过所述目标服务节点获取所述目标商户的商户信息，所述节点对应关系为关系获取节点根据多个商户的位置信息和访问频率，确定的热门商户的位置信息与所述第一服务节点的对应关系，所述第一服务节点用于获取所述热门商户的商户信息。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-3或4-6中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-3或4-6中任一项所述方法的步骤。
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