CN113360636B - 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents

一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113360636B
CN113360636B CN202110736241.2A CN202110736241A CN113360636B CN 113360636 B CN113360636 B CN 113360636B CN 202110736241 A CN202110736241 A CN 202110736241A CN 113360636 B CN113360636 B CN 113360636B
Authority
CN
China
Prior art keywords
keyword
display
determining
information
keywords
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110736241.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113360636A (zh
Inventor
高祥龙
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd filed Critical Beijing Baidu Netcom Science and Technology Co Ltd
Priority to CN202110736241.2A priority Critical patent/CN113360636B/zh
Publication of CN113360636A publication Critical patent/CN113360636A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113360636B publication Critical patent/CN113360636B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/338Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3329Natural language query formulation or dialogue systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/3332Query translation
    • G06F16/3334Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/10Text processing
    • G06F40/103Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G06F40/109Font handling; Temporal or kinetic typography
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00Handling natural language data
    • G06F40/20Natural language analysis
    • G06F40/279Recognition of textual entities
    • G06F40/289Phrasal analysis, e.g. finite state techniques or chunking

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本公开提供了一种用于内容显示的方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及计算机视觉领域。具体实现方案为:对输入信息进行解析,得到解析结果;利用所述解析结果,确定显示内容;根据所述显示内容,确定显示策略;根据所述显示策略显示所述显示内容。如此,基于对输入信息进行解析,可以确定对应的显示内容及显示策略,解决了页面排版混乱的问题,提升了用户体验。

Description

一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及计算机视觉领域。
背景技术
随着在线教育技术的不断普及,越来越多的用户开始关注在线教育产品的内容显示问题。例如,在汉语类教育页面,因其内容涵盖不同的汉语主题类型且内容字数差异较大,往往导致汉语类教育页面排版混乱,不够美观,影响用户的学习体验。
发明内容
本公开提供了一种用于内容显示方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种内容显示方法,该方法可以包括以下步骤:
对输入信息进行解析,得到解析结果;
利用解析结果,确定显示内容;
根据显示内容,确定显示策略;
根据显示策略显示显示内容。
根据本公开的另一方面,提供了一种内容显示装置,该装置可以包括:
解析模块,用于对输入信息进行解析,得到解析结果;
显示内容确定模块,用于利用解析结果,确定显示内容;
显示策略确定模块,用于根据显示内容,确定显示策略;
显示模块,用于根据显示策略显示显示内容。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。
根据本公开的技术解决了教育产品页面排版混乱的问题,提升了用户在线学习过程的体验。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开内容显示的方法的流程图;
图2是根据本公开解析输入信息的方法的流程图;
图3是根据本公开确定显示内容的方法的流程图一;
图4是根据本公开确定显示内容的方法的流程图二;
图5是根据本公开确定显示策略的方法的流程图;
图6是规范书写格式的模板示意图;
图7是根据本公开内容显示的装置的示意图;
图8是用来实现本公开实施例的内容显示的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
如图1所示,本公开涉及一种内容显示的方法,该方法可以包括以下步骤:
S101:对输入信息进行解析,得到解析结果;
S102:利用解析结果,确定显示内容;
S103:根据显示内容,确定显示策略;
S104:根据显示策略显示显示内容。
本实施例可以应用于电子设备,电子设备可以是具备内容显示功能的设备,比如可以为终端设备,平板电脑、智能手机等等。
输入信息可以是用户通过教育产品的搜索框或者查询窗口输入的文本信息,其中,教育产品可以是教育类客户端、在线字典或者搜索引擎等,此处不做限定。
输入的文本信息具体可以是语音形式或文字形式。以文字形式为例,具体可以是查询某一字、词的规范书写格式的语句,或者是查询某一词语或成语的释义信息的语句。举例来说,输入信息可以是“叶公好龙的规范书写格式”,“叶公好龙是什么意思?”等等。本申请对具体的输入到当前页面的输入信息的内容不加以限制。
通过对输入信息进行解析,可以得到输入信息对应的解析结果。具体的,可以对输入信息进行分词处理,进而根据教育产品的后台词库的匹配确定输入信息对应的解析结果。
本实施例中,响应于输入信息完成后的确认操作,页面跳转至输入信息对应的落地页页面。基于输入信息对应的落地页页面的统一资源定位符(URL,Uniform ResourceLocator),可以获取输入信息对应的关键词书写规范、关键词释义信息、拼音信息、偏旁部首标注信息等详细信息,进而从中可以确定输入信息对应的显示内容。根据显示内容的种类及篇幅,确定相应的显示策略。
通过上述过程,基于对输入信息进行解析,可以确定对应的显示内容及显示策略,解决了页面排版混乱的问题,提升了用户体验。
如图2所示,在一种实施方式中,步骤S101可以包括以下子步骤:
S201:提取输入信息中的关键词;
S202:确定关键词的类型和关键词的字数;关键词的类型用于表征关键词的语言形式;
S203:将关键词的类型和关键词的字数作为解析结果。
本申请实施例中输入信息所包含的关键词对于用户而言可能是陌生或未知的,也即,用户很有可能对这些关键词的相关信息存在着需求。提取输入信息中的关键词,具体可以包括:
对当前页面中的输入信息进行分词处理,得到相应的词条。将当前页面中输入信息对应的词条与教育产品的后台词库进行分析匹配,将匹配成功的对应词条作为输入信息的关键词。
在提取到输入信息的关键词后,可以确定关键词的类型和关键词的字数。其中,关键词的类型与教育产品的后台词库中对应的词条类型一致,用于表征关键词的语言形式。比如,关键词的类型可以是单字、词语、成语、古诗、绕口令、谚语、歇后语等。
关键词的字数即统计得到的关键词中各单字的数量,可以通过系统后台计算后自动获取,具体可以是1个、2个、3个等,此处不做限定。
举例来说,当输入信息为“叶公好龙是什么意思?”,对输入信息进行分词处理后得到“叶公好龙”、“什么”、“意思”等词条。相应地,教育产品的后台词库中仅包括“叶公好龙”词条,而不包括“什么”、“意思”等词条,经分析匹配,仅“叶公好龙”与教育产品的后台词库匹配成功,因此将“叶公好龙”作为输入信息的关键词。相应地,“叶公好龙”对应的关键词类型为成语,关键词的字数为4字。
或者,还可以在分词后,利用词义对输入信息进行筛选,以确定关键词。例如,在得到“叶公好龙”、“什么”、“意思”等3个词条的情况下,可以根据语义,筛选出“叶公好龙”是关键词,而将“什么”、“意思”等分词进行过滤。
将确定出关键词的类型和关键词的字数作为解析结果,并将解析结果更新至输入信息对应的落地页页面的URL信息中,其中,URL中对应的id字段用以表征关键词的类型,例如,当关键词的类型为单字时,id=pc word body;当关键词的类型为词语时,id=pc termbody;当关键词的类型为成语时,id=pc idiom body;其他关键词的类型对应id字段,此处不做穷举。
通过上述过程,系统后台可以快速、准确地解析出输入信息对应的关键词,并确定出关键词的类型及字数信息。
如图3所示,在一种实施方式中,步骤S102可以进一步包括以下子步骤:
S301:在解析结果满足预定条件的情况下,获取输入信息中包含的关键词对应的释义信息;
S302:将关键词以及关键词对应的释义信息确定为显示内容。
其中,确定解析结果满足预定条件的方式,包括:
在关键词的类型属于预定类型集合,且关键词的字数不多于对应阈值的情况下,确定解析结果满足预定条件。
其中,预定类型集合可以是预设的一类或者几类语言形式,例如,预定类型集合可以是{单字}或{单字、词语、成语}等,预定类型集合内元素的数量和种类均可以根据需要进行设置,此处不予限定。
关键词字数对应的阈值可以设置为1,2,3等,此处不做穷举。
当关键词的类型和关键词的字数同时满足相应条件时,输入信息对应的解析结果满足预定条件,此时获取输入信息中包含的关键词对应的释义信息。
具体的,可以调取关键词在教育产品的后台词库中对应的释义信息作为此处关键词的释义信息。然后将关键词以及关键词对应的释义信息确定为显示内容。
举例来说,预定类型集合为{单字、词语、成语},字数阈值为4字。当对输入信息进行解析得到的关键词为“叶公好龙”时,该关键词的类型为成语,关键词的字数为4字。因此关键词的类型属于预定类型集合,并且关键词的字数不多于对应阈值,该关键词符合预定条件,此时基于教育产品的后台词库调取成语“叶公好龙”对应的释义信息,将关键词和关键词对应的释义信息作为关键词对应的显示内容。
通过上述过程,可以基于设置好的预定条件,确定解析结果相应的显示内容,避免了将大量优先级较低的信息作为显示内容,便于凸显重要内容,提升用户体验。
如图4所示,在一种实施方式中,步骤S102可以进一步包括以下子步骤:
S401:在解析结果不符合预定条件的情况下,获取输入信息中包含的关键词对应的相关信息;
S402:根据关键词的相关信息,生成显示内容。
在一种实施方式中,在关键词的类型或关键词的字数中有一项不满足相应条件的情况下,可以表征输入信息对应的解析结果不符合预定条件。
其中,解析结果不符合预定条件有两种情况。
第一种情况可以是:解析结果对应的关键词不属于任何一种语言形式,此时获取关键词的相关信息可以是报错信息。比如,解析结果对应的关键词包括出现错别字的关键词,或者是用户自造的关键词等,在此情况下可以确定用户的输入信息有误,且解析结果对应的关键词不属于任何一种语言形式,此时根据关键词的相关信息生成的显示内容可以为“抱歉,未收录相关结果”。
第二种情况可以是:关键词对应的语言形式不属于预定集合类型,或者关键词字数不满足相应阈值,此时获取关键词的相关信息可以是关键词的释义信息或者完善信息。
举例来说,预定类型集合仍然为{单字、词语、成语},字数阈值仍然为4字,若输入信息对应的解析结果为“百思不得其解”,在此情况下,关键词对应的语言形式为成语,符合预定集合类型,关键词的字数为6,不满足相应阈值。此时获取关键词的相关信息可以是获取“百思不得其解”对应的释义信息,并将该释义信息作为显示内容。
若输入信息对应的解析结果为“吃葡萄不吐葡萄皮”,此时关键词对应的语言形式为绕口令,不属于预定类型集合{单字、词语、成语},此时获取该绕口令的相关信息可以是该输入信息对应的完善信息。例如,获取绕口令的后半段“不吃葡萄倒吐葡萄皮”,并将完整版的绕口令作为显示内容。
通过上述过程,在解析结果不符合预定条件的情况下,对解析结果进行了规范显示,避免出现显示混乱的情况。
如图5所示,在一种实施方式中,步骤S103可以进一步包括:
S501:将关键词对应的单字置于规范书写格式的模板中;
S502:利用关键词的字数,确定关键词的在规范书写格式的模板所占据的行数;
S503:根据行数,确定关键词对应的释义信息相对于关键词的位置以及释义信息对应文字的大小;
S504:将关键词对应的规范书写格式模板和行数以及释义信息的位置和释义信息的大小作为确定出的显示策略。
其中,规范书写格式的模板可以根据关键词对应的语种来确定,关键词的语种可以是中文、英文等。其中,中文汉字对应的规范书写格式的模板可以是田字格模板,英文字母对应的规范书写格式的模板可以是四线三格模板,其它语种对应的模板不做穷举。
以中文汉字对应的规范书写格式的模板为例进行说明,如图6所示,将“叶”、“公”、“好”、“龙”4个单字分别置于田字格模板中,显示内容包括汉字以及规范书写格式的模板对应的四边框横中线、竖中线,将汉字置于模板进行显示有助于用户直观地了解汉字的偏旁部首、左右结构、上下结构等规范信息。
规范书写格式的模板可以是以图片格式进行显示,具体的,可以是以图片格式在落地页预设区域中进行显示。其中,关键词中每个单字置于对应的一个田字格模板中,基于关键词中的单字个数可以确定多个规范模板的排版格式。
在一种实施方式中,可以基于关键词中的单字个数的奇偶性来确定多个规范模板的排版格式。例如,在关键词中单字数量为奇数的情况下,规范模板的显示策略可以为单行(1行)显示;在关键词中单字数量为偶数的情况下,规范模板的显示策略为换行(2行)显示。
另外,还可以基于关键词中单字个数与换行显示对应的字数阈值的关系来确定多个规范模板的排版格式。例如,换行显示对应的字数阈值可以是4,当关键词中单字个数小于4时,规范模板的显示策略为单行(1行)显示;当关键词中单字个数大于或者等于4时,规范模板的显示策略为换行(2行)显示。换行显示对应的字数阈值还可以是其他数值,此处不做穷举。
在一种实施方式中,关键词对应的释义信息相对于关键词的位置可以是左对齐、居右、居于正下方等,此处不予限定。关键词对应的释义信息对应文字的大小与置于模板中的关键词对应的单字大小满足预设的比例关系,例如释义信息对应的文字大小可以是模板字体的1/2,也可以与模板字体等大小,此处不做限定。
举例来说,在规范书写格式的模板所占据的行数为1行的情况下,规范模板横向占据面积较大,此时,关键词的释义信息与规范模板的左侧进行左对齐布置,同时,由于单行显示时,规范模板字体较大,释义信息的字体设置为模板字体的1/2大小。当规范书写格式的模板所占据的行数为2行时,规范模板纵向占据面积较大,此时,关键词的释义信息居右布置,同时,由于换行显示时,规范模板中的字体尺寸较小,释义信息的字体设置为与规范模板相同大小的字体。
将关键词对应的规范书写格式模板和模板的行数以及释义信息的位置和大小作为确定出的显示策略。
通过上述过程,可以对已确定的显示内容配置相应的显示策略,灵活地调整关键词及释义信息的位置及大小,避免了排版混乱的情况,美化了教育产品的界面并提升了用户体验。
如图7所示,本公开涉及一种内容显示装置,该装置可以包括:
解析模块701,用于对输入信息进行解析,得到解析结果;
显示内容确定模块702,用于利用解析结果,确定显示内容;
显示策略确定模块703,用于根据显示内容,确定显示策略;
显示模块704,用于根据显示策略显示显示内容。
在一种实施方式中,解析模块701可以进一步包括:
关键词提取子模块,用于提取输入信息中的关键词;
关键词确定子模块,用于确定关键词的类型和关键词的字数;关键词的类型用于表征关键词的语言形式;
解析执行子模块,用于将关键词的类型和关键词的字数作为解析结果。
在一种实施方式中,显示内容确定模块702可以进一步包括:
释义信息获取子模块:用于在解析结果满足预定条件的情况下,获取输入信息中包含的关键词对应的释义信息;
显示内容确定执行子模块,用于将关键词以及关键词对应的释义信息确定为显示内容。
在一种实施方式中,显示内容确定模块702可以进一步包括:
相关信息获取子模块,用于在解析结果不符合预定条件的情况下,获取输入信息中包含的关键词对应的相关信息;
显示内容确定执行子模块,用于根据关键词的相关信息,生成显示内容。
在一种实施方式中,确定解析结果满足预定条件的方式,包括:
在关键词类型属于预定类型集合,且关键词的字数不多于对应阈值的情况下,确定解析结果满足预定条件。
在一种实施方式中,显示策略确定模块703可以进一步包括:
模板配置子模块:用于将关键词对应的单字置于规范书写格式的模板中;
显示行数确定子模块,用于利用关键词的字数,确定关键词的在规范书写格式的模板所占据的行数;
显示位置确定子模块,用于根据行数,确定关键词对应的释义信息相对于关键词的位置以及释义信息对应文字的大小;
显示策略确定执行子模块,用于将关键词对应的规范书写格式模板和模板的行数以及释义信息的位置和大小作为确定出的显示策略。
本公开的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图8示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备800的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图8所示,设备800包括计算单元801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。计算单元801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
设备800中的多个部件连接至I/O接口805,包括:输入单元806,例如键盘、鼠标等;输出单元807,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元808,例如磁盘、光盘等;以及通信单元809,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元801可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元801的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元801执行上文所描述的各个方法和处理,例如内容显示的方法。例如,在一些实施例中,内容显示的方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元808。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序加载到RAM 803并由计算单元801执行时,可以执行上文描述的内容显示的方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元801可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行内容显示的方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,也可以为分布式系统的服务器,或者是结合了区块链的服务器。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (8)

1.一种内容显示方法,包括:
对输入信息进行解析,得到解析结果;
利用所述解析结果,确定显示内容;
根据所述显示内容,确定显示策略;
根据所述显示策略显示所述显示内容;
所述对输入信息进行解析,得到解析结果,包括:
提取所述输入信息中的关键词;
确定所述关键词的类型和所述关键词的字数;所述关键词的类型用于表征所述关键词的语言形式;
将所述关键词的类型和所述关键词的字数作为所述解析结果;
其中,所述利用所述解析结果,确定显示内容,包括:
在所述解析结果满足预定条件的情况下, 获取所述输入信息中包含的关键词对应的释义信息;
将所述关键词以及所述关键词对应的释义信息确定为所述显示内容;
其中,确定所述解析结果满足预定条件的方式,包括:
在所述关键词的类型属于预定类型集合,且所述关键词的字数不多于对应阈值的情况下,确定所述解析结果满足预定条件。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述利用所述解析结果,确定显示内容,包括:
在所述解析结果不符合预定条件的情况下,获取所述输入信息中包含的关键词对应的相关信息,所述相关信息是指内容未收录信息、关键词的释义信息或者关键词的完善信息;
根据所述关键词的相关信息,生成所述显示内容。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述显示内容,确定显示策略,包括:
将所述关键词对应的单字置于规范书写格式的模板中;
利用所述关键词的字数,确定所述关键词的在所述规范书写格式的模板所占据的行数;
根据所述行数,确定所述关键词对应的释义信息相对于所述关键词的位置以及所述释义信息对应文字的大小;
将所述关键词对应的规范书写格式模板和所述行数以及所述释义信息的位置和所述释义信息的大小作为确定出的显示策略。
4.一种内容显示装置,包括:
解析模块,用于对输入信息进行解析,得到解析结果;
显示内容确定模块,用于利用所述解析结果,确定显示内容;
显示策略确定模块,用于根据所述显示内容,确定显示策略;
显示模块,用于根据所述显示策略显示所述显示内容;
其中,所述解析模块,包括:
关键词提取子模块,用于提取所述输入信息中的关键词;
关键词确定子模块,用于确定所述关键词的类型和所述关键词的字数;所述关键词的类型用于表征所述关键词的语言形式;
解析执行子模块,用于将所述关键词的类型和所述关键词的字数作为所述解析结果;
其中,所述显示内容确定模块,包括:
释义信息获取子模块:用于在所述解析结果满足预定条件的情况下, 获取所述输入信息中包含的关键词对应的释义信息;
显示内容确定执行子模块,用于将所述关键词以及所述关键词对应的释义信息确定为所述显示内容;
其中,确定所述解析结果满足预定条件的方式,包括:
在所述关键词类型属于预定类型集合,且所述关键词的字数不多于对应阈值的情况下,确定所述解析结果满足预定条件。
5.根据权利要求4所述的装置,其中,所述显示内容确定模块,包括:
相关信息获取子模块,用于在所述解析结果不符合预定条件的情况下,获取所述输入信息中包含的关键词对应的相关信息,所述相关信息是指内容未收录信息、关键词的释义信息或者关键词的完善信息;
显示内容确定执行子模块,用于根据所述关键词的相关信息,生成所述显示内容。
6.根据权利要求4所述的装置,其中,所述显示策略确定模块,包括:
模板配置子模块:用于将所述关键词对应的单字置于规范书写格式的模板中;
显示行数确定子模块,用于利用所述关键词的字数,确定所述关键词的在所述规范书写格式的模板所占据的行数;
显示位置确定子模块,用于根据所述行数,确定所述关键词对应的释义信息相对于所述关键词的位置以及所述释义信息对应文字的大小;
显示策略确定执行子模块,用于将所述关键词对应的规范书写格式模板和所述行数以及所述释义信息的位置和所述释义信息的大小作为确定出的显示策略。
7. 一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-3中任一项所述的方法。
CN202110736241.2A 2021-06-30 2021-06-30 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质 Active CN113360636B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110736241.2A CN113360636B (zh) 2021-06-30 2021-06-30 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110736241.2A CN113360636B (zh) 2021-06-30 2021-06-30 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113360636A CN113360636A (zh) 2021-09-07
CN113360636B true CN113360636B (zh) 2023-08-01

Family

ID=77537441

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110736241.2A Active CN113360636B (zh) 2021-06-30 2021-06-30 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113360636B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102704A (zh) * 2014-07-08 2014-10-15 深圳市深信服电子科技有限公司 系统控件展示方法和装置
CN106570100A (zh) * 2016-10-31 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 信息搜索方法和装置
CN108446389A (zh) * 2018-03-22 2018-08-24 平安科技(深圳)有限公司 语音消息搜索显示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112685671A (zh) * 2021-01-21 2021-04-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 页面显示方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104102704A (zh) * 2014-07-08 2014-10-15 深圳市深信服电子科技有限公司 系统控件展示方法和装置
CN106570100A (zh) * 2016-10-31 2017-04-19 腾讯科技(深圳)有限公司 信息搜索方法和装置
CN108446389A (zh) * 2018-03-22 2018-08-24 平安科技(深圳)有限公司 语音消息搜索显示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112685671A (zh) * 2021-01-21 2021-04-20 百度在线网络技术(北京)有限公司 页面显示方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于多媒体技术的成语教学软件的设计与实现;谢雪晴;李涛;杨清平;;计算机工程与设计(第24期);全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113360636A (zh) 2021-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113807098B (zh) 模型训练方法和装置、电子设备以及存储介质
CN112926306B (zh) 文本纠错方法、装置、设备以及存储介质
CN113255331B (zh) 文本纠错方法、装置及存储介质
CN115099239B (zh) 一种资源识别方法、装置、设备以及存储介质
EP4191544A1 (en) Method and apparatus for recognizing token, electronic device and storage medium
CN115631261A (zh) 图像生成模型的训练方法、图像生成方法和装置
JP7309811B2 (ja) データ注釈方法、装置、電子機器および記憶媒体
CN112906368B (zh) 行业文本增量方法、相关装置及计算机程序产品
CN117992569A (zh) 基于生成式大模型生成文档的方法、装置、设备及介质
CN113836462A (zh) 页面描述文件的生成方法、装置、设备及存储介质
CN113626441A (zh) 基于扫描设备的文本管理方法、装置、设备以及存储介质
CN113360636B (zh) 一种内容显示方法、装置、设备以及存储介质
CN115376137B (zh) 一种光学字符识别处理、文本识别模型训练方法及装置
CN113792558B (zh) 基于机器翻译和译后编辑的自学习翻译方法及装置
WO2023016163A1 (zh) 文字识别模型的训练方法、识别文字的方法和装置
CN114118049B (zh) 信息获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN113553833B (zh) 文本纠错的方法、装置及电子设备
CN115481599A (zh) 文档的处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN114880498A (zh) 事件信息展示方法及装置、设备和介质
CN114239562A (zh) 文档中程序代码块的识别方法、装置和设备
CN112861513B (zh) 文本切分方法、装置、电子设备和存储介质
US20240338962A1 (en) Image based human-computer interaction method and apparatus, device, and storage medium
CN113723120B (zh) 参考信息的展示方法、装置和电子设备
CN114492456B (zh) 文本生成方法、模型的训练方法、装置、电子设备及介质
CN113705206B (zh) 情感预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant