CN113360503A - 分布式数据库的测试数据跟踪方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种分布式数据库的测试数据跟踪方法及装置，其中该方法包括：接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。本发明涉及大数据技术领域，可以快速得到每一分表的分表数据内容，提高测试效率。

Description

分布式数据库的测试数据跟踪方法及装置
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及对分布式数据库系统分表的分布式数据库的测试数据跟踪方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
传统存储是将数据存储在一个数据库中，随着数据量的不断增大，需要不断扩充数据库的存储容量，对硬件的要求很高；另外将数据都存储在一个数据库中，可能出现高并发访问突破数据库的访问上限的问题，超过数据库的承载能力，导致整体性能下降。因此出现将数据存储到不同数据库中的分布式数据库系统，这样可以有效减少每个数据库中数据量、以及访问量的压力。
分布式数据库系统将数据分库分表存储，即将数据均匀的分散在各分表中。在分表分库的过程中需要对分表情况进行测试，测试各分表中的数据量、以及各分表中数据被访问的频率是否均匀，因此需要掌握每个分表中的分表数据内容。当前主要通过测试人员针对每张分表编写相应的SQL语句对各分表中的数据进行查询、汇总，来掌握各分表中的分表数据内容，测试效率低。
发明内容
本发明实施例提供一种分布式数据库的测试数据跟踪方法，用以解决现有技术中在对分布式数据库的分表情况进行测试时，测试人员需要针对每张分表编写相应的SQL语句对各分表中的数据进行查询、汇总，来掌握各分表中的分表数据内容，测试效率低的问题，该方法包括：
接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
在一种可能的实施方式中，根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表数据内容，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，得到分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，得到分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据量字段；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据值字段。
在一种可能的实施方式中，还包括；
创建对分表数据内容的数据量查询请求对应的查询存储过程，并建立数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系；
创建对分表数据内容的数据值查询请求对应的查询存储过程，并建立数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系。
在一种可能的实施方式中，根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，根据所述数据量查询请求、以及所述数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，根据所述数据值查询请求、以及所述数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的的数据量，包括：
通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，计算各分表数据内容的数据量，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量。
在一种可能的实施方式中，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值，包括：
通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，得到各分表的分表标识，并从每一分表中确定出该分表中分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，还包括：
接收分布式数据库的测试数据删除请求；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值；其中，删除存储过程为针对测试数据删除请求预先创建的遍历各分表、对各分表的分表数据内容的数据值进行删除的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据删除请求中包括删除信息，所述删除信息指明待删除的分表数据内容的数据值；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据删除信息从各分表中确定出待删除的分表数据内容的数据值，执行删除操作。
在一种可能的实施方式中，还包括：
创建测试数据删除请求对应的删除存储过程，并建立测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，包括：
根据测试数据删除请求、以及测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系，调用删除存储过程。
在一种可能的实施方式中，还包括：
接收分布式数据库的测试数据增加请求；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值；其中，增加存储过程为针对测试数据增加请求预先创建的遍历各分表、在各分表中增加分表数据内容的数据值的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据增加请求包括：增加信息，所述增加信息指明待增加的分表数据内容的数据值；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据增加信息在各分表中的对应位置增加分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，还包括：
创建测试数据增加请求对应的增加存储过程，并建立所述测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，包括：
根据测试数据增加请求、以及测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系，调用增加存储过程。
在一种可能的实施方式中，还包括：
接收分布式数据库的测试数据修改请求；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值；其中，修改存储过程为针对测试数据修改请求预先创建的遍历各分表、对各分表中分表数据内容的数据值进行修改的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据修改请求包括：修改信息，所述修改信息指明待修改的分表数据内容的数据值；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据修改信息对各分表中分表数据内容的数据值进行修改。
在一种可能的实施方式中，还包括：创建测试数据修改请求对应的修改存储过程，并建立所述测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，包括：
根据测试数据修改请求、以及测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系，调用修改存储过程。
本发明实施例还提供一种分布式数据库的测试数据跟踪装置，用以解决现有技术中在对分布式数据库的分表情况进行测试时，测试人员需要针对每张分表编写相应的SQL语句对各分表中的数据进行查询、汇总，来掌握各分表中的分表数据内容，测试效率低的问题，该装置包括：
第一处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
第二处理模块，用于根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
第三处理模块，用于将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分布式数据库的测试数据跟踪方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述分布式数据库的测试数据跟踪方法的计算机程序。
本发明实施例接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段，然后根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容，最后将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。这样，通过调用预先创建的查询存储过程实现对各分表的分表标识、以及分表数据内容的查询，提高了对各分表的分表数据内容进行查询的效率，在测试场景中，测试人员也能通过本发明实施例所述的测试数据跟踪方法快速得到每一分表的分表数据内容，提高测试效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中提供的一种分布式数据库的测试数据跟踪方法的流程图；
图2为本发明实施例中提供的一种临时表的示例图；
图3为本发明实施例中提供的针对不同测试数据查询请求的临时表的示例图；
图4为本发明实施例中提供的另一种临时表的示例图；
图5为本发明实施例中一种分布式数据库的测试数据跟踪装置的示例图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
本文中术语“和/或”，仅仅是描述一种关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括A、B、C中的至少一种，可以表示包括从A、B和C构成的集合中选择的任意一个或多个元素。
经研究发现，在对分布式数据库系统的分表情况进行测试时，为了避免所有数据都集中在一张分表中，违背分布式存储的初衷，需要测试每个分表中的分表数据内容的数据量是否均匀，也即是否将待存储数据平均分布到各分表中；另外，因为每一数据值被访问的频率不同，为了避免访问频率高的数据值集中被分到同一分表中，访问频率低的数据值集中被分配到同一分表中，导致某个分表在被访问时突破该分表的访问上限或某一分表几乎不被访问，使得分布式数据库系统的整体性能下降，还需要测试每个分表中的分表数据内容的数据值被访问的频率是否均匀；因此，要掌握每个分表中的分表数据内容。测试人员在测试时需要针对每个分表编写相应的SQL语句实现对每个分表的分表数据内容的查询，然后将每个分表的查询结果进行汇总，得到对各分表的分表数据内容分布情况的测试结果。针对每个分表编写相应的SQL语句，编码量大，测试效率低。
针对上述研究，本发明实施例提供了一种分布式数据库的测试数据跟踪方法，如图1所示，包括：
S101：接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
S102：根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
S103：将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
本发明实施例接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段，然后根据测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容，最后将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。这样，通过调用预先创建的查询存储过程实现对各分表的分表标识、以及分表数据内容的查询，提高了对各分表的分表数据内容进行查询的效率，在测试场景中，测试人员也能通过本发明实施例所述的测试数据跟踪方法快速得到每一分表的分表数据内容，提高测试效率。
下面对上述S101～S103加以详细介绍。
针对上述S101，分布式数据库的测试数据例如包括分布式数据库的各分表中的分表数据内容；测试数据查询请求例如包括：对分表数据内容的数据量查询请求、对分表数据内容的数据值查询请求等至少一种。
临时表是用来存储测试数据查询请求要查询的分表的分表标识、以及各分表的分表数据内容，因此临时表包含分表标识字段、以分表数据内容字段；其中分表标识字段用于记录测试数据查询请求要查询的分表的分表标识，分表数据内容字段用于存储各分表的分表数据内容。
具体的，临时表中的分表标识字段与分表数据内容字段存在对应关系，如图2所示，为本发明实施例提供的一种临时表的示例图，包括分表标识字段、以及分表数据内容字段；分表标识字段存储的标识1与分表数据内容字段的数据内容a对应，代表标识1分表查询到的分表数据内容为数据内容a；分表标识字段存储的标识2与分表数据内容字段的数据内容b对应，代表标识2分表查询到的分表数据内容为数据内容b。
根据测试数据查询请求创建临时表时：
(1)针对测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据量字段。
示例性的，如图3中a所示，临时表中包含分表标识字段、以及数据量字段，分表是字段包括标识1、标识2、标识3，数据量字段包括：100、200、300，该临时表代表标识1分表中的数据量为100、标识2分表中的数据量为200、标识3分表中的数据量为300。
(2)针对测试数据查询请求为分表数据内容的数据值查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据值字段。
示例性的，如图3中b所示，临时表中包含分表标识字段、数据值字段；分表标识字段包括标识1、标识2、标识3，数据值字段包括：001、010、100；该临时表代表标识1分表中的数据值为001、标识2分表中的数据值为010、标识3分表中的数据值为100。
在接收到分布式数据库的测试数据查询请求，创建临时表之后，根据测试数据查询请求调用对应的查询存储过程。
针对上述S102，根据测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表数据内容时：在测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，得到分表数据内容的数据量；在测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，得到分表数据内容的数据值。
其中，查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；查询存储过程例如可以为insert类型的存储过程；存储过程(StoredProcedure)是在大型数据库系统中，一组为了完成特定功能的SQL语句集。
因此，在接收分布式数据库的测试数据查询请求之前例如还包括：创建对分表数据内容的数据量查询请求对应的查询存储过程，并建立数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系；创建对分表数据内容的数据值查询请求对应的查询存储过程，并建立数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系。
此处，数据量查询请求是查询每个分表中包含的数据量，意在帮助测试人员掌握每个分表中的数据量是否分布均匀；数据值查询请求是查询每个分表中的具体某个或某些数据，也即从分表中取出定量的数据，意在帮测试人员从每个分表中取出定量数据进行测试，看每个分表中的数据被访问的频率是否均匀；因此，数据量查询请求对应的查询存储过程、与数据值查询请求对应的查询存储过程不同。
根据测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容时：
(A)：在测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，根据数据量查询请求、以及数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量。
此处，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量时，例如通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，计算分表数据内容的数据量，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量。
(B)：在测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，根据数据值查询请求、以及数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值。
此处，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值时，例如通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，得到各分表的分表标识，并从每一分表中确定出该分表中分表数据内容的数据值。
另外，针对上述调用查询存储过程获取各分表的分表标识、以及分表数据内容，例如可以是在查询存储过程中创建游标、以及循环，在调用查询存储过程时通过游标和循环遍历各分表，获取各分表的分表标识、以及分表数据内容。
示例性的，将分表集合传给游标；调用查询存储过程打开游标；开始循环，遍历分表集合中的各分表；在遍历分表的过程中利用游标记录每一分表的分表数据内容的数据量或者利用游标取出每一分表数据内容的数据值，遍历完各分表之后，关闭循环，关闭游标。
针对上述S103，在得到各分表的分表标识、以及各分表的分表数据内容后，将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
具体的：针对数据量查询请求，将得到的分表标识写入临时表的分表标识字段、将各分表数据内容的数据量写入与分表标识对应的分表数据内容字段的数据量字段；针对数据值查询请求，将得到的分表标识写入临时表的分表标识字段、将各分表数据内容的数据值写入与分表标识对应的分表数据内容字段的数据值字段。
这样，针对不同的测试数据查询请求，调用对应的查询存储过程，得到每个分表的分表标识、以及分表数据内容，根据临时表中分表标识字段、以及分表数据内容字段就可以知道每个分表中的数据情况，测试人员想知道每个分表中的数据量是否均匀，就可以根据数据量查询请求对应的临时表得到每个分表中的分表数据内容的数据量；测试人员想从每个分表中取出定量数据测试每个分表中的数据被访问的频率是否均匀时，就可以根据数据值查询请求对应的临时表，得到每个分表中取出的数据值，提高了测试效率。
本发明另一实施例中，数据量查询请求和数据值查询请求可以对应于同一查询存储过程，在接收测试数据查询请求之前，创建测试数据查询请求对应的查询存储过程，并生成测试数据查询请求与查询存储过程之间的关联关系；接收到测试数据查询请求后，创建临时表，临时表中包含分表标识字段、以及分表数据内容字段；其中，分表内容字段包括数据量字段和数据值字段；根据测试数据查询请求、以及测试数据查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用查询存储过程；通过调用查询存储过程，遍历各分表，以及分表数据内容，计算各分表数据内容的数据量，并从每一分表中确定出该分表中分表数据内容的数据值；得到各分表的分表标识、分表数据内容的数据量、以及分表数据内容的数据值；将分表标识写入临时表的分表标识字段，将分表数据内容的数据量写入临时表的数据量字段，将分表数据内容的数据值写入临时表的数据值字段。
示例性的，如图4所示，为本发明实施例提供的另一种临时表的示例图，包括分表标识字段、数据量字段、以及数据值字段；其中，分表标识包括：标识1、标识2；数据量字段包括：1000、500；数据值字段包括：001、010；代表标识1分表中的数据量为1000，取出的数据值为001，标识2分表中的数据量为500，取出的数据值为010。
另外，测试过程遇到分表的分表数据内容过多时，测试人员需要对分表中的数据内容进行删除操作，因此本发明另一实施例中，接收分布式数据库的测试数据删除请求；根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值。
其中，删除存储过程为针对测试数据删除请求预先创建的遍历各分表、对各分表的分表数据内容的数据值进行删除的过程；删除存储过程例如可以为delete类型的存储过程。
所以，在接收分布式数据库发送的测试数据删除请求之前还包括：创建测试数据删除请求对应的删除存储过程，并建立测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系。在根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程时，例如根据测试数据删除请求、以及测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系，调用删除存储过程。
具体的，测试数据删除请求中包括删除信息，删除信息指明待删除的分表数据内容的数据值；根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值时，例如根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据删除信息从各分表中确定出待删除的分表数据内容的数据值，执行删除操作。
这样，通过调用删除存储过程，就可以对各分表的分表数据内容进行删除，提高了测试效率。
另外，测试过程遇到分表的分表数据内容不足时，测试人员需要对分表中的数据内容进行增加操作，因此本发明另一实施例中，接收分布式数据库的测试数据增加请求；根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值。
其中，增加存储过程为针对测试数据增加请求预先创建的遍历各分表、在各分表中增加分表数据内容的数据值的过程，增加存储过程例如可以为insert类型的存储过程。
所以，在接收分布式数据库的测试数据增加请求之前还包括：创建测试数据增加请求对应的增加存储过程，并建立所述测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系。根据测试数据增加请求调用增加存储过程时，例如根据测试数据增加请求、以及测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系，调用增加存储过程。
具体的，测试数据增加请求包括：增加信息；增加信息指明待增加的分表数据内容的数据值；根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值时，例如根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据增加信息在各分表中的对应位置增加分表数据内容的数据值。
这样，通过调用增加存储过程，就可以对各分表的分表数据内容进行增加，提高了测试效率。
另外，测试过程经常会遇到需要整体修改分表数据内容的数据值，比如分表数据内容的预埋数据不符合要求、或者在做了维护类的操作后需要将分表数据内容重置为初始化状态等，因此，本发明另一实施例中，接收分布式数据库的测试数据修改请求；根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值。
其中，修改存储过程为针对测试数据修改请求预先创建的遍历各分表、对各分表中分表数据内容的数据值进行修改的过程；修改存储过程例如可以为update类型的存储过程。
所以，在接收分布式数据库的测试数据修改请求之前还包括：创建测试数据修改请求对应的修改存储过程，并建立所述测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系。根据测试数据修改请求调用修改存储过程时，例如根据测试数据修改请求、以及测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系，调用修改存储过程。
具体的，测试数据修改请求包括：修改信息；修改信息指明待修改的分表数据内容的数据值；根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值时，例如根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据修改信息对各分表中分表数据内容的数据值进行修改。
这样，通过调用修改存储过程，就可以对各分表的分表数据内容进行修改，提高了测试效率。
本发明实施例提供的分布式数据库的测试数据跟踪方法，不仅可以应用在对分布式数据库系统的分表情况进行测试的测试场景中，也适用于各种办公作业时对分布式数据库的各分表数据内容进行查询、删除、增加、修改的办公场景。
本发明实施例中还提供了一种分布式数据库的测试数据跟踪装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与分布式数据库的测试数据跟踪方法相似，因此该装置的实施可以参见分布式数据库的测试数据跟踪方法的实施，重复之处不再赘述。
如图5所示，为本发明实施例提供的一种分布式数据库的测试数据跟踪装置的示例图，包括：第一处理模块501、第二处理模块502、以及第三处理模块503；其中，
第一处理模块501，用于接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
第二处理模块502，用于根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
第三处理模块503，用于将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
在一种可能的实施方式中，第二处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，得到分表数据内容的数据量；在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，得到分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，所述第一处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据量字段；在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据值字段。
在一种可能的实施方式中，还包括：创建模块，用于创建对分表数据内容的数据量查询请求对应的查询存储过程，并建立数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系；创建对分表数据内容的数据值查询请求对应的查询存储过程，并建立数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系。
在一种可能的实施方式中，第二处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，根据所述数据量查询请求、以及所述数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量；在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，根据所述数据值查询请求、以及所述数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，第二处理模块，具体用于通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，计算各分表数据内容的数据量，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量。
在一种可能的实施方式中，第二处理模块，具体用于通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，得到各分表的分表标识，并从每一分表中确定出该分表中分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，还包括：第四处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据删除请求；根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值；其中，删除存储过程为针对测试数据删除请求预先创建的遍历各分表、对各分表的分表数据内容的数据值进行删除的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据删除请求中包括删除信息，所述删除信息指明待删除的分表数据内容的数据值；第四处理模块，具体用于根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据删除信息从各分表中确定出待删除的分表数据内容的数据值，执行删除操作。
在一种可能的实施方式中，创建模块，还用于创建测试数据删除请求对应的删除存储过程，并建立测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系；第四处理模块，具体用于根据测试数据删除请求、以及测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系，调用删除存储过程。
在一种可能的实施方式中，还包括：第五处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据增加请求；根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值；其中，增加存储过程为针对测试数据增加请求预先创建的遍历各分表、在各分表中增加分表数据内容的数据值的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据增加请求包括：增加信息，所述增加信息指明待增加的分表数据内容的数据值；第五处理模块，具体用于根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据增加信息在各分表中的对应位置增加分表数据内容的数据值。
在一种可能的实施方式中，创建模块，还用于创建测试数据增加请求对应的增加存储过程，并建立所述测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系；第五处理模块，具体用于根据测试数据增加请求、以及测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系，调用增加存储过程。
在一种可能的实施方式中，还包括：第六处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据修改请求；根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值；其中，修改存储过程为针对测试数据修改请求预先创建的遍历各分表、对各分表中分表数据内容的数据值进行修改的过程。
在一种可能的实施方式中，测试数据修改请求包括：修改信息，所述修改信息指明待修改的分表数据内容的数据值；第五处理模块，具体用于根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据修改信息对各分表中分表数据内容的数据值进行修改。
在一种可能的实施方式中，创建模块，还用于创建测试数据修改请求对应的修改存储过程，并建立所述测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系；第五处理模块，具体用于根据测试数据修改请求、以及测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系，调用修改存储过程。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述分布式数据库的测试数据跟踪方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述分布式数据库的测试数据跟踪方法的计算机程序。
本发明实施例中，接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段，然后根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容，最后将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段，与现有技术中在对分布式数据库的分表情况进行测试时，测试人员需要针对每张分表编写相应的SQL语句对各分表中的数据进行查询、汇总，来掌握各分表中的分表数据内容的技术方案相比，通过调用预先创建的查询存储过程实现对各分表的分表标识、以及分表数据内容的查询，提高了对各分表进行查询的效率，在测试场景中，测试人员也能通过本发明实施例所述的测试数据跟踪方法快速得到每一分表的分表数据内容，提高测试效率。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (26)

1.一种分布式数据库的测试数据跟踪方法，其特征在于，包括：
接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
2.根据权利要求1所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表数据内容，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，得到分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，得到分表数据内容的数据值。
3.根据权利要求2所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据量字段；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据值字段。
4.根据权利要求2所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括；
创建对分表数据内容的数据量查询请求对应的查询存储过程，并建立数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系；
创建对分表数据内容的数据值查询请求对应的查询存储过程，并建立数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容，包括：
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，根据所述数据量查询请求、以及所述数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，根据所述数据值查询请求、以及所述数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值。
6.根据权利要求5所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的的数据量，包括：
通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，计算各分表数据内容的数据量，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量。
7.根据权利要求5或6所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值，包括：
通过调用对应的查询存储过程，遍历各分表的分表标识、以及分表数据内容，得到各分表的分表标识，并从每一分表中确定出该分表中分表数据内容的数据值。
8.根据权利要求1-6任一项所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
接收分布式数据库的测试数据删除请求；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值；其中，删除存储过程为针对测试数据删除请求预先创建的遍历各分表、对各分表的分表数据内容的数据值进行删除的过程。
9.根据权利要求8所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，测试数据删除请求中包括删除信息，所述删除信息指明待删除的分表数据内容的数据值；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据删除信息从各分表中确定出待删除的分表数据内容的数据值，执行删除操作。
10.根据权利要求8所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
创建测试数据删除请求对应的删除存储过程，并建立测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，包括：
根据测试数据删除请求、以及测试数据删除请求与删除存储过程之间的关联关系，调用删除存储过程。
11.根据权利要求1-6任一项所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
接收分布式数据库的测试数据增加请求；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值；其中，增加存储过程为针对测试数据增加请求预先创建的遍历各分表、在各分表中增加分表数据内容的数据值的过程。
12.根据权利要求11所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，测试数据增加请求包括：增加信息，所述增加信息指明待增加的分表数据内容的数据值；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据增加信息在各分表中的对应位置增加分表数据内容的数据值。
13.根据权利要求11所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
创建测试数据增加请求对应的增加存储过程，并建立所述测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，包括：
根据测试数据增加请求、以及测试数据增加请求与增加存储过程之间的关联关系，调用增加存储过程。
14.根据权利要求1-6任一项所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
接收分布式数据库的测试数据修改请求；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值；其中，修改存储过程为针对测试数据修改请求预先创建的遍历各分表、对各分表中分表数据内容的数据值进行修改的过程。
15.根据权利要求14所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，测试数据修改请求包括：修改信息，所述修改信息指明待修改的分表数据内容的数据值；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值，包括：
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程遍历各分表，在遍历各分表时，根据修改信息对各分表中分表数据内容的数据值进行修改。
16.根据权利要求14所述的测试数据跟踪方法，其特征在于，还包括：
创建测试数据修改请求对应的修改存储过程，并建立所述测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，包括：
根据测试数据修改请求、以及测试数据修改请求与修改存储过程之间的关联关系，调用修改存储过程。
17.一种分布式数据库的测试数据跟踪装置，其特征在于，包括：
第一处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据查询请求，根据所述测试数据查询请求创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段；
第二处理模块，用于根据所述测试数据查询请求调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容；所述查询存储过程为针对不同测试数据查询请求预先创建的遍历各分表、对各分表进行查询的过程；
第三处理模块，用于将各分表的分表标识填入临时表的分表标识字段，将各分表的分表数据内容填入临时表的分表数据内容字段。
18.根据权利要求17所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，第二处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，得到分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，得到分表数据内容的数据值。
19.根据权利要求18所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，所述第一处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据量字段；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，创建临时表，临时表包含分表标识字段、分表数据内容字段的数据值字段。
20.根据权利要求18所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，还包括：
创建模块，用于创建对分表数据内容的数据量查询请求对应的查询存储过程，并建立数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系；
创建对分表数据内容的数据值查询请求对应的查询存储过程，并建立数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系。
21.根据权利要求20所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，第二处理模块，具体用于在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据量查询请求时，根据所述数据量查询请求、以及所述数据量查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据量；
在所述测试数据查询请求为对分表数据内容的数据值查询请求时，根据所述数据值查询请求、以及所述数据值查询请求与查询存储过程之间的关联关系，调用对应的查询存储过程，得到各分表的分表标识、以及分表数据内容的数据值。
22.根据权利要求17-21任一项所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，还包括：
第四处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据删除请求；
根据测试数据删除请求调用对应的删除存储过程，通过调用删除存储过程从各分表中删除分表数据内容的数据值；其中，删除存储过程为针对测试数据删除请求预先创建的遍历各分表、对各分表的分表数据内容的数据值进行删除的过程。
23.根据权利要求17-21任一项所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，还包括：
第五处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据增加请求；
根据测试数据增加请求调用增加存储过程，通过调用增加存储过程在各分表中增加分表数据内容的数据值；其中，增加存储过程为针对测试数据增加请求预先创建的遍历各分表、在各分表中增加分表数据内容的数据值的过程。
24.根据权利要求17-21任一项所述的测试数据跟踪装置，其特征在于，还包括：
第六处理模块，用于接收分布式数据库的测试数据修改请求；
根据测试数据修改请求调用修改存储过程，通过调用修改存储过程在各分表中修改分表数据内容的数据值；其中，修改存储过程为针对测试数据修改请求预先创建的遍历各分表、对各分表中分表数据内容的数据值进行修改的过程。
25.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至16任一所述分布式数据库的测试数据跟踪方法。
26.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至16任一所述分布式数据库的测试数据跟踪方法的计算机程序。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115952172A (zh) * 2023-03-08 2023-04-11 畅捷通信息技术股份有限公司 一种基于数据库临时表的数据匹配方法及装置

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050165748A1 (en) * 2004-01-15 2005-07-28 Seagate Technology Llc Method and apparatus for querying a computerized database
CN101620606A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 国际商业机器公司 自动生成数据库查询的方法和系统
CN102937980A (zh) * 2012-10-18 2013-02-20 亿赞普(北京)科技有限公司 一种集群数据库数据查询方法
CN105893227A (zh) * 2015-12-29 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 数据处理方法及装置
CN106776848A (zh) * 2016-11-04 2017-05-31 广州市诚毅科技软件开发有限公司 一种数据库查询方法及装置
CN106897344A (zh) * 2016-07-21 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 分布式数据库的数据操作请求处理方法及装置
CN107220327A (zh) * 2017-05-22 2017-09-29 千寻位置网络有限公司 基于MongoDB的数据查询方法及系统、服务终端、存储器
CN109408535A (zh) * 2018-09-28 2019-03-01 中国平安财产保险股份有限公司 大数据量匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111680063A (zh) * 2020-05-25 2020-09-18 泰康保险集团股份有限公司 Elasticsearch分页查询数据的方法及装置
CN112182014A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 北京金山云网络技术有限公司 数据库查询方法、装置、设备及存储介质
CN112231342A (zh) * 2020-09-25 2021-01-15 苏州浪潮智能科技有限公司 一种多条件分页查询优化方法、系统、终端及存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20050165748A1 (en) * 2004-01-15 2005-07-28 Seagate Technology Llc Method and apparatus for querying a computerized database
CN101620606A (zh) * 2008-06-30 2010-01-06 国际商业机器公司 自动生成数据库查询的方法和系统
CN102937980A (zh) * 2012-10-18 2013-02-20 亿赞普(北京)科技有限公司 一种集群数据库数据查询方法
CN105893227A (zh) * 2015-12-29 2016-08-24 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 数据处理方法及装置
CN106897344A (zh) * 2016-07-21 2017-06-27 阿里巴巴集团控股有限公司 分布式数据库的数据操作请求处理方法及装置
CN106776848A (zh) * 2016-11-04 2017-05-31 广州市诚毅科技软件开发有限公司 一种数据库查询方法及装置
CN107220327A (zh) * 2017-05-22 2017-09-29 千寻位置网络有限公司 基于MongoDB的数据查询方法及系统、服务终端、存储器
CN109408535A (zh) * 2018-09-28 2019-03-01 中国平安财产保险股份有限公司 大数据量匹配方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111680063A (zh) * 2020-05-25 2020-09-18 泰康保险集团股份有限公司 Elasticsearch分页查询数据的方法及装置
CN112231342A (zh) * 2020-09-25 2021-01-15 苏州浪潮智能科技有限公司 一种多条件分页查询优化方法、系统、终端及存储介质
CN112182014A (zh) * 2020-09-27 2021-01-05 北京金山云网络技术有限公司 数据库查询方法、装置、设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
彭旭宇: "分布式数据处理系统中配置及任务管理模块的设计与实现", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 *

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115952172A (zh) * 2023-03-08 2023-04-11 畅捷通信息技术股份有限公司 一种基于数据库临时表的数据匹配方法及装置

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