CN113360419B - 一种应用的数据处理方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施例提供一种应用的数据处理方法、装置及设备，方法包括：确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。本发明的实施例可以保证应用正常高效运行的前提下，快速发现问题，精准定位问题以及瞬速解决问题。

Description

一种应用的数据处理方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是指一种应用的数据处理方法、装置及设备。

背景技术

常规的Golang（Go编程语言，例如Python语言）探针采集器需要使用者大量的手动埋点进行采集应用的数据，同时需要修改大量业务代码来实现数据的采集，而且根据不同Golang探针的框架还需要在不同的地方修改代码，这样在多个Golang探针应用使用时会大大降低使用效率。

发明内容

本发明提供了一种应用的数据处理方法、装置及设备。保证应用正常高效运行的前提下，可以快速发现问题，精准定位问题，瞬速解决问题。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供以下方案：

一种应用的数据处理方法，包括：

确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；

通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

可选的，将预设探针注入所述应用，包括：

通过所述预设探针提供的中间件，将所述预设探针注入所述应用，所述中间件是介于应用软件和系统软件之间的软件。

可选的，将预设探针注入所述应用，包括：

将所述预设探针内置的业务代码注入到所述应用。

可选的，通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

可选的，所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述应用启用协程，所述预设探针通过所述协程以及通过埋点方式采集所述性能数据。

可选的，所述协程包括：

第一协程，用于实现预设探针的许可校验功能，判断当前许可是否处于可用状态；

第二协程，用于每分钟发送心跳信息，上报当前探针状态；

第三协程，用于同步服务端的配置信息；

第四协程，用于应用注册；

第五协程，用于将采集到的性能数据进行封装；

第六协程，用于将封装好的性能数据发送到数据分析服务端。

可选的，将预设探针注入所述应用之前，还包括：

所述预设探针根据配置文件内容生成主机标识；

根据所述主机标识进行主机注册；

所述主机注册成功之后向数据分析服务端发送所述预设探针的心跳信息。

本发明的实施例还提供一种应用的数据处理装置，所述装置包括：

确定模块，用于确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

注入模块，用于在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；

处理模块，用于通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的方法对应的操作。

本发明的实施例还提供一种计算机可读存储介质，存储有指令，所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上所述的方法。

本发明的上述方案至少包括以下有益效果：

本发明的上述方案，通过确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据；探针会在每个支持采集的框架执行时,通过自身的框架特性提供的middleware（允许不同程序协同工作的中间件）进行自动注入，可以高效地获得应用的性能数据，并发送到数据分析服务端进行分析，能够在不影响应用正常高效运行的前提下，快速发现问题，精准定位问题，瞬速解决问题。

附图说明

图1为本发明实施例的应用的数据处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的应用的数据处理方法的一具体实现流程示意图；

图3为本发明实施例的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

如图1所示，本发明提供一种应用的数据处理方法，包括：

步骤11，确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

步骤12，在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；

步骤13，通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

该实施例中，通过确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据；探针会在每个支持采集的框架执行时,通过自身的框架特性提供的middleware（允许不同程序协同工作的中间件）进行自动注入，可以高效地获得应用的性能数据，并发送到数据分析服务端进行分析，能够在不影响应用正常高效运行的前提下，快速发现问题，精准定位问题，瞬速解决问题。

本发明的一可选的实施例中，步骤12中，将预设探针注入所述应用，包括：

步骤121，通过所述预设探针提供的中间件，将所述预设探针注入所述应用，所述中间件是介于应用软件和系统软件之间的软件。这里，中间件使用系统软件所提供的基础服务或者功能，衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，能够达到资源共享、功能共享的目的。

本发明的一可选的实施例中，步骤12中，将预设探针注入所述应用，包括：

步骤122，将所述预设探针内置的业务代码注入到所述应用。

这里，探针通过在宿主应用的编译阶段时注入，注入时增加一些初始化的业务代码，在注入宿主应用时，将业务代码注入到所述应用。

本发明的一可选的实施例中，步骤13可以包括：

步骤131，所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。该实施例中，预设探针通过埋点方式来采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，例如：数据库语句执行时间，请求响应时间，方法执行时间等性能数据；

埋点在数据采集领域中，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获，即事件追踪。具体的，可以基于业务需求或者产品需求对用户行为的每一个事件对应位置进行开发埋点，并通过软件工具包SDK上报埋点的数据结果，记录汇总数据后进行分析。

本发明的一可选的实施例中，步骤131可以包括：

所述应用启用协程，所述预设探针通过所述协程以及通过埋点方式采集所述性能数据。并将采集的性能数据发送至数据分析服务端，进行数据分析归类以及展示，为进一步发现应用的故障定位提供有效的依据。

这里，所述协程包括：

第一协程，用于实现预设探针的许可校验功能，判断当前许可是否处于可用状态；

第二协程，用于每分钟发送心跳信息，上报当前探针状态；

第三协程，用于同步服务端的配置信息；例如熔断条件，关键事务，采样率等；

第四协程，用于应用注册，并且根据请求频率来实现本地缓存；

第五协程，用于将采集到的性能数据进行封装；

第六协程，用于将封装好的性能数据发送到数据分析服务端。

该实施例中，具体启用的协程可以根据应用的具体业务处理进行启用，并不限于上述六个协程；这里的协程是程序级别的调度；在启用协程后，会对应用占用的资源进行监控，例如监控应用所在主机的CPU使用率、内存使用率、注入探针后探针的心跳校验次数等，若主机的资源超过预设阈值，增加应用的熔断机制，在CPU使用率超过第一阈值、内存使用率超过第二阈值、注入探针后探针的心跳校验失败的次数超过第三阈值中的至少一项发生时，对应用进行资源熔断；通过熔断功能，有效保证了应用在资源不足的情况下的正常运行,并在系统资源恢复正常后自动开启Golang探针所在应用的性能实时监控。

本发明的一可选的实施例中，将预设探针注入所述应用之前，还可以包括：

步骤100，所述预设探针根据配置文件内容生成主机标识；

步骤101，根据所述主机标识进行主机注册；

步骤102，所述主机注册成功之后向数据分析服务端发送所述预设探针的心跳信息。

本发明的实施例中，预设探针可以是Python探针，探针根据配置文件内容生成主机标识（hostid），获取主机标识成功之后进行主机注册操作，注册成功之后向数据分析服务端发送探针心跳，数据分析服务端即可判断当前探针的生命状态，心跳发送成功之后进行许可申请并占用。

下面结合图2，说明上述方法的一具体实现流程：

探针根据配置文件内容生成主机标识；

应用获取主机标识，获取主机标识成功后，根据所述主机标识进行主机注册，若获取失败，输出日志停止探针注入，应用可正常运行；

若主机注册成功，进行探针注入，若主机注册失败，输出日志停止探针注入，应用可正常运行；

探针注入，应用向数据分析服务端发送探针心跳，数据分析服务端即可判断当前探针的生命状态，心跳发送成功之后进行许可申请并占用，许可每隔一预设时间校验一次，若校验失败，输出日志停止探针注入，应用可正常运行；若连续N次校验失败，启动所述应用的熔断机制；在待连续N次校验失败的条件不满足时，可以恢复熔断；N为正整数；

探针注入后，对应用占用的全部资源进行监控，若发生熔断，则丢弃数据记录日志；若没有发生熔断，探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据；

将采集的性能数据发送至数据分析服务端进行分析，若发送成功，记录发送成功的日志信息；若发送失败，记录发送失败的日志信息；在性能数据发送成功后，数据分析服务端对性能数据进行分析，得到分析结果，分析结果可以包括故障定位信息以及其它相关信息；

若采集性能数据的过程中，判断该探针注入的应用是否注册过，若注册过，直接返回；若没有注册，注册该应用，并写入缓存，打印注册成功的日志；

在探针注入后，所述应用启用协程实现探针的数据采集操作，并同时监控应用的资源占用状态，这里的协程可以是上述第一协程至第六协程中的至少一项，当然不限于这些协程；具体的，监控应用所在主机的CPU使用率、内存使用率、注入探针后探针的心跳校验次数等，若主机的资源超过预设阈值，增加应用的熔断机制，在CPU使用率超过第一阈值、内存使用率超过第二阈值、注入探针后探针的心跳校验失败的次数超过第三阈值中的至少一项发生时，对应用进行资源熔断；通过熔断功能，有效保证了应用在资源不足的情况下的正常运行,并在系统资源恢复正常后自动开启Golang探针所在应用的性能实时监控。

本发明的在应用注入探针之后，加入熔断功能，有效保证了应用在资源不足的情况下的正常运行,并在系统资源恢复正常后自动开启Golang探针应用性能实时监控。

本发明的上述实施例的一种应用场景如下：一公司的产品拥有庞大的用户群，以及内部有多种业务系统，上千主机，每当系统出现异常，或者请求缓慢很难定位到问题，从传统运维的后端监控上除了流量和访问量的异常之外，往往很难感知到某些区域或者某个运营商的最终用户已经访问不了网站和应用了，即使从流量异常感知到了用户访问量的减少也很难定位问题。

通过使用本发明的上述实施例所述的方法，数据分析服务端在获取探针采集的应用的性能数据后，对性能数据进行分析，能够在不影响应用正常高效运行的前提下，快速发现问题，精准定位问题，快速解决问题。

如图3所示，本发明的实施例还提供一种应用的数据处理装置30，所述装置30包括：

确定模块31，用于确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

注入模块32，用于在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；

处理模块33，用于通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

可选的，将预设探针注入所述应用，包括：

通过所述预设探针提供的中间件，将所述预设探针注入所述应用，所述中间件是介于应用软件和系统软件之间的软件。

可选的，将预设探针注入所述应用，包括：

将所述预设探针内置的业务代码注入到所述应用。

可选的，通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

可选的，所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述应用启用协程，所述预设探针通过所述协程以及通过埋点方式采集所述性能数据。

可选的，所述协程包括：

第一协程，用于实现预设探针的许可校验功能，判断当前许可是否处于可用状态；

第二协程，用于每分钟发送心跳信息，上报当前探针状态；

第三协程，用于同步服务端的配置信息；

第四协程，用于应用注册；

第五协程，用于将采集到的性能数据进行封装；

第六协程，用于将封装好的性能数据发送到数据分析服务端。

可选的，将预设探针注入所述应用之前，还包括：

所述预设探针根据配置文件内容生成主机标识；

根据所述主机标识进行主机注册；

所述主机注册成功之后向数据分析服务端发送所述预设探针的心跳信息。

需要说明的是，该装置是与上述方法对应的装置，上述方法实施例中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中，也能达到相同的技术效果。

本发明的实施例还提供一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如上所述的方法对应的操作。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

此外，需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行，某些步骤可以并行或彼此独立地执行。对本领域的普通技术人员而言，能够理解本发明的方法和装置的全部或者任何步骤或者部件，可以在任何计算装置（包括处理器、存储介质等）或者计算装置的网络中，以硬件、固件、软件或者它们的组合加以实现，这是本领域普通技术人员在阅读了本发明的说明的情况下运用他们的基本编程技能就能实现的。

因此，本发明的目的还可以通过在任何计算装置上运行一个程序或者一组程序来实现。所述计算装置可以是公知的通用装置。因此，本发明的目的也可以仅仅通过提供包含实现所述方法或者装置的程序代码的程序产品来实现。也就是说，这样的程序产品也构成本发明，并且存储有这样的程序产品的存储介质也构成本发明。显然，所述存储介质可以是任何公知的存储介质或者将来所开发出来的任何存储介质。还需要指出的是，在本发明的装置和方法中，显然，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。并且，执行上述系列处理的步骤可以自然地按照说明的顺序按时间顺序执行，但是并不需要一定按照时间顺序执行。某些步骤可以并行或彼此独立地执行。

以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明所述原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (7)

1.一种应用的数据处理方法，其特征在于，包括：

确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；

通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据；

其中，将预设探针注入所述应用，包括：

通过所述预设探针提供的中间件，将所述预设探针注入所述应用，所述中间件是介于应用软件和系统软件之间的软件；

其中，所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述应用启用协程，所述预设探针通过所述协程以及通过埋点方式采集所述性能数据；

其中，所述协程包括：

第一协程，用于实现预设探针的许可校验功能，判断当前许可是否处于可用状态；

第二协程，用于每分钟发送心跳信息，上报当前探针状态；

第三协程，用于同步服务端的配置信息；

第四协程，用于应用注册；

第五协程，用于将采集到的性能数据进行封装；

第六协程，用于将封装好的性能数据发送到数据分析服务端。

2.根据权利要求1所述的应用的数据处理方法，其特征在于，将预设探针注入所述应用，包括：

将所述预设探针内置的业务代码注入到所述应用。

3.根据权利要求1所述的应用的数据处理方法，其特征在于，通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据，包括：

所述预设探针通过埋点方式采集所述应用实现其功能时产生的性能数据。

4.根据权利要求1所述的应用的数据处理方法，其特征在于，将预设探针注入所述应用之前，还包括：

所述预设探针根据配置文件内容生成主机标识；

根据所述主机标识进行主机注册；

所述主机注册成功之后向数据分析服务端发送所述预设探针的心跳信息。

5.一种应用的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定应用的至少一种功能包，所述功能包包括实现所述应用的功能的至少一种外部依赖工具包；

注入模块，用于在所述应用的编译阶段，将预设探针注入所述应用，所述预设探针用于替换所述功能包；其中，注入模块包括注入子模块，用于通过所述预设探针提供的中间件，将所述预设探针注入所述应用，所述中间件是介于应用软件和系统软件之间的软件；

处理模块，用于通过所述预设探针采集所述应用实现其功能时产生的性能数据；其中，处理模块包括协程启用子模块，用于所述应用启用协程，所述预设探针通过所述协程以及通过埋点方式采集所述性能数据；其中，所述协程包括：第一协程，用于实现预设探针的许可校验功能，判断当前许可是否处于可用状态；第二协程，用于每分钟发送心跳信息，上报当前探针状态；第三协程，用于同步服务端的配置信息；第四协程，用于应用注册；第五协程，用于将采集到的性能数据进行封装；第六协程，用于将封装好的性能数据发送到数据分析服务端。

6.一种计算设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-4中任一项所述的方法对应的操作。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有指令，所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。

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