CN113360003A - 一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法 - Google Patents

一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，包括以下步骤：S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组以及该组的聊天对象设置标签，初步调动相关标签常用的词库；S2：所述输入法管理模块通过读取聊天对象的聊天记录，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签；S3：输入法管理模块通过提取聊天记录中涉及的词汇内容，生成该聊天对象的专属词库；S4：优化用户的输入方式，关联输入按键内容和对应词汇及语句；S5：输入设定格式内容，输入计算机安装的程序名称，调动对应程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开程序。

Description

一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法
技术领域
本发明涉及一种输入法的输入词汇管理方法，尤其是涉及一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法。
背景技术
伴随着移动互联的崛起，渐渐出现了很多即时通讯工具。即时通讯工具是通过即时通讯技术来实现在线聊天、交流的工具，例如，旺旺、QQ、微信、微博等。通过即时通讯工具进行交流，对话的开始与结束并没有明显的标识，针对这种交互式对话的场景识别，输入法通常是通过会话的方式引入上下文，结合场景特征的组合逻辑，进而确定场景识别结果。然而，该方法的场景特征表现在一系列交互文本中，需要随时间缓存大量状态信息，因此，该方法适用于维护上下文的交互式对话，例如，机器人的交互式对话。如果将该方法应用在即时通讯的交互式对话，则即时通讯系统要并发处理大量会话，将带来很大的资源消耗，从而严重降低即时通讯系统的性能。或者输入法会通过预先设置用户感兴趣的词库方面，以提高相关词汇的加载过程。
发明内容
本发明提供了一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，解决了根据对话内容进行场景自动切换，进而提供适宜词汇加载的处理问题，其技术方案如下所述：
一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，包括以下步骤：
S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组以及该组的聊天对象设置标签，初步调动相关标签常用的词库；
S2：所述输入法管理模块通过读取聊天对象的聊天记录，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签；
S3：输入法管理模块通过提取聊天记录中涉及的词汇内容，生成该聊天对象的专属词库；
S4：优化用户的输入方式，关联输入按键内容和对应词汇及语句；
S5：输入设定格式内容，输入计算机安装的程序名称，调动对应程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开程序。
进一步的，步骤S1中，初步调动相关标签常用的词库包括以下步骤：
S11：根据聊天软件设置的分组或者分类确定聊天分组标签；
S12：通过当前聊天框中的聊天文字记录，提取关键字，根据关键字内容判断该聊天对象所属的聊天分组标签；
S13：通过读取聊天对象的推荐人，将该聊天对象归为推荐人所属的聊天分组标签；
S14：读取添加好友时的描述文字，判断聊天对象所属的聊天分组标签。
进一步的，步骤S1中，所述聊天软件分组读取模块集成若干聊天软件的分组插件，能够读取当前聊天对象对应的聊天分组，以及各聊天分组内的聊天对象的备注和昵称。
进一步的，步骤S1中，所述聊天分组标签包括亲属标签、客户标签、同事标签、同学标签、好友标签以及一般标签。
进一步的，步骤S2中，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签包括以下步骤：
S21：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的词汇，将相关词汇作为关键字判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
S22：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的多个词汇，根据多个词汇的组合判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
S23：通过读取聊天对象和用户进行聊天时的次数频率，每次时间长短和聊天时所在时段，判断该聊天对象的所属聊天分组标签。
进一步的，步骤S21中，每个聊天对象保留2～4个话题词库，所有活动的聊天窗口涉及的相关聊天对象，在话题词库有重合时合并处理，所有活动的话题词库不超过15个。
进一步的，步骤S3中，所述专属词库具有专业性，独立于基础词库，所述基础词库提供日常用语内容。
进一步的，步骤S4中，关联输入按键内容和对应词汇及语句包括以下步骤：
S41：调动专属词库的匹配度词汇，记忆按键输入和词汇的关联性；
S42：匹配度词汇在首次进行调动后，下次遇到按键输入，显示时自动在前，该词汇输入频率越高，优先级越高；
S43：对于首次的关联性记忆时，如检测到首次的关联性输入有删除操作，说明存在错误，则排除该关联性，重新记忆当前关联性；
S44：输入法管理模块检测到用户有新词汇的输入时，则下次自动组合，并将该新词汇传到话题词库中。
进一步的，步骤S5中，是否打开程序通过提示显示，快捷打开通过键盘的组合键打开，多个程序进行提示时，通过切换组合键打开所需程序，包括以下内容：
S51：涉及计算器和数字，提供复制粘贴的快捷方式，以及提示是否打开计算器；
S52：涉及时间，提示是否打开日历；
S53：涉及其他软件名称，手机或者电脑中安装的软件，提示是否打开该软件；
S54：涉及人名和电话号码，提示是否打开通讯录；
S55：涉及新闻等关键内容，提示是否打开网页进行检索。
所述基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，通过对会话场景的自动识别，自动根据当前会话场景切换输入法的背景知识，运用该场景下的相关词典对输入法进行优化，可以提高输入法的使用体验。
附图说明
图1是所述基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法的流程示意图。
具体实施方式
所述基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，通过对聊天对象、关键词、行业领域、便捷调取等操作，实现了词库的及时更新，从而根据会话场景及时切换，提高了输入法的输入速度。
如图1所示，本发明包括以下步骤：
S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组设置标签，从而确定聊天分组中的聊天对象的归属，对聊天对象标记相应的标签，当用户和聊天对象进行聊天时，初步调动相关标签常用的词库；
具体操作时，根据聊天分组信息调动相关标签常用的词库类型，包括以下内容：
S11：用户在聊天软件中，通常会对聊天对象进行分组或者分类，根据分组或者分类确定聊天分组标签；
S12：用户在聊天软件中，没有对聊天对象进行分组或者分类时，当打开聊天对象开始聊天时，输入法管理模块通过当前聊天框中的最近聊天文字记录，通过文字记录中的关键字初步判断聊天对象所属的聊天分组标签；
其中，文字记录中的关键字通过分类计算判断；
S13：在聊天框中没有最近聊天文字记录时，输入法管理模块通过读取聊天对象的添加方式，判断是否存在推荐人，进而将该聊天对象归为推荐人所属的聊天分组标签；
S14：在没有推荐人时，输入法管理模块读取聊天对象和用户互相添加好友时的内容，比如带有单位名称类型的描述文字，根据关键字初步判断聊天对象所属的聊天分组标签。
其中，添加好友时的关键字通过分类计算判断。
进一步的，所述聊天软件分组读取模块通过集成常见聊天软件的分组插件，从而能够读取当前聊天对象对应的聊天分组，以及各聊天分组内的聊天对象的备注和昵称，首先检索聊天分组名称内设置的关键字，例如设置有家人、工作、同事、朋友等关键词时，则通过这些关键词定义该聊天分组标签；其次在聊天分组名称的关键字没有有效信息时，则读取聊天对象的备注和昵称内设置的关键字，例如设置有爸爸、妈妈、X总等关键词时，经过分类计算，定义该聊天对象所在的聊天分组标签。
所述聊天分组标签包括亲属标签、客户标签、同事标签、同学标签、好友标签以及一般标签六种，分别对应亲属、客户、同事、同学、好友以及普通关系几种类型。
在分类计算时，包括三种计算方式，第一种是通过检索直系亲属关系之间的称谓表，例如爷爷、奶奶、姑姑、叔叔等，定义分组为亲属标签；第二种是通过检索业务关系之间的称谓表，例如经理、X总、X师、X工等，定义分组为客户标签；第三种是通过检索名字是否存在后缀的关系，将没有后缀的定义为好友标签。当聊天分组中某种称谓较多时，可以通过有称谓的数量比例初步设定聊天分组标签。不再这三种计算方式的，则可以通过后面的步骤进行判断。
针对不同的聊天对象标签，输入法管理模块会设定有不同词汇组合的词库类型，例如针对亲属标签时，调动的词库类型包括日常休闲、身体健康、厨房饮食等；针对客户标签时，调动词库类型包括商务合作、合同谈判等。词库类型可以设置多种，除了常用词语的基础词库外，不同领域或者不同方向的词库可以制定成一个类型，多种词库类型的制定，方便聊天对象标签在聊天时调动，调动的词库类型可以看成是话题词库。
S2：在初步确定聊天对象的聊天分组标签时，所述输入法管理模块通过词库调动模块读取聊天对象的聊天记录，进一步确定聊天对象所属的聊天分组标签，具体来说，包括以下步骤：
S21：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的词汇，将相关词汇作为关键字判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
进一步的，每个聊天对象保留2～4个话题词库，所有活动的聊天窗口涉及的相关聊天对象，在话题词库有重合时则可以合并，所有活动的话题词库不超过15个。
S22：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的多个词汇，根据多个词汇的组合判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
S23：通过读取聊天对象和用户进行聊天时的次数频率，每次时间长短和聊天时所在时段，判断该聊天对象的所属聊天分组标签。
经过上述操作，可以将聊天对象归类到某一聊天分组标签中，完善聊天对象的分组。
S3：输入法管理模块调动训练模块对聊天对象和用户的聊天过程进行训练，通过提取涉及的常用词汇、新词汇、简写词汇、英文单词等，生成该聊天对象的专属词库，进而作为话题词库的必加载词库；
进一步的，在当前聊天对象和用户聊天时，对出现的其他聊天对象姓名，判断出现频率达到设定值时，调取其他聊天对象的必加载词库，作为话题词库的其中之一，以方便输入时词汇的调用。
可见，专属词库会更多的倾向于具体专业方面，具有专业性，和基础词库、初始加载的话题词库类型相比，在于基础词库侧重于日常用语，初始加载的话题词库类型侧重于聊天分组标签调动的词库类型，专属词库在形成必加载词库时，则是每次打开该聊天对象时，第一加载专属词库，然后加载另外的话题词库。
S4：优化用户的输入方式，用户使用输入法时，对于拼音或五笔会更多的倾向于少打键盘，而出现更准确更合适的内容，包括词汇和语句；因此输入法管理模块记忆用户打字输入时，关联输入按键内容和对应词汇及语句；
具体来说，包括以下步骤：
S41：调动专属词库的匹配度词汇，记忆按键输入和词汇的关联性；
S42：匹配度词汇在首次进行调动后，下次遇到按键输入，显示时自动在前，该词汇输入频率越高，优先级越高；
S43：对于首次的关联性记忆时，如检测到首次的关联性输入有删除操作，说明存在错误，则排除该关联性，重新记忆当前关联性；
S44：输入法管理模块检测到用户有新词汇的输入时，则下次自动组合，并将该新词汇传到话题词库中。
S5：提高输入时的便捷编辑，实现调动其他计算机自带程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开自带程序。具体来说，参见以下示例：
S51：涉及计算器和数字，提供复制粘贴的快捷方式，以及提示是否打开计算器；
S52：涉及时间，提示是否打开日历；
S53：涉及其他软件名称，手机或者电脑中安装的软件，提示是否打开该软件；
S54：涉及人名和电话号码，提示是否打开通讯录；
S55：涉及新闻等关键内容，提示是否打开网页进行检索。
本发明应用于输入法中，包括输入法管理模块、聊天软件分组读取模块、词库调动模块、训练模块和调用模块，所述输入法管理模块和聊天软件分组读取模块、词库调动模块、训练模块和调用模块依次相连接，控制各模块的协调，以及输入的优化处理；所述聊天软件分组读取模块用于读取分组信息、分组内聊天对象的备注、昵称信息；所述词库调动模块用于根据聊天对象的切换，调动相关的话题词库和专属词库；所述训练模块用于根据聊天记录，涉及的词汇内容生成专属词库；所述调用模块用于聊天记录中出现敏感词汇时，调动打开安装在计算机内的程序；所述输入法管理模块用于控制其他各模块的协调，
经过以上操作，可以更快的实现当前聊天对象的词汇调用过程，可见，本发明是一种在聊天会话中的优化方法，通过对会话场景的自动识别，自动根据当前会话场景切换输入法的背景知识，运用该场景下的相关词典对输入法进行优化，可以提高输入法的使用体验。比如，输入法使用人的工作是软件，在“工作会话”中，自动使用关于计算机、软件、IT、互联网、等词库来优化输入法，当检测到“家庭会话”时，自动使用关于家庭、生活、旅游、等等相关词库来优化输入法。

Claims (9)

1.一种基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，包括以下步骤：
S1：通过聊天软件分组读取模块读取用户的聊天分组信息，对每个聊天分组以及该组的聊天对象设置标签，初步调动相关标签常用的词库；
S2：所述输入法管理模块通过读取聊天对象的聊天记录，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签；
S3：输入法管理模块通过提取聊天记录中涉及的词汇内容，生成该聊天对象的专属词库；
S4：优化用户的输入方式，关联输入按键内容和对应词汇及语句；
S5：输入设定格式内容，输入计算机安装的程序名称，调动对应程序的快捷调用，并能够通过组合按键切换打开程序。
2.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，初步调动相关标签常用的词库包括以下步骤：
S11：根据聊天软件设置的分组或者分类确定聊天分组标签；
S12：通过当前聊天框中的聊天文字记录，提取关键字，根据关键字内容判断该聊天对象所属的聊天分组标签；
S13：通过读取聊天对象的推荐人，将该聊天对象归为推荐人所属的聊天分组标签；
S14：读取添加好友时的描述文字，判断聊天对象所属的聊天分组标签。
3.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，所述聊天软件分组读取模块集成若干聊天软件的分组插件，能够读取当前聊天对象对应的聊天分组，以及各聊天分组内的聊天对象的备注和昵称。
4.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S1中，所述聊天分组标签包括亲属标签、客户标签、同事标签、同学标签、好友标签以及一般标签。
5.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S2中，再次确定聊天对象所属的聊天分组标签包括以下步骤：
S21：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的词汇，将相关词汇作为关键字判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
S22：通过读取聊天对象过去的聊天记录，判断聊天记录中出现频率较多的多个词汇，根据多个词汇的组合判断所属的词库类型，判断该词库类型涉及的聊天分组标签，并将词库类型确定为该聊天对象的话题词库；
S23：通过读取聊天对象和用户进行聊天时的次数频率，每次时间长短和聊天时所在时段，判断该聊天对象的所属聊天分组标签。
6.根据权利要求5所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S21中，每个聊天对象保留2～4个话题词库，所有活动的聊天窗口涉及的相关聊天对象，在话题词库有重合时合并处理，所有活动的话题词库不超过15个。
7.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S3中，所述专属词库具有专业性，独立于基础词库，所述基础词库提供日常用语内容。
8.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S4中，关联输入按键内容和对应词汇及语句包括以下步骤：
S41：调动专属词库的匹配度词汇，记忆按键输入和词汇的关联性；
S42：匹配度词汇在首次进行调动后，下次遇到按键输入，显示时自动在前，该词汇输入频率越高，优先级越高；
S43：对于首次的关联性记忆时，如检测到首次的关联性输入有删除操作，说明存在错误，则排除该关联性，重新记忆当前关联性；
S44：输入法管理模块检测到用户有新词汇的输入时，则下次自动组合，并将该新词汇传到话题词库中。
9.根据权利要求1所述的基于动态会话场景的智能文本输入法联想方法，其特征在于：步骤S5中，是否打开程序通过提示显示，快捷打开通过键盘的组合键打开，多个程序进行提示时，通过切换组合键打开所需程序，包括以下内容：
S51：涉及计算器和数字，提供复制粘贴的快捷方式，以及提示是否打开计算器；
S52：涉及时间，提示是否打开日历；
S53：涉及其他软件名称，手机或者电脑中安装的软件，提示是否打开该软件；
S54：涉及人名和电话号码，提示是否打开通讯录；
S55：涉及新闻等关键内容，提示是否打开网页进行检索。
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