CN113347504B - 图像防抖处理的方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
提供了一种图像防抖处理的方法、装置和系统。所述方法包括:向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得服务端响应请求产生机型画像评分,其中,机型画像评分包括用于表征客户端的特定性能的信息;从服务端接收与客户端的级别对应的用户界面配置,其中,客户端的级别基于分级策略根据机型画像评分来确定,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置;基于用户界面配置生成客户端的用户界面;以及响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像防抖处理的方法、装置和系统。
背景技术
随着技术的发展,出现了各种各样的设备。当一款应用的日活上升,用户特征变得更加复杂,其所使用的机型种类亦变得繁多。在这种情况下,不同用户的设备性能存在较大差距。对于应用而言,特别是提供图像防抖功能的工具类产品,需要提供大量对手机CPU、GPU、内存性能要求较高的功能,如果低端设备调用了这类的功能,将会导致播放卡顿、内存溢出、程序崩溃等问题。
发明内容
本公开提供一种图像防抖处理的方法、装置和系统,以至少在不同性能的机型运行相匹配的功能时能够提供不同的用户界面。
根据本公开的实施例的第一方面,公开了一种图像防抖处理的方法,所述方法包括:向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得服务端响应请求产生机型画像评分,其中,机型画像评分包括用于表征客户端的特定性能的信息;从服务端接收与客户端的级别对应的用户界面配置,其中,客户端的级别基于分级策略根据机型画像评分来确定,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置;基于用户界面配置生成客户端的用户界面;以及响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
可选地,分级策略可以包括用于划分客户端的级别的预设值,客户端的级别通过将机型画像评分与预设值进行比较来确定,并且所述分级策略根据客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
可选地,响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案的步骤可以包括:使用预置在所述客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,图像防抖方案包括:第一方案,采用至少一个可调参数的第一组合;第二方案,采用至少一个可调参数的第二组合;以及第三方案,采用至少一个可调参数的第三组合。
可选地,所述分级策略可以包括:当机型画像评分大于等于预设值时,客户端被划分为第一级别,并且用户界面配置被设置为具有与第一方案对应的第一按钮、与第二方案对应的第二按钮和与第三方案对应的第三按钮;以及当机型画像评分小于预设值时,客户端被划分为第二级别,并且用户界面配置被设置为具有与第一方案对应的第四按钮。
可选地,基于用户界面配置生成客户端的用户界面的步骤可以包括:基于从服务端接收的与第一级别对应的用户界面配置生成包括第一按钮、第二按钮和第三按钮的用户界面;或者基于从服务端接收的与第二级别对应的用户界面配置生成仅包括第四按钮的用户界面。
可选地,所述方法还可以包括:向服务端发送客户端的硬件信息,使得服务端基于硬件信息来计算客户端的机型画像评分。
可选地,硬件信息可以包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种。
可选地,特定性能可以包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
根据本公开的实施例的第二方面,公开了一种图像防抖处理的装置,所述装置包括:发送单元、接收单元、用户界面生成单元和执行单元。发送单元被配置为向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得服务端响应请求产生机型画像评分,其中,机型画像评分包括用于表征客户端的特定性能的信息。接收单元被配置为从服务端接收与客户端的级别对应的用户界面配置,其中,客户端的级别由服务端基于分级策略根据机型画像评分来确定,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置。用户界面生成单元被配置为基于用户界面配置生成客户端的用户界面。执行单元被配置为响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
可选地,分级策略可以包括用于划分客户端的级别的预设值,客户端的级别通过将机型画像评分与预设值进行比较来确定,并且分级策略可以根据客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
可选地,客户端使用包括预置在所述客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,图像防抖方案可以包括:第一方案,采用至少一个可调参数的第一组合;第二方案,采用至少一个可调参数的第二组合;以及第三方案,采用至少一个可调参数的第三组合。
可选地,分级策略可以包括:当机型画像评分小于预设值时,客户端被划分为第一级别,并且用户界面配置被设置为具有与第一方案对应的第一按钮、与第二方案对应的第二按钮和与第三方案对应的第三按钮;以及当机型画像评分小于预设值时,客户端被划分为第二级别,并且用户界面配置被设置为仅具有与第一方案对应的第四按钮。
可选地,用户界面生成单元还可以被配置为:基于从服务端接收的与第一级别对应的用户界面配置生成包括第一按钮、第二按钮和第三按钮的用户界面;或者基于从服务端接收的与第二级别对应的用户界面配置生成仅包括第四按钮的用户界面。
可选地,发送单元还可以被配置为向服务端发送客户端的硬件信息,使得服务端可以基于硬件信息来计算客户端的机型画像评分。
可选地,硬件信息可以包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种。
可选地,特定性能可以包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
根据本公开的实施例的第三方面,公开了一种图像防抖处理的系统,所述系统包括:第一服务端、第二服务端和客户端,其中,所述第一服务端包括:第一接收单元和用户界面下发单元。第一接收单元被配置为接收客户端的机型型号,并将查询机型画像评分的请求发送给第二服务端,其中,机型画像评分包括用于表征客户端的特定性能的信息。用户界面下发单元被配置为从第二服务端接收机型画像评分,基于分级策略根据机型画像评分来确定客户端的级别,并提供与客户端的级别对应的用户界面配置,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置。第二服务端包括:第二接收单元和评分单元。第二接收单元被配置为接收来自第一接收单元的查询机型画像评分的请求。评分单元被配置为响应于请求产生机型画像评分,并将机型画像评分发送给所述第一服务端的所述用户界面下发单元。其中,客户端基于从用户界面下发单元接收的用户界面配置生成客户端的用户界面,并且响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
可选地,分级策略可以包括用于划分客户端的级别的预设值,客户端的级别通过将机型画像评分与预设值进行比较来确定,并且分级策略可以根据客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
可选地,客户端使用可以包括预置在客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,图像防抖方案包括:第一方案,采用至少一个可调参数的第一组合;第二方案,采用至少一个可调参数的第二组合;以及第三方案,采用至少一个可调参数的第三组合。
可选地,分级策略可以包括:当机型画像评分大于等于预设值时,客户端被划分为第一级别,并且用户界面配置被设置为具有与第一方案对应的第一按钮、与第二方案对应的第二按钮和与第三方案对应的第三按钮;以及当机型画像评分小于预设值时,客户端被划分为第二级别,并且用户界面配置被设置为仅具有与第一方案对应的第四按钮。
所述客户端还可以被配置为:基于从用户界面下发单元接收的与第一级别对应的用户界面配置生成包括第一按钮、第二按钮和第三按钮的用户界面;或者基于从用户界面下发单元接收的与第二级对应的用户界面配置生成仅包括第四按钮的用户界面。
可选地,第一服务端的第一接收单元还可以被配置为从客户端获得硬件信息并将硬件信息发送给第二服务端的第二接收单元;并且第二服务端的评分单元基于通过第二接收单元接收的硬件信息来计算客户端的机型画像评分。
可选地,硬件信息可以包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种。
可选地,特定性能可以包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
根据本公开的实施例的第四方面,提供一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;至少一个存储计算机可执行指令的存储器,其中,所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行根据本公开的图像防抖处理的方法。
根据本公开的实施例的第五方面,提供一种计算机可读存储介质,其特征在于,当存储在所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行根据本公开的图像防抖处理的方法。
根据本公开的实施例的第六方面,提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,其特征在于,当所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现根据本公开的图像防抖处理的方法。
本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果:
为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能,在高端机上运行更强大的高阶的图像防抖功能使得机器性能更好地发挥,在低端机上运行更流畅的图像防抖功能保证不出现卡顿、崩溃等性能问题,从而在总体上提升用户体验。此外,通过机型画像评分和分级策略来确定客户端的相匹配的图像防抖功能具有通用性、复用性以及灵活性。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理,并不构成对本公开的不当限定。
图1是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能的应用场景的示意图;
图2是根据本公开的实施例的图像防抖处理的方法的流程图;
图3是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能示意图;
图4是根据本公开的实施例的客户端的框图;
图5是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能的系统的示意图;
图6是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配图像防抖功能另一系统的示意图;以及
图7是示出根据本公开的实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案,下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
为了不同性能的机型运行相匹配的功能,可利用机型的黑名单,将性能不足以运行特定功能的机型加入到黑名单中,对黑名单内的机型关闭相关功能。此外,还可利用机型的白名单或者芯片白名单,将性能足以正常运行特定功能的机型或者芯片加入到白名单中,对机型白名单内的机型或搭载芯片白名单中芯片的机型开启相关功能。但是这些方案仍然需要测试人员进行手动测试,因此白名单的形成时间较长,并且手动测试难以覆盖所有机型,而且存在机型采购的成本。另外,利用机型的白名单,新的机型无法快速的使用相关功能。
为了克服上述技术问题,根据本公开的实施例,提供一种为不同性能的机型提供相匹配功能的用户界面的方法和装置,可以根据机型画像评分提供相比配的用户界面对各种应用功能进行开关或分档位运行,以提升用户体验。通过使用本公开的技术方案,不需要采购大量机型,不需要线下测试人员对机型性能进行手动测试,具有相同硬件信息的不同设备可共享测试结果,并且为不同平台的移动设备提供相匹配功能的用户界面。
图1是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配功能的用户界面的应用场景的示意图。
参照图1,该应用环境包括用户终端101_1和用户终端101_2(在下文中也可被称为客户端)、服务器102_1和服务器102_2。
用户终端101_1和用户终端101_2为用户所在终端,用户终端101_1和用户终端101_2可以是智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等中的至少一种。虽然本实施例仅示出两个终端进行说明,但是本领域技术人员可知晓,上述终端的数量可以为一个或两个以上。本公开实施例不对终端的数量和设备类型进行任何限定。
用户终端101_1和用户终端101_2可安装有目标应用,用于向服务器102_1和服务器102_2提供各种信息,该目标应用可以是视频播放应用、视频剪辑应用等。用户终端101_1和用户终端101_2可收集自身的各种信息,例如,硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能的装置信息以及终端自身的基本信息(例如,CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种)等。上述示例仅是示例性的,本公开不限于此。
用户终端101_1和用户终端101_2以及服务器102_1和服务器102_2可通过无线网络相互连接,使得用户终端101_1和用户终端101_2以及和服务器102_1和服务器102_2之间可进行数据交互。例如,网络可包含局域网(LAN)、广域网(WAN)、无线链路、内联网、互联网或其组合等。此外,用户终端101_1和用户终端101_2以及和服务器102_1和服务器102_2也可通过有线网络相互连接,以进行数据交互。
服务器102_1可以是用于对接收到的信息进行解析处理的服务器(例如,机型画像服务器)。服务器102_2可以是用于为用户终端101_1和用户终端101_2下发相匹配功能的用户界面的服务器(例如,应用服务器)。例如,服务器102_1可包括接口、数据库、显示器以及处理器等。上述示例仅是示例性的,本公开不限于此。服务器102_1可从用户终端101_1和用户终端101_2接收各种数据,对接收的数据进行聚类分析并且建立机型画像数据。来自用户终端101_1和用户终端101_2的各种信息可被实时地发送至服务器102_1,也可在用户终端101_1和用户终端101_2上保存一段时间后再被发送至服务器102_1。服务器102_2上可部署分级策略,以用于为用户终端101_1和用户终端101_2下发相匹配功能的用户界面。服务器102_1和服务器102_2可以如图1中所示单独地设置,也可以根据应用场景被设置为一体。
以在应用App中4K视频防抖算法的场景为例。该算法对手机CPU性能要求较高。如果在低、中、高端三款手机以同一算法参数设置来处理同一视频,等待处理时间差异较大。为了使新功能尽可能覆盖所有能覆盖机型,且将低端机型等待处理时间尽量控制在可接受范围,可以对低端手机下发算法采用特殊参数,并且展示不同的用户界面。更具体地,以4K视频的防抖算法对于解码性能和内存性能较好的高端设备可直接采用较为高级的算法,而低端设备如果采用这样的算法可能出现卡顿、内存溢出崩溃等问题。因此,需要了解哪些设备可以采用高级算法,哪些设备适合对参数做简单处理,以牺牲部分效果保证处理时长在可接受范围。服务器102_2可通过参考由服务器102_1生成的机型画像评分,结合分级策略,向用户终端101_1和用户终端101_2下发与目标机型相匹配功能的用户界面配置。例如,对于高端设备提供可用于高级算法或提供用于执行不同档位的功能的用户界面配置,对于低端设备仅提供牺牲部分效果以确保处理时长在可接受范围内的功能的用户界面配置。用户终端101_1和用户终端101_2基于用户界面配置生成用户界面,并响应于对用和界面的操作来执行至少一个图像防抖方案。
通过本公开的实施例,可为不同性能的机型提供相匹配功能的用户界面,在高端机上运行更强大的高阶应用功能使得机器性能更好地发挥,在低端机上运行更流畅的应用功能保证不出现卡顿、崩溃等性能问题,从而在总体上提升用户体验。
图2是根据本公开的实施例的图像防抖处理方法的流程图。图3是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配功能的示意图。图2的图像防抖处理方法可由客户端来执行。例如,可由上述101_1和用户终端101_2来执行图2所示的图像防抖处理方法。
参照图2,在步骤S10,向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得服务端响应请求产生机型画像评分,其中,机型画像评分包括用于表征客户端的特定性能的信息。这里,用于表征所述客户端的特定性能可以包括但不限于客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个以及客户端的自身的基本信息(例如,CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种)等。在机型具备某种性能的情况下,该机型可实现相应的功能。
作为示例,可以采用通用的CPU、内存评分方法计算客户端的加权评分或单项评分。例如,作为单项评分的示例,可以将CPU的性能(例如,Benchmark评分)按照分值排序,并划分到0-100的分桶;又例如,将内存的容量选作内存评分,例如4GB。此外,服务端还可以根据已经收集或整理得到的已有的评分数据库查询硬件信息的评分。
在另一示例中,作为服务端的应用服务器可以先从客户端获取机型型号,再基于获取的机型型号向作为另一服务端的机型画像服务器请求机型画像评分。
在步骤S20,从服务端接收与客户端的级别对应的用户界面配置,其中,客户端的级别基于分级策略根据机型画像评分来确定,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置。例如,服务端可根据与执行防抖功能相关的硬件信息(例如,CPU和内存)来确定客户端的机型画像评分。
作为另一示例,作为服务端的机型画像服务器可以先将机型画像评分发送至作为另一服务端的应用服务器,再由应用服务器基于位于其中的分级策略根据机型画像评分来确定客户端的级别,再由应用服务器向客户端发送与所述客户端的级别对应的用户界面配置。
根据本公开的实施例,所述分级策略包括用于划分客户端的级别的预设值,客户端的级别通过将机型画像评分与预设值进行比较来确定,并且分级策略可以根据所述客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。例如,可以使用一个预设值或一组预设值将客户端划分为两个级别。又例如,可以将分级策略更新为使用两个或更多个预设值,并且将客户端划分为多个级别。
根据本公开的实施例,可根据具体的应用功能制定相应的机型分级策略,将与功能相关的机型单一性能数据或多项性能数据的组合作为参考,线下测试出合理的性能分数分界点,作为应用功能的划分级别的依据。
根据本公开的实施例,可以使用包括至少一个可调参数的图像防抖算法来执行相应的图像防抖方案。例如,可以使用预置在客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案。在本公开的实施例中,可调参数可以包括裁切率和处理质量参数。例如,裁切率可以被设定为包括0.7、0.8和0.9三挡。裁切率越小、画面越稳定,但相较于原视频分辨率将变小。以裁切率0.7为例,在执行图像防抖算法的裁切时,长宽各变为原来70%,总面积相当于未处理图像的49%。例如,处理质量参数可以被设定为包括2、3、6和8共四挡。数字越小、处理时长越长,图像的防抖效果越好。
根据本公开的实施例,图像防抖方案可以包括多个处理方案。在示例实施例中,图像防抖方案可以包括三个方案。在第一方案中,可调参数的第一组合可以是裁切率为0.8,处理质量参数为8。在第二方案中,可调参数的第二组合可以是裁切率为0.8,处理质量参数为6。在第三方案中,可调参数的第三组合可以是裁切率为0.8或0.9,处理质量参数为2。其中,在分别采用第一组合、第二组合和第三组合执行图像防抖算法时,它们的执行过程具有彼此不同的计算资源代价,并且它们的执行结果具有彼此不同图像质量。例如,对于相同的计算能力(例如,使用同一客户端)而言,在第一方案中,采用第一组合执行图像防抖算法时将获得最短的处理时长和相对一般的图像质量。相对地,在第三方案中,采用第三组合执行图像防抖算法时将获得最长的处理时长和相对最佳的图像质量。
参照图3,根据本公开的实施例,分级策略可以包括一组预设值。例如,可以基于对CPU和内存的设定的预设值根据CPU和内存的综合评分来确定与客户端对应的用户界面配置。例如,该组预设值可以是CPU评分为60,内存为4GB。这样客户端可以被划分为两个级别。例如,可以将CPU大于等于60或者内存大于等于4GB的客户端划分为第一级别(例如,对应于高端机),而将CPU的评分小于60且内存小于4GB的客户端划分为第二级别(例如,对应于低端机)。在这种情况下,当判定客户端为第一级别时,可以由服务端向客户端发送与客户端的级别对应的用户界面配置,该用户界面配置被设置为具有与第一方案对应的第一按钮(“极速”按钮)、与第二方案对应的第二按钮(“推荐”按钮)和与第三方案对应的第三按钮(“最佳”按钮),客户端基于从服务端接收的与第一级别对应的用户界面配置生成包括第一按钮、第二按钮和第三按钮的用户界面。当判定客户端为第二级别时,可以由服务端向客户端发送与客户端的级别对应的用户界面配置,该用户界面配置被设置为仅具有与第一方案对应的第四按钮按钮(“极速处理”),客户端基于从服务端接收的与第二级别对应的用户界面配置生成仅包括第四按钮的用户界面。需要说明的是,这里的按钮的设置仅为举例,可以根据算法的不同或者可调参数的组合的不同来改变图像防抖方案,并且根据图像防抖方案的启用和不启用对应的设置可用于执行对应的图像防抖方案的交互组件(例如,按钮、下拉菜单、调节栏、文本框等)。在本示例实施例中,第一按钮(“极速”按钮)与第四按钮(“极速处理”按钮)具有不完全相同的外观,仍可以执行相同的图像防抖方案。在另一实施例中,第一按钮与第四按钮可以具有完全相同的外观并执行相同的图像防抖方案。在又一实施例中,第一按钮与第四按钮可以具有不完全相同的外观且执行不同的图像防抖方案。
由于机型画像服务器可服务不同的应用,因此一个机型画像服务器可对应于多个应用服务端。特定的机型分级策略针对的是特定的应用功能,不同功能关联的设备性能不同,临界分数也不同。同一个应用也可有多个功能使用机型画像平台,相应地,也就有多个对应的机型分级策略。
在机型分级策略上线后,可通过线上AB实验或者用户反馈,对不同的机型分级策略进行不断调优。
返回参照图2,在步骤S30中,基于用户界面配置生成客户端的用户界面。
在步骤S40中,可以响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。例如,当客户端被判定为高端机时,响应于“推荐”按钮的按下动作,可以应用第二方案,即,使用可调参数的第二组合来执行图像防抖算法。当客户端被判定为高端机时,响应于“极速处理”按钮的按下动作,可以应用第一方案,即,使用可调参数的第一组合来执行图像防抖算法。
根据本公开的实施例,实现了为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能的用户界面。由于根据本公开的实施例的图像防抖处理的方法具有通用性和完善性,因此,可以直接利用机型画像评分,然后根据具体的功能指定和部署具体的分级策略即可完成为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能。
图4是根据本公开的实施例的客户端20的框图。
参照图4,客户端20可以包括发送单元201、接收单元202、用户界面生成单元203和执行单元204。
根据本公开的示例实施例,发送单元201被配置为向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得服务端响应请求产生机型画像评分。其中,机型画像评分包括用于表征所述客户端的特定性能的信息。发送单元201可以被配置为用来执行参照图2中的步骤S10描述的方法。
接收单元202被配置为从服务端接收与客户端的级别对应的用户界面配置,其中,客户端的级别由服务端基于分级策略根据机型画像评分来确定,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置。接收单元202可以被配置为用来执行参照图2中的步骤S20描述的方法。
用户界面生成单元203被配置为基于所述用户界面配置生成所述客户端的用户界面。用户界面生成单元203可以被配置为用来执行参照图2中的步骤S30描述的方法。
执行单元204被配置为响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。执行单元204可以被配置为用来执行参照图2描述的步骤S40的方法。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块/单元执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
客户端20中的每个单元可以由一个或多个模块来实现,并且对应模块的名称可根据模块的类型而变化。在各种实施例中,可省略客户端20中的一些模块,或者还可包括另外的模块。此外,根据本公开的各种实施例的模块/元件可被组合以形成单个实体,或者单个实体可以被拆分为多个模块/元件,并且因此可等效地执行相应模块/元件在组合之前的功能。
图5是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能的系统10的示意图。
图5中示出的系统10包括图4中示出的客户端20。相似的结构的功能将不再赘述。图5中的系统10的服务端100的接收单元110从客户端20接收针对机型画像评分的请求,由评分单元120产生机型画像评分,并且由用户界面下发单元130基于分级策略根据由评分单元120产生的机型画像评分来向客户端20提供用户界面配置。例如,为不同性能的机型提供如图3所示的用户界面。客户端20从服务端100接收与客户端的级别对应的用户界面配置,根据用户界面配置生成用户界面,并且响应于对用户界面的操作来执行相应的图像防抖方案。
在本公开的示例实施例中,用户界面下发单元130可以包括分级策略和与图像防抖方案对应的用户界面配置。例如,用户界面下发单元130可以包括参照图3描述的分级策略和与多个图像防抖方案对应的用户界面配置,并向客户端发送与客户端的级别对应的用户界面配置。在此省略冗余的描述。
图6是根据本公开的实施例的为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功能的系统10’的示意图。
图6中示出的系统10’包括第一服务端(应用服务器)100’和第二服务端(机型画像服务器)200。
第一服务端100’可以包括第一接收单元110’和用户界面下发单元130。第一接收单元110’可以被配置为接收客户端20的机型型号,并将查询机型画像评分的请求发送给第二服务端200。用户界面下发单元130可以被配置为从第二服务端200接收机型画像评分来确定客户端的级别,并向客户端提供与客户端的级别对应的用户界面配置,用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置。
第二服务端200可以包括第二接收单元210和评分单元220。第二接收单元210可以被配置为接收来自第一接收单元110’的机型画像评分的请求。评分单元220可以被配置为响应于请求,产生机型画像评分,并将机型画像评分发送给第一服务端100’的用户界面下发单元130。随后由用户界面下发单元130基于分级策略根据由评分单元220产生的机型画像评分来向客户端20提供用户界面配置。例如,为不同性能的机型提供如图3所示的用户界面配置。
客户端20向第一服务端100’发送机型型号。此外,客户端20基于从第一服务端100’的用户界面下发单元130接收的用户界面配置生成客户端的用户界面,并且响应于对用户界面的操作来执行至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
在根据本公开的实施例中,尽管未示出,图4至图6中的用户界面下发单元130可以被集成到客户端中。在这种情况下,客户端的用户界面下发单元130可以基于分级策略根据从第二服务端接收到的机型画像评分来生成其用户界面。
通过本公开的实施例,能够为不同性能的机型提供相匹配的图像防抖功,根据机型不同的客观限制因素,展示特定的功能与用户界面,做到产品分层精细化设计。例如,可以在高端机上运行更强大的高阶应用功能使得机器性能更好地发挥,在低端机上运行更流畅的应用功能保证不出现卡顿、崩溃等性能问题,从而在总体上提升用户体验。基于评分而非基于具体的机型型号或硬件信息来指定分级策略,可利用机型平台现有机型及其硬件数据,自动化快速部署策略,使得可以简化部署难度并为用户提供更为匹配的图像防抖功能。
图7是示出根据本公开的实施例的电子设备的框图。
参照图7,电子设备400包括至少一个存储器401和至少一个处理器402,所述至少一个存储器401存储计算机可执行指令,当计算机可执行指令被至少一个处理器402执行时,促使至少一个处理器402执行根据本公开的实施例的图像防抖处理的方法。
作为示例,电子设备400可以是PC计算机、平板装置、个人数字助理、智能手机、或其他能够执行上述指令的装置。这里,电子设备400并非必须是单个电子设备,还可以是任何能够单独或联合执行上述指令(或指令集)的装置或电路的集合体。电子设备400还可以是集成控制系统或系统管理器的一部分,或者可被配置为与本地或远程(例如,经由无线传输)以接口互联的便携式电子设备。
在电子设备400中,处理器402可包括中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、可编程逻辑装置、专用处理器系统、微控制器或微处理器。作为示例而非限制,处理器还可包括模拟处理器、数字处理器、微处理器、多核处理器、处理器阵列、网络处理器等。
处理器402可运行存储在存储器401中的指令或代码,其中,存储器401还可以存储数据。指令和数据还可经由网络接口装置而通过网络被发送和接收,其中,网络接口装置可采用任何已知的传输协议。
存储器401可与处理器402集成为一体,例如,将RAM或闪存布置在集成电路微处理器等之内。此外,存储器401可包括独立的装置,诸如,外部盘驱动、存储阵列或任何数据库系统可使用的其他存储装置。存储器401和处理器402可在操作上进行耦合,或者可例如通过I/O端口、网络连接等互相通信,使得处理器402能够读取存储在存储器中的文件。
此外,电子设备400还可包括视频显示器(诸如,液晶显示器)和用户交互接口(诸如,键盘、鼠标、触摸输入装置等)。电子设备400的所有组件可经由总线和/或网络而彼此连接。
根据本公开的实施例,还可提供一种计算机可读存储介质,其中,当存储在计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时,促使至少一个处理器执行根据本公开的实施例的图像防抖处理的方法。这里的计算机可读存储介质的示例包括:只读存储器(ROM)、随机存取可编程只读存储器(PROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、随机存取存储器(RAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、闪存、非易失性存储器、CD-ROM、CD-R、CD+R、CD-RW、CD+RW、DVD-ROM、DVD-R、DVD+R、DVD-RW、DVD+RW、DVD-RAM、BD-ROM、BD-R、BD-R LTH、BD-RE、蓝光或光盘存储器、硬盘驱动器(HDD)、固态硬盘(SSD)、卡式存储器(诸如,多媒体卡、安全数字(SD)卡或极速数字(XD)卡)、磁带、软盘、磁光数据存储装置、光学数据存储装置、硬盘、固态盘以及任何其他装置,所述任何其他装置被配置为以非暂时性方式存储计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构并将所述计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构提供给处理器或计算机使得处理器或计算机能执行所述计算机程序。上述计算机可读存储介质中的计算机程序可在诸如客户端、主机、代理装置、服务器等计算机设备中部署的环境中运行,此外,在一个示例中,计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构分布在联网的计算机系统上,使得计算机程序以及任何相关联的数据、数据文件和数据结构通过一个或多个处理器或计算机以分布式方式存储、访问和执行。
根据本公开的实施例,还可提供一种计算机程序产品,包括计算机指令,当所述计算机指令被至少一个处理器执行时实现根据本公开的实施例的图像防抖处理的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (26)
1.一种图像防抖处理的方法,其特征在于,所述方法包括:
向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得所述服务端响应所述请求产生所述机型画像评分,其中,所述机型画像评分包括用于表征所述客户端的特定性能的信息;
从所述服务端接收与所述客户端的级别对应的用户界面配置,其中,所述客户端的所述级别由所述服务端基于分级策略根据所述机型画像评分来确定,所述用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置;
基于所述用户界面配置生成所述客户端的用户界面;以及
响应于对所述用户界面的操作来执行所述至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分级策略包括用于划分所述客户端的所述级别的预设值,所述客户端的所述级别通过将所述机型画像评分与所述预设值进行比较来确定,并且所述分级策略根据所述客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述响应于对所述用户界面的操作来执行所述至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案的步骤还包括:使用预置在所述客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,所述至少一个图像防抖方案包括:
第一方案,采用所述至少一个可调参数的第一组合;
第二方案,采用所述至少一个可调参数的第二组合;以及
第三方案,采用所述至少一个可调参数的第三组合。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述分级策略包括:
当所述机型画像评分大于等于所述预设值时,所述客户端被划分为第一级别,并且所述用户界面配置被设置为具有与所述第一方案对应的第一按钮、与所述第二方案对应的第二按钮和与所述第三方案对应的第三按钮;以及
当所述机型画像评分小于所述预设值时,所述客户端被划分为第二级别,并且所述用户界面配置被设置为仅具有与所述第一方案对应的第四按钮。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户界面配置生成所述客户端的用户界面的步骤包括:
基于从所述服务端接收的与所述第一级别对应的用户界面配置生成包括所述第一按钮、所述第二按钮和所述第三按钮的用户界面;或者
基于从所述服务端接收的与所述第二级别对应的用户界面配置生成仅包括所述第四按钮的用户界面。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
向所述服务端发送所述客户端的硬件信息,使得所述服务端基于所述硬件信息来计算所述客户端的所述机型画像评分。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述硬件信息包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一个。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特定性能包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
9.一种图像防抖处理的装置,其特征在于,所述装置包括:
发送单元,被配置为向服务端发送针对客户端的机型画像评分的请求,使得所述服务端响应所述请求产生所述机型画像评分,其中,所述机型画像评分包括用于表征所述客户端的特定性能的信息;
接收单元,被配置为从所述服务端接收与所述客户端的级别对应的用户界面配置,其中,所述客户端的所述级别由所述服务端基于分级策略根据所述机型画像评分来确定,所述用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置;
用户界面生成单元,被配置为基于所述用户界面配置生成所述客户端的用户界面;以及
执行单元,被配置为响应于对所述用户界面的操作来执行所述至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述分级策略包括用于划分所述客户端的所述级别的预设值,所述客户端的所述级别通过将所述机型画像评分与所述预设值进行比较来确定,并且所述分级策略根据所述客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述客户端使用包括预置在所述客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,所述至少一个图像防抖方案包括:
第一方案,采用所述至少一个可调参数的第一组合;
第二方案,采用所述至少一个可调参数的第二组合;以及
第三方案,采用所述至少一个可调参数的第三组合。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述分级策略包括:
当所述机型画像评分大于等于所述预设值时,所述客户端被划分为第一级别,并且所述用户界面配置被设置为具有与所述第一方案对应的第一按钮、与所述第二方案对应的第二按钮和与所述第三方案对应的第三按钮;以及
当所述机型画像评分小于所述预设值时,所述客户端被划分为第二级别,并且所述用户界面配置被设置为仅具有与所述第一方案对应的第四按钮。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述用户界面生成单元还被配置为:
基于从所述服务端接收的与所述第一级别对应的用户界面配置生成包括所述第一按钮、所述第二按钮和所述第三按钮的用户界面;或者
基于从所述服务端接收的与所述第二级别对应的用户界面配置生成仅包括所述第四按钮的用户界面。
14.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述发送单元还被配置为向所述服务端发送所述客户端的硬件信息,使得所述服务端基于所述硬件信息来计算所述客户端的所述机型画像评分。
15.根据权利要求14所述的装置,其特征在于,所述硬件信息包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种。
16.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述特定性能包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
17.一种图像防抖处理的系统,其特征在于,所述系统包括:第一服务端、第二服务端和客户端,
其中,所述第一服务端包括:
第一接收单元,被配置为接收所述客户端的机型型号,并将查询机型画像评分的请求发送给所述第二服务端,其中,所述机型画像评分包括用于表征所述客户端的特定性能的信息;以及
用户界面下发单元,被配置为从所述第二服务端接收所述机型画像评分,基于分级策略根据所述机型画像评分来确定所述客户端的级别,并提供与所述客户端的所述级别对应的用户界面配置,所述用户界面配置包括与至少一个图像防抖方案对应的配置,
其中,所述第二服务端包括:
第二接收单元,被配置为接收来自所述第一接收单元的查询机型画像评分的请求;以及
评分单元,被配置为响应于所述请求产生所述机型画像评分,并将所述机型画像评分发送给所述第一服务端的所述用户界面下发单元,
其中,所述客户端基于从所述用户界面下发单元接收的用户界面配置生成所述客户端的用户界面,并且响应于对所述用户界面的操作来执行所述至少一个图像防抖方案中的相应的图像防抖方案。
18.根据权利要求17所述的系统,其特征在于,所述分级策略包括用于划分所述客户端的所述级别的预设值,所述客户端的所述级别通过将所述机型画像评分与所述预设值进行比较来确定,并且所述分级策略根据所述客户端的运行数据和/或用户反馈进行更新。
19.根据权利要求18所述的系统,其特征在于,所述客户端使用包括预置在所述客户端内的图像防抖算法采用至少一个可调参数的不同组合来执行不同的图像防抖方案,其中,所述至少一个图像防抖方案包括:
第一方案,采用所述至少一个可调参数的第一组合;
第二方案,采用所述至少一个可调参数的第二组合;以及
第三方案,采用所述至少一个可调参数的第三组合。
20.根据权利要求19所述的系统,其特征在于,所述分级策略包括:
当所述机型画像评分大于等于所述预设值时,所述客户端被划分为第一级别,并且所述用户界面配置被设置为具有与所述第一方案对应的第一按钮、与所述第二方案对应的第二按钮和与所述第三方案对应的第三按钮;以及
当所述机型画像评分小于所述预设值时,所述客户端被划分为第二级别,并且所述用户界面配置被设置为仅具有与所述第一方案对应的第四按钮。
21.根据权利要求20所述的系统,其特征在于,所述客户端还被配置为:
基于从所述用户界面下发单元接收的与所述第一级别对应的用户界面配置生成包括所述第一按钮、所述第二按钮和所述第三按钮的用户界面;或者
基于从所述用户界面下发单元接收的与所述第二级别对应的用户界面配置生成仅包括所述第四按钮的用户界面。
22.根据权利要求17所述的系统,其特征在于,所述第一服务端的所述第一接收单元还被配置为从所述客户端获得硬件信息并将所述硬件信息发送给所述第二服务端的所述第二接收单元;并且
所述第二服务端的所述评分单元基于通过所述第二接收单元接收的所述硬件信息来计算所述客户端的所述机型画像评分。
23.根据权利要求22所述的系统,其特征在于,所述硬件信息包括客户端的CPU型号、内存型号、内存大小、GPU型号、磁盘型号中的至少一种。
24.根据权利要求17所述的系统,其特征在于,所述特定性能包括客户端的硬解性能、硬编性能、CPU性能、GPU性能、磁盘读写性能、内存性能和CPU编解码性能中的至少一个。
25.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;
至少一个存储计算机可执行指令的存储器,
其中,所述计算机可执行指令在被所述至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任意一项所述的图像防抖处理的方法。
26.一种计算机可读存储介质,其特征在于,当存储在所述计算机可读存储介质中的指令被至少一个处理器运行时,促使所述至少一个处理器执行如权利要求1-8中任意一项所述的图像防抖处理的方法。
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