CN113346490A - 一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台 - Google Patents

一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开了调度分配技术领域的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，包括有中央控制单元、单神经模型、选择模式单元、调度电量记录模块、模式时间切换模块、比较模块、分析模块、调度完成分析模块、默认模块与编辑模块单元；中央控制单元构建单神经元模型，对分布式控制器进行集中控制；选择模式单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行单一的选择，能够大大减少后续的错误率，较块的达到目标值，同时也能够更好的适应实际电量需求，数据记录用于后续人员对电量特征的研究，可去分析问题影响电量分配的因素，能够在后续出现影响因素时，作出快速的反应，减少损失，较为实用。

Description

一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台
技术领域
本发明涉及调度分配技术领域，具体为一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台。
背景技术
微网群是将地理位置上毗邻的微网、分布式发电系统互连，构成一个微网群集系统，它代表了微网未来的发展趋势，然而目前关于微网群的研究还处于起步阶段，面临着大量分布式电源接入对电网稳定性的影响、弃风弃光等诸多挑战。微网自身就是一个复杂的系统，内含不同类型的分布式电源及负荷，在考虑不同电源的发电效率的同时，还要确保微网自身的稳定性及负荷供电的保证率，在使用时通过对未来一天的风速与太阳光照的预测可以预测出一天的风机与太阳能电池的出力情况。
例如中国专利申请号CN201811642474.0一种家庭微电网系统的优化调度方法，具体内容为：主要是针对农村地区大电网输电线路远，电能损失大的问题。利用大电网与家庭式微电网协同供电、供暖及供冷，达到总费用最小及污染最少的目标。其总体思路是：将一天分为谷时段、平常时段及峰时段，将每个时段分为时间长度相等的俩部分，优先利用风能与太阳能对每个时段前半部分时间进行供能，供能不足则利用指定的备用电源进行供能。而对于后半部分时间则是根据前部分时间内的供能与负荷情况采用模糊自适应的粒子群进行优化分配。
这种调度分配管理平台无法进行数据的记录和比较进行快速的优选模式分配，工作人员无法根据数据对模式占比进行分析和因素的影响分析，没有较好的应对后续意外的能力，使用存在弊端，基于此，本发明设计了一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台以解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，以解决上述背景技术中提出的无法进行数据的记录和比较进行快速的优选模式分配，工作人员无法根据数据对模式占比进行分析和因素的影响分析，没有较好的应对后续意外的能力。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，包括有中央控制单元、单神经模型、选择模式单元、调度电量记录模块、模式时间切换模块、比较模块、分析模块、调度完成分析模块、默认模块与编辑模块单元；
所述中央控制单元构建单神经元模型，对分布式控制器进行集中控制；
所述选择模式单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行单一的选择；
所述平时模式为前若干小时优先风力与太阳能大电网作为后备能源；所述谷时模式为前部分时间段优先风力与太阳能燃料电池作为后备能源；所述峰时模式为前部分时间段优先风力与太阳能蓄电池作为后备能源；
所述比较模块用于对三种集合内的数据进行比较，第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；
所述调度电量记录模块分别记录的为平时模式使用电量、谷时模式电量与峰时模式电量；
调度完成分析模块用于对模式电量完成指标中和分析模块进行完成与否进行判定，未完成指标则开始进行重新分配管理，完成指标则将该模式进行默认；
默认模块用于对当前模式进行数据肯定，确定该模式继续执行。
优选的，所述编辑模块单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行数据编辑，用于后续的分配管理。
优选的，所述编辑模块单元对于平时模式的编辑可根据实际的使用以小时为单位进行编辑，谷时模式与峰时模式则为平时模式前部分的电力分配使用。
优选的，所述编辑模式单元可调整将谷时模式与峰时模式进行时间电力的分配时间占比。
优选的，所述分析模块用于配合比较模块对电量数据进行整理，可用于数据加速解析计算。
优选的，所述模式时间切换模块用于在选择模式单元中进行平时模式、谷时模式与峰时模式的快速切换。
优选的，所述平时模式、谷时模式与峰时模式内部采用集中式与分布式相结合的控制结构，并结合单神经元模型，实现各子微网能量的最大化利用。
优选的，所述所述平时模式、谷时模式与峰时模式为整体时间段内的模式分配。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：通过比较模块用于对三种集合内的数据进行比较，第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；调度电量记录模块分别记录的为平时模式使用电量、谷时模式电量与峰时模式电量；调度完成分析模块用于对模式电量完成指标中和分析模块进行完成与否进行判定，未完成指标则开始进行重新分配管理，完成指标则将该模式进行默认；默认模块用于对当前模式进行数据肯定，确定该模式继续执行。编辑模块单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行数据编辑，用于后续的分配管理。编辑模块单元对于平时模式的编辑可根据实际的使用以小时为单位进行编辑，谷时模式与峰时模式则为平时模式前部分的电力分配使用。编辑模式单元可调整将谷时模式与峰时模式进行时间电力的分配时间占比。分析模块用于配合比较模块对电量数据进行整理，可用于数据加速解析计算。模式时间切换模块用于在选择模式单元中进行平时模式、谷时模式与峰时模式的快速切换。平时模式、谷时模式与峰时模式为整体时间段内的模式分配；
可知通过对平时模式、谷时模式与峰时模式时间分配占比能够得到最终的用电量使用，能够判断目标指标能否实现，进而反复更改编辑不同的平时模式、谷时模式与峰时模式之间的分配，将指标进行实现，通过第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；可得知三种集合中的电量分配比较，用来工作人员分析后续的模式占比分配，能够大大减少后续的错误率，较块的达到目标值，同时也能够更好的适应实际电量需求，数据记录用于后续人员对电量特征的研究，可去分析问题影响电量分配的因素，能够在后续出现影响因素时，作出快速的反应，减少损失，较为实用。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明整体系统连接框图；
图2为本发明选择模式系统框图；
图3为本发明模式储能系统分配框图；
图4为本发明调度电量记录模块系统框图；
图5为本发明比较模块系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1至图5，本发明提供一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台技术方案：一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，包括有中央控制单元、单神经模型、选择模式单元、调度电量记录模块、模式时间切换模块、比较模块、分析模块、调度完成分析模块、默认模块与编辑模块单元；
中央控制单元构建单神经元模型，对分布式控制器进行集中控制；
选择模式单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行单一的选择；
平时模式为前若干小时优先风力与太阳能大电网作为后备能源；谷时模式为前部分时间段优先风力与太阳能燃料电池作为后备能源；峰时模式为前部分时间段优先风力与太阳能蓄电池作为后备能源；
比较模块用于对三种集合内的数据进行比较，第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；
调度电量记录模块分别记录的为平时模式使用电量、谷时模式电量与峰时模式电量；
调度完成分析模块用于对模式电量完成指标中和分析模块进行完成与否进行判定，未完成指标则开始进行重新分配管理，完成指标则将该模式进行默认；
默认模块用于对当前模式进行数据肯定，确定该模式继续执行。
编辑模块单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行数据编辑，用于后续的分配管理。
编辑模块单元对于平时模式的编辑可根据实际的使用以小时为单位进行编辑，谷时模式与峰时模式则为平时模式前部分的电力分配使用。
编辑模式单元可调整将谷时模式与峰时模式进行时间电力的分配时间占比。
分析模块用于配合比较模块对电量数据进行整理，可用于数据加速解析计算。
模式时间切换模块用于在选择模式单元中进行平时模式、谷时模式与峰时模式的快速切换。
平时模式、谷时模式与峰时模式内部采用集中式与分布式相结合的控制结构，并结合单神经元模型，实现各子微网能量的最大化利用。
平时模式、谷时模式与峰时模式为整体时间段内的模式分配。
本发明通过比较模块用于对三种集合内的数据进行比较，第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；调度电量记录模块分别记录的为平时模式使用电量、谷时模式电量与峰时模式电量；调度完成分析模块用于对模式电量完成指标中和分析模块进行完成与否进行判定，未完成指标则开始进行重新分配管理，完成指标则将该模式进行默认；默认模块用于对当前模式进行数据肯定，确定该模式继续执行。编辑模块单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行数据编辑，用于后续的分配管理。编辑模块单元对于平时模式的编辑可根据实际的使用以小时为单位进行编辑，谷时模式与峰时模式则为平时模式前部分的电力分配使用。编辑模式单元可调整将谷时模式与峰时模式进行时间电力的分配时间占比。分析模块用于配合比较模块对电量数据进行整理，可用于数据加速解析计算。模式时间切换模块用于在选择模式单元中进行平时模式、谷时模式与峰时模式的快速切换。平时模式、谷时模式与峰时模式为整体时间段内的模式分配；
可知通过对平时模式、谷时模式与峰时模式时间分配占比能够得到最终的用电量使用，能够判断目标指标能否实现，进而反复更改编辑不同的平时模式、谷时模式与峰时模式之间的分配，将指标进行实现，通过第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；可得知三种集合中的电量分配比较，用来工作人员分析后续的模式占比分配，能够大大减少后续的错误率，较块的达到目标值，同时也能够更好的适应实际电量需求，数据记录用于后续人员对电量特征的研究，可去分析问题影响电量分配的因素，能够在后续出现影响因素时，作出快速的反应，减少损失，较为实用。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (8)

1.一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于，包括有中央控制单元、单神经模型、选择模式单元、调度电量记录模块、模式时间切换模块、比较模块、分析模块、调度完成分析模块、默认模块与编辑模块单元；
所述中央控制单元构建单神经元模型，对分布式控制器进行集中控制；
所述选择模式单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行单一的选择；
所述平时模式为前若干小时优先风力与太阳能大电网作为后备能源；所述谷时模式为前部分时间段优先风力与太阳能燃料电池作为后备能源；所述峰时模式为前部分时间段优先风力与太阳能蓄电池作为后备能源；
所述比较模块用于对三种集合内的数据进行比较，第一种为：不同模式相同时间电量比较；第二种为：综合时间段不同一天的电量比较；第三种为：年份电量比较；
所述调度电量记录模块分别记录的为平时模式使用电量、谷时模式电量与峰时模式电量；
调度完成分析模块用于对模式电量完成指标中和分析模块进行完成与否进行判定，未完成指标则开始进行重新分配管理，完成指标则将该模式进行默认；
默认模块用于对当前模式进行数据肯定，确定该模式继续执行。
2.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述编辑模块单元用于对平时模式、谷时模式与峰时模式进行数据编辑，用于后续的分配管理。
3.根据权利要求2所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述编辑模块单元对于平时模式的编辑可根据实际的使用以小时为单位进行编辑，谷时模式与峰时模式则为平时模式前部分的电力分配使用。
4.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述编辑模式单元可调整将谷时模式与峰时模式进行时间电力的分配时间占比。
5.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述分析模块用于配合比较模块对电量数据进行整理，可用于数据加速解析计算。
6.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述模式时间切换模块用于在选择模式单元中进行平时模式、谷时模式与峰时模式的快速切换。
7.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述平时模式、谷时模式与峰时模式内部采用集中式与分布式相结合的控制结构，并结合单神经元模型，实现各子微网能量的最大化利用。
8.根据权利要求1所述的一种集成微电网储能系统用调度分配管理平台，其特征在于：所述所述平时模式、谷时模式与峰时模式为整体时间段内的模式分配。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115907660A (zh) * 2022-11-22 2023-04-04 国网冀北综合能源服务有限公司 一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160172854A1 (en) * 2013-08-13 2016-06-16 Accenture Global Services Limited System for integrated multi-energy scheduling control in a micro-grid
CN106786547A (zh) * 2017-01-12 2017-05-31 沃太能源南通有限公司 一种新型微网系统以及基于该系统的组网调度方法
CN108539739A (zh) * 2018-05-10 2018-09-14 安徽理工大学 微电网运行能量管理优化方法
CN108565898A (zh) * 2018-03-02 2018-09-21 国电南京自动化股份有限公司 一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法
CN109193772A (zh) * 2018-09-29 2019-01-11 东北大学 一种基于风光微网的储能优化配置系统及方法
CN109687518A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 南京工程学院 一种家庭微电网系统的优化调度方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160172854A1 (en) * 2013-08-13 2016-06-16 Accenture Global Services Limited System for integrated multi-energy scheduling control in a micro-grid
CN106786547A (zh) * 2017-01-12 2017-05-31 沃太能源南通有限公司 一种新型微网系统以及基于该系统的组网调度方法
CN108565898A (zh) * 2018-03-02 2018-09-21 国电南京自动化股份有限公司 一种基于神经网络的集散式微电网群能量调度方法
CN108539739A (zh) * 2018-05-10 2018-09-14 安徽理工大学 微电网运行能量管理优化方法
CN109193772A (zh) * 2018-09-29 2019-01-11 东北大学 一种基于风光微网的储能优化配置系统及方法
CN109687518A (zh) * 2018-12-29 2019-04-26 南京工程学院 一种家庭微电网系统的优化调度方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115907660A (zh) * 2022-11-22 2023-04-04 国网冀北综合能源服务有限公司 一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统
CN115907660B (zh) * 2022-11-22 2023-12-05 国网冀北综合能源服务有限公司 一种基于人工智能的共享储能用电力调用管理系统

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