CN113345563A - 一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统 - Google Patents

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CN113345563A CN202110600735.8A CN202110600735A CN113345563A CN 113345563 A CN113345563 A CN 113345563A CN 202110600735 A CN202110600735 A CN 202110600735A CN 113345563 A CN113345563 A CN 113345563A
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Abstract

本发明公开提供的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，该系统包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端，进而通过用户病理信息获取模块并结合数据处理与分析模块，对各养老用户对应的各养老用户对应的病理信息进行了详细的分析，并依据各养老用户对应的病理类型对各养老用户进行了精准的分类，进而解决了现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类进而无法提高对各养老用户的照顾效率的问题，节省了大量的时间成本和人工成本，进而实现了对各养老用户的精准分类和高效管理。

Description

一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管 理系统
技术领域
本发明属于信息分类管理管理技术领域，涉及到一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统。
背景技术
进入21世纪以来，人口的老龄化已经成为了重大社会问题之一，在这种背景下，为了满足社会养老的需求，各城市的养老机构的养老用户也逐渐增多，为了保障养老机构对各养老人员的照顾的便利性，需要对各养老用户进行信息分类；
现有的对养老用户进行信息分类主要时基于各养老人员对应的年龄、运动信息等大的方面进行养老用户信息分类，没有针对患病养老人员进行具体分类，因此现有的养老用户信息分类方法还存在一定的弊端，一方面现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类，无法提高对各养老用户的照顾效率，一方面，现有的养老用户信息分类方法对患病养老用户进行照顾时需要花费大量的时间和人员，另一方面，现有的养老用户信息分类方法无法实现对各患病养老用户的精准分类和高效管理。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对患病养老用户的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，实现了对患病养老用户的精准分类和高效管理；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端；
数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接，用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接；
所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计，进而获取该养老机构养老用户对应的数量，并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；
所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息，其中养老用户对应的Bw(Bw1,Bw2,...Bwi,...Bwn)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号，进而构建各养老用户基本信息集合，Bwi表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息，w表示养老用户基本信息，w＝a1,a2,a3，a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号，进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息，进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1，Y2，...Yi，...Yn)，Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息，并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述用户位置采集模块包括若干跟踪单元，其分别用于对各采集时间段各养老用户对应的位置进行跟踪，进而获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，并构建各采集时间段各养老用户位置信息集合Tt(Tt1,Tt2,...Tti,...Ttn)，Tti表示第t个采集时间段第i个养老用户对应的位置信息，并将各采集时间段各养老用户位置信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述数据分析与处理模块用于接收用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合、用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合和用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合，并进行数据处理与分析。
进一步地，所述养老用户病理信息包括若干病理参数，其中病理参数为包括病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长，进而构建各养老用户病理参数集合Je(Je1,Je2,...Jei,...Jen)，Jei表示第i个养老用户对应的第e个病理参数，e表示病理参数，e＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长。
进一步地，所述跟踪单元为可穿戴式的跟踪设备，其中，可穿戴式的位置跟踪设备配备有GPS定位器、显示屏和语音播报器。
进一步地，所述数据处理与分析用于对接收的用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合进行处理与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
A1、接收用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合，进而获取各养老用户对应的病理信息；
A2、根据获取的各养老用户对应的病理信息，获取各养老用户各养老用户病理参数集合，进而获取各养老用户对应的病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长；
A3、根据各养老用户对应的病理类型，进而将各养老用户对应的病理类型进行对比筛选，进而统计相同病理类型对应的养老用户的数量和该养老机构对应养老用户对应的病理类型数量，将该养老机构养老用户对应的病理类型按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而将该养老机构的养老用户按照其病理类型进行分类，进而获取各病理类型对应的养老用户数量；
A3、根据统计的各病理类型对应的养老用户数量，进而将各病理类型对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；
A4、获取各病理类型各养老用户对应的发病程度，进而将各病理类型各养老用户对应的发病程度与各病理类型对应的标准发病程度进行对比，进而统计各病理类型各养老用户发病程度影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000041
αd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的发病程度影响系数，b2d r表示第d病理类型第r个养老用户对应的发病程度，b2d标准表示第d个病理类型对应的标准发病程度，d表示病理类型编号，d＝1，2，...j，...m,r表示各病理类型对应的养老用户编号，r＝1，2，...x,...y；
A5、获取各病理类型各养老用户对应的生病时长，进而将各病理类型各养老用户对应的生病时长与各病理类型对应的标准生病时长进行对比，进而统计各病理类型各养老用户生病时长影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000042
δd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长影响系数，b3d r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长，b3d标准表示第d个病理类型对应的标准生病时长；
A6、进而根据统计的各病理类型各养老用户发病程度影响系数和各病理类型各养老用户生病时长影响系数，进而统计各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000043
λd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的病情严重性影响系数。
进一步地，所述A6步骤还包括对统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数进行分析，根据统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，进而将各病理类型各养老用户对应的病情严重性影响系数与各病情等级对应的病情严重性影响系数进行匹配筛选，进而获取各病理类型各养老用户对应的病情等级，并从数据库调取各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息，其中药物信息包括服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量，进而获取各病理类型各养老用户对应的疗养信息和药物信息。
进一步地，所述数据处理与分析用于对接收的用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合进行处理与分析，根据获取的各养老用户基本信息集合，进而获取各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，进而根据各病理类型各养老用户对应的编号，获取各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号。
进一步地，所述数据处理与根系用于对接收的用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合进行处理和与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
B1、根据获取的各采集时间段各养老用户位置信息集合，获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，进而获取各采集时间段各病理类型各养老用户对应的位置信息；
B2、根据各病理类型各养老用户对应的药物服用时间，进而调取该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息，同时根据各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，获取各病理类型各养老用户对应的居住位置信息；
B3、将该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息与各病理类型各养老用户对应的居住位置信息进行匹配筛选，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息不匹配，进而将该病理类型该养老用户记为外出用户，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息匹配，则将该养老用户记为居家用户；
B4、分别统计各病理类型外出用户的数量和各居家用户的数量，进而分别调取各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号，并提取各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号；
B5、进而将各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号发送至用户提醒终端。
进一步地，所述用户提醒终端用于接收数据处理与分析模块发送的各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号，同时根据各病理类型各外出用户对应的编号，进而将各病理类型各外出用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各外出人员对应的跟踪设备，并进行语音播报提醒，同时将各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各居家用户所在房间对应的语音播放单元，进行播报提醒。
进一步地，所述数据库用于存储各病理类型对应的标准发病程度、各病理类型对应的标准生病时长、各病情等级对应的病情严重性影响系数和各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息。
进一步地，所述语音播报单元为语音播放终端、包括麦克风、扬声器和语音播放器。
本发明的有益效果：
(1)本发明提供的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，通过用户病理信息获取模块并结合数据处理与分析模块，对各养老用户对应的各养老用户对应的病理信息进行了详细的分析，并依据各养老用户对应的病理类型对各养老用户进行了精准的分类，进而解决了现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类，无法提高对各养老用户的照顾效率的问题，节省了大量的时间成本和人工成本，进而实现了对各养老用户的精准分类和高效管理。
(2)本发明在用户位置采集模块通过采集各养老用户对应的位置信息，便于在各养老用户药物服用时间内对各养老用户进行药物信息提醒，进而大大的提高了对各养老用户药物服用提醒的效率和药物服用提醒的及时性。
(3)本发明在用户提醒终端，通过将各病理类型各外出用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各外出人员对应的跟踪设备和将各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各居家用户所在房间对应的语音播放单元，并进行语音播报提醒，大大的降低了对各养老用户进行要物信息服用提醒的流程的繁琐性，同时也节约了大量的时间资源和人力资源，提高了养老机构对人工的分配效率和运营效率，同时大大降低了养老机构工作人员的工作量，实现了对养老机构各养老用户的智能管理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
请参阅图1所示，一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端；
数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接，用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接；
所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计，进而获取该养老机构养老用户对应的数量，并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；
所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息，其中养老用户对应的Bw(Bw1,Bw2,...Bwi,...Bwn)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号，进而构建各养老用户基本信息集合，Bwi表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息，w表示养老用户基本信息，w＝a1,a2,a3，a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号，进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息，进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1，Y2，...Yi，...Yn)，Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息，并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块；
具体地，所述养老用户病理信息包括若干病理参数，其中病理参数为包括病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长，进而构建各养老用户病理参数集合Je(Je1,Je2,...Jei,...Jen)，Jei表示第i个养老用户对应的第e个病理参数，e表示病理参数，e＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长。
所述用户位置采集模块包括若干跟踪单元，其分别用于对各采集时间段各养老用户对应的位置进行跟踪，进而获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，并构建各采集时间段各养老用户位置信息集合Tt(Tt1,Tt2,...Tti,...Ttn)，Tti表示第t个采集时间段第i个养老用户对应的位置信息，并将各采集时间段各养老用户位置信息集合发送至数据处理与分析模块；
其中，所述跟踪单元为可穿戴式的跟踪设备，其中，可穿戴式的位置跟踪设备配备有GPS定位器、显示屏和语音播报器。
本发明实施例在用户位置采集模块通过采集各养老用户对应的位置信息，便于在各养老用户药物服用时间内对各养老用户进行药物信息提醒，进而大大的提高了对各养老用户药物服用提醒的效率和药物服用提醒的及时性。
所述数据分析与处理模块用于接收用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合、用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合和用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合，并进行数据处理与分析；
具体地，所述数据处理与分析用于对接收的用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合进行处理与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
A1、接收用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合，进而获取各养老用户对应的病理信息；
A2、根据获取的各养老用户对应的病理信息，获取各养老用户各养老用户病理参数集合，进而获取各养老用户对应的病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长；
A3、根据各养老用户对应的病理类型，进而将各养老用户对应的病理类型进行对比筛选，进而统计相同病理类型对应的养老用户的数量和该养老机构对应养老用户对应的病理类型数量，将该养老机构养老用户对应的病理类型按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而将该养老机构的养老用户按照其病理类型进行分类，进而获取各病理类型对应的养老用户数量；
A3、根据统计的各病理类型对应的养老用户数量，进而将各病理类型对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；
A4、获取各病理类型各养老用户对应的发病程度，进而将各病理类型各养老用户对应的发病程度与各病理类型对应的标准发病程度进行对比，进而统计各病理类型各养老用户发病程度影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000101
αd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的发病程度影响系数，b2d r表示第d病理类型第r个养老用户对应的发病程度，b2d标准表示第d个病理类型对应的标准发病程度，d表示病理类型编号，d＝1，2，...j，...m,r表示各病理类型对应的养老用户编号，r＝1，2，...x,...y；
A5、获取各病理类型各养老用户对应的生病时长，进而将各病理类型各养老用户对应的生病时长与各病理类型对应的标准生病时长进行对比，进而统计各病理类型各养老用户生病时长影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000111
δd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长影响系数，b3d r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长，b3d标准表示第d个病理类型对应的标准生病时长；
A6、进而根据统计的各病理类型各养老用户发病程度影响系数和各病理类型各养老用户生病时长影响系数，进而统计各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，其计算公式为
Figure BDA0003092825850000112
λd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的病情严重性影响系数。
其中，A6步骤还包括对统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数进行分析，根据统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，进而将各病理类型各养老用户对应的病情严重性影响系数与各病情等级对应的病情严重性影响系数进行匹配筛选，进而获取各病理类型各养老用户对应的病情等级，并从数据库调取各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息，其中药物信息包括服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量，进而获取各病理类型各养老用户对应的疗养信息和药物信息。
其中，本发明所述的疗养信息为体检周期和体检频率，在一个具体实施例中，根据各病理类型各养老用户对应的病情等级，通过调取各病理类型各病情等级各养老用户对应的体检周期和体检频率，进而实现了对病理类型各病情等级各养老用户体检方案的智能修正，大大的保障了对各病理类型各病情等级养老用户的体检管理效率，避免重大病情等级突发事故的发生。
具体地，所述数据处理与分析用于对接收的用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合进行处理与分析，根据获取的各养老用户基本信息集合，进而获取各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，进而根据各病理类型各养老用户对应的编号，获取各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号。
具体地，所述数据处理与根系用于对接收的用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合进行处理和与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
B1、根据获取的各采集时间段各养老用户位置信息集合，获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，进而获取各采集时间段各病理类型各养老用户对应的位置信息；
B2、根据各病理类型各养老用户对应的药物服用时间，进而调取该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息，同时根据各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，获取各病理类型各养老用户对应的居住位置信息；
B3、将该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息与各病理类型各养老用户对应的居住位置信息进行匹配筛选，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息不匹配，进而将该病理类型该养老用户记为外出用户，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息匹配，则将该养老用户记为居家用户；
B4、分别统计各病理类型外出用户的数量和各居家用户的数量，进而分别调取各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号，并提取各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号；
B5、进而将各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号发送至用户提醒终端。
本发明实施例通过对各养老用户对应的各养老用户对应的病理信息、基本信息和位置信息进行了详细的分析，并依据各养老用户对应的病理类型对各养老用户进行了精准的分类，进而解决了现有的养老用户分类方法没有进行细致化分类，无法提高对各养老用户的照顾效率的问题，节省了大量的时间成本和人工成本，进而实现了对各养老用户的精准分类和高效管理。
所述用户提醒终端用于接收数据处理与分析模块发送的各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号，同时根据各病理类型各外出用户对应的编号，进而将各病理类型各外出用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各外出人员对应的跟踪设备，并进行语音播报提醒，同时将各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各居家用户所在房间对应的语音播放单元，进行播报提醒；
其中，所述语音播报单元为语音播放终端、包括麦克风、扬声器和语音播放器。
本发明实施例在用户提醒终端，通过将各病理类型各外出用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各外出人员对应的跟踪设备和将各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各居家用户所在房间对应的语音播放单元，并进行语音播报提醒，大大的降低了对各养老用户进行要物信息服用提醒的流程的繁琐性，同时也节约了大量的时间资源和人力资源，提高了养老机构对人工的分配效率和运营效率，同时大大降低了养老机构工作人员的工作量，实现了对养老机构各养老用户的智能管理。
所述数据库用于存储各病理类型对应的标准发病程度、各病理类型对应的标准生病时长、各病情等级对应的病情严重性影响系数和各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：包括用户数量统计模块、用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据分析与处理模块、数据库和用户提醒终端；
数据分析与处理模块分别与用户信息获取模块、用户病理信息获取模块、用户位置采集模块、数据库和用户提醒终端相连接，用户数量统计模块与用户基本信息获取模块相连接；
所述用户数量统计模块用于对养老机构养老用户对应的数量进行统计，进而获取该养老机构养老用户对应的数量，并将统计的该养老机构对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...i，...n；
所述用户基本信息获取模块用于获取各养老用户对应的基本信息，其中养老用户对应的Bw(Bw1,Bw2,...Bwi,...Bwn)基本信息包括楼栋号、楼层号和房间号，进而构建各养老用户基本信息集合，Bwi表示该养老机构第i个养老用户对应的第w个基本信息，w表示养老用户基本信息，w＝a1,a2,a3，a1,a2和a3分别表示楼栋号、楼层号和房间号，进而将各养老用户基本信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述所述用户病理信息获取模块用于获取该采集时间段各用户对应的病理信息，进而构建各养老用户病理信息集合Y(Y1，Y2，...Yi，...Yn)，Yi表示该养老机构第i个养老用户对应的病理信息，并将各养老用户病理信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述用户位置采集模块包括若干跟踪单元，其分别用于对各采集时间段各养老用户对应的位置进行跟踪，进而获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，并构建各采集时间段各养老用户位置信息集合Tt(Tt1,Tt2,...Tti,...Ttn)，Tti表示第t个采集时间段第i个养老用户对应的位置信息，并将各采集时间段各养老用户位置信息集合发送至数据处理与分析模块；
所述数据分析与处理模块用于接收用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合、用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合和用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合，并进行数据处理与分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述养老用户病理信息包括若干病理参数，其中病理参数为包括病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长，进而构建各养老用户病理参数集合Je(Je1,Je2,...Jei,...Jen)，Jei表示第i个养老用户对应的第e个病理参数，e表示病理参数，e＝b1,b2,b3,b1,b2和b3分别表示病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述跟踪单元为可穿戴式的跟踪设备，其中，可穿戴式的位置跟踪设备配备有GPS定位器、显示屏和语音播报器。
4.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述数据处理与分析用于对接收的用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合进行处理与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
A1、接收用户病理信息获取模块发送的各养老用户病理信息集合，进而获取各养老用户对应的病理信息；
A2、根据获取的各养老用户对应的病理信息，获取各养老用户各养老用户病理参数集合，进而获取各养老用户对应的病理类型、病理类型对应的发病程度和病理类型对应的发病时长；
A3、根据各养老用户对应的病理类型，进而将各养老用户对应的病理类型进行对比筛选，进而统计相同病理类型对应的养老用户的数量和该养老机构对应养老用户对应的病理类型数量，将该养老机构养老用户对应的病理类型按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...j，...m,进而将该养老机构的养老用户按照其病理类型进行分类，进而获取各病理类型对应的养老用户数量；
A3、根据统计的各病理类型对应的养老用户数量，进而将各病理类型对应的养老用户按照预设顺序进行编号，依次标记为1，2，...x,...y；
A4、获取各病理类型各养老用户对应的发病程度，进而将各病理类型各养老用户对应的发病程度与各病理类型对应的标准发病程度进行对比，进而统计各病理类型各养老用户发病程度影响系数，其计算公式为
Figure FDA0003092825840000031
αd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的发病程度影响系数，b2d r表示第d病理类型第r个养老用户对应的发病程度，b2d标准表示第d个病理类型对应的标准发病程度，d表示病理类型编号，d＝1，2，...j，...m,r表示各病理类型对应的养老用户编号，r＝1，2，...x,...y；
A5、获取各病理类型各养老用户对应的生病时长，进而将各病理类型各养老用户对应的生病时长与各病理类型对应的标准生病时长进行对比，进而统计各病理类型各养老用户生病时长影响系数，其计算公式为
Figure FDA0003092825840000032
δd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长影响系数，b3d r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的生病时长，b3d标准表示第d个病理类型对应的标准生病时长；
A6、进而根据统计的各病理类型各养老用户发病程度影响系数和各病理类型各养老用户生病时长影响系数，进而统计各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，其计算公式为
Figure FDA0003092825840000041
λd r表示第d个病理类型第r个养老用户对应的病情严重性影响系数。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述A6步骤还包括对统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数进行分析，根据统计的各病理类型各养老用户病情严重性影响系数，进而将各病理类型各养老用户对应的病情严重性影响系数与各病情等级对应的病情严重性影响系数进行匹配筛选，进而获取各病理类型各养老用户对应的病情等级，并从数据库调取各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息，其中药物信息包括服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量，进而获取各病理类型各养老用户对应的疗养信息和药物信息。
6.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述数据处理与分析用于对接收的用户基本信息获取模块发送的各养老用户基本信息集合进行处理与分析，根据获取的各养老用户基本信息集合，进而获取各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，进而根据各病理类型各养老用户对应的编号，获取各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号。
7.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述数据处理与根系用于对接收的用户位置采集模块发送的各采集时间段各养老用户位置信息集合进行处理和与分析，其具体分析过程包括以下步骤：
B1、根据获取的各采集时间段各养老用户位置信息集合，获取各采集时间段各养老用户对应的位置信息，进而获取各采集时间段各病理类型各养老用户对应的位置信息；
B2、根据各病理类型各养老用户对应的药物服用时间，进而调取该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息，同时根据各病理类型各养老用户对应的楼栋号、楼层号和房间号，获取各病理类型各养老用户对应的居住位置信息；
B3、将该药物服用时间各病理类型各养老用户对应的位置信息与各病理类型各养老用户对应的居住位置信息进行匹配筛选，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息不匹配，进而将该病理类型该养老用户记为外出用户，若某病理类型某养老用户对应的位置信息与该病理类型该养老用户对应的居住位置信息匹配，则将该养老用户记为居家用户；
B4、分别统计各病理类型外出用户的数量和各居家用户的数量，进而分别调取各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号，并提取各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号；
B5、进而将各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号发送至用户提醒终端。
8.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述用户提醒终端用于接收数据处理与分析模块发送的各病理类型各外出用户对应的编号和各病理类型各居家用户对应的编号、各病理类型各外出用户和各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间、药物服用剂量、楼栋号、楼层号和房间号，同时根据各病理类型各外出用户对应的编号，进而将各病理类型各外出用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各外出人员对应的跟踪设备，并进行语音播报提醒，同时将各病理类型各居家用户对应的服用药物名称、药物服用时间和药物服用剂量发送至各病理类型各居家用户所在房间对应的语音播放单元，进行播报提醒。
9.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述数据库用于存储各病理类型对应的标准发病程度、各病理类型对应的标准生病时长、各病情等级对应的病情严重性影响系数和各病理类型各病情等级对应的疗养信息和药物信息。
10.根据权利要求1所述的一种基于数据特征集聚分析的智慧养老用户信息分类智能管理系统，其特征在于：所述语音播报单元为语音播放终端、包括麦克风、扬声器和语音播放器。
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