CN113344831B - 图像增强方法及装置 - Google Patents

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CN113344831B CN202110580623.0A CN202110580623A CN113344831B CN 113344831 B CN113344831 B CN 113344831B CN 202110580623 A CN202110580623 A CN 202110580623A CN 113344831 B CN113344831 B CN 113344831B
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Abstract

本发明提供一种图像增强方法及装置,方法包括:将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;获取第一通道图像对应的高频图像;根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;根据初步增益图像和目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;其中,目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。所述装置用于执行上述方法。本发明提供的图像增强方法,使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候,所需时间大大缩短,同时对高频细节边缘进行了增强,避免了振铃效果的出现,从而改善图像的视觉效果。

Description

图像增强方法及装置
技术领域
本发明涉及数字图像处理技术领域,尤其涉及一种图像增强方法及装置。
背景技术
随着多媒体技术和网络技术的飞速发展和广泛应用,人们在日常生活和生产活动大量使用图像信息。为了提高图像质量,需要进行图像增强,图像增强是一种用于增强图像中的有用信息,改善图像的视觉效果的方法。
现有技术中通过使用反锐化掩膜图像增强算法,对图像进行锐化处理,从而提升图像的显示效果。反锐化掩膜图像增强算法的常规思想是,利用低通滤波器获取低频图像,再将原始图像与低频图像做差获取高频图像,将增益系数与高频图像相乘获取增益用图像,最后将增益用图像与原始图像相加以获得增益后图像。
迄今为止,业界已开发出的相关反锐化掩膜图像增强算法均具有一定的缺陷:频域算法滤波复杂,计算速度慢,而空域算法易导致明显的振铃效果,且一定程度上出现图像像素值溢出的情况,导致图像增强失败。
发明内容
本发明提供的图像增强方法,用于克服上述现有技术中存在的至少一个问题,使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候,所需时间大大缩短,同时对高频细节边缘进行了增强,避免振铃效果的出现,从而改善图像的视觉效果。
本发明提供一种图像增强方法,包括:
将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;
获取第一通道图像对应的高频图像;
根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
根据本发明提供的一种图像增强方法,所述获取第一通道图像对应的高频图像,包括:
基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像;
根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。
根据本发明提供的一种图像增强方法,所述基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像,包括:
基于第一采样核对所述第一通道图像进行下采样处理,获取下采样图像;
基于第二采样核对所述下采样图像进行上采样处理,以获取所述低频图像;
其中,所述预设滤波核包括所述第一采样核和所述第二采样核;
所述第一采样核和所述第二采样核的半径均为预设值。
根据本发明提供的一种图像增强方法,所述根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像,包括:
根据第一预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第一增益图像;
根据第二预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第二增益图像;
根据所述第一增益图像和所述第二增益图像,获取所述初步增益图像;
其中,所述预设增益函数包括所述第一预设增益函数和所述第二预设增益函数。
根据本发明提供的一种图像增强方法,所述预设增益函数通过如下方式获取:
获取所述第一通道图像的局部复杂度和所述第一通道图像的局部方差;
对所述局部复杂度和所述局部方差进行归一化处理,以获取目标局部复杂度和目标局部方差;
根据所述目标局部复杂度,确定所述第一预设增益函数;
根据所述目标局部方差,确定所述第二预设增益函数。
根据本发明提供的一种图像增强方法,所述根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像,包括:
根据所述初步增益图像和所述第一通道图像,获取增益第一通道图像;
若所述增益第一通道图像中存在不在预设正常范围之内的像素值,则将所述增益第一通道图像的所有像素值映射至所述预设正常范围,以获取调节第一通道图像;
将所述调节第一通道图像、所述第二通道图像和所述第三通道图像进行合成,以获取合成图像;
根据所述原始图像的格式对所述合成图像进行格式转换,以获取所述目标增益图像。
本发明还提供一种图像增强装置,包括:图像处理模块、第一获取模块、第二获取模块以及图像增强模块;
所述图像处理模块,用于将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;
所述第一获取模块,用于获取第一通道图像对应的高频图像;
所述第二获取模块,用于根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
所述图像增强模块,用于根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
根据本发明提供的一种图像增强装置,所述第一获取模块,还用于:
基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像;
根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。
本发明还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述图像增强方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述图像增强方法的步骤。
本发明提供的图像增强方法及装置,使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候,所需时间大大缩短,同时对高频细节边缘进行了增强,避免了振铃效果的出现,从而改善图像的视觉效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的图像增强方法的流程示意图;
图2是本发明提供的图像增强装置的结构示意图;
图3是本发明提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明中的附图,对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明提供的图像增强方法的流程示意图,如图1所示,方法包括:
S1、将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;
S2、获取第一通道图像对应的高频图像;
S3、根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
S4、根据初步增益图像和目标通道图像对原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
需要说明的是,上述方法的执行主体可以是电子设备、电子设备中的部件、集成电路、或芯片。该电子设备可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(Network Attached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本发明不作具体限定。
具体地,读取待增强的原始图像,其中,原始图像可以是彩色图像,并以f(x,y)表示该原始图像,然后将该原始图像f(x,y)转换为色彩空间(Hue-Intensity-Saturation,HIS)格式的图像。
需要说明的是,x、y表示图像的像素值。
HIS是图像处理中另外一个常用的色彩空间,它从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity或Brightness)来描述色彩。其中,色调H可由不同角度表示红色、黄色、绿色、蓝色以及品红色,饱和度S是HIS色彩空间中轴线到彩色点的半径长度,彩色点离轴线的距离越近,表示颜色的白光越多,强度I用轴线方向上的高度表示,圆锥体的轴线描述了灰度级,强度最小值时为黑色,强度最大值时为白色。
基于HIS图像得到原始图像f(x,y)对应的包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像的目标通道图像,其中,第一通道图像为I通道图像,可以由fI(x,y)表示,第二通道图像为H通道图像,可以由fH(x,y)表示,第三通道图像为S通道图像,可以由fS(x,y)表示。
利用特定滤波核对I通道图像进行处理,并基于原始图像f(x,y)得到I通道图像对应的高频图像g(x,y)。根据预设增益函数对获得的高频图像g(x,y)进行增强处理,以获取初步增益图像J(x,y),并根据初步增益图像J(x,y)、第一通道图像(I通道图像)、第二通道图像(H通道图像)以及第三通道图像(S通道图像)对原始图像f(x,y)进行增强处理,以获取原始图像f(x,y)对应的目标增益图像f′(x,y)。
本发明提供的图像增强方法,使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候,所需时间大大缩短,同时对高频细节边缘进行了增强,避免了振铃效果的出现,从而改善图像的视觉效果。
进一步地,在一个实施例中,步骤S2可以具体包括:
S21、基于预设滤波核对第一通道图像进行采样处理,以获取低频图像;
S22、根据第一通道图像和低频图像,获取高频图像。
进一步地,在一个实施例中,步骤S21可以具体包括:
S211、基于第一采样核对第一通道图像进行下采样处理,获取下采样图像;
S222、基于第二采样核对下采样图像进行上采样处理,以获取低频图像;
其中,预设滤波核包括第一采样核和所述第二采样核;
所述第一采样核和第二采样核的半径均为预设值。
具体地,本发明提供的图像增强方法,利用特定滤波核对I通道图像fI(z,y)进行下采样和上采样,得到低频图像u(z,y),将I通道图像fI(x,y)与低频图像u(x,y)做差获得高频图像g(x,y),具体实现如下:
采用半径k为预设值(n+1)/2的第一采样核A对I通道图像fI(x,y)进行K阶下采样处理,获得下采样图像fd(x1,y1)。
其中,第一采样核A具体为:
采用半径k为预设值(n+1)/2的第二采样核B对下采样图像fd(x1,y1)进行K阶上采样处理,获得低频图像u(x,y)。
其中,第二采样核B具体为:
将I通道图像fI(x,y)与低频图像u(x,y)做差得到高频图像g(x,y)。
本发明提供的图像增强方法,利用特定滤波核对I通道的原始图像进行下采样和上采样,得到低频图像,将I通道的原始图像与低频图像做差获得高频图像,通过实现获取I通道图像的低频和高频图像,使得在对原始图像在进行低频细节和高频细节及边缘增强时候,所需时间大大缩短,且通道对I通道图像的上下采样处理,削弱了噪声对图像的影响。
进一步地,在一个实施例中,步骤S3可以具体包括:
S31、根据第一预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取第一增益图像;
S32、根据第二预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取第二增益图像;
S33、根据第一增益图像和第二增益图像,获取初步增益图像;
其中,预设增益函数包括第一预设增益函数和所述第二预设增益函数。
进一步地,在一个实施例中,预设增益函数通过如下方式获取:
获取第一通道图像的局部复杂度和第一通道图像的局部方差;
对局部复杂度和所述局部方差进行归一化处理,以获取目标局部复杂度和目标局部方差;
根据目标局部复杂度,确定第一预设增益函数;
根据目标局部方差,确定第二预设增益函数。
具体地,本发明提供的图像增强方法,根据I通道图像fI(x,y)的归一化的局部复杂度和局部方差,分别得到第一预设增益函数和第二预设增益函数,结合上述增益函数计算两个初步增强的高频图像,利用特定公式对初步增强的高频图像进行合成,从而获得对I通道图像fI(x,y)增益后的初步增益图像J(x,y),具体实现如下:
分别计算I通道图像fI(z,y)的局部复杂度j1(x,y)和局部方差j2(x,y),而后对局部复杂度和局部方差j2(z,y)执行归一化处理,以获取目标局部复杂度j1′(x,y)和目标局部方差j2′(x,y);
其中,I通道图像fI(x,y)的局部复杂度j1(x,y)可以通过如下公式计算得到:
其中,I通道图像fI(x,y)的局部方差j2(x,y)可以通过如下公式计算得到:
其中,i,j分别表示像素值的x,y的平移步长。
根据第一增益函数和第二增益函数公式计算获取第一增益图像(即局部复杂度增益图像)J1(x,y)和第二增益图像(即局部方差增益图像)J2(x,y),并根据第一增益图像J1(x,y)和第二增益图像J1(x,y),获取初步增益图像J(x,y)。
J(x,y)=0.4×J1(x,y)+0.6×J2(x,y)
需要说明的是,本发明提供的图像增强方法可以采用如下任一种算法对对获得的I通道图像fI(x,y)的局部复杂度j1(x,y)和局部方差j2(x,y)进行归一化处理:
离差标准化、如(Min-max normalization)或0-1标准化(0-1normalization)以及Z-score标准化。
本发明提供的图像增强方法,对低频细节纹理和高频细节边缘进行了增强,利用函数调节了增益因子以防止像素值溢出,提升了图像视觉效果。
进一步地,在一个实施例中,步骤S4可以具体包括:
S41、根据初步增益图像和第一通道图像,获取增益第一通道图像;
S42、若增益第一通道图像中存在不在预设正常范围之内的像素值,则将所述增益第一通道图像的所有像素值映射至预设正常范围,以获取调节第一通道图像;
S43、将调节第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像进行合成,以获取合成图像;
S44、根据原始图像的格式对合成图像进行格式转换,以获取目标增益图像。
具体地,将I通道图像fI(x,y)与初步增益图像J(x,y)相加,获取增益第一通道图像f′I(x,y),即增益后I通道图像f′I(x,y);
若增益后的I通道图像f′I(x,y)中存在不在预设正常范围之内的像素值,将增益后的I通道图像f′I(x,y)像素值映射至预设正常范围,获得调节第一通道图像f″I(x,y),即调节后的I通道图像f″I(x,y),其中,预设正常范围为增益后的I通道图像f′I(x,y)的像素值在(0~1)之间。
其中,可以获取增益后的I通道图像f′I(x,y)中的最大的像素值,并将增益后的I通道图像f′I(x,y)中的每个像素值与最大的像素值的比值对增益后的I通道图像f′I(x,y)进行更新,以将增益后的I通道图像f′I(x,y)像素值映射至预设正常范围内。
将原始图像f(x,y)的第二通道图像即H通道图像fH(x,y)和第三通道图像即S通道图像fs(x,y)与调节后的I通道图像f″I(x,y)进行合成,以获取合成图像,并根据原始图像f(x,y)的格式将合成图像的格式转换为原始图像f(x,y)的格式,获得对原始图像f(x,y)增强后的目标增益图像f′(x,y)。
本发明提供的图像增强方法,将I通道图像的像素值映射至正常范围,将H通道图像、S通道图像与映射后的I通道图像进行合成,进而将增益图像重新转换为原始图像格式,完成了对原始图像的快速增强,同时避免振铃效果与像素值溢出情况的发生。
下面对本发明提供的图像增强装置进行描述,下文描述的图像增强装置与上文描述的图像增强方法可相互对应参照。
图2是本发明提供的图像增强装置的结构示意图,如图2所示,包括:图像处理模块210、第一获取模块211、第二获取模块212以及图像增强模块213;
图像处理模块210,用于将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;
第一获取模块211,用于获取第一通道图像对应的高频图像;
第二获取模块212,用于根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
图像增强模块213,用于根据初步增益图像和目标通道图像对原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
本发明提供的图像增强装置,使得图像在进行细节增强和边缘增强的时候,所需时间大大缩短,同时对高频细节边缘进行了增强,避免了振铃效果的出现,从而改善图像的视觉效果。
进一步地,在一个实施例中,第一获取模块211,还用于:
基于预设滤波核对第一通道图像进行采样处理,以获取低频图像;
根据第一通道图像和所述低频图像,获取高频图像。
本发明提供的图像增强装置,利用特定滤波核对I通道的原始图像进行下采样和上采样,得到低频图像,将I通道的原始图像与低频图像做差获得高频图像,通过实现获取I通道图像的低频和高频图像,使得在对原始图像在进行低频细节和高频细节及边缘增强时候,所需时间大大缩短,且通道对I通道图像的上下采样处理,削弱了噪声对图像的影响。
图3是本发明提供的一种电子设备的实体结构示意图,如图3所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)310、通信接口(communication interface)311、存储器(memory)312和总线(bus)313,其中,处理器310,通信接口311,存储器312通过总线313完成相互间的通信。处理器310可以调用存储器312中的逻辑指令,以执行如下方法:
将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;
获取第一通道图像对应的高频图像;
根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
根据初步增益图像和目标通道图像对原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
此外,上述的存储器中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
进一步地,本发明公开一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的图像增强方法,例如包括:
将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;
获取第一通道图像对应的高频图像;
根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
根据初步增益图像和目标通道图像对原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
另一方面,本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的图像增强方法,例如包括:
将原始图像转换为HIS图像,以获取原始图像对应的目标通道图像;
获取第一通道图像对应的高频图像;
根据预设增益函数对高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
根据初步增益图像和目标通道图像对原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,目标通道图像包括第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种图像增强方法,其特征在于,包括:
将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;
获取第一通道图像对应的高频图像;
根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像;
所述根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像,包括:
将所述初步增益图像和所述第一通道图像相加,获取增益第一通道图像;
若所述增益第一通道图像中存在不在预设正常范围之内的像素值,则将所述增益第一通道图像的所有像素值映射至所述预设正常范围,以获取调节第一通道图像;
将所述调节第一通道图像、所述第二通道图像和所述第三通道图像进行合成,以获取合成图像;
根据所述原始图像的格式对所述合成图像进行格式转换,以获取所述目标增益图像;
所述根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像,包括:
根据第一预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第一增益图像,式中,j1′(x,y)为归一化处理后的所述第一通道图像的局部复杂度,J1(x,y)为所述第一增益图像;
根据第二预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第二增益图像,式中,j2′(x,y)为归一化处理后的所述第一通道图像的局部方差,J2(x,y)为所述第二增益图像;
根据所述第一增益图像和所述第二增益图像,通过公式J(x,y)=0.4×J1(x,y)+0.6×J2(x,y)获取所述初步增益图像,式中,J(x,y)为所述初步增益图像;
其中,所述预设增益函数包括所述第一预设增益函数和所述第二预设增益函数。
2.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述获取第一通道图像对应的高频图像,包括:
基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取低频图像;
根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。
3.根据权利要求2所述的图像增强方法,其特征在于,所述基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取所述低频图像,包括:
基于第一采样核对所述第一通道图像进行下采样处理,获取下采样图像;
基于第二采样核对所述下采样图像进行上采样处理,以获取所述低频图像;
其中,所述预设滤波核包括所述第一采样核和所述第二采样核;
所述第一采样核和所述第二采样核的半径均为预设值。
4.根据权利要求1所述的图像增强方法,其特征在于,所述预设增益函数通过如下方式获取:
获取所述第一通道图像的局部复杂度和所述第一通道图像的局部方差;
对所述局部复杂度和所述局部方差进行归一化处理,以获取目标局部复杂度和目标局部方差;
根据所述目标局部复杂度,确定所述第一预设增益函数;
根据所述目标局部方差,确定所述第二预设增益函数。
5.一种图像增强装置,其特征在于,包括:图像处理模块、第一获取模块、第二获取模块以及图像增强模块;
所述图像处理模块,用于将原始图像转换为HIS图像,以获取所述原始图像对应的目标通道图像;
所述第一获取模块,用于获取第一通道图像对应的高频图像;
所述第二获取模块,用于根据预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取初步增益图像;
所述图像增强模块,用于根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像;
其中,所述目标通道图像包括所述第一通道图像、第二通道图像和第三通道图像;
所述根据所述初步增益图像和所述目标通道图像对所述原始图像进行增强处理,以获取目标增益图像,包括:
将所述初步增益图像和所述第一通道图像相加,获取增益第一通道图像;
若所述增益第一通道图像中存在不在预设正常范围之内的像素值,则将所述增益第一通道图像的所有像素值映射至所述预设正常范围,以获取调节第一通道图像;
将所述调节第一通道图像、所述第二通道图像和所述第三通道图像进行合成,以获取合成图像;
根据所述原始图像的格式对所述合成图像进行格式转换,以获取所述目标增益图像;
所述第二获取模块具体用于:
根据第一预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第一增益图像,式中,j1′(x,y)为归一化处理后的所述第一通道图像的局部复杂度,J1(x,y)为所述第一增益图像;
根据第二预设增益函数对所述高频图像进行增强处理,以获取第二增益图像,式中,j2′(x,y)为归一化处理后的所述第一通道图像的局部方差,J2(x,y)为所述第二增益图像;
根据所述第一增益图像和所述第二增益图像,通过公式J(x,y)=0.4×J1(x,y)+0.6×J2(x,y)获取所述初步增益图像,式中,J(x,y)为所述初步增益图像;
其中,所述预设增益函数包括所述第一预设增益函数和所述第二预设增益函数。
6.根据权利要求5所述的图像增强装置,其特征在于,所述第一获取模块,还用于:
基于预设滤波核对所述第一通道图像进行采样处理,以获取低频图像;
根据所述第一通道图像和所述低频图像,获取所述高频图像。
7.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述图像增强方法的步骤。
8.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述图像增强方法的步骤。
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