CN113343147A - 信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及深度学习和自然语言处理等人工智能领域。该方法的一实施方式包括：响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级；将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

Description

信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品

技术领域

本公开涉及计算机领域，具体涉及深度学习和自然语言处理等人工智能领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。

背景技术

随着互联网的日益繁荣，对于任何一个搜索系统，候选信息集中的信息数量都十分巨大，为了平衡性能和效率，不得不在上游对候选信息队列进行筛选(例如，从M条信息中筛选出N条信息传给下游，M、N均为正整数且N<M)。这N条信息作为胜选信息的候选队列，显然对系统的检索效率起着决定性作用。

目前，搜索系统大多以下步骤：(1)计算：对候选信息队列中的每条信息，明确其的需求量；(2)排序：对M条信息按照需求量进行排序；(3)截断：直接取排序后的前N条作为最终优胜信息。

发明内容

本公开实施例提出了一种信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品。

第一方面，本公开实施例提出了一种信息处理方法，包括：响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级；将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

第二方面，本公开实施例提出了一种信息处理装置，包括：请求接收模块，被配置成响应于接收到接收信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级；配额分配模块，被配置成将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；信息确定模块，被配置成将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

第三方面，本公开实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面描述的方法。

第四方面，本公开实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面描述的方法。

第五方面，本公开实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面描述的方法。

本公开实施例提供的信息处理方法、装置、设备、介质及程序产品，首先响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级；然后，将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；最后将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。能够根据候选信息集构建的树模型实现对候选信息集中的目标信息的确定。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显。附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图4(a)～图4(d)是给树层级分配配额的示意图；

图5是根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程图；

图6(a)～图6(c)是节点分配配额的示意图；

图7是根据本公开的信息处理方法的应用场景的一个实施例的示意图；

图8是根据本公开的信息处理装置的一个实施例的结构示意图；

图9是用来实现本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

图1示出了可以应用本公开的信息处理方法或信息处理装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，例如信息处理请求。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用、智能交互应用，例如信息处理应用、信息推送软件等等。

终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，终端设备可以为与用户通过键盘、触摸板、显示屏、触摸屏、遥控器、语音交互或手写设备等一种或多种方式进行人机交互的电子产品，例如PC(Personal Computer，个人计算机)、手机、智能手机、PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助手)、可穿戴设备、PPC(Pocket PC，掌上电脑)、平板电脑、智能车机、智能电视、智能音箱、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以获取终端设备101、102、103发送的信息处理请求，该信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额；获取候选信息集对应的树模型，其中，树模型包括至少两个树层级；将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。

需要说明的是，本公开实施例所提供的信息处理方法一般由服务器105执行，相应地，信息处理装置一般设置于服务器105中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，其示出了根据本公开的信息处理方法的一个实施例的流程200。该信息处理方法可以包括以下步骤：

步骤201，响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级。

在本实施例中，信息处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以在接收到终端设备(例如图1所示的终端设备101、102、103)发送的信息处理请求；或接收其他服务器发送的信息处理请求时，获取候选信息集对应的树模型。上述信息处理请求用于将候选信息集中的信息按照多个配额(Quota)进行筛选以得到目标信息。上述候选信息集可以包括多个待处理的信息。上述配额可以为信息在预设时段内的投放量。上述执行主体可以基于候选信息集中的信息，构建对应的树模型，该树模型可以包括至少两个树层级。

在这里，树模型可以为结构树(Structure Tree)，二叉树，多叉树等。

对应地，在该示例中，构建树模型可以包括：构建结构树，对结构树中的树层级进行树层级定义，树层级可以包括至少一个节点，同一树层级上的节点的信息来源相同，例如，同一树层级的节点的信息的属性信息相同。

其中，可以通过配置的方式构建树模型，将候选信息集中的信息构建成树，在树中可以包括至少两个树层级，每个树层级可以包括至少一个节点。每个树层级中节点的数据来源相同，不同树层级中的节点的信息来源不同。

其中，树可以包括树标识、名称与编码等数据。树层级定义可以包括树层级标识、树标识、树层级序号、树层级数据来源类型、树层级节点类型编码、树层级允许多级标识、树层级节点生成器程序标识等数据。

本公开的技术方案中，所涉及的候选信息集的获取，存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

步骤202，将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息。

在本实施例中，上述执行主体可以将多个配额分配给树模型的树层级包括的至少一个节点。

步骤203，将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

在本实施例中，上述执行主体可以先针对树层级包括的至少一个节点中，将已分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。上述配额的需求量可以用于衡量每个节点存储的信息能否被优先推送。

本公开实施例提供的信息处理方法，首先响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级；然后，将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；最后将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。能够根据候选信息集构建的树模型实现对候选信息集中的目标信息的确定。

进一步参考图3，图3示出了根据本公开的一种信息处理方法的一个实施例的流程300。该信息处理方法可以包括以下步骤：

步骤301，响应于接收到信息处理请求，以候选信息集的信息属性为树层级，构建树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额。

在本实施例中，信息处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以将候选信息集的信息属性作为树模型的树层级，以实现对树模型的构建。上述信息属性可以与信息相关的属性，包括以下任一项：信息组、信息标识(Identity document，ID)、信息位、创意、用户。

步骤302，获取候选信息集对应的树模型。

步骤303，将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息。

步骤304，将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

在本实施例中，步骤303、304的具体操作分别已在图2所示的实施例中步骤202、203进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息处理方法突出了构建树模型的步骤。由此，本实施例描述的方案根据以候选信息集的信息属性为树层级，构建树模型；能够基于候选信息集中信息属性实现对树模型的构建。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息属性可以包括以下至少一项包括：实体、用户、信息标识、创意。上述信息标识可以用于表征不同的信息，例如，信息的ID(Identity document)。上述实体可以为信息中具有特定意义的实体，例如，机构名、专有名词等。上述用户可以为信息的需求方。

在本实现方式中，通过多维度的信息属性，可以实现对多个配额的多维度分配。

在本实施例的一些可选的实现方式中，在信息属性包括：实体、用户、信息和创意时，以候选信息集的信息属性为树层级，构建树模型，可以包括：以实体、用户、信息标识、创意为树模型的树层级，构建结构树。其中，实体、用户、信息和创意对应的树层级分别为树模型的第一树层级、第二树层级、第三树层级和底层树层级。

需要说明的是，可以基于信息处理请求确定信息属性，例如，信息处理请求中包括针对某些用户、某些实体等时，可以基于用户和实体构建对应的树模型。

在本实现方式中，通过实体、用户、信息标识、创意四个维度的信息属性，实现对多个配额的多维度分配。

在本实施例的一些可选的实现方式中，将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息，可以包括：将创意对应的树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点存储的信息，确定为目标信息。

在本实现方式中，上述执行主体可以针对创意对应的树层级包括的至少一个节点中的每一个节点；之后，确定每一个节点的配额的需求量；之后，将创意对应的树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点存储的信息，确定为目标信息。

在一个示例中，在图4中(a)中，实体对应的树层级包括节点1、节点2和节点3，节点1下的配额为12，节点2下的配额为10个，节点3下的配额为18个；在图4(b)中，用户对应的树层级包括节点1和节点2，节点1下的配额为5，节点2下的配额为7；在图4(c)中，信息对应的树层级包括节点1、节点2和节点3，节点1下的配额为2，节点2下的配额为2，节点3下的配额为3；在图4(c)中，创意对应的树层级包括节点1和节点2，节点1下的配额为1，节点2下的配额为2。

在本实现方式中，可以基于创意对应的树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点存储的信息，实现对目标信息的确定。

进一步参考图5，图5示出了根据本公开的一种信息处理方法的一个实施例的流程500。该信息处理方法可以包括以下步骤：

步骤501，响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，树模型包括至少两个树层级。

步骤502，针对至少两个树层级中的每个树层级，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

在本实施例中，信息处理方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)针对至少两个树层级中的每个树层级，可以确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。上述配额的需求量可以为。

步骤503，向每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额。

在本实施例中，上述执行主体可以给每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额。

步骤504，将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

在本实施例中，步骤501、504的具体操作分别已在图2所示的实施例中步骤201、203进行了详细的介绍，在此不再赘述。

从图5中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的信息处理方法突出了分配配额的步骤。由此，本实施例描述的方案针对至少两个树层级中的每个树层级，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量；之后，向每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额；能够根据每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量，实现对配额的分配。

在本实施例的一些可选的实现方式中，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量，可以包括：根据候选信息集中每个信息的需求量，对将每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序；根据顺序确定每个树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；根据信息的需求量和搜索权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

在本实现方式中，上述执行主体可以先确定候选信息集中每个信息的需求量；之后，根据候选信息集中每个信息的需求量，对每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序，得到该树层级包括的至少一个节点存储的信息的顺序；之后，根据信息的顺序，确定该树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；之后，根据信息的需求量和搜索权重，确定该树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。上述候选信息集中每个信息的需求量可以为从候选信息集中筛选为目标信息的概率。该信息的需求量可以基于用户对每个信息的点击率和/或信息的价值所确定。上述搜索权重可以用于衡量信息被召回的概率，排序在前的信息被召回的概率越大，其搜索权重也越大。

在一个示例中，以创意对应的树层级为例。该创意对应的树层级包节点1、节点2和节点3；其中，节点1下有信息a1、信息a2、信息a3、信息a4和信息a5；节点2下有信息b1、信息b2和信息b3；节点3下有信息c1、信息c2、信息c3、信息c4、信息c5、信息c6、信息c7和信息c8。

根据节点1下的信息a1、信息a2、信息a3、信息a4和信息a5对应的需求量，对节点1下的所有信息进行排序，得到节点1下的所有信息的顺序；以及根据节点2下的信息b1、信息b2和信息b3对应的需求量，对节点2下的所有信息进行排序，得到节点2下的所有信息的顺序；以及根据节点3下的信息c1、信息c2、信息c3、信息c4、信息c5、信息c6、信息c7和信息c8对应的需求量，对节点3下的所有信息进行排序，得到节点3下的所有信息的顺序。在得到节点1下的所有信息的顺序、节点2下的所有信息的顺序，以及节点3下的所有信息的顺序之后，分别根据节点1下的所有信息的顺序、节点2下的所有信息的顺序，以及节点3下的所有信息的顺序，得到节点1下的每个信息对应的搜索权重、节点2下的每个信息对应的搜索权重，以及节点3下的每个信息对应的搜索权重。在得到节点1下的每个信息对应的搜索权重、节点2下的每个信息对应的搜索权重，以及节点3下的每个信息对应的搜索权重之后，根据节点1下的每个信息的需求量和节点1下的每个信息对应的搜索权重，确定节点1的配额的需求量；以及根据节点2下的每个信息的需求量和节点2下的每个信息对应的搜索权重，确定节点2的配额的需求量；以及根据节点3下的每个信息的需求量和节点3下的每个信息对应的搜索权重，确定节点3的配额的需求量。

在本实现方式中，上述执行主体可以根据候选信息集中每个信息的需求量，对将每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序；根据顺序确定每个树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；根据信息的需求量和搜索权重，实现对每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量的确定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，根据信息的需求量和搜索权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量，包括：根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

在本实现方式中，上述执行主体可以给信息的需求量和搜索权重设置对应的权重；之后，根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

需要说明的是，信息的需求量和搜索权重的权重可以基于确定目标信息的精度进行设定或由用户进行设定。

在本实现方式中，上述执行主体可以根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，实现对每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量的确定。

在本实施例的一些可选的实现方式中，以实体对应的树层级为示例，若实体对应的树层级分配N1(N1为正整数N1<N，N为与候选信息集对应的配额)个配额(Quota)，实体对应的树层级的节点包括：A1、A2、A3三个子节点，每个子节点下分别有信息a11…a1n、a21…a2n、a31…a3n；

从每个层级的各个节点中挑选出配额的需求量(QRS)最大的信息，QRS最大的信息对应的节点获得一个Quota，直至N1个Quota全部分配完毕，包括：

(1)将节点A1下的信息a11，a12，…a1n的需求量(RS)进行排序，并计算搜索权重(ES)和QRS；

QRS＝alpha2*RS+alpha1*ES

ES＝[1/(i+1)]

其中，i为按照RS排序后此信息在A1下的顺序(i从1开始)，alpha1和alpha2为多样性因子，alpha1和alpha2可以为任意值，用以调整RS和ES的权重。

(2)从a11，a21，a31中进行挑选，取QRS最大的信息，则QRS最大的信息对应的节点获得一个Quota；以及从a11，a22，a31中挑选QRS最大的信息，则QRS最大的信息对应的节点获得一个Quota；依次类推，直到N1个Quota全部分配完毕。

在图6(a)中，将A1下排序在第一的信息、A2下排序在第一的信息、A3下排序在第一的信息的配额的需求量进行比较，此时，A2下的排序在第一的信息的配额的需求量最大，给A2下的排序在第一的信息分配一个配额(例如图中被“斜线”填充的小圆圈)。在图6(b)中，将A1下排序在第一的信息、A2下排序在第二的信息(由于，排序在第一的信息已分配了配额，所以原先排序在第一的信息的指针下移至排序在第二的信息)、A3下排序在第一的信息的配额的需求量进行比较，此时，A1下排序在第一的信息的配额的需求量最大，给A1下排序在第一的信息分配一个配额。在图6(c)中，将A1下排序在第二的信息(由于，排序在第一的信息已分配了配额，所以原先排序在第一的信息的指针下移至排序在第二的信息)、A2下排序在第二的信息(由于，排序在第一的信息已分配了配额，所以原先排序在第一的信息的指针下移至排序在第二的信息)、A3下排序在第一的信息的配额的需求量进行比较，此时，A2下排序在第二的信息的配额的需求量最大，给A2下排序在第二的信息分配一个配额；之后，将A1下排序在第二的信息(由于，排序在第一的信息已分配了配额，所以原先排序在第一的信息的指针下移至排序在第二的信息)、A2下排序在第三的信息(由于，排序在第一的信息和第二的信息已分配了配额，所以原先排序在第二的信息的指针下移至排序在第三的信息)、A3下排序在第一的信息的配额的需求量进行比较，此时，A3下排序在第一的信息的配额的需求量最大，给A3下排序在第一的信息分配一个配额；直至，所有的配额分配完。通过上述分配，A1节点分配的配额为1，A2节点分配的配额为2，A3节点分配的配额为1；之后，根据分配之后的配额，对候选信息集中的信息筛选，确定A1对应的1个信息、A2对应的2个信息，A3对应的1个信息。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息处理方法还可以包括：将目标信息推送给目标用户。

在本实现方式中，可以将候选信息集中确定目标信息，推送给目标用户，以实现对目标信息的推送。

进一步参考图7，图7示出了根据本公开的一种信息处理方法的应用场景的一个示意图。在该应用场景中，终端设备701用于向服务器702发送信息处理请求，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额。在服务器702接收到信息处理请求时，获取候选信息集对应的树模型；之后将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。服务器702将目标信息发送至终端设备701。

进一步参考图8，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种信息处理装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图8所示，本实施例的信息处理装置800可以包括：请求接收模块801、模型获取模块802、配额分配模块803和信息确定模块804。其中，请求接收模块801，被配置成接收信息处理请求，其中，信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额；模型获取模块802，被配置成响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，树模型包括至少两个树层级；配额分配模块803，被配置成将多个配额分配给至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，至少一个节点中的每个节点用于存储候选信息集中的信息；信息确定模块804，被配置成将至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

在本实施例中，信息处理装置800中：请求接收模块801、模型获取模块802、配额分配模块803和信息确定模块804的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-203的相关说明，在此不再赘述。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息处理装置还包括：模型构建模块，被配置成：以候选信息集的信息属性为树层级，构建树模型。

在本实施例的一些可选的实现方式中，信息属性包括以下至少一项：实体、用户、信息标识、创意。

在本实施例的一些可选的实现方式中，若信息属性包括：实体、用户、信息和创意；以及模型构建模块，进一步被配置成：以实体、用户、信息和创意分别为树层级，构建树模型，其中，实体、用户、信息和创意对应的树层级分别为树模型的第一树层级、第二树层级、第三树层级和底层树层级。

在本实施例的一些可选的实现方式中，配额分配模块803，包括：需求量确定单元，被配置成针对至少两个树层级中的每个树层级，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量；配额分配单元，被配置成向每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额。

在本实施例的一些可选的实现方式中，需求量确定单元，包括：排序子单元，被配置成根据候选信息集中每个信息的需求量，对将每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序；权重确定子单元，被配置成根据顺序确定每个树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；需求量确定子单元，被配置成根据信息的需求量和搜索权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，需求量确定子单元，进一步被配置成：根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，确定每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

在本实施例的一些可选的实现方式中，配额分配单元，进一步被配置成：若实体层级分配N1(N1为正整数N1<N)个配额，实体层级的节点包括：第一节点、第二节点和第三节点，第一节点存储a11…a1n个信息、第二节点存储a21…a2n个信息、第三节点存储a31…a3n个信息；从每个层级的各个节点中挑选出QRS最大的信息，QRS最大的信息对应的节点获得一个配额，直至N个配额全部分配完毕，包括：将节点A1下的a11，a12，…a1n按照RS排序，并计算ES和QRS；从a11，a21，a31中进行挑选，取其中QRS最大的信息，则QRS最大的信息对应的节点获得一个配额；以及从a11，a22，a31中挑选QRS最大的信息，则QRS最大的信息对应的节点获得一个配额；依次类推，直到N1个配额全部分配完毕。

在本实施例的一些可选的实现方式中，该信息处理装置800还包括：信息推送模块，被配置成将目标信息推送给目标用户。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图9示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备900的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图9所示，设备900包括计算单元901，其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的计算机程序或者从存储单元908加载到随机访问存储器(RAM)903中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中，还可存储设备900操作所需的各种程序和数据。计算单元901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。

设备900中的多个部件连接至I/O接口905，包括：输入单元906，例如键盘、鼠标等；输出单元907，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元908，例如磁盘、光盘等；以及通信单元909，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元909允许设备900通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元901可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元901的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元901执行上文所描述的各个方法和处理，例如信息处理方法。例如，在一些实施例中，信息处理方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元908。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 902和/或通信单元909而被载入和/或安装到设备900上。当计算机程序加载到RAM 903并由计算单元901执行时，可以执行上文描述的信息处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元901可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行信息处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。

人工智能是研究计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语音处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开提及的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (19)

1.一种信息处理方法，包括：

响应于接收到信息处理请求，获取候选信息集对应的树模型，其中，所述信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额，所述树模型包括至少两个树层级；

将所述多个配额分配给所述至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，所述至少一个节点中的每个节点用于存储所述候选信息集中的信息；

将所述至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，在获取候选信息集对应的树模型之前，所述方法还包括：

以所述候选信息集的信息属性为树层级，构建所述树模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述信息属性包括以下至少一项：实体、用户、信息标识、创意。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，若所述信息属性包括：实体、用户、信息和创意；以及

所述以所述候选信息集的信息属性为树层级，构建所述树模型，包括：

以所述实体、用户、信息和创意分别为树层级，构建所述树模型，其中，所述实体、用户、信息和创意对应的树层级分别为所述树模型的第一树层级、第二树层级、第三树层级和底层树层级。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述将所述多个配额分配给所述至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，包括：

针对至少两个树层级中的每个树层级，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量；

向所述每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量，包括：

根据所述候选信息集中每个信息的需求量，对将所述每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序；

根据顺序确定所述每个树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；

根据信息的需求量和搜索权重，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据信息的需求量和搜索权重，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量，包括：

根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

8.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

将所述目标信息推送给目标用户。

9.一种信息处理装置，包括：

请求接收模块，被配置成接收信息处理请求，其中，所述信息处理请求包括候选信息集对应的多个配额；

模型获取模块，被配置成响应于接收到信息处理请求，获取所述候选信息集对应的树模型，所述树模型包括至少两个树层级；

配额分配模块，被配置成将所述多个配额分配给所述至少两个树层级中每个树层级包括的至少一个节点，其中，所述至少一个节点中的每个节点用于存储所述候选信息集中的信息；

信息确定模块，被配置成将所述至少两个树层级中底层树层级包括的被分配配额的节点存储的信息，确定为目标信息。

10.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：

模型构建模块，被配置成以所述候选信息集的信息属性为树层级，构建所述树模型。

11.根据权利要求10所述的装置，其中，所述信息属性包括以下至少一项：实体、用户、信息标识、创意。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，若所述信息属性包括：实体、用户、信息和创意；以及

所述模型获取模块，进一步被配置成：以所述实体、用户、信息和创意分别为树层级，构建所述树模型，其中，所述实体、用户、信息和创意对应的树层级分别为所述树模型的第一树层级、第二树层级、第三树层级和底层树层级。

13.根据权利要求9或10所述的装置，其中，所述配额分配模块，包括：

需求量确定单元，被配置成针对至少两个树层级中的每个树层级，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量；

配额分配单元，被配置成向所述每个树层级包括的至少一个节点中配额的需求量最大的节点分配配额。

14.根据权利要求13所述的装置，其中，所述需求量确定单元，包括：

排序子单元，被配置成根据所述候选信息集中每个信息的需求量，对将所述每个树层级包括的至少一个节点存储的信息进行排序；

权重确定子单元，被配置成根据顺序确定所述每个树层级包括的至少一个节点存储的信息对应的搜索权重；

需求量确定子单元，被配置成根据信息的需求量和搜索权重，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

15.根据权利要求14所述的装置，其中，所述需求量确定子单元，进一步被配置成：

根据信息的需求量对应的预设权重和搜索权重对应的预设权重，确定所述每个树层级包括的至少一个节点的配额的需求量。

16.根据权利要求9所述的装置，所述装置还包括：

信息推送模块，被配置成将所述目标信息推送给目标用户。

17.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

18.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-8中任一项所述的方法。

19.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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