CN113342757A - 一种文件压缩方法及设备 - Google Patents

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CN113342757A CN202110764158.6A CN202110764158A CN113342757A CN 113342757 A CN113342757 A CN 113342757A CN 202110764158 A CN202110764158 A CN 202110764158A CN 113342757 A CN113342757 A CN 113342757A
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Abstract

本申请的目的是提供一种文件压缩方法及设备,本申请通过获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;根据文件名和后缀名对至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件;若待分类的资源文件为文本文件,则对待分类的资源文件进行有效性过滤处理得到第二资源文件;若待分类的资源文件为图片文件,则对待分类的资源文件进行位图压缩转换得到第三资源文件;对第一资源文件、第二资源文件及第三资源文件进行编译并压缩打包,得到应用程序的压缩包,实现了压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用。

Description

一种文件压缩方法及设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种文件压缩方法及设备。
背景技术
现有技术中,pngquant:是一个命令行工具和一个用于压缩PNG图像的库,转换以减少文件大小,其中通常高达70%,并保留完整的阿尔法通道alpha透明度。生成的图像与所有网络浏览器和操作系统兼容,使用中值切割量化算法的修改版本和附加相关技术来减轻中值切割的缺陷,而不是分裂具有最大音量或颜色数量的盒子,而是选择盒子以最小化其中值的方差。其中,直方图是建立在基本感知模型的基础之上的,这样可以减少图像噪点区域的重量;为了进一步改善颜色,在类似于梯度下降的过程中调整直方图(中值切割重复许多次,在表现不佳的颜色上重量更多。最后,使用Voronoi迭代(K均值)来校正颜色,这保证了局部最佳的调色板,从而降低文件大小体积。但现有技术存在如下缺点:现有常见的图片文件(bitmap file)就是位图图片。位图图片的文件大小一般都是最大的,因为图片文件体积过大,不便于存储和传输,臃肿至网络带宽负担大,页面渲染加载慢,影响产品交互体验。同时,在开发一项应用程序的项目工程中打包发布的应用程序(比如,安卓应用程序包apk)的包体体积过大,其中资源文件及位图文件等不便于存储和传输;文件大小不合理也会造成如下影响:内容分发网络cdn加速及内容分发效率慢,页面渲染加载慢,增加网络带宽资源压力负担,交互等待期长及加载慢影响产品体验等。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种文件压缩方法及设备,以解决实际项目工程中的应用程序包体中资源文件体积过大的问题,实现压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用,尽可能地减少传送的总“比特”数,减小了服务器的处理的压力,提高了渲染显示的速度,有利于内容分发网络cdn加速,使cdn内容分发也会更轻松,提升交互体验。
根据本申请的一个方面,提供了一种文件压缩方法,其中,所述方法包括:
获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;
根据所述文件名和所述后缀名,对所述至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件;
若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件;
若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件;
对所述第一资源文件、所述第二资源文件及所述第三资源文件进行编译并压缩打包,得到所述应用程序的压缩包。
进一步地,上述方法中,所述若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件,包括:
若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行压缩空白、注释并替换变量名及最小化所述待分类的资源文件中所有的单词的处理,得到所述第二资源文件。
进一步地,上述方法中,所述对所述待分类的资源文件进行压缩空白,包括以下至少任一项:
去除所述待分类的资源文件中的单行注释、换行符、制表符及预设字符两侧的空格;
合并所述待分类的资源文件中的多行数据内容;
及,压缩所述待分类的资源文件中的至少两个空格为单个。
进一步地,上述方法中,所述若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件,包括:
若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件中的所有的像素点进行扫描,得到每个像素点的位置及其颜色值;
取所有所述像素点的颜色值中的不同的颜色值进行颜色表的构建,并记录不同的颜色值对应的颜色在所述颜色表中的索引位置;
基于所有所述像素点的位置及其颜色值,确定每个索引位置对应的一个或多个像素点及其位置。
根据本申请的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上述文件压缩方法。
根据本申请的另一方面,还提供了一种用于文件压缩的设备,其中,该设备包括:
一个或多个处理器;
计算机可读介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述文件压缩方法。
与现有技术相比,本申请通过获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;根据所述文件名和所述后缀名,对所述至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件;若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件;若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件;对所述第一资源文件、所述第二资源文件及所述第三资源文件进行编译并压缩打包,得到所述应用程序的压缩包,解决了实际项目工程中的应用程序包体中资源文件体积过大的问题,实现压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用,尽可能地减少传送的总“比特”数,减小了服务器的处理的压力,提高了渲染显示的速度,有利于内容分发网络cdn加速,使cdn内容分发也会更轻松,提升交互体验。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1示出根据本申请一个方面一种文件压缩方法的流程示意图;
图2示出根据本申请一个方面的一种文件压缩方法在实际应用场景中的流程示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中,终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
如图1所示,本申请的一个方面提出了一种文件压缩方法的流程示意图。其中,所述方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13、步骤S14及步骤S15,具体包括如下步骤:
步骤S11,获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;在此,不同类型的资源文件对应不同的文件名和后缀名,比如,文本类型的资源文件的后缀名可以是.js、.css等,图片类型的资源文件的后缀名可以是.jpeg、.jpg、.png等,或者直接通过某文本文件或某图片文件来识别不同分类的资源文件。
步骤S12,根据所述文件名和所述后缀名,对所述至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件。
步骤S13,若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件。
步骤S14,若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件。
步骤S15,对所述第一资源文件、所述第二资源文件及所述第三资源文件进行编译并压缩打包,得到所述应用程序的压缩包。
通过上述步骤S11至步骤S14,解决了实际项目工程中的应用程序包体中资源文件体积过大的问题,实现压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用,尽可能地减少传送的总“比特”数,减小了服务器的处理的压力,提高了渲染显示的速度,有利于内容分发网络cdn加速,使cdn内容分发也会更轻松,提升交互体验。
接着本申请的上述实施例,在所述步骤S13中,若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件,具体包括:
若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行压缩空白、注释并替换变量名及最小化所述待分类的资源文件中所有的单词的处理,得到所述第二资源文件。例如,如图2所示,判断待分类的资源文件的分类处理后,若确定该待分类的资源文件为文本文件,比如文本、.js及.css等文本文件时,对所述待分类的资源文件进行压缩空白、注释并替换变量名及最小化所述待分类的资源文件中所有的单词的处理,以得到初步压缩转换后的所述第二资源文件,其中,具体代码实现方式如下:
Text/html,text/xml,text/css,text/javaScript处理:
压缩空白、注释并替换变量名、同时最小化文件所有的单词
Shell脚本伪代码:
Figure BDA0003150285870000061
Figure BDA0003150285870000071
进一步地,当所述待分类的资源文件为文本文件时,所述对所述待分类的资源文件进行压缩空白的操作,包括以下至少任一项:去除所述待分类的资源文件中的单行注释、换行符、制表符及预设字符两侧的空格;合并所述待分类的资源文件中的多行数据内容;及,压缩所述待分类的资源文件中的至少两个空格为单个。如图2所示,去除所述待分类的资源文件中的单行注释,去除所述待分类的资源文件中的换行符和制表符,压缩所述待分类的资源文件中的多个空格为单个空格,去除并合并所述待分类的资源文件中的多行数据内容,将所述待分类的资源文件中的“(”、“)”、“{”、“}”、“;”、“=”等预设字符两侧的空格去除,以实现对文本文件形式的资源文件的有效性过来。
接着本申请的上述实施例,在所述步骤S14中,若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件,具体包括:
若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件中的所有的像素点进行扫描,得到每个像素点的位置及其颜色值;
取所有所述像素点的颜色值中的不同的颜色值进行颜色表的构建,并记录不同的颜色值对应的颜色在所述颜色表中的索引位置;
基于所有所述像素点的位置及其颜色值,确定每个索引位置对应的一个或多个像素点及其位置。
在此,对资源文件进行位图压缩转换的原理为:首先对一幅位图的所有像素点进行扫描,取出所有像素点的颜色构造颜色表,并且记录这些像素点的颜色在颜色表中的索引位置,然后再对每种颜色的索引位置记录进行压缩后再存储每种颜色对应的像素点及其位置的数据,也就是存储的时候像素点的颜色只存储索引而不存储颜色。
例如,在所述步骤S14中,若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件,可以通过一下代码进行实现:
Figure BDA0003150285870000081
按照以上的代码进行压缩后,就可以将一些连续出现的颜色点压缩为一个颜色点了,例如有下面的字符数据:
Abceefaccccch
经压缩后就可以变为如下数据了:
a1b1c1e2f1a1c5h1)
其中,Shell伪代码:
Figure BDA0003150285870000082
Figure BDA0003150285870000091
在步骤S14中,通过上述代码实现了将图片类型的资源文件由大位数的位图转换为小位数的位图,以便进行自动压缩程序处理的图片整体可以缩小一定的比例,比如缩小百分之三十等。
通过本申请的上述实施例,可以改善现有技术的jenkins编译打包生成的安卓系统或其他系统中的应用程序的程序安装包体积过大的情况,使体积不合理的资源文件转换为小位数的载体文件,通过对应用程序的程序包所做的任何省略、修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的实施例的保护范围之内,不仅解决了实际项目工程中的应用程序包体中资源文件体积过大的问题,还实现了压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用,尽可能地减少传送的总“比特”数,减小了服务器的处理的压力,提高了渲染显示的速度,有利于内容分发网络cdn加速,使cdn内容分发也会更轻松,提升交互体验。
根据本申请的另一方面,还提供了一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如上述文件压缩方法。
根据本申请的另一方面,还提供了一种用于文件压缩的设备,其中,该设备包括:
一个或多个处理器;
计算机可读介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如上述文件压缩方法。
在此,所述用于文件压缩的设备中的各实施例的详细内容,具体可参见上述文件压缩方法的实施例的对应部分,在此,不再赘述。
综上所述,本申请通过获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;根据所述文件名和所述后缀名,对所述至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件;若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件;若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件;对所述第一资源文件、所述第二资源文件及所述第三资源文件进行编译并压缩打包,得到所述应用程序的压缩包,解决了实际项目工程中的应用程序包体中资源文件体积过大的问题,实现压缩将大体积的资源文件优化转换为小位数的载体文件,从而优化减小应用程序安装包体的体积,以便于存储、传输量和带宽占用,尽可能地减少传送的总“比特”数,减小了服务器的处理的压力,提高了渲染显示的速度,有利于内容分发网络cdn加速,使cdn内容分发也会更轻松,提升交互体验。
需要注意的是,本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施,例如,可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中,本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地,本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中,例如,RAM存储器,磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外,本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现,例如,作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外,本申请的一部分可被应用为计算机程序产品,例如计算机程序指令,当其被计算机执行时,通过该计算机的操作,可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令,可能被存储在固定的或可移动的记录介质中,和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输,和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此,根据本申请的一个实施例包括一个装置,该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器,其中,当该计算机程序指令被该处理器执行时,触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言,显然本申请不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本申请。因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一,第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。

Claims (6)

1.一种文件压缩方法,其中,所述方法包括:
获取应用程序的源代码对应的至少一个资源文件及每个所述资源文件的文件名和后缀名;
根据所述文件名和所述后缀名,对所述至少一个资源文件进行筛选,以得到待分类的资源文件和第一资源文件;
若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件;
若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件;
对所述第一资源文件、所述第二资源文件及所述第三资源文件进行编译并压缩打包,得到所述应用程序的压缩包。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行有效性过滤处理,得到第二资源文件,包括:
若所述待分类的资源文件为文本文件,则对所述待分类的资源文件进行压缩空白、注释并替换变量名及最小化所述待分类的资源文件中所有的单词的处理,得到所述第二资源文件。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述对所述待分类的资源文件进行压缩空白,包括以下至少任一项:
去除所述待分类的资源文件中的单行注释、换行符、制表符及预设字符两侧的空格;
合并所述待分类的资源文件中的多行数据内容;
及,压缩所述待分类的资源文件中的至少两个空格为单个。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件进行位图压缩转换,得到第三资源文件,包括:
若所述待分类的资源文件为图片文件,则对所述待分类的资源文件中的所有的像素点进行扫描,得到每个像素点的位置及其颜色值;
取所有所述像素点的颜色值中的不同的颜色值进行颜色表的构建,并记录不同的颜色值对应的颜色在所述颜色表中的索引位置;
基于所有所述像素点的位置及其颜色值,确定每个索引位置对应的一个或多个像素点及其位置。
5.一种非易失性存储介质,其上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令可被处理器执行时,使所述处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
6.一种用于文件压缩的设备,其中,该设备包括:
一个或多个处理器;
计算机可读介质,用于存储一个或多个计算机可读指令,
当所述一个或多个计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104575427A (zh) * 2015-01-23 2015-04-29 浙江工业大学 一种适合嵌入式系统解码的高压缩比无损图像压缩方法
CN109522020A (zh) * 2018-09-29 2019-03-26 中国平安人寿保险股份有限公司 安卓系统安装包瘦身方法、装置、终端及存储介质
CN109783776A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 北京数科网维技术有限责任公司 一种适用于文本文档的生成式图像压缩方法及装置
CN110147239A (zh) * 2019-05-22 2019-08-20 苏州仙峰网络科技股份有限公司 游戏安装包体的多重压缩的方法、设备及存储介质
CN110895471A (zh) * 2018-09-12 2020-03-20 北京京东尚科信息技术有限公司 安装包生成方法、装置、介质及电子设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104575427A (zh) * 2015-01-23 2015-04-29 浙江工业大学 一种适合嵌入式系统解码的高压缩比无损图像压缩方法
CN110895471A (zh) * 2018-09-12 2020-03-20 北京京东尚科信息技术有限公司 安装包生成方法、装置、介质及电子设备
CN109522020A (zh) * 2018-09-29 2019-03-26 中国平安人寿保险股份有限公司 安卓系统安装包瘦身方法、装置、终端及存储介质
CN109783776A (zh) * 2019-01-22 2019-05-21 北京数科网维技术有限责任公司 一种适用于文本文档的生成式图像压缩方法及装置
CN110147239A (zh) * 2019-05-22 2019-08-20 苏州仙峰网络科技股份有限公司 游戏安装包体的多重压缩的方法、设备及存储介质

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