CN113342609A - 计算机排障系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种计算机排障系统，包括实时监控模块、数据预处理模块、故障检测模块、故障分类模块、故障处理模块、数据库模块、信号接口模块、控制模块和网络通信模块。本发明通过实时监控模块对计算机中各运行器件的运行状态信息进行实时采集，通过故障检测模块对计算机故障进行及时检测，通过故障处理模块对检测到的计算机故障进行自动处理和报警，实现了对计算机系统中常见故障的自助式排障，从而降低了故障解决时间，提高了计算机系统使用者的工作效率；本发明在自动生成的排除规则的基础上提出了基于规则的故障自动排除机制，实现了有效的故障自动排除。

Description

计算机排障系统

技术领域

本发明属于计算机应用技术领域，尤其涉及一种计算机排障系统。

背景技术

目前：随着社会的发展与科技的进步，计算机网络已经成为人们生活与工作中的最常用的工具之一，通过计算机网络的应用，能够有效的提高工作效率。然而，在计算机的应用过程中，一旦出现安全故障，就会对用户的使用体验造成不利影响，出现用户信息丢失或损坏等问题，严重时会导致计算机系统崩溃。因此，在计算机的使用过程中，我们需要做好安全故障的排查与维护工作。

但是现有的计算机出现故障用户只能报修，由专业技术人员进行维修，导致计算机故障的排除工作效率非常低、耗时且花费高。而且通过人为排障步骤多，较为繁琐复杂。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)现有技术中计算机出现故障用户只能报修，由专业技术人员进行维修，导致计算机故障的排除工作效率非常低、耗时且花费高。

(2)通过人为排障步骤多，较为繁琐复杂。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种计算机排障系统。

本发明是这样实现的，一种计算机排障系统包括：

实时监控模块、数据预处理模块、故障检测模块、故障分类模块和数据库模块；

所述实时监控模块用于实时采集计算机中各运行器件的运行状态信息，并将实时状态数据写入到数据库模块当中；

所述数据预处理模块用于对采集的计算机中各运行器件的运行状态信息进行预处理；

所述故障检测模块用于通过预设的故障诊断规则来发现故障；

所述故障诊断规则的构建方法包括：

根据确定的若干种计算计故障的处理信息，根据文法对故障的描述内容和格式来定义故障描述文法；

将故障描述文法作为处理机的输入信息，由处理机分别分析文法定义的格式和节点信息的定义来生成对应的故障诊断规则；

所述故障分类模块用于对检测到的计算机故障信息进行故障类型划分；

所述故障处理模块用于对检测到的计算机故障进行自动处理和报警，具体包括：

分析检测到的故障信息的可排除性状态，判断故障能否进行自动故障排除；

若可以进行自动故障排除，获取排除规则和自动机，通过投递服务调用执行相应的排除动作；

若不能自动排除，执行对应的排除规则，产生告警信息，通知管理员手动处理；

所述数据库模块用于对各个模块的采集数据和处理数据，以及预设参数进行存储。

进一步，所述实时监控模块具体包括：

接收计算机中各运行器件发送的运行状态信息，并将程序运行状态信息转化成数据信息；

用于根据接收的运行状态信息对应的类型对状态信息进行统计分析；

利用整理归档程序对运行状态的数据信息进行数据整理归档；

将整理归档后的数据信息传输至数据库模块中进行存储。

进一步，所述整理归档程序包括用于识别数据信息的识别单元和分类数据信息的数据资料分类单元，且数据资料识别单元和数据资料分类单元将识别分类后的数据信息进行保存。

进一步，所述故障分类模块对故障类型进行划分的具体方法包括：

获取相应的计算机故障的分类信息和处理信息，分类信息根据预设的专家知识来设置，处理信息包括故障诊断信息和故障排除信息；

对于单一的故障通过单一信息诊断故障的故障类型，对于复杂类型的故障，基于邻域粗糙集来约简属性来确定有效而准确的处理信息。

进一步，所述计算机排障系统还包括：

信号接口模块，用于与计算机的原有主板连接，实现与计算机自带器件的信号交互；

控制模块，用于对系统的各个模块的工作进行协调控制。

进一步，所述计算机排障系统还包括网络通信模块，所述网络通信模块用于与外部网络进行连接，用于在计算机自身的原有连接线路故障时，进行备用连接并进行远程诊断。

进一步，所述数据预处理模块采用的数据处理方法包括：

删除运行状态信息内数据相同的属性列，当构建的邻域决策系统中的某些属性列的列内属性值都相同，无法通过这些属性对决策属性进行分类，其必为冗余数据；

数据归一化处理，消除数据中不同量纲所带来的影响。

进一步，所述邻域决策系统用于描述论域中的数据集合，包括条件属性、决策属性和数据样本。

进一步，所述数据归一化处理采用的转换函数为：

其中，max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

进一步，所述数据库模块在进行构建时需要进行：

需求分析：包括对用户对象的调查，用户对系统的数据需求与业务处理需求；

逻辑设计：包括对系统的模块划分模块结构分析；

物理设计：在逻辑设计的基础上，指定出一个数据库结构，包括存储结构与物理结构数据表的具体化。

结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：

本发明通过实时监控模块对计算机中各运行器件的运行状态信息进行实时采集，通过故障检测模块对计算机故障进行及时检测，通过故障处理模块对检测到的计算机故障进行自动处理和报警，实现了对计算机系统中常见故障的自助式排障，从而降低了故障解决时间，提高了计算机系统使用者的工作效率。

本发明在自动生成的排除规则的基础上提出了基于规则的故障自动排除机制，实现了有效的故障自动排除。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的计算机排障系统的结构框图。

图2是本发明实施例提供的故障诊断规则的构建方法流程图。

图3是本发明实施例提供的故障处理模块对检测到的计算机故障进行自动处理和报警的方法流程图。

图4是本发明实施例提供的实时监控模块的工作流程图。

图5是本发明实施例提供的故障分类模块对故障类型进行划分的具体方法流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种计算机排障系统，下面结合附图对本发明作详细的描述。

如图1所示，本发明实施例提供的计算机排障系统包括实时监控模块1、数据预处理模块2、故障检测模块3、故障分类模块4、故障处理模块5、数据库模块6、信号接口模块7、控制模块8和网络通信模块9。

实时监控模块1用于实时采集计算机中各运行器件的运行状态信息，并将实时状态数据写入到数据库模块当中；

数据预处理模块2用于对采集的计算机中各运行器件的运行状态信息进行预处理；

故障检测模块3用于通过预设的故障诊断规则来发现故障；

故障分类模块4用于对检测到的计算机故障信息进行故障类型划分；

故障处理模块5用于对检测到的计算机故障进行自动处理和报警；

数据库模块6用于对各个模块的采集数据和处理数据，以及预设参数进行存储；

信号接口模块7用于与计算机的原有主板连接，实现与计算机自带器件的信号交互；

控制模块8用于对系统的各个模块的工作进行协调控制。

网络通信模块9网络通信模块用于与外部网络进行连接，用于在计算机自身的原有连接线路故障时，进行备用连接并进行远程诊断。

如图2所示，本发明实施例中的故障诊断规则的构建方法包括：

S101，根据确定的若干种计算计故障的处理信息，根据文法对故障的描述内容和格式来定义故障描述文法；

S102，将故障描述文法作为处理机的输入信息，由处理机分别分析文法定义的格式和节点信息的定义来生成对应的故障诊断规则。

如图3所示，本发明实施例中的故障处理模块对检测到的计算机故障进行自动处理和报警的方法具体包括：

S201，分析检测到的故障信息的可排除性状态，判断故障能否进行自动故障排除；

S202，若可以进行自动故障排除，获取排除规则和自动机，通过投递服务调用执行相应的排除动作；

S203，若不能自动排除，执行对应的排除规则，产生告警信息，通知管理员手动处理；

如图4所示，本发明实施例中的实时监控模块具体包括：

S301，接收计算机中各运行器件发送的运行状态信息，并将程序运行状态信息转化成数据信息；

S302，用于根据接收的运行状态信息对应的类型对状态信息进行统计分析；

S303，利用整理归档程序对运行状态的数据信息进行数据整理归档；

S304，将整理归档后的数据信息传输至数据库模块中进行存储。

本发明实施例中的整理归档程序包括用于识别数据信息的识别单元和分类数据信息的数据资料分类单元，且数据资料识别单元和数据资料分类单元将识别分类后的数据信息进行保存。

如图5所示，本发明实施例中的故障分类模块对故障类型进行划分的具体方法包括：

S401，获取相应的计算机故障的分类信息和处理信息，分类信息根据预设的专家知识来设置，处理信息包括故障诊断信息和故障排除信息；

S402，对于单一的故障通过单一信息诊断故障的故障类型，对于复杂类型的故障，基于邻域粗糙集来约简属性来确定有效而准确的处理信息。

本发明实施例中的数据预处理模块采用的数据处理方法包括：

删除运行状态信息内数据相同的属性列，当构建的邻域决策系统中的某些属性列的列内属性值都相同，无法通过这些属性对决策属性进行分类，其必为冗余数据；

数据归一化处理，消除数据中不同量纲所带来的影响。

本发明实施例中的邻域决策系统用于描述论域中的数据集合，包括条件属性、决策属性和数据样本。

本发明实施例中的数据归一化处理采用的转换函数为：

其中，max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

本发明实施例中的数据库模块在进行构建时需要进行：

需求分析：包括对用户对象的调查，用户对系统的数据需求与业务处理需求；

逻辑设计：包括对系统的模块划分模块结构分析；

物理设计：在逻辑设计的基础上，指定出一个数据库结构，包括存储结构与物理结构数据表的具体化。

以上所述，仅为本发明较优的具体的实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种计算机排障系统，其特征在于，所述计算机排障系统包括：

实时监控模块、数据预处理模块、故障检测模块、故障分类模块、故障处理模块和数据库模块；

所述实时监控模块用于实时采集计算机中各运行器件的运行状态信息，并将实时状态数据写入到数据库模块当中；

所述数据预处理模块用于对采集的计算机中各运行器件的运行状态信息进行预处理；

所述故障检测模块用于通过预设的故障诊断规则来发现故障；

所述故障诊断规则的构建方法包括：

根据确定的若干种计算计故障的处理信息，根据文法对故障的描述内容和格式来定义故障描述文法；

将故障描述文法作为处理机的输入信息，由处理机分别分析文法定义的格式和节点信息的定义来生成对应的故障诊断规则；

所述故障分类模块用于对检测到的计算机故障信息进行故障类型划分；

所述故障处理模块用于对检测到的计算机故障进行自动处理和报警，具体包括：

分析检测到的故障信息的可排除性状态，判断故障能否进行自动故障排除；

若可以进行自动故障排除，获取排除规则和自动机，通过投递服务调用执行相应的排除动作；

若不能自动排除，执行对应的排除规则，产生告警信息，通知管理员手动处理；

所述数据库模块用于对各个模块的采集数据和处理数据，以及预设参数进行存储。

2.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述实时监控模块具体包括：

接收计算机中各运行器件发送的运行状态信息，并将程序运行状态信息转化成数据信息；

用于根据接收的运行状态信息对应的类型对状态信息进行统计分析；

利用整理归档程序对运行状态的数据信息进行数据整理归档；

将整理归档后的数据信息传输至数据库模块中进行存储。

3.如权利要求2所述的计算机排障系统，其特征在于，所述整理归档程序包括用于识别数据信息的识别单元和分类数据信息的数据资料分类单元，且数据资料识别单元和数据资料分类单元将识别分类后的数据信息进行保存。

4.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述故障分类模块对故障类型进行划分的具体方法包括：

获取相应的计算机故障的分类信息和处理信息，分类信息根据预设的专家知识来设置，处理信息包括故障诊断信息和故障排除信息；

对于单一的故障通过单一信息诊断故障的故障类型，对于复杂类型的故障，基于邻域粗糙集来约简属性来确定有效而准确的处理信息。

5.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述计算机排障系统还包括：

信号接口模块，用于与计算机的原有主板连接，实现与计算机自带器件的信号交互；

控制模块，用于对系统的各个模块的工作进行协调控制。

6.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述计算机排障系统还包括网络通信模块，所述网络通信模块用于与外部网络进行连接，用于在计算机自身的原有连接线路故障时，进行备用连接并进行远程诊断。

7.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述数据预处理模块采用的数据处理方法包括：

删除运行状态信息内数据相同的属性列，当构建的邻域决策系统中的某些属性列的列内属性值都相同，无法通过这些属性对决策属性进行分类，其必为冗余数据；

数据归一化处理，消除数据中不同量纲所带来的影响。

8.如权利要求7所述的计算机排障系统，其特征在于，所述邻域决策系统用于描述论域中的数据集合，包括条件属性、决策属性和数据样本。

9.如权利要求7所述的计算机排障系统，其特征在于，所述数据归一化处理采用的转换函数为：

其中，max为样本数据的最大值，min为样本数据的最小值。

10.如权利要求1所述的计算机排障系统，其特征在于，所述数据库模块在进行构建时需要进行：

需求分析：包括对用户对象的调查，用户对系统的数据需求与业务处理需求；

逻辑设计：包括对系统的模块划分模块结构分析；

物理设计：在逻辑设计的基础上，指定出一个数据库结构，包括存储结构与物理结构数据表的具体化。

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