CN113342292A - 一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 - Google Patents
一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113342292A CN113342292A CN202110547907.XA CN202110547907A CN113342292A CN 113342292 A CN113342292 A CN 113342292A CN 202110547907 A CN202110547907 A CN 202110547907A CN 113342292 A CN113342292 A CN 113342292A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sea ice
- remote sensing
- data
- coordinate
- sea
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 13
- 238000011426 transformation method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 claims abstract description 7
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims abstract description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 abstract description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/14—Digital output to display device ; Cooperation and interconnection of the display device with other functional units
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其包括获取海冰密集度遥感图和海冰数据,将海冰数据进行二进制数据处理,采集海冰密集度遥感图中的像素坐标,将像素坐标进行地图投影变换,得到瓦片像素坐标,利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将瓦片像素坐标变换海冰遥感影像像素坐标,获取海冰遥感影像像素坐标的颜色值,并绘制在瓦片对应像素上,得到处理后的海冰遥感集度遥感图,叠加处理后的海冰遥感集度遥感图和处理后的海冰数据,并显示在web电子平台。本发明可自由切换显示海冰数值和遥感数据。有船单位可有效应对来自海面海冰的危险,并提供多元化的查询服务。海冰数据和遥感数据的集合显示避免了单一数据的缺陷。
Description
技术领域
本发明涉及海洋地理信息技术领域,尤其涉及一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法。
背景技术
在船舶有高纬度航行要求,尤其是科考船舶进行极地航行时,需要细致准确的了解船舶航线周围的海冰条件。目前船舶上获取的极地海冰遥感图像,绝大部分是采用等角正切方位投影(Spherical polar projection)方式的,且根据获取海冰遥感的途径不同而存在不同程度的偏移和旋转,而电子海图采用墨卡托投影(Mercator projection)单独使用获取的遥感图不能够用于指导船舶航行且其中的地理坐标信息不清楚,而单独的海冰数值报由于具有预测的因素也不能完全被采信,需要两种数据的在一个平台上的显示对比,才更有利于航海人员查看。
发明内容
本发明提供一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,以克服数据下那是的地理坐标不清楚的技术问题。
为了实现上述目的,本发明的技术方案是:
一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取第一海冰密集度遥感图和第一海冰数据;
步骤2、将第一海冰数据进行二进制数据处理,得到二进制解析后的第二海冰数据;
步骤3、采集第一海冰密集度遥感图中的第一海冰遥感影像像素坐标,将第一海冰遥感影像像素坐标进行地图投影变换,得到瓦片像素坐标;
步骤4、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将瓦片像素坐标变换为第二实际地理坐标;
步骤5、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第二实际地理坐标变换为第二海冰遥感影像像素坐标,获取第二海冰遥感影像像素坐标的颜色值,并绘制在瓦片对应像素上,得到第二海冰遥感集度遥感图;
步骤6、叠加第二海冰遥感集度遥感图和第二海冰数据,并显示在web电子平台。
进一步的,步骤3包括:
步骤3.1、利用极地等角正切方位投影坐标变换方法将第一海冰遥感影像像素坐标为转换为第一实际地理坐标;
步骤3.3、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一实际地理坐标转换为瓦片像素坐标。
进一步的,步骤3.1具体为:
步骤3.1.1,将第一南极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一南极实际地理坐标;
步骤3.1.2,将第一北极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一北极实际地理坐标。
进一步的,步骤3.2具体为:
步骤3.2.1、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一南极实际地理坐标转换为第一南极瓦片像素坐标;
步骤3.2.2、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一北极实际地理坐标转换为第一北极瓦片像素坐标。
有益效果:本发明对南北纬60度以上航区航行的船舶有较大的安全意义,可自由切换显示海冰数值和遥感数据。有船单位可有效应对来自海面海冰的危险。海冰数据和遥感数据的集合显示避免了单一数据的缺陷。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法流程图;
图2为本发明南极极地等角正切方位投影坐标示意图;
图3为本发明北极极地等角正切方位投影坐标示意图;
图4为海图叠加第二海冰遥感集度遥感图效果图;
图5为海图叠加第二海冰数据效果图;
图6为南极叠加第二海冰遥感集度遥感效果图;
图7为南极叠加第二海冰数据效果图;
图8为海冰覆盖率查询示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本实施例提供了一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,如图1,其特征在于,包括:
步骤1、获取第一海冰密集度遥感图和第一海冰数据;
步骤2、将第一海冰数据进行二进制数据处理,得到二进制解析后的第二海冰数据;
步骤3、采集第一海冰密集度遥感图中的第一海冰遥感影像像素坐标,将第一海冰遥感影像像素坐标进行地图投影变换,得到瓦片像素坐标;
常用的web瓦片的地图由分辨率大小为256×256的图片无缝拼接而成,它们称为瓦片。地图的缩放功能由四叉树实现,每放大一级每张图片都会分裂成 4张,比例尺则减小为原来的一半。最后随着缩放等级的增大,瓦片自顶向下呈几何级数的增长,形成一个瓦片金字塔。
为使海冰遥感数据能叠加在web电子海图信息平台上,本发明瓦片地图的组织方式与web电子海图一致,以瓦片金字塔的方式显示出各缩放等级下的遥感影像。
其中,步骤3.1、利用极地等角正切方位投影坐标变换方法将第一海冰遥感影像像素坐标为转换为第一实际地理坐标。即标识出原始海冰遥感影像中每一个像素对应的地理位置,其中需要加入比例尺,将像素坐标转换为地理坐标的比例尺为1:6000。
目前南极地区常用的地图投影方式有:极地等角正切方位投影、网络墨卡托投影及兰伯特等角圆锥投影等。极地等角正切方位投影是一种平面透视投影,属于等角方位投影。它没有角度变形,长度与面积的变形在中心点附近较小,离中心点越远越大。相比与网络墨卡托投影而言,这一投影适于地球的极地区域,常用于两极地区的遥感图制作。
其中,步骤3.1.1,将第一南极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一南极实际地理坐标,具体计算公式为:
第一南极海冰遥感影像的像素坐标为(E1,N1),第一南极实际地理坐标为 (φ1,λ1),计算出第一南极实际地理坐标为(φ1,λ1)的具体公式为:
t1=tan(π/4+φ0/2)/{[(1+esinφ0)/(1-esinφ0)](e/2)} (1)
ρ1=2*a*ko*t1/{[(1+e)(1+e)(1-e)(1-e)]0.5} (2)
ρ1sin(θ1)=dE1 (3)
ρ1cos(θ1)=dN1 (4)
θ1=(λ3-λ0) (5)
其中,λ0为逻辑原点经度,λ3为第一南极海冰遥感影像经度,ko为初始原点上定义的比例因子,φ0代表基准纬度,t1、ρ1为中间参数,不具有实际意义,dE1代表南极东伪偏移量差值,dN1代表南极北伪偏移量差值,θ1代表偏转角度,a代表地球长轴,地球长轴a为6378137.0米,e为偏心率,偏心率e为 0.081819191。
由上述公式(1)-(5)可得:
FE1+ρ1sin(λ3-λ0)=dE1+FE1=E1 (6)
FN1+ρ1cos(λ3-λ0)=dN1+FN1=N1 (7)
其中FE1为南极东伪偏移量,是赋给实际地理坐标初始遥感影像像素原点的横坐标(东西向)遥感数据像素值;FN1为南极北伪偏移量,是赋给实际地理坐标初始遥感影像像素原点的纵坐标(南北向)遥感数据像素值。
由上述公式(6)和公式(7)可得计算出第一南极实际地理坐标φ1的值、第一南极实际地理坐标λ1的值,具体计算第一南极实际地理坐标φ1的值公式为:
Ρ1=[(E1-FE1)2+(N1-FN1)2]0.5 (8)
T1=Ρ1{[(1+e)(1+e)(1-e)(1-e)]0.5}2*a*ko (9)
x1=2atan(T1)-π/2 (10)
φ1=x1+(e2/2+5e4/24+e6/12+13e8/360)sin(2x1) +(7e4/48+29e6/240+811e8/11520)sin(4x1) +(7e6/120+81e6/1120)sin(6x1) +(4279e8/161280)sin(8x1) (11)
其中,P1、T1、x1为中间参数,不具有实际意义。
计算第一南极实际地理坐标λ1的值的具体公式为:
若E1=FE1,则λ1=λ0; (12)
若E1≠FE1,则λ1=λ0+atan[(E1-FE1)/(N1-FN1)]。 (13)
步骤3.1.2,将第一北极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一北极实际地理坐标,具体计算公式为:
第一北极海冰遥感影像的像素坐标为(E2,N2),第一北极实际地理坐标为 (φ2,λ2),计算出第一北极实际地理坐标为(φ2,λ2)的具体公式为:
t2=tan(π/4-φ0/2)/{[(1+esinφ0)/(1-esinφ0)](e/2)} (14)
ρ2=2*a*ko*t2/{[(1+e)(1+e)(1-e)(1-e)]0.5} (15)
ρ2sin(θ2)=ρ2sin(ω)=dE2 (16)
ρ2cos(θ2)=-ρ2cos(ω)=dN2 (17)
θ2=(λ4-λ0) (18)
其中,λ4为第一北极海冰遥感影像经度,t2、ρ2、ω为中间参数,不具有实际意义,dE2代表北极东伪偏移量差值,dN2代表北极北伪偏移量差值,θ2代表偏转角度,ω的值等于λ4的值,以逆时针方向为正。
由上述公式(14)-(18)可得:
FE2+ρ2sin(λ4-λ0)=dE2+FE2=E2 (19)
FN2-ρ2cos(λ4-λ0)=N2 (20)
其中FE2为北极东伪偏移量,是赋给实际地理坐标初始遥感影像像素原点的横坐标(东西向)遥感数据像素值;FN2为北极北伪偏移量,赋给实际地理坐标初始遥感影像像素原点的纵坐标(南北向)遥感数据像素值。
由上述公式(19)和公式(20)可得计算出第一北极实际地理坐标φ2的值、第一北极实际地理坐标λ2的值,具体计算第一北极实际地理坐标φ2的值的公式为:
Ρ2=[(E2-FE2)2+(N2-FN2)2]0.5 (21)
T2=Ρ2{[(1+e)(1+e)(1-e)(1-e)]0.5}2*a*ko (22)
x2=π/2-2atan(T2) (23)
φ2=x2+(e2/2+5e4/24+e6/12+13e8/360)sin(2x2) +(7e4/48+29e6/240+811e8/11520)sin(4x2) +(7e6/120+81e6/1120)sin(6x2) +(4279e8/161280)sin(8x2) (24)
其中,P2、T2、x2代表中间参数,不具有实际意义。
计算第一北极实际地理坐标λ2的值的具体公式为:
若E2=FE2,则λ2=λ2; (25)
若E2≠FE2,则λ2=λ0+atan[(E2-FE2)/-(N2-FN2)]。 (26)
步骤3.2、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一实际地理坐标转换为瓦片像素坐标。根据网络墨卡托投影切片要求,进行相应的坐标变换。当切片进行时,对切片像素经纬度计算的同时,筛选出0.1经度*0.1经度的数据,并根据第一海冰遥感数据像素的颜色与颜色标尺对照后,存入数据库中,形成 0.1经度*0.1经度的格点数据。
步骤3.2.1、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一南极实际地理坐标转换为第一南极瓦片像素坐标;
步骤3.2.2、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一北极实际地理坐标转换为第一北极瓦片像素坐标。
步骤4、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将瓦片像素坐标变换为第二实际地理坐标;
步骤5、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第二实际地理坐标变换为第二海冰遥感影像像素坐标,获取第二海冰遥感影像像素坐标的颜色值,并绘制在瓦片对应像素上,得到第二海冰遥感集度遥感图,此种方法速度快,绘制的瓦片颜色与遥感数据一致,保证无失真。第二海冰遥感影像像素坐标经纬度计算的同时,筛选出第二海冰遥感影像像素坐标0.1经度*0.1经度的数据,并根据第二海冰遥感影像像素的颜色与颜色标尺对照后,存入数据库中,形成0.1 经度*0.1经度的格点数据。
步骤6、叠加第二海冰遥感集度遥感图和第二海冰数据,并显示在web电子平台。
图2为本发明南极极地等角正切方位投影坐标示意图,由图可知南极极地算法参数含义;
图3为本发明北极极地等角正切方位投影坐标示意图,由图可知北极极地算法参数含义;
图4为海图叠加第二海冰遥感集度遥感图效果图,由图可知北极遥感海冰数据与电子海图数据叠加效果;
图5为海图叠加第二海冰数据效果图,由图可知数值北极海冰数据与电子海图数据叠加效果;
图6为南极叠加第二海冰遥感集度遥感效果图,由图可知南极遥感海冰数据与电子海图数据叠加效果;
图7为南极叠加第二海冰数据效果图,由图可知南极遥感海冰数据与电子海图数据叠加效果;
本发明对南北纬60度以上航区航行的船舶有较大的安全意义,可自由切换显示海冰数值和遥感数据。有船单位可有效应对来自海面海冰的危险。海冰数据和遥感数据的集合显示避免了单一数据的缺陷。
同样的目的,本发明实施例2给出查询任意经纬度海冰覆盖率C的方法,具体步骤为:
首先确定所求点经纬度(φ5,λ5)所在的网格四个顶点的经纬度坐标,从左下点开始逆时针为(φ51,λ51)(φ52,λ52)(φ53,λ53)(φ54,λ54),每个顶点的海冰覆盖率分别为C51,C52,C53,C54。
若(λ53-λ51)*(φ5-φ51)/(φ53-φ51)+λ51≥λ5,
则C=C51+(C52-C51)*(φ5-φ51)+(C53-C52)*(λ5-λ51);
若(λ53-λ51)*(φ5-φ51)/(φ53-φ51)+λ51<λ5,
则C=C51+(C53-C54)*(φ5-φ51)+(C54-C51)*(λ5-λ51)。
图8为海冰覆盖率查询示意图,由图可知本发明可查询任意经纬度的海冰覆盖率。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (4)
1.一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其特征在于,包括:
步骤1、获取第一海冰密集度遥感图和第一海冰数据;
步骤2、将第一海冰数据进行二进制数据处理,得到二进制解析后的第二海冰数据;
步骤3、采集第一海冰密集度遥感图中的第一海冰遥感影像像素坐标,将第一海冰遥感影像像素坐标进行地图投影变换,得到瓦片像素坐标;
步骤4、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将瓦片像素坐标变换为第二实际地理坐标;
步骤5、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第二实际地理坐标变换为第二海冰遥感影像像素坐标,获取第二海冰遥感影像像素坐标的颜色值,并绘制在瓦片对应像素上,得到第二海冰遥感集度遥感图;
步骤6、叠加第二海冰遥感集度遥感图和第二海冰数据,并显示在web电子平台。
2.如权利要求1所述的一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其特征在于,步骤3包括:
步骤3.1、利用极地等角正切方位投影坐标变换方法将第一海冰遥感影像像素坐标为转换为第一实际地理坐标;
步骤3.2、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一实际地理坐标转换为瓦片像素坐标。
3.如权利要求2所述的一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其特征在于,步骤3.1具体为:
步骤3.1.1、将第一南极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一南极实际地理坐标;
步骤3.1.2、将第一北极海冰遥感影像的像素坐标转换为第一北极实际地理坐标。
4.如权利要求3所述的一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法,其特征在于,步骤3.2具体为:
步骤3.2.1、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一南极实际地理坐标转换为第一南极瓦片像素坐标;
步骤3.2.2、利用网络墨卡托投影的坐标变换方法将第一北极实际地理坐标转换为第一北极瓦片像素坐标。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110547907.XA CN113342292B (zh) | 2021-05-19 | 2021-05-19 | 一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110547907.XA CN113342292B (zh) | 2021-05-19 | 2021-05-19 | 一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113342292A true CN113342292A (zh) | 2021-09-03 |
CN113342292B CN113342292B (zh) | 2024-04-19 |
Family
ID=77469737
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110547907.XA Active CN113342292B (zh) | 2021-05-19 | 2021-05-19 | 一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113342292B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116226311A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-06-06 | 广州海宁海务技术咨询有限公司 | 基于随行付费的北极航行用海图数据处理合成方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103455624A (zh) * | 2013-09-16 | 2013-12-18 | 湖北文理学院 | 一种轻量级全球多维遥感影像网络地图服务实现方法 |
CN104134187A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 陈军 | 一种点对点的瓦片地图动态投影方法及装置 |
CN104537068A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种电子地图接入方法和装置 |
CN106204734A (zh) * | 2015-04-30 | 2016-12-07 | 浙江宇视科技有限公司 | 基于多源地图整合的地图生成方法及装置 |
WO2017071160A1 (zh) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | 深圳大学 | 一种大幅面遥感图像海陆分割的方法及系统 |
CN108038249A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 北京星球时空科技有限公司 | 一种全球一张图数据存储组织方法及调用方法 |
CN108052642A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-18 | 重庆邮电大学 | 基于瓦片技术的电子海图显示方法 |
CN110442665A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-12 | 上海海事大学 | 极地海域冰情融合显示方法 |
CN110555119A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-10 | 成都数之联科技有限公司 | 一种实时场景下无人机遥感影像切片方法及系统 |
CN111008328A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-04-14 | 福建省海洋预报台 | 一种海洋预报中网格预报数据的过滤方法及终端 |
-
2021
- 2021-05-19 CN CN202110547907.XA patent/CN113342292B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103455624A (zh) * | 2013-09-16 | 2013-12-18 | 湖北文理学院 | 一种轻量级全球多维遥感影像网络地图服务实现方法 |
CN104134187A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 陈军 | 一种点对点的瓦片地图动态投影方法及装置 |
CN104537068A (zh) * | 2014-12-29 | 2015-04-22 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种电子地图接入方法和装置 |
CN106204734A (zh) * | 2015-04-30 | 2016-12-07 | 浙江宇视科技有限公司 | 基于多源地图整合的地图生成方法及装置 |
WO2017071160A1 (zh) * | 2015-10-28 | 2017-05-04 | 深圳大学 | 一种大幅面遥感图像海陆分割的方法及系统 |
CN108052642A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-18 | 重庆邮电大学 | 基于瓦片技术的电子海图显示方法 |
CN108038249A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-05-15 | 北京星球时空科技有限公司 | 一种全球一张图数据存储组织方法及调用方法 |
CN110442665A (zh) * | 2019-08-02 | 2019-11-12 | 上海海事大学 | 极地海域冰情融合显示方法 |
CN110555119A (zh) * | 2019-08-27 | 2019-12-10 | 成都数之联科技有限公司 | 一种实时场景下无人机遥感影像切片方法及系统 |
CN111008328A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-04-14 | 福建省海洋预报台 | 一种海洋预报中网格预报数据的过滤方法及终端 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116226311A (zh) * | 2023-03-15 | 2023-06-06 | 广州海宁海务技术咨询有限公司 | 基于随行付费的北极航行用海图数据处理合成方法 |
CN116226311B (zh) * | 2023-03-15 | 2023-11-10 | 广州海宁海务技术咨询有限公司 | 基于随行付费的北极航行用海图数据处理合成方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113342292B (zh) | 2024-04-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP2212858B1 (en) | Method and apparatus of taking aerial surveys | |
US20200090390A1 (en) | Mosaic oblique images and systems and methods of making and using same | |
US7415356B1 (en) | Techniques for accurately synchronizing portions of an aerial image with composited visual information | |
CN106599119B (zh) | 一种影像数据的存储方法和装置 | |
CN110968714B (zh) | 一种卫星遥感影像即时服务方法及即时服务平台 | |
JP2012127947A (ja) | オーグメンテッドナビゲーションの方法およびシステム | |
JP2004046846A (ja) | 交差する2つのパノラマビデオフレームシーケンスに表示される交差点及びこのような交差点における2つのビデオシーケンス間の向きを検出する方法、コンピュータプログラム、及び装置、並びに、合成ビデオフレームシーケンスを生成する方法 | |
CN105354832B (zh) | 一种山区卫星影像自动配准到地理底图上的方法 | |
CN102346923A (zh) | 一种基于经纬网格的数据分级组织方法 | |
CN111985132B (zh) | 一种基于gis的卫星覆盖域快速仿真方法 | |
Chen et al. | Geographical data acquisition | |
CN110555813A (zh) | 一种无人机遥感影像的快速几何校正方法及系统 | |
CN113342292A (zh) | 一种基于电子海图的海冰遥感和数值数据的叠加显示方法 | |
CN114926739B (zh) | 内河航道水上水下地理空间信息无人化协同采集处理方法 | |
CN113805178A (zh) | 一种水面静态碍航物探测方法 | |
Meyer | A parametric approach for the Geocoding of Airborne visible/infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) Data in rugged terrain | |
CN113450598B (zh) | 基于红外视频的船舶辅助航行方法及系统 | |
Lubczonek | Application of Sentinel-1 imageries for shoreline extraction | |
CN114898213A (zh) | 基于ais知识辅助的遥感图像旋转舰船目标检测方法 | |
Stanchev | Studying coastline length through GIS techniques approach: a case of the Bulgarian Black Sea coast | |
CN117308949A (zh) | 基于ai机器人的智能语音导航系统 | |
Thuillier et al. | Catalogue of coastal-based instances with bathymetric and topographic data | |
Lee et al. | Estimation of Submerged Coast by Existing Survey Data and Topographic Survey | |
Colvocoresses | Towards an operational ERTS-requirements for implementing cartographic applications of an operational ERTS type satellite | |
Sharov et al. | Integrated thematic information system for the Franz Josef Land archipelago: first results |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |