CN113327661A - 基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统 - Google Patents

基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，包括用于后台控制的服务器终端，服务器终端设置有多个信号输入端，且分别连接于处方数据采集子系统、行为数据采集子系统、疗效指标采集与分析子系统、处方药品决策与分析子系统以及门诊慢性病医疗服务评价子系统，所述的各子系统输入收集的模块信息传递于服务器终端，采用本技术方案，分析消费终端处方的有效性与药品使用的合理性，并对提升基金使用效能提供参考建议，且对药品的处方行为、处方有效性及合理性分析，建立起医疗服务行为评价的量化分析体系。

Description

基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统
技术领域
本发明属于医疗数据监测领域，更具体地说，本发明涉及一种基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统。
背景技术
近年来我国卫生总费用呈快速增长趋势，复合增长率高达15％。，医保基金保障层次与深度不断提升，2020年度医保基金支出已超过2万亿。，门诊慢性病诊疗不合理医疗行为增多，医生或医患共同参与的骗保行为屡见不鲜，如虚假医疗、大处方。例如：伪造病历、出具虚假诊断证明办理“门诊慢性病”；冒名顶替(参保人向非参保人出借医疗保险卡获益或“一人投保、全家吃药”)；刷药外售(参保人通过门诊或出院带药的方式，用医保卡超量刷药，并在外销售)；医院处方虚增药品；串换药品编码售药(如医保定点药房将非医保支付范围的药品、滋养品、日用品等纳入医保基金支付范围，或不药品按编码管理，导致购药记录与实际药品销售不一致等违规行为)，在骗保行为中，大处方很常见且隐蔽性强，发生率也远大于单纯欺诈骗保(通过虚构疾病诊断，骗取医保特殊病资格)，后者属于违法行为。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统。
为了实现上述目的，本发明采取的技术方案为：
基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，包括用于后台控制的服务器终端，服务器终端设置有多个信号输入端，且分别连接于处方数据采集子系统、行为数据采集子系统、疗效指标采集与分析子系统、处方药品决策与分析子系统以及门诊慢性病医疗服务评价子系统，所述的各子系统输入收集的模块信息传递于服务器终端；
所述处方数据采集子系统中包括信息绑定模块、处方定义模块和处方采集模块；
所述行为数据采集子系统中包括行为指示及预警模块、行为数据采集模块和行为数据分析模块；
所述疗效指标采集与分析子系统中包括疗效指标定义模块、疗效指标数据采集模块和疗效指标分析模块；
所述处方药品决策与分析子系统中包括多个分子系统，其中有单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统；
所述门诊慢性病医疗服务评价子系统中包括评价指标定义模块和评价指标量化分析模块。
本发明公开的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，所述处方数据采集子系统中的信息绑定模块通过手机微信或电脑端与患者身份绑定；
所述处方定义模块：患者通过对口服药物名称、单次剂量、给药时间进行设置；设置临床允许延时服药时间段；
所述处方采集模块：获取医院处方及药品信息，如开具时间、药品名称、给药时间、频次、规格、开单医生名称等，上传至所述服务器终端。
本发明公开的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，行为指示及预警模块：S1、终端处方非服药时间段，终端设备自锁状态；或非自锁状态下，仓门开启将触发系统预警，如异常灯光或声音警报；
S2、到达终端处方预设的服药时间段、临床允许延时服药时间段，指示灯或声音进行服药提示；
S3、特殊情况需提前服药或临时性应急用药时，可通过应急按键进行临时解除预警状态；
行为数据采集模块：
S1、仓门每开闭一次，终端设备自动记录所开闭药仓的时间点，并实时上传至系统平台。
S2、解除预警状态的时间、解除预警状态时段内的仓门开闭时间点。
S3、根据每次医院处方开具时间、药品名称、规格剂量与服药时间等信息，以及终端设备服药设置信息、特殊按键使用频次、时间及备注信息分析处理后，比较一定时期内医院处方、终端设备应出要量、实际出药量间的关系。
本发明公开的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，所述单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统是通过与服务器终端接收的大数据进行对比提供最优选项。
采用本技术方案，通过本案公开的监测系统，分析药品在消费端与供给端流通过程中内容与数量的真实性，并作行为分析，分析消费终端处方的有效性与药品使用的合理性，并对提升基金使用效能提供参考建议，且对药品的处方行为、处方有效性及合理性分析，建立起医疗服务行为评价的量化分析体系。不仅如此，对于任何药物的购买而言，每日须固定时间开启一次或多次仓门(按照处方每日服药频次)，同时购买多种药物时，每日须准确地在多个时间点开启多个不同仓门；慢性病通常需每日坚持服药1种或多种，随着时间推移和累积，相比之前，拿到处方药后直接一个月剂量快速转卖变现的行为，这将增加不法分子作案的时间和精力成本，即为违规行为增加操作复杂度。
以下将结合附图和实施例，对本发明进行较为详细的说明。
附图说明
下面对本说明书各幅附图所表达的内容及图中的标记作简要说明：
图1为本发明用药监测系统的模块连接示意图。
具体实施方式
下面对照附图，通过对实施例的描述，对本发明的具体实施方式如所涉及的各构件的形状、构造、各部分之间的相互位置及连接关系、各部分的作用及工作原理、制造工艺及操作使用方法等，作进一步详细的说明，以帮助本领域的技术人员对本发明的发明构思、技术方案有更完整、准确和深入的理解。
图1为本发明用药监测系统的模块连接示意图，如图所示的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，包括用于后台控制的服务器终端，服务器终端设置有多个信号输入端，且分别连接于处方数据采集子系统、行为数据采集子系统、疗效指标采集与分析子系统、处方药品决策与分析子系统以及门诊慢性病医疗服务评价子系统，所述的各子系统输入收集的模块信息传递于服务器终端；
本案的处方数据采集子系统中包括信息绑定模块、处方定义模块和处方采集模块；
本案的行为数据采集子系统中包括行为指示及预警模块、行为数据采集模块和行为数据分析模块；
本案的疗效指标采集与分析子系统中包括疗效指标定义模块、疗效指标数据采集模块和疗效指标分析模块；
本案的处方药品决策与分析子系统中包括多个分子系统，其中有单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统；
本案的门诊慢性病医疗服务评价子系统中包括评价指标定义模块和评价指标量化分析模块。
本发明公开的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，所述处方数据采集子系统中的信息绑定模块通过手机微信或电脑端与患者身份绑定；
本案的处方定义模块：患者通过对口服药物名称、单次剂量、给药时间进行设置；设置临床允许延时服药(补服)时间段；
本案的处方采集模块：获取医院处方及药品信息，如开具时间、药品名称、给药时间、频次、规格、开单医生名称等，上传至所述服务器终端。
本案的行为指示及预警模块：
S1、终端处方非服药时间段，终端设备自锁状态；或非自锁状态下，仓门开启将触发系统预警，如异常灯光和(或)声音警报；
S2、到达终端处方预设的服药时间段、临床允许延时服药(补服)时间段，指示灯和(或)声音进行服药提示；
S3、特殊情况需提前服药或临时性应急用药时，可通过应急按键进行临时解除预警状态；
行为数据采集模块：
S1、仓门每开闭一次，终端设备自动记录所开闭药仓的时间点，并实时上传至系统平台。
S2、解除预警状态的时间、解除预警状态时段内的仓门开闭时间点。
S3、根据每次医院处方开具时间、药品名称、规格剂量与服药时间等信息，以及终端设备服药设置信息、特殊按键使用频次、时间及备注信息分析处理后，比较一定时期内医院处方、终端设备应出要量、实际出药量间的关系。
1、医院处方应服药剂量获取医院处方(详细完善至药品规格)，以某个口服药物一定时间段内的药量为例，按照处方药盒数、规格书中的药板数/盒、药粒数/板、效价含量(mg)/粒进行计算，即该时间段内的总服药量(个数)＝盒数×板数/盒×粒数/板，该时间段内的总服药量(效价剂量)＝盒数×板数/盒×粒数/板×效价含量(mg)/粒。
2、终端设备药盒出药剂量根据每个药仓设置的单次服药粒数、应服药时间(频次)，实际服药时间(频次)进行同上的一定时间段内计算，终端设备应出药量(个数)＝单次服药粒数×频次/日×天数；终端设备应出药量(效价剂量)＝单次服药粒数×频次/日×天数×效价含量(mg)/粒。终端设备实际出药量(个数)＝单次服药粒数×一段时间内对应仓门开启的总次数；终端设备应出药量(效价剂量)＝单次服药粒数×一段时间内对应仓门开启的总次数×效价含量(mg)/粒，此外统计终端设备实际出药量时，需结合下述的偶发特殊事件。
3、特殊事件标识在实际过程中可能存在药仓门非正常开启和(或)关闭现象，如发生漏服药物，即在一个服药周期内未能开启仓门；或是重复用药，即在一个服药周期内多次服药，如应急情况强制提前服药，其后正常服药时间段再次服药，上述两种情况系统易于识别并标识；若特殊情况下，患者开启仓门实际取药量与预设值不符，可人工备注。
行为数据分析模块：
在医院处方应服药剂量、终端设备应出药量与实际出药量相互吻合的前提下，药仓开启时间、频次相对固定，因此可通过“剂量-时间”对应关系对药品“供给端”与“消费端”的吻合度进行分析，进而判断药品在“医疗机构-患者”间流通的真实性。
(1)医院处方剂量与智能药盒应出药量比较
①医院处方剂量＝智能药盒应出药量，则视为此环节行为规范；
②医院处方剂量≠智能药盒应出药量：
医院处方剂量>智能药盒应出药量，检查药盒设置是否正确，如无问题。
医院处方剂量<智能药盒应出药量，检查药盒设置是否正确，并及时更正。
(2)智能药盒的应出药量与实际出药量比较
①智能药盒的应出药量＝实际出药量，可视为此环节行为规范；
②智能药盒应出药量≠智能药盒实际出药量：
智能药盒应出药量>智能药盒实际出药量，漏服可能，则进行仓门开闭时间、频次、特殊按键使用情况、特殊事件备注情况分析，同时提醒监护人进行督导。
智能药盒应出药量<智能药盒实际出药量，在智能药盒应出药量与医院处方剂量相匹配的情况下，当医院处方剂量<智能药盒实际出药量，检查处方是否及时报备至系统；或是患者空转药盒，调查后若排除误操作。
本案单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统是通过与服务器终端接收的大数据进行对比提供最优选项。
由于患者或其监护人包括社区医生、门诊医生可定期手动上传或终端关联监测设备自动传输疗效指标数据，如血压值且频次不少于1次/半月；血糖值且频次不少于1次/周等。
筛选疗效指标数据需满足条件：①选择5个及以上连续时间的指标数据，且指标对应的处方信息未作调整；②体征数据采集当日未发生漏服、提前服药等特殊事件；③体征数据采集当日及其前一周未发生住院或门诊对症治疗。
为持续跟踪疗效，可将每一类型观察指标绘制折线图，根据指标所在参考区间位置、发展趋势进行数据分析，可得出以下几类情形，(以血压值为例)：
Figure BDA0003101767950000081
在疗效评估时，治疗效果达到稳定有效可选择“均在参考区间内+趋势无明显变化“为判定点；治疗效果未有改善，可选择“均高于参考区间+呈上升趋势以及趋势无明显变化”为判定点。
单剂处方间的经济性比较子系统：1、对垮区域的大样本资料数据进行比较(如北京、上海、广东、合肥等)或同一区域不同医疗机构数据资料进行比较(如安医大附院、省立医院、市一院、中医院等)。2、样本选择标准：①疗效达到评定结果为“稳定有效”的患者样本资料；②单剂病因或对症治疗的同质类型(同一单病种或诊断与并发症相似治疗手段相近)患者。3、对同一时间段内，不同单剂处方药品的日均费用、日均剂量进行大样本数据分析，并按照日均费用、日均剂量高低进行排序，以日均费用低者的药品为优选项，费用相近者以日均剂量低者为参考优选项。
同一单剂处方的单日剂量比较子系统：1、对垮区域的大样本资料数据进行比较(如北京、上海、广东、合肥等)或同一区域不同医疗机构数据资料进行比较(如安医大附院、省立医院、市一院、中医院等)。2、样本选择标准：①疗效达到评定结果为“稳定有效”的患者样本资料；②单剂病因或对症治疗的同质类型(同一单病种或诊断与并发症相似治疗手段相近)患者。3、对同一时间段内，同一单剂处方药品、不同给药方案急性大样本数据分析，筛选出同一药品的最佳单日给药方案，即以单次剂量×单日频次乘积最小者为优选项。
不同单剂组合方案的经济性比较子系统：1、对垮区域的大样本资料数据进行比较(如北京、上海、广东、合肥等)或同一区域不同医疗机构数据资料进行比较(如安医大附院、省立医院、市一院、中医院等)。2、样本选择标准：①疗效达到评定结果为“稳定有效”的患者样本资料；②单剂病因或对症治疗的同质类型(同一单病种或诊断与并发症相似治疗手段相近)患者。3、对同一时间段内，不同单剂组合方案进行大样本数据分析，并按照日均费用高低、日均剂量高低进行排序，组合方案以日均费用低者的单剂组合方案为优选项，费用相近者以日均剂量低者为参考优选项。
评价指标定义模块：1、对临床门诊慢性病诊疗活动按照行为指标、药品疗效指标、合理性指标进行分类，即“处方行为、处方有效性、处方合理性”三个维度：
(1)处方行为定义以下情形属于为违规行为：①“医院处方剂量>智能药盒应出药量”中，确定发生的处方虚开/增药品事件；②“智能药盒应出药量>智能药盒实际出药量”中，确定发生的医患共同参与下骗保行为；③“智能药盒应出药量<智能药盒实际出药量”中，确定发生虚构服药假象、虚构病史病例、鉴定材料作假。
(2)处方有效性定义观察期内，符合条件的疗效指标“均在参考区间内+趋势无明显变化”为处方效果“稳定有效”的标准；定义观察期内，符合条件的疗效指标“均高于参考区间+呈上升趋势以及趋势无明显变化”为处方效果“不佳”的标准。
(3)处方合理性将“单剂处方”日均费用低、“同一单剂处方”单日剂量小、“不同单剂组合方案”日均费用低，定义为最合理；反之将“日均费用或剂量”高且偏离中位水平超过一定阈值，定义为疑似“大处方”。
评价指标量化分析模块：
1、对上述“评价指标”分别赋值①处方行为属于违规行为，赋值为a(a>0)，该类型为在综合服务积分体系中的权重为k1；②处方有效性为“效果稳定有效”，赋值为b(b>0)，有效性为“效果不佳”，赋值为c(c>0)，该类型为在综合服务积分体系中的权重为k2；③处方合理性中“单剂处方”日均费用最低，赋值为d(d>0)；“同一单剂处方”单日剂量低，赋值为e(e>0)；“不同单剂组合方案”日均费用最低，赋值为f(f>0)，该类型为在综合服务积分体系中的权重为k3。
2、建立门诊慢性病处方医生诊疗活动的综合服务积分分析一个时间段内，①假定违规行为发生n1次，则“违规行为类”积分＝-a*n1；②假定“效果稳定有效”为n2次、“效果不佳”为n3次，则“处方有效性类”积分＝b*n2-c*n3；③假定与“单剂处方”日均费用最低差值为△d、与“同一单剂处方”单日剂量低差值为△e、与“不同单剂组合方案”日均费用最低差值为△f。则该时间段，门诊慢性病处方医生诊疗活动的综合服务积分m＝-a*n1*k1+(b*n2-c*n3)*k2-(△d+△e+△f)*k3。该处方医生i个分析时间段内的积分总和为Σm、次均积分为Σm/i。
3、建立某医院门诊慢性病诊疗活动的综合服务积分如上述，一个分析时间段内，某医院门诊慢性病诊疗活动综合积分为该时间内所有慢性病门诊医生诊疗活动积分之和；如进行了j个时间段分析，则医院积分为j个时间段内所有慢性病门诊医生诊疗活动积分之和Σj；次均积分为Σj/j。
采用本技术方案，通过本案公开的监测系统，分析药品在消费端与供给端流通过程中内容与数量的真实性，并作行为分析，分析消费终端处方的有效性与药品使用的合理性，并对提升基金使用效能提供参考建议，且对药品的处方行为、处方有效性及合理性分析，建立起医疗服务行为评价的量化分析体系。不仅如此，对于任何药物的购买而言，每日须固定时间开启一次或多次仓门(按照处方每日服药频次)，同时购买多种药物时，每日须准确地在多个时间点开启多个不同仓门；慢性病通常需每日坚持服药1种或多种，随着时间推移和累积，相比之前，拿到处方药后直接一个月剂量快速转卖变现的行为，这将增加不法分子作案的时间和精力成本，即为违规行为增加操作复杂度。
上面结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其它场合的，均在本发明的保护范围之内。

Claims (4)

1.基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，其特征在于：包括用于后台控制的服务器终端，服务器终端设置有多个信号输入端，且分别连接于处方数据采集子系统、行为数据采集子系统、疗效指标采集与分析子系统、处方药品决策与分析子系统以及门诊慢性病医疗服务评价子系统，所述的各子系统输入收集的模块信息传递于服务器终端；
所述处方数据采集子系统中包括信息绑定模块、处方定义模块和处方采集模块；
所述行为数据采集子系统中包括行为指示及预警模块、行为数据采集模块和行为数据分析模块；
所述疗效指标采集与分析子系统中包括疗效指标定义模块、疗效指标数据采集模块和疗效指标分析模块；
所述处方药品决策与分析子系统中包括多个分子系统，其中有单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统；
所述门诊慢性病医疗服务评价子系统中包括评价指标定义模块和评价指标量化分析模块。
2.根据权利要求1所述的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，其特征在于：所述处方数据采集子系统中的信息绑定模块通过手机微信或电脑端与患者身份绑定；
所述处方定义模块：患者通过对口服药物名称、单次剂量、给药时间进行设置；设置临床允许延时服药时间段；
所述处方采集模块：获取医院处方及药品信息，如开具时间、药品名称、给药时间、频次、规格、开单医生名称等，上传至所述服务器终端。
3.根据权利要求1所述的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，其特征在于：
行为指示及预警模块：S1、终端处方非服药时间段，终端设备自锁状态；或非自锁状态下，仓门开启将触发系统预警，如异常灯光或声音警报；
S2、到达终端处方预设的服药时间段、临床允许延时服药时间段，指示灯或声音进行服药提示；
S3、特殊情况需提前服药或临时性应急用药时，可通过应急按键进行临时解除预警状态；
行为数据采集模块：
S1、仓门每开闭一次，终端设备自动记录所开闭药仓的时间点，并实时上传至系统平台。
S2、解除预警状态的时间、解除预警状态时段内的仓门开闭时间点。
S3、根据每次医院处方开具时间、药品名称、规格剂量与服药时间等信息，以及终端设备服药设置信息、特殊按键使用频次、时间及备注信息分析处理后，比较一定时期内医院处方、终端设备应出要量、实际出药量间的关系。
4.根据权利要求1所述的基于物联网终端管理设备的门诊慢性病用药监测系统，其特征在于：所述单剂处方间的经济性比较子系统、同一单剂处方的单日剂量比较子系统和不同单剂组合方案的经济性比较子系统是通过与服务器终端接收的大数据进行对比提供最优选项。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117672449A (zh) * 2023-12-04 2024-03-08 启康保(北京)健康科技有限公司 一种基于物联网的药品管理系统
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