CN113327113A - 一种客户策略的确定方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种客户策略的确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标，基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级，基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。通过本方法，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，提高策略确定准确性。

Description

一种客户策略的确定方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种客户策略的确定方法、装置及电子设备。

背景技术

随着信息技术的快速发展，移动通信用户的数量日益增长，如何准确的确定客户处理策略，以提高客户对移动通信业务的满意度，避免产生客户流失现象，已经成为运营商关注的焦点。

目前，运营商可以对用户的通信行为数据进行分析，以确定对应的客户处理策略，例如，如果用户的语音使用量较大，则可以认为该用户存在较大的消费能力，可以在多个业务平台，为该用户推荐相关业务。

但是，通过对用户的通信行为数据进行分析处理，以确定用户的客户处理策略的方法，存在以下问题：由于通信行为数据仅能用于分析用户在通信业务上的消费能力或消费价值，所以通过对通信行为数据的分析，确定用户在多个行业的消费价值，即确定用户的客户处理策略，存在策略确定的角度较为单一的问题，导致策略确定的准确性差。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种客户策略的确定方法、装置及电子设备，以解决现有技术中由于通过对用户的通信行为数据的分析处理，以确定用户对应的处理策略的方式，存在的策略确定的准确性较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供的一种客户策略的确定方法，所述方法包括：

基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；

基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；

基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；

基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

可选地，所述基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，包括：

基于所述用户价值分评估模型，获取所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系；

基于所述目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定所述目标用户的用户价值分值。

可选地，在所述基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值之前，还包括：

获取所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值；

基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度；

基于预设四分位法，确定与每个所述用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

可选地，所述基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度，包括：

基于所述多个用户的预设用户价值分值，对所述多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级；

获取所述多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及所述目标用户所属的用户价值等级，所述目标用户价值指标为所述用户价值指标中的任一指标；

基于所述目标用户所属的用户价值等级以及每个所述用户价值等级对应的所述目标用户的数量，确定所述目标用户价值指标的响应度；

基于确定所述目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个所述用户价值指标的响应度。

可选地，在所述基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值之前，还包括：

基于行业与关键字的预设对应关系，获取与所述目标行业对应目标关键字；

基于所述目标关键字，获取所述目标用户的行业行为指标数据。

可选地，所述基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，包括：

基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的第一行业需求分；

在所述目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于所述第一数据，确定所述目标用户的行业加分权重；

基于所述行业加分权重和所述第一行业需求分，确定所述目标用户的行业需求分值。

可选地，所述基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级，包括：

基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，获取所述目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息；

基于所述位置信息，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级。

第二方面，本发明实施例提供了一种客户策略的确定装置，所述装置包括：

第一分值确定模块，用于基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；

第二分值确定模块，用于基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；

等级确定模块，用于基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；

策略确定模块，用于基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

可选地，所述第一分值确定模块，包括：

关系获取单元，用于基于所述用户价值分评估模型，获取所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系；

分值确定单元，用于基于所述目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定所述目标用户的用户价值分值。

可选地，所述装置，还包括：

数据获取模块，用于获取所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值；

响应度确定模块，用于基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度；

关系确定模块，用于基于预设四分位法，确定与每个所述用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

可选地，所述响应度确定模块，包括：

等级划分单元，用于基于所述多个用户的预设用户价值分值，对所述多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级；

等级获取单元，用于获取所述多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及所述目标用户所属的用户价值等级，所述目标用户价值指标为所述用户价值指标中的任一指标；

响应度确定单元，用于基于所述目标用户所属的用户价值等级以及每个所述用户价值等级对应的所述目标用户的数量，确定所述目标用户价值指标的响应度；

响应度获取单元，用于基于确定所述目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个所述用户价值指标的响应度。

可选地，所述装置，还包括：

关键字获取模块，用于基于行业与关键字的预设对应关系，获取与所述目标行业对应目标关键字；

数据获取模块，用于基于所述目标关键字，获取所述目标用户的行业行为指标数据。

可选地，所述第二分值确定模块，包括：

第一分值确定单元，用于基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的第一行业需求分；

权重确定单元，用于在所述目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于所述第一数据，确定所述目标用户的行业加分权重；

第二分值确定单元，用于基于所述行业加分权重和所述第一行业需求分，确定所述目标用户的行业需求分值。

可选地，所述等级确定模块，包括：

信息获取单元，用于基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，获取所述目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息；

等级确定单元，用于基于所述位置信息，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述实施例提供的客户策略的确定方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例提供的客户策略的确定方法的步骤。

由以上本发明实施例提供的技术方案可见，本发明实施例基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明一种客户策略的确定方法的流程示意图；

图2为本发明另一种客户策略的确定方法的流程示意图；

图3为本发明一种客户策略的确定装置的结构示意图；

图4为本发明一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供一种客户策略的确定方法、装置及电子设备。

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都应当属于本发明保护的范围。

实施例一

如图1所示，本发明实施例提供一种客户策略的确定方法，该方法的执行主体可以为服务器，该服务器可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。该方法具体可以包括以下步骤：

在S102中，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值。

其中，目标行业可以为金融行业、旅游行业、餐饮行业、教育行业等任意一个行业，用户价值指标可以为与目标行业相关的用户价值指标，目标用户可以是使用目标行业相关服务的一个或多个用户，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到。

在实施中，随着信息技术的快速发展，移动通信用户的数量日益增长，如何准确的确定客户处理策略，以提高客户对移动通信业务的满意度，避免产生客户流失现象，已经成为运营商关注的焦点。目前，运营商可以对用户的通信行为数据进行分析，以确定对应的客户处理策略，例如，如果用户的语音使用量较大，则可以认为该用户存在较大的消费能力，可以在多个业务平台，为该用户推荐相关业务。

但是，通过对用户的通信行为数据进行分析处理，以确定用户的客户处理策略的方法，存在以下问题：由于通信行为数据仅能用于分析用户在通信业务上的消费能力或消费价值，所以通过对通信行为数据的分析，确定用户在多个行业的消费价值，即确定用户的客户处理策略，存在策略确定的角度较为单一的问题，导致策略确定的准确性差。为此，本发明实施例提供另一种实现方案，具体可以包括以下内容：

以目标行业为教育行业为例，与教育行业相关的用户价值指标可以是消费行为类价值指标，例如，消费行为类价值指标可以包括拨打预设号码(如某高校)的次数指标、居住类指标、用车类指标、用户使用的电子设备(如手机、平板电脑)指标、支付行为类指标、线下消费指标等，例如，部分用户价值指标可以如下表1-1和表1-2所示。

表1-1

表1-2

此外，不同的目标行业，可以对应有不同的用户价值指标，上述是以教育行业为目标行业为例，获取的消费行为类价值指标作为对应的用户价值指标，除此持外，当目标行业为金融行业时，对应的用户价值指标可以为信用价值指标，当目标行业为餐饮行业时，对应的用户价值指标也可以为消费行为类价值指标等，不同的实际应用场景，目标行业的类型可以有多种，对应的用户价值指标也可以有多种，本发明实施例对目标行业的类型，以及目标行业对应的用户价值指标不做具体限定。

可以在预设时间周期内，基于上述用户价值指标，获取一个或多个目标用户的用户价值指标数据。在获取用户价值指标数据时，可以基于短消息规则库、电话规则库以及应用程序规则库，结合目标用户的信令数据、通信行为数据等，获取用户价值指标数据。

其中，短消息规则库可以包括两个子规则(如子规则1和子规则2)，子规则1可以为：当目标用户为已注册的企业商家用户时，可以获取预设综合信息平台中目标用户的用户信息(如企业名称、行业分类等)，然后可以获取用户信息中与用户价值指标对应的用户价值指标数据；子规则2可以为：当目标用户为未注册的企业商家时，可以基于目标用户所使用的电子设备中安装的软件开发工具包(Software Development Kit，SDK)，获取短消息端口对应的企业签名，以获取目标用户的用户价值指标数据。

电话规则库也可以包括两个子规则(如子规则3和子规则4)，子规则3可以为：当目标用户为已注册的企业商家用户时，可以获取预设综合信息平台中目标用户的用户信息(如企业名称、行业分类等)，子规则3可以为：可以通过预设数据获取方法，获取预设网站中与目标用户相关的用户信息，例如，可以从预设综合信息网站上获取与目标用户的电话信息相关的数据，然后在基于用户价值指标，获取目标用户的用户价值指标数据。

应用程序规则库可以为：可以获取目标用户使用与目标行业相关的应用程序的日志信息，然后通过目标用户的日志信息，获取目标用户的用户价值指标数据。

基于上述三个规则库以及获取的目标用户信令数据、通信行为数据，可以得到与上述表1-1和表1-2对应的用户价值指标数据。

在对目标用户的用户价值指标数据进行清洗后，可以基于预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值。

例如，基于预先训练的用户价值分评估模型，可以得到每个用户价值指标的价值响应度分值，然后可以根据每个用户价值指标的价值响应度分值以及目标用户的用户价值指标数据，确定目标用户的用户价值分值。如，以目标行业为教育行业，目标行业的用户价值指标包括上述表1-1中住宅小区的房价高于预设房价、住宅小区的房价不高于预设房价、出行方式为公交车以及出行方式为私家车这四个用户价值指标为例。基于预先训练的用户价值分评估模型，可以确定住宅小区的房价高于预设房价的这一用户价值指标的价值响应度分值为2，住宅小区的房价不高于预设房价的这一用户价值指标的价值响应度分值为1，出行方式为公交车的这一用户价值指标的价值响应度分值为1，出行方式为私家车的这一用户价值指标的价值响应度分值为3，如果基于目标用户的用户价值指标数据，可以确定目标用户的住宅小区的房价高于预设房价，且目标用户的出行方式为公交车，则该目标用户的用户价值分值可以为2+1＝3。

上述目标用户的用户价值分值的确定方法是一种可选地、可实现的确定方法，在实际应用场景中，还可以根据用户价值分评估模型的不同，获取不同的用户价值分值的确定方法，本发明实施例对此不做具体限定。

在S104中，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值。

其中，行业行为指标可以为与目标行业相关的行业行为指标。

在实施中，以目标行业为教育行业为例，行业行为指标可以是目标用户使用教育类应用程序的行为指标、目标用户与教育类电话的联系行为指标等，例如，获取的与教育行业相关的部分行业行为指标可以如表2所示。

表2

行业行为指标1	访问教育类应用程序的个数
		行业行为指标2	访问教育类应用程序的次数
行业行为指标3	近一个月拨打教育类电话的次数
		行业行为指标4	近一年拨打教育类电话的次数

可以基于目标行业的行业行为指标，获取目标用户的行业行为指标数据，在获取到目标用户的行业行为指标数据后，可以基于预设层次分析法，得到目标用户的行业需求分值。

首先，可以建立层次结构模型，可以将行业行为指标作为层次结构模型的准则层，然后可以构建成对比较矩阵，可以根据业务专家评定的方式，基于每个行业行为指标的重要性程度，构建成对比较矩阵，例如，以上述表2中的四个行业行为指标为例，可以构建如表3所示的成对比较矩阵。

表3

然后可以通过预设层次分析法以及变异系数的等权均值，确定每个行业行为指标的权重。

最后基于目标用户的行业行为指标数据以及每个行业行为指标的权重，确定目标用户的行业需求分值。

在S106中，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级。

在实施中，可以基于表4中的价值等级确定规则，确定目标用户在目标行业的价值等级。

表4

价值等级	用户价值分值	行业需求分值
			等级1	大于第一预设价值分值	大于第一预设等级分值
等级2	不大于第一预设价值分值	大于第一预设等级分值
			等级3	大于第一预设价值分值	不大于第一预设等级分值
等级4	不大于第一预设价值分值	不大于第一预设等级分值

此外，上述价值等级的确定方法是一种可选地、可实现的确定方法，在实际应用场景中，可以有多种不同的确定方法，可以根据实际应用场景的不同而有所不同，本发明实施例对此不做具体限定。

在S108中，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。

在实施中，目标行业不同，目标用户的价值等级可以不同，对应确定的客户处理策略也可以不同。

本发明实施例提供一种客户策略的确定方法，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

实施例二

如图2所示，本发明实施例提供一种客户策略的确定方法，该方法的执行主体可以为服务器，该服务器可以是独立的服务器，也可以是由多个服务器组成的服务器集群。该方法具体可以包括以下步骤：

在S202中，获取多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据以及多个用户的预设用户价值分值。

在实施中，可以在预设时间周期内，获取多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据，其中，历史用户价值指标数据的获取方法可以参见实施例一S102中，目标用户的用户价值指标数据的获取方法，在此不再赘述。

在获取到多个用户的历史用户价值指标数据后，可以对历史用户价值指标数据进行数据清洗处理，例如，可以对历史用户价值指标数据中的缺失值和异常值进行清洗处理。

例如，如果有10个用户，且对应有10份历史用户价值指标数据，如果这10份历史用户价值指标数据中，用户价值指标1对应的历史用户价值指标数据只有7个或少于7个，即用户指标1的缺失值不小于30％，则可以认为用户价值指标1存在严重的数据缺失，可以从这10份历史用户指标数据中，删除用户价值指标1对应的历史用户价值指标数据。或者，如果用户价值指标1的缺失值小于30％，则可以对用户价值指标1对应的历史用户价值指标数据进行补全处理，例如，如果用户价值指标1为连续型指标，则可以获取用户指标1对应的历史用户价值指标数据中的中位数，并通过中位数对缺失值进行补全处理，或者，如果用户价值指标1为名义型指标、次序型指标或离散型指标，则可以获取用户指标1对应的历史用户价值指标数据中的众数，并通过众数对缺失值进行补全处理。

另外，还可以将连续型历史用户价值指标数据中，大于2倍标准差或小于2倍标准差的数据作为异常值进行处理，具体的处理方法可以有多种，本发明实施例对此不做具体限定。

此外，还可以获取每个用户的预设用户价值分值，预设价值分值可以是运营商基于每个用户的通信行为数据、用户基础信息等多维度数据，确定的价值分值。

在S204中，基于预设响应度特征分析算法、多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据以及多个用户的预设用户价值分值，确定每个用户价值指标的响应度。

在实际应用中，上述S204的处理方式可以多种多样，以下提供一种可选的实现方式，具体可以参见下述步骤一～步骤四处理。

步骤一，基于多个用户的预设用户价值分值，对多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级。

在实施中，可以基于预设价值分值，对多个用户进行排序，然后对多个用户进行等级划分处理。例如，可以将预设价值分值排位在前10％的用户确定为用户价值等级1的用户，可以将预设价值分值排位在前10％-30％的用户确定为用户价值等级2的用户，可以将预设价值分值排位在前30％-70％的用户确定为用户价值等级3的用户，可以将预设价值分值排位在前70％-90％的用户确定为用户价值等级4的用户，可以将预设价值分值排位在前90％-100％的用户确定为用户价值等级5的用户，即得到5个用户价值等级。

步骤二，获取多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及目标用户所属的用户价值等级。

其中，目标用户价值指标可以为用户价值指标中的任一指标。

在实施中，假设目标用户价值指标为不同电商平台月均登录天数为1-6天，可以基于该目标用户价值指标，获取对应的目标用户，假设有目标用户1、目标用户2以及目标用户3，其中，目标用户1和目标用户2属于用户价值等级1，目标用户3属于用户价值等级5。

步骤三，基于目标用户所属的用户价值等级以及每个用户价值等级对应的目标用户的数量，确定目标用户价值指标的响应度。

在实施中，可以将用户价值等级1和用户价值等级2确定为高消费等级，将用户价值等级4和用户价值等级5确定为低消费等级，可以获取与目标用户价值指标对应的，高消费等级的目标用户数量1以及低消费等级的目标用户数量2，然后可以基于目标用户数量1和目标用户数量2，分别计算目标用户价值指标的高消费指数和低消费指数，然后将高消费指数与低消费指数的差值，作为目标用户价值指标的响应度。

例如，获取的5个目标用户价值指标及对应的目标用户(以及目标用户所属的用户价值等级)可以如下表5所示。

表5

其中，目标用户价值指标1可以为不同电商平台月均登录天数为1-6天，目标用户价值指标2可以为不同电商平台月均登录天数为7-12天，目标用户价值指标3可以为不同电商平台月均登录天数为13-18天，目标用户价值指标4可以为不同电商平台月均登录天数为19-24天，目标用户价值指标5可以为不同电商平台月均登录天数为25-31天，为体现目标用户价值指标的正响应度和负响应度，可以将用户价值等级3对应的目标用户的数量设置为零。

以目标用户价值指标1为例，其低消费指数X1＝(28435+45365)/(28435+45365+30817+14066)＝0.622，其高消费指数Y1＝(30817+14066)/(28435+45365+30817+14066)＝0.622，则目标用户价值指标1的响应度可以为Y1-X1＝-0.244。

步骤四，基于确定目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个用户价值指标的响应度。

经过上述步骤一～步骤四，可以获取每个用户价值指标的响应度，除上述响应度的确定方法外，还可以有多种不同的响应度的确定方法，可以根据实际应用场景的不同而有所不同，本发明实施例对此不做具体限定。

在S206中，基于预设四分位法，确定与每个用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

在实施中，例如，可以利用四分位数，将响应度划分为5个层级，其中，四分位数可以为25％、50％、75％以及100％，即划分的5个层级，分别为层级1：响应度处于[0,25％)，层级2：响应度处于[25％，50％)，层级3：响应度处于[50％，75％)，层级4：响应度处于[75％，100％)、层级5：响应度处于[100％，+∞)。

不同的层级可以对应不同的响应度分值，例如，层级1可以对应1，层级2对应2，层级3对应3，层级4对应4，以及层级5可以对应5，可以根据用户价值指标的响应度所处的层级，获取对应的响应度分值。此外，当用户价值指标的响应度为负数时，也可以有对应的层级6～层级10，其中，层级6～层级10可以是与层级1～层级5对应，例如，层级6可以为：响应度处于[-25％，0)，层级6对应的分值可以为-1，以此类推，可以得到对应的层级7～层级10对应的响应度分值。

可以根据目标行业的用户价值指标的响应度，确定用户价值指标所处的层级，以得到对应的响应度分值，最终得到目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系，得到的部分用户价值指标与响应度分值的对应关系可以如下表6所示。

表6

用户价值指标	响应度	响应度分值
			出行方式为公交车	-0.017	-1
出行方式为私家车	0.728	3
			银行卡数大于预设卡数	0.357142	2
银行卡数不大于预设卡数	-0.33076	-2

在S208中，基于用户价值分评估模型，获取目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

在S210中，基于目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定目标用户的用户价值分值。

在实施中，可以获取目标用户的用户价值指标数据中每个用户价值指标对应的响应度分值，并将响应度分值汇总，以作为目标响应度分值。或者，还可以将响应度分值中的众数或中位数或平均数，作为目标响应度分值。

上述目标响应度分值的确定方法是一种可选地、可实现的确定方法，在实际应用场景中，还可以有多种不同的确定方法，本发明实施例对此不作具体限定。

在S212中，基于行业与关键字的预设对应关系，获取与目标行业对应目标关键字。

在S214中，基于目标关键字，获取目标用户的行业行为指标数据。

在实施中，可以基于实施例一S102中的三个规则库，结合目标用户的信令数据、通信行为数据等，获取与目标关键字对应的行业行为数据。

在S216中，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的第一行业需求分。

上述S216的具体处理过程可以参见上述实施例一中S102中的相关内容，在此不再赘述。

在S218中，在目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于第一数据，确定目标用户的行业加分权重。

在实施中，以目标行业为教育行业为例，预设行业加分指标可以包括是应届毕业生、近半年产生过国际流量以及年龄是否为预设年龄(如14岁、15岁、17岁、18岁等)，这三个预设行业加分指标对应的行业加分权重分别为15％、5％和10％。可以基于这三个预设加分指标和目标用户的行业行为数据，确定是否存在对应的第一数据，如目标用户的年龄为18岁，是应届毕业生，近半年未产生国际流量，则该目标用户的第一数据即包括年龄：18岁，是应届毕业生，目标用户的行业加分权重即为5％*10％＝15％。

在S220中，基于行业加分权重和第一行业需求分，确定目标用户的行业需求分值。

在实施中，可以基于公式Score2＝(1+k)*Score1，确定目标用户的行业需求分值，其中，Score2可以为行业需求分，k可以为行业加分权重，Score1可以为第一行业需求分。

在S222中，基于用户价值分值与行业需求分值，获取目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息。

在实施中，可以基于用户价值分值，确定目标用户的消费层次(如高消费层次、中高消费层次、中消费层次、中低消费层次或低消费层次)，基于行业需求分值，确定目标用户的需求层次。

预先构建的交叉网格等级确定模型可以如下表7所示。

表7

可以基于目标用户的消费层次以及需求层次，获取目标用户在如上述表7所示的预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息。

在S224中，基于位置信息，确定目标用户在目标行业的价值等级。

在实施中，假设目标用户在如上述表7所示的预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息为位置6，则对应的目标用户在目标行业的价值等级可以为等级6，即位置信息代表了对应的价值等级。

在S226中，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。

上述S226的具体处理过程可以参见上述实施例一中S108的相关内容，在此不再赘述。

本发明实施例提供一种客户策略的确定方法，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

实施例三

以上为本发明实施例提供的客户策略的确定方法，基于同样的思路，本发明实施例还提供一种客户策略的确定装置，如图3所示。

该客户策略的确定装置包括：第一分值确定模块301、第二分值确定模块302、等级确定模块303和策略确定模块304，其中：

第一分值确定模块301，用于基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；

第二分值确定模块302，用于基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；

等级确定模块303，用于基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；

策略确定模块304，用于基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

在本发明实施例中，所述第一分值确定模块301，包括：

关系获取单元，用于基于所述用户价值分评估模型，获取所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系；

分值确定单元，用于基于所述目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定所述目标用户的用户价值分值。

在本发明实施例中，所述装置，还包括：

数据获取模块，用于获取所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值；

响应度确定模块，用于基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度；

关系确定模块，用于基于预设四分位法，确定与每个所述用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

在本发明实施例中，所述响应度确定模块，包括：

等级划分单元，用于基于所述多个用户的预设用户价值分值，对所述多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级；

等级获取单元，用于获取所述多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及所述目标用户所属的用户价值等级，所述目标用户价值指标为所述用户价值指标中的任一指标；

响应度确定单元，用于基于所述目标用户所属的用户价值等级以及每个所述用户价值等级对应的所述目标用户的数量，确定所述目标用户价值指标的响应度；

响应度获取单元，用于基于确定所述目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个所述用户价值指标的响应度。

在本发明实施例中，所述装置，还包括：

关键字获取模块，用于基于行业与关键字的预设对应关系，获取与所述目标行业对应目标关键字；

数据获取模块，用于基于所述目标关键字，获取所述目标用户的行业行为指标数据。

在本发明实施例中，所述第二分值确定模块302，包括：

第一分值确定单元，用于基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的第一行业需求分；

权重确定单元，用于在所述目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于所述第一数据，确定所述目标用户的行业加分权重；

第二分值确定单元，用于基于所述行业加分权重和所述第一行业需求分，确定所述目标用户的行业需求分值。

在本发明实施例中，所述等级确定模块303，包括：

信息获取单元，用于基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，获取所述目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息；

等级确定单元，用于基于所述位置信息，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级。

本发明实施例提供一种客户策略的确定装置，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

实施例四

图4为实现本发明各个实施例的一种电子设备的硬件结构示意图，

该电子设备400包括但不限于：射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器405、显示单元406、用户输入单元407、接口单元408、存储器409、处理器410、以及电源411等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

其中，处理器410，用于：基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

此外，所述处理器410，还用于：基于所述用户价值分评估模型，获取所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系；基于所述目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定所述目标用户的用户价值分值。

另外，所述处理器410，还用于：获取所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值；基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度；基于预设四分位法，确定与每个所述用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

此外，所述处理器410，还用于：基于所述多个用户的预设用户价值分值，对所述多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级；获取所述多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及所述目标用户所属的用户价值等级，所述目标用户价值指标为所述用户价值指标中的任一指标；基于所述目标用户所属的用户价值等级以及每个所述用户价值等级对应的所述目标用户的数量，确定所述目标用户价值指标的响应度；基于确定所述目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个所述用户价值指标的响应度。

另外，所述处理器410，还用于：基于行业与关键字的预设对应关系，获取与所述目标行业对应目标关键字；基于所述目标关键字，获取所述目标用户的行业行为指标数据。

此外，所述处理器410，还用于：基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的第一行业需求分；在所述目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于所述第一数据，确定所述目标用户的行业加分权重；基于所述行业加分权重和所述第一行业需求分，确定所述目标用户的行业需求分值。

另外，所述处理器410，还用于：基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，获取所述目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息；基于所述位置信息，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级。

本发明实施例提供一种电子设备，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元401可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器410处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元401包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元401还可以通过无线通信系统与网络和其它电子设备通信。

电子设备通过网络模块402为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

输入单元404用于接收音频或视频信号。输入单元404可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)4041和麦克风4042。处理后的图像帧可以显示在显示单元406上。经图形处理器4041处理后的图像帧可以存储在存储器409(或其它存储介质)中或者经由射频单元401或网络模块402进行发送。麦克风4042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元401发送到移动通信基站的格式输出。

显示单元406用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元406可包括显示面板4061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板4061。

用户输入单元407可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元407包括触控面板4071以及其它输入设备4072。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器410，接收处理器410发来的命令并加以执行。进一步的，触控面板4071可覆盖在显示面板4061上，当触控面板4071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器410以确定触摸事件的类型，随后处理器410根据触摸事件的类型在显示面板4061上提供相应的视觉输出。虽然在图4中，触控面板4071与显示面板4061是作为两个独立的部件来实现电子设备的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板4071与显示面板4061集成而实现电子设备的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元408为外部装置与电子设备400连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元408可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备400内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备400和外部装置之间传输数据。

存储器409可用于存储软件程序以及各种数据。存储器409可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器409可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其它易失性固态存储器件。

处理器410是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器409内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器409内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。处理器410可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。

电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源411(比如电池)，优选的，电源411可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

优选的，本发明实施例还提供一种电子设备，包括处理器410，存储器409，存储在存储器409上并可在所述处理器410上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器410执行时实现上述客户策略的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

实施例五

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述客户策略的确定方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定目标用户的用户价值分值，用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在目标行业的历史用户价值指标数据训练得到，基于预设层次分析法和获取的目标用户的行业行为指标数据，确定目标用户的行业需求分值，行业行为指标为与目标行业相关的行业行为指标，基于用户价值分值与行业需求分值，确定目标用户在目标行业的价值等级，基于价值等级，确定目标用户在目标行业的客户处理策略。这样，通过用户价值分值，可以表征目标用户在目标行业的价值水平，通过行业需求分值，可以表征目标用户对目标行业的需求水平，基于目标用户在目标行业的价值水平以及需求水平，可以准确的确定目标用户在目标行业的客户处理策略，即提高客户处理策略的准确性。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其它数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其它类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其它内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其它光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其它磁性存储设备或任何其它非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本领域技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

以上所述仅为本发明的实施例而已，并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种客户策略的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；

基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；

基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；

基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

2.根据权利要求1所的方法，其特征在于，所述基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，包括：

基于所述用户价值分评估模型，获取所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系；

基于所述目标行业的用户价值指标数据与响应度分值的对应关系，确定所述目标用户的用户价值分值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值之前，还包括：

获取所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值；

基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度；

基于预设四分位法，确定与每个所述用户价值指标的响应度对应的响应度分值，以得到所述目标行业的用户价值指标与响应度分值的对应关系。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述预设响应度特征分析算法、所述多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据以及所述多个用户的预设用户价值分值，确定每个所述用户价值指标的响应度，包括：

基于所述多个用户的预设用户价值分值，对所述多个用户进行等级划分处理，得到一个或多个用户价值等级；

获取所述多个用户的历史价值指标数据中，与目标用户价值指标对应的目标用户，以及所述目标用户所属的用户价值等级，所述目标用户价值指标为所述用户价值指标中的任一指标；

基于所述目标用户所属的用户价值等级以及每个所述用户价值等级对应的所述目标用户的数量，确定所述目标用户价值指标的响应度；

基于确定所述目标用户价值指标的响应度的方法，获取其它每个所述用户价值指标的响应度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值之前，还包括：

基于行业与关键字的预设对应关系，获取与所述目标行业对应目标关键字；

基于所述目标关键字，获取所述目标用户的行业行为指标数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，包括：

基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的第一行业需求分；

在所述目标用户的行业行为指标数据中，存在与预设行业加分指标对应的第一数据的情况下，基于所述第一数据，确定所述目标用户的行业加分权重；

基于所述行业加分权重和所述第一行业需求分，确定所述目标用户的行业需求分值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级，包括：

基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，获取所述目标用户在预先构建的交叉网格等级确定模型中的位置信息；

基于所述位置信息，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级。

8.一种客户策略的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一分值确定模块，用于基于获取的目标用户的用户价值指标数据，以及预先训练的用户价值分评估模型，确定所述目标用户的用户价值分值，所述用户价值指标为与目标行业相关的用户价值指标，所述用户价值分评估模型为基于预设响应度特征分析算法，以及多个用户在所述目标行业的历史用户价值指标数据训练得到；

第二分值确定模块，用于基于预设层次分析法和获取的所述目标用户的行业行为指标数据，确定所述目标用户的行业需求分值，所述行业行为指标为与所述目标行业相关的行业行为指标；

等级确定模块，用于基于所述用户价值分值与所述行业需求分值，确定所述目标用户在所述目标行业的价值等级；

策略确定模块，用于基于所述价值等级，确定所述目标用户在所述目标行业的客户处理策略。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的客户策略的确定方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的客户策略的确定方法的步骤。

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