CN113326875A - 配网综合智能告警方法、装置和存储介质 - Google Patents

配网综合智能告警方法、装置和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了配网综合智能告警方法、装置和存储介质，该方法包括如下步骤：S1、获取原始配网告警信息；S2、对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警类别；S3、对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；S4、构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息；本发明能够有效减少告警类别及避免重复出现相同的配网告警信息，有效降低配网告警信息的整体数量及抖动信息，提升配网告警信息的实用性和明确告警范围，将配网告警信息的重要信息和辅助信息通过不同窗口分开显示，便于有针对性地获取信息，提升处理效率。

Description

配网综合智能告警方法、装置和存储介质
技术领域
本发明涉及配网自动化技术领域，尤其涉及配网综合智能告警方法、装置和存储介质。
背景技术
现有的配网自动化主站系统告警面临的主要问题是告警信息量大、告警信号大量重复、实用度不高和告警范围不够明确，且配网自动化系统智能告警不应出现10KV以上的告警信号，现有的告警格式不够规范、告警窗口布局不够规范，严重制约故障预警、故障定位和故障处理能力。
发明内容
本发明的目的是提供配网综合智能告警方法、装置和存储介质，能够有效减少告警类别及避免重复出现相同的配网告警信息，有效降低配网告警信息的整体数量及抖动信息，提升配网告警信息的实用性和明确告警范围，将配网告警信息的重要信息和辅助信息通过不同窗口分开显示，便于有针对性地获取信息，提升处理效率。
为了实现上有目的，本发明公开了一种配网综合智能告警方法，其包括如下步骤：
S1、获取原始配网告警信息；
S2、对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警类别；
S3、对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；
S4、构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
较佳地，所述配网告警类别包括全部告警类别、跳闸事故类别、接地事故类别、未复归类别、设备抖动类别、保护抖动类别、电压越限类别、馈线重过载类别、配变重过载类别、重合闸动作类别、环网运行类别和无转代路径类别。
具体地，所述全部告警类别包括所述跳闸事故类别、接地事故类别、未复归类别、设备抖动类别、保护抖动类别、电压越限类别、馈线重过载类别、配变重过载类别、重合闸动作类别、环网运行类别和无转代路径类别的全部信息。
较佳地，所述主告警窗口还通过外放单元播放所述配网告警信息的重要信息。
较佳地，所述步骤S3具体包括：
S31、分析每一配网告警类别下的所有原始配网告警信息中的重要信息和相关时间；
S32、将同一配网告警类别下，同时满足具有相同重要信息和相关时间落入预设阈值时间内的原始配网告警信息，压缩合并为一条配网告警信息。
较佳地，所述配网综合智能告警方法还包括如下步骤：
S5、依据预设命名规则和预设调度规则对所述配网告警信息进行重命名。
较佳地，所述配网综合智能告警方法还包括如下步骤：
S6、获取历史配网告警信息和历史跳闸事故；
S7、将所述历史配网告警信息和历史跳闸事故作为训练样本数据，训练人工智能模型；
S8、通过所述人工智能模型对跳闸事故进行推理分析；
S9、依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。
具体地，所述步骤S8具体包括：
S81、获取分合闸COS信号和保护COS信号；
S82、所述人工智能模型依据所述配网告警信息、分合闸COS信号和保护COS信号对跳闸事故进行推理分析；
S83、所述人工智能模型依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。
相应地，本发明还公开了一种配网综合智能告警装置，其包括：
获取模块，用于获取原始配网告警信息；
分类模块，用于对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警类别；
去重模块，用于对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；
显示模块，用于构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
相应地，本发明还公开了一种存储介质，用于存储计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的配网综合智能告警方法。
与现有技术相比，本发明一方面通过对原始配网告警信息进行分类和对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，有效减少告警类别及避免重复出现相同的配网告警信息，从而有效降低配网告警信息的整体数量及抖动信息，有效提升配网告警信息的实用性和明确告警范围；另一方面通过主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息、及通过所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息，将配网告警信息的重要信息和辅助信息通过不同窗口分开显示，便于使用者有针对性地获取信息，有效提升处理效率。
附图说明
图1是本发明的配网综合智能告警方法的流程框图；
图2是本发明的配网综合智能告警装置的结构框图。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、构造特征、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。
请参阅图1所示，本实施例的配网综合智能告警方法，适用但不限于D5200配网信息系统。本配网综合智能告警方法包括如下步骤：
S1、获取原始配网告警信息。
如获取预设时间区间内的原始配网告警信息，由于原始配网告警信息的出现具有随机性，因此，不同预设时间区间内会积累数量相同或者数量不同的原始配网告警信息。预设时间区间的长度根据实际需求选定，一般预设时间区间越长，收集到的原始配网告警信息越多，而预设时间区间越短，对原始配网告警信息的反馈一般会更加迅速。
S2、对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警类别。
较佳地，所述配网告警类别包括全部告警类别、跳闸事故类别、接地事故类别、未复归类别、设备抖动类别、保护抖动类别、电压越限类别、馈线重过载类别、配变重过载类别、重合闸动作类别、环网运行类别和无转代路径类别。
具体地，所述全部告警类别包括所述跳闸事故类别、接地事故类别、未复归类别、设备抖动类别、保护抖动类别、电压越限类别、馈线重过载类别、配变重过载类别、重合闸动作类别、环网运行类别和无转代路径类别的全部信息。
可以理解的是，所述全部告警类别是其余类别的全部信息的汇总选项，通过导出全部告警类别的数据，即可获得其余类别的全部信息，便于使用者进行信息汇总统计。通过将所有原始配网告警信息进行分类，有效减少告警类别。
S3、对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息。
较佳地，所述步骤S3具体包括：
S31、分析每一配网告警类别下的所有原始配网告警信息中的重要信息和相关时间。
S32、将同一配网告警类别下，同时满足具有相同重要信息和相关时间落入预设阈值时间内的原始配网告警信息，压缩合并为一条配网告警信息。
具体地，对于跳闸事故类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为跳闸事故类别：出线开关分闸前后20S内，存在相关保护信号动作。这里的保护信号动作类型分为事故总、预告信号、动作信号、故障信号、纵差保护、短路故障和接地故障等。
对于跳闸事故类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：
(1)跳闸前后10s内，本馈线所有动作且告警内容包含“交流失电”的保护动作信号；
(2)跳闸前20S至跳闸后60s内，保护信号动作类型为事故总、动作信号、故障信号或纵差保护；
(3)跳闸前20S至跳闸后60s内，本馈线内故障指示器的动作信号；
(4)跳闸前120S至跳闸后90s内，跳闸开关所有遥信变位。
对于接地事故类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为接地事故类别：保护名称包含“接地”且保护类型为20的保护信号动作，且10s内未复归。
对于接地事故类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：接地保护动作前300s到后60s内，该保护关联母线所属厂站中全部配网故障指示器，包含“接地”的动作信号。
对于未复归类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为未复归类别：
(1)保护信号动作类型为事故总、动作信号、故障信号、纵差保护、故障短路或接地故障的保护动作，且5分钟内未复归；
(2)主网10kV的保护信号动作类型为事故总、动作信号、故障信号、纵差保护、故障短路或接地故障的保护动作，且5分钟内未复归。
另外，针对“先动作、后复归”的信号，可在收到复归信号后状态自动变为已确认。
对于设备抖动类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为设备抖动类别：假定周期参数为T、配网开关/出现开关的变位次数参数为M，某信号动作时向前搜索T时间内该信号出现的次数为N，如果N＜M，则认为该信号正常，不登录综合智能告警；如果N≥M，则生成该信号的抖动事件登录智能告警窗。
对于设备抖动类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：抖动事件发生前周期参数T内所有该信号的动作信号。
对于保护抖动类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为保护抖动类别：假定周期参数为T、配网保护/出现开关保护的动作次数参数为M，某信号动作时向前搜索T时间内该信号出现的次数为N，如果N＜M，则认为该信号正常，不登录综合智能告警；如果N≥M，则生成该信号的抖动事件登录智能告警窗。
对于保护抖动类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：抖动事件发生前周期参数T内所有该信号的动作信号。
对于电压越限类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为电压越限类别：10kV母线、10kV配变发出电压越限、越限恢复告警。
对于馈线重过载类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为馈线重过载类别：10kV负荷发出重过载告警及恢复告警。
对于配变重过载类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为配变重过载类别：10kV配变发出重过载告警及恢复告警。
对于配变重过载类别，需要根据实际情况设定判定条件和合并条件以进行分类和合并。
对于环网运行类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为环网运行类别：配网风险信息判定状态为环网运行的线路，且30s内环网运行未解除。
对于环网运行类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：
(1)环网风险发生前120s内，环网相关馈线中的配网开关遥信变位；
(2)环网风险发生前120s内，环网相关馈线中的配网开关置数、遥控操作；
(3)环网相关馈线对应出线开关的遥信变位。
对于无转代路径类别，当原始配网告警信息符合下述条件时，能够判定其的分类为无转代路径类别：配网风险信息判定状态为失去专代路径的线路，且30s内失去转代路径未解除。
对于无转代路径类别下的所有原始配网告警信息，符合下述条件时，能够合并为同一条配网告警信息：
(1)风险发生前120s内，环网相关馈线中的配网开关遥信变位；
(2)风险发生前120s内，环网相关馈线中的配网开关置数、遥控操作；
(3)环网相关馈线对应出线开关的遥信变位。
S4、构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
通过所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息，将配网告警信息的重要信息和辅助信息通过不同窗口分开显示，便于使用者有针对性地获取信息，有效提升处理效率。
较佳地，所述主告警窗口还通过外放单元播放所述配网告警信息的重要信息。通过语音播报和人工确认收到播报的处理方式，确保信息告警传递到位，当使用者需要对播报的告警信息进一步查看时，可以通过辅助窗口查看以辅助判断，有效降低信息干扰及便于故障判断。
较佳地，所述配网综合智能告警方法还包括如下步骤：
S5、依据预设命名规则和预设调度规则对所述配网告警信息进行重命名。
具体地，可以依据使用者的日常习惯设置预设命名规则和预设调度规则，以优化告警信息格式，从而提升使用者的处理效率。
较佳地，所述配网综合智能告警方法还包括如下步骤：
S6、获取历史配网告警信息和历史跳闸事故；
S7、将所述历史配网告警信息和历史跳闸事故作为训练样本数据，训练人工智能模型；
S8、通过所述人工智能模型对跳闸事故进行推理分析；
S9、依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。这里输出的所有原始配网告警信息包括但不限于SOE信号和COS信号。
具体地，所述步骤S8具体包括：
S81、获取分合闸COS信号和保护COS信号；
S82、所述人工智能模型依据所述配网告警信息、分合闸COS信号和保护COS信号对跳闸事故进行推理分析；
S83、所述人工智能模型依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。
通过人工智能模型实现跳闸事故的提前预判，实现跳闸事故推理智能化，有效提升故障定位和故障自愈能力。
请参阅图2所示，相应地，本发明还公开了一种配网综合智能告警装置，其包括：
获取模块10，用于获取原始配网告警信息；
分类模块20，用于对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警类别；
去重模块30，用于对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；
显示模块40，用于构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
相应地，本发明还公开了一种存储介质，用于存储计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的配网综合智能告警方法。
结合图1和图2，本发明一方面通过对原始配网告警信息进行分类和对每一配网告警类别下重复的原始配网告警信息进行压缩，有效减少告警类别及避免重复出现相同的配网告警信息，从而有效降低配网告警信息的整体数量及抖动信息，有效提升配网告警信息的实用性和明确告警范围；另一方面通过主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息、及通过所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息，将配网告警信息的重要信息和辅助信息通过不同窗口分开显示，便于使用者有针对性地获取信息，有效提升处理效率。
以上所揭露的仅为本发明的优选实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明申请专利范围所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种配网综合智能告警方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取原始配网告警信息；
对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警分类；
对每一配网告警分类下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；
构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
2.如权利要求1所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，所述配网告警分类包括全部告警分类、跳闸事故分类、接地事故分类、未复归分类、设备抖动分类、保护抖动分类、电压越限分类、馈线重过载分类、配变重过载分类、重合闸动作分类、环网运行分类和无转代路径分类。
3.如权利要求2所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，所述全部告警分类包括所述跳闸事故分类、接地事故分类、未复归分类、设备抖动分类、保护抖动分类、电压越限分类、馈线重过载分类、配变重过载分类、重合闸动作分类、环网运行分类和无转代路径分类的全部信息。
4.如权利要求1所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，所述主告警窗口还通过外放单元播放所述配网告警信息的重要信息。
5.如权利要求1所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，所述对每一配网告警分类下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息，具体包括：
分析每一配网告警分类下的所有原始配网告警信息中的重要信息和相关时间；
将同一配网告警分类下，同时满足具有相同重要信息和相关时间落入预设阈值时间内的原始配网告警信息，压缩合并为一条配网告警信息。
6.如权利要求1所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，还包括如下步骤：
依据预设命名规则和预设调度规则对所述配网告警信息进行重命名。
7.如权利要求1所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，还包括如下步骤：
获取历史配网告警信息和历史跳闸事故；
将所述历史配网告警信息和历史跳闸事故作为训练样本数据，训练人工智能模型；
通过所述人工智能模型对跳闸事故进行推理分析；
依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。
8.如权利要求7所述的配网综合智能告警方法，其特征在于，所述通过所述人工智能模型对跳闸事故进行推理分析，具体包括：
获取分合闸COS信号和保护COS信号；
所述人工智能模型依据所述配网告警信息、分合闸COS信号和保护COS信号对跳闸事故进行推理分析；
所述人工智能模型依据推理分析结果输出与所述跳闸事故相关的所有原始配网告警信息。
9.一种配网综合智能告警装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取原始配网告警信息；
分类模块，用于对所述原始配网告警信息进行分类，得到多个配网告警分类；
去重模块，用于对每一配网告警分类下重复的原始配网告警信息进行压缩，得到配网告警信息；
显示模块，用于构建主告警窗口和辅助告警窗口，所述主告警窗口显示所述配网告警信息的重要信息，及所述辅助告警窗口显示所述配网告警信息的辅助信息。
10.一种存储介质，用于存储计算机程序，其特征在于：所述程序被处理器执行时实现权利要求1～8中任一项所述的配网综合智能告警方法。
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