CN113326823A - 一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及活动路径的领域，尤其是涉及一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统，其包括以下步骤：获取目标用户的目标人脸图像信息；获取目标时间段数据；调取每个拍摄设备在目标时间段数据内对应的第一人脸图像信息集合；将目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配，获取拍摄到目标用户的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并获取拍摄到目标用户的目标时间点数据；获取每个目标设备位置信息与目标时间点数据之间的对应关系；将所有的目标设备位置信息依据所有的目标时间点数据之间的顺序关系依次进行标记，确定目标用户的路径信息。本申请具有为了方便确定用户在社区内一段时间内移动路径，提高寻物效率的效果。
Description
技术领域
本申请涉及活动路径的领域，尤其是涉及一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统。
背景技术
在我们的日常生活环境中，随着社区规模的增加，对于社区的管理难度也会相应的增加，为了方便对社区内部的管理，现在较为常用的方式：在社区内部的活动区域会安装有多个摄像头，物业管理人员可以在物业后台通过拍摄的实际情况进行查看，从而可以方便物业对社区的管理。
在物业管理过程中，会遇到用户在社区活动区域内出现物品丢失的情况，尤其是针对年龄较小或者较大的用户，阐述不清楚一段时间内在社区内的活动路径，需要借助社区内安装的摄像头，管理人员通过查看摄像头拍摄的画面查找该用户出现的区域，然后到相应的区域进行需要丢失的物品。
针对上述中的相关技术，发明人认为：通过查看摄像头拍摄画面查找该用户经过的场合，需要花费时间较多，排查难度大，整体效率较低，对此情况有待进一步改善。
发明内容
为了方便确定用户在社区内一段时间内移动路径，提高寻物效率，本申请提供一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统。
第一方面，本申请提供的一种基于社区场景下人员路径确定方法，采用如下的技术方案，一种基于社区场景下人员路径确定方法，包括以下步骤：
获取目标用户的目标人脸图像信息；
响应于目标用户在社区内活动时间段，获取目标时间段数据；
调取每个拍摄设备在目标时间段数据内对应的第一人脸图像信息集合；
将目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配，获取拍摄到目标用户的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并获取拍摄到目标用户的目标时间点数据；
获取每个目标设备位置信息与目标时间点数据之间的对应关系；
将所有的目标设备位置信息依据所有的目标时间点数据之间的顺序关系依次进行标记，确定目标用户在目标时间段数据内的路径信息。
通过采用上述技术方案，由于社区规模较大，若是出现在社区内活动时物品丢失时，便可以通过确定用户在社区内的活动路线，从而可以方便寻找丢失的物品；首先，将丢失物品的用户作为目标用户，系统先获取目标用户的人脸图像作为目标人脸图像信息，同时录入目标用户在社区内的活动时间段，系统获取关于目标用户的目标时间段数据；并且安装在社区内的每一个拍摄设备实时获取拍摄区域的人脸图像信息，并且将获取到的人脸图像信息存储到人脸图像信息集合中，系统可以调取目标时间段数据内对应的第一人脸图像集合，并且人脸图像信息集合包含第一人脸图像信息集合；然后将获取到的目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合进行匹配，在匹配过程中，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配成功,则获取该设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取该设备录入与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的时间点，并记录为目标时间点信息，通过将目标人脸图像信息与社区内全部拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合逐个进行匹配，从而获取社区内全部匹配成功的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取全部匹配成功的拍摄设备拍摄到目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的目标时间点信息，每个匹配成功的拍摄设备拍摄到目标用户的目标人脸图像信息都对应有一个目标时间点信息，通过全部目标时间点信息的时间顺序，将获取的全部目标设备位置信息依次进行标记，从而确定目标用户在社区内某一段时间的活动路径；若是用户发生物品丢失时，便可以通过确定用户在某一段时间内的在社区内的活动路径，便可以沿着确定的活动路径寻找丢失的物品，从而提高寻物概率。
可选的，在确定目标设备位置信息时，可以包括如下步骤：
以社区所在地区平面建立二维坐标系；
获取每个拍摄设备在二维坐标系内的坐标信息；
依据目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配结果获取对应的目标坐标信息。
通过采用上述技术方案，系统在获取该社区所在地区的整体平面图像信息后，根据该社区所在对应的平面建立二维坐标系，其中二维坐标系的坐标原点可以为平面的中心点，在二维坐标系建立之后，在依据目标人脸图像信息与人脸图像信息集合匹配获取到的目标设备位置信息后，便可以确定每一个目标设备位置信息在二维坐标系内对应的目标坐标信息。
可选的，在确定路径信息时，包括：
响应于多个目标坐标信息对应的目标时间点数据之间的顺序关系，获取平面坐标系中将全部目标坐标信息的连线关系；
确定目标用户在平面坐标系中的路径信息。
通过采用上述技术方案，在确定全部目标坐标信息后，相应的，每一个目标坐标位置信息都对应目标时间段数据内的目标时间点数据,依据全部目标时间点数据之间的时间顺序关系将全部目标坐标信息在二维坐标系中逐个连线，从而在二维坐标系确定目标用户的路径。
可选的，在获取多个目标设备位置信息后，还包括：
调取相邻两个目标时间点数据的目标设备位置信息对应的社区两个地点之间全部的可通行路径集合；
确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息。
通过采用上述技术方案，在将全部目标时间点数据之间的时间顺序关系理顺之后，在时间顺序上的相邻两个目标时间点数据相对应的两个目标设备位置信息之间存在多个可通行路径，系统将对应的可通行路径集合调出，并且确定两个目标设备位置信息之间最准确的可通行路径。
可选的，还包括目标用户在目标设备位置信息对应的社区位置停留时长判定方式：
将目标时间段数据划分为多个相同长度时间间隔的时间点数据；
调取拍摄设备在每个时间点数据对应的第二人脸图像信息集合；
将目标人脸图像信息依据时间点数据之间的顺序关系逐个与第二人脸图像信息集合进行匹配；
确定在目标时间段数据内第一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第一时间点数据；
确定在目标时间段数据内最后一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第二时间点数据；
依据第一时间点数据和第二时间点数据确定目标用户在对应的社区位置停留时长数据。
通过采用上述技术方案，在确定目标用户在社区内的路径时，目标用户可能在社区内停留一段时间，为了获取目标用户在社区内某一个位置停留的时间长度，对应的有在某个目标设备位置信息社区位置停留时长判定方式，具体判定方式如下：将整个目标时间段数据划分为多个相同长度时间间隔的时间点数据，并且获取拍摄到目标用户的拍摄设备在每个时间点数据拍摄到的全部人脸图像信息，即是获取对应的第二人脸图像信息集合，然后将目标人脸图像信息依据时间点数据之间的顺序关系逐个与第二人脸图像信息集合进行匹配，在匹配的过程中，可以确定在目标时间段数据内第一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第一时间点数据，随后可以确定在目标时间段数据内最后一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第二时间点数据，在确定第一时间点数据与第二时间点数据之后，并且通过第二时间点数据对应的时间与第二时间点数据对应的时间之间的时间差，从而确定目标用户在社区内某一个位置停留的时间长度。
可选的，获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据，包括：
调取两个目标时间点数据中时间较前的目标时间点数据对应的第二时间点数据，并标记为路径出发时间点数据；
调取两个目标时间点数据中时间较后的目标时间点数据对应的第一时间点数据，并标记为路径到达时间点数据；
依据路径出发时间点数据和路径到达时间点数据之间的运算关系确定时间长度数据。
通过采用上述技术方案，在确定两个目标时间点数据之间的时间长度数据时，也就是确定两个目标设备位置信息之间可通行路径的通行时间， 两个目标时间点数据中时间较前的目标时间点数据对应的第二时间点数据，并标记为路径出发时间点数据，并且调取两个目标时间点数据中时间较后的目标时间点数据对应的第一时间点数据，并标记为路径到达时间点数据；在获取路径出发时间点数据与路径到达时间点数据之后，便可以确定目标用户在两个目标设备位置信息之间的通行时间。
可选的，在确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息过程中，包括如下步骤：
获取可通行路径集合内每个可通行路径对应的路径长度数据；
获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据，其中，时间长度数据为目标用户在这两个目标时间点数据对应两个社区地点之间的通行时长；
依据路径长度数据与时间长度数据确定目标路径信息。
通过采用上述技术方案，在确定目标用户在两个目标设备位置信息之间的时间长度数据之后，同时获取两个目标设备位置信息之间全部可通行路径对应的路径长度数据，通过时间长度数据和路径长度数据之间的运算关系，确定目标用户在两个目标设备位置信息之间的通行速度，更接近目标用户正常行走的通行速度确定为目标路径信息；并且重复上述过程，从而确定目标用户在目标时间段数据内在社区内的路径。
第二方面，本申请提供的一种基于社区场景下人员路径确定系统，采用如下的技术方案，一种基于社区场景下人员路径确定系统，包括人脸图像录入模块、时间录入模块、图像获取模块、调取模块、图像匹配模块、路径确定模块；
人脸图像录入模块，用于录入目标用户的人脸图像并输出相应的目标人脸图像信息；
时间录入模块，用于录入目标用户在社区内活动的起始时间和终止时间，并输出目标时间段数据；
图像获取模块，用于获取社区内人员的全部人脸图像并输出相应的第一人脸图像信息集合；
存储模块，连于人脸图像录入模块、图像获取模块，用于存储目标人脸图像信息和第一人脸图像信息集合；
调取模块，连于存储模块和时间录入模块，用于调取存储模块中的目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并输出；
图像匹配模块，连于调取模块，接收目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并进行匹配，根据匹配成功的结果输出目标设备位置信息以及对应的目标时间点数据；
路径确定模块，连于图像匹配模块，接收目标设备位置信息和目标时间点数据并依据全部目标时间点数据的顺序关系确定目标用户在目标时间段数据内在社区的活动路径。
通过采用上述技术方案，首先，将丢失物品的用户作为目标用户，系统通过人脸图像录入模块先获取目标用户的人脸图像作为目标人脸图像信息，同时通过时间录入模块录入目标用户在社区内的活动时间段，系统获取关于目标用户的目标时间段数据；并且安装在社区内的每一个图像获取模块实时获取拍摄区域的人脸图像信息，并且将获取到的人脸图像信息存储到人脸图像信息集合中，系统可以通过设置的调取模块调取目标时间段数据内对应的第一人脸图像集合，并且人脸图像信息集合包含第一人脸图像信息集合；然后通过设置的图像匹配模块将获取到的目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合进行匹配，在匹配过程中，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配成功,则获取该设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取该设备录入与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的时间点，并记录为目标时间点信息，将目标设备位置信息与目标时间点信息在存储模块内存储，通过将目标人脸图像信息与社区内全部拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合逐个进行匹配，从而获取社区内全部匹配成功的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取全部匹配成功的拍摄设备拍摄到目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的目标时间点信息，每个匹配成功的拍摄设备拍摄到目标用户的目标人脸图像信息都对应有一个目标时间点信息，通过全部目标时间点信息的时间顺序，通过设置的路径确定模块将获取的全部目标设备位置信息依次进行标记，从而确定目标用户在社区内某一段时间的活动路径；若是用户发生物品丢失时，便可以通过确定用户在某一段时间内的在社区内的活动路径，便可以沿着确定的活动路径寻找丢失的物品，从而提高寻物概率。
第三方面，本申请提供的一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如基于社区场景下人员路径确定方法的计算机程序。
第四方面，本申请提供的存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如基于社区场景下人员路径确定方法的计算机程序。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.由于社区规模较大，若是出现在社区内活动时物品丢失时，便可以通过确定用户在社区内的活动路线，从而可以方便寻找丢失的物品；首先，将丢失物品的用户作为目标用户，系统先获取目标用户的人脸图像作为目标人脸图像信息，同时录入目标用户在社区内的活动时间段，系统获取关于目标用户的目标时间段数据；并且安装在社区内的每一个拍摄设备实时获取拍摄区域的人脸图像信息，并且将获取到的人脸图像信息存储到人脸图像信息集合中，系统可以调取目标时间段数据内对应的第一人脸图像集合，并且人脸图像信息集合包含第一人脸图像信息集合；然后将获取到的目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合进行匹配，在匹配过程中，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配成功,则获取该设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取该设备录入与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的时间点，并记录为目标时间点信息，通过将目标人脸图像信息与社区内全部拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合逐个进行匹配，从而获取社区内全部匹配成功的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取全部匹配成功的拍摄设备拍摄到目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的目标时间点信息，每个匹配成功的拍摄设备拍摄到目标用户的目标人脸图像信息都对应有一个目标时间点信息，通过全部目标时间点信息的时间顺序，将获取的全部目标设备位置信息依次进行标记，从而确定目标用户在社区内某一段时间的活动路径；若是用户发生物品丢失时，便可以通过确定用户在某一段时间内的在社区内的活动路径，便可以沿着确定的活动路径寻找丢失的物品，从而提高寻物概率。
2.在确定目标用户在两个目标设备位置信息之间的时间长度数据之后，同时获取两个目标设备位置信息之间全部可通行路径对应的路径长度数据，通过时间长度数据和路径长度数据之间的运算关系，确定目标用户在两个目标设备位置信息之间的通行速度，更接近目标用户正常行走的通行速度确定为目标路径信息；并且重复上述过程，从而确定目标用户在目标时间段数据内在社区内的路径。
附图说明
图1是本申请实施例中的确定目标用户路径方法的整体流程图；
图2是本申请实施例中的确定目标用户在社区内停留时长方法的整体流程图；
图3是本申请实施例中的确定目标用户在两个地点之间目标路径信息的整体流程图；
图4是本申请实施例中基于社区场景下人员路径确定系统的结构示意图。
附图标记说明：
1、人脸图像录入模块；2、时间录入模块；3、图像获取模块；4、调取模块；5、图像匹配模块；6、路径确定模块。
具体实施方式
以下为对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种基于社区场景下人员路径确定方法，参照图1，在社区内安装有大量的拍摄设备，用于对社区内部进行管理监测，每个拍摄设备会将出现在拍摄区域的用户实时进行人脸图像采集并进行存储，并且拍摄设备可以同时采集多个人脸图像信息，路径确定方法具体包括以下步骤：
在明确某个用户为目标用户后，将目标用户的人脸图像信息录入系统，系统获取目标用户的目标人脸图像信息；
同时响应于该目标用户在社区内活动时间段，系统基于该目标用户的活动时间段获取目标时间段数据；
在确定目标时间段数据后，系统调取每个拍摄设备在目标时间段数据内对应的第一人脸图像信息集合，其中，第一人脸图像信息集合为拍摄设备在目标用户在社区活动时间段内拍摄到全部人脸图像的集合；
在获取第一人脸图像信息集合之后，系统将目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内的人脸图像信息进行匹配，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息，此时获取该拍摄设备对应的目标设备位置信息，其中，目标设备位置信息对应的是该拍摄设备在社区内的拍摄区域对应的位置信息，在确定该拍摄设备在目标时间段数据内有拍摄到目标用户，并获取该拍摄设备拍摄到目标用户的时间点，并记录为目标时间点数据；
在确定社区内全部拍摄到目标用户的拍摄设备对应的目标设备位置信息和目标时间点数据后，获取每个目标设备位置信息与目标时间点数据之间的对应关系；
系统将获取到所有的目标设备位置信息依据所有对应的目标时间点数据之间的顺序关系依次进行标记，从而确定目标用户在目标时间段数据内的路径信息。
在系统内建立有对应社区平面图像信息的二维坐标系，具体包括如下步骤：
以社区所在地区平面建立二维坐标系，其中二维坐标系的原点可以是社区平面图像信息的中心点；
然后获取每个拍摄到目标用户的拍摄设备在二维坐标系内对应的坐标信息；
在依据目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配结果获取对应的目标坐标信息，一个目标坐标信息对应社区内一个拍摄设备拍摄区域的中心位置，每个目标坐标信息对应一个目标设备位置信息，即是每个目标坐标信息会对应一个目标时间点数据，在二维坐标系内确定全部目标坐标信息之后，与系统通过全部目标设备位置信息确定目标用户在社区内路径的方式一致，系统响应于全部目标坐标信息对应的目标时间点数据之间的顺序关系，获取平面坐标系中将全部目标坐标信息的连线关系，经过将二维坐标系中全部目标坐标信息连线之后，便可以确定目标用户在平面坐标系中的路径信息，从而对应到社区内实际场景的活动路径。
参照图2，另外，在目标时间段数据对应的活动时间段内，目标用户可能在社区内的某个活动区域停留一段时间，所以还包括目标用户在目标设备位置信息对应的社区位置停留时长判定方式，具体判定方式为：
S11：将目标时间段数据划分为多个相同长度时间间隔的时间点数据，其中时间间隔的大小系统可以进行修改；
S12:调取拍摄设备在每个时间点数据对应的第二人脸图像信息集合，其中，第二人脸图像信息集合为该拍摄设备在时间点数据对应的时间点采集到的全部人脸图像信息，另外第一人脸图像信息集合包括第二人脸图像信息集合；
S13：将目标人脸图像信息依据时间点数据之间的顺序关系逐个与第二人脸图像信息集合内的人脸图像信息进行匹配；
S131：确定在目标时间段数据内第一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第一时间点数据；
S132：确定在目标时间段数据内最后一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第二时间点数据；
S14：在获取第一时间点数据和第二时间点数据后，通过计算第一时间点数据和第二时间点数据之间的时间差，便可以确定目标用户在对应的社区位置停留时长数据。
在目标用户在目标设备位置信息对应的社区位置停留时长判定方式中，步骤S131和步骤S132的顺序进行调换。
在相邻两个目标时间点数据对应的两个目标设备位置信息之间可能存在一个可通行路径或者多个可通行路径，若是存在一个可通行路径，则可以确定目标用户在这两个目标设备位置信息；若是两个目标设备位置信息之间存在多个可通行路径，则需要目标用户的通行路径，具体过程如下：在获取多个目标设备位置信息后，调取相邻两个目标时间点数据的目标设备位置信息对应的社区两个地点之间全部的可通行路径集合，然后再确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息。
参照图3，在确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息时，需要获取在两个地点通行的通行时间以及可通行路径对应路径长度数据；获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据的具体步骤如下：
S21：调取两个目标时间点数据，并且选取时间较前的目标时间点数据对应的第二时间点数据，并标记为路径出发时间点数据，即是两个地点之间出发点开始通行的时间点；
S22：调取同样两个目标时间点数据，并且选取时间较后的目标时间点数据对应的第一时间点数据，并标记为路径到达时间点数据，即是两个地点之间到达点结束通行的时间点；
S23：在获取路径出发时间点数据和路径到达时间点数据后，依据路径出发时间点数据和路径到达时间点数据之间时间差，便可以确定目标用户在两个地点之间的时间长度数据。
另外在确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息过程中，还包括如下步骤：
S31：获取可通行路径集合内每个可通行路径对应的路径长度数据，其中路径长度数据为可通行路径实际通行距离；
S32：获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据；
S33：在获取到两个地点之间的路径长度数据与时间长度数据之后，可以计算出目标用户在两个地点之间每个可通行路径对应的通行速度，通过比对目标用户在正常行走的步行速度，从而确定与步行速度较为接近的通行速度对应的可通行路径为目标路径信息。
通过全部相邻两个目标时间点数据对应的目标路径信息，从而便可以确定在目标时间段数据内目标用户在社区内的路径。
本申请实施例一种基于社区场景下人员路径确定方法的实施原理为：参照图1，由于社区规模较大，若是出现在社区内活动时物品丢失时，便可以通过确定用户在社区内的活动路线，从而可以方便寻找丢失的物品；将丢失物品的用户作为目标用户，系统先获取目标用户的人脸图像作为目标人脸图像信息，同时录入目标用户在社区内的活动时间段，系统获取关于目标用户的目标时间段数据，即是确定目标用户在目标时间段数据在社区内的活动路径以及停留的地方。
另外，安装在社区内的每一个拍摄设备可以实时获取拍摄区域的人脸图像信息，并且将获取到的人脸图像信息存储到人脸图像信息集合中；在确定目标用户的活动路径时，系统可以调取每个拍摄设备在目标时间段数据内对应的第一人脸图像集合，第一人脸图像信息为为目标用户在社区活动时间段该拍摄设备拍摄到的全部人脸图像信息的集合，并且人脸图像信息集合包含第一人脸图像信息集合。
然后将获取到的目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合进行匹配，在匹配过程中，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配成功,则获取该设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取该设备录入与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的时间点，并记录为目标时间点信息，通过将目标人脸图像信息与社区内全部拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合逐个进行匹配，从而获取社区内全部匹配成功的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取全部匹配成功的拍摄设备拍摄到目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的目标时间点信息，每个匹配成功的拍摄设备拍摄到目标用户的目标人脸图像信息都对应有一个目标时间点信息。
参照图2和图3，同时为了确定目标用户在目标设备位置信息对应的社区位置的停留时长，具体步骤为：
S11：将目标时间段数据划分为多个相同长度时间间隔的时间点数据；
S12:调取拍摄设备在每个时间点数据对应的第二人脸图像信息集合；
S13：将目标人脸图像信息依据时间点数据之间的时间顺序关系逐个与第二人脸图像信息集合内的人脸图像信息进行匹配；
S131：确定第一次匹配到目标人脸图像信息的第一时间点数据；
S132：确定最后一次匹配到目标人脸图像信息的第二时间点数据；
S14：通过计算第一时间点数据和第二时间点数据之间的时间差，便可以确定目标用户在对应的社区位置停留时长数据。
通过全部目标时间点信息的时间顺序，将获取的全部目标设备位置信息依次进行标记，从而确定目标用户在社区内某一段时间的活动路径，在确定目标用户的活动路径时，相邻两个目标时间点数据对应的两个目标设备位置信息所对应的社区两个地点，两个地点若是只有一个可通行路径，便可以直接确定；若是两个地点之间存在多个可通行路径，便需要确定目标用户实际通行的可通信路径，即是确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息：
S21：调取相邻两个目标时间点数据，选取时间较前的目标时间点数据对应的第二时间点数据为路径出发时间点数据；
S22：调取同样两个目标时间点数据，选取时间较后的目标时间点数据对应的第一时间点数据为路径到达时间点数据；
S23：依据路径出发时间点数据和路径到达时间点数据之间的时间差，获取目标用户在两个地点之间的时间长度数据，时间长度数据=路径到达时间点数据-路径出发时间点数据。
S31：获取可通行路径集合内每个可通行路径对应的路径长度数据；
S33：在获取到两个地点之间的路径长度数据与时间长度数据之后，可以计算出目标用户在两个地点之间每个可通行路径对应的通行速度，通行速度=路径长度数据/时间长度数据，随后获取目标用户正常的步行速度，通过比对目标用户在正常行走的步行速度，从而确定与步行速度较为接近的通行速度对应的可通行路径为目标路径信息。
通过重复目标用户在两个地点通行的目标路径信息的确定方法，便可以确定全部相邻两个目标时间点数据对应的两个地点之间的目标路径信息，然后将全部目标路径信息依据时间顺序关系进行连接，从而便可以确定目标用户在社区活动时间段的活动路径；若是用户发生物品丢失时，便可以通过确定用户在某一段时间内的在社区内的活动路径，便可以沿着确定的活动路径寻找丢失的物品，从而提高寻物概率。
本申请实施例还公开一种基于社区场景下人员路径确定系统，参照图2，包括人脸图像录入模块1、时间录入模块2、图像获取模块3、调取模块4、图像匹配模块5、路径确定模块6；
人脸图像录入模块1，用于录入目标用户的人脸图像并输出相应的目标人脸图像信息；
时间录入模块2，用于录入目标用户在社区内活动的起始时间和终止时间，并输出目标时间段数据；
图像获取模块3，用于获取社区内人员的全部人脸图像并输出相应的第一人脸图像信息集合；
存储模块，连于人脸图像录入模块1、图像获取模块3，用于存储目标人脸图像信息和第一人脸图像信息集合；
调取模块4，连于存储模块和时间录入模块2，用于调取存储模块中的目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并输出；
图像匹配模块5，连于调取模块4，接收目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并进行匹配，根据匹配成功的结果输出目标设备位置信息以及对应的目标时间点数据；
路径确定模块6，连于图像匹配模块5，接收目标设备位置信息和目标时间点数据并依据全部目标时间点数据的顺序关系确定目标用户在目标时间段数据内在社区的活动路径。
首先，将丢失物品的用户作为目标用户，系统通过人脸图像录入模块1先获取目标用户的人脸图像作为目标人脸图像信息，同时通过时间录入模块2录入目标用户在社区内的活动时间段，系统获取关于目标用户的目标时间段数据；并且安装在社区内的每一个图像获取模块3实时获取拍摄区域的人脸图像信息，并且将获取到的人脸图像信息存储到人脸图像信息集合中，系统可以通过设置的调取模块4调取目标时间段数据内对应的第一人脸图像集合，并且人脸图像信息集合包含第一人脸图像信息集合；然后通过设置的图像匹配模块5将获取到的目标人脸图像信息与每个拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合进行匹配，在匹配过程中，若是该拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合内有与目标人脸图像信息匹配成功,则获取该设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取该设备录入与目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的时间点，并记录为目标时间点信息，并将目标设备位置信息与目标时间点信息在存储模块内存储，通过将目标人脸图像信息与社区内全部拍摄设备对应的第一人脸图像信息集合逐个进行匹配，从而获取社区内全部匹配成功的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并且同时获取全部匹配成功的拍摄设备拍摄到目标人脸图像信息匹配的人脸图像信息对应的目标时间点信息，每个匹配成功的拍摄设备拍摄到目标用户的目标人脸图像信息都对应有一个目标时间点信息，通过全部目标时间点信息的时间顺序，通过设置的路径确定模块6将获取的全部目标设备位置信息依次进行标记，从而确定目标用户在社区内某一段时间的活动路径；若是用户发生物品丢失时，便可以通过确定用户在某一段时间内的在社区内的活动路径，便可以沿着确定的活动路径寻找丢失的物品，从而提高寻物概率。
本申请提供的一种智能终端，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如基于社区场景下人员路径确定方法的计算机程序。
本申请提供的存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如基于社区场景下人员路径确定方法的计算机程序。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取目标用户的目标人脸图像信息；
响应于目标用户在社区内活动时间段，获取目标时间段数据；
调取每个拍摄设备在目标时间段数据内对应的第一人脸图像信息集合；
将目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配，获取拍摄到目标用户的拍摄设备对应的目标设备位置信息，并获取拍摄到目标用户的目标时间点数据；
获取每个目标设备位置信息与目标时间点数据之间的对应关系；
将所有的目标设备位置信息依据所有的目标时间点数据之间的顺序关系依次进行标记，确定目标用户在目标时间段数据内的路径信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，在确定目标设备位置信息时，可以包括如下步骤：
以社区所在地区平面建立二维坐标系；
获取每个拍摄设备在二维坐标系内的坐标信息；
依据目标人脸图像信息与第一人脸图像信息集合匹配结果获取对应的目标坐标信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，在确定路径信息时，包括：
响应于多个目标坐标信息对应的目标时间点数据之间的顺序关系，获取平面坐标系中将全部目标坐标信息的连线关系；
确定目标用户在平面坐标系中的路径信息。
4.根据权利要求1或3所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，在获取多个目标设备位置信息后，还包括：
调取相邻两个目标时间点数据的目标设备位置信息对应的社区两个地点之间全部的可通行路径集合；
确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，还包括目标用户在目标设备位置信息对应的社区位置停留时长判定方式：
将目标时间段数据划分为多个相同长度时间间隔的时间点数据；
调取拍摄设备在每个时间点数据对应的第二人脸图像信息集合；
将目标人脸图像信息依据时间点数据之间的顺序关系逐个与第二人脸图像信息集合进行匹配；
确定在目标时间段数据内第一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第一时间点数据；
确定在目标时间段数据内最后一次匹配到目标人脸图像信息对应的时间点数据，并标记为第二时间点数据；
依据第一时间点数据和第二时间点数据确定目标用户在对应的社区位置停留时长数据。
6.根据权利要求5所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据，包括：
调取两个目标时间点数据中时间较前的目标时间点数据对应的第二时间点数据，并标记为路径出发时间点数据；
调取两个目标时间点数据中时间较后的目标时间点数据对应的第一时间点数据，并标记为路径到达时间点数据；
依据路径出发时间点数据和路径到达时间点数据之间的运算关系确定时间长度数据。
7.根据权利要求6所述的一种基于社区场景下人员路径确定方法，其特征在于，在确定目标用户在两个地点通行的目标路径信息过程中，包括如下步骤：
获取可通行路径集合内每个可通行路径对应的路径长度数据；
获取相邻两个目标时间点数据之间的时间长度数据，其中，时间长度数据为目标用户在这两个目标时间点数据对应两个社区地点之间的通行时长；
依据路径长度数据与时间长度数据确定目标路径信息。
8.一种基于社区场景下人员路径确定系统，其特征在于，包括人脸图像录入模块（1）、时间录入模块（2）、图像获取模块（3）、调取模块（4）、图像匹配模块（5）、路径确定模块（6）；
人脸图像录入模块（1），用于录入目标用户的人脸图像并输出相应的目标人脸图像信息；
时间录入模块（2），用于录入目标用户在社区内活动的起始时间和终止时间，并输出目标时间段数据；
图像获取模块（3），用于获取社区内人员的全部人脸图像并输出相应的第一人脸图像信息集合；
存储模块，连于人脸图像录入模块（1）、图像获取模块（3），用于存储目标人脸图像信息和第一人脸图像信息集合；
调取模块（4），连于存储模块和时间录入模块（2），用于调取存储模块中的目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并输出；
图像匹配模块（5），连于调取模块（4），接收目标人脸图像信息和在目标时间段数据内的第一人脸图像信息集合并进行匹配，根据匹配成功的结果输出目标设备位置信息以及对应的目标时间点数据；
路径确定模块（6），连于图像匹配模块（5），接收目标设备位置信息和目标时间点数据并依据全部目标时间点数据的顺序关系确定目标用户在目标时间段数据内在社区的活动路径。
9.一种智能终端，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一项所述方法的计算机程序。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110883521.6A CN113326823A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110883521.6A CN113326823A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113326823A true CN113326823A (zh) | 2021-08-31 |
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ID=77426873
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN202110883521.6A Pending CN113326823A (zh) | 2021-08-03 | 2021-08-03 | 一种基于社区场景下人员路径确定方法、系统 |
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130342652A1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-12-26 | Microsoft Corporation | Tracking and following people with a mobile robotic device |
| CN108256443A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-06 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种人员定位方法、系统及终端设备 |
| CN109711249A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-05-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 人物运动轨迹绘制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109784177A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质 |
| CN110210276A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种移动轨迹获取方法及其设备、存储介质、终端 |
| CN110334564A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-10-15 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于目标跟踪的常住人口识别方法和系统 |
| CN110781265A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景区寻人方法、装置及存储介质 |
| CN111950470A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 深圳市万物云科技有限公司 | 一种智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112101640A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 乘客路径确定方法、装置及可读存储介质 |
-
2021
- 2021-08-03 CN CN202110883521.6A patent/CN113326823A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130342652A1 (en) * | 2012-06-22 | 2013-12-26 | Microsoft Corporation | Tracking and following people with a mobile robotic device |
| CN108256443A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-07-06 | 深圳英飞拓科技股份有限公司 | 一种人员定位方法、系统及终端设备 |
| CN110210276A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种移动轨迹获取方法及其设备、存储介质、终端 |
| CN109711249A (zh) * | 2018-11-12 | 2019-05-03 | 平安科技（深圳）有限公司 | 人物运动轨迹绘制方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN109784177A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于图像匹配的失踪人员快速定位方法、装置及介质 |
| CN110334564A (zh) * | 2019-03-18 | 2019-10-15 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于目标跟踪的常住人口识别方法和系统 |
| CN110781265A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-11 | 恒大智慧科技有限公司 | 一种景区寻人方法、装置及存储介质 |
| CN111950470A (zh) * | 2020-08-14 | 2020-11-17 | 深圳市万物云科技有限公司 | 一种智能监控方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112101640A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-18 | 通号城市轨道交通技术有限公司 | 乘客路径确定方法、装置及可读存储介质 |
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