CN113326681A

CN113326681A - 一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN113326681A
Application number: CN202110572970.9A
Authority: CN
Inventors: 周朱俊
Original assignee: Shanghai Weimeng Enterprise Development Co ltd
Current assignee: Shanghai Weimeng Enterprise Development Co ltd
Priority date: 2021-05-25
Filing date: 2021-05-25
Publication date: 2021-08-31

Abstract

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中；将读取到的数据的格式转换为目标格式；目标格式为前端能够识别的数据格式；从目标格式的数据中筛选出目标数据，对目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。本申请公开的上述技术方案，在创建的nodejs环境中自动实现对电子表格中数据的处理，且由于nodejs是前端比较熟悉的语言，电子表格中的数据在nodejs环境中被转换成的也是前端能够识别的数据格式，因此，输出的处理后的目标数据可以直接应用到前端开发中，而无需人工处理，从而提高对电子表格中数据的处理效率和准确率。

Description

一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，更具体地说，涉及一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

在现代互联网产品的开发过程中，一些功能实现所需统计的数据通常会利用电子表格进行收集和存储。

目前，在前端开发时，是由前端开发人员先对电子表格中的数据进行筛选、合并等处理，并手动复制表格内容，逐一进行更改，以得到前端开发需要的数据格式，但是，这种数据处理方式会因前端开发人员本身对电子表格应用不熟练、数据量大、数据格式不统一等因素的影响而导致数据处理所耗费的时间比较长，且容易出现数据处理错误。

综上所述，如何提高数据处理效率和数据处理准确率，是目前本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的是提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于提高数据处理效率和数据处理准确率。

为了实现上述目的，本申请提供如下技术方案：

一种数据处理方法，包括：

创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中；

将读取到的所述数据的格式转换为目标格式；所述目标格式为前端能够识别的数据格式；

从所述目标格式的数据中筛选出目标数据，对所述目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

优选的，将电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中，包括：

利用所述nodejs环境中的路径处理模块读取所述电子表格，并将所述电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中的内存中。

优选的，当所述电子表格为excel表格时，在创建nodejs环境之后，还包括：

利用所述nodejs环境中的工具安装sheetjs；

相应地，将所述电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中的内存中，包括：

利用所述sheetjs将所述电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中的内存中；

将读取到的所述数据的格式转换为目标格式，包括：

利用所述sheetjs将读取到的所述数据的格式转换为所述目标格式。

优选的，从所述目标格式的数据中筛选出目标数据，包括：

利用正则表达式从所述目标格式的数据中筛选出所述目标数据。

优选的，输出处理后的目标数据，包括：

将所述处理后的目标数据输出到本地json文件中。

优选的，创建nodejs环境，包括：

利用服务端框架创建所述nodejs环境。

一种数据处理装置，包括：

创建模块，用于创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中；

转换模块，用于将读取到的所述数据的格式转换为目标格式；所述目标格式为前端能够识别的数据格式；

筛选模块，用于从所述目标格式的数据中筛选出目标数据，对所述目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

优选的，所述创建模块包括：

读取单元，用于利用所述nodejs环境中的路径处理模块读取所述电子表格，并将所述电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中的内存中。

一种数据处理设备，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的数据处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的数据处理方法的步骤。

本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中；将读取到的数据的格式转换为目标格式；目标格式为前端能够识别的数据格式；从目标格式的数据中筛选出目标数据，对目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

本申请公开的上述技术方案，在创建的nodejs环境中自动实现对电子表格中数据的读取、数据格式的转换、目标数据的筛选和处理，且由于nodejs是前端比较熟悉的语言，电子表格中的数据在nodejs环境中被转换成的也是前端能够识别的数据格式，因此，最终输出的处理后的目标数据可以直接应用到前端开发中，而无需再由前端开发人员人为地对电子表格中的数据进行处理，从而提高对电子表格中数据的处理效率，减少数据处理的错误量，提高数据处理的准确率和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图2为本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用于提高数据处理效率和数据处理准确率。

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参见图1，其示出了本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程图，本申请实施例提供的一种数据处理方法，可以包括：

S11：创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中。

在对电子表格中的数据进行处理时，可以在服务器端创建nodejs环境，该nodejs是一种服务器语言，且是前端比较熟悉的语言，因此，通过创建nodejs环境便于后续直接在该环境中对电子表格中的数据进行处理。其中，需要说明的是，本申请中的电子表格可以为excel表格、wps表格等。

在创建完nodejs环境后，可以将需要进行数据处理的电子表格中的数据读取到nodejs环境中，具体读取到nodejs环境的内存中，以便于对读取到的数据进行处理。

S12：将读取到的数据的格式转换为目标格式；目标格式为前端能够识别的数据格式。

在步骤S11的基础上，对读取到的电子表格中的数据进行格式转换，具体地，将从电子表格中读取到的数据的格式转换为前端能够识别的数据格式(即目标格式)，其中，这里提及的目标格式具体可以为javascript等，且转换后的目标格式的数据具体可以是以电子表格中的行列序号为键值的map(一种把键对象和值对象进行关联的容器)。需要说明的是，前述提及的将电子表格中的数据读取到nodejs环境中、将读取到的数据的格式转换为目标格式具体即为对电子表格进行解析的过程，以通过解析得到目标格式的数据。

由于转换得到的目标格式为前端能够识别的数据格式，因此，则无需再由前端开发人员人为地对电子表格中的数据进行处理，因此，则便于提高对电子表格中数据的处理效率，降低错误量。

S13：从目标格式的数据中筛选出目标数据，对目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

在对电子表格中的数据的格式进行转换之后，可以从目标格式的数据中筛选出目标数据，其中，这里提及的目标数据具体即为前端开发所需的数据，具体可由前端开发人员根据需要而预先设定，后续根据设定而自动从目标格式的数据中筛选出目标数据。

在筛选出目标数据之后，可以对目标数据进行处理，其中，这里提及的处理具体即为按照前端开发需要所进行的处理，例如：对目标数据进行加法运算、字符转换处理等。

在对目标数据进行处理之后，则输出处理后的目标数据，以便于前端开发人员可以直接将处理后的目标数据应用在前端开发中。

通过上述过程可以绕过前端开发人员不熟悉的电子表格的处理、复制粘贴等容易出错的环节，直接进入前端开发人员熟悉的编写代码环节，实现自动且高效地对电子表格中数据的处理，并最终输出前端能够识别和应用的处理后的目标数据，从而提高数据处理效率，降低数据处理的错误率。

本申请实施例提供的一种数据处理方法，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中，可以包括：

利用nodejs环境中的路径处理模块读取电子表格，并将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中。

在将电子表格中的数据读取到nodejs环境中时，可以利用nodejs环境中的路径处理模块(path)读取电子表格，并将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中，以提高数据读取的便捷性，从而便于缩短数据处理时间，提高数据处理的效率。

本申请实施例提供的一种数据处理方法，当电子表格为excel表格时，在创建nodejs环境之后，还可以包括：

利用nodejs环境中的工具安装sheetjs；

相应地，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中，可以包括：

利用sheetjs将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中；

将读取到的数据的格式转换为目标格式，可以包括：

利用sheetjs将读取到的数据的格式转换为目标格式。

在本申请中，当电子表格为excel表格时，在创建完nodejs环境之后，可以利用nodejs环境中的工具安装sheetjs，其中，这里提及的工具具体可以为npm install xlsx(其为nodejs环境中的用于安装各种组件的工具)，且sheetjs是一个能够帮助操作excel表格中存储的数据的js(JavaScript)库，支持每种excel文件格式，强大的功能还有良好的兼容性。

相应地，在安装完sheetjs之后，可以利用sheetjs将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中，并利用sheetjs将读取到的数据的格式转换为目标格式，即利用sheetjs来对电子表格进行解析，以便于提高电子表格解析的便捷性，从而便于提高数据处理的效率。

本申请实施例提供的一种数据处理方法，从目标格式的数据中筛选出目标数据，可以包括：

利用正则表达式从目标格式的数据中筛选出目标数据。

在从目标格式的数据中筛选目标数据时，可以利用正则表达式来从目标格式的数据中筛选出目标数据，以便于快速、准确地筛选出目标数据，从而便于提高数据处理效率和数据处理准确性。

本申请实施例提供的一种数据处理方法，输出处理后的目标数据，可以包括：

将处理后的目标数据输出到本地json文件中。

在输出处理后的目标数据时，可以将处理后的目标数据输出到本地json文件中，以便于后续可以直接应用到前端开发中。其中，json是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。

当然，也可以通过api(application programming interface，应用程序接口)接口、通过页面进行展示(具体可以通过html(Hyper Text Markup Language，超文本标记语言)进行显示)等方式输出处理后的目标数据，具体可以参见图2，其示出了本申请实施例提供的另一种数据处理方法的流程图，其中，可以通过html显示、输出到本地json文件、api接口输出的任意一种或任意多种方式输出处理后的目标数据。

本申请实施例提供的一种数据处理方法，创建nodejs环境，可以包括：

利用服务端框架创建nodejs环境。

在创建nodejs环境时，具体可以利用服务端框架创建nodejs环境，其中，这里提及的服务端框架具体可以为koa2/express框架，以便于简便地创建nodejs环境。其中，express是一个简洁而灵活的nodejsweb应用框架，提供一系列强大特性帮助客户创建各种web应用，koa2致力于成为一个更小、更富有表现力、更健壮的web框架。

本申请实施例还提供了一种数据处理装置，参见图3，其示出了本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图，可以包括：

创建模块31，用于创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中；

转换模块32，用于将读取到的数据的格式转换为目标格式；目标格式为前端能够识别的数据格式；

筛选模块33，用于从目标格式的数据中筛选出目标数据，对目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

本申请实施例提供的一种数据处理装置，创建模块31可以包括：

读取单元，用于利用nodejs环境中的路径处理模块读取电子表格，并将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中。

本申请实施例提供的一种数据处理装置，当电子表格为excel表格时，还可以包括：

安装模块，用于在创建nodejs环境之后，利用nodejs环境中的工具安装sheetjs；

相应地，读取单元可以包括：

读取子单元，用于利用sheetjs将电子表格中的数据读取到nodejs环境中的内存中；

转换模块32可以包括：

转换单元，用于利用sheetjs将读取到的数据的格式转换为目标格式。

本申请实施例提供的一种数据处理装置，筛选模块33可以包括：

筛选单元，用于利用正则表达式从目标格式的数据中筛选出目标数据。

输出单元，用于将处理后的目标数据输出到本地json文件中。

创建单元，用于利用服务端框架创建nodejs环境。

本申请实施例还提供了一种数据处理设备，参见图4，其示出了本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图，可以包括：

存储器41，用于存储计算机程序；

处理器42，用于执行存储器41存储的计算机程序时可实现如下步骤：

创建nodejs环境，将电子表格中的数据读取到nodejs环境中；将读取到的数据的格式转换为目标格式；目标格式为前端能够识别的数据格式；从目标格式的数据中筛选出目标数据，对目标数据进行处理，并输出处理后的目标数据。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时可实现如下步骤：

该计算机可读存储介质可以包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请实施例提供的一种数据处理装置、设备及计算机可读存储介质中相关部分的说明可以参见本申请实施例提供的一种数据处理方法中对应部分的详细说明，在此不再赘述。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。另外，本申请实施例提供的上述技术方案中与现有技术中对应技术方案实现原理一致的部分并未详细说明，以免过多赘述。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，将电子表格中的数据读取到所述nodejs环境中，包括：

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，当所述电子表格为excel表格时，在创建nodejs环境之后，还包括：

利用所述nodejs环境中的工具安装sheetjs；

将读取到的所述数据的格式转换为目标格式，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的数据处理方法，其特征在于，从所述目标格式的数据中筛选出目标数据，包括：

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，输出处理后的目标数据，包括：

将所述处理后的目标数据输出到本地json文件中。

6.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，创建nodejs环境，包括：

利用服务端框架创建所述nodejs环境。

7.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，所述创建模块包括：

9.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的数据处理方法的步骤。