CN113326494A - 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质 - Google Patents

身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113326494A
CN113326494A CN202110598844.0A CN202110598844A CN113326494A CN 113326494 A CN113326494 A CN 113326494A CN 202110598844 A CN202110598844 A CN 202110598844A CN 113326494 A CN113326494 A CN 113326494A
Authority
CN
China
Prior art keywords
authentication
information
target
fingerprint
identity information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110598844.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113326494B (zh
Inventor
郭丽丽
高钰敏
张艳波
曹志勇
付梦哲
聂道静
林仲晨
蔡小雨
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hubei Weite Sensor Iot Research Institute Co ltd
Original Assignee
Hubei Weite Sensor Iot Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hubei Weite Sensor Iot Research Institute Co ltd filed Critical Hubei Weite Sensor Iot Research Institute Co ltd
Priority to CN202110598844.0A priority Critical patent/CN113326494B/zh
Publication of CN113326494A publication Critical patent/CN113326494A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113326494B publication Critical patent/CN113326494B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S40/00—Systems for electrical power generation, transmission, distribution or end-user application management characterised by the use of communication or information technologies, or communication or information technology specific aspects supporting them
    • Y04S40/20—Information technology specific aspects, e.g. CAD, simulation, modelling, system security

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明提供一种身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质，所述方法包括：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径；本发明解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单，身份信息容易被伪造，导致智慧工地存在安全隐患的问题，通过生物特征和动态口令认证，确保工作人员的操作的合法性，保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。

Description

身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质
技术领域
本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
随着我国智慧工地的大力发展，智慧工地信息系统的安全性也不容忽视。在智慧工地的系统会有大量的使用人员，如果使用人员违规使用智慧工地系统，关键的工地数据外流会给项目带来极大的经济损失，特别是涉及到一些涉密建设工地。
目前，智慧工地的身份信息认证方法通常将待认证人员的第一人脸信息与待认证人员身份证件中的第二人脸信息进行人像相似度比对，当比对结果超过预设阈值时，确定待认证人员的身份信息认证通过；但是该身份信息认证方法较为简单，身份信息容易被伪造，导致智慧工地存在安全隐患的问题。
发明内容
针对现有技术中所存在的不足，本发明提供的身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质，解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单，身份信息容易被伪造，导致智慧工地存在安全隐患的问题，通过生物特征和动态口令认证，确保工作人员的操作的合法性，保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。
第一方面，本发明提供一种身份信息认证方法，所述方法包括：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
可选地，对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果，包括：获取所述认证目标的指纹信息；通过神经网络对所述指纹信息进行特征提取，得到目标指纹特征信息；将所述目标指纹特征信息与预设指纹特征信息库中的指纹特性信息进行相似性比较，判断所述预设指纹特征信息库中是否存在所述目标指纹特性信息；当所述预设指纹特征信息库中存在所述目标指纹特性信息时，所述识别结果为认证成功；当所述预设指纹特征信息库中不存在所述目标指纹特性信息时，所述识别结果为认证失败。
可选地，将所述目标指纹特征信息与预设指纹特征信息库中的指纹特性信息进行相似性比较，包括：通过损失函数获取到所述目标指纹特性信息与预设指纹特征信息的相似度；所述损失函数为：
Figure BDA0003092074160000021
其中，N表示指纹特征图的大小，d表示两张指纹特征图的相似距离，threshold为设定的阈值，s表示两张指纹特征图的相似度。
可选地，所述两张指纹特征图的相似距离计算公式为：
Figure BDA0003092074160000022
其中，Mx和My分别为采集到的目标指纹特征信息和预设指纹特征信息库中的每个指纹特性信息。
可选地，对获取到的目标动态口令进行认证，包括：根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表；将所述密匙种子表与预设动态口令集建立匹配关系，生成密匙元素替换表；当所述识别结果为认证成功时，从所述密匙元素替换表中选取一组动态口令作为认证动态口令发送到认证目标的智能终端；接收所述认证目标发送的目标动态口令；将所述目标动态口令与所述认证动态口令进行比较。
可选地，根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表，包括：所述单钥匙组合算法根据时间戳选取行元素；所述单钥匙组合算法根据随机数选取列元素；将所述行元素和所述列元素组成所述密匙种子表。
可选地，将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，包括：将所述身份信息进行编码，生成所述认证目标的唯一认证码；将所述唯一认证码和操作时间从行到列生成十进制矩阵，得到操作信息矩阵；对所述操作信息矩阵进行最大池化运算，得到目标操作信息。
第二方面，本发明提供一种身份信息认证系统，所述系统包括：指纹信息识别模块，用于对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；动态口令认证模块，用于当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；身份信息获取模块，用于当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；操作信息生成模块，用于将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
第四方面，本发明提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明通过对认证目标的指纹信息和动态口令进行双重身份认证，并且将身份信息和操作时间生成目标操作信息，可以通过所述目标操作信息获取到所述认证目标的操作路径，从而方便掌握每个用户对认证系统的操作过程；因此本发明解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单，身份信息容易被伪造，导致智慧工地存在安全隐患的问题，可以有效的对工作人员身份进行认证和抗抵赖机制，通过生物特征和动态口令认证，确保工作人员的操作的合法性，保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。
附图说明
图1所示为本发明实施例提供的一种身份信息认证方法的流程示意图；
图2所示为图1中步骤S101的具体流程示意图；
图3所示为本发明实施例提供的另一种身份信息认证方法的流程示意图；
图4所示为本发明实施例提供的一种身份信息认证系统的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
图1所示为本发明实施例提供的一种身份信息认证方法的流程示意图；如图1所示，所述身份信息认证方法具体包括以下步骤：
步骤S101，对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果。
在本实施例中，如图2所示，对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果具体包括以下步骤：
步骤S201，获取所述认证目标的指纹信息；
步骤S202，通过神经网络对所述指纹信息进行特征提取，得到目标指纹特征信息；
步骤S203，判断所述预设指纹特征信息库中是否存在所述目标指纹特性信息，当所述预设指纹特征信息库中存在所述目标指纹特性信息时执行步骤S204，当所述预设指纹特征信息库中不存在所述目标指纹特性信息时执行步骤S205；
步骤S204，所述识别结果为认证成功；
步骤S205，所述识别结果为认证失败。
在本实施例中，将所述目标指纹特征信息与预设指纹特征信息库中的指纹特性信息进行相似性比较，包括：通过损失函数获取到所述目标指纹特性信息与预设指纹特征信息的相似度；所述损失函数为：
Figure BDA0003092074160000041
其中，N表示指纹特征图的大小，d表示两张指纹特征图的相似距离，threshold为设定的阈值，s表示两张指纹特征图的相似度。
在本实施例中，所述两张指纹特征图的相似距离计算公式为：
Figure BDA0003092074160000042
其中，Mx和My分别为采集到的目标指纹特征信息和预设指纹特征信息库中的每个指纹特性信息。
需要说明的是，通过指纹录入设备采集工作人员的指纹信息，然后通过5层3×3的空洞卷积层和5层2×2的最大池化层神经网络对采集到的指纹信息特征提取得到目标指纹特征信息，采用上述神经网络对数据库中存储的每个指纹信息进行特征提取，最后采用上述损失函数进行两张指纹信息的相似度计算，计算出损失函数中的相似度s＝1表示两张指纹图像相似，否则不相似；其中Loss是一种损失函数，在对比指纹信息的过程中，不断的迭代计算是Loss指最小，即匹配成功。
步骤S102，当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证。
在本实施例中，当工作人员的指纹信息匹配成功之后，认证系统将自动发送一条动态口令到工作人员的手持设备或智能终端上；工作人员将收到的动态口令输入到认证系统；如果口令错误，则拒绝访问；如果口令正确，则进入到下一步。在本实施例中的认证系统适用于本实施例提供的身份信息认证方法。
步骤S103，当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息。
在本实施例中，可通过指纹信息中绑定的身份信息方式来获取所述认证目标的身份信息。
步骤S104，将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
在本实施例中，将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，包括：将所述身份信息进行编码，生成所述认证目标的唯一认证码；将所述唯一认证码和操作时间从行到列生成十进制矩阵，得到操作信息矩阵；对所述操作信息矩阵进行最大池化运算，得到目标操作信息。
需要说明的是，当上述动态口令认证成功时，认证系统则将所述认证目标的身份信息自动生成一条编码信息，该信息包括该工作人员的唯一认证码；进一步地，将记录该工作人员的唯一认证码和操作时间从行到列生成十进制的矩阵，然后采用[1,1,1；1,1,1；1,1,]的矩阵进行最大池化运算，然后将计算后的信息作为记录该工作人员的唯一认证码和操作时间信息，根据所述目标操作信息中的身份信息、操作时间和操作记录得到当前用户对系统的操作路径，方便掌握每个用户对认证系统的操作过程。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
本发明通过对认证目标的指纹信息和动态口令进行双重身份认证，并且将身份信息和操作时间生成目标操作信息，可以通过所述目标操作信息获取到所述认证目标的操作路径，从而方便掌握每个用户对认证系统的操作过程；因此本发明解决了现有技术中身份信息认证方法较为简单，身份信息容易被伪造，导致智慧工地存在安全隐患的问题，可以有效的对工作人员身份进行认证和抗抵赖机制，通过生物特征和动态口令认证，确保工作人员的操作的合法性，保障智慧工地系统的安全和可靠的运行。
在本发明的另一个实施例中，对获取到的目标动态口令进行认证，包括：根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表；将所述密匙种子表与预设动态口令集建立匹配关系，生成密匙元素替换表；当所述识别结果为认证成功时，从所述密匙元素替换表中选取一组动态口令作为认证动态口令发送到认证目标的智能终端；接收所述认证目标发送的目标动态口令；将所述目标动态口令与所述认证动态口令进行比较。
在本发明的实施例中，根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表，包括：所述单钥匙组合算法根据时间戳选取行元素；所述单钥匙组合算法根据随机数选取列元素；将所述行元素和所述列元素组成所述密匙种子表。
需要说明的是，当工作人员的指纹信息匹配成功之后，工作人员使用智能卡在认证服务器的PCI接口上插入加密卡，加密卡与客户端建立加密系统；在加密卡上写入轻量级的加密算法、单钥匙组合算法、静态口令、密匙种子和签名验证协议；单钥匙组合算法通过时间戳和随机数组成的参数对密匙种子进行选择。其中用时间戳选取密匙种子中的行元素，用随机数选取密匙种子中的列元素；将选择出来的密匙种子中的子表与全体静态口令中的元素建立对应关系，生成新的密匙元素替换表，再根据工作人员输入的静态口令和认证系统自动添加静态口令，从密匙元素替换表中选出对应的元素生成新的认证密匙；认证中心再接收到客户端发送过来的认证参数后，首先计算认证生命周期，然后根据认证中心的加密系统，通过用户指纹和智能卡的标识在密匙种子数据库中查询对应的信息，再将查询的信息对应的静态口令密文和密匙种子进行密文解密，最后对比两端的口令是否相同；工作人员将收到的动态口令输入到系统。如果口令错误，则拒绝访问；如果口令正确，则进入到下一步。
图3所示为本发明实施例提供的另一种身份信息认证方法的流程示意图；如图3所示，认证目标也就是工作人员输入指纹，将采集到的指纹信息基于卷积神经网络进行指纹识别，当指纹识别失败时表示无权限进入认证系统，当指纹识别成功时发送动态口令到工作人员的智能终端或者手持上，使工作人员将接收到的动态口令输入到系统中进行口令认证，当动态口令认证成功时将工作人员的身份信息进行编码，生成身份编码信息，在工作人员操作系统时将身份编码信息和操作时间加入到操作指令中，生成目标操作信息，从而形成对系统操作的防抵赖机制。
图4所示为本发明实施例提供的一种身份信息认证系统的结构框图；如图4所示，所述身份信息认证系统包括：
指纹信息识别模块110，用于对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；
动态口令认证模块120，用于当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；
身份信息获取模块130，用于当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；
操作信息生成模块140，用于将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
在本发明的另一个实施例中，所述身份信息认证系统包括指纹信息认证模块、动态口令认证模块和防抵赖模块；所述的指纹信息认证模块，通过指纹识别的方法，对工作人员的使用权限进行认证，验证操作工作人员的身份信息；所诉的动态口令认证模块，基于动态口令的识别方法对工作人员的设备权限进行认证，验证操作工作人员设备的唯一性，进一步的保证系统安全；所述的防抵赖模块，主要是将工作人员的认证识别号和认证时间进行编码加入到操作指令。
在本发明的另一个实施例中，提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
在本发明的又一个实施例中，提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实现以下步骤：对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种身份信息认证方法，其特征在于，所述方法包括：
对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；
当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；
当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；
将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
2.如权利要求1所述的身份信息认证方法，其特征在于，对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果，包括：
获取所述认证目标的指纹信息；
通过神经网络对所述指纹信息进行特征提取，得到目标指纹特征信息；
将所述目标指纹特征信息与预设指纹特征信息库中的指纹特性信息进行相似性比较，判断所述预设指纹特征信息库中是否存在所述目标指纹特性信息；
当所述预设指纹特征信息库中存在所述目标指纹特性信息时，所述识别结果为认证成功；
当所述预设指纹特征信息库中不存在所述目标指纹特性信息时，所述识别结果为认证失败。
3.如权利要求2所述的身份信息认证方法，其特征在于，将所述目标指纹特征信息与预设指纹特征信息库中的指纹特性信息进行相似性比较，包括：
通过损失函数获取到所述目标指纹特性信息与预设指纹特征信息的相似度；
所述损失函数为：
Figure FDA0003092074150000011
其中，N表示指纹特征图的大小，d表示两张指纹特征图的相似距离，threshold为设定的阈值，s表示两张指纹特征图的相似度。
4.如权利要求3所述的身份信息认证方法，其特征在于，所述两张指纹特征图的相似距离计算公式为：
Figure FDA0003092074150000012
其中，Mx和My分别为采集到的目标指纹特征信息和预设指纹特征信息库中的每个指纹特性信息。
5.如权利要求1所述的身份信息认证方法，其特征在于，对获取到的目标动态口令进行认证，包括：
根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表；
将所述密匙种子表与预设动态口令集建立匹配关系，生成密匙元素替换表；
当所述识别结果为认证成功时，从所述密匙元素替换表中选取一组动态口令作为认证动态口令发送到认证目标的智能终端；
接收所述认证目标发送的目标动态口令；
将所述目标动态口令与所述认证动态口令进行比较。
6.如权利要求5所述的身份信息认证方法，其特征在于，根据单钥匙组合算法获取到密匙种子表，包括：
所述单钥匙组合算法根据时间戳选取行元素；
所述单钥匙组合算法根据随机数选取列元素；
将所述行元素和所述列元素组成所述密匙种子表。
7.如权利要求1所述的身份信息认证方法，其特征在于，将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，包括：
将所述身份信息进行编码，生成所述认证目标的唯一认证码；
将所述唯一认证码和操作时间从行到列生成十进制矩阵，得到操作信息矩阵；
对所述操作信息矩阵进行最大池化运算，得到目标操作信息。
8.一种身份信息认证系统，其特征在于，所述系统包括：
指纹信息识别模块，用于对认证目标的指纹信息进行识别，得到所述指纹信息的识别结果；
动态口令认证模块，用于当所述识别结果为认证成功时，对获取到的目标动态口令进行认证；
身份信息获取模块，用于当所述动态口令认证成功时，获取所述认证目标的身份信息；
操作信息生成模块，用于将所述身份信息和操作时间生成目标操作信息，使根据所述目标操作信息得到所述认证目标的操作路径。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项方法的步骤。
CN202110598844.0A 2021-05-31 2021-05-31 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质 Active CN113326494B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110598844.0A CN113326494B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110598844.0A CN113326494B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113326494A true CN113326494A (zh) 2021-08-31
CN113326494B CN113326494B (zh) 2023-08-18

Family

ID=77422694

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110598844.0A Active CN113326494B (zh) 2021-05-31 2021-05-31 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113326494B (zh)

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101296241A (zh) * 2008-06-30 2008-10-29 北京飞天诚信科技有限公司 基于口令卡提高身份认证安全性的方法
CN102970292A (zh) * 2012-11-20 2013-03-13 无锡成电科大科技发展有限公司 一种基于云管理和密钥管理的单点登录系统及方法
CN103942478A (zh) * 2013-01-22 2014-07-23 浙江安科网络技术有限公司 一种身份验证与权限管理方法和设备
CN104158664A (zh) * 2014-08-11 2014-11-19 北京唐桓科技发展有限公司 一种身份认证方法及系统
CN104753959A (zh) * 2015-04-21 2015-07-01 湖北鑫英泰系统技术有限公司 一种对多个网络安全设备集中操作管控的方法与系统
CN107729993A (zh) * 2017-10-30 2018-02-23 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 利用训练样本及折中度量的3d卷积神经网络构建方法
AU2019100349A4 (en) * 2019-04-04 2019-05-09 Lyu, Xinyue Miss Face - Password Certification Based on Convolutional Neural Network
CN109918621A (zh) * 2019-02-18 2019-06-21 东南大学 基于数字指纹和语义特征的新闻文本侵权检测方法与装置
CN111178249A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 杭州艾芯智能科技有限公司 人脸比对的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112751838A (zh) * 2020-12-25 2021-05-04 中国人民解放军陆军装甲兵学院 身份认证方法、装置及身份认证系统

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101296241A (zh) * 2008-06-30 2008-10-29 北京飞天诚信科技有限公司 基于口令卡提高身份认证安全性的方法
CN102970292A (zh) * 2012-11-20 2013-03-13 无锡成电科大科技发展有限公司 一种基于云管理和密钥管理的单点登录系统及方法
CN103942478A (zh) * 2013-01-22 2014-07-23 浙江安科网络技术有限公司 一种身份验证与权限管理方法和设备
CN104158664A (zh) * 2014-08-11 2014-11-19 北京唐桓科技发展有限公司 一种身份认证方法及系统
CN104753959A (zh) * 2015-04-21 2015-07-01 湖北鑫英泰系统技术有限公司 一种对多个网络安全设备集中操作管控的方法与系统
CN107729993A (zh) * 2017-10-30 2018-02-23 国家新闻出版广电总局广播科学研究院 利用训练样本及折中度量的3d卷积神经网络构建方法
CN109918621A (zh) * 2019-02-18 2019-06-21 东南大学 基于数字指纹和语义特征的新闻文本侵权检测方法与装置
AU2019100349A4 (en) * 2019-04-04 2019-05-09 Lyu, Xinyue Miss Face - Password Certification Based on Convolutional Neural Network
CN111178249A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 杭州艾芯智能科技有限公司 人脸比对的方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112751838A (zh) * 2020-12-25 2021-05-04 中国人民解放军陆军装甲兵学院 身份认证方法、装置及身份认证系统

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王小丽: "基于身份证信息的双重认证系统设计与实现", 《信息科技》, pages 166 - 170 *
郭建伟等: "《密码技术对"双网"的安全保护》" *
高洪波等: "《工程领域典型算法应用的设计与实现》", 31 December 2018 *
黎妹红等: "《身份认证技术及应用》", 31 March 2012 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113326494B (zh) 2023-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108780390B (zh) 用于提供身份评分的系统和方法
US7929732B2 (en) Methods of identifier determination and of biometric verification and associated systems
DE60029390T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Verschlüsselung/Entschlüsselung sowie Identifikationssysteme
CN108965222B (zh) 身份认证方法、系统及计算机可读存储介质
CN109034816A (zh) 用户信息验证方法、装置、计算机设备及存储介质
CN105827571A (zh) 基于uaf协议的多模态生物特征认证方法和设备
US20190268158A1 (en) Systems and methods for providing mobile identification of individuals
CN116543486B (zh) 密码锁的离线控制方法及密码锁系统
CN115348037A (zh) 一种终端设备的身份认证方法、装置和设备
CN114996727A (zh) 基于掌纹掌静脉识别的生物特征隐私加密方法及系统
CN113470229B (zh) 开锁控制方法及装置、设备及存储介质
CN116580489B (zh) 门禁设备、门禁卡和发卡器的控制方法、设备和介质
CN105681044A (zh) 一种把密码或验证码作为顺序号验证码识别系统
CN112507390A (zh) 一种基于区块链的电子证照信息获取方法及设备
CN113326494B (zh) 身份信息认证方法、系统、计算机设备和可读存储介质
CN109933974B (zh) 密码初始化方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111523867B (zh) 人员信息管理方法、计算机设备和存储介质
CN110678863A (zh) 使用多模式真实性确定的访问控制方法、系统、装置、终端和计算机程序产品
US8577090B2 (en) Biometric authentication method, authentication system, corresponding program and terminal
Chauhan et al. Survey Paper on a Novel Approach: Web Based Technique for Vote Casting
CN117371048B (zh) 远程访问的数据处理方法、装置、设备及存储介质
JP2004013865A (ja) 連想記憶による本人認証方法
CN110175569B (zh) 一种单因子可撤销掌纹特征认证方法及系统
CN114547565B (zh) 一种用于水电站监控系统的双因子认证登录方法及系统
CN113421085B (zh) 一种智能卡动态密码认证方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant