CN113326369A - 一种知识产权可视化分析方法、系统、设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种知识产权可视化分析方法、系统、设备和存储介质，通过对多源数据的处理、数据分析模型的建立及各种可视化图表的绘制，实现知识产权数据的可视化分析，支撑政府部门的管理与决策，知识产权可视化系统主要从数据处理、数据分析和数据展示三个模块去实现相应的功能，数据处理模块基于各个知识产权数据源，进行数据采集、加工、转化和整合处理，数据分析模块构建不同业务场景下的分析模型建立起相应的指标体系对数据集进行分析，数据展示模块根据数据分析结果，采用图形控件、地图的形式进行可视化展示。
Description
技术领域
本发明涉及知识产权分析技术领域，具体涉及一种知识产权可视化分析方 法、系统、设备和存储介质。
背景技术
大数据时代，数据可视化技术在知识产权服务领域的应用越来越深入，给 知识产权服务模式和服务深度提出了新的思考和探索。
在上述大前提下，如何融合不同来源、不同类型的数据，如何应对数据结 构混杂、数据不断增长，如何提供恰当的可视化视角，支持可视化的关联探索 与关系挖掘，是一个重要的问题，也涉及了数据关联、多类型数据可视化、分 析模型构建等多个技术问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种知识产权可视化分析方法、系统、设备和存储介 质，以实现到不同数据来源的知识产权数据的整合和展示。
为了达到上述目的，本发明一方面一种知识产权可视化分析方法，包括以 下步骤：
数据处理，基于各个知识产权数据源采集数据，进行加工、转化和整合处 理；
数据分析，基于采集的数据集构建不同业务场景的分析模型，所述分析模 型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应的指标体系对数据集进 行分析；
数据展示，根据数据分析结果，采用图形空间、地图的形式进行可视化展 示。
进一步的，在数据处理过程中，包括：
源数据处理，从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半结构化和非 结构化数据；
数据加工，通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、清洗和过 滤；
数据存储，通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统一存储；
数据访问，封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
进一步的，在建立数据分析步骤中，包括：
建立趋势分析模型，所述趋势分析模型用以分析各产业知识产权数据的申 请趋势；
建立区域分布模型，所述区域分布模型用以分析国际和国内范围内的知识 产权数据；
建立技术分类分析模型，所述技术分类分析模型用以分析各技术分支下的 知识产权数据；
建立技术布局分析模型，所述技术布局分析模型分析产业知识产权数据的 国内外布局及其技术领域；
建立活跃度分析模型，所述活跃度分析模型分析知识产权申请热点领域， 及活跃度；
建立密集度分析模型，所述密集度分析模型根据密集度对知识产权申请领 域进行分析。
进一步的，在数据展示步骤中，包括：
根据不同业务场景选择对应的可视化展示方式，所述可视化展示方式包括 图表或地图，所述图表展示方式包括折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘 中的一种或多种，所述地图展示方式包括散点标记图、热力图、航线图。
另一方面，本发明还提供了一种知识产权可视化分析系统，包括：
数据处理单元，所述数据处理模块基于各个知识产权数据源采集数据，进 行加工、转化和整合处理；
数据分析单元，所述数据分析模块基于采集的数据集构建不同业务场景的 分析模型，所述分析模型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应 的指标体系对数据集进行分析；
数据展示单元，所述数据展示模块根据数据分析结果，采用图形空间、地 图的形式进行可视化展示。
进一步的，在数据处理单元中，包括：
源数据处理模块，用以从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半结 构化和非结构化数据；
数据加工模块，用以通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、 清洗和过滤；
数据存储模块，用以通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统一 存储；
数据访问模块，用以封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
进一步的，在建立数据分析单元中，包括：
趋势分析模型，所述趋势分析模型用以分析各产业知识产权数据的申请趋 势；
区域分布模型，所述区域分布模型用以分析国际和国内范围内的知识产权 数据；
技术分类分析模型，所述技术分类分析模型用以分析各技术分支下的知识 产权数据；
技术布局分析模型，所述技术布局分析模型分析产业知识产权数据的国内 外布局及其技术领域；
活跃度分析模型，所述活跃度分析模型分析知识产权申请热点领域，及活 跃度；
密集度分析模型，所述密集度分析模型根据密集度对知识产权申请领域进 行分析。
进一步的，数据展示单元，根据不同业务场景选择对应的可视化展示方式， 所述可视化展示方式包括图表或地图，所述图表展示方式包括折线图、柱状图、 散点图、饼图、仪表盘中的一种或多种，所述地图展示方式包括散点标记图、 热力图、航线图。
另一方面，本发明还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存 储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理 器执行所述方法的步骤。
另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处 理器执行时使所述处理器执行所述方法的步骤。
本发明具有以下有益效果和优点：
1、本方案提出了对多类型数据的采集、处理和存储的思路和方法，解决了 不同来源数据的整合、标准化及清洗，搭建了可视化项目底层数据平台。
2、本方案从实际业务角度出发，构建了多种数据分析模型，建立了数据分 析指标，解决实际的业务问题，为管理部门决策提供支撑。
3、本方案采用图表和地图的可视化形式，给人提供了一种非常清晰的沟通 方式，使决策者能够更快地理解和处理相应的信息。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一个实施例的知识产权可视化分析方法的流程图。
图2是本发明一个实施例的知识产权可视化分析系统的框架图。
图3是本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清 楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是 全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造 性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在以下的描述中，涉及到“一些实施例”，其描述了所有可能实施例的子 集，但是可以理解，“一些实施例”可以是所有可能实施例的相同子集或不同 子集，并且可以在不冲突的情况下相互结合。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术 领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中所使用的术语只是为了描述本申 请实施例的目的，不是旨在限制本申请。
图1是本发明一个实施例的知识产权可视化分析方法的流程图，如图1所 示，本实施例的知识产权可视化分析包括以下步骤：
S100，数据处理。基于各个知识产权数据源采集数据，进行加工、转化和 整合处理。
具体的，在数据处理过程中，还包括：
S101，源数据处理，从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半结构 化和非结构化数据，为平台系统提供底层数据源。
S102，数据加工，通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、清 洗和过滤。
S103，数据存储，通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统一存 储。
S104，数据访问，封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
S200，数据分析，基于采集的数据集构建不同业务场景的分析模型，所述 分析模型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应的指标体系对数 据集进行分析。
具体的，数据分析步骤还包括：
S201，建立趋势分析模型，所述趋势分析模型用以分析各产业知识产权数 据的申请趋势。
S202，建立区域分布模型，所述区域分布模型用以分析国际和国内范围内 的知识产权数据。
S203，建立技术分类分析模型，所述技术分类分析模型用以分析各技术分 支下的知识产权数据。
S204，建立技术布局分析模型，所述技术布局分析模型分析产业知识产权 数据的国内外布局及其技术领域。
S205，建立活跃度分析模型，所述活跃度分析模型分析知识产权申请热点 领域，及活跃度。
S206，建立密集度分析模型，所述密集度分析模型根据密集度对知识产权 申请领域进行分析。
S300，数据展示，根据数据分析结果，采用图形空间、地图的形式进行可 视化展示。
具体的，在数据展示步骤中，根据不同业务场景选择对应的可视化展示方 式，所述可视化展示方式包括图表或地图，所述图表展示方式包括折线图、柱 状图、散点图、饼图、仪表盘中的一种或多种，所述地图展示方式包括散点标 记图、热力图、航线图。
图2是本发明一个实施例的知识产权可视化分析系统的框架图。如图2所 示，本发明的知识产权可视化分析系统包括：
数据处理单元100。数据处理单元100基于各个知识产权数据源采集数据， 进行加工、转化和整合处理。
具体的，数据处理单元100还包括：
源数据处理模块101，用以从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半 结构化和非结构化数据，为平台系统提供底层数据源。
数据加工模块102，用以通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、 清洗和过滤。
数据存储模块103，用以通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统 一存储。
数据访问模块104，用以封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
数据分析单元200，用以基于采集的数据集构建不同业务场景的分析模型， 所述分析模型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应的指标体系 对数据集进行分析。
具体的，数据分析单元200还包括：
趋势分析模型201，用以分析各产业知识产权数据的申请趋势。
区域分布模型202，用以分析国际和国内范围内的知识产权数据。
技术分类分析模型203，用以分析各技术分支下的知识产权数据。
技术布局分析模型204，用以分析产业知识产权数据的国内外布局及其技术 领域。
活跃度分析模型205，用以分析知识产权申请热点领域，及活跃度。
密集度分析模型206根据密集度对知识产权申请领域进行分析。
数据展示单元300，根据数据分析结果，采用图形空间、地图的形式进行可 视化展示。
具体的，在数据展示单元300中，根据不同业务场景选择对应的可视化展 示方式。
可视化展示方式包括图表展示模块301和地图展示模块302，所述图表展示 模块301展现折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘中的一种或多种。所述 地图展示模块302展现散点标记图、热力图、航线图。
另一方面，本发明还提供一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处 理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时， 使得所述处理器执行上述方法的步骤。
另一方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储 介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处 理器执行时使所述处理器执行执行上述方法的步骤。
图3是本发明一个实施例的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，本 发明一个实施例的一种电子设备包括一个或多个输入设备1000、一个或多个输 出设备1000、一个或多个处理器3000和存储器4000。
在本发明一个实施例中，处理器1000、输入设备2000、输出设备3000和 存储器4000可以通过总线或其它方式连接。输入设备2000、输出设备3000可 以是标准的有线或无线通信接口。
处理器1000可以是中央处理模块(Central Processing Unit，CPU)，该处理器 还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专 用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者 晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器 也可以是任何常规的处理器等。
存储器4000可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器，例如磁 盘存储器。存储器4000用于存储一组计算机程序，输入设备2000、输出设备 3000和处理器1000可以调用存储器4000中存储的程序代码。
存储器4000存储的计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执 行时使所述处理器执行如上述实施例中所述专利价值评估方法的步骤。
本发明的一个实施例还提供一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储 介质可以是高速RAM存储器，也可为非不稳定的存储器，例如磁盘存储器。该 计算机可读存储介质可通过外部计算设备或网络进行连接，以读取该计算机可 读存储介质所存储的一组计算机程序。该计算机可读存储介质存储的计算机程 序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如上述实 施例中上述方法的步骤。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例 是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的 范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。凡在本发明的精神和 原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范 围之内。
Claims (10)
1.一种知识产权可视化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
数据处理，基于各个知识产权数据源采集数据，进行加工、转化和整合处理；
数据分析，基于采集的数据集构建不同业务场景的分析模型，所述分析模型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应的指标体系对数据集进行分析；
数据展示，根据数据分析结果，采用图形空间、地图的形式进行可视化展示。
2.如权利要求1所述的一种知识产权可视化分析方法，其特征在于，在数据处理过程中，包括：
源数据处理，从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半结构化和非结构化数据；
数据加工，通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、清洗和过滤；
数据存储，通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统一存储；
数据访问，封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
3.如权利要求1所述的一种知识产权可视化分析方法，其特征在于，在建立数据分析步骤中，包括：
建立趋势分析模型，所述趋势分析模型用以分析各产业知识产权数据的申请趋势；
建立区域分布模型，所述区域分布模型用以分析国际和国内范围内的知识产权数据；
建立技术分类分析模型，所述技术分类分析模型用以分析各技术分支下的知识产权数据；
建立技术布局分析模型，所述技术布局分析模型分析产业知识产权数据的国内外布局及其技术领域；
建立活跃度分析模型，所述活跃度分析模型分析知识产权申请热点领域，及活跃度；
建立密集度分析模型，所述密集度分析模型根据密集度对知识产权申请领域进行分析。
4.如权利要求3所述的一种知识产权可视化分析方法，其特征在于，在数据展示步骤中，包括：
根据不同业务场景选择对应的可视化展示方式，所述可视化展示方式包括图表或地图，所述图表展示方式包括折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘中的一种或多种，所述地图展示方式包括散点标记图、热力图、航线图。
5.一种知识产权可视化分析系统，其特征在于，包括：
数据处理单元，所述数据处理模块基于各个知识产权数据源采集数据，进行加工、转化和整合处理；
数据分析单元，所述数据分析模块基于采集的数据集构建不同业务场景的分析模型，所述分析模型确定业务场景下的业务模块、指标和纬度建立起相应的指标体系对数据集进行分析；
数据展示单元，所述数据展示模块根据数据分析结果，采用图形空间、地图的形式进行可视化展示。
6.如权利要求5所述的一种知识产权可视化分析系统，其特征在于，在数据处理单元中，包括：
源数据处理模块，用以从多个业务系统和数据接口导入各类结构化、半结构化和非结构化数据；
数据加工模块，用以通过数据加工工具，对数据进行抽取、加工、转化、清洗和过滤；
数据存储模块，用以通过数据存储、数据集市、数据视图实现数据的统一存储；
数据访问模块，用以封装数据服务，建立应用程序访问的数据接口。
7.如权利要求6所述的一种知识产权可视化分析系统，其特征在于，在建立数据分析单元中，包括：
趋势分析模型，所述趋势分析模型用以分析各产业知识产权数据的申请趋势；
区域分布模型，所述区域分布模型用以分析国际和国内范围内的知识产权数据；
技术分类分析模型，所述技术分类分析模型用以分析各技术分支下的知识产权数据；
技术布局分析模型，所述技术布局分析模型分析产业知识产权数据的国内外布局及其技术领域；
活跃度分析模型，所述活跃度分析模型分析知识产权申请热点领域，及活跃度；
密集度分析模型，所述密集度分析模型根据密集度对知识产权申请领域进行分析。
8.如权利要求6所述的一种知识产权可视化分析系统，其特征在于，数据展示单元，根据不同业务场景选择对应的可视化展示方式，所述可视化展示方式包括图表或地图，所述图表展示方式包括折线图、柱状图、散点图、饼图、仪表盘中的一种或多种，所述地图展示方式包括散点标记图、热力图、航线图。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
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| CN202110506376.XA CN113326369A (zh) | 2021-05-10 | 2021-05-10 | 一种知识产权可视化分析方法、系统、设备和存储介质 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN115271648A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-11-01 | 广东省投资和信用中心(广东省发展和改革事务中心) | 一种项目可视化监管系统、方法、设备及存储介质 |
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2021
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|---|---|---|---|---|
| CN115271648A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-11-01 | 广东省投资和信用中心(广东省发展和改革事务中心) | 一种项目可视化监管系统、方法、设备及存储介质 |
| CN115271648B (zh) * | 2022-07-19 | 2023-10-10 | 广东省投资和信用中心(广东省发展和改革事务中心) | 一种项目可视化监管系统、方法、设备及存储介质 |
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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