CN113326174B - 一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置，包括步骤：S1，建立部件关联表等；S2，第一统计，当得到电子设备机内自检结果的故障部件A的代号之后，对故障部件A的部件关联表里的关联类型中的各部件进行数据统计；S3，第二统计，在步骤S2中完成第一统计后，将故障部件A的部件关联表中出现的所有部件按照它们各自的部件关联表进行第二统计，如此逐层展开进行统计，得到分析统计表；S4，计算分析结果表等；本发明可以帮助维修人员快速确定排除故障的范围，降低维修人员能力和经验等人为因素的影响，缩短排查故障的工作周期。

Description

一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置
技术领域
本发明涉及电子技术领域，更为具体的，涉及一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置。
背景技术
通常，现代的电子设备都具有机内自检(Built In Test)功能。鉴于对适当使用电子设备内部资源的考虑，当出现故障时，通常机内自检给出的结果是初步的故障件清单，一般包含的是可能发生了故障的部件的代号，维修或者维护时还需要人工进行分析、排查、验证，逐步缩小范围直至找到真正发生故障的部件，然后对其进行更换或维修。该方法的排查周期较长，并且要求维修人员要相当熟悉和了解设备原理及组成。
因此，很有必要采用一种比较简单、便捷的方法及装置对机内自检结果进行分析和直观地呈现，帮助维修人员快速确定故障排查的范围，降低维修人员的能力和经验等人为因素的影响，缩短排查故障的工作周期。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置，可以帮助维修人员快速确定排除故障的范围，降低维修人员能力和经验等人为因素的影响，缩短排查故障的工作周期等。
本发明的目的是通过以下方案实现的：
一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，包括步骤：
S1，建立部件关联表，将部件对外关联关系分为多种关联类型，并整理出与每个关联类型所关联的部件，形成部件关联表；
S2，第一统计，当得到电子设备机内自检结果的故障部件A的代号之后，对故障部件A的部件关联表里的关联类型中的各部件进行数据统计；
S3，第二统计，在步骤S2中完成第一统计后，将故障部件A的部件关联表中出现的所有部件按照它们各自的部件关联表进行第二统计，如此逐层展开进行统计，得到分析统计表；
S4，计算分析结果表，基于步骤S3中得到的分析统计表，对每个部件的关联类型的统计值分别乘以类型系数之后求和，得到对应部件的分析结果值，得到分析结果表。
进一步地，在步骤S4后，包括如下步骤：
S5，在软件界面上，将各部件的电气连接及传递关系以图形的形式呈现，并将步骤S4中得到的分析结果表中的结果值的大小展示出来。
进一步地，在步骤S1中，多种关联类型包括信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四种关联类型。
进一步地，在步骤S2中进行数据统计时，故障部件A的代号部出现一次加1。
进一步地，在步骤S3中进行第二统计时，设置有权重系数，能够对权重系数进行调整。
进一步地，在步骤S3中，如果电子设备机内自检结果的故障部件不止一个，则分别统计之后，将各个分析统计表中的统计值求和，得到一个分析统计表。
进一步地，在步骤S3中，能够对权重系数进行调整。
进一步地，在步骤S5中，设置有可调节的分析门限，软件界面上只显示分析结果值大于该分析门限值的部件。
一种对电子设备机内自检结果可视化分析的装置，包括：
部件关联表单元，用于将部件对外关联关系分为多种关联类型，并整理出与每个关联类型所关联的部件，形成部件关联表；
第一统计单元，用于当得到电子设备机内自检结果的故障部件A的代号之后，对故障部件A的部件关联表里的关联类型中的各部件进行数据统计；
第二统计单元，用于在完成第一统计后，将故障部件A的部件关联表中出现的所有部件按照它们各自的部件关联表进行第二统计，如此逐层展开进行统计，得到分析统计表；
计算分析结果表单元，用于基于所述分析统计表，对每个部件的关联类型的统计值分别乘以类型系数之后求和，得到对应部件的分析结果值，得到分析结果表。
本发明的有益效果是：
本发明基于电子设备内部各部件之间的电气连接及传递关系，建立了各部件的关联表，对机内自检报告的故障部件进行故障关联部件范围分析计算并直观地显示出来，可以帮助维修人员快速确定排除故障的范围，降低维修人员能力和经验等人为因素的影响，缩短排查故障的工作周期。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例的第一软件界面示意图；
图2为本发明实施例的第二软件界面示意图；
图3为本发明实施例的方法步骤流程图。
具体实施方式
本说明书中所有实施例公开的所有特征，或隐含公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合和/或扩展、替换。
如图1～3所示，一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法及装置。
首先，依据电子设备的系统组成及原理，将部件对外关联区分为信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四种类型，并整理出与每个类型关联的其他部件，形成部件关联表。例如，代号A11的部件，为A11提供信号输入的有A06、A10，提供控制输入的有A08、A09，而由A11提供信号输出的有A14、A12，提供控制输出的有A13，其关联表见表1所示。根据系统组成及原理，若有缺项的则可留空白。
表1.部件A11的关联表
序号 信号输入 信号输出 控制输入 控制输出
1 A06 A14 A08 A13
2 A10 A12 A09
如此，为每个部件建立一个关联表。
当得到机内自检结果的故障部件的代号A之后，对其关联表里信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四种类型中的各部件进行统计，例如部件代号出现一次加1。然后，将部件A的关联表中出现的所有部件按照它们各自的关联表再进行一次统一，如此逐层展开进行统计，例如部件代号出现一次数值累加1，得到一个累加值JAx，统计的开展层数可根据需要确定。累加JAx乘以一个权重系数RAx得到统计值MAx，MAx＝JAx╳RAx，权重系数RAx与电子设备的系统原理和排故经验有关。一般，部件在实现系统功能中比较关键，其权重系数就越高，同时依据积累的排故经验也可对权重系数进行调整。
如此得到分析统计表，见表2示意。序号为电子设备的部件代号，列中的数值为该行所表示的部件分别作为信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四个关联类型的统计值M1Ax、M2Ax、M3Ax、M4Ax。如果机内自检结果的故障部件不止一个，则分别统计之后，将各分析统计表中的统计值求和，得到一个分析统计表。
表2.部件A机内自检报故分析统计表
Figure BDA0003132829150000051
在分析统计表中，对每个部件的四个关联类型的统计值分别乘以类型系数Kx之后求和得到该部件的分析结果值FAx＝M1Ax×K1+M2Ax×K2+M3Ax×K3+M4Ax×K4。L类型系数Kx可以根据系统工作原理和排故经验事先确定。而最终的分析结果表见表3示意。
表3.机内自检报故分析结果表
Figure BDA0003132829150000052
在软件界面上，将各部件的电气连接及传递关系以图形的形式呈现，并将分析结果表中的结果值FAx的大小展示出来，例如部件的颜色越深表示分析结果值FAx越高，并且设置一个可调节的分析门限，软件只显示分析结果值FAx大于该门限值的部件，维修人员可以依据软件界面中部件的颜色，按照先深后浅的顺序，对各部件验证排查，进而较为快速地确定真正发生故障的部件，见图1示意。
基于电子设备内部各部件之间的电气连接及传递关系，建立各部件的关联表，对机内自检报告的故障部件进行故障关联部件范围分析计算并直观地显示出来，帮助维修人员快速确定排除故障的范围，减少对维修人员能力和经验的依赖，缩小故障排查范围，有效缩短排除电子系统故障的工作周期。
除以上实例以外，本领域技术人员根据上述公开内容获得启示或利用相关领域的知识或技术进行改动获得其他实施例，各个实施例的特征可以互换或替换，本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
本发明功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，在一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)以及相应的软件中执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、或者光盘等各种可以存储程序代码的介质，进行测试或者实际的数据在程序实现中存在于只读存储器(Random Access Memory，RAM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)等。

Claims (8)

1.一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，包括步骤：
S1，建立部件关联表，将部件对外关联关系分为多种关联类型，并整理出与每个关联类型所关联的部件，形成部件关联表；在步骤S1中，多种关联类型包括信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四种关联类型；
S2，第一统计，当得到电子设备机内自检结果的故障部件A的代号之后，对故障部件A的部件关联表里的关联类型中的各部件进行数据统计；
S3，第二统计，在步骤S2中完成第一统计后，将故障部件A的部件关联表中出现的所有部件按照它们各自的部件关联表进行第二统计，如此逐层展开进行统计，得到分析统计表；
S4，计算分析结果表，基于步骤S3中得到的分析统计表，对每个部件的关联类型的统计值分别乘以类型系数之后求和，得到对应部件的分析结果值，得到分析结果表；类型系数根据系统工作原理和排故经验事先确定。
2.根据权利要求1所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S4后，包括如下步骤：
S5，在软件界面上，将各部件的电气连接及传递关系以图形的形式呈现，并将步骤S4中得到的分析结果表中的结果值的大小展示出来。
3.根据权利要求1所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S2中进行数据统计时，故障部件A的代号出现一次加1。
4.根据权利要求1所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S3中进行第二统计时，设置有权重系数，权重系数与电子设备的系统原理和排故经验有关，依据积累的排故经验能够对权重系数进行调整。
5.根据权利要求1所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S3中，如果电子设备机内自检结果的故障部件不止一个，则分别统计之后，将各个分析统计表中的统计值求和，得到一个分析统计表。
6.根据权利要求1所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S3中，能够对权重系数进行调整。
7.根据权利要求2所述的一种对电子设备机内自检结果可视化分析的方法，其特征在于，在步骤S5中，设置有可调节的分析门限，软件界面上只显示分析结果值大于该分析门限值的部件。
8.一种对电子设备机内自检结果可视化分析的装置，其特征在于，包括：
部件关联表单元，用于将部件对外关联关系分为多种关联类型，并整理出与每个关联类型所关联的部件，形成部件关联表；多种关联类型包括信号输入、信号输出、控制输入和控制输出四种关联类型；
第一统计单元，用于当得到电子设备机内自检结果的故障部件A的代号之后，对故障部件A的部件关联表里的关联类型中的各部件进行数据统计；
第二统计单元，用于在完成第一统计后，将故障部件A的部件关联表中出现的所有部件按照它们各自的部件关联表进行第二统计，如此逐层展开进行统计，得到分析统计表；
计算分析结果表单元，用于基于所述分析统计表，对每个部件的关联类型的统计值分别乘以类型系数之后求和，得到对应部件的分析结果值，得到分析结果表；类型系数根据系统工作原理和排故经验事先确定。
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