CN113325767A - 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN113325767A
CN113325767A CN202110581654.8A CN202110581654A CN113325767A CN 113325767 A CN113325767 A CN 113325767A CN 202110581654 A CN202110581654 A CN 202110581654A CN 113325767 A CN113325767 A CN 113325767A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scene
information
target
sub
environment
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110581654.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113325767B (zh
Inventor
史云奇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen TCL New Technology Co Ltd filed Critical Shenzhen TCL New Technology Co Ltd
Priority to CN202110581654.8A priority Critical patent/CN113325767B/zh
Publication of CN113325767A publication Critical patent/CN113325767A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113325767B publication Critical patent/CN113325767B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/042Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers using digital processors
    • G05B19/0423Input/output
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/25Pc structure of the system
    • G05B2219/25257Microcontroller
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Selective Calling Equipment (AREA)

Abstract

本申请公开了一种场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备,涉及物联网领域,该方法包括:采集目标场景对应的环境信息;通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。本申请有效提升场景推荐准确性及可靠性。

Description

场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及物联网领域,具体涉及一种场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
场景推荐即对建立的场景进行推荐的工作,以家居场景为例,家居场景中通常可以推荐家居设备的控制场景,目前,常规的推荐场景方式大多数是基于固定的场景模板建立场景进行推荐的方案,由于场景推荐情况千差万别,往往存在推荐场景不适用的情况,无法根据用户实际情况推荐最合理的场景。
因此,目前存在场景推荐准确性及可靠性较低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种场景推荐方案,可以提升场景推荐准确性及可靠性。
为解决上述技术问题,本申请实施例提供以下技术方案:
根据本申请的一个实施例,一种场景推荐方法,其包括:采集目标场景对应的环境信息;通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
在本申请的一些实施例中,所述目标场景包括目标家居场景;所述采集目标场景对应的场景环境信息,包括:确定所述目标家居场景对应的位置信息;根据所述位置信息采集所述目标家居场景所对应位置的天气信息;将所述天气信息作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,还包括:根据所述位置信息进行应用互联操作,以连接至所述目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备;获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息;将所述天气信息及所述环境控制信息,作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,所述家居设备包括监控设备以及家电设备;所述获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息,包括:从所述监控设备中获取用户监控信息;从所述家电设备中获取家电设备状态信息;将所述用户监控信息及所述家电设备状态信息,作为所述环境控制信息。
在本申请的一些实施例中,所述通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息,包括:将所述环境信息输入场景分析模型;通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理;基于信息互融编码处理的结果进行场景个性化配置,得到所述场景配置信息。
在本申请的一些实施例中,所述通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理,包括:通过所述场景分析模型对所述环境信息中的每个子环境信息进行向量化转换,得到每个所述子环境信息对应的特征向量;对每个所述子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合所述环境信息中目标子环境信息对应的特征向量,得到每个所述子环境信息对应的融合特征向量。
在本申请的一些实施例中,所述场景配置信息中包括至少一个子配置信息及每个所述子配置信息对应的置信度;所述基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景,包括:从所述至少一个子配置信息中筛选出置信度符合预定条件的目标子配置信息;基于所述目标子配置信息进行场景构建,以生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景。
根据本申请的一个实施例,一种场景推荐装置,该装置包括:采集模块,用于采集目标场景对应的环境信息;分析模块,用于通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;生成模块,用于基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;推荐模块,用于输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
根据本申请的另一实施例,一种存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行本申请实施例所述的方法。
根据本申请的另一实施例,一种电子设备可以包括:存储器,存储有计算机可读指令;处理器,读取存储器存储的计算机可读指令,以执行本申请实施例所述的方法。
本申请实施例中,通过采集目标场景对应的环境信息;通过场景分析模型对环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;基于场景配置信息生成目标场景下待控制设备对应的控制场景;输出针对待控制设备的控制场景,以向目标场景匹配的用户推荐控制场景。
以这种方式,通过采集环境信息并通过场景分析模型进行融合分析,可以分析出个性化地场景配置信息,进而,可以基于场景配置信息个性化地生成控制场景,避免基于固定的模板进行固定场景生成而导致推荐场景不适用的情况,无法根据用户实际情况推荐最合理的场景。有效提升场景推荐准确性及可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了可以应用本申请实施例的系统的示意图。
图2示出了根据本申请的一个实施例的场景推荐方法的流程图。
图3示出了根据本申请的一个实施例的场景推荐装置的框图。
图4示出了根据本申请的一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在以下的说明中,本申请的具体实施例将参考由一部或多部计算机所执行的步骤及符号来说明,除非另有述明。因此,这些步骤及操作将有数次提到由计算机执行,本文所指的计算机执行包括了由代表了以一结构化型式中的数据的电子信号的计算机处理单元的操作。此操作转换该数据或将其维持在该计算机的内存系统中的位置处,其可重新配置或另外以本领域测试人员所熟知的方式来改变该计算机的运作。该数据所维持的数据结构为该内存的实体位置,其具有由该数据格式所定义的特定特性。但是,本申请原理以上述文字来说明,其并不代表为一种限制,本领域测试人员将可了解到以下所述的多种步骤及操作亦可实施在硬件当中。
图1示出了可以应用本申请实施例的系统100的示意图。如图1所示,系统100可以包括终端101、监控设备102、家电设备103以及服务器104。终端101可以是任意的计算机设备,例如电脑、手机或者智能手表等。监控设备102可以是设置在特定位置的摄像头等。家电设备103可以是电视、空调以及热水器等设备。服务器104可以是特定平台对应的服务器,例如天气信息分享平台的服务器。
终端101与监控设备102、家电设备103以及服务器104之间可以通过有线或者无线连接的方式连接,终端101可以从监控设备102、家电设备103以及服务器104根据预先约定的合法协议获取需求的环境信息,例如,终端101可以从监控设备102中获取需求的用户监控信息,终端101可以从家电设备103中获取需求的家电设备状态信息,终端101可以从服务器104中获取天气信息。
本示例的一种实施方式中,终端101可以采集目标场景对应的环境信息;通过场景分析模型对环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;基于场景配置信息生成目标场景下待控制设备对应的控制场景;输出针对待控制设备的控制场景,以向目标场景匹配的用户推荐控制场景。
图2示意性示出了根据本申请的一个实施例的场景推荐方法的流程图。该场景推荐方法的执行主体可以是任意的设备,例如图1所示的终端101或者服务器104等。
如图2所示,该场景推荐方法可以包括步骤S210至步骤S240。
步骤S210,采集目标场景对应的环境信息;
步骤S220,通过场景分析模型对环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;
步骤S230,基于场景配置信息生成目标场景下待控制设备对应的控制场景;
步骤S240,输出针对待控制设备的控制场景,以向目标场景匹配的用户推荐控制场景。
下面描述进行场景推荐时,所进行的各步骤的具体过程。
在步骤S210中,采集目标场景对应的环境信息。
本示例的实施方式中,目标场景即待推荐控制场景的真实场景,目标场景可以包括家居场景或者车辆驾驶场景等等任意场景,本示例中目标场景为家居场景。
环境信息即影响目标场景的生活体验的各种信息,目标场景对应的环境信息可以包括天气信息、用户监控信息以及家电设备状态信息等等。
针对目标场景,可以通过确定目标场景对应的位置信息,根据位置信息精准获取目标场景对应的环境信息。
一个实施例中,还可以事先确定用户匹配的目标场景,通过确定用户的用户位置信息,基于用户位置信息确定用户匹配的目标场景。一个示例中,可以根据确定用户所携带的便携式终端(例如手机或者智能手环等等)进行定位,进而确定用户的用户位置信息;然后,根据用户的用户位置信息确定用户所在的目标场景,例如,用户位置信息为第一经纬度,该第一经纬度与居民区的楼房位置重叠,则确定用户匹配的目标场景为家居场景,该第一经纬度与公路路面重叠,则确定用户匹配的目标场景为车辆驾驶场景。
一种实施例中,目标场景包括目标家居场景;采集目标场景对应的场景环境信息,包括:
确定目标家居场景对应的位置信息;根据位置信息采集目标家居场景所对应位置的天气信息;将天气信息作为目标家居场景对应的环境信息。
目标家居场景对应的位置信息可以是基于目标家居场景中用户的用户位置信息,根据该位置信息可以从特定平台对应的服务器(如图1所示的服务器104),例如天气信息分享平台的服务器,获取对应该位置信息的天气信息。
其中,天气信息是描述该位置信息所对应位置的天气的相关信息,天气信息可以包括气温信息、湿度信息、降雨信息以及空气质量信息等等子环境信息。将天气信息作为目标家居场景对应的环境信息可以高效地在后续步骤中分析出个性化地场景配置信息。
一种实施例中,还包括:根据位置信息进行应用互联操作,以连接至目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备;获取预定范围内的家居设备中的环境控制信息;将天气信息及环境控制信息,作为目标家居场景对应的环境信息。
应用互联操作基于特定应用(例如图1所示的终端101中安装的应用)进行设备互联的操作,通过特定应用可以与当前目标家居场景下开启的家居设备建立蓝牙或者无线网络等连接,进而从家居设备中获取需要的环境信息。预定范围可以根据需求设定,通过连接至目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备,可以保证连接效率及连接准确性。
其中,特定应用可以基于事先约定的合法连接协议进行应用互联操作,保证环境信息获取的安全性与合法性。
家居设备中的环境控制信息即家居设备中对目标家居场景的环境具有影响的相关信息,例如用户监控信息或者家电设备状态信息等等。通过获取家居设备中的环境控制信息与天气信息共同作为环境信息,可以进一步在后续步骤中精准地分析出个性化的场景配置信息。
一种实施例中,家居设备包括监控设备以及家电设备;获取预定范围内的家居设备中的环境控制信息,包括:
从监控设备中获取用户监控信息;从家电设备中获取家电设备状态信息;将用户监控信息及家电设备状态信息,作为环境控制信息。
监控设备可以是任意携带有摄像头的设备,例如安装在目标家居场景下的专用监控摄像装置或者携带有摄像头的智能手机等等。可以从监控设备中获取当前目标家居场景中的所有用户的监控图像,然后,通过对监控图像进行人脸识别,得到所有用户的年龄、性别等等用户监控信息中的子环境信息。
家电设备即目标家居场景下的智能家电,例如空调、电视、冰箱、空气净化器、加湿器以及热水器等等智能家电。可以从家电设备中获取空调温度、电视播放时长、空气加湿量以及冰箱周边温度(智能冰箱可以监控冰箱周边温度)等等家电设备状态信息中的子环境信息。
将用户监控信息及家电设备状态信息,作为环境控制信息可以有效保证环境控制信息与天气信息的联合分析效果。
在步骤S220中,通过场景分析模型对环境信息进行融合分析,得到场景配置信息。
本示例的实施方式中,场景分析模型是预先训练的用于进行环境信息的融合分析的机器学习模型,可以可靠地进行融合分析得到个性化地场景配置信息。
场景分析模型的训练方式可以包括:采集训练样本集合,该训练样本集合中包括至少一个训练样本,每个训练样本包括环境信息样本以及环境信息样本标定的场景配置标签;将每个训练样本中的环境信息样本输入待训练的场景分析模型,控制该待训练的场景分析模型通过对输入的环境信息样本进行融合分析,得到预测的场景配置标签;然后,比较环境信息样本标定的场景配置标签与预测的场景配置标签的差别,得到预测误差,根据预测误差调整待训练的场景分析模型,知道待训练的场景分析模型的预测准确率高于预定阈值,得到训练好的场景分析模型。
场景配置信息即为当前目标场景配置控制场景的相关信息,场景配置信息可以包括至少一个子配置信息以及每个子配置信息对应的置信度。其中,子配置信息例如“空调-1-26”,该子配置信息对应的置信度例如90%,该子配置信息“空调-1-26”中空调为待控制设备的标识,第二位的1指示应该开启空调,第三位的26则是指示的空调应该开启的温度。
一种实施例中,通过场景分析模型对环境信息进行融合分析,得到场景配置信息,包括:
将环境信息输入场景分析模型;通过场景分析模型对环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理;基于信息互融编码处理的结果进行场景个性化配置,得到场景配置信息。
所有子环境信息进行信息互融编码处理即对环境信息中的所有子环境信息进行互相融合处理,得到融合编码(即信息互融编码处理的结果),例如可以将每个子环境信息进行向量化转换,得到每个子环境信息对应的特征向量,对每个子环境信息对应的特征向量进行相乘,得到融合特征向量(即融合编码)。
然后,可以基于融合编码通过分类处理进行场景个性化配置(例如可以将融合编码输入场景分析模型中的全连接层,在全连接层通过分类处理进行场景个性化配置),得到场景配置信息。
一种实施例中,通过场景分析模型对环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理,包括:
通过场景分析模型对环境信息中的每个子环境信息进行向量化转换,得到每个子环境信息对应的特征向量;对每个子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合环境信息中目标子环境信息对应的特征向量,得到每个子环境信息对应的融合特征向量。
对每个子环境信息进行向量化转换,得到每个子环境信息对应的特征向量时,可以基于查询词向量字典的方式,查询每个子环境信息中词的词向量后串联得到每个子环境信息对应的特征向量。
对每个子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合环境信息中目标子环境信息对应的特征向量时,一种示例中,可以对每个子环境信息查询信息关联表确定每个子环境信息关联的目标子环境信息,然后,融合环境信息中目标子环境信息对应的特征向量。例如,环境信息中的包括气温信息、湿度信息、降雨信息、空气质量信息、用户的年龄、性别、空调温度、电视播放时长、空气加湿量以及冰箱周边温度等子环境信息,针对其中的“气温信息”,如果查询信息关联表确定“气温信息”关联的目标子环境信息包括“用户的年龄、性别、空调温度”,则可以将“用户的年龄、性别、空调温度”对应的特征向量融合至“气温信息”对应的特征向量,得到“气温信息”对应的融合特征向量。
一种示例中,可以针对每个待融合的子环境信息,确定环境信息中的所有子环境信息中除待融合的子环境信息之外的其它子环境信息,作为待融合的子环境信息对应的目标子环境信息,然后,融合环境信息中目标子环境信息对应的特征向量至待融合的子环境信息的特征向量。例如,环境信息中的包括气温信息、湿度信息、降雨信息、空气质量信息、用户的年龄、性别、空调温度、电视播放时长、空气加湿量以及冰箱周边温度等子环境信息,针对其中的“气温信息”,可以将“湿度信息、降雨信息、空气质量信息、用户的年龄、性别、空调温度、电视播放时长、空气加湿量以及冰箱周边温度等”确定为“气温信息”对应的目标子环境信息。然后,将目标子环境信息对应的特征向量融合至“气温信息”对应的特征向量,得到“气温信息”对应的融合特征向量。
其中,融合子环境信息与子环境信息对应的目标子环境信息的特征向量的方式可以是通过特征向量累加或者求和等融合处理的方式。
在步骤S230中,基于场景配置信息生成目标场景下待控制设备对应的控制场景。
本示例的实施方式中,在获得场景配置信息后,进一步可以根据根据配置信息进一步生成合理地控制场景。场景配置信息中可以包括至少一个子配置信息以及每个子配置信息对应的置信度,子配置信息例如“空调-1-26”,该子配置信息对应的置信度例如90%。可以根据每个子配置信息的置信度按照由大到小的顺序排列场景配置信息中的至少一个子配置信息,然后,将每个子配置信息转换为目标展示格式子控制场景,所有子控制场景按照子配置信息的排列顺序排列得到待控制设备的控制场景。
一种实施例中,场景配置信息中包括至少一个子配置信息及每个子配置信息对应的置信度;基于场景配置信息生成目标场景下待控制设备对应的控制场景,包括:
从至少一个子配置信息中筛选出置信度符合预定条件的目标子配置信息;基于目标子配置信息进行场景构建,以生成目标场景下待控制设备对应的控制场景。
一个子配置信息例如“空调-1-26”,该子配置信息对应的置信度例如90%,另一个子配置信息例如“加湿器-1-15”,该子配置信息对应的置信度例如30%。预定条件可以是置信度大于预定阈值(例如50%),进而可以筛选出子配置信息“空调-1-26”用于进行场景构建,以生成目标场景下待控制设备对应的控制场景。
在步骤S240中,输出针对待控制设备的控制场景,以向目标场景匹配的用户推荐控制场景。
本示例的实施方式中,输出针对待控制设备的控制场景,以向目标场景匹配的用户推荐控制场景时,可以确定该目标场景下的所有场景接收终端,然后,将待控制设备的控制场景输出至场景接收终端,实现向目标场景匹配的用户推荐控制场景。
以这种方式,基于步骤S210至步骤S240,通过采集环境信息并通过场景分析模型进行融合分析,可以分析出个性化地场景配置信息,进而,可以基于场景配置信息个性化地生成控制场景,避免基于固定的模板进行固定场景生成而导致推荐场景不适用的情况,无法根据用户实际情况推荐最合理的场景。有效提升场景推荐准确性及可靠性。
为便于更好的实施本申请实施例提供的场景推荐方法,本申请实施例还提供一种基于上述场景推荐方法的场景推荐装置。其中名词的含义与上述场景推荐方法中相同,具体实现细节可以参考方法实施例中的说明。图3示出了根据本申请的一个实施例的场景推荐装置的框图。
如图3所示,场景推荐装置300中可以包括采集模块301、分析模块302、生成模块303以及推荐模块304。
采集模块301可以用于采集目标场景对应的环境信息;分析模块302可以用于通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;生成模块303可以用于基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;推荐模块304可以用于输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
在本申请的一些实施例中,所述目标场景包括目标家居场景;所述采集模块301包括:位置确定单元,用于确定所述目标家居场景对应的位置信息;天气信息获取单元,用于根据所述位置信息采集所述目标家居场景所对应位置的天气信息;天气信息确定单元,用于将所述天气信息作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,所述采集模块301还包括:互联单元,用于根据所述位置信息进行应用互联操作,以连接至所述目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备;环境控制信息获取单元,用于获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息;天气及环境信息确定单元,用于将所述天气信息及所述环境控制信息,作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,所述家居设备包括监控设备以及家电设备;环境控制信息获取单元,用于:从所述监控设备中获取用户监控信息;从所述家电设备中获取家电设备状态信息;将所述用户监控信息及所述家电设备状态信息,作为所述环境控制信息。
在本申请的一些实施例中,所述分析模块302,包括:输入单元,用于将所述环境信息输入场景分析模型;融合编码单元,用于通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理;配置单元,用于基于信息互融编码处理的结果进行场景个性化配置,得到所述场景配置信息。
在本申请的一些实施例中,所述融合编码单元,用于:通过所述场景分析模型对所述环境信息中的每个子环境信息进行向量化转换,得到每个所述子环境信息对应的特征向量;对每个所述子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合所述环境信息中目标子环境信息对应的特征向量,得到每个所述子环境信息对应的融合特征向量。
在本申请的一些实施例中,所述场景配置信息中包括至少一个子配置信息及每个所述子配置信息对应的置信度;所述生成模块303,包括:筛选单元,用于从所述至少一个子配置信息中筛选出置信度符合预定条件的目标子配置信息;构建单元,用于基于所述目标子配置信息进行场景构建,以生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景。
以这种方式,场景推荐装置300,可以通过采集环境信息并通过场景分析模型进行融合分析,可以分析出个性化地场景配置信息,进而,可以基于场景配置信息个性化地生成控制场景,避免基于固定的模板进行固定场景生成而导致推荐场景不适用的情况,无法根据用户实际情况推荐最合理的场景。有效提升场景推荐准确性及可靠性。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本申请的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外,本申请实施例还提供一种电子设备,该电子设备可以为终端或者服务器,如图4所示,其示出了本申请实施例所涉及的电子设备的结构示意图,具体来讲:
该电子设备可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解,图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。其中:
处理器401是该电子设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机设备的各个部分,通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器402内的数据,执行计算机设备的各种功能和处理数据,从而对电子设备进行整体监控。可选的,处理器401可包括一个或多个处理核心;优选的,处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户页面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通讯。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块,处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据计算机设备的使用所创建的数据等。此外,存储器402可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地,存储器402还可以包括存储器控制器,以提供处理器401对存储器402的访问。
电子设备还包括给各个部件供电的电源403,优选的,电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该电子设备还可包括输入单元404,该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出,电子设备还可以包括显示单元等,在此不再赘述。具体在本实施例中,电子设备中的处理器401会按照如下的指令,将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中,并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序,从而实现各种功能,如处理器401可以执行下述步骤对应的应用程序:
采集目标场景对应的环境信息;通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
在本申请的一些实施例中,所述目标场景包括目标家居场景;所述采集目标场景对应的场景环境信息时,处理器401可以执行:确定所述目标家居场景对应的位置信息;根据所述位置信息采集所述目标家居场景所对应位置的天气信息;将所述天气信息作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,处理器401可以执行:根据所述位置信息进行应用互联操作,以连接至所述目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备;获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息;将所述天气信息及所述环境控制信息,作为所述目标家居场景对应的环境信息。
在本申请的一些实施例中,所述家居设备包括监控设备以及家电设备;所述获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息时,处理器401可以执行:从所述监控设备中获取用户监控信息;从所述家电设备中获取家电设备状态信息;将所述用户监控信息及所述家电设备状态信息,作为所述环境控制信息。
在本申请的一些实施例中,所述通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息时,处理器401可以执行:将所述环境信息输入场景分析模型;通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理;基于信息互融编码处理的结果进行场景个性化配置,得到所述场景配置信息。
在本申请的一些实施例中,所述通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理时,处理器401可以执行:通过所述场景分析模型对所述环境信息中的每个子环境信息进行向量化转换,得到每个所述子环境信息对应的特征向量;对每个所述子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合所述环境信息中目标子环境信息对应的特征向量,得到每个所述子环境信息对应的融合特征向量。
在本申请的一些实施例中,所述场景配置信息中包括至少一个子配置信息及每个所述子配置信息对应的置信度;所述基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景时,处理器401可以执行:从所述至少一个子配置信息中筛选出置信度符合预定条件的目标子配置信息;基于所述目标子配置信息进行场景构建,以生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景。
本领域普通技术人员可以理解,上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过计算机程序来完成,或通过计算机程序控制相关的硬件来完成,该计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中,并由处理器进行加载和执行。
为此,本申请实施例还提供一种存储介质,其中存储有计算机程序,该计算机程序能够被处理器进行加载,以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤。
其中,该存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM,Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的计算机程序,可以执行本申请实施例所提供的任一种方法中的步骤,因此,可以实现本申请实施例所提供的方法所能实现的有益效果,详见前面的实施例,在此不再赘述。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的实施方式后,将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
应当理解的是,本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的实施例,而可以在不脱离其范围的情况下进行各种修改和改变。

Claims (10)

1.一种场景推荐方法,其特征在于,包括:
采集目标场景对应的环境信息;
通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;
基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;
输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标场景包括目标家居场景;所述采集目标场景对应的场景环境信息,包括:
确定所述目标家居场景对应的位置信息;
根据所述位置信息采集所述目标家居场景所对应位置的天气信息;
将所述天气信息作为所述目标家居场景对应的环境信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述位置信息进行应用互联操作,以连接至所述目标家居场景所在位置的预定范围内的家居设备;
获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息;
将所述天气信息及所述环境控制信息,作为所述目标家居场景对应的环境信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述家居设备包括监控设备以及家电设备;
所述获取所述预定范围内的家居设备中的环境控制信息,包括:
从所述监控设备中获取用户监控信息;
从所述家电设备中获取家电设备状态信息;
将所述用户监控信息及所述家电设备状态信息,作为所述环境控制信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息,包括:
将所述环境信息输入场景分析模型;
通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理;
基于信息互融编码处理的结果进行场景个性化配置,得到所述场景配置信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述通过所述场景分析模型对所述环境信息中的所有子环境信息进行信息互融编码处理,包括:
通过所述场景分析模型对所述环境信息中的每个子环境信息进行向量化转换,得到每个所述子环境信息对应的特征向量;
对每个所述子环境信息对应的特征向量,按照预定规则融合所述环境信息中目标子环境信息对应的特征向量,得到每个所述子环境信息对应的融合特征向量。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述场景配置信息中包括至少一个子配置信息及每个所述子配置信息对应的置信度;
所述基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景,包括:
从所述至少一个子配置信息中筛选出置信度符合预定条件的目标子配置信息;
基于所述目标子配置信息进行场景构建,以生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景。
8.一种场景推荐装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集目标场景对应的环境信息;
分析模块,用于通过场景分析模型对所述环境信息进行融合分析,得到场景配置信息;
生成模块,用于基于所述场景配置信息生成所述目标场景下待控制设备对应的控制场景;
推荐模块,用于输出针对所述待控制设备的所述控制场景,以向所述目标场景匹配的用户推荐所述控制场景。
9.一种存储介质,其上存储有计算机可读指令,当所述计算机可读指令被计算机的处理器执行时,使计算机执行权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器,存储有计算机可读指令;处理器,读取存储器存储的计算机可读指令,以执行权利要求1至7任一项所述的方法。
CN202110581654.8A 2021-05-27 2021-05-27 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备 Active CN113325767B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110581654.8A CN113325767B (zh) 2021-05-27 2021-05-27 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110581654.8A CN113325767B (zh) 2021-05-27 2021-05-27 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113325767A true CN113325767A (zh) 2021-08-31
CN113325767B CN113325767B (zh) 2022-10-11

Family

ID=77421410

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110581654.8A Active CN113325767B (zh) 2021-05-27 2021-05-27 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113325767B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115294682A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 深圳壹家智能锁有限公司 智能门锁的数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN117194794A (zh) * 2023-09-20 2023-12-08 江苏科技大学 一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质

Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108803879A (zh) * 2018-06-19 2018-11-13 驭势(上海)汽车科技有限公司 一种人机交互系统的预处理方法、设备及存储介质
CN110009765A (zh) * 2019-04-15 2019-07-12 合肥工业大学 一种自动驾驶车辆场景数据系统及场景格式转化方法
US20200132845A1 (en) * 2018-10-29 2020-04-30 Lawrence Livermore National Security, Llc System and method for adaptive object-oriented sensor fusion for environmental mapping
CN111383330A (zh) * 2020-03-20 2020-07-07 吉林化工学院 一种复杂环境三维重建方法和系统
CN111428571A (zh) * 2020-02-28 2020-07-17 宁波吉利汽车研究开发有限公司 一种车辆引导方法、装置、设备及存储介质
WO2020228032A1 (zh) * 2019-05-16 2020-11-19 深圳市欢太科技有限公司 场景推送方法、装置、系统、电子设备以及存储介质
CN112233698A (zh) * 2020-10-09 2021-01-15 中国平安人寿保险股份有限公司 人物情绪识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN112579895A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 珠海格力电器股份有限公司 一种场景推荐方法、装置、智能终端及存储介质
CN112818229A (zh) * 2021-01-29 2021-05-18 广州极点三维信息科技有限公司 基于家居空间的饰品推荐方法、系统、装置及介质

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108803879A (zh) * 2018-06-19 2018-11-13 驭势(上海)汽车科技有限公司 一种人机交互系统的预处理方法、设备及存储介质
US20200132845A1 (en) * 2018-10-29 2020-04-30 Lawrence Livermore National Security, Llc System and method for adaptive object-oriented sensor fusion for environmental mapping
CN110009765A (zh) * 2019-04-15 2019-07-12 合肥工业大学 一种自动驾驶车辆场景数据系统及场景格式转化方法
WO2020228032A1 (zh) * 2019-05-16 2020-11-19 深圳市欢太科技有限公司 场景推送方法、装置、系统、电子设备以及存储介质
CN111428571A (zh) * 2020-02-28 2020-07-17 宁波吉利汽车研究开发有限公司 一种车辆引导方法、装置、设备及存储介质
CN111383330A (zh) * 2020-03-20 2020-07-07 吉林化工学院 一种复杂环境三维重建方法和系统
CN112233698A (zh) * 2020-10-09 2021-01-15 中国平安人寿保险股份有限公司 人物情绪识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN112579895A (zh) * 2020-12-17 2021-03-30 珠海格力电器股份有限公司 一种场景推荐方法、装置、智能终端及存储介质
CN112818229A (zh) * 2021-01-29 2021-05-18 广州极点三维信息科技有限公司 基于家居空间的饰品推荐方法、系统、装置及介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115294682A (zh) * 2022-10-09 2022-11-04 深圳壹家智能锁有限公司 智能门锁的数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN115294682B (zh) * 2022-10-09 2022-12-06 深圳壹家智能锁有限公司 智能门锁的数据管理方法、装置、设备及存储介质
CN117194794A (zh) * 2023-09-20 2023-12-08 江苏科技大学 一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质
CN117194794B (zh) * 2023-09-20 2024-03-26 江苏科技大学 一种信息推荐方法、装置、计算机设备及计算机存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN113325767B (zh) 2022-10-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113325767B (zh) 场景推荐方法、装置、存储介质及电子设备
US9838743B2 (en) Techniques for context aware video recommendation
CN110825957A (zh) 基于深度学习的信息推荐方法、装置、设备及存储介质
US20110125700A1 (en) User model processing device
CN112100504B (zh) 内容推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN106403188A (zh) 一种空调维护方法及其维护装置
CN110688098A (zh) 生成系统框架代码的方法、装置、电子设备及存储介质
CN112672405B (zh) 功耗计算方法、装置、存储介质、电子设备以及服务器
US11082250B2 (en) Distributed coordination system, appliance behavior monitoring device, and appliance
CN116362359A (zh) 基于ai大数据的用户满意度预测方法、装置、设备及介质
CN111680218B (zh) 用户兴趣识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN112749327A (zh) 内容推送方法和装置
CN111311393A (zh) 信用风险的评估方法、装置、服务器和存储介质
CN114925158A (zh) 语句文本的意图识别方法和装置、存储介质及电子装置
CN110502715B (zh) 点击概率的预测方法及装置
CN109062396B (zh) 用于控制设备的方法和装置
CN115878839A (zh) 一种视频推荐方法、装置、计算机设备和计算机程序产品
CN113011482A (zh) 非侵入式负荷识别方法、终端设备及存储介质
CN114822005B (zh) 基于人工智能的遥控意图预测方法、装置、设备及介质
CN110942306A (zh) 数据处理方法、装置及电子设备
CN113759869B (zh) 智能家电测试方法及装置
CN113596528B (zh) 视频推送模型的训练方法、装置、服务器及存储介质
CN112068510B (zh) 智能设备的控制方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN117608210A (zh) 设备控制方法、装置、存储介质及电子设备
CN114005443A (zh) 设备控制方法、装置、服务器及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant