CN113325752B - 一种设备管理系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种设备管理系统,应用于生物安全柜,数据采集模块,用于采集照明灯的照明信息;采集风机的转速信息;采集紫外线灯的杀菌信息;采集电源模块的通断电信息;控制模块,用于:接收通讯模块传输的照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息,并分别进行解析判断,在确定照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息中至少一种出现异常时,控制报警模块发出第一报警提示,并生成相应的维修工单分配至维修终端。可以对生物安全柜进行有效的管理,使用户能及时且准确的获取生物安全柜中相关部件的工作信息,消除安全隐患。
Description
技术领域
本发明涉及设备管理技术领域,特别涉及一种设备管理系统。
背景技术
随着科技的不断发展,各种实验设备不断增加,在医学领域,基于生物安全柜可以存放生物样本及通过该设备进行相应的实验。现有技术中,缺乏对生物安全柜进行有效的管理,用户不能及时且准确的获取生物安全柜中相关部件的工作信息,存在一定的安全隐患。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的目的在于提出一种设备管理系统,可以对生物安全柜进行有效的管理,使用户能及时且准确的获取生物安全柜中相关部件的工作信息,消除安全隐患。
为达到上述目的,本发明实施例提出了一种设备管理系统,应用于生物安全柜,包括:照明灯、风机、紫外灯、电源模块,数据采集模块、通讯模块、控制模块、报警模块;其中,
所述数据采集模块,分别与所述照明灯、风机、紫外灯、电源模块、通讯模块连接,用于:
采集所述照明灯的照明信息;
采集所述风机的转速信息;
采集所述紫外线灯的杀菌信息;
采集所述电源模块的通断电信息;
将所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息通过所述通讯模块传输至所述控制模块;
所述控制模块,分别与所述通讯模块、报警模块连接,用于:
接收所述通讯模块传输的所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息,并分别进行解析判断,在确定所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息中至少一种出现异常时,控制所述报警模块发出第一报警提示,并生成相应的维修工单分配至维修终端。
根据本发明的一些实施例,还包括:预约终端及后台服务器;其中,
所述后台服务器,与所述预约终端、控制模块连接,用于:
接收所述预约终端发送的设备预约信息,判断所述设备预约信息是否合法,在确定所述设备预约信息合法时,发送预约成功信息至所述控制模块及所述预设终端;在确定所述设备预约信息不合法时,发送预约失败信息至所述控制模块及所述预设终端。
根据本发明的一些实施例,所述电源模块包括智能插座;
所述智能插座包括:
语音信号获取模块,用于获取预设范围内的语音信号;
处理模块,与所述语音信号获取模块连接,用于:
接收所述语音信号获取模块发送的语音信号,对所述语音信号进行分帧加窗及短时傅里叶变换处理,得到频域语音信号;
对所述频域语音信号进行信号分割,得到若干帧子频域语音信号,将所述若干帧子频域语音信号分别输入噪声识别模型中,输出识别结果,根据所述识别结果确定当前帧子频域语音信号为噪声帧或语音帧,得到噪声帧集合及语音帧集合;
分别获取噪声帧集合中噪声帧的第一频谱能量,确定最大的第一频谱能量对应的噪声帧;
分别获取语音帧集合中语音帧的第二频谱能量,确定最大的第二频谱能量对应的语音帧;
基于在最大的第一频谱能量对应的噪声帧设置的第一频域掩模权值及在最大的第二频谱能量对应的语音帧设置的第二频域掩模权值,获取频域语音信号的噪声能量;
根据所述噪声能量查询噪声能量-滤波系数表,获取相对应的滤波系数,根据所述滤波系数对所述频域语音信号进行降噪处理;
对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取,获取语音特征向量,并转换为文本信息,将所述文本信息与预设文本信息进行比较,在确定两者的匹配度大于预设匹配度时,控制执行模块工作;
所述执行模块,与所述处理模块连接,用于控制智能插座的通断。
根据本发明的一些实施例,包括:所述智能插座还包括:
音色提取模块,与所述处理模块连接,用于在所述处理模块对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取前,根据所述降噪处理后的频域语音信号获取音色信息,根据所述音色信息确定用户的身份,在确定用户的身份为合法时,发出第一语音提示;在确定用户的身份为不合法时,发出第二语音提示。
根据本发明的一些实施例,还包括:
人体红外感应探测器,用于探测在生物安全柜的预设范围内是否存在人体;
控制模块,与所述人体红外感应探测器连接,用于在人体红外感应探测器确定生物安全柜的预设范围内不存在人体时,控制所述电源模块处于断开状态。
根据本发明的一些实施例,还包括:
拍摄模块,用于对放置在生物安全柜内的生物样本进行拍摄,获取待检测图像;
检测模块,与所述拍摄模块连接,用于接收所述拍摄模块发送的待检测图像,对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值,并判断所述图像质量评价值是否大于预设图像质量评价值,在确定所述图像质量评价值大于等于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量合格,将合格的所述待检测图像发送至所述控制模块;
所述控制模块,与所述检测模块连接,用于接收所述检测模块发送的待检测图像,根据所述待检测图像判断生物样本是否发生变质,在确定生物样本发生变质时,控制所述报警模块发出第二报警提示。
根据本发明的一些实施例,所述检测模块对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值的方法,包括:
基于小波分解算法对所述待检测图像进行处理,获取多个子待检测图像;
确定每个子待检测图像各自对应的图像特征,根据每个子待检测图像各自对应的图像特征查询预设数据表,确定与每个子待检测图像各自对应的图像特征的关联评价指标,基于关联评价指标对每个子待检测图像进行评价,得到多个指标评价值;
随机选取一子待检测图像,作为目标图像,获取除目标图像外的其他子待检测图像与目标图像的相关度,根据相关度的大小确定排序信息,基于排序信息确定多个子待检测图像的权重系数;
根据多个指标评价值及多个子待检测图像的权重系数,计算出图像质量评价值。
根据本发明的一些实施例,在确定所述图像质量评价值小于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量不合格,获取待检测图像的像素点的像素值,确定相邻像素点之间的像素比,根据所述像素比对待检测图像上的像素点进行增强处理。
在一实施例中,所述处理模块计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度,包括:
对所述文本信息进行特征提取,获取第一关键词;
对所述预设文本信息进行特征提取,获取第二关键词;
计算所述第一关键词与第二关键词的语义距离D(X1,X2):
基于所述第一关键词与第二关键词的语义距离,计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度S:
其中,n为文本信息中包括的语义词的数量;m为预设文本信息中包括的语义词的数量;pi为文本信息中包括的第i个语义词;qj为预设文本信息中包括的第j个语义词;为文本信息中包括的第i个语义词的序列值;为预设文本信息中包括的第j个语义词的序列值。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1是根据本发明一个实施例的一种设备管理系统的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,本发明实施例提出了一种设备管理系统,应用于生物安全柜,包括:照明灯、风机、紫外灯、电源模块,数据采集模块、通讯模块、控制模块、报警模块;其中,
所述数据采集模块,分别与所述照明灯、风机、紫外灯、电源模块、通讯模块连接,用于:
采集所述照明灯的照明信息;
采集所述风机的转速信息;
采集所述紫外线灯的杀菌信息;
采集所述电源模块的通断电信息;
将所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息通过所述通讯模块传输至所述控制模块;
所述控制模块,分别与所述通讯模块、报警模块连接,用于:
接收所述通讯模块传输的所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息,并分别进行解析判断,在确定所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息中至少一种出现异常时,控制所述报警模块发出第一报警提示,并生成相应的维修工单分配至维修终端。
上述技术方案的工作原理:控制模块接收数据采集模块通过通讯模块传输的所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息,并分别进行解析判断,在确定所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息中至少一种出现异常时,控制所述报警模块发出第一报警提示,并生成相应的维修工单分配至维修终端。
上述技术方案的有益效果:便于用户准确且及时的获取生物安全柜内相关部件的工作信息,并对相关部件的状态进行有效的监控与管理,在确定出现异常时,及时进行报警,提示维修人员进行查看,提高了维修的及时性,减少了损失,保证的设备的安全运行,消除了安全隐患。
根据本发明的一些实施例,还包括:预约终端及后台服务器;其中,
所述后台服务器,与所述预约终端、控制模块连接,用于:
接收所述预约终端发送的设备预约信息,判断所述设备预约信息是否合法,在确定所述设备预约信息合法时,发送预约成功信息至所述控制模块及所述预设终端;在确定所述设备预约信息不合法时,发送预约失败信息至所述控制模块及所述预设终端。
上述技术方案的有益效果:用户可以基于预设终端进行对生物安全柜的使用预约,避免去到设备现场时出现设备无法使用的情形,节省了时间,提高了用户体验。
根据本发明的一些实施例,所述电源模块包括智能插座;
所述智能插座包括:
语音信号获取模块,用于获取预设范围内的语音信号;
处理模块,与所述语音信号获取模块连接,用于:
接收所述语音信号获取模块发送的语音信号,对所述语音信号进行分帧加窗及短时傅里叶变换处理,得到频域语音信号;
对所述频域语音信号进行信号分割,得到若干帧子频域语音信号,将所述若干帧子频域语音信号分别输入噪声识别模型中,输出识别结果,根据所述识别结果确定当前帧子频域语音信号为噪声帧或语音帧,得到噪声帧集合及语音帧集合;
分别获取噪声帧集合中噪声帧的第一频谱能量,确定最大的第一频谱能量对应的噪声帧;
分别获取语音帧集合中语音帧的第二频谱能量,确定最大的第二频谱能量对应的语音帧;
基于在最大的第一频谱能量对应的噪声帧设置的第一频域掩模权值及在最大的第二频谱能量对应的语音帧设置的第二频域掩模权值,获取频域语音信号的噪声能量;
根据所述噪声能量查询噪声能量-滤波系数表,获取相对应的滤波系数,根据所述滤波系数对所述频域语音信号进行降噪处理;
对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取,获取语音特征向量,并转换为文本信息,将所述文本信息与预设文本信息进行比较,在确定两者的匹配度大于预设匹配度时,控制执行模块工作;
所述执行模块,与所述处理模块连接,用于控制智能插座的通断。
上述技术方案的工作原理及有益效果:电源模块包括智能插座,所述智能插座包括:语音信号获取模块,用于获取预设范围内的语音信号;处理模块,与所述语音信号获取模块连接,用于:接收所述语音信号获取模块发送的语音信号,对所述语音信号进行分帧加窗及短时傅里叶变换处理,得到频域语音信号,基于频域语音信号便于后续的计算过程,有效的降低了计算量。对所述频域语音信号进行信号分割,得到若干帧子频域语音信号,将所述若干帧子频域语音信号分别输入噪声识别模型中,输出识别结果,根据所述识别结果确定当前帧子频域语音信号为噪声帧或语音帧,得到噪声帧集合及语音帧集合;具体的,将每一帧的子频域语音信号进行识别,标记为噪声帧或语音帧,准确筛选出噪声帧及语音帧,便于后续步骤中进行噪声消除。分别获取噪声帧集合中噪声帧的第一频谱能量,确定最大的第一频谱能量对应的噪声帧;分别获取语音帧集合中语音帧的第二频谱能量,确定最大的第二频谱能量对应的语音帧;基于在最大的第一频谱能量对应的噪声帧设置的第一频域掩模权值及在最大的第二频谱能量对应的语音帧设置的第二频域掩模权值,获取频域语音信号的噪声能量;根据所述噪声能量查询噪声能量-滤波系数表,获取相对应的滤波系数,根据所述滤波系数对所述频域语音信号进行降噪处理;基于准确计算的频域语音信号的噪声能量,确定相应的滤波系数,可以提高对噪声的降噪效率及降噪效果,保证频域语音信号的纯净,提高对频域语音信号的识别准确性。对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取,获取语音特征向量,并转换为文本信息,将所述文本信息与预设文本信息进行比较,在确定两者的匹配度大于预设匹配度时,控制执行模块工作;所述执行模块,与所述处理模块连接,用于控制智能插座的通断。示例的,在语音信号转换的文本信息为接通智能插座时,执行模块实现智能插座的接通,实现基于语音控制智能插座的通断,避免用户手动进行接通或断开,省时省力,提高了用户体验。
根据本发明的一些实施例,包括:所述智能插座还包括:
音色提取模块,与所述处理模块连接,用于在所述处理模块对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取前,根据所述降噪处理后的频域语音信号获取音色信息,根据所述音色信息确定用户的身份,在确定用户的身份为合法时,发出第一语音提示;在确定用户的身份为不合法时,发出第二语音提示。
上述技术方案的工作原理:音色提取模块,与所述处理模块连接,用于在所述处理模块对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取前,根据所述降噪处理后的频域语音信号获取音色信息,根据所述音色信息确定用户的身份,在确定用户的身份为合法时,发出第一语音提示;在确定用户的身份为不合法时,发出第二语音提示。
上述技术方案的有益效果:准确识别用户的身份,实现对用户意图的准确理解,避免别人的误操作,提高了设备的可靠性。
根据本发明的一些实施例,还包括:
人体红外感应探测器,用于探测在生物安全柜的预设范围内是否存在人体;
控制模块,与所述人体红外感应探测器连接,用于在人体红外感应探测器确定生物安全柜的预设范围内不存在人体时,控制所述电源模块处于断开状态。
上述技术方案的工作原理:人体红外感应探测器,用于探测在生物安全柜的预设范围内是否存在人体;控制模块,与所述人体红外感应探测器连接,用于在人体红外感应探测器确定生物安全柜的预设范围内不存在人体时,控制所述电源模块处于断开状态。
上述技术方案的有益效果:在生物安全柜的预设范围内不存在人体是,自动断开电源,消除了安全隐患,提高了安全性,同时节约了能源,降低了成本,避免浪费。
根据本发明的一些实施例,还包括:
拍摄模块,用于对放置在生物安全柜内的生物样本进行拍摄,获取待检测图像;
检测模块,与所述拍摄模块连接,用于接收所述拍摄模块发送的待检测图像,对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值,并判断所述图像质量评价值是否大于预设图像质量评价值,在确定所述图像质量评价值大于等于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量合格,将合格的所述待检测图像发送至所述控制模块;
所述控制模块,与所述检测模块连接,用于接收所述检测模块发送的待检测图像,根据所述待检测图像判断生物样本是否发生变质,在确定生物样本发生变质时,控制所述报警模块发出第二报警提示。
上述技术方案的工作原理:拍摄模块,用于对放置在生物安全柜内的生物样本进行拍摄,获取待检测图像;检测模块,与所述拍摄模块连接,用于接收所述拍摄模块发送的待检测图像,对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值,并判断所述图像质量评价值是否大于预设图像质量评价值,在确定所述图像质量评价值大于等于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量合格,将合格的所述待检测图像发送至所述控制模块;所述控制模块,与所述检测模块连接,用于接收所述检测模块发送的待检测图像,根据所述待检测图像判断生物样本是否发生变质,在确定生物样本发生变质时,控制所述报警模块发出第二报警提示。
上述技术方案的有益效果:准确监控放置在生物安全柜内的生物样本是否发生变质,在发生变质时,及时提醒用户,避免用户在进行实验时使用到变质的生物样本,提高了实验的准确性。对所述待检测图像进行图像质量检测,便于根据合格的待检测图像,准确确定生物样本是否变质,避免根据不合格的待检测图像出现的误检测。
根据本发明的一些实施例,所述检测模块对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值的方法,包括:
基于小波分解算法对所述待检测图像进行处理,获取多个子待检测图像;
确定每个子待检测图像各自对应的图像特征,根据每个子待检测图像各自对应的图像特征查询预设数据表,确定与每个子待检测图像各自对应的图像特征的关联评价指标,基于关联评价指标对每个子待检测图像进行评价,得到多个指标评价值;
随机选取一子待检测图像,作为目标图像,获取除目标图像外的其他子待检测图像与目标图像的相关度,根据相关度的大小确定排序信息,基于排序信息确定多个子待检测图像的权重系数;
根据多个指标评价值及多个子待检测图像的权重系数,计算出图像质量评价值。
上述技术方案的工作原理:预设数据表为图像特征-关联评价指标的对应关系。图像特征包括:颜色特征、纹理特征、形状特征。关联评价指标包括颜色深浅度等。基于小波分解算法对所述待检测图像进行处理,获取多个子待检测图像;确定每个子待检测图像各自对应的图像特征,根据每个子待检测图像各自对应的图像特征查询预设数据表,确定与每个子待检测图像各自对应的图像特征的关联评价指标,基于关联评价指标对每个子待检测图像进行评价,得到多个指标评价值;随机选取一子待检测图像,作为目标图像,获取除目标图像外的其他子待检测图像与目标图像的相关度,根据相关度的大小确定排序信息,基于排序信息确定多个子待检测图像的权重系数;根据多个指标评价值及多个子待检测图像的权重系数,计算出图像质量评价值。
上述技术方案的有益效果:便于准确计算出图像质量评价值,提高了判断图像质量评价值与预设图像质量评价值大小的准确性,进而提高了判断待检测图像是否合格的准确性。
根据本发明的一些实施例,在确定所述图像质量评价值小于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量不合格,获取待检测图像的像素点的像素值,确定相邻像素点之间的像素比,根据所述像素比对待检测图像上的像素点进行增强处理。
上述技术方案的有益效果:有效提高待检测图像的图像质量,使得图像质量合格。
在一实施例中,所述处理模块计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度,包括:
对所述文本信息进行特征提取,获取第一关键词;
对所述预设文本信息进行特征提取,获取第二关键词;
计算所述第一关键词与第二关键词的语义距离D(X1,X2):
基于所述第一关键词与第二关键词的语义距离,计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度S:
其中,n为文本信息中包括的语义词的数量;m为预设文本信息中包括的语义词的数量;pi为文本信息中包括的第i个语义词;qj为预设文本信息中包括的第j个语义词;为文本信息中包括的第i个语义词的序列值;为预设文本信息中包括的第j个语义词的序列值。
上述技术方案的工作原理及有益效果:处理模块计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度,包括:对所述文本信息进行特征提取,获取第一关键词;第一关键词为文本信息中的最核心关键词,示例的:文本信息为:“请打开电源”;“打开”为第一关键词;预设文本信息为:“麻烦启动电源”;“启动”为第二关键词。计算所述第一关键词与第二关键词的语义距离,在一定程度上表示文本信息中的最核心关键词为预设文本信息中最核心关键词的相似度。基于预先构建的本体树,将第一关键词及第二关键词根据预设规则放置在本体树上,获取第一关键词在构建的本体树中的路径长度与第二关键词在构建的本体树中的路径长度,准确计算出所述第一关键词与第二关键词的语义距离,进而准确计算出所述文本信息与预设文本信息的匹配度,提高判断匹配度与预设匹配度大小的准确性。在计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度时,还具体考虑两者包括的语义词的数量及序列值等进行综合计算,保证匹配度计算的准确性。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (7)
1.一种设备管理系统,应用于生物安全柜,其特征在于,包括:照明灯、风机、紫外灯、电源模块,数据采集模块、通讯模块、控制模块、报警模块;其中,
所述数据采集模块,分别与所述照明灯、风机、紫外灯、电源模块、通讯模块连接,用于:
采集所述照明灯的照明信息;
采集所述风机的转速信息;
采集所述紫外线灯的杀菌信息;
采集所述电源模块的通断电信息;
将所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息通过所述通讯模块传输至所述控制模块;
所述控制模块,分别与所述通讯模块、报警模块连接,用于:
接收所述通讯模块传输的所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息,并分别进行解析判断,在确定所述照明信息、转速信息、杀菌信息、通断电信息中至少一种出现异常时,控制所述报警模块发出第一报警提示,并生成相应的维修工单分配至维修终端;
所述电源模块包括智能插座;
所述智能插座包括:
语音信号获取模块,用于获取预设范围内的语音信号;
处理模块,与所述语音信号获取模块连接,用于:
接收所述语音信号获取模块发送的语音信号,对所述语音信号进行分帧加窗及短时傅里叶变换处理,得到频域语音信号;
对所述频域语音信号进行信号分割,得到若干帧子频域语音信号,将所述若干帧子频域语音信号分别输入噪声识别模型中,输出识别结果,根据所述识别结果确定当前帧子频域语音信号为噪声帧或语音帧,得到噪声帧集合及语音帧集合;
分别获取噪声帧集合中噪声帧的第一频谱能量,确定最大的第一频谱能量对应的噪声帧;
分别获取语音帧集合中语音帧的第二频谱能量,确定最大的第二频谱能量对应的语音帧;
基于在最大的第一频谱能量对应的噪声帧设置的第一频域掩模权值及在最大的第二频谱能量对应的语音帧设置的第二频域掩模权值,获取频域语音信号的噪声能量;
根据所述噪声能量查询噪声能量-滤波系数表,获取相对应的滤波系数,根据所述滤波系数对所述频域语音信号进行降噪处理;
对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取,获取语音特征向量,并转换为文本信息,将所述文本信息与预设文本信息进行比较,在确定两者的匹配度大于预设匹配度时,控制执行模块工作;
所述执行模块,与所述处理模块连接,用于控制智能插座的通断;
所述处理模块计算所述文本信息与预设文本信息的匹配度,包括:
对所述文本信息进行特征提取,获取第一关键词;
对所述预设文本信息进行特征提取,获取第二关键词;
2.如权利要求1所述的设备管理系统,其特征在于,还包括:预约终端及后台服务器;其中,
所述后台服务器,与所述预约终端、控制模块连接,用于:
接收所述预约终端发送的设备预约信息,判断所述设备预约信息是否合法,在确定所述设备预约信息合法时,发送预约成功信息至所述控制模块及所述预约终端;在确定所述设备预约信息不合法时,发送预约失败信息至所述控制模块及所述预约终端。
3.如权利要求1所述的设备管理系统,其特征在于,包括:所述智能插座还包括:
音色提取模块,与所述处理模块连接,用于在所述处理模块对所述降噪处理后的频域语音信号进行特征提取前,根据所述降噪处理后的频域语音信号获取音色信息,根据所述音色信息确定用户的身份,在确定用户的身份为合法时,发出第一语音提示;在确定用户的身份为不合法时,发出第二语音提示。
4.如权利要求1所述的设备管理系统,其特征在于,还包括:
人体红外感应探测器,用于探测在生物安全柜的预设范围内是否存在人体;
控制模块,与所述人体红外感应探测器连接,用于在人体红外感应探测器确定生物安全柜的预设范围内不存在人体时,控制所述电源模块处于断开状态。
5.如权利要求1所述的设备管理系统,其特征在于,还包括:
拍摄模块,用于对放置在生物安全柜内的生物样本进行拍摄,获取待检测图像;
检测模块,与所述拍摄模块连接,用于接收所述拍摄模块发送的待检测图像,对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值,并判断所述图像质量评价值是否大于预设图像质量评价值,在确定所述图像质量评价值大于等于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量合格,将合格的所述待检测图像发送至所述控制模块;
所述控制模块,与所述检测模块连接,用于接收所述检测模块发送的待检测图像,根据所述待检测图像判断生物样本是否发生变质,在确定生物样本发生变质时,控制所述报警模块发出第二报警提示。
6.如权利要求5所述的设备管理系统,其特征在于,所述检测模块对所述待检测图像进行图像质量检测,计算图像质量评价值的方法,包括:
基于小波分解算法对所述待检测图像进行处理,获取多个子待检测图像;
确定每个子待检测图像各自对应的图像特征,根据每个子待检测图像各自对应的图像特征查询预设数据表,确定与每个子待检测图像各自对应的图像特征的关联评价指标,基于关联评价指标对每个子待检测图像进行评价,得到多个指标评价值;
随机选取一子待检测图像,作为目标图像,获取除目标图像外的其他子待检测图像与目标图像的相关度,根据相关度的大小确定排序信息,基于排序信息确定多个子待检测图像的权重系数;
根据多个指标评价值及多个子待检测图像的权重系数,计算出图像质量评价值。
7.如权利要求5所述的设备管理系统,其特征在于,在确定所述图像质量评价值小于预设图像质量评价值时,表示待检测图像质量不合格,获取待检测图像的像素点的像素值,确定相邻像素点之间的像素比,根据所述像素比对待检测图像上的像素点进行增强处理。
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