CN113324321B - 空调器的智能控制方法及空调器 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种空调器的智能控制方法及空调器，该方法主要通过对预设空间的用户出入状态进行监测，在监测到由用户进入该预设空间时获取该用户的人体特征信息，并且采集预设空间的环境特征信息并对预设空间中所容纳的用户进行统计得到用户统计信息。随后，启动部署于预设空间内的空调器，从而基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数。基于本发明提供的方法，可同时结合预设空间的环境特征信息和容纳在预设空间内的用户统计信息对空调器进行调节，进一步考虑到预设空间内用户对温度调节的需求，从而在提升预设空间舒适度的同时实现空调器的智能调节，有效提升空调器的智能化水平。

Description

空调器的智能控制方法及空调器

技术领域

本发明涉及智能空调技术领域，特别是涉及一种空调器的智能控制方法及空调器。

背景技术

现在家用空调，一般只有制冷、制热及智能模式。在智能模式中，通常是根据环境温度或预先设定的温度进行调节，而没有考虑到房间的尺寸房间以及房间内不同人员的情况。由此，如果房间内有许多人或者很少人，亦或是只有几个儿童的情况下，空调的运行模式均相同。

实际生活中，较大的房间可能会有同时存在许多人的情况，此时采用传统空调调节方式虽然会使得空调自身周围的温度达到设定温度值而调整空调的运行模式，但是实际上，人体的体感温度并没有达到用户的温度需求。因此，如何基于房间内用户实际需求以实现空调的智能调控是亟待解决的问题。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种空调器的智能控制方法，可同时结合环境以及室内用户相关信息。

本发明一个进一步的目的是要提供一种具有上述功能的空调器。

本发明另一个进一步的目的是要解决现有技术中的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种空调器的智能控制方法，包括：

对预设空间的用户出入状态进行监测，当监测到有用户进入预设空间时，获取用户的人体特征信息；

采集预设空间的环境特征信息，并对预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息；

启动部署于预设空间内的空调器；

基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数。

可选地，人体特征信息包括体重值以及体表温度值；

获取用户的人体特征信息包括：

分别通过设置于预设空间的出入通道处的体重检测仪和温度检测仪获取用户的体重值和体表温度值。

可选地，采集预设空间的环境特征信息，并对预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息包括：

采集预设空间的室内温度信息、室外温度信息和空间体积；

对出入预设空间的用户进行统计，获得预设空间中所容纳的留存用户；

获取各留存用户的人体特征信息并进行汇总分析，得到留存用户的用户总数量、用户总体重以及体表温度特征参数。

可选地，获取用户的人体特征信息还包括：

为用户分配唯一标识编号，并将获取到的用户的人体特征信息与唯一标识编号对应存储。

可选地，对出入预设空间的用户进行统计，以获得预设空间中容纳的留存用户，包括：

基于各用户的唯一编号对出入预设空间的用户进行统计，以获得预设空间中容纳的留存用户。

可选地，基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数包括：

基于室外温度值调控空调器的运行模式；

基于用户总数量和空间体积调控空调器的出风速度；

基于室内温度值、用户总体重和/或体表温度特征参数调控空调器的目标温度值。

可选地，获取用户的人体特征信息还包括：

根据用户的体重值确定用户所属的用户群体；

用户群体包括儿童用户和成年用户。

可选地，基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数包括：

基于室外温度值调控空调器的运行模式；

识别各留存用户所属的用户群体，当识别出留存用户中存在儿童用户时，统计儿童用户的儿童用户总数量、儿童用户总体重以及儿童体表温度特征参数；

基于儿童用户总数量和空间体积调控空调器的出风速度；

基于室内温度值、儿童用户总体重和/或儿童体表温度特征参数调控空调器的目标温度值。

可选地，启动部署于预设空间内的空调器包括：

接收来自用户的启动指令，响应启动指令启动部署于预设空间内空调器；或

基于环境特征信息和用户统计信息判断是否达到空调器预设的自启条件；若是，则自动启动部署于预设空间内空调器。

根据本发明的另一个方面，还提供了一种空调器，包括：

室内机；

控制器，其包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时用于实现根据上述任一项所述的空调器的智能控制方法。

本发明提供了一种空调器的智能控制方法及空调器，在本发明提供的方法中，通过对预设空间的用户出入状态进行监测，在监测到由用户进入该预设空间时获取该用户的人体特征信息，并且采集预设空间的环境特征信息并对预设空间中所容纳的用户进行统计得到用户统计信息。随后，启动部署于预设空间内的空调器，从而基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数。基于本发明提供的方法，可同时结合预设空间的环境特征信息和容纳在预设空间内的用户统计信息对空调器进行调节，进一步考虑到预设空间内用户对温度调节的需求，从而在提升预设空间舒适度的同时实现空调器的智能调节，有效提升空调器的智能化水平。

根据下文结合附图对本发明具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本发明的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本发明的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本发明一个实施例的空调器的智能控制方法流程示意图；

图2是根据本发明另一实施例的空调器的智能控制方法流程示意图；

图3是根据本发明实施例的空调器的结构示意图。

具体实施方式

图1是根据本发明实施例的空调器的智能控制方法，如图1所示，本实施例提供的空调器的智能控制方法可以包括：

步骤S102，对预设空间的用户出入状态进行监测，当监测到有用户进入预设空间时，获取用户的人体特征信息；

步骤S104，采集预设空间的环境特征信息，并对预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息；

步骤S106，启动部署于预设空间内的空调器；

步骤S108，基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数。

本发明实施例提供了一种空调器的智能控制方法，其通过对预设空间的用户出入状态进行监测，在监测到由用户进入该预设空间时获取该用户的人体特征信息，并且采集预设空间的环境特征信息并对预设空间中所容纳的用户进行统计得到用户统计信息。随后，启动部署于预设空间内的空调器，从而基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数。基于本发明实施例提供的方法，可同时结合预设空间的环境特征信息和容纳在预设空间内的用户统计信息对空调器进行调节，进一步考虑到预设空间内用户对温度调节的需求，从而在提升预设空间舒适度的同时实现空调器的智能调节，有效提升空调器的智能化水平。

上述步骤S102提及，需对预设空间的用户出入状态进行监测，其中，预设空间可以是用户生活或工作的室内场所，如卧室、工作室、客厅灯室内场所。一般情况下，预设空间通常会开设有供用户出入的出入通道，因此，在对该预设空间的用户出入状态进行监测时，可以通过在预设空间的出入通道设置的感应装置(如红外检测仪)进行监测。

进一步地，继续参见上述步骤S102，当监测到有用户进入预设空间时，可获取用户的人体特征信息。在本实施例中，用户的人体特征信息可以包括用户的体重值以及体表温度值，而在获取用户的体重值以及体表温度值时，可以分别通过设置于预设空间的出入通道处的体重检测仪和温度检测仪获取用户的体重值和体表温度值。其中，体重检测仪和温度检测仪均可与空调器建立无线连接，并将检测到的人体特征信息传输至空调器进行统一存储及处理。

也就是说，可以在预设空间的出入通道处(如门体处)安装温度监测仪和体重监测仪以分别获取进入预设空间的用户的人体特征信息。其中，温度检测仪优选为红外检测仪，其数量可以为单个或多个，例如为两个。当温度检测仪的数量为两个时可分别设置在预设空间的外部和内部(具体可在门体中部或中下部)，当用户经由该出入通道进入预设空间时，分布于外部和内部的温度检测仪可分别获取用户的体表温度值。在本实施例中，由于温度检测仪的数量为两个，在读取用户的体表温度值时，对于同一用户会检测到两个体表温度值，此时，两个红外检测仪将将所检测到的数据传输至空调器，由空调器进行处理，将所检测到的两个体表温度值的平均值作为该用户的实际体表温度值。

对于体重检测仪来讲，其可以设置在预设空间的出入通道的踏板上，优选为薄膜型体重检测仪，当用户经由出入通道进入预设空间时，可以踩到体重检测仪上，从而通过体重检测仪获取该用户的体重值，并传输至空调器进行统一存储及处理。

在本发明一可选实施例中，在获取任一用户的人体特征信息时，还可以为该用户分配唯一标识编号，并将获取到的用户的人体特征信息与唯一标识编号对应存储，还可以基于上述存储数据生成进入记录表。在本实施例中，通过为各用户分配唯一标识编号，可以使得各用户的人体特征信息清晰化、有序化，更加方便后续对各用户的人体信息进行存储以及获取。

参见上述步骤S104，还可以采集预设空间的环境特征信息。可选地，具体可以采集预设空间的室内温度信息、室外温度信息和空间体积。其中，室内温度信息可以通过预设空间室内的温度传感器获取，如设置于空调器表面的温度传感器，或是设置于预设空间任一位置的与空调器具有通信连接的温度传感器。对于室外温度来讲，可以与连接其他天气监测平台，或是通过预设空间室外设置的与空调器具有通信连接的温度传感器来获取。另外，预设空间的空间体积可以预先获取并传输至空调器，或是通过其他设备通过对预设空间室内整体进行扫描进行获取，本发明对此均不作限定。

进一步地，还需要对预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息。可选地，可以对出入预设空间的用户进行统计，获得预设空间中所容纳的留存用户；获取各留存用户的人体特征信息并进行汇总分析，得到留存用户的用户总数量、用户总体重以及体表温度特征参数。其中，用户总数量和用户总体重可直接基于人体特征信息进行统计累加即可。对于体表温度特征参数来讲，其可以是所有留存用户的平均体表温度，也可以是对各留存用户的体表温度进行分析以筛选出的体表温度超出平均体表温度或是低于平均体表温度的差值或是数量等相关参数，从而可以基于体表温度参数获取到留存用户的体表温度相关情况，以便于后续进行温度调节时满足大部分用户对空调器的使用需求。

前文介绍，各用户具有唯一标识编号，因此，对出入预设空间的用户进行统计时，可以基于各用户的唯一编号对出入预设空间的用户进行统计，以获得预设空间中容纳的留存用户。本实施例中，以唯一标识编号为基础，可以对预设空间中的留存用户进行有效统计。尤其是为后期统计留存用户的用户总数量、用户总体重提供方便，且使得统计数据更加准确。

如上，温度检测仪可以设置有两个，且分别位于预设空间外部和内部。通常来讲，假设任一用户进入预设空间，先由外部温度检测仪记录用户体表温度，再由内部温度检测仪记录用户体表温度。假设任一用户离开预设空间，则是先由内部温度检测仪记录用户体表温度，再由外部温度检测仪记录用户体表温度。即，温度检测仪在检测用户体表温度值时还可以同时记录检测时间。因此，通过温度检测仪的检测数据的时间顺序可以识别出用户是进入还是离开预设空间。与此同时，由于用户出入预设空间时体重检测仪也会读取相关数据，因此，结合体重检测仪的数据可以加减即可得出留存用户的用户总体重。

可选地，如果检测到任一用户离开预设空间，也可以为该用户分配唯一标识编号(可与用户进入预设空间所分配的唯一标识编号不同)，并将用户离开时所温度检测仪和体重检测仪读取的数据进行对应存储，生成离开统计表。通过比对离开记录表和进入记录表也可以统计预设空间留存用户的用户总数量和用户总体重。

参见上述步骤S106，获取到上述数据之后，可启动部署于预设空间内的空调器。启动空调器时，可以接收来自用户的启动指令，响应启动指令启动部署于预设空间内空调器；或基于环境特征信息和用户统计信息判断是否达到空调器预设的自启条件；若是，则自动启动部署于预设空间内空调器。其中，自启条件可以为室内外温差较大的情况下，预设空间的留存人数超过一定数量、体重超过一定数量、或是所检测到的体表温度与正常体表温度差别较大等等，本发明不做限定。

启动空调器之后，可基于环境特征信息和用户统计信息调控空调器的运行参数，实现空调器的智能控制。本实施例在调控空调器的运行参数时，可以从空调器的运行模式、出风速度以及目标温度值三个方面进行调节。

1、运行模式

本实施例中，空调器具有制热模式和制冷模式两种运行模式，其具体可以基于室外温度值进行调控。例如，当室外温度高于30℃时，调控空调器以制冷模式运行，当室外温度值低于16℃，以制热模式运行。当然，还可以结合当前时间以及用户历史使用数据修正自动设定在运行模式，本发明对此不做限定。

2、出风速度

本实施例中，可以基于用户总数量和空间体积调控空调器的出风速度。通常情况下，用户总数量越多、空间体积越大，则空调器的出风速度会越快。调控空调器的出风速度时，主要可以控制压缩机的工作频率，通常情况下，压缩机的运行频率为10～120Hz。对于用户总数量以及空间体积两个因素来讲，可以预先基于大数据进行机器学习针对不同用户总数量以及空间体积的最佳出风速度，从而在获取到预设空间的留存用户的总数量以及空间体积后，可直接基于学习好的出风速度、压缩机频率以及风机速度进行调控。由于针对不同情况的具体数值存在差异，因此，具体数值可根据不同的实际情况进行调整，本发明不做限定。

3、目标温度值

本实施例中，可以基于室内温度值、用户总体重和/或体表温度特征参数调控空调器的目标温度值。实际应用中，可预先设置与不同用户总体重对应的目标温度值，再将用户总体重以及体表温度特征参数作为辅助参数调节目标温度值。例如，用户总体重越大，制冷模式下的目标温度值越低，与此同时，假设通过体表温度特征参数分析所有留存用户的体表温度相对平稳时，可直接根据室内温度值、用户总体重调控目标温度值(例如，目标温度值可以与用户总体重成线性关系)，具体可以通过对大数据以及用户历史数据进行机器学习已得出对应不同室内温度值、用户总体重的目标温度值。

另外，当基于体表温度特征参数识别出有多个用户体表温度相对于平均体表温度差异较大时，可以对目标温度值进行适应调整。假设预设空间中用5位留存用户，在空调器处于制冷模式下，当有3位留存用户的体表温度大于平均体表温度时，可以适当调低空调器的目标温度值。当然，实际应用中还可能存在其他影响因素，此处不一一赘述。

实际应用中，由于预设空间中的留存用户可能存在儿童，为了保证儿童的身体健康，在调控空调器的运行参数时，需考虑儿童的因素。

可选地，在获取用户的人体特征信息时，还可以根据用户的体重值确定用户所属的用户群体；其中。用户群体包括儿童用户和成年用户。

通常情况下，儿童体重与成年体重差别较大，因此，可以根据体重检测仪所检测到的体重值来识别用户所属的用户群体。如体重值小于30kg的用户可认其所属用户群体为儿童。

进一步地，在调控空调器的运行参数时，同样可以基于室外温度值调控空调器的运行模式。需要说明的是，与上述实施例所介绍方案不同的是，在本实施例中，还需要识别各留存用户所属的用户群体，当识别出留存用户中存在儿童用户时，统计儿童用户的儿童用户总数量、儿童用户总体重以及儿童体表温度特征参数。进而基于儿童用户总数量和空间体积调控空调器的出风速度，基于室内温度值、儿童用户总体重和/或儿童体表温度特征参数调控空调器的目标温度值。其中，儿童体表温度特征参数同样可以包括所有留存用户的儿童用户的平均体表温度，也可以是对各儿童用户的体表温度进行分析以筛选出的体表温度超出平均体表温度或是低于平均体表温度的差值或是数量等相关参数，从而可以基于体表温度参数获取到儿童用户的体表温度相关情况，以便于后续进行温度调节时满足大部分用户对空调器的使用需求。

实际应用中，对于出风速度以及目标温度值的确定同样可以预先基于大数据或用户使用习惯进行机器学习以得出与不同儿童用户总数量和空间体积对应的空调器的出风速度，以及对应不同室内温度值、儿童用户总体重和/或儿童体表温度特征参数的目标温度值。各参数具体数值可根据不同地理环境、空间大小以及需求等因素进行具体调整，本发明不做限定。

图2是根据本发明一可选实施例的空调器的智能控制方法流程示意图，参见图2可知，本实施例提供的空调器的智能控制方法可以包括：

步骤S202，监测客厅的用户出入状态，分别记录每个进入和离开客厅的用户人体特征信息包括用户唯一编号及对应的体重值、体表温度值及所属用户群体；

步骤S204，统计客厅内的留存用户的总数量、总体重以及体表温度特征参数；其中，体表温度特征参数包括各留存用户的体表温度与平均体表温度差值；

步骤S206，获取客厅的室内温度值、室外温度值和空间体积；

步骤S208，接收用户通过遥控器发送的指令以启动客厅中的空调器；

步骤S210，基于客厅的室外温度值调控空调器的运行模式；

步骤S212，判断留存用户中是否存在儿童用户；若是，则执行步骤S214；若否，则执行步骤S216；

步骤S214，获取儿童用户的总数量、总体重以及儿童体表温度特征参数，并基于儿童用户的总数量和空间体积调控空调器的出风速度，基于室内温度值、儿童用户总体重和/或儿童体表温度特征参数调控空调器的目标温度值；

步骤S216，基于留存用户的总数量和空间体积调控空调器的出风速度，基于室内温度值、留存用户的总体重和/或体表温度特征参数调控空调器的目标温度值。

基于本发明实施例提供的空调器的智能方法，调控空调器的运行参数时，不仅会基于预设空间的室内外温度值以及空间大小，还会进一步结合预设空间中留存用户的数量、总体重以及各用户的体表温度相关信息进行综合设定，使得空调器吹出的风可以符合用户当前的使用需要，满足用户对空调器的制冷或制热需求。进一步地，本发明实施例提供的方法还可以将儿童的因素考虑在内，在满足用户温度需求的同时，有效保护用户的身体健康，高效提升用户使用体验。

基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种空调器300，如图3所示，其可以包括：室内机310；控制器320，其包括存储器321和处理器322，存储器321存储有计算机程序，计算机程序被处理器322执行时用于实现根据上述任一实施例所述的空调器的智能控制方法。该控制器320可以与空调器所部属预设空间的体重检测仪以及温度检测仪等设备进行通信连接，以读取其他设备所获取的环境特征信息或用户的人体特征信息。

空调器作为常用电器，其一般是由室内机和室外机通过有效的配合运转，完成空调的制冷和制热循环，从而实现居室内温度的冷热调节。一般性地，空调器的室内机还可以包括利用压缩制冷循环来实现制冷系统，压缩制冷循环利用制冷剂在换热器以及压缩机、冷凝器、节流装置的压缩相变循环实现热量的传递。在空调器中，制冷系统还可以设置四通阀，改变制冷剂的流向，使室内机的换热器交替作为蒸发器或冷凝器，实现制冷或者制热功能。由于空调器中压缩制冷循环是本领域技术人员所习知，其工作原理和构造在此不做赘述。

至此，本领域技术人员应认识到，虽然本文已详尽示出和描述了本发明的多个示例性实施例，但是，在不脱离本发明精神和范围的情况下，仍可根据本发明公开的内容直接确定或推导出符合本发明原理的许多其他变型或修改。因此，本发明的范围应被理解和认定为覆盖了所有这些其他变型或修改。

Claims (7)

1.一种空调器的智能控制方法，包括：

对预设空间的用户出入状态进行监测，当监测到有用户进入所述预设空间时，获取所述用户的人体特征信息；

采集所述预设空间的环境特征信息，并对所述预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息；

启动部署于所述预设空间内的空调器；

基于所述环境特征信息和所述用户统计信息调控所述空调器的运行参数；

其中，所述人体特征信息包括体重值以及体表温度值；

所述获取所述用户的人体特征信息包括：

分别通过设置于所述预设空间的出入通道处的体重检测仪和温度检测仪获取所述用户的体重值和体表温度值；

其中，所述采集所述预设空间的环境特征信息，并对所述预设空间中所容纳用户的人体特征信息进行统计得到用户统计信息包括：

采集所述预设空间的室内温度信息、室外温度信息和空间体积；

对出入所述预设空间的用户进行统计，获得所述预设空间中所容纳的留存用户；

获取各所述留存用户的人体特征信息并进行汇总分析，得到所述留存用户的用户总数量、用户总体重以及体表温度特征参数；

其中，所述基于所述环境特征信息和所述用户统计信息调控所述空调器的运行参数包括：

基于所述室外温度值调控所述空调器的运行模式；

基于所述用户总数量和所述空间体积调控所述空调器的出风速度；

基于所述室内温度值、所述用户总体重和/或所述体表温度特征参数调控所述空调器的目标温度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述用户的人体特征信息还包括：

为所述用户分配唯一标识编号，并将获取到的所述用户的人体特征信息与所述唯一标识编号对应存储。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述对出入所述预设空间的用户进行统计，以获得所述预设空间中容纳的留存用户，包括：

基于各用户的唯一编号对出入所述预设空间的用户进行统计，以获得所述预设空间中容纳的留存用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取所述用户的人体特征信息还包括：

根据所述用户的体重值确定所述用户所属的用户群体；

所述用户群体包括儿童用户和成年用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述基于所述环境特征信息和所述用户统计信息调控所述空调器的运行参数包括：

基于所述室外温度值调控所述空调器的运行模式；

识别各所述留存用户所属的用户群体，当识别出所述留存用户中存在儿童用户时，统计所述儿童用户的儿童用户总数量、儿童用户总体重以及儿童体表温度特征参数；

基于所述儿童用户总数量和所述空间体积调控所述空调器的出风速度；

基于所述室内温度值、所述儿童用户总体重和/或所述儿童体表温度特征参数调控所述空调器的目标温度值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述启动部署于所述预设空间内的空调器包括：

接收来自用户的启动指令，响应所述启动指令启动部署于所述预设空间内空调器；或

基于所述环境特征信息和所述用户统计信息判断是否达到所述空调器预设的自启条件；若是，则自动启动部署于所述预设空间内空调器。

7.一种空调器，包括：

室内机；

控制器，其包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时用于实现根据权利要求1至6中任一项所述的空调器的智能控制方法。