CN113314080A - 一种背光亮度的控制方法及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种背光亮度的控制方法和电子设备,所述方法包括:接收第一图像帧,将所述第一图像帧分割为多个分区;获取所述第一图像帧在所述分区内的直方图;基于所述直方图,获取所述分区内的所述第一图像帧的亮度特征参数;基于所述亮度特征参数,确定所述分区内的背光亮度值。
Description
技术领域
本申请涉及终端技术领域,尤其涉及一种背光亮度的控制方法及电子设备。
背景技术
液晶显示器已经普及到现代生活的方方面面,与此同时,高清显示技术正变得愈发重要,目前,如何有效地减小功耗同时提升画质一直是显示器厂商关注的热点。标准液晶显示器(LCD)主要包括背光模组和液晶面板,其中液晶面板单元负责显示画面,而背光模组调节画面亮度,但亮度只能整体调节,并且调节时需要背光保持常开。这种显示方式,一方面导致了巨大的整机功耗,另一方面,受限于液晶面板的“漏光”现象,画面黑暗区域的亮度无法完全变“黑”,极大的影响了图像对比度。为解决这些问题,目前液晶电视显示器广泛采用的是分区控光技术(Local dimming)。分区控光技术将显示图像划分成若干区域,并依据图像信息独立地调节对应背光区域光源的亮暗,最终实现了大幅降低功耗,提高显示画面对比度的目的。
但是相关技术中,对于处理复杂显示图像时仍有缺陷,调光效果不明显。
发明内容
第一方面,本申请提供了一种背光亮度的控制方法,方法包括:
接收第一图像帧,将第一图像帧分割为多个分区;
获取第一图像帧在分区内的直方图;
基于直方图,获取分区内的第一图像帧的亮度特征参数;
基于亮度特征参数,确定分区内的背光亮度值。
在本申请的一个实施例中,亮度特征参数包括第一亮度值,基于直方图,获取分区内的第一图像帧的亮度特征参数,包括:
在分区内统计直方图的一个或多个预设区间上的像素总数量,基于像素总数量,获取分区内的第一图像帧的第一亮度值。
在本申请的一个实施例中,像素总数量的最大值小于或等于预设阈值,预设阈值基于分区内的直方图的像素总数量确定。
在本申请的一个实施例中,亮度特征参数还包括直方图加权和。
在本申请的一个实施例中,基于亮度特征参数,确定分区内的背光亮度值,包括:
基于分区内的背光灯的数量和分区的数量,计算第一滤波器;
基于第一滤波器,对第一亮度值进行滤波处理,获取第二亮度值。
在本申请的一个实施例中,第一滤波器包括第一时空域滤波控制参数,第一时空域滤波控制参数基于空域控制参数和时域控制参数获取,空域控制参数基于直方图加权和以及第一图像帧内的总像素计算获取,时域控制参数基于第二时空域滤波控制参数和空域控制参数获得,其中,第二时空域滤波控制参数为第一图像帧之前的一帧图像的时空域滤波控制参数。
在本申请的一个实施例中,基于第一滤波器,对第一亮度进行滤波处理,获取第二亮度之后,还包括:
使用点扩散函数对第二亮度值进行卷积,以获取第三亮度值,第三亮度值指示显示图像帧的实际亮度;
获取第二亮度值和第三亮度值之间的差值;
多次迭代调整第二亮度值,以最小化差值并获取第四亮度值。
在本申请的一个实施例中,方法还包括:
对分区内的第四亮度值进行低通滤波处理,并输出低通滤波处理后的四亮度值。
在本申请的一个实施例中,方法还包括:
对分区内的像素采样,以获取采样点像素;
基于第四亮度值,计算采样点像素对应的背光亮度;
基于采样点像素对应的背光亮度,计算采样点像素的亮度增益值。
第二方面,本申请提供了一种背光亮度的控制装置,包括:
接收模块,用于接收第一图像帧,将第一图像帧分割为多个分区;
第一获取模块,用于获取第一图像帧在分区内的直方图;
第二获取模块,用于基于直方图,获取分区内的第一图像帧的亮度特征值;
确定模块,用于基于亮度特征值,确定分区内的背光亮度值。
第三方面,本申请提供了一种电子设备,电子设备还包括处理器和存储设备,存储设备存有应用程序或者程序指令,应用程序或程序指令由处理器运行时,使得电子设备执行第一方面所示的方法。
第四方面,本申请提供了一种芯片,芯片还包括处理单元和存储单元,存储单元存有程序指令,程序指令由处理单元运行时,使得芯片执行第一方面所示的方法。
第五方面,本申请提供了一种存储介质,存储介质存有程序指令,程序指令运行时,执行第一方面所示的方法。
基于本申请所示方案,可降低显示面板功耗的同时,提高显示画面的显示效果。
附图说明
图1为本申请一个实施例提供的一种背光亮度的控制方法的流程图;
图2为本申请另一个实施例提供的一种背光亮度的控制方法的流程图;
图3为本申请另一个实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。其中,在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“/”表示或的意思,例如,A/B可以表示A或B;本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。
以下,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
相关技术中,分区控光需要分析显示图像信息,综合调整背光模组中灯区亮度和液晶面板上像素增益,使两者更好地配合显示效果,实现保证画质的条件下,提升图像对比度并尽可能降低功耗。
目前,分区控光技术重点在于如何合理地进行分区控光调节达到提升显示效果与降低功耗两个目标。在分区控光调节阶段,广泛采用某些特征参数(如平均亮度,最大亮度,均方根亮度等(具体可参见T.Funamoto,T.Kobayashi,and T.Murao,“High-Picture-QualityTechnique for LCD Television:LCD-AI,”Proc.InternationalDisplayWorkshop,pp.1157-1158,2000.H.Seetzen,W.Heidrich,W.Stuerzlinger,G.Ward,L.Whitehead,M.Trentacoste,A.Ghosh,and A.Vorozcovy,“High Dynamic RangeDisplaySystems,”ACM Transactions on Graphics,pp.760-768,2004.H.Chen,J.Sung,T.Ha andY.Park,“Locally Pixel-CompensatedBacklight Dimming for Improving StaticContrast on LED BacklightLCDs,”SID2007 Digest of Technical papers,May 20-25,2007,pp.)1339-1342.)或灰度直方图分析(可参见N.Raman and G.J.Hekstra,“ContentBased Contrast Enhancement for Liquid Crystal Displays with BacklightModulation,”IEEE Trans.Consumer Electron.,vol.51,no.1,pp.18-21,Feb.2005.)来表征图像的亮度。前者计算简单,但处理复杂显示图像时有缺陷,调光效果不明显;后者自适应性强,对于复杂显示图像也能达到较好效果,但计算相对复杂。
另一方面,在计算液晶面板上对应的增益补偿图时,受限于背光亮度最大值,增益补偿图的动态范围可能无法满足补偿要求产生失真与色阶缺陷,影响显示效果(可参见H.Cho,and O.Kwon,"A backlight dimming algorithm for low power and high imagequality LCD applications."IEEE Trans.Consumer Electronics,vol.55,no.2pp.839-844.2009)。
基于此,本申请提出了一种背光亮度的控制方法,以解决或者部分解决上述技术问题。
参见图1,为本申请一个实施例中提供的一种背光亮度的控制方法的流程,本申请所述的控制方法可以应用于显示设备,例如手机、平板等电子设备,下面以任意包括液晶显示屏的电子设备对本申请所示方法进行介绍,具体包括:
步骤102,电子设备接收第一图像帧,将所述第一图像帧分割为多个分区。
液晶显示面板中的像素本身不发光,需要背光灯以及导光板等元件,为电子设备的显示面板提供光源。
该第一图像帧可以为显示面板待显示的一帧图像,当然也可以为正在显示的图像,对此,本申请不进行限定。
其中,该第一图像帧中被分割为多个分区,每个分区的大小可以相同。在显示面板中图像帧分区内对应的背光灯的亮度,可以根据每个分区的图像进行动态调节,从而可以降低功耗,示例性地,某个分区内没有像素时,可以不点亮该分区对应的背光灯。
在一个实施例中,图像帧的分区数可为(m×n),以将图像分为大小相同的区域,每个分区内对应背光面板中的多个背光灯LED。在一个示例中,可以设置每个分区的起始位置坐标为(horzStart,verStart),结束位置坐标为:(horzEnd-1,verEnd-1)。
步骤104,电子设备获取所述第一图像帧在所述分区内的直方图。
可以理解,通过直方图可对图像帧每个分区中或者指定分区中的像素进行简单统计。基于直方图还可以得到图像的很多信息,利用这些信息可以进行图片增强,图片分割和图片匹配。
可以通过多种方式计算第一图像帧在每个分区内的直方图,对此,本申请不进行限定,示例性地,可以通过下文所示方式进行计算。
每个分区内图像的直方图的计算公式为:
其中,(x,y)为图像帧中的分区位置坐标,(i,j)为分区内像素坐标,MAX_RGB为像素(R,G,B)三通道最大亮度值,glMax为像素灰阶范围的最大值。h为直方图区间坐标,nbin为直方图区间总数,示例性地,可设置为32,64,128。
步骤106,基于直方图,电子设备获取分区内的第一图像帧的亮度特征参数。
示例性地,这些亮度特征参数可以用于表征分区亮度,还可以用于后续增益值调整,修正补偿图像亮度,基于这些亮度参数还可以计算分区图像中值亮度,以表征图像光晕可见度。
在本申请的一个实施例中,步骤106中亮度特征参数包括第一亮度值,该第一亮度值也可称为背光统计亮度值。该基于所述直方图,获取所述分区内的所述第一图像帧的亮度特征参数,可包括:
电子设备在分区内统计直方图的一个或多个预设区间上的像素总数量,基于所述像素总数量,获取分区内的第一图像帧的所述第一亮度值。该预设区间可由直方图区间坐标进行标识。
在一个示例中,该第一亮度值可以直接作为背光亮度值,输出到背光模组。
在一个示例中,第一亮度值计算公式可如下:
其中,cfgIntK为统计加权权重,其值越大,计算结果亮度越大cfgIntK=K/16,K=0,1…31;pixelcnt为分区内像素总数,LightThre为预设亮度阈值,可取范围为[0.10.3];h为直方图区间坐标,依次从nbin减小到1。
通过上述公式(2)中可以得出,步骤106一个或多个预设区间上的像素总数量的最大值设置为小于或等于预设阈值,预设阈值(如LightThre*pixelcnt)可基于直方图中的像素总数量确定。
在本申请的一个实施例中,步骤106中亮度特征参数还包括直方图加权和。在一个示例中,直方图加权和计算公式可如下:
其中,weight(h)为加权权重值,也可以理解为上文中所示的预设权重,越接近亮度中值,权重越大。
在本申请的一个实施例中,步骤106中亮度特征参数还可以包括第一亮度特征参数,计算公式同计算第一亮度值,不同之处在于预设亮度阈值LightThre,示例性地计算第一亮度特征参数时预设亮度阈值LightThre设置为LightThre/2。第一亮度特征特征参数还可称为背光亮度修正值,可用于后续增益值调整,修正补偿图像亮度。
步骤108,电子设备基于所述亮度特征参数,确定所述分区内的背光亮度值。
在本申请的一个实施例中,电子设备可以通过分区内的背光灯的数量和所述分区的数量,计算第一滤波器,然后通过该第一滤波器,对第一亮度值进行滤波处理,获取第二亮度值,在一个示例中,该第二亮度值可以直接作为背光亮度值,输出到背光模组。
在一个实施例中,上文中所示第一亮度值提供给显示面板前,为使分区中的背光亮度尽量平滑,需要进行背光梯度调节来抑制梯度变化,即对得到的分区中第一亮度对应的矩阵做空间滤波处理,即需要对第第一亮度值进行滤波处理。在滤波前,先计算得到第一滤波器,该第一滤波器可以为空间滤波器。
在一个示例中,该第一滤波器综合考虑时域变化和场景切换等因素进行滤波。示例性地,第一滤波器的计算公式可为:
其中,staticSlopeKernel(x,y)为预设的二维低通滤波模板,其大小由分区内背光灯LED个数l2与分区数量m*n确定,即(l*m)*(n*l)。
maxkernel为staticSlopeKernel(x,y)中量化系数的最大值,scale为比例参数,与像素量化值有关,示例性地,scale=glMax/nbin。
第一滤波器包括时空域滤波控制参数,该时空域滤波控制参数由时域控制系数和空域控制系数计算获得。可以直接理解为该第一滤波器包括时域控制系数和空域控制系数。
示例性地,时空域滤波控制参数slopek2计算公式可以为:
其中,cfgSlopeSpeed参数控制参数slopek1变化强度,其值越大,slopek1作用越强,取值范围为[0scale],作为示例,可取scale/2。scene change场景切换标记,当前图像帧与前一帧对应分区的亮度之差的绝对值大于预设阈值sceneThre时,认为场景发生变化。作为示例,sceneThre可设置为requestLight(x,y)最大值的1/2,其计算公式为:
另外一个空域控制参数slopek1,所述空域控制参数基于所述直方图加权和和所述第一图像帧内的总像素计算获取。示例性地,空域控制参数slopek1的计算公式为:
slopek1=cfgSlopeStrength*dayNightDetect/nbin (公式9)
其中,slopek1的大小由cfgSlopeStrength和dayNightDetect确定。
cfgSlopeStrength控制滤波后背光亮度变化,其值越大滤波强度越强,背光亮度也越平滑;dayNightDetect与场景整体亮度有关,其值大小同样可以控制背光亮度的空间变化,其值越大滤波强度越强,背光亮度也越平滑,具体计算公式为:
其中,pixelCnt为图像像素总数;cfgDayNightThrhld参数用于调整参数dayNightDetect,取值范围为[1 2*nbin],其值越小,输出的dayNightDetect值越大。
在计算的到空域滤波器slopeFilter(x,y)后,沿每个LED背光灯位置做滤波处理,并将第一亮度值与滤波系数乘积最大值作为结果输出,即获得第二亮度值,计算公式为:
lightneighbor(x,y,v,w)=lightin(u,w)*slopeFilter(x,y,v,w) (公式12)
lightout(x,y)=MAX[lightneighbor(x,y,v,w)] (公式13)
其中lightneighbor(x,y,v,w)为对应于(v,w)处LED灯在位置(x,y)处产生的亮度,(v,w)相当于滤波器中心坐标,也可以认为时背光灯的坐标。
在对背光分区进行空域滤波后,得到的分区亮度虽然平滑,但实际上相邻背光分区间存在的漏光串扰会影响最终的背光亮度,因此需要修正亮度水平,使发生串扰后的实际背光亮度接近目标亮度。
为了克服该问题,可使用点扩散函数对上述第二亮度值进行卷积,以获取第三亮度值,第三亮度值指示显示该图像帧的实际亮度,然后计算第二亮度值和第三亮度值之间的差值,并多次迭代调整第二亮度值,以最小化该差值并获取第四亮度值。在一个实施例中,该第四亮度值可以直接输出给背光模组。
示例性地,该第四亮度值的计算公式可以如下所示:
lightstage1(x,y)=CLIP[lightstage1a(x,y),minLight,maxLight] (公式16)
其中,drivelevels=lightout(x,y),(x=1…m,y=1…n)为当前帧图像对应的背光亮度调整矩阵,首次初始化为上一步空域滤波的结果,后续由前一次迭代(n-1)结果决定。profile(x,y)为分区坐标(x,y)处的点扩散函数,由屏幕实际测得。为考虑漏光串扰计算得到的实际亮度值(即第三亮度值),该实际亮度值可以基于点扩散函数和第二亮度值计算获得。lightrequest(x,y)为背光分区的目标亮度值,初始化为上一步空域滤波的结果,即第二亮度值,为前一次迭代(n-1)修正的计算结果。通过计算目标亮度值和实际亮度值之间的差值,并通过上述公式多次迭代调整最小化该差值,从而得到该第四亮度值。
需要说明的是,上述计算第四亮度值的过程修正了因串扰产生的实际亮度高于目标亮度的分区,此外还应补偿亮度不足的分区。这部分分为局部调整与整体调整两步。这里先进行局部调整,具体局部调整计算方法如下:
lightstage2b(x,y)=lightstage1(x,y)+diffstage2a(x,y) (公式18)
lightstage2(x,y)=CLIP[lightstage2b(x,y),minLight,maxLight] (公式19)
其中,subarea为以当前计算分区坐标为中心的局部分区区域,作为示例,可用3×3分区区域;diffstage2a(x,y)为局部分区对应最大补偿差值;lightstage1(x,y)为上一步调整的结果。
利用局部调整补偿亮度不足的分区,但只考虑了局部的亮度情况,仍会在某些分区存在亮度不足的情况。因此,需要再按照整体亮度不足的最大差值做调整,具体计算方法同上,但需将subarea范围推广到整个分区区域,即:subarea为m*n分区区域。最后,将上述结果量化到对应的背光亮度范围内得到背光分区亮度结果driveLevel(x,y)。
在获得第四亮度值后之后,需要进一步滤波处理提升控光效果。一方面,视频相邻帧可能存在明显亮度变化,因此需要进行时域滤波来抑制画面闪烁,作为示例,可采用递归滤波器。另一方面,在一些整体较暗的场景中,如果出现较亮的物体,往往会造成背光调节的结果在物体边缘产生光晕等缺陷,因此,需要利用低通滤波来消除光晕,方式是通过预设的低通滤波模板滤波,模板的计算公式为:
其中,driveLevelin(x,y)为背光分区亮度,haloRedFiltM为大小为3×3的低通滤波模板;cfghalo为预设滤波强度,其值越大,光晕抑制效果越强。取值范围一般为[0Maxcfghalo],Maxcfghalo可取32。
在将背光分区亮度最终输出到背光驱动之前,可以进一步调整背光分区的亮度,补偿滤波造成的亮度损失同时增强对比度,提升算法效果。通过乘以预设的比例参数实现对分区亮度范围的拉伸或压缩,其计算公式为:
driveLevelout(x,y)=driveLevelin(x,y)*ContrastRt (公式21)
其中,driveLevelin(x,y)为对亮度调整值时域滤波和低通滤波的结果。
ContrastRt是预设对比度拉伸参数,当其值大于1时为会增大亮度范围,实现提升对比度的效果,一般的可设置范围为[1 2]。
在一个实施例中,本申请所述方法还包括:对所述分区内的像素采样,以获取采样点像素;基于所述第四亮度值,计算所述采样点像素对应的背光亮度;基于所述采样点像素对应的背光亮度,计算所述采样点像素的亮度增益值。
在计算得到第四亮度值之后,接下来计算对应图像像素点的补偿增益。依据每个第四亮度值同样与背光点扩散函数卷积计算可以得到面板上的不同采样点的实际背光分布,其计算公式如下:
其中,p为采样点位置,采样点根据背光分区的分区大小来设置,背光分区越大,采样点数应越多。
接着,由于要保证算法实现效果与原图显示效果一致,依据背光亮度与图像亮度的反比例关系,可以由采样点背光亮度值计算对应的像素亮度增益值,其表达式为:
其中,light(p)为采样点的背光亮度值;gamma为LCD屏幕伽玛曲线对应的伽玛参数。以上得到的增益矩阵与光卷积采样点矩阵一致,但为得到每个像素的增益值,进一步进行插值,作为示例可用Bicubic插值得到原图分辨率的增益补偿图。
由于图像补偿增益的计算误差,补偿增益值往往偏大,最终可能会导致显示效果出现缺陷,如过曝与对比度失真等问题。因此,需要对增益进一步处理。背光统计亮度与背光亮度修正值对应的增益之差,此差值越大说明增益过大,需要矫正的强度也越大。具体计算公式如下:
gainDiff(x,y)=gainrequested(x,y)-gainhardclip(x,y) (公式24)
其中,gainrequestedMax(x,y)为增益差值gainDiff(x,y)最大时对应backlightrequested(x,y)的图像补偿增益;gainhardclipMax(x,y)为增益差值gainDiff(x,y)最大时对应backlighthardclip(x,y)的图像补偿增益。gainmaxK为两者的相对比值。
为有效控制增益矫正强度,设置强度参数并考虑时域的场景变换和滤波,计算的到最终的增益矫正结果,计算过程如下:
gianCorrKscaled=(nbin-cfgClipCorr)*scale+gainmaxK*cfgClipCorr (公式26)
其中,gianCorrKscaled为经强度参数cfgClipCorr调整后的增益矫正值;强度参数cfgClipCorr取值范围为[0nbin],其值越大,输出增益越大。
参见图2,为本申请所示背光亮度的控制方法的总流程图。具体地,电子设备在接收输入图像帧后,对图像帧进行分区,然后计算每个分区的图像帧的直方图,通过直方图计算亮度特征参数,根据亮度特征参数分别进行背光亮度平滑和背光亮度调整,根据调整后的背光亮度和亮度特征参数可以进行像素增益补偿,最后将调整后的亮度进行滤波,输入到背光模组,同时将增益补偿后的图像输入到显示面板。
参见图3,为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图,该实施例的电子设备3包括:处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33,该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的所述方法,为避免重复,此处不一一赘述。或者,该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中各模块/单元的功能,为避免重复,此处不一一赘述。
电子设备3包括,但不仅限于,处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解,图3仅仅是电子设备的示例,并不构成对电子设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是电子设备1的内部存储单元,例如电子设备3的硬盘或内存。存储器32也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备3上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器32还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及电子设备4所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例可以根据上述方法示例对上述电子设备等进行功能模块的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能模块,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是,本发明实施例中对模块的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)或处理器执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:快闪存储器、移动硬盘、只读存储器、随机存取存储器、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何在本申请揭露的技术范围内的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种背光亮度的控制方法,其特征在于,所述方法包括:
接收第一图像帧,将所述第一图像帧分割为多个分区;
获取所述第一图像帧在所述分区内的直方图;
基于所述直方图,获取所述分区内的所述第一图像帧的亮度特征参数;
基于所述亮度特征参数,确定所述分区内的背光亮度值。
2.根据权利要求1所述的调节方法,其特征在于,所述亮度特征参数包括第一亮度值,基于所述直方图,获取所述分区内的所述第一图像帧的亮度特征参数,包括:
在所述分区内统计所述直方图的一个或多个预设区间上的像素总数量,基于所述像素总数量,获取所述分区内的所述第一图像帧的所述第一亮度值。
3.根据权利要求2所述的调节方法,其特征在于,所述像素总数量的最大值小于或等于预设阈值,所述预设阈值基于所述分区内的所述直方图的像素总数量确定。
4.根据权利要求1所述的调节方法,其特征在于,所述亮度特征参数还包括所述直方图加权和。
5.根据权利要求2-4任一项所述的调节方法,其特征在于,所述基于所述亮度特征参数,确定所述分区内的背光亮度值,包括:
基于所述分区内的背光灯的数量和所述分区的数量,计算第一滤波器;
基于所述第一滤波器,对所述第一亮度值进行滤波处理,获取第二亮度值。
6.根据权利要求5所述的调节方法,其特征在于,所述第一滤波器包括第一时空域滤波控制参数,所述第一时空域滤波控制参数基于空域控制参数和时域控制参数获取,所述空域控制参数基于所述直方图加权和以及所述第一图像帧内的总像素计算获取,所述时域控制参数基于所述第二时空域滤波控制参数和所述空域控制参数获得,其中,所述第二时空域滤波控制参数为所述第一图像帧之前的一帧图像的时空域滤波控制参数。
7.根据权利要求5所述的调节方法,其特征在于,所述基于所述第一滤波器,对所述第一亮度进行滤波处理,获取第二亮度之后,还包括:
使用点扩散函数对所述第二亮度值进行卷积,以获取第三亮度值,所述第三亮度值指示显示所述图像帧的实际亮度;
获取所述第二亮度值和所述第三亮度值之间的差值;
多次迭代调整所述第二亮度值,以最小化所述差值并获取第四亮度值。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述分区内的第四亮度值进行低通滤波处理,并输出低通滤波处理后的所述四亮度值。
9.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述分区内的像素采样,以获取采样点像素;
基于所述第四亮度值,计算所述采样点像素对应的背光亮度;
基于所述采样点像素对应的背光亮度,计算所述采样点像素的亮度增益值。
10.一种背光亮度的控制装置,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一图像帧,将所述第一图像帧分割为多个分区;
第一获取模块,用于获取所述第一图像帧在所述分区内的直方图;
第二获取模块,用于基于所述直方图,获取所述分区内的所述第一图像帧的亮度特征值;
确定模块,用于基于所述亮度特征值,确定所述分区内的背光亮度值。
11.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备还包括处理器和存储设备,所述存储设备存有应用程序或者程序指令,所述应用程序或所述程序指令由所述处理器运行时,使得所述电子设备执行权利要求1-9任一项所述的方法。
12.一种芯片,其特征在于,所述芯片还包括处理单元和存储单元,所述存储单元存有程序指令,所述程序指令由所述处理单元运行时,使得所述芯片执行权利要求1-9任一项所述的方法。
13.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存有程序指令,所述程序指令运行时,执行权利要求1-9任一项所述的方法。
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