CN113313398B - 可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法及系统,包括:获取洗衣订单信息;根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器。有益效果:通过获取衣物的状态信息及洗衣设备的运行信息,让用户参与服务的全过程,提升消费感受。

Description

可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法及系统
技术领域
本发明涉及管理技术领域,特别一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法及系统。
背景技术
目前的大部分学校为了宿舍的安全用电考虑,宿舍内都不允许使用洗衣机等大功率或纯电阻电器,但为了满足学生的生活需求,都会定点配置刷卡式洗衣机,然而配备的设备并不能满足大部分学生的需求,同时设备的利用率不高,经常出现多位学生同时等待使用一台洗衣机,且在洗衣过程中不能够实时监测衣物的状态信息及洗衣设备的运行信息。
发明内容
本发明旨在至少一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的第一个目的在于提出了一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,通过获取衣物的状态信息及洗衣设备的运行信息,让用户参与服务的全过程,提升消费感受。
本发明的第二个目的在于提出了一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,包括:
获取洗衣订单信息;
根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器;
所述后台服务器接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储。
进一步地,所述运行信息包括洗衣设备的用水量、用电量、工作时效中的至少一种。
进一步地,所述目标衣物状态信息包括目标衣物放入时间、开始清洗时间、清洗完毕时间、取出时间中的至少一种。
进一步地,在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,还包括:
获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块发送至所述后台服务器。
进一步地,在输出故障识别结果后,还包括;
在确定所述故障识别结果为所述目标洗衣设备发生故障时,发出报警提示并发送至维修人员终端。
进一步地,所述对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号,包括:
对所述第一音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第一音频信号,分别计算对每帧子第一音频信号的滤波系数,得到若干个滤波系数,根据所述若干个滤波系数生成对所述第一音频信号的频率响应的滤波曲线,根据所述滤波曲线进行滤波处理,得到第二音频信号;
计算对第i帧子第一音频信号的滤波系数Ki,如公式(1)所示:
Figure BDA0003106070680000041
其中,n为对所述第i帧子第一音频信号的采样次数;T1为对所述i帧子第一音频信号的实际采样时间;T2为对所述第i帧子第一音频信号的预设采样时间。
进一步地,将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器,包括:
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure BDA0003106070680000042
其中,P为所述远传网络模块的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure BDA0003106070680000043
其中,C为所述远传网络模块传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出了一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,包括:
订单信息获取模块,用于获取洗衣订单信息;
配置模块,用于根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
目标衣物状态信息获取模块,用于根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
运行信息获取模块,用于在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
发送模块,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器;
所述后台服务器,用于接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储。
进一步地所述的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,其特征在于,还包括:
信号获取模块,用于获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
信号处理模块,用于:
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
故障识别模块,用于将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块发送至所述后台服务器。
进一步地,所述的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,其特征在于,还包括:
计算模块,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure BDA0003106070680000071
其中,P为所述远传网络模块的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure BDA0003106070680000072
其中,C为所述远传网络模块传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法的流程图;
图2为本发明一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统的框图。
附图标记:
订单信息获取模块1、配置模块2、目标衣物状态信息获取模块3、运行信息获取模块4、发送模块5、远传网络模块6、后台服务器7。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参考图1与图2来描述本发明实施例提出的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法及系统。
如图1所示,一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法包括步骤S1-S6:
S1:获取洗衣订单信息;
S2:根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
S3:根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
S4:在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
S5:将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块6发送至后台服务器7;
S6:所述后台服务器7接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储。
上述方案的工作原理:通过用户在APP下单,生成洗衣订单信息;根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;所述射频芯片有ID编号,一个装衣袋对应一个ID编号,根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备包括大型洗衣设备和小型洗衣设备;所述大型洗衣设备可以放若干个装衣袋子;所述小型洗衣设备只能放一个装衣袋子;所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块6发送至后台服务器7;所述后台服务器7接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储并发送至APP前端,供用户观看,所述APP的名字为乐校通。
上述方案的有益效果:通过获取衣物的状态信息及洗衣设备的运行信息,让用户参与服务的全过程,提升消费感受;所述后台服务器7通过对目标衣物状态信息及所述运行信息进行存储,便于用户查询,提高用户的体验感。
根据本发明的一些实施例,所述运行信息包括洗衣设备的用水量、用电量、工作时效中的至少一种。
上述方案的工作原理及有益效果:所述运行信息包括洗衣设备的用水量、用电量、工作时效中的至少一种;可以为其中的一种或多种。
根据本发明的一些实施例,所述目标衣物状态信息包括目标衣物放入时间、开始清洗时间、清洗完毕时间、取出时间中的至少一种。
上述方案的工作原理及有益效果:目标衣物状态信息包括目标衣物放入时间、开始清洗时间、清洗完毕时间、取出时间中的至少一种,可以为其中的一种或多种,
根据本发明的一些实施例,在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,还包括:
获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7。
上述方案的工作原理:获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;获取每条中间谱线的谱峰值;分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,示例的,第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,那么首端谱线为A,末端谱线为E,中间谱线为B、C、D,那么共有B+A、B+C、C+B、C+D、D+C、D+E六个叠加值;筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7。
上述方案的有益效果:本方案提供一种实时通知用户目标洗衣设备的工作状态的方法;获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;获取第一音频信号是检测目标洗衣设备是否发生故障的必要前提;对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;获取每条中间谱线的谱峰值;分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,示例的,第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,那么首端谱线为A,末端谱线为E,中间谱线为B、C、D,那么共有B+A、B+C、C+B、C+D、D+C、D+E六个叠加值;筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;第一重心的纵坐标为第一谱峰值+第二谱峰值的和值除以2;第一重心的横坐标为第一谱线的横坐标+第二谱线的横坐标的和值除以2;确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;示例的第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,首端谱线为A,末端谱线为E,若第一谱线为C,第二谱线为D,那么第三谱线就为B;基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;第二重心的算法与第一重心相同;对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述第一重心与所述第二重心可以估计出第一音频信号中的噪声的大小,进而计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,所述噪声幅值为所述第一幅值与所述第二幅值的差值;根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,根据频谱特征计算得到的第一音频信号的信噪比更加的精确,提高判断所述信噪比与预设信噪比大小的准确性,便于在所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;使得第二滤波信号更加的精确,提高最后检测结果的精确性;对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;对所述第二音频信号进行信号增强处理,增强所述第二音频信号中的细节特征,使得第三音频信号更加的有特征,保证了最后检测结果的精确性,将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7,使得用户能够实时的观测到给自己服务的目标洗衣设备的工作状态,提升用户的消费感受。
根据本发明的一些实施例,在输出故障识别结果后,还包括;
在确定所述故障识别结果为所述目标洗衣设备发生故障时,发出报警提示并发送至维修人员终端。
上述方案的工作原理及有益效果:在确定所述故障识别结果为所述目标洗衣设备发生故障时,发出报警提示并发送至维修人员终端,使得维修人员第一时间知晓,减少了维修时间,增加了维修人员的工作效率,提高了本方法的实用性。
根据本发明的一些实施例,所述对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号,包括:
对所述第一音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第一音频信号,分别计算对每帧子第一音频信号的滤波系数,得到若干个滤波系数,根据所述若干个滤波系数生成对所述第一音频信号的频率响应的滤波曲线,根据所述滤波曲线进行滤波处理,得到第二音频信号;
计算对第i帧子第一音频信号的滤波系数Ki,如公式(1)所示:
Figure BDA0003106070680000141
其中,n为对所述第i帧子第一音频信号的采样次数;T1为对所述i帧子第一音频信号的实际采样时间;T2为对所述第i帧子第一音频信号的预设采样时间。
上述方案的工作原理:对所述第一音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第一音频信号,分别计算对每帧子第一音频信号的滤波系数,得到若干个滤波系数,根据所述若干个滤波系数生成对所述第一音频信号的频率响应的滤波曲线,根据所述滤波曲线进行滤波处理,得到第二音频信号;信号采样也称抽样,是连续信号在时间上的离散化,即按照一定时间间隔在第i帧子第一音频信上逐点采取其瞬。
上述方案的有益效果:对所述第一音频信号进行信号分帧处理,是为了避免信号失真,增加信号的独特性,进而使得最后滤波后的第一音频信号更加的清晰、干净,在计算对第i帧子第一音频信号的滤波系数时,考虑对所述第i帧子第一音频信号的采样次数、对所述第i帧子第一音频信号的预设采样时间等因素实际计算出来的滤波系数更加的精确,生成的滤波曲线更加的准确,进而使得滤波后的第二音频信号更加的洁净。
根据本发明的一些实施例,将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块6发送至后台服务器7,包括:
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块6在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure BDA0003106070680000151
其中,P为所述远传网络模块6的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块6在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure BDA0003106070680000152
其中,C为所述远传网络模块6传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
上述方案的工作原理:将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理,信道增益为信道本身的衰减及衰落特性。
上述方案的有益效果:远传网络模块6是目标洗衣设备内的部件,如果远传网络模块6的传输速率低下,会导致用户不能够实时的接收到通知,进而造成用户的体验感极差,因此,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率是必要的,在计算时,考虑远传网络模块6传输信道的带宽、信道增益、对所述待传输数据的传输效率等因素,使得计算出来的传输速率更加的精确,提高判断所述传输速率与预设传输速率大小的准确性,便于在所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理,进而提高远传网络模块6的传输速率,进而提高用户的体验感。
如图2所示,根据本发明的一些实施例,一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,包括:
订单信息获取模块1,用于获取洗衣订单信息;
配置模块2,用于根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
目标衣物状态信息获取模块3,用于根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
运行信息获取模块4,用于在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
发送模块5,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块6发送至后台服务器7;
所述后台服务器7,用于接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储。
上述方案的工作原理:订单信息获取模块1用于获取洗衣订单信息;配置模块2用于根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;目标衣物状态信息获取模块3用于根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;运行信息获取模块4用于在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;发送模块5用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块6发送至后台服务器7;所述后台服务器7用于接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储。
上述方案的有益效果:通过获取衣物的状态信息及洗衣设备的运行信息,让用户参与服务的全过程,提升消费感受;所述后台服务器7通过对目标衣物状态信息及所述运行信息进行存储,便于用户查询,提高用户的体验感。
根据本发明的一些实施例,所述的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,还包括:
信号获取模块,用于获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
信号处理模块,用于:
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
故障识别模块,用于将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7。
上述方案的工作原理:信号获取模块用于获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;信号处理模块用于对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;获取每条中间谱线的谱峰值;分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,示例的,第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,那么首端谱线为A,末端谱线为E,中间谱线为B、C、D,那么共有B+A、B+C、C+B、C+D、D+C、D+E六个叠加值;筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;第一重心的纵坐标为第一谱峰值+第二谱峰值的和值除以2;第一重心的横坐标为第一谱线的横坐标+第二谱线的横坐标的和值除以2;确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;示例的第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,首端谱线为A,末端谱线为E,若第一谱线为C,第二谱线为D,那么第三谱线就为B。基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;故障识别模块,用于将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7。
上述方案的有益效果:本方案提供一种实时通知用户目标洗衣设备的工作状态的方法;信号获取模块用于获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;获取第一音频信号是检测目标洗衣设备是否发生故障的必要前提;信号处理模块对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;获取每条中间谱线的谱峰值;分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,示例的,第一频谱图中从左往右共有谱线A、B、C、D、E,那么首端谱线为A,末端谱线为E,中间谱线为B、C、D,那么共有B+A、B+C、C+B、C+D、D+C、D+E六个叠加值;筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;第一重心的纵坐标为第一谱峰值+第二谱峰值的和值除以2;第一重心的横坐标为第一谱线的横坐标+第二谱线的横坐标的和值除以2;确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;第二重心的算法与第一重心相同;对所述第一频谱图进行特征提取,提取所述第一频谱图的第一幅值;根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述第一重心与所述第二重心可以估计出第一音频信号中的噪声的大小,进而计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,所述噪声幅值为所述第一幅值与所述第二幅值的差值;根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,根据频谱特征计算得到的第一音频信号的信噪比更加的精确,提高判断所述信噪比与预设信噪比大小的准确性,便于在所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;使得第二滤波信号更加的精确,提高最后检测结果的精确性;对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;对所述第二音频信号进行信号增强处理,增强所述第二音频信号中的细节特征,使得第三音频信号更加的有特征,保证了最后检测结果的精确性,将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块6发送至所述后台服务器7,使得用户能够实时的观测到给自己服务的目标洗衣设备的工作状态,提升用户的消费感受。
根据本发明的一些实施例,所述的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,还包括:
计算模块,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块6在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure BDA0003106070680000211
其中,P为所述远传网络模块6的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块6在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure BDA0003106070680000212
其中,C为所述远传网络模块6传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
上述方案的工作原理:计算模块用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理;
上述方案的有益效果:远传网络模块6是目标洗衣设备内的部件,如果远传网络模块6的传输速率低下,会导致用户不能够实时的接收到通知,进而造成用户的体验感极差,因此,计算所述远传网络模块6对所述待传输数据的传输速率是必要的,计算模块在计算时,考虑远传网络模块6传输信道的带宽、信道增益、对所述待传输数据的传输效率等因素,使得计算出来的传输速率更加的精确,提高判断所述传输速率与预设传输速率大小的准确性,便于在所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块6的传输信道进行优化处理,进而提高远传网络模块6的传输速率,进而提高用户的体验感。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,包括:
获取洗衣订单信息;
根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器;
所述后台服务器接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储;
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器,包括:
将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure FDA0003314005810000011
其中,P为所述远传网络模块的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure FDA0003314005810000021
其中,C为所述远传网络模块传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
2.根据权利要求1所述的可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,所述运行信息包括洗衣设备的用水量、用电量、工作时效中的至少一种。
3.根据权利要求1所述的可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,所述目标衣物状态信息包括目标衣物放入时间、开始清洗时间、清洗完毕时间、取出时间中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,还包括:
获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一音频信号的频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一音频信号的频谱图进行特征提取,提取所述第一音频信号的频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块发送至所述后台服务器。
5.根据权利要求4所述的可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,在输出故障识别结果后,还包括;
在确定所述故障识别结果为所述目标洗衣设备发生故障时,发出报警提示并发送至维修人员终端。
6.根据权利要求4所述的可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理方法,其特征在于,所述对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号,包括:
对所述第一音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第一音频信号,分别计算对每帧子第一音频信号的滤波系数,得到若干个滤波系数,根据所述若干个滤波系数生成对所述第一音频信号的频率响应的滤波曲线,根据所述滤波曲线进行滤波处理,得到第二音频信号;
计算对第i帧子第一音频信号的滤波系数Ki,如公式(1)所示:
Figure FDA0003314005810000041
其中,n为对所述第i帧子第一音频信号的采样次数;T1为对所述i帧子第一音频信号的实际采样时间;T2为对所述第i帧子第一音频信号的预设采样时间。
7.一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,其特征在于,包括:
订单信息获取模块,用于获取洗衣订单信息;
配置模块,用于根据所述洗衣订单信息为用户配置目标装衣袋;所述目标装衣袋内设有射频芯片;
目标衣物状态信息获取模块,用于根据所述目标装衣袋配置目标洗衣设备,所述目标洗衣设备在对所述目标装衣袋内的目标衣物进行清洗前,通过内置的读卡器对所述目标装衣袋上的射频芯片进行识别,得到目标衣物状态信息;
运行信息获取模块,用于在所述目标洗衣设备对所述目标衣物进行清洗过程中,获取所述目标洗衣设备的运行信息;
发送模块,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息通过远传网络模块发送至后台服务器;
所述后台服务器,用于接收所述目标衣物状态信息及所述运行信息并进行存储;
还包括:
计算模块,用于将所述目标衣物状态信息及所述运行信息作为待传输数据,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,判断所述传输速率是否小于预设传输速率,在确定所述传输速率小于预设传输速率时,对所述远传网络模块的传输信道进行优化处理;
所述计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率,包括:
计算所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,如公式(2)所示:
Figure FDA0003314005810000051
其中,P为所述远传网络模块的传输功率;T3为传输所述待传输数据所用的时间;φ1为所述待传输数据的数据量;φ2为所述待传输数据在传输过程中的丢失数据量;ε为所述待传输数据在传输过程中受到的干扰系数;
根据所述远传网络模块在传输所述待传输数据过程中的能耗系数ψ,计算所述远传网络模块对所述待传输数据的传输速率ω,如公式(3)所示:
Figure FDA0003314005810000061
其中,C为所述远传网络模块传输信道的带宽;μ为信道增益;η为对所述待传输数据的传输效率。
8.根据权利要求7所述的一种可供用户查询及接收实时通知的洗衣管理系统,其特征在于,还包括:
信号获取模块,用于获取所述目标洗衣设备在清洗时间段的第一音频信号;
信号处理模块,用于:
对所述第一音频信号进行短时傅里叶变换,得到所述第一音频信号的频谱图;所述第一音频信号的频谱图中包括首端谱线、末端谱线及所述首端谱线与所述末端谱线之间的若干条中间谱线;
获取每条中间谱线的谱峰值;
分别获取每一条所述中间谱线的谱峰值与其左右相邻的两条谱线的谱峰值的两个叠加值,进而得到若干个叠加值,筛选出最大的叠加值相对应的两个谱峰值,将所述两个谱峰值进行比较,将较大的谱峰值作为第一谱峰值,将较小的谱峰值作为第二谱峰值;
获取所述第一谱峰值相对应的第一谱线;
获取所述第二谱峰值相对应的第二谱线;
基于重心法对所述第一谱线及所述第二谱线进行重心计算,得到第一重心;
确定第三谱线,所述第三谱线为所述第一谱线的相邻谱线且所述第三谱线位于所述第二谱线相对于所述第一谱线的方向的相反方向上;
基于重心法对所述第一谱线与所述第三谱线进行重心计算,得到第二重心;
对所述第一音频信号的频谱图进行特征提取,提取所述第一音频信号的频谱图的第一幅值;
根据所述第一重心与所述第二重心计算得到幅值修正系数,根据所述幅值修正系数对所述第一幅值进行修正处理,得到第二幅值;
根据所述第一幅值与所述第二幅值计算得到所述第一音频信号中的噪声幅值,根据所述第二幅值与所述噪声幅值计算得到所述第一音频信号的信噪比,判断所述信噪比是否小于预设信噪比,在确定所述信噪比小于预设信噪比时,对所述第一音频信号进行滤波处理,得到第二音频信号;
对所述第二音频信号进行信号分帧处理,得到若干帧子第二音频信号,分别获取每帧子第二音频信号的能量,根据所述能量查询预设能量-增益系数表,得到相对应的增益系数,根据所述增益系数对与其相对应的子第二音频信号进行增益处理,对所述增益处理后的若干帧子第二音频信号进行信号合并处理,得到第三音频信号;
故障识别模块,用于将所述第三音频信号输入预先训练好的目标洗衣设备故障识别模型,输出故障识别结果并通过所述远传网络模块发送至所述后台服务器。
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