CN113313371A - 配电网风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种配电网风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。本发明能合理进行中压配电网的风险评估，从而保证电力系统的安全性和可靠性。

Description

配电网风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及配电网的差异化运维领域，特别是涉及一种配电网风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

配电网是直接向用户提供电能的必经环节，与用户的供电质量息息相关，配电网的安全可靠运行高度依赖于配电网的高效运维。而实际中，配电网络存在设备类型多样、设备数量众多、运维作业点多面广、网络结构与实际走线复杂、设备所处环境差的特点，导致配电网的巡检工作量急剧增加。目前配电网规模庞大，设备众多。以有限的运维人力物力，必然导致巡检人员任务繁重，单个设备巡检周期加长，将带来巡检安全隐患。

风险是指系统中事故造成的潜在危害，电网运行情况存在复杂性及不确定性。电力设备的运行状况与电力系统的安全性、可靠性息息相关。电力设备的故障会造成局部或大面积的停电，从而导致整个电力系统处于不安全的运行状态。电力设备运行的风险评估目的在于针对电力设备中潜在的不确定性因素，全面反映事故对电力设备的影响。

通过对配电网设备进行风险评估，发现配网中的薄弱环节，从而进行主动预警是基于大数据的配电差异化运维与主动预警技术中的重要一环。对配电网进行风险评估，需要识别对象设备可能面临的各种风险，评估各类故障发生的概率，并结合设备重要度评估制定抢修计划。由于电网事故发生的不确定性和事故造成的严重后果，需要建立风险模型及评估体系以实现电力设备风险评估。

发明内容

为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种配电网风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，从多个维度建立重要度评价体系和健康度评价体系，并基于博弈论，计算各指标的组合权重，通过结合各指标和对应的组合权重，计算设备的健康度和重要度，从而得到配电网的系统风险评估值。本发明能够合理进行配电网的风险评估，从而保证电力系统的安全性和可靠性。

本发明的第一个目的在于提供一种配电网风险评估方法。

本发明的第二个目的在于提供一种配电网风险评估装置。

本发明的第三个目的在于提供一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提供一种存储介质。

本发明的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种配电网风险评估方法，所述方法包括：

分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

进一步的，所述根据设备的健康度与重要度，计算配电网的系统风险评估值，具体包括：

根据设备重要度与设备健康度，计算设备级风险评估值；

根据配电网中关键设备的设备级风险评估值，计算配电网的系统风险评估值。

进一步的，所述根据设备重要度与设备健康度，计算设备级风险评估值，具体包括：

引入健康度评估指数H_p，计算设备级风险评估值，如下：

R＝I·H_p＝I·(1-H)×100

其中，R为设备级风险评估值，正向化后取值范围为[0,100]，I为设备重要度，H为设备健康度。

进一步的，所述根据配电网中关键设备的设备级风险评估值，计算配电网的系统风险评估值，具体包括：

假设待评估配电网系统中包括n个关键的设备，R_i为第i个设备的设备级风险评估值，建立设备风险评估值向量U＝[R₁,R₂,……R_n]；

获取设备风险评估值向量U的∞–范数||R_s||_∞，计算系统级风险极值，如下：

剔除设备风险评估值向量R_s的最大值和最小值，得到向量U^*＝[R₁ ^*,R₂ ^*,……R_n-2 ^*]，获取向量U^*的1–范数，计算系统级风险均值R_s2，如下：

计算配电网的系统级风险评估值，如下：

R_s＝t₁R_s1+t₂R_s2

其中：

进一步的，所述采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重，具体包括：

基于博弈论求取主观权重ω₁的权重组合系数α和客观权重ω₂的权重组合系数β，使离差最小为目标构造目标函数，如下：

将目标函数的求解转化为最优化一阶导数条件下的线性方程组形式，如下：

根据上式求得离差最小的权重组合系数α和β，进行归一化处理后，得到重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重为：

W＝α^*ω₁+β^*ω₂

其中：

进一步的，所述根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度，具体包括：

基于重要度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算重要度评价体系中各定性指标的量化值；

结合重要度评价体系中各定性指标的组合权重和各定性指标的量化值，计算设备重要度，如下：

I＝a₁I₁+a₂I₂+a₃I₃

其中，I_i为重要度评价体系中第i个指标的量化值，α_i为重要度评价体系中第i个指标的组合权重，i＝1，2，3。

进一步的，所述根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度，具体包括：

基于健康度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算健康度评价体系中各定性指标的量化值；

采用离差标准化对健康度评价体系中各定量指标进行归一化处理，得到定量指标的归一化评分值，作为定量指标的量化值；

结合健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度，如下：

其中，b_i为健康度评价体系中第i个指标的组合权重，h_i为健康度评价体系中第i个指标的量化值。

本发明的第二个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种配电网风险评估装置，所述装置包括：

建立指标体系模型，用于分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

各指标的组合权重计算模型，用于采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

设备重要度计算模型，用于根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

设备健康度计算模型，用于根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

系统风险估计模型，用于根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

本发明的第三个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现上述的配电网风险评估方法。

本发明的第四个目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种存储介质，存储有程序，所述程序被处理器执行时，实现上述的配电网风险评估方法。

本发明相对于现有技术具有如下的有益效果：

本发明从供电客户等级、设备供电范围和网络节点位置三个维度选取重要度指标，再从实时数据、巡视数据、试验数据和基础数据四个维度选取健康度指标；基于博弈论求取各指标主观权重和客观权重的组合权重，根据所得的各指标组合权重计算设备重要度和设备健康度，根据设备的健康度与重要度计算设备的风险值，进而计算配电网的系统级风险评估值。本发明能更准确地发现配电网中的薄弱环节，进行主动预警，并且能够针对电力设备中潜在的不确定性因素，全面反映事故对电力设备的影响，合理进行配电网的风险评估，从而保证电力系统的安全性和可靠性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。

图1为本发明实施例1的配电网风险评估方法的流程图。

图2为本发明实施例1的设备重要度评价体系。

图3为本发明实施例1的设备健康度评价体系。

图4为本发明实施例1的配网设备运行风险二维示意图。

图5为本发明实施例的配网系统运行风险二维示意图。

图6为本发明实施例2的配电网风险评估装置的结构框图。

图7为本发明实施例3的计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明从供电客户等级、设备供电范围和网络节点位置三个维度选取指标，对于定性指标采用云模型实现向定量指标的转化，对于定量指标利用离差标准法进行归一化处理，基于博弈论求取主观权重和客观权重的权重组合系数，采用组合权重法对各个指标进行赋权，根据所得的各指标权重计算设备重要度，再从实时数据、巡视数据、试验数据和基础数据四个维度选取指标，结合各指标权重及其量化值计算设备健康度，引入健康度评估指数Hp，根据设备的健康度与重要度求得设备的风险值，对配电网的关键设备的风险进行一定加权计算得到配电网的风险评估值，从而更准确地发现配电网中的薄弱环节，从而进行主动预警，这一风险评估方法能够针对电力设备中潜在的不确定性因素，全面反映事故对电力设备的影响，并合理进行中压配电网的风险评估，从而保证电力系统的安全性。

实施例1：

如图1所示，本实施例1提供了一种基于健康度和重要度的中压配电网风险评估方法，该方法包括以下步骤：

S101、分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系。

如图2所示，从三个维度建立中压配电网设备的重要度评价体系，三个维度分别为供电客户等级A1、设备供电范围A2和网络节点位置A3。

如图3所示，从四个维度建立中压配电网设备的健康度评价体系，四个维度分别包括实时数据B1、巡视数据B2、试验数据B3和基础数据B4。

上述所有设备的指标数据是通过中压配电网设备在线监测数据、试验巡检数据和历史数据中获取。

针对单个指标体系，采用层次分析法求取各指标的主观权重ω₁；采用熵权法求取各指标的客观权重ω₂，其中，熵权法的应用需要结合下文的指标量化值。

S102、采用基于博弈论的组合权重法，分别确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重。

评价体系各指标的组合权重为：

W＝αω₁+βω₂

式中，α和β为主观权重ω₁和客观权重ω₂的权重组合系数；

基于博弈论的组合权重法又称基于博弈论的组合赋权法，在上述各指标的组合权重计算公式基础上，步骤S102具体包括以下步骤：

S1021、基于博弈论求取α和β，使离差最小为目标构造目标函数，如下：

S1022、将目标函数的求解转化为最优化一阶导数条件下的线性方程组形式，如下式所示：

S1023、根据上式求得离差最小的权重组合系数α和β，进行归一化处理，得到基于博弈论的组合权重为：

W＝α^*ω₁+β^*ω₂

其中：

S103、根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度。

进一步的，步骤S103具体包括以下步骤：

S1031、定性指标一般采用语言基于重要度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算重要度评价体系中各定性指标的量化值。

本实施例中，采用云模型实现设备的定性指标向定量的转化，具体包括：

将定性指标的论域看作语言变量并映射至[0,1]，基于黄金分割思想对论域进行划分，离论域中心越近，其熵和超熵取值越小。以中心云为基准，分别向两侧拓展，相邻云的熵和超熵相差0.618倍。一般将论域划分为奇数朵云，本发明将语言论域划分为五个等级，对应生成五朵云，各朵云数字特征如表1所示：

表1各级评价云数字特征

邀请K位专家，各位专家依照各自的知识和经验，采用语言值评价设备的重要度评价体系中定性指标所处的评价等级(Ⅰ级—Ⅴ级)；

对于单个设备的定性指标，K位专家共可评价得出K个语言值，同时从权威性和经验丰富性等方面考虑每位专家的评价置信度，则K个语言值可合成一个综合云模型；

综合考虑各个专家给出的评价等级及其置信度，单个设备的定性指标的量化值可由下式求取：

式中，

I为定性指标的量化值，Ex_i为第i位专家语言值对应的评价云的期望，En_i为第i位专家语言值对应的评价云的熵，He_i为第i位专家语言值对应的评价云的超熵，ω_i为第i位专家的置信度。

S1032、结合重要度评价体系中各定性指标的组合权重和各定性指标的量化值，计算设备重要度。

本实施例中，重要度评价体系中三个指标的语言值与各等级评价云的关系如表2所示。

表2重要度指标体系定性指标语言值与评价云的对应关系

评价等级	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	Ⅳ级	Ⅴ级
						供电客户等级	四级	三级	二级	一级	特级
设备供电范围	不广	较广	很广	非常广	极广
						网络节点位置	不重要	较重要	很重要	非常重要	极其重要

邀请K位专家分别对设备重要度评价体系的各定性指标A1、A2、A3进行语言值评价；

基于各指标的K个语言值对应的云模型，考虑专家置信度，计算各指标的量化值I_i，i＝1，2，3；

采用基于博弈论的组合权重法确定各指标的组合权重：

W_I＝(a₁,a₂,a₃)

其中，α₁、α₂和α₃分别对应为重要度评价体系中第1、2和3个指标的组合权重。

计算得到设备健康度，如下：

I_com＝a₁I₁+a₂I₂+a₃I₃。

S104、根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度。

进一步的，步骤S104具体包括以下步骤：

S1041、基于健康度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算健康度评价体系中各定性指标的量化值。

对于一个实际的配电网设备，参照其健康度评价体系，其定性指标为基础数据，具体为该设备的历史故障记录及其家族性缺陷。本实施例中，健康度评价体系中基础数据内指标的语言值与各等级评价云的关系如表3所示。

表3健康指标体系定性指标语言值与评价云的对应关系

评价等级	Ⅰ级	Ⅱ级	Ⅲ级	Ⅳ级	Ⅴ级
						历史故障记录	少	较少	一般	较多	多
家族性缺陷	轻微	一般	较严重	严重	危急

邀请若干位专家对健康度评价体系的各定性指标进行语言值评价，并采用本实施例步骤S1031中的量化方法对语言值进行量化，得到健康度评价体系中各定性指标的量化值。

S1042、采用离差标准化对对健康度评价体系中的定量指标进行归一化处理，得到定量指标的归一化评分值，作为定量指标的量化值。

对于一个实际的配电网设备，参照其健康度评价体系，其定量指标为实时数据、巡视数据及试验数据，该类型数据均在相关规程内说明了详细的数值范围，实际运行中可通过传感装置及试验装置获取具体的数值。针对配电网设备的健康度指标体系，实时数据的典型指标为环境温度、环境湿度、电压和电流等；巡视数据为局部放电量、变压器油温和油位等；试验数据为绕组直流电阻和铁芯绝缘电阻等。

根据健康度评价体系中各定量指标原始数据，结合相关行业标准规程，采用离差标准化对数据进行归一化处理，获取定量指标归一化评分值，具体包括：

成本型指标的归一化处理：

效益性指标的归一化处理：

其中，x_ij为指标原始值，f_ij为指标归一化值，h_imin为行业标准规程规定的指标取值最小值，h_imax为行业标准规程规定的指标取值最大值。

S1043、结合健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度，如下：

其中，b_i为健康度评价体系中第i个指标的组合权重，h_i为健康度评价体系中第i个指标的量化值。

S105、根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

进一步的，步骤S105具体包括以下步骤：

S1051、根据设备重要度与设备健康度，计算设备级风险评估值。

本实施例中，该步骤S1051具体包括：

引入健康度评估指数H_p，保证重要度和健康度在风险评估中同向，计算设备级风险评估值，如下：

R＝I·H_p＝I·(1-H)×100

式中，R为设备级风险评估值，正向化后取值范围为[0,100]，I为该设备重要度，H_p为健康度评估指数；

本实施例在步骤S1051之后还可包括：将设备级风险评估值划分为正常、注意和危险(告警)三个等级；

本实施例中，对设备级风险评估值设定合理的阈值，当某设备故障风险值超过设定的阈值，)配电网系统进行相应的着色、闪烁等预警，设备级风险评估二维示意图见附图4；具体地，对设备级风险评估值设定第一阈值和第二阈值，其中第一阈值小于第二阈值；若设备级风险评估值小于或等于第一阈值，则将设备风险值划分为正常等级；若设备级风险评估值大于第一阈值，且小于或等于第二阈值，则将设备风险值划分为注意等级；若设备级风险评估值大于第二阈值，则将设备风险值划分为危险等级。

S1052、根据配电网中关键设备的设备级风险评估值，计算配电网的系统风险评估值。

具体地，对配电网中关键设备的设备级风险评估值进行加权计算，得到中压配电网的系统风险评估值。

本实施例中，该步骤S1052具体包括：

假设一个待评估中压配电网系统包含变压器、断路器、低压线路、中压线路等设备共n个，建立设备风险评估值向量为U＝[R1,R2,……Rn]，其中，Ri为第i个设备的设备级风险评估值。

获取设备风险评估值向量U的∞–范数||R_s||_∞，计算系统级风险极值：

剔除设备风险评估值向量R_s的最大值和最小值，得到向量U^*＝[R₁ ^*,R₂ ^*,……R_n-2 ^*]，获取向量U^*的1–范数，计算系统级风险均值R_s2：

计算配电网的系统级风险评估值：

R_s＝t₁R_s1+t₂R_s2

其中：

本实施例在步骤S1052之后还可包括：将系统级风险评估值划分为正常、注意和危险(告警)三个等级；

本实施例中，对配电网系统故障风险值设定合理的阈值，当配电网的系统级风险评估值超过设定的阈值，则系统进行相应着色、闪烁等预警，系统级风险评估二维示意图见附图5；具体地，对配电网的系统级风险评估值设定第三阈值和第四阈值，其中第三阈值小于第四阈值；若配电网的系统级风险评估值小于或等于第三阈值，则将配电网的系统风险划分为正常；若配电网的系统级风险评估值大于第三阈值，且小于或等于第四阈值，则将配电网的系统风险划分为注意等级；若配电网的系统级风险评估值大于第四阈值，则将配电网的系统风险划分为危险等级。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例的方法中的全部或部分步骤可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于计算机可读存储介质中。

应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了上述实施例的方法操作，但是这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。相反，描绘的步骤可以改变执行顺序。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

实施例2：

如图6所示，本实施例提供了一种配电网风险评估装置，该装置包括建立指标体系模型601、各指标的组合权重计算模型602、设备重要度计算模型603、设备健康度计算模型604和系统风险估计模型605，各个模块的具体功能如下：

建立指标体系模型601，用于分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

计算各指标的组合权重模型602，用于采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

计算设备重要度模型603，用于根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

计算设备健康度模型604，用于根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

估计系统风险模型605，用于根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

本实施例中各个模块的具体实现可以参见上述实施例1，在此不再一一赘述；需要说明的是，本实施例提供的装置仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

实施例3：

本实施例提供了一种计算机设备，该计算机设备可以为计算机，如图7所示，其通过系统总线701连接的处理器702、存储器、输入装置703、显示器704和网络接口705，该处理器用于提供计算和控制能力，该存储器包括非易失性存储介质706和内存储器707，该非易失性存储介质706存储有操作系统、计算机程序和数据库，该内存储器707为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境，处理器702执行存储器存储的计算机程序时，实现上述实施例1的配电网风险评估方法，如下：

分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

实施例4：

本实施例提供了一种存储介质，该存储介质为计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述实施例1的配电网风险评估方法，如下：

分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

本实施例中所述的存储介质可以是磁盘、光盘、计算机存储器、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、U盘、移动硬盘等介质。

综上所述，本发明从供电客户等级、设备供电范围和网络节点位置三个维度选取指标，对于定性指标采用云模型实现向定量指标的转化，对于定量指标利用离差标准法进行归一化处理，基于博弈论求取主观权重和客观权重的权重组合系数，采用组合权重法对各个指标进行赋权，根据所得的各指标权重计算设备重要度，再从实时数据、巡视数据、试验数据和基础数据四个维度选取指标，结合各指标权重及其量化值计算设备健康度，引入健康度评估指数Hp，根据设备的健康度与重要度求得设备的风险值，对配电网的关键设备的风险进行一定加权计算得到配电网的风险评估值，从而更准确地发现配网中的薄弱环节，并进行主动预警。本发明能针对电力设备中潜在的不确定性因素，全面反映事故对电力设备的影响，合理进行中压配电网的风险评估，保证了电力系统的安全性。

以上所述，仅为本发明专利较佳的实施例，但本发明专利的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明专利所公开的范围内，根据本发明专利的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都属于本发明专利的保护范围。

Claims (10)

1.一种配电网风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

2.根据权利要求1所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述根据设备的健康度与重要度，计算配电网的系统风险评估值，具体包括：

根据设备重要度与设备健康度，计算设备级风险评估值；

根据配电网中关键设备的设备级风险评估值，计算配电网的系统风险评估值。

3.根据权利要求2所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述根据设备重要度与设备健康度，计算设备级风险评估值，具体包括：

引入健康度评估指数H_p，计算设备级风险评估值，如下：

R＝I·H_p＝I·(1-H)×100

其中，R为设备级风险评估值，正向化后取值范围为[0,100]，I为设备重要度，H为设备健康度。

4.根据权利要求2所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述根据配电网中关键设备的设备级风险评估值，计算配电网的系统风险评估值，具体包括：

假设待评估配电网系统中包括n个关键的设备，R_i为第i个设备的设备级风险评估值，建立设备风险评估值向量U＝[R₁,R₂,……R_n]；

获取设备风险评估值向量U的∞–范数||R_s||_∞，计算系统级风险极值，如下：

剔除设备风险评估值向量R_s的最大值和最小值，得到向量U*＝[R₁*,R₂*,……R_n-2*]，获取向量U*的1–范数，计算系统级风险均值R_s2，如下：

计算配电网的系统级风险评估值，如下：

R_s＝t₁R_s1+t₂R_s2

其中：

5.根据权利要求1-4任一项所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重，具体包括：

基于博弈论求取主观权重ω₁的权重组合系数α和客观权重ω₂的权重组合系数β，使离差最小为目标构造目标函数，如下：

将目标函数的求解转化为最优化一阶导数条件下的线性方程组形式，如下：

根据上式求得离差最小的权重组合系数α和β，进行归一化处理后，得到重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重为：

W＝α^*ω₁+β^*ω₂

其中：

6.根据权利要求1-4任一项所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度，具体包括：

基于重要度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算重要度评价体系中各定性指标的量化值；

结合重要度评价体系中各定性指标的组合权重和各定性指标的量化值，计算设备重要度，如下：

I＝a₁I₁+a₂I₂+a₃I₃

其中，I_i为重要度评价体系中第i个指标的量化值，α_i为重要度评价体系中第i个指标的组合权重，i＝1，2，3。

7.根据权利要求1-4任一项所述的配电网风险评估方法，其特征在于，所述根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度，具体包括：

基于健康度评价体系中各定性指标的K个语言值对应的云模型，计算健康度评价体系中各定性指标的量化值；

采用离差标准化对健康度评价体系中各定量指标进行归一化处理，得到定量指标的归一化评分值，作为定量指标的量化值；

结合健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度，如下：

其中，b_i为健康度评价体系中第i个指标的组合权重，h_i为健康度评价体系中第i个指标的量化值。

8.一种配电网风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：

建立指标体系模型，用于分别从多个维度建立配电网设备的重要度评价体系和健康度评价体系；

各指标的组合权重计算模型，用于采用基于博弈论的组合权重法，确定重要度评价体系和健康度评价体系中各指标的组合权重；

设备重要度计算模型，用于根据重要度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备重要度；

设备健康度计算模型，用于根据健康度评价体系中各指标的组合权重和各指标的量化值，计算设备健康度；

系统风险估计模型，用于根据设备重要度与设备健康度，计算配电网的系统风险评估值。

9.一种计算机设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行程序的存储器，其特征在于，所述处理器执行存储器存储的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的配电网风险评估方法。

10.一种存储介质，存储有程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的配电网风险评估方法。

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