CN113312823A - 一种有限元后处理数据处理方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明的有限元后处理接口方法、系统、设备及存储介质，包括：通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。本发明通过后处理数据接口以及相应的接口函数库的封装，将有限元模型以及后处理数据存储到数据库文件中，并通过接口程序定义数据库文件的存储格式，使得使用者能直接按照接口程序定义的存储格式从数据库文件中获取后处理数据，有利于使用者对后处理数据进行二次开发。本发明可广泛应用于计算机技术领域。

Description

一种有限元后处理数据处理方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种有限元后处理数据处理方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

随着信息化技术的发展，计算机技术已被广泛应用于工程设计，提高了工程建设的便捷性与效率。其中，有限元分析是计算机技术中的一项很重要的计算分析方法。

有限元分析利用数学近似的方法对真实物理系统(几何和载荷工况)进行模拟，利用简单而又相互作用的元素(即单元)，就可以用有限数量的未知量去逼近无限未知量的真实系统。

总体来讲，有限元分析的流程可以概括为：几何建模、网格剖分、施加材料和边界、得到前处理模型、将前处理模型输入到求解器、计算、输出后处理数据。后处理数据是一套由特定程序(求解器)输出的、具有特定组织方式的数据。从技术角度来讲，后处理数据的获取需要满足以下两点之一：

(1)公开了后处理数据的组织方式或解析方法，或者基于一种公开的后处理数据的组织方式或解析方法，使用者可以自行编写解析程序；

(2)直接提供了后处理数据的解析工具。

然而，在有限元分析领域中，程序开发者未提供后处理数据的组织方式或解析方法，也没有提供后处理数据的解析工具，因此后处理数据的获取存在障碍，也就是说，求解器求解得到的计算结果(后处理数据)仅能用对应的程序打开，不利于二次开发。

发明内容

本发明的目的在于：提供一种有限元后处理数据处理方法、系统、设备及存储介质，能获取后处理数据，有利于二次开发。

本发明一方面所采取的技术方案是：

一种有限元后处理数据处理方法，包括以下步骤：

通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求，所述后处理数据获取请求通过接口程序发送，所述接口程序基于关系型数据库定义了数据库文件中各类数据的存储格式，所述后处理数据接口配置有对应的接口函数库，所述接口函数库中的接口函数与所述存储格式一一对应；

根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。

进一步，所述数据库文件包括材料数据表、属性数据表、场输出数据表以及直接映射数据表，所述场输出数据表用于存储结果数据，所述直接映射数据表用于存储与所述接口函数一一对应的数据。

进一步，所述接口程序还具体用于执行以下操作：

查询预设的有限元模型；

对所述数据库文件进行第一操作，所述第一操作包括读写数据库操作或者清空数据操作；

获取网格信息，所述网格信息包括节点坐标、单元节点索引、单元节点标记和单元类型；

获取节点集、单元集和表面信息；

获取材料信息和属性信息，所述材料信息在所述数据库中以材料总表或材料子表的方式存储，所述属性信息在所述数据库中以属性总表或属性子表的方式存储；

获取所述场输出数据表；

获取历史输出表，所述历史输出表用于反映数值的时程分布；

查询边界条件。

进一步，所述根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据，包括：

根据所述材料数据表生成材料结构体，所述材料结构体中包含了材料数据；

根据所述属性数据表生成属性结构体，所述属性结构体中包含了属性数据；

从所述场输出数据表中获取场输出数据；

根据所述直接映射数据表生成第一数据结构体，所述第一数据结构体中包含了与所述接口函数一一对应的数据。

进一步，所述根据所述材料数据表生成材料结构体，包括：

从所述材料总表中获取材料子表号，所述材料子表号用于标识所述材料子表；

通过所述材料子表号查找所述材料子表；

将所述材料子表中的数据写入所述材料结构体中的对应位置，得到最终的所述材料结构体。

进一步，根据所述属性数据表生成属性结构体，包括：

从所述属性总表中获取类型变量；

根据所述类型变量，从所述属性总表和所述属性子表中获取所述属性数据；

将所述属性数据写入所述属性结构体中的对应位置，得到最终的所述属性结构体。

进一步，所述从所述场输出数据表中获取场输出数据，包括：

获取与所述场输出数据对应的场输出结构体；

获取输出区域，所述获取输出区域包括配置场输出请求结构体，根据所述场输出请求结构体得到所述输出区域；

获取所述场输出数据的节点数和单元数；

将所述节点数和所述单元数存储至所述输出区域；

过滤所述输出区域存储的数据，得到所述场输出数据。

本发明另一方面所采取的技术方案是：

一种有限元后处理数据处理系统，包括：

接收模块，用于通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；

获取模块，用于根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。

本发明另一方面所采取的技术方案是：

一种计算机设备，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现前面所述的有限元后处理数据处理方法。

本发明另一方面所采取的技术方案是：

一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现前面所述的有限元后处理数据处理方法。

本发明的有益效果是：本发明的有限元后处理接口方法、系统、设备及存储介质，包括：通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。本发明通过后处理数据接口以及相应的接口函数库的封装，将有限元模型以及后处理数据存储到数据库文件中，并通过接口程序定义数据库文件的存储格式，使得使用者能直接按照接口程序定义的存储格式从数据库文件中获取后处理数据，有利于使用者对后处理数据进行二次开发。

附图说明

图1为本发明实施例一种有限元后处理数据处理方法的流程图；

图2为本发明实施例一种有限元后处理数据处理系统的结构框图；

图3为本发明实施例一种计算机设备的结构框图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

在有限元分析领域中，程序开发者未提供后处理结果的接口程序，也就是说，求解器求解得到的计算结果(后处理数据)仅能用对应的程序打开，不利于二次开发。

为此，本发明实施例提出了一种有限元后处理数据处理方法，利用了在关系型数据库与面向对象程序结构体之间建立映射的方法，通过接口程序以及接口函数库的封装，将有限元模型以及后处理数据存储到数据库文件，并定义数据库文件的存储格式，使得使用者能直接按照接口程序定义的存储格式获取后处理数据，利于使用者对后处理数据进行二次开发。该数据处理方法可应用于终端中，或者可应用于服务器中，或者可应用于由终端和服务器所组成的实施环境中。此外，该数据处理方法还可以是运行于终端或服务器中的软件。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

本发明实施例提供了一种有限元后处理数据处理方法，参照图1，该方法包括以下步骤S101-S102：

S101、通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；

具体地，后处理数据接口接收不同类型的后处理数据获取请求，后处理数据获取请求通过接口程序发送，所述接口程序基于关系型数据库定义了数据库文件中各类数据的存储格式，所述后处理数据接口配置有对应的接口函数库，所述接口函数库中的接口函数与所述存储格式一一对应。关系型在多个领域中有着广泛的应用，例如作为嵌入式设备的数据中心以及应用程序的数据存储格式。在本发明的实施例中，可采用Oracle、SQLite、Sybase、Informix、DB2、mysql、FoxPro等关系型数据库，本发明实施例中采用SQLite数据库进行说明。

数据库文件包括材料数据表、属性数据表、场输出数据表以及直接映射数据表。

其中，材料数据表包括材料子表和材料总表，材料总表中包含材料总表唯一索引、材料名称以及材料子表号；材料子表中包含材料子表唯一索引、温度相关系数、具体参数以及参数个数；

属性数据表包括属性子表和属性总表，属性总表中包含表中属性总表唯一索引、属性名称、属性类型以及属性子表号；属性子表中包含的信息与属性类型有关；

场输出数据表用于存储结果数据，场输出数据表中包含帧号、变量名、结果数据，{帧号，物理量}共同组成场输出数据表的主键；

直接映射数据表用于存储与所述接口函数一一对应的数据。直接映射数据表包括节点集合表、单元集合表和边界条件等。

其中，节点集合表中包含节点集合的名称和节点号，节点集合的名称在节点集合表中作为主键，节点号用于表示节点的序号；

单元集合表中包含单元集合的名称和单元号，单元集合的名称在单元集合表中作为主键，单元号用于表示单元的序号；

边界条件包含了边界条件的索引号、名称、类型、标识等，其中边界条件的索引号在表中唯一，作为主键；边界条件的名称在表中唯一，便于区分和查询；边界条件的类型包括约束、位移、初始速度、速度、加速度、集中力、表面力和温度等；边界条件的标识用于判断边界条件的作用域是否以集合名称作为索引，否则直接存储节点号。此外，边界条件还包括其作用域、有效自由度、具体数值以及幅值函数名称的记录。

本发明实施例中，通过接口程序调用接口函数库，既能实现查询数据功能，又支持更新数据功能。接口程序调用接口函数库还具体用于执行以下操作：查询预设的有限元模型、对所述数据库文件进行第一操作、获取网格信息、获取节点集、单元集和表面信息、获取材料信息和属性信息、获取所述场输出数据表、获取历史输出表以及查询边界条件，具体描述如下：

步骤S1011、查询预设的有限元模型；

该步骤的实现主要是通过将一个内存数据库置于库文件中，接口函数内部通过数据库语句与给定的条件查询得到结果，具体包括：

(1)给定物理量名称，查询物理量类型号；

(2)给定单元类型名称，查询单元类型号，或者给定单元类型号，查询单元类型名称；

(3)给定单元类型号，查询该类单元的节点数；

(4)给定单元类型号，查询该单元的面数；

(5)给定单元类型号和面号，查询该页面上的节点号，该节点号指的是单元中的节点序号。

步骤S1012、对所述数据库文件进行第一操作；

该步骤具体包括以下操作：

(1)打开数据库，包括对数据库内数据的读写操作；

(2)开启一次事务；

(3)清空数据库中的数据；

(4)设置日志文件的路径。

步骤S1013、获取网格信息；

该步骤的实现需要通过数据库语句对文件存储格式中的网格信息表格进行查询，具体包括：

(1)获取节点坐标；

(2)获取单元节点索引；

(3)获取单元节点标记；

(4)获取单元类型。

步骤S1014、获取节点集、单元集和表面信息；

具体地，节点集中包含节点集的名称以及所有节点的索引；单元集中包含单元集的名称，该单元集名称在表中是唯一的，作为主键；表面信息中包含名称、单元以及单元面号。

步骤S1015、获取材料信息和属性信息；

如前所述，材料信息在数据库中以材料总表或材料子表的方式存储，材料总表中记录了该材料包含了哪些材料子表中的信息(以材料子表号进行记录)。

属性信息在数据库中以属性子表或属性总表的方式存储，属性信息的获取具体包括：

(1)查询获取对应名称的属性；

(2)根据属性子表的列判断属性类型；

(3)根据属性类型，在属性子表中查询数据；

(4)根据查询到的数据返回一个父类的属性信息。

步骤S1016、获取所述场输出数据表；

场输出数据表的输出区域大，输出频率低，主要用于云图绘制。所有场输出有共同的输出频率，输出时间序列记录在场输出帧号表中。获取场输出数据表主要包括以下步骤：

(1)从场输出数据表中选择结果数据，获取输入的{帧号，物理量}，其中帧号将各个输出时序按升序排列，从零开始连续赋予序号，物理量用来标识该场输出数据表为何种物理量，{帧号，物理量}共同组成场输出表的主键；

(2)利用接口程序的操作步骤S1011查询预设的有限元模型，获取场输出模型中的节点总数、单元总数以及物理量类型；

(3)根据物理量类型构建一个长度为节点数(或单元数)的空数组作为结果数组。示例性，可以用0等字符来填充该结果数组。

(4)利用接口函数，从场输出请求表中获取输出区域，得到一个节点名称(或单元名称)数组；

(5)根据输出区域，将前述结果数据填充到结果数组的对应位置。

此外，场输出数据表还能用于获取物理量的输出区域、场输出频率以及各个场输出数据的最大值或最小值。

步骤S1017、获取历史输出表；

历史输出表的输出区域小，输出频率高，主要用于反映特定区域的数值的时程分布，不同的历史输出可以有不同的输出频率，每个历史输出存储了一个点或者单元在全部时间里的输出。

一般情况下，可根据{节点名称(或单元名称)，物理量}获取特定的历史输出，但是{节点名称(或单元名称)，物理量}并不能唯一确定历史输出，所以其返回的是一个数组，可能需要再根据历史输出的名称进行查找。为了避免重复存储历史输出频率信息，将该信息保存在历史输出请求表中，所以外部调用者接触到的历史输出的业务实体实际上由数据库中的历史输出基于请求索引列，从历史输出请求表中进行查询得到的。

步骤S1018、查询所述边界条件。

具体地，边界条件包含了边界条件的索引号、名称、类型、标识等，其中边界条件的索引号在表中唯一，作为主键；边界条件的名称在表中唯一，便于区分和查询；边界条件的类型包括约束、位移、初始速度、速度、加速度、集中力、表面力和温度等；边界条件的标识用于判断边界条件的作用域是否以集合名称作为索引，否则直接存储节点号。此外，边界条件还包括其作用域、有效自由度、具体数值以及幅值函数名称的记录。

S102、根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据；

S102可以进一步划分为以下步骤S1021-S1024：

步骤S1021、根据所述材料数据表生成材料结构体；

(1)从所述材料总表中获取材料子表号；

如前所述，材料信息在数据库中以材料总表或材料子表的方式存储，其中有一个材料总表和多个材料子表。

示例性地，利用sqlite orm，从材料总表中找到与输入的材料名称相同的材料名称所在的列并取出，得到一个内部的材料数据，这样就可以将该内部的材料数据的索引和材料名称作为材料数据的索引和材料名称。

其中，sqlite orm是一个开源的、基于SQLite和C++语言开发的轻量级ORM框架，ORM为对象关系映射，是一种在面向对象编程中对象和关系型数据库之间建立映射的技术。

(2)通过所述材料子表号查找所述材料子表；

如前所述，材料总表中记录了该材料包含了哪些材料子表中的信息(以材料子表号进行记录)。

示例性地，查找内部材料数据的子表号，从所选子表中取出对应行，从而获取材料数据。

(3)将所述材料子表中的数据写入并生成所述材料结构体。

如前所述，查找子表号后返回的数据结构体会被存储，最终写入并生成材料结构体。

步骤S1022、根据所述属性数据表生成属性结构体；

(1)从所述属性总表中获取类型变量；

如前所述，属性信息在数据库中以属性总表或属性子表的方式存储，其中有一个属性总表和多个属性子表；

示例性地，可以利用sqlite orm从属性总表中找到并取出与输入的属性名称相同的属性名称所在的类型列，得到一个类型变量。

(2)根据所述类型变量，从所述属性总表和所述属性子表中获取所述属性数据；

如前所述，从属性总表中取出的类型变量为属性类型，属性类型是整型的，故获取到的对应的属性数据为整型。

示例性地，可以利用SQL语句对属性总表和对应的属性子表进行联合查询得到属性数据。

(3)将所述属性数据写入并生成所述属性结构体。

步骤S1023、从所述场输出数据表中获取场输出数据；

具体地，场输出数据中包括帧号、变量名、结果数据以及{帧号，变量名}共同组成的主键。其中，帧号将各个输出时刻从零开始按升序排序，变量名即为物理量，用于标识场输出内容为何种物理量，{帧号，变量名}等同于前文所述{帧号，物理量}。

(1)获取与所述场输出数据表相映射的场输出结构体；

如前所述，从场输出数据表中选择结果数据，获取输入的{帧号，物理量}，{帧号，物理量}共同组成场输出表的主键。

示例性地，可以实用sqlite orm从场输出数据表中取出对应的帧号和物理量所在的一行或多行，其中行数取决于帧的尺寸，得到一个场输出结构体。

(2)获取输出区域；

如前所述，场输出数据表的输出区域较大，利用接口函数库的查询预设信息功能，可获取场输出模型中的节点总数、单元总数以及物理量类型，再根据物理量类型可构建一个长度为节点数(或单元数)的结果数组，以无效数据为填充值。

具体地，求解器在写入场输出数据时需要以场输出请求为依据，返回的结果是一个长度为节点数或者单元数的数组，其中没有数据的位置以无效数据为填充值，因此需要先获取输出区域以便于填充。

示例性地，可使用sqlite orm从场输出请求表找出与输入的物理量相等的物理量所在的一行，得到一个场输出请求结构体，再根据场输出请求结构体以及物理量的类型得到输出区域。

(3)获取所述场输出数据的节点数和单元数；

具体地，从节点数量、单元类型或数量的统计信息表中得到节点数和单元数，填充前文所述的待填充数组。

(4)将存储所述节点数和所述单元数存储至所述输出区域；

(5)过滤所述输出区域存储的数据，得到所述场输出数据。

具体地，求解器对有限元模型进行计算，其计算结果不会区分场输出和历史输出，所以要先求出总频率，通过场输出请求和历史输出请求对场输出数据。

示例性地，获取场输出和历史输出的合并输出频率，将场输出的输出频率和各个历史输出的输出频率求并集，去重，再排升序得到总频率，并根据得到的总频率逐步写出结果，结果包含{物理量，时刻，结果数据}。

步骤S1024、根据所述直接映射数据表生成对应的数据结构体。

具体地，需要根据输入的信息，使用sqlite orm查找表中对应的行，最终返回一个对应的数据结构体，该对应的数据结构体中包含了与所述接口函数一一对应的数据。

作为一种可能的实施例，通过接口程序将后处理数据写出到数据库文件中的步骤具体如下：

(1)通过获取所有场输出请求函数获取所有场输出请求，场输出请求包含{物理量，输出区域}，并通过获取场输出变量区域函数将输出区域(字符串，存储了一些集合名)转成节点号/单元号数组后存储于场输出请求变量中，通过获取场输出时间函数获取场输出时间序列，存储于场输出时间变量中；

(2)通过获取所有历史输出请求函数获取所有历史输出请求，历史输出请求包含{输出区域，物理量，时间序列}，通过获取节点号函数或者获取单元号函数将输出区域(字符串)转成节点号/单元号数组，分别存储于多个历史输出请求变量中；

(3)对于场输出数据，如果步骤S1023(5)中的物理量存在于场输出请求变量中，且时刻存在于场输出时间变量中，则根据场输出请求中的输出区域信息对步骤S1043(5)中的结果数据进行筛选，将筛选后的结果数据，通过写出场输出函数写出到数据库文件中；否则进入下一个步骤；

(4)对于每个历史输出请求变量，如果步骤S1023(5)中的时刻存在于其时间序列且物理量存在于其物理量集合中，根据历史输出请求对步骤S1023(5)中的结果数据进行筛选，并将筛选后的结果数据暂存于结果数据变量中，在计算完成后将结果数据变量中的数据通过写出历史输出函数写出到数据库文件中。

其中，获取所有场输出请求函数用于获取所有场输出请求；

获取场输出变量区域函数用于将输出区域(字符串，存储了一些集合名)转成节点号/单元号数组后存储于场输出请求变量中；

获取场输出时间函数用于获取场输出时间序列，存储于场输出时间变量中；

获取所有历史输出请求函数用于获取所有历史输出请求；

获取节点号函数或者获取单元号函数用于将输出区域(字符串)转成节点号/单元号数组，分别存储于多个历史输出请求变量中；

写出场输出函数用于将场输出数据写出到数据库文件中；

写出历史输出函数用于将结果数据变量中的数据写出到数据库文件中。

示例性地，从数据库文件中获取材料数据，包括以下步骤：

通过后处理数据接口接收材料数据获取请求，所述材料数据获取请求通过接口程序发送；

根据材料数据获取请求，通过后处理数据接口调用接口函数库，从数据库文件中获取材料数据。

其中，材料数据存储与数据库文件中，材料数据的存储格式由接口程序基于SQLite数据库定义，与接口函数库中的接口函数一一对应。

具体地，从数据库文件中获取材料数据：

根据材料数据表生成材料结构体，材料结构体中包含了材料数据。具体包括以下步骤：

从材料总表中获取材料子表号；

通过材料子表号查找对应的材料子表；

将该对应的材料子表中的数据写入材料结构体中的对应位置，得到最终的材料结构体，即实现了从数据库文件中获取材料数据。

参照图2，本发明实施例还提供了一种有限元后处理数据处理系统，包括：

接收模块201，用于通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；

获取模块202，用于根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。

图1所示的数据处理方法实施例中的内容均适用于本数据处理系统实施例中，本数据处理系统实施例所具体实现的功能与图1所示的数据处理方法实施例相同，并且达到的有益效果与图1所示的数据处理方法实施例所达到的有益效果也相同。

参照图3，本发明实施例还提供了一种计算机设备，包括：

至少一个处理器301；

至少一个存储器302，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被至少一个处理器301执行，使得至少一个处理器301实现图1所示的数据处理方法。

图1所示的数据处理方法实施例中的内容均适用于本计算机设备实施例中，本计算机设备实施例所具体实现的功能与图1所示的数据处理方法实施例相同，并且达到的有益效果与图1所示的数据处理方法实施例所达到的有益效果也相同。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，所述处理器可执行的程序在由处理器执行时用于实现图1所示的数据处理方法。

图1所示的数据处理方法实施例中的内容均适用于本存储介质实施例中，本存储介质实施例所具体实现的功能与图1所示的数据处理方法实施例相同，并且达到的有益效果与图1所示的数据处理方法实施例所达到的有益效果也相同。

本发明实施例还公开了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存介质中。计算机设备的处理器可以从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行图1所示的数据处理方法。

以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求，所述后处理数据获取请求通过接口程序发送，所述接口程序基于关系型数据库定义了数据库文件中各类数据的存储格式，所述后处理数据接口配置有对应的接口函数库，所述接口函数库中的接口函数与所述存储格式一一对应；

根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。

2.根据权利要求1所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述数据库文件包括材料数据表、属性数据表、场输出数据表以及直接映射数据表，所述场输出数据表用于存储结果数据，所述直接映射数据表用于存储与所述接口函数一一对应的数据。

3.根据权利要求2所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述接口程序还具体用于执行以下操作：

查询预设的有限元模型；

对所述数据库文件进行第一操作，所述第一操作包括读写数据库操作或者清空数据操作；

获取网格信息，所述网格信息包括节点坐标、单元节点索引、单元节点标记和单元类型；

获取节点集、单元集和表面信息；

获取材料信息和属性信息，所述材料信息在所述数据库中以材料总表或材料子表的方式存储，所述属性信息在所述数据库中以属性总表或属性子表的方式存储；

获取所述场输出数据表；

获取历史输出表，所述历史输出表用于反映数值的时程分布；

查询边界条件。

4.根据权利要求3所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据，包括：

根据所述材料数据表生成材料结构体，所述材料结构体中包含了材料数据；

根据所述属性数据表生成属性结构体，所述属性结构体中包含了属性数据；

从所述场输出数据表中获取场输出数据；

根据所述直接映射数据表生成第一数据结构体，所述第一数据结构体中包含了与所述接口函数一一对应的数据。

5.根据权利要求4所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述根据所述材料数据表生成材料结构体，包括：

从所述材料总表中获取材料子表号，所述材料子表号用于标识所述材料子表；

通过所述材料子表号查找所述材料子表；

将所述材料子表中的数据写入所述材料结构体中的对应位置，得到最终的所述材料结构体。

6.根据权利要求4所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述根据所述属性数据表生成属性结构体，包括：

从所述属性总表中获取类型变量；

根据所述类型变量，从所述属性总表和所述属性子表中获取所述属性数据；

将所述属性数据写入所述属性结构体中的对应位置，得到最终的所述属性结构体。

7.根据权利要求4所述的一种有限元后处理数据处理方法，其特征在于，所述从所述场输出数据表中获取场输出数据，包括：

获取与所述场输出数据对应的场输出结构体；

获取输出区域，所述获取输出区域包括配置场输出请求结构体，根据所述场输出请求结构体得到所述输出区域；

获取所述场输出数据的节点数和单元数；

将所述节点数和所述单元数存储至所述输出区域；

过滤所述输出区域存储的数据，得到所述场输出数据。

8.一种有限元后处理数据处理系统，其特征在于，包括：

接收模块，用于通过后处理数据接口接收后处理数据获取请求；

获取模块，用于根据所述处理数据获取请求，通过所述后处理数据接口调用所述接口函数库从所述数据库文件中获取有限元后处理数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；

至少一个存储器，用于存储至少一个程序；

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的有限元后处理数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有处理器可执行的程序，其特征在于，所述处理器可执行的程序在由所述处理器执行时用于实现如权利要求1-7任一项所述的有限元后处理数据处理方法。

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