CN113312510A - 监控数据处理方法、装置、存储介质与电子设备 - Google Patents

监控数据处理方法、装置、存储介质与电子设备 Download PDF

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CN113312510A CN202110598597.4A CN202110598597A CN113312510A CN 113312510 A CN113312510 A CN 113312510A CN 202110598597 A CN202110598597 A CN 202110598597A CN 113312510 A CN113312510 A CN 113312510A
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Abstract

本公开提供一种监控数据处理方法、装置、存储介质与电子设备,涉及数据处理技术领域。其中,所述监控数据处理方法包括:获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取所述可信摘要信息所对应的可信监控数据;基于待举证监控数据,确定所述待举证监控数据的摘要信息;通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。本公开基于区块链存储手段,对用户所选取的监控数据进行可信举证,以确保举证结果的可靠性。

Description

监控数据处理方法、装置、存储介质与电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种监控数据处理方法、监控数据处理装置、计算机可读存储介质与电子设备。
背景技术
人们对安全监控方面的需求不断的增加,安全监控的应用也越来越广泛。智能视频云为用户提供了各类视频的行业应用,其中包括视频监控、智能分析、视频存储等需求,在平安校园、平安社区等安全监控方面起到了很大的作用。对于安全监控的使用,主要包括实时监控、录像回放、视频智能分析等场景。监控的视频画面经常被用于进行举证,用来证明事件发生的真实性。
相关技术中,通常是通过直接调取监控数据来进行举证,但是当所要调取的监控数据因人为、设备网络故障等原因发生丢失或会被篡改时,可能会导致无法举证或者所举证的监控数据不是真实可信的。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开提供了一种监控数据处理方法、监控数据处理装置、计算机可读存储介质与电子设备,进而至少在一定程度上解决相关技术中监控举证过程所存在的不可靠、不可信的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的第一方面,提供一种监控数据处理方法,包括:获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取所述可信摘要信息所对应的可信监控数据;基于待举证监控数据,确定所述待举证监控数据的摘要信息;通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法,还包括:获取被用户标记的监控数据;根据所述被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定所述可信摘要信息;根据所述被用户标记的监控数据,确定所述可信监控数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法,还包括:记录所述被用户标记的监控数据所对应的标识信息,所述标识信息包括监控数据的监控节点、起始时间、终止时间。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据所述被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定所述可信摘要信息,包括:基于所述被用户标记的监控数据,通过摘要算法,得到所述监控摘要信息;基于所述区块链存储所述监控摘要信息,并将所述监控摘要信息作为可信摘要信息。
在本公开的一种示例性实施例中,所述根据所述被用户标记的监控数据,确定所述可信监控数据,包括:将所述被用户标记的监控数据进行多副本存储,并将所述监控数据作为所述可信监控数据。
在本公开的一种示例性实施例中,所述方法,还包括:基于所述可信摘要信息,对所述可信摘要信息所对应的可信监控数据的准确性进行验证。
在本公开的一种示例性实施例中,所述从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出,包括:从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据;基于所述目标可信摘要信息,对所述目标可信监控数据的准确性进行验证;当准确性验证通过后,输出目标可信监控数据。
根据本公开的第二方面,提供一种监控数据处理装置,包括:获取模块,用于获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取所述可信摘要信息所对应的可信监控数据;确定模块,用于基于待举证监控数据,确定所述待举证监控数据的摘要信息;校验模块,用于通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;输出模块,用于从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
根据本公开的第三方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述监控数据处理方法。
根据本公开的第四方面,提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述监控数据处理方法。
本公开的技术方案具有以下有益效果:
上述监控数据处理过程中,获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取可信摘要信息所对应的可信监控数据;基于待举证监控数据,确定待举证监控数据的摘要信息;通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。基于区块链上所存储的目标可信摘要信息,对待举证监控数据的摘要信息进行一致性判定,由于区块链具有防篡改特性,使得所举证的目标可信监控数据具备可信依据,从而可以确保举证结果的可靠性和可信度。可见,上述监控数据的处理过程,不仅能够增强监控数据的安全管理,还可以为用户提供可信的举证服务。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施方式,并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本示例性实施方式中一种监控数据处理方法的流程图;
图2示出本示例性实施方式中一种将被用户标记的监控数据进行可信存储的流程图;
图3示出本示例性实施方式中一种确定可信摘要信息的流程图;
图4示出本示例性实施方式中一种将可信举证服务平台与智能视频云平台结合的系统架构图;
图5提供了一种基于智能视频云平台的可信举证交互流程图。
图6示出本示例性实施方式中一种监控数据处理装置的结构框图;
图7示出本示例性实施方式中一种用于实现上述方法的电子设备。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而,示例实施方式能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的范例;相反,提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整,并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。
此外,附图仅为本公开的示意性图解,并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体,不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
相关技术中,通常所采用的智能视频云依托于云网融合优势,以接入云、存储云、智能云构建开放式监控云平台,实现前端各类视频采集终端的就近接入、分发、存储、智能分析,直接调取监控数据进行举证的方式无法确保监控数据的可信度和可靠性,缺乏一种对于监控数据的可信存举证处理方法。
鉴于上述一个或多个问题,本公开的示例性实施方式提供一种监控数据处理方法。该监控数据处理方法可应用于各行业领域的监控举证服务,例如可以用在法院的举证、公安监控重要信息的存储举证等场景中,具有实用性。该处理监控数据方法可部署于可信取证服务平台,可以由该服务平台所对应的后台服务器集群来实现。此外,该处理方法还能够通过与传统的智能视频云平台进行交互,实现对智能视频云平台中的监控数据的可信举证服务。
图1示出了本示例性实施方式中监控数据处理方法的示意性流程,包括以下步骤S110至S140:
步骤S110,获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取可信摘要信息所对应的可信监控数据;
步骤S120,基于待举证监控数据,确定待举证监控数据的摘要信息;
步骤S130,通过校验待举证监控数据的摘要信息与区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;
步骤S140,从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
上述监控数据处理过程中,基于区块链上所存储的目标可信摘要信息,对待举证监控数据的摘要信息进行一致性判定,由于区块链具有防篡改特性,使得所举证的目标可信监控数据具备可信依据,从而可以确保举证结果的可靠性和可信度。可见,上述监控数据的处理过程,不仅能够增强监控数据的安全管理,还可以为用户提供可信的举证服务。
下面分别对图1中的每个步骤进行具体说明。
步骤S110,获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取可信摘要信息所对应的可信监控数据。
可信监控数据指的是被用户标记的监控数据的备份数据,该可信监控数据可以被验证准确性和完整性,因而一经篡改就会被发现,能够防篡改。可信摘要信息指的是可信监控数据所对应的摘要信息,该摘要信息是无法被篡改的且可靠真实的摘要信息,被存储于区块链上。
在一种可选的实施方式中,在获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取可信摘要信息所对应的可信监控数据之前,可以通过如图2所示的步骤来实现可信存储,具体包括以下步骤S210至步骤S230:
步骤S210,获取被用户标记的监控数据;
步骤S220,根据被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定可信摘要信息;
步骤S230,根据被用户标记的监控数据,确定可信监控数据。
被用户标记的监控数据指的是用户想要申请可信存储的监控录像数据,用户可以将某段监控数据进行标记,通过获取被用户标记的监控数据来确定所要进行可信存储的监控数据。监控摘要信息指的是监控数据所对应的摘要信息,监控摘要信息是一种密文数据信息,可以通过摘要算法得到,与监控数据本身有关,不同的监控数据对应不同的监控摘要信息。
上述图2所示的步骤中,通过对被用户标记的监控数据进行处理,以确定可信摘要信息和可信监控数据,能够满足用户对监控数据的可信存储的需求。
需要说明的是上述所提到的可信存储指的是能够确保数据可信的存储方式。
在一种可选的实施方式中,还可以记录被用户标记的监控数据所对应的标识信息,标识信息包括监控数据的监控节点、起始时间、终止时间。
标识信息指的是用于区分不同监控数据的标识信息,用于唯一的标识某段监控数据,可以包括监控数据的监控节点、起始时间、终止时间,这里的监控节点可以包括拍摄该段监控数据的摄像头所覆盖的监控范围,也可以包括拍摄该段监控数据的摄像头,起始时间指的是该段监控数据的起始时刻,结束时间指的是该段监控数据的结束时刻。该标识信息可用于唯一标识某段监控数据。
上述过程中通过记录监控数据的标识信息,以根据该标识信息对不同的监控数据进行区分。同时通过记录包含监控节点、起始时间、结束时间的标识信息,可以对一整段监控数据进行裁剪,以从一整段监控数据中根据标识信息提取到相关的监控数据;还可以对大量监控数据进行查找,以从大量监控数据中根据标识信息查找到相关的监控数据。
在一种可选的实施方式中,上述步骤S220中,根据被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定可信摘要信息,可以通过如图3所示的步骤来实现,具体包括步骤S310至步骤S320:
步骤S310,基于被用户标记的监控数据,通过摘要算法,得到监控摘要信息。
摘要算法指的是消息摘要算法,其加密过程不需要密钥,并且经过加密的数据无法被解密,只有输入相同的明文数据经过相同的消息摘要算法才能得到相同的密文。摘要算法可以是散列函数,通过计算监控数据的散列值,将该散列值作为监控数据的监控摘要信息,可例如:国密算法中的SM3算法,这里的SM3算法是一种散列函数。
需要说明的是,上述所提到的摘要算法只是示例性的说明,并不局限于上述提到国密算法中的SM3算法。通过摘要算法,能够确定监控数据所对应的摘要信息,即监控摘要信息,摘要信息相对于监控数据本身,占用内存小,存储便捷,有利于后续基于摘要信息对监控数据的完整性进行验证,从而确保监控数据的可信度。
步骤S320,基于区块链存储监控摘要信息,并将监控摘要信息作为可信摘要信息。
这里的可信摘要信息是将监控摘要信息通过区块链进行可信存储后的数据,该可信摘要信息是无法被篡改的且可靠真实的。
由于区块链的每个区块上所存储的数据量有限,不适于直接存储大量的监控数据,因此可以将内存占用较小的监控摘要信息上传至区块链,以通过区块链的防篡改特性实现对监控摘要信息的可信存储,使得可信摘要信息不可篡改。确定可信摘要信息的目的主要是为了后续便于基于可信摘要信息进行一致性校验,以确保校验结果的准确性。
需要说明的是,上述过程中所得到的可信摘要信息可以通过区块链共识算法进行维护与校验。
上述图3所示的步骤中,通过区块链可信存储技术实现了对监控数据的存储管理,以确保可信监控数据的可靠性和完整性。
在一种可选的实施方式中,上述步骤S230中,根据被用户标记的监控数据,确定可信监控数据,包括:将被用户标记的监控数据进行多副本存储,并将监控数据作为可信监控数据。
多副本存储可以保证个别主机或磁盘发生故障时,还能提供正常的读写服务,以提高存储的可靠性,进一步增强所存储的可信监控数据的可信度。这里将被用户标记的监控数据通过多副本存储,以实现对监控数据的同步备份和防篡改保护。
在一种可选的实施方式中,还可以基于可信摘要信息,对可信摘要信息所对应的可信监控数据的准确性进行验证。
可以通过基于区块链上存储的可信摘要信息,周期性的对可信监控数据的准确性进行校验。例如:通过计算多副本存储的可信监控数据的摘要信息,将所得到的摘要信息与区块链上所存储的相应的可信摘要信息的一致性进行对比,对比一致时,说明可信监控数据的准确性没有遭到破坏,对比不一致时,则说明可信监控数据的准确性遭到了破坏,该可信监控数据将不能作为最终输出的用于举证的监控数据。
步骤S120,基于待举证监控数据,确定待举证监控数据的摘要信息。
待举证监控数据指的是发起可信举证请求的监控数据,可以由用户进行选取,再由验证方针对用户选取的待举证监控数据发起可信举证请求。待举证监控数据的摘要信息指的是待举证监控数据经过摘要算法所得到摘要信息。需要说明的是,这里所采用的摘要算法需与上述计算监控摘要信息所采用的摘要算法一致,以确保所生成的待举证监控数据的摘要信息与进行可信存储的监控摘要信息能够进行一致性对比。
步骤S130,通过校验待举证监控数据的摘要信息与区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从可信摘要信息中确定目标可信摘要信息。
上述区块链上存储的目标可信摘要信息可以来自于上述将监控摘要信息存储至区块链上所得到的可信摘要信息,通过校验与待举证监控数据的摘要信息是否一致,来确定与待举证监控数据所对应的目标可信摘要信息,以便进一步举证出所需的目标可信监控数据。
需要说明的是,上述当区块链上所存储的可信摘要信息中存在与待举证监控数据的摘要信息一致的目标可信摘要信息时,说明该待举证监控数据是可信的,可以继续进行下一步目标可信监控数据的输出操作,否则举证失败,认为该待举证监控数据是不可信的。
步骤S140,从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
可以从可信监控数据中确定出与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,将该目标可信监控数据作为用于举证的监控数据,进行输出,以作为有效证据。
在一种可选的实施方式中,上述步骤S140中,从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出,还可以执行以下步骤:从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据;基于目标可信摘要信息,对目标可信监控数据的准确性进行验证;当准确性验证通过后,输出目标可信监控数据。
上述过程,可以在确定目标可信监控数据之后,在对该目标监控数据输出之前,可以对其准确性进行一次校验,以进一步确定所要输出的目标可信监控数据的可信度。
在实际实施的过程中,可以结合传统的智能视频云平台来完成,将上述监控数据处理方法部署于用于可信举证的可信举证服务平台,通过在可信举证服务平台与智能视频云平台之间建立通信,完成可信举证,如图4和图5所示。
图4提供了一种将可信举证服务平台与智能视频云平台结合的系统架构图。
智能视频云平台410包括:接入网元411、流媒体分发网元412、存储网元413。其中,接入网元411主要与监控节点414相连;流媒体分发网元412主要用于将获取到的监控数据流分发至用户端415,用户端415至少包含一个用户,即n大于等于1,n为用户数量;存储网元413主要用于存储监控数据。
可信举证服务平台420包括:多副本存储网元421、区块链可信管理网元422、可信举证标识记录网元423、可信举证服务验证输出网元424。其中,多副本存储网元421主要用于将区块链上保存的可信摘要信息所对应的监控数据进行多副本存储;区块链可信管理网元422主要用于将标识信息所对应的监控数据通过摘要算法所得到的监控摘要信息进行可信存储,维护可信摘要信息;可信举证标识记录网元423用于当用户将需要申请可信举证服务的监控数据进行标记后,记录被用户标记的监控数据所对应的标识信息;可信举证服务验证输出网元424主要被用于校验用户所提供的待举证监控数据的摘要信息,并向验证端425输出验证结果,验证端425至少包含一个验证者,即m大于等于1,m为验证者数量。
虚线S41表示实时监控流程:监控数据流从监控节点414通过接入网元411到达流媒体分发网元412,由流媒体分发网元412将监控数据分发至用户端415观看。
虚线S42表示监控数据存储观看流程:存储网元413中的监控数据可以经过流媒体分发网元412分发至用户端415观看。
虚线S43表示跨平台交互流程:存储网元413中的监控数据可以发送至可信举证标识记录网元423,以使可信举证视频标识网元记录监控数据的标识信息。
虚线S44表示监控数据可信举证流程:由用户端415提供待举证的监控数据通过可信举证服务平台420进行验证,并将验证结果输出给验证端425。
图5提供了一种基于智能视频云平台的可信举证交互流程图,涉及多方交互,具体包含两个阶段:可信存储管理阶段和可信举证服务阶段。
其中,可信存储管理阶段包含以下步骤:
步骤S511,监控节点接入,平台化管理,实现实时监控存储服务,该步骤通过监控节点所安装的监控摄像头,实时获取监控数据,并将所获取的监控数据上传至智能视频云平台,实现监控数据的平台化管理;
步骤S512,用户标记某段监控数据,申请可信举证服务,该步骤中用户将所要进行可信存储的监控数据在智能视频云平台进行标记;
步骤S513,用户标记的监控数据提交到“可信举证服务平台”,记录标识信息,该步骤中由智能视频云平台将被用户标记的监控数据上传到可信举证服务平台,由可信举证服务平台中的可信举证标识记录网元来记录被用户标记的监控数据所对应的标识信息;
步骤S514,区块链可信管理生成摘要信息,并写入区块链,该步骤基于标识信息所对应的监控数据,通过摘要算法,得到监控摘要信息,通过将监控摘要信息上传至区块链,得到可信摘要信息;
步骤S515,通过区块链上保存的信息,校验保证多副本存储的准确性,该步骤中区块链上保存的信息指的是可信摘要信息,这里是对可信摘要信息所对应的可信监控数据的准确性进行验证,这里可信摘要信息所对应的可信监控数据由多副本存储网元进行多副本存储。
其中,可信举证服务阶段包含以下步骤:
步骤S521,用户提交待举证视频数据,该步骤中用户端将所提交的待举证视频发送至验证端;
步骤S522,验证端向“可信举证服务平台”申请可信验证,提交上一步骤的信息,该步骤由验证端向可信举证服务平台发起待举证视频的可信举证验证请求;
步骤S523,可信举证服务平台校验摘要信息是否与区块链中一致,该步骤校验待举证监控数据的摘要信息与区块链上所存储的可信摘要信息是否一致;
步骤S524,校验一致,从多副本存储网元为验证端提供验证后的监控数据,如果验证不一致,则告知验证端,所提交的监控数据不可信,该步骤中当校验一致时,向验证端提供验证后的监控数据,将验证后的监控数据作为目标可信监控数据,校验一致时说明区块链上所存储的可信摘要信息中存在与待举证监控数据的摘要信息一致的可信摘要信息;当校验不一致时,说明区块链上所存储的可信摘要信息中不存在与待举证监控数据的摘要信息一致的可信摘要信息,即不存在目标可信摘要信息;
步骤S525,验证结果使用,作为有效证据。
本公开的示例性实施方式还提供一种监控数据处理装置,如图6所示,该监控数据处理装置600可以包括:
获取模块610,用于获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取可信摘要信息所对应的可信监控数据;
确定模块620,用于基于待举证监控数据,确定待举证监控数据的摘要信息;
校验模块630,用于通过校验待举证监控数据的摘要信息与区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;
输出模块640,用于从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
在一种可选的实施方式中,监控数据处理装置600,还包括:监控数据获取模块,用于获取被用户标记的监控数据;可信摘要信息确定模块,用于根据被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定可信摘要信息;可信监控数据确定模块,用于根据被用户标记的监控数据,确定可信监控数据。
在一种可选的实施方式中,获取模块610包括:标识记录模块,用于记录被用户标记的监控数据所对应的标识信息,标识信息包括监控数据的监控节点、起始时间、终止时间;可信存储模块。
在一种可选的实施方式中,可信摘要信息确定模块,包括:摘要信息获取模块,用于基于被用户标记的监控数据,通过摘要算法,得到监控摘要信息;摘要信息存储模块,用于基于区块链存储监控摘要信息,并将监控摘要信息作为可信摘要信息。
在一种可选的实施方式中,可信监控数据确定模块,包括:将被用户标记的监控数据进行多副本存储,并将监控数据作为可信监控数据。
在一种可选的实施方式中,监控数据处理装置600,还包括:准确性验证模块,用于基于可信摘要信息,对可信摘要信息所对应的可信监控数据的准确性进行验证。
在一种可选的实施方式中,输出模块640,可以被配置为:从可信监控数据中确定与目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据;基于目标可信摘要信息,对目标可信监控数据的准确性进行验证;当准确性验证通过后,输出目标可信监控数据。
上述监控数据处理装置600中各部分的具体细节在方法部分实施方式中已经详细说明,未披露的细节内容可以参见方法部分的实施方式内容,因而不再赘述。
本公开的示例性实施方式还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有能够实现本说明书上述监控数据处理方法的程序产品。在一些可能的实施方式中,本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括程序代码,当程序产品在电子设备上运行时,程序代码用于使电子设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。该程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码,并可以在电子设备,例如个人电脑上运行。然而,本公开的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中,远程计算设备可以通过任意种类的网络,包括局域网(LAN)或广域网(WAN),连接到用户计算设备,或者,可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本公开的示例性实施方式还提供了一种能够实现上述监控数据处理方法的电子设备。下面参照图7来描述根据本公开的这种示例性实施方式的电子设备700。图7显示的电子设备700仅仅是一个示例,不应对本公开实施方式的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示,电子设备700可以以通用计算设备的形式表现。电子设备700的组件可以包括但不限于:至少一个处理单元710、至少一个存储单元720、连接不同系统组件(包括存储单元720和处理单元710)的总线730和显示单元740。
存储单元720存储有程序代码,程序代码可以被处理单元710执行,使得处理单元710执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如,处理单元710可以执行图1、图2、图3和图5中任意一个或多个方法步骤。
存储单元720可以包括易失性存储单元形式的可读介质,例如随机存取存储单元(RAM)721和/或高速缓存存储单元722,还可以进一步包括只读存储单元(ROM)723。
存储单元720还可以包括具有一组(至少一个)程序模块725的程序/实用工具724,这样的程序模块725包括但不限于:操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线730可以为表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备700也可以与一个或多个外部设备800(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备700交互的设备通信,和/或与使得该电子设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口750进行。并且,电子设备700还可以通过网络适配器760与一个或者多个网络(例如局域网(LAN),广域网(WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图所示,网络适配器760通过总线730与电子设备700的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合电子设备700使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开示例性实施方式的方法。
此外,上述附图仅是根据本公开示例性实施方式的方法所包括的处理的示意性说明,而不是限制目的。易于理解,上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外,也易于理解,这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本公开的示例性实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
所属技术领域的技术人员能够理解,本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本公开的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其他实施方式。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施方式仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限定。

Claims (10)

1.一种监控数据处理方法,其特征在于,包括:
获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取所述可信摘要信息所对应的可信监控数据;
基于待举证监控数据,确定所述待举证监控数据的摘要信息;
通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;
从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
获取被用户标记的监控数据;
根据所述被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定所述可信摘要信息;
根据所述被用户标记的监控数据,确定所述可信监控数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
记录所述被用户标记的监控数据所对应的标识信息,所述标识信息包括监控数据的监控节点、起始时间、终止时间。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述被用户标记的监控数据的监控摘要信息,确定所述可信摘要信息,包括:
基于所述被用户标记的监控数据,通过摘要算法,得到所述监控摘要信息;
基于所述区块链存储所述监控摘要信息,并将所述监控摘要信息作为可信摘要信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述被用户标记的监控数据,确定所述可信监控数据,包括:
将所述被用户标记的监控数据进行多副本存储,并将所述监控数据作为所述可信监控数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法,还包括:
基于所述可信摘要信息,对所述可信摘要信息所对应的可信监控数据的准确性进行验证。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出,包括:
从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据;
基于所述目标可信摘要信息,对所述目标可信监控数据的准确性进行验证;
当准确性验证通过后,输出目标可信监控数据。
8.一种监控数据处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取存储于区块链上的可信摘要信息,以及获取所述可信摘要信息所对应的可信监控数据;
确定模块,用于基于待举证监控数据,确定所述待举证监控数据的摘要信息;
校验模块,用于通通过校验所述待举证监控数据的摘要信息与所述区块链上所存储的可信摘要信息的一致性,从所述可信摘要信息中确定目标可信摘要信息;
输出模块,用于从所述可信监控数据中确定与所述目标可信摘要信息所对应的目标可信监控数据,并进行输出。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,用于存储所述处理器的可执行指令;
其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至7任一项所述的方法。
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