CN113312223B - 一种压测方法、装置及调度设备 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种压测方法、装置及调度设备，包括：从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识；根据第一数据量总和将请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，发送通知消息至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使每个执行设备基于从分布式文件系统中获取的请求单元数据生成压测数据；若接收到一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至每个执行设备，以使每个执行设备向服务器发起压测请求；接收每个执行设备发送的压测结果，根据一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，可实现压测处理的自动化。

Description

一种压测方法、装置及调度设备

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种压测方法、装置及调度设备。

背景技术

为了维护系统的稳定性，需要对系统进行压测(或称：压力测试)，压测可以理解为：为了评估当前系统的性能而进行的系统测试，其中，性能是系统或组件在给定约束中实现的指定功能的程度，如速度、正确性、内存使用等；压力测试中的压力是指：并发在单位时间内对压测对象的请求数。可以理解的是，压力是检验性能的一种手段，对一个性能良好的系统，在一定的压力下，应该可以保持正常运转，如果超过负荷，则应该分流或化解压力。

传统的压测方法在每一次压测处理之前均需要手动编码得到压测数据，以使系统基于压测数据进行压测，导致压测过程较为繁琐，因此，如何简化压测的过程，实现自动化的压测成为了热点话题。

发明内容

本申请提供了一种压测方法、装置及调度设备，可实现压测处理的自动化。

一方面，本申请提供了一种压测方法，包括：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；

发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；

接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

一方面，本申请提供了又一种压测方法，包括：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

将所述压测结果发送至所述调度设备。

再一方面，本申请提供了一种压测装置，包括：

第一获取单元，用于从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

分发单元，用于根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；

第一发送单元，用于发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

所述第一发送单元，还用于若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；

所述第一接收单元，用于接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

再一方面，本申请提供了又一种压测装置，包括：

第二接收单元，用于接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

第二获取单元，用于从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

生成单元，用于在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

第二发送单元，用于若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

所述第二接收单元，还用于接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

所述第二获取单元，还用于获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

所述第二发送单元，还用于将所述压测结果发送至所述调度设备。

一方面，本申请提供了一种调度设备，包括：

处理器，适于实现一条或多条计算机程序；

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

一方面，本申请提供了一种执行设备，包括：

处理器，适于实现一条或多条计算机程序；

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；将所述压测结果发送至所述调度设备。

一方面，本申请提供了一种存储介质，所述存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述调度设备的处理器加载并执行：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

一方面，本申请提供了另一种存储介质，所述存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述执行设备的处理器加载并执行：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；将所述压测结果发送至所述调度设备。

一方面，本申请提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在存储介质中，调度设备的处理器从存储介质中读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得调度设备执行：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

一方面，本申请提供了又一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在存储介质中，执行设备的处理器从存储介质中读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得执行设备执行：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；将所述压测结果发送至所述调度设备。本申请提供的压测方法通过将调度设备与一个或多个执行设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的请求数据，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和与请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，将获取到的所有第一数据标识分发至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识，从分布式文件系统中获取请求单元数据，并基于获取到的请求单元数据生成压测数据，进而可以完成服务器的压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的一种压测系统的结构示意图；

图2是本申请提供的一种压测方法的流程示意图；

图3是本申请提供的又一种压测方法的流程示意图；

图4是本申请提供的一种压测处理的数据流向示意图；

图5是本申请提供的一种压测处理装置的结构示意图；

图6是本申请提供的又一种压测处理装置的结构示意图；

图7是本申请提供的一种调度设备的结构示意图；

图8是本申请提供的一种执行设备的结构示意图。

具体实施方式

本申请提供了一种压测方法，该方法采用调度设备获取请求数据的第一数据量总和以及该请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识，并在调度设备获取到第一数据量总和以及所有请求单元数据的第一数据标识之后，采用调度设备将获取到的所有第一数据标识分发给一个或多个执行设备，以使得该一个或多个执行设备中的每个执行设备可以基于分发到的第一数据标识，从分布式文件系统中获取请求单元数据；进一步地，每个执行设备可以基于获取到的请求单元数据生成压测数据；在执行设备生成了压测数据之后，本申请可以基于该压测数据对服务器(即：待压测处理的系统)进行压测处理；进一步地，在压测处理完成之后，执行设备可以获取该服务器生成的压测结果，并把压测结果返回至调度设备中，以使调度设备可以基于收到的压测结果生成压测报告，该压测报告可以用于后续对该服务器进行性能分析，以评估该服务器的稳定性，可见，上述压测方法无需人工上传请求数据以及编写压测程序，实现了压测处理的自动化执行，有效简化了压测处理的流程。

在一个实施例中，分布式文件系统可以是HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)，HDFS可以理解为：一种可以运行在通用硬件上的分布式文件系统；调度设备可以理解为主节点(或称：Master节点)，执行设备可以理解为主节点的从属节点(或称：Slave节点)；请求单元数据可以理解为：用户在历史时刻产生的需要服务器响应的真实请求对应的数据，那么，请求数据可以包括一条或多条真实请求对应的数据；其中，当请求数据包括一条请求单元数据时，调度设备可以直接将请求数据发送至一个或多个执行设备中的任一执行设备；当请求数据包括多条请求单元数据时，调度设备可以将该多条请求单元数据的第一数据标识分为多个数据组，然后进行第一数据标识的分发。

在一个实施例中，本申请提供的压测方法可以应用于如图1所示的压测系统中，如图1所示，该压测系统包括调度设备11、一个或多个执行设备12，一个或多个服务器13，以及分布式文件系统14。其中，分布式文件系统14中存储有请求数据，该请求数据包括：请求数据的第一数据量总和，多个请求单元数据，多个请求单元数据中每个请求单元数据的第一数据标识。该分布式文件系统14与调度设备11建立有通信连接，以使得调度设备可以从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和以及多条请求单元数据中每条请求单元数据的第一数据标识；此外，分布式文件系统14还与一个或多个执行设备12中的每个执行设备建立有通信连接，以使执行设备可以从分布式文件系统中获取请求单元数据，或存储数据至分布式文件系统中；调度设备11和一个或多个执行设备中的每个执行设备均建立有通信连接，以使调度设备11可以与任一执行设备进行数据通信，例如：互传数据(如：调度设备向执行设备发送第一数据标识，执行设备向调度设备发送压测结果)；此外，一个或多个执行设备12中的每个执行设备，均与一个或多个服务器13中的每个服务器建立有通信连接，以使每个服务器均可以接收到执行设备发送的压测请求，进而使得每个服务器可以采用执行设备生成的压测数据实现压测处理，进一步使得执行设备可以接收到服务器发送的压测结果。具体实现中，每个服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content DeliveryNetwork，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，本申请对此不作限制。

可以理解，一个或多个执行设备的数量越多，上述所提及的压测系统在单位时间内可以处理的压测数据的总量越多。示例性地，若A和B为正实数，A>B，且A个执行设备在1分钟内处理的压测数据的数据量为a，B个执行设备在1分钟内处理的压测数据的数据量为b，那么，可以理解：a大于b。进一步地可以理解，当需要处理的压测数据较少时，压测系统可以包括一个调度设备和少量的执行设备，以节省压测资源；当需要处理的压测数据较多时，压测系统可以包括大量的执行设备，以快速完成对服务器的压测处理。示例性地，执行设备的数量可以基于压测数据的数据量来确定，例如，若执行设备单次可处理的最大数据量为10G，调度设备在获取到100G的请求数据之后，可以与10(100G÷10G＝10)个执行设备建立通信连接，以处理该请求数据，由于一个或多个执行设备的数量可以根据请求数据的数据量大小进行改变，因此可见，本申请提供的压测系统具有可伸缩性，单位时间内的压测量可以随着执行设备数量的增加而增加，进一步地可见，本申请提供的压测系统数据支持量大，甚至可以支持TB(太字节)级别的数据压测。

请参见图2，图2是本申请提供的一种压测方法的流程示意图，该压测方法可以由上述提及的调度设备执行，如图2所示，该方法包括：

S201，从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识。

其中，分布式文件系统中可以包括请求数据，该请求数据包括多条请求单元数据，且该多条请求单元数据中的每条请求单元数据都具有数据标识(即：第一数据标识)；可选地，第一数据标识可以根据用户使用的终端设备的设备标识，以及用户采用该终端设备发起业务请求的时间生成，以保证每个请求单元数据的第一数据标识都是唯一的，示例性地，第一数据标识可以是请求单元数据的文件名。举例来说，假设用户A使用终端设备1(设备标识为ID01)在X年Y月Z日23:00时发起了一条业务请求，该业务请求对应一条请求单元数据，那么，该请求单元数据的第一数据标识可以为“ID01-X-Y-Z-23:00”；若用户A使用终端设备1在X年Y月Z日23:01发起了一条业务请求，那么该业务请求对应的请求单元数据的第一数据标识可以为“ID01-X-Y-Z-23:01”，可见，同一终端设备在同一天发起的业务请求，由于发起业务请求的具体时间不同，同一终端设备对应的各条请求单元数据的第一数据标识也不相同。对应地，若用户A使用终端设备2(设备标识为ID02)在X年Y月Z日23:00时发起了一条业务请求，那么，该业务请求对应的请求单元数据的第一数据标识可以为“ID02-X-Y-Z-23:00”，可见，不同终端设备在同一时间发起的业务请求，由于发起业务请求的终端设备不同，相同时刻对应的各条请求单元数据的第一数据标识也不相同。因此，可以理解，不同的第一数据标识对应的请求单元数据不相同。

具体实施例中，请求数据可以根据该分布式文件系统在目标时长内获取到的历史请求数据得到，例如：请求数据可以根据分布式文件系统在一小时内获取到的用户产生的历史请求单元数据(即：真实请求数据)得到，示例性地，历史请求单元数据可以具体是用户针对目标游戏发起的用户请求对应的数据；那么进一步地，调度设备可以按小时从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及请求数据中包括的每条请求单元数据的第一数据标识。其中，上述所提及的目标游戏可以是普通游戏或者云游戏；所谓的普通游戏则是指：直接在玩家用户使用的终端设备内安装的游戏客户端中运行的游戏。所谓的云游戏又可称为游戏点播(gaming on demand)，是一种以云计算为基础的游戏方式，此处的云计算是一种基于互联网的计算方式；在云游戏场景下，游戏并不在玩家用户的游戏客户端，而是在云游戏服务器中运行；由云游戏服务器将游戏场景所涉及的游戏画面编码为视频流，通过网络传输给玩家用户的游戏客户端进行播放。可以理解，当目标游戏为普通游戏时，上述图1中所提及的服务器可以为玩家用户所使用的终端设备；当目标游戏为云游戏时，上述图1中所提及的服务器可以为运行云游戏的云游戏服务器。

S202，根据第一数据量总和，将请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使一个或多个执行设备中的每个执行设备，从分布式文件系统中获取每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据。

其中，调度设备可以基于第一数据量总和以及一个或多个执行设备的数量(假设为M，M为正整数)，确定分发至每个执行设备的第一数据标识，然后调度设备可以将确定的第一数据标识发送至每个执行设备，以使该执行设备基于确定的第一数据标识，从分布式文件系统中获取确定的第一数据标识对应的请求单元数据。

在一个实施例中，调度设备在分发请求数据的第一数据标识时，可以通过将请求数据平均分配给一个或多个执行设备实现第一数据标识的分发；具体地，若一个或多个执行设备的数量为N(N为正整数)，那么调度设备可以将所有的第一数据标识平均分成N份，每个执行设备获取一份第一数据标识，可以理解的是，一份第一数据标识中包括至少一条请求单元数据的第一数据标识。

在又一个实施例中，一个或多个执行设备中各个执行设备的处理能力可以不一致，例如：执行设备A在单位时间内可处理100GB的数据，执行设备B在单位时间内可以处理50GB的数据，且执行设备A和执行设备B均属于该一个或多个执行设备；在此情况下，调度设备可以基于每个执行设备的处理能力进行第一数据标识的分发，例如，调度设备向处理能力强的执行设备A分发数据量为a的请求数据对应的各个请求单元数据的第一数据标识，向处理能力比执行设备A低的执行设备B分发数据量为b的请求数据对应的各个请求单元数据的第一数据标识，其中，a和b均为正数，且a≥b。

S203，发送通知消息至一个或多个执行设备中的每个执行设备。

其中，通知消息可以用于：指示该一个或多个执行设备中的每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据。

S204，若接收到一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至每个执行设备。

压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，上述所提及的服务器指的是服务器；该压测指令对应的压测请求中可以包括：该压测指令、压测参数和压测标识。其中，压测标识用于指示该服务器不具备对压测数据的更改权限，具体地，在服务器从压测请求中检测到压测标识之后，可以取消对压测数据的鉴权，以保护该服务器在压测处理过程中保持原有的用户信息不变，或理解为：保护用户信息不被篡改。上述提及的反馈信息为每个执行设备成功生成压测数据之后产生的。

S205，接收每个执行设备发送的压测结果，并根据一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告。

其中，压测结果可以基于反馈数据得到，该反馈数据为服务器对压测请求进行响应后生成的数据，又由于一个调度设备可以对应一个或多个执行设备，那么，该一个或多个执行设备可以对应于一个或多个压测结果，示例性地，若有N(N为正整数)个执行设备获取到了请求单元数据，那么压测结果的数量可以为N个，即：压测结果的数量可以和执行设备的数量相同；进一步地，调度设备可以基于N个压测结果，生成压测报告。

本申请提供的压测方法通过将调度设备与一个或多个执行设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的请求单元数据的第一数据标识，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，分发第一数据标识至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识获取请求单元数据，进而生成压测数据，以完成压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

请参见图3，图3是本申请提供的一种压测方法的流程示意图，该压测方法可以由上述所提及的执行设备和调度设备协作完成，如图3所示，该方法包括：

S301，调度设备从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识。

其中，请求数据可以是经过清洗处理后的历史请求数据，即：分布式文件系统中还可以包括历史请求数据，该历史请求数据可以包括多条历史请求单元数据，该多条历史请求单元数据中每条历史请求单元数据均具有第二数据标识，且多条历史请求单元数据中包括：有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据，无效历史请求单元数据还可以携带数据无效标识。基于此，调度设备可以先从分布式文件系统中获取历史请求数据的第二数据量总和，以及历史请求数据中每条历史请求单元数据的第二数据标识；然后根据第二数据量总和，将历史请求数据中所有历史请求单元数据的第二数据标识分发至一个或多个执行设备，以使该一个或多个执行设备对历史请求数据进行清洗处理，得到历史请求数据中所有有效历史请求单元数据，进而得到请求数据。其中，一个或多个执行设备对历史请求数据进行清洗处理的方式将在步骤S303中进行详细阐述，本申请在此不做阐述。

基于上述描述可以理解，请求数据包括所有有效历史请求单元数据，那么请求数据中包括的多条请求单元数据即为：多条有效历史请求单元数据；因此，在具体应用中，调度设备还可以通过获取该多条有效历史请求单元数据中每条有效历史请求单元数据的第二数据标识，实现获取请求数据中每个请求单元数据的第一数据标识。

S302，调度设备根据第一数据量总和，将请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备。

在一个实施例中，步骤S302中的具体实施例可参见步骤S202中的相关描述，本申请在此不再赘述。

S303，执行设备从分布式文件系统中，获取接收到的第一数据标识对应的请求单元数据。

执行设备可以获取调度设备分发的第一数据标识，并根据数据标识从分布式文件系统中获取各个第一数据标识对应的请求单元数据。示例性地，当执行设备收到第一数据标识之后，可以并发地通过分布式文件系统拉取请求单元数据。

在一个实施例中，由前述可知，请求数据可以为经过清洗处理后的历史请求数据，且清洗处理可以由执行设备来执行；具体地，每个执行设备可以在调度设备分发了历史请求单元数据的第二数据标识之后，从分布式文件系统中获取接收到的第二数据标识对应的历史请求单元数据，并对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，并将清洗处理后的有效历史请求单元数据存储至分布式文件系统，进一步地可以由分布式文件系统整理一个或多个执行设备发送的有效历史请求单元数据，以得到请求数据。其中，清洗处理可以包括如下步骤：每个执行设备将获取到的历史请求单元数据中，携带数据无效标识的历史请求单元数据(即：无效历史请求单元)去除，保留有效历史请求单元数据(即：不携带数据无效标识的历史请求单元数据)。

基于上述描述可见，由于请求数据可以是历史请求数据，因此本申请提供的压测方法可以实现回放某个时间段的历史请求，或重现现网用户历史请求，以再现活动时带来的特别流量，并且保证了该特别流量是真实可靠的，进而保证压测处理的结果更加真实有效。。

S304，调度设备发送通知消息。

在一个实施例中，在调度设备向各个执行设备分发了该请求数据中包括的各个请求单元数据的第一数据标识之后，调度设备可以向各个执行设备发送通知消息，以通知各个执行设备在基于分发到的第一数据标识获得请求单元数据之后，进一步基于获得的请求单元数据生成压测数据。

在又一个实施例中，调度设备也可以先确定每个执行设备获取请求单元数据的情况，例如：调度设备可以在每个执行设备获取到请求单元数据之后，发送通知消息至该执行设备，以使该执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据。

S305，执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据。

执行设备在基于分发的第一数据标识获取到了对应的请求单元数据之后，可以基于获取到的请求单元数据生成压测数据，并将压测数据进行存储，以供服务器进行压测处理。其中，执行设备可以按照压测处理需求，基于调度设备分发的请求单元数据生成压测数据，且上述所提及的压测处理需求与压测数据的压测处理逻辑匹配。压测处理需求可以理解为指定的压测场景，如：针对某个特定接口的压测处理，针对某个业务的压测处理，或基于数据回放模式的压测处理等；压测处理逻辑可以理解为：压测处理的具体流程，压测处理的具体实现方式等。举例来说，假设服务器中包括目标业务，且目标业务可以通过调用接口A和接口B实现，若压测需求为：针对目标业务的压测处理，那么对应的压测处理逻辑可以为：服务器仅将压测数据交由接口A和接口B进行处理。进一步地，压测需求还可以为：针对目标业务中接口顺序的压测处理，如当接口调用顺序为接口B—>接口A时的压测处理，那么，在此情况下，执行设备可以生成针对目标业务进行压测的压测数据，该压测数据对应的压测处理逻辑可以为：服务器先调用接口B对目标业务的压测数据进行处理，并在接口B处理完成后，调用接口A对接口B处理后的压测数据进行处理。

S306，执行设备若成功生成压测数据，则发送反馈信息至调度设备。

在一个实施例中，当每个执行设备成功生成压测数据之后，可以向调度设备发送反馈信息，该反馈信息包括该执行设备的准备状态，示例性的，该准备状态可以是“准备就绪状态”；可以理解，由于每个执行设备会在成功生成压测数据之后，向调度设备发送反馈信息，那么在此情况下，调度设备收到的反馈信息的数量小于或等于一个或多个执行设备的数量，且该调度设备收到的各条反馈信息中包括的准备状态均为“准备就绪状态”。

在另一个实施例中，执行设备若生成压测数据失败，也可以发送反馈信息至调度设备，该反馈信息中包括的准备状态可以是“未准备就绪状态”，在此情况下，调度设备收到的反馈信息的数量等于一个或多个执行设备的数量，且该调度设备收到的各条反馈信息中包括的准备状态可以包括“准备就绪状态”和“未准备就绪状态”。

S307，若接收到一个或多个执行设备中所有执行设备的反馈信息，调度设备则发送压测指令至执行设备。

在一个实施例中，当调度设备收到了所有执行设备发送的包括“准备就绪状态”的反馈信息，则向所有的执行设备中每个执行设备发送压测指令；在又一个实施例中，也可以当调度设备收到的反馈信息中包括“准备就绪状态”的反馈信息的数量满足目标数量时，调度设备向准备状态为“准备就绪状态”的各个执行设备发送压测指令。示例性地，调度设备可以通过启动一批golang的协程，并发地发送压测指令，以使得一个或多个执行设备可以同时向服务器发起压测请求。其中，golang是指一种编译型，可平行化，并具有垃圾回收功能的编程语言；协程是指一种程序组件，可以理解为：不带返回至的函数调用。在没有特殊说明的情况下，本申请均以调度设备在收到了所有执行设备发送的包括“准备就绪状态”的反馈信息之后，发送压测指令至所有执行设备中的每个执行设备为例进行说明。

S308，执行设备接收压测指令，并基于压测指令向服务器发送压测请求，以使服务器响应压测请求生成反馈数据。

在执行设备接收到压测指令之后，可以生成压测标识，并基于压测标识和压测指令生成压测请求，其中，压测标识用于指示服务器不具备对压测数据的更改权限，可选地，压测请求中还可以包括压测参数。

S309，执行设备获取服务器生成的反馈数据，并基于反馈数据生成压测结果。

其中，反馈数据可以包括服务器响应压测请求后的压测处理反馈(或称：请求结果)，以及服务器响应该压测请求的响应时长，其中，响应时长可以根据服务器接收到压测请求的第一时间，与服务器生成压测处理反馈的第二时间之间的时间差值计算得到。举例来说，若服务器在11:02:33时刻接收到了来自执行设备A的压测请求a，那么，第一时间即为11:02:33；若服务器在对压测请求a进行解析以及响应之后，生成压测处理反馈b的时间为11:02:45，那么，第二时间即为11:02:45，根据第一时间(11:02:33)与第二时间(11:02:45)之间的差值可以得到响应时长为12秒，进一步地，可以得到压测请求a对应的压测结果包括“压测处理反馈b”以及“12秒”。

又由前述可知，一个执行设备获取到的请求单元数据可能有多个，那么对应地，一个压测结果中也可以包括多个压测处理反馈和多个响应时长，且每个请求单元数据对应一个压测处理反馈和一个响应时长。因此，执行设备可以在得到该执行设备获取到的每个请求单元数据对应的压测处理反馈和响应时长之后，生成压测结果。举例来说，假设执行设备获取到的请求单元数据有A和B，那么A将对应一个压测处理反馈(假设为a1)和响应时长(假设为a2)，B也将对应一个压测处理反馈(假设为b1)和响应时长(假设为b2)，此时，执行设备可以在得到a1、a2、b1以及b2之后，才生成压测结果。

S310，执行设备发送压测结果至调度设备。

每个执行设备都会在生成压测结果之后，将该压测结果发送至调度设备。

S311，调度设备接收压测结果，并基于一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告。

调度设备接收到第一个压测结果之后，基于该压测结果生成压测报告，并在此后的每一次接收到压测结果后，更新压测报告，直到所有执行设备的压测结果均统计完，调度设备可以生成最终的压测报告。

基于上述描述，本申请提供了一种压测处理的数据流向示意图，如图4所示，HDFS可以通过获取多机订阅消费kafka(卡夫卡)事件，得到请求数据，其中，kafka可以理解为：一种高吞吐量的分布式发布消息订阅系统，结合了消息生成、消息存储、消息消费的过程，可用于处理消费者在网站中的所有动作流数据，可选地，kafka事件可以是基于历史时间内用户的真实请求得到的。那么，进一步地，Master(即：调度设备)可以从HDFS中获取请求数据的整体信息，如：请求数据的数据量大小，请求数据中包括的所有请求单元数据的数据标识，等；然后将获取到的请求数据的整体信息分发给一个或多个slave(即：执行设备)，以实现请求数据的分发；在各个slave接收到分发的请求数据之后，可以对数据进行清洗处理，并将清洗处理后得到的清洗数据写入HDFS；Master可以从HDFS中获取清洗数据的整体信息，同理，该清洗数据的整体信息可以包括：清洗数据的数据量大小，清洗数据中包括的所有清洗单元数据的数据标识等，其中，清洗单元数据的数据标识可以是slave基于该slave的编号(即：执行设备的设备标识)以及清洗单元数据的清洗时间(即：请求单元数据被确定为清洗单元数据的时间)生成，可以充分利用HDFS的高IO优势，此处的IO是指HDFS的读取和写入速率。对应地，Master可以将获取到的清洗数据的整体信息分发至各个slave，以使得各个slave基于分发到的清洗数据的整体信息(如：分发到的清洗单元数据的数据标识)获取对应的清洗单元数据，以实现Master将清洗数据分发至各个slave；每个slave在接收到分发的清洗单元数据之后，可以基于该分发到的清洗单元数据生成压测数据，并返回该slave的ready状态(即：执行设备的准备状态)至Master，以使得Master可以在收到了目标数据个slave的准备状态之后向各个slave下发压测指令以及压测参数至各个slave；进一步地，slave节点在收到了压测指令以及压测参数之后，可以向后端服务发起压测请求，并生成后端服务的压测结果，然后将压测结果发送至Master，以使得Master可以基于压测结果生成压测报告。

本申请提供的压测方法使得执行设备可以根据压测需求生成压测数据，实现了压测场景的定制化，如请求接口的先后顺序、调用的接口比例等，进而可以探索后端服务(即：服务器)的性能极限，如：针对某个接口进行压测，可以探测该接口的数据处理能力极限；基于此，当压测场景为定制化场景时，调度设备得到的压测报告也是针对该定制化场景的，可以理解，本申请还可以实现压测统计的定制化，如：压测报告中还可以包括单个接口的耗时以及成功失败率。

基于上述压测方法实施例的描述，本申请还公开了一种压测装置，该压测装置可以是运行于上述所提及的调度设备中的一个计算机程序(包括程序代码)。该压测装置可以执行图2所示的方法中所有步骤，以及图3所示的方法中的步骤S301、步骤S302、步骤S304，以及步骤S307和步骤S311。请参见图5，所述压测装置可以包括：第一获取单元501，分发单元502、第一发送单元503以及第一接收单元504。

第一获取单元501，用于从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

分发单元502，用于根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；

第一发送单元503，用于发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

所述第一发送单元503，还用于若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；

所述第一接收单元504，还用于接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

在一种实施方式中，所述分发单元502在根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备时，具体执行：

基于所述第一数据量总和以及所述一个或多个执行设备的数量，确定分发至所述每个执行设备的第一数据标识；

将确定的第一数据标识发送至所述每个执行设备，以使所述每个执行设备从所述分布式文件系统中获取确定的第一数据标识对应的请求单元数据。

在又一种实施方式中，所述第一获取单元501还可具体执行：

从所述分布式文件系统中获取历史请求数据的第二数据量总和，以及所述历史请求数据中每条历史请求单元数据的第二数据标识；所述分布式文件系统还包括所述历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

所述分发单元502还可用于执行：

根据所述第二数据量总和，将所述历史请求数据中所有历史请求单元数据的第二数据标识分发至所述一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中每个执行设备从所述分布式文件系统中，获取所述每个执行设备接收到的第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述每个执行设备对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，所述每个执行设备将清洗处理后的有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，得到所述请求数据，所述请求数据包括所有有效历史请求单元数据。

根据本申请的一个实施例，图2所示的压测方法中的各个步骤，以及图3所示的压测方法中的步骤S301、步骤S302、步骤S304、步骤S307和步骤S311，均可由图5所示的压测装置中各个单元来执行。例如，图2所示的步骤S201可由图5所示的压测装置中的第一获取单元501来执行，步骤S202可由图5所示的压测装置中的分发单元502来执行，步骤S203至步骤S204可由图5所示的压测装置中的第一发送单元503来执行，步骤S205可由图5所示的压测装置中的第一接收单元504来执行；再如，图3所示的步骤S301可由图5所示的压测装置中的第一获取单元501来执行，图3所示的步骤S302可由图5所示的压测装置中的分发单元502来执行，图3所示的步骤S304和步骤S307均可由图5所示的压测装置中的第一发送单元503来执行，图3所示的步骤S311可由图5所示的压测装置中的第一接收单元504来执行。

根据本申请的另一个实施例，图5所示的压测装置中的各个单元是基于逻辑功能划分的，上述各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。在本申请的其它实施例中，上述压测装置也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。

根据本申请的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用终端上运行能够执行如图2，以及图3所示的方法中的步骤S301、步骤S302、步骤S304、步骤S307和步骤S311所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图5中所示的压测装置，以及来实现本申请的压测方法。所述计算机程序可以记载于例如存储介质上，并通过存储介质装载于上述调度设备中，并在其中运行。

本申请提供的压测装置通过将调度设备与一个或多个执行设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的第一数据标识，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，分发所有的第一数据标识至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识获取请求数据，进而生成压测数据，以完成压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

基于上述压测方法实施例以及压测装置的描述，本申请还公开了另一种压测装置，该压测装置可以是运行于上述所提及的调度设备中的一个计算机程序(包括程序代码)。该压测装置可以执行图2所示的方法中所有步骤，以及图3所示的方法中的步骤S303、步骤S305、步骤S306，以及步骤S308至步骤S310。请参见图6，所述压测装置可以包括：第二接收单元601，第二获取单元602，生成单元603，以及第二发送单元604。

第二接收单元601，用于接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

第二获取单元602，用于从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

生成单元603，用于在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

第二发送单元604，用于若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

所述第二接收单元601，还用于接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

所述第二获取单元602，还用于获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

所述第二发送单元604，还用于将所述压测结果发送至所述调度设备。

在一种实施方式中，所述生成单元603在基于所述获取到的请求单元数据生成压测数据时，具体用于执行：

按照压测处理需求和所述获取到的请求单元数据，生成所述压测数据，所述压测处理需求与所述压测数据的压测处理逻辑匹配。

在又一种实施方式中，所述压测请求携带压测标识，所述压测标识用于指示所述服务器不具备对所述压测数据的更改权限。

在又一种实施方式中，所述第二接收单元601还用于执行：

接收所述调度设备分发的历史请求单元数据的第二数据标识；

所述第二获取单元602还用于执行：

从所述分布式文件系统中获取所述第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述分布式文件系统包括历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，得到有效历史请求单元数据；

将得到的所有有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，其中，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成所述请求数据，以使所述调度设备从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识。

根据本申请的一个实施例，图3所示的压测方法中的步骤S303、步骤S305、步骤S306，以及步骤S308至步骤S310，均可由图6所示的压测装置中的各个单元来执行的。例如：步骤S303和步骤S309均可由图6所示的压测装置中的第二获取单元602执行，步骤S305可由图6所示的压测装置中的生成单元603来执行，步骤S306和步骤S310均可由图6所示的压测装置中的第二发送单元604来执行，步骤S308可由图6所示的压测装置中的第二接收单元601来执行。

根据本申请的另一个实施例，图6所示的压测装置中的各个单元是基于逻辑功能划分的，上述各个单元可以分别或全部合并为一个或若干个另外的单元来构成，或者其中的某个(些)单元还可以再拆分为功能上更小的多个单元来构成，这可以实现同样的操作，而不影响本申请的实施例的技术效果的实现。在本申请的其它实施例中，上述压测装置也可以包括其它单元，在实际应用中，这些功能也可以由其它单元协助实现，并且可以由多个单元协作实现。

根据本申请的另一个实施例，可以通过在包括中央处理单元(CPU)、随机存取存储介质(RAM)、只读存储介质(ROM)等处理元件和存储元件的例如计算机的通用终端上运行能够执行如图3所示的方法中的步骤S303、步骤S305、步骤S306，以及步骤S308至步骤S310所涉及的各步骤的计算机程序(包括程序代码)，来构造如图6中所示的压测装置，以及来实现本申请的压测方法。所述计算机程序可以记载于例如存储介质上，并通过存储介质装载于上述执行设备中，并在其中运行。

本申请提供的压测装置通过将调度设备与一个或多个执行设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的第一数据标识，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，分发所有的第一数据标识至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识获取请求数据，进而生成压测数据，以完成压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

基于上述方法实施例以及装置实施例的描述，本申请还提供了一种调度设备，请参见图7，该调度设备包括处理器701，输入接口702、输出接口703以及存储介质704，且该调度设备的处理器701，输入接口702、输出接口703以及存储介质704可通过总线或其他方式连接。

所述存储介质704是调度设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储介质704既可以包括调度设备中的内置存储介质，当然也可以包括调度设备所支持的扩展存储介质。存储介质704提供存储空间，该存储空间存储了调度设备的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器701加载并执行的一条或多条的计算机程序。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的，还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。所述处理器701(或称CPU(Central Processing Unit，中央处理器))是调度设备的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或多条计算机程序，具体适于加载并执行一条或多条计算机程序从而实现相应方法流程或相应功能。

在一个实施例中，调度设备可以由处理器701加载并执行存储介质704中存放的一条或多条计算机程序，以实现上述有关图2所示的方法，以及图3所示的方法中的步骤S301、步骤S303，步骤S306和步骤S310。具体实现中，存储704中的一条或多条计算机程序由处理器701加载并执行：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；

发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；

接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

在一种实施方式中，所述处理器701在根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备时，可具体用于执行：

基于所述第一数据量总和以及所述一个或多个执行设备的数量，确定分发至所述每个执行设备的第一数据标识；

将确定的第一数据标识发送至所述每个执行设备，以使所述每个执行设备从所述分布式文件系统中获取确定的第一数据标识对应的请求单元数据。

在又一种实施方式中，所述处理器701还用于执行：

从所述分布式文件系统中获取历史请求数据的第二数据量总和，以及所述历史请求数据中每条历史请求单元数据的第二数据标识；所述分布式文件系统还包括所述历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

根据所述第二数据量总和，将所述历史请求数据中所有历史请求单元数据的第二数据标识分发至所述一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中每个执行设备从所述分布式文件系统中，获取所述每个执行设备接收到的第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述每个执行设备对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，所述每个执行设备将清洗处理后的有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，得到所述请求数据，所述请求数据包括所有有效历史请求单元数据。

本申请提供的调度设备通过与一个或多个执行设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的第一数据标识，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，分发所有的第一数据标识至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识获取请求数据，进而生成压测数据，以完成压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

基于上述方法实施例，以及装置实施例的描述，本申请还提供了一种执行设备，请参见图8，该执行设备包括处理器801，输入接口802、输出接口703以及存储介质804，且该执行设备的处理器801，输入接口802、输出接口703以及存储介质804可通过总线或其他方式连接。

所述存储介质804是执行设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的存储介质804既可以包括执行设备中的内置存储介质，当然也可以包括执行设备所支持的扩展存储介质。存储介质804提供存储空间，该存储空间存储了执行设备的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器801加载并执行的一条或多条的计算机程序。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的，还可以是至少一个位于远离前述处理器的计算机存储介质。所述处理器801(或称CPU(Central Processing Unit，中央处理器))是执行设备的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或多条计算机程序，具体适于加载并执行一条或多条计算机程序从而实现相应方法流程或相应功能。

在一个实施例中，执行设备可以由处理器801加载并执行存储介质804中存放的一条或多条计算机程序，以实现上述有关图3所示的方法中的步骤S302、步骤S304，步骤S305，以及步骤S307至步骤S309。具体实现中，存储804中的一条或多条计算机程序由处理器801加载并执行：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；

若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

将所述压测结果发送至所述调度设备。

在一种实施方式中，所述处理器801在基于所述获取到的请求单元数据生成压测数据时，具体用于执行：

按照压测处理需求和所述获取到的请求单元数据，生成所述压测数据，所述压测处理需求与所述压测数据的压测处理逻辑匹配。

在又一种实施方式中，所述压测请求携带压测标识，所述压测标识用于指示所述服务器不具备对所述压测数据的更改权限。

在又一种实施方式中，所述处理器801还用于执行：

接收所述调度设备分发的历史请求单元数据的第二数据标识；

从所述分布式文件系统中获取所述第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述分布式文件系统包括历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，得到有效历史请求单元数据；

将得到的所有有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，其中，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成所述请求数据，以使所述调度设备从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识。

本申请提供的执行设备通过与调度设备建立通信连接，使得执行设备可以与调度设备进行信息交互(如：执行设备接收调度设备发送的第一数据标识，执行设备发送反馈信息至调度设备等)，基于此，本申请可以采用调度设备在获取到请求数据的第一数据量总和以及请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识之后，分发所有的第一数据标识至一个或多个执行设备中的每个执行设备，以使得各个执行设备可以基于收到的第一数据标识获取请求数据，进而生成压测数据，以完成压测处理；可见，本申请提供的压测方法在整个操作流程中均不需要人工参与，实现了压测处理的自动化，进而可以实现对后端服务(即服务器)进行自动化压测，可以保证后端服务的日常稳定性。

本申请还提供了一种存储介质，该存储介质中存储了上述压测方法的计算机程序，当一个或多个处理器加载并执行该计算机程序，可以实现实施例中对压测方法的描述，在此不再赘述。对采用相同方法的有益效果的描述，在此不再赘述。可以理解的是，计算机程序可以被部署在一个或多个能够相互通信的设备上执行。

需要说明的是，根据本申请的一个方面，还提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。调度设备中的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该调度设备执行：

从分布式文件系统中获取请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据；发送通知消息至所述一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

需要说明的是，根据本申请的又一个方面，还提供了另一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中。执行设备中的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机程序，处理器执行该计算机程序，使得该执行设备执行：

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；在接收到所述调度设备发送的通知消息后，基于获取到的请求单元数据生成压测数据；若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；将所述压测结果发送至所述调度设备。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

以上所揭露的仅为本发明的局部实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或局部流程，并依本发明权利要求所作的等同变化，仍属于发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种压测方法，其特征在于，包括：

从分布式文件系统中获取历史请求数据的第二数据量总和，以及所述历史请求数据中每条历史请求单元数据的第二数据标识，所述历史请求数据包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

根据所述第二数据量总和，将所述历史请求数据中所有历史请求单元数据的第二数据标识分发至一个或多个执行设备，以使接收到第二数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述每个执行设备对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，所述每个执行设备将清洗处理后的有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成请求数据；

从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使接收到第一数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据，所述接收到第一数据标识的一个或多个执行设备的数量是基于所述第一数据量总和确定的；

发送通知消息至所述接收到第一数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据，所述每个执行设备生成的压测数据是所述每个执行设备按照压测处理需求，基于获取到的请求单元数据生成的，所述压测处理需求与生成的压测数据的压测处理逻辑匹配，所述压测处理需求用于指示指定的压测场景；

若接收到所述一个或多个执行设备中所有执行设备发送的反馈信息，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求，所述反馈信息为所述每个执行设备成功生成压测数据之后产生的；

接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，包括：

基于所述第一数据量总和以及所述一个或多个执行设备的数量，确定分发至所述每个执行设备的第一数据标识；

将确定的第一数据标识发送至所述每个执行设备，以使所述每个执行设备从所述分布式文件系统中获取确定的第一数据标识对应的请求单元数据。

3.一种压测方法，其特征在于，所述方法适用于执行设备，包括：

接收调度设备分发的历史请求单元数据的第二数据标识；

从分布式文件系统中获取所述第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述分布式文件系统包括历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，得到有效历史请求单元数据；

将得到的所有有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，其中，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成请求数据，以使所述调度设备从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识；

接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

从所述分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

在接收到所述调度设备发送的通知消息后，按照压测处理需求，基于获取到的请求单元数据生成压测数据，所述压测处理需求与生成的压测数据的压测处理逻辑匹配，所述压测处理需求用于指示指定的压测场景；

若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

将所述压测结果发送至所述调度设备。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于获取到的请求单元数据生成压测数据，包括：

按照压测处理需求和所述获取到的请求单元数据，生成所述压测数据，所述压测处理需求与所述压测数据的压测处理逻辑匹配。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述压测请求携带压测标识，所述压测标识用于指示所述服务器不具备对所述压测数据的更改权限。

6.一种压测装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于从分布式文件系统中获取历史请求数据的第二数据量总和，以及所述历史请求数据中每条历史请求单元数据的第二数据标识，所述历史请求数据包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

分发单元，用于根据所述第二数据量总和，将所述历史请求数据中所有历史请求单元数据的第二数据标识分发至一个或多个执行设备，以使接收到第二数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述每个执行设备对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，所述每个执行设备将清洗处理后的有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成请求数据；

所述第一获取单元，还用于从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识，所述分布式文件系统还包括所述请求数据，所述请求数据包括多条请求单元数据；

所述分发单元，还用于根据所述第一数据量总和，将所述请求数据中所有请求单元数据的第一数据标识分发至一个或多个执行设备，以使接收到第一数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，从所述分布式文件系统中获取所述每个执行设备接收到的第一数据标识对应的请求单元数据，所述接收到第一数据标识的一个或多个执行设备的数量是基于所述第一数据量总和确定的；

第一发送单元，用于发送通知消息至所述接收到第一数据标识的一个或多个执行设备中的每个执行设备，所述通知消息用于指示所述每个执行设备基于获取到的请求单元数据生成压测数据，所述每个执行设备生成的压测数据是所述每个执行设备按照压测处理需求，基于获取到的请求单元数据生成的，所述压测处理需求与生成的压测数据的压测处理逻辑匹配，所述压测处理需求用于指示指定的压测场景；

所述第一发送单元，还用于若所述一个或多个执行设备均生成了压测数据，则发送压测指令至所述每个执行设备，所述压测指令用于指示所述每个执行设备向服务器发起压测请求；

第一接收单元，用于接收所述每个执行设备发送的压测结果，并根据所述一个或多个执行设备发送的压测结果生成压测报告，所述压测结果是所述每个执行设备基于反馈数据生成的，所述反馈数据是所述服务器响应所述压测请求基于所述压测数据进行压测处理后生成的。

7.一种压测装置，其特征在于，包括：

第二接收单元，用于接收调度设备分发的历史请求单元数据的第二数据标识；

第二获取单元，用于从分布式文件系统中获取所述第二数据标识对应的历史请求单元数据，所述分布式文件系统包括历史请求数据，所述历史请求数据包括多条历史请求单元数据，所述多条历史请求单元数据中包括有效历史请求单元数据和无效历史请求单元数据；

所述第二获取单元，还用于对获取到的历史请求单元数据中的无效历史请求单元数据进行清洗处理，得到有效历史请求单元数据；

所述第二获取单元，还用于将得到的所有有效历史请求单元数据存储至所述分布式文件系统，其中，所述分布式文件系统获取到的所有有效历史请求单元数据组成请求数据，以使所述调度设备从所述分布式文件系统中获取所述请求数据的第一数据量总和，以及所述请求数据中每条请求单元数据的第一数据标识；

所述第二接收单元，还用于接收调度设备分发的请求单元数据的第一数据标识；

所述第二获取单元，还用于从分布式文件系统中获取所述第一数据标识对应的请求单元数据；

生成单元，用于在接收到所述调度设备发送的通知消息后，按照压测处理需求，基于获取到的请求单元数据生成压测数据，所述压测处理需求与生成的压测数据的压测处理逻辑匹配，所述压测处理需求用于指示指定的压测场景；

第二发送单元，用于若成功生成压测数据，则发送反馈信息至所述调度设备，以使所述调度设备基于所述反馈信息发送压测指令；

所述第二接收单元，还用于接收所述压测指令，并基于所述压测指令向服务器发送压测请求，以使所述服务器响应所述压测请求生成反馈数据；

所述第二获取单元，还用于获取所述服务器生成的反馈数据，并基于所述反馈数据生成压测结果；

所述第二发送单元，还用于将所述压测结果发送至所述调度设备。

8.一种调度设备，其特征在于，包括：

处理器，适于实现一条或多条计算机程序；

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1或2所述的压测方法。

9.一种执行设备，其特征在于，包括：

处理器，适于实现一条或多条计算机程序；

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求3-5中任一项所述的压测方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由调度设备的处理器加载并执行如权利要求1或2所述的压测方法。

11.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有一条或多条计算机程序，所述一条或多条计算机程序适于由执行设备的处理器加载并执行如权利要求3-5中任一项所述的压测方法。

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