CN113312086B - 基于指令集的软件机器人系统及机器人运行方法 - Google Patents

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Abstract

本发明为了解决机器人重复部署，易用性低的问题，提供了一种基于指令集的软件机器人系统，包括：机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组；所述机器人管理子系统用于向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；所述软件机器人服务器组用于部署所述指令集解释引擎；所述流程配置子系统用于解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器。同时，本发明还提供了对应的方法。本发明实施例中的系统和方法在本地运行的机器人只需要部署一次，在业务流程发生变更的时候也无需重新部署，机器人运行的任务可以动态进行调整。

Description

基于指令集的软件机器人系统及机器人运行方法
技术领域
本发明涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于指令集的软件机器人系统及机器人运行方法。
背景技术
随着大数据时代的来临与人工智能AI技术的高速发展，从多渠道的海量异构数据源中获取、提纯、计算和推理出高价值的信息，用工作流自动化技术来自动化企业流程，减少手工软件操作，流程效率优化成为一个独立的发展方向，即软件机器人方向，又称为RPA。
在传统的工作流自动化技术工具中，会由程序员产生自动化任务的动作列表，并且会用内部的应用程序接口或是专用的脚本语言作为和后台系统之间的界面。机器人流程自动化会监视使用者在应用软件中图形用户界面(GUI)所进行的工作，并且直接在GUI上自动重复这些工作，以此实现流程的自动化。
现有技术中软件机器人必须整体统一部署发布，无法针对实际用户访问量情况，不同功能模块的实际运行资源需求进行按需部署，无法在用户应用需求得到有效响应之后实现应用软件的动态回收以释放占用的资源，整体系统资源分配存在资源浪费现象。实践中企业流程、工作环境易变，但每次变化都会要重新升级、打包软件机器人并重新部署，形成了新的低效的重复流程。由程序员产生自动化任务动作列表的开发，对开发者的要求较高，包括要熟悉网页或者windows窗口的组成，否则容易造成开发出来的软件机器人运行不稳定，然而在实践中直接使用者通常是没有编程知识的业务执行人员，如果需要按照业务对系统进行更改，就会需要较长的时间。
发明内容
本发明为了解决上述现有技术的问题，提出了一种基于指令集的软件机器人系统，包括：机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组；
所述机器人管理子系统用于向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；
所述软件机器人服务器组用于部署所述指令集解释引擎，以生成软件机器人；
所述流程配置子系统用于解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集。
进一步的，所述机器人管理子系统还用于更新所述软件机器人服务器组上的指令集解释引擎。
进一步的，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到指令集。
进一步的，还包括用户端，所述用户端用于根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统；所述流程配置子系统将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤。
进一步的，所述机器人管理系统还用于根据FOTA功能升级(空中下载软件升级)指令集解释引擎到最新版本。
本发明第二方面，提供了一种基于指令集的软件机器人运行方法，运行于软件机器人系统，所述软件机器人系统包括机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组，所述方法如下步骤：
所述机器人管理子系统向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；
所述软件机器人服务器组部署所述指令集解释引擎，以生成软件机器人；
所述流程配置子系统解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集。
进一步的，所述机器人管理子系统还执行更新所述软件机器人服务器组上的指令集解释引擎的步骤。
进一步的，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到指令集。
进一步的，所述软件机器人系统还包括用户端，所述用户端根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统；所述流程配置子系统将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤。
进一步的，所述机器人管理系统还根据FOTA功能升级指令集解释引擎到最新版本。
本发明实施例中的系统中，本地运行的机器人只需要部署一次，在业务流程发生变更的时候也无需重新部署；每个本地机器人的任务可以动态更换和调配；实际的办公人员可以在完全不懂编程知识的情况下，生成新的机器人应用，大大提高了软件机器人的市场核心竞争力。
附图说明
通过参考附图会更加清楚的理解本发明的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本发明进行任何限制，在附图中：
图1为本发明一些实例中的基于指令集的软件机器人系统的结构组成示意图；
图2为本发明另一些实施例中的基于指令集的软件机器人系统的结构组成示意图；
图3为本发明一些实施例中的基于指令集的软件机器人运行方法的流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
如图1所示，该发明实施例中的软件机器人系统涉及到的结构主要包括三部分，机器人管理部分、流程平台部分及机器人组。
工作原理是：
开发人员登录机器人管理平台，开发和升级软件机器人指令集功能，包含指令集和指令集的解释引擎。
开发人员在定制的服务器上安装部署相应的软件机器人程序，包含指令集的解释引擎，以生成软件机器人。一个特征是对于已经安装的机器人，可以通过FOTA功能升级指令集的解释引擎到最新版本。
用户购买相应的软件机器人，并且登录流程平台。配置和启动相应流程，则对应的软件机器人即可自动按此流程完成用户的业务操作。
用户也可以抽取指令集中的指令，组成自己的指令集，用户自定义的指令集，也可以被编排给机器人运行。
软件机器人的特征是：
1.它可以是其他RPA厂家出品的软件机器人；
2.在启动后它一直处于工作状态；
3.它的操作步骤是受流程平台下发的指令控制的；
实际操作过程中，运行如下步骤：
1.在对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后，可以得到能代表操作步骤的指令，形成对应业务流程的指令集以及依赖关系信息库。
2.利用提取出的上述指令集，以及其它软件机器人生产的软件机器人，进行软件机器人任务的选择、下发、执行。
3.业务人员根据业务选择不同的指令集即可使得对应的流程得到执行。
具体的，如图2所示，本发明实施例提供了一种基于指令集的软件机器人系统100，包括：机器人管理子系统110、流程配置子系统120和软件机器人服务器组130；
所述机器人管理子系统110用于向软件机器人服务器组130下发指令集解释引擎；
所述软件机器人服务器组130用于部署所述指令集解释引擎，以生成软件机器人132；
所述流程配置子系统120用于解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器131，以使所述对应的软件机器人服务器131上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人132执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集。所述软件机器人服务器组130中包含一个或多个软件机器人服务器131，指令集解释引擎下发到软件机器人服务器131之后，能够对之后下发的指令进行解释，将解释后的指令发给运行引擎，进行运行，例如，运行引擎为翻译引擎、对话引擎、搜索引擎等。用户在流程配置子系统120对系统运行流程进行配置，当每个配置对应有标准化的指令(归属于指令集的指令)，当用户配置完成之后，运行时，将会产生指令序列，指令序列下发到对应的一个或多个软件机器人132上，然后指令集解释引擎进行解释之后，运行引擎执行对应的步骤。一个或多个软件机器人132可以部署在一个软件机器人服务器131上，也可以分别部署在不同的软件机器人服务器131上。
本发明实施例中的系统，软件机器人部署完成之后，后续不同的用户配置的时候，不需要进行重新进行部署，只需要更改指令序列或者指令组合，就能实现不同的机器人控制逻辑，适应不同的用户需求。另外，软件机器人的逻辑设置能够做到简单易用，对用户的要求降低，具有广泛推广的前景。
进一步的，所述机器人管理子系统110还用于更新所述软件机器人服务器组130上的指令集解释引擎。所述机器人管理系统110还用于根据FOTA功能升级指令集解释引擎到最新版本。
进一步的，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到指令集。同时也获取到对应的依赖关系库。
进一步的，所述软件机器人系统100还包括用户端140，所述用户端140用于根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端140将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统120；所述流程配置子系统120将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组130，以使所述对应的软件机器人服务器131上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人132执行对应的步骤。
本发明实施例中的系统中，本地运行的机器人只需要部署一次，在业务流程发生变更的时候也无需重新部署；每个本地机器人的任务可以动态更换和调配；实际的办公人员可以在完全不懂编程知识的情况下，生成新的机器人应用，大大提高了软件机器人的市场核心竞争力。
如图3所示，本发明实施例还提供了一种基于指令集的软件机器人运行方法，运行于软件机器人系统，所述软件机器人系统包括机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组，所述方法如下步骤：
S110、所述机器人管理子系统向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；
S120、所述软件机器人服务器组部署所述指令集解释引擎，以生成软件机器人；
S130、所述流程配置子系统解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集。
进一步的，所述机器人管理子系统还执行更新所述软件机器人服务器组上的指令集解释引擎的步骤。
进一步的，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到指令集。
进一步的，所述软件机器人系统还包括用户端，所述用户端根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统；所述流程配置子系统将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤。
进一步的，所述机器人管理系统还根据FOTA功能升级指令集解释引擎到最新版本。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (8)

1.一种基于指令集的软件机器人系统，其特征在于，包括：机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组；
所述机器人管理子系统用于向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；
所述软件机器人服务器组用于安装部署相应的软件机器人程序，包含所述指令集解释引擎，生成软件机器人；
所述流程配置子系统用于解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集；
还包括用户端，所述用户端用于根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统；所述流程配置子系统将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤。
2.根据权利要求1所述的基于指令集的软件机器人系统，其特征在于，所述机器人管理子系统还用于更新所述软件机器人服务器组上的指令集解释引擎。
3.根据权利要求1所述的基于指令集的软件机器人系统，其特征在于，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到所述指令集。
4.根据权利要求2所述的基于指令集的软件机器人系统，其特征在于，所述机器人管理系统还用于根据FOTA功能升级指令集解释引擎到最新版本。
5.一种基于指令集的软件机器人运行方法，其特征在于，运行于软件机器人系统，所述软件机器人系统包括机器人管理子系统、流程配置子系统和软件机器人服务器组，所述方法如下步骤：
所述机器人管理子系统向软件机器人服务器组下发指令集解释引擎；
所述软件机器人服务器组安装部署相应的软件机器人程序，包含所述指令集解释引擎，生成软件机器人；
所述流程配置子系统解析用户的流程配置，生成指令序列下发给对应的软件机器人服务器，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤，所述指令序列中的指令属于指令集；
所述软件机器人系统还包括用户端，所述用户端根据用户的选择抽取所述指令集中的指令进行组合，形成用户自定义指令序列，所述用户端将所述自定义指令序列下发给所述流程配置子系统；所述流程配置子系统将所述自定义指令序列发送给对应的软件机器人服务器组，以使所述对应的软件机器人服务器上部署的指令集解释引擎对所述自定义指令序列进行解释，以使对应的软件机器人执行对应的步骤。
6.根据权利要求5所述的基于指令集的软件机器人运行方法，其特征在于，所述机器人管理子系统还执行更新所述软件机器人服务器组上的指令集解释引擎的步骤。
7.根据权利要求5所述的基于指令集的软件机器人运行方法，其特征在于，通过对用户工作流中的业务进行任务理解与拆分之后获取得到所述指令集。
8.根据权利要求5所述的基于指令集的软件机器人运行方法，其特征在于，所述机器人管理系统还根据FOTA功能升级指令集解释引擎到最新版本。
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