CN113301340A - 一种编码参数确定方法、视频传送方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种编码参数确定方法、视频传送方法和装置，其中，该编码参数确定方法包括：确定待编码帧；获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。通过这种方式解决了现有的通过恒定码率进行编码导致的峰值信噪比过高而导致的带宽浪费的问题，达到了有效减少带宽浪费，提升视频处理效率的技术效果。
Description
技术领域
本申请属于互联网技术领域，尤其涉及一种编码参数确定方法、视频传送方法和装置。
背景技术
目前，很多的应用中都需要进行视频编码，现在的视频编码器一般都是采用恒定码率的方式进行编码，这样就会存在一个问题，就是在对视频清晰度要求不是特别高的情况下，编码出的视频质量会超过人眼阈值，这样将导致大量的带宽浪费。
针对上述问题，目前尚未提供有效的解决方案。
发明内容
本申请目的在于提供一种编码参数确定方法、视频传送方法和装置，可以避免浪费带宽，且可以节约码率。
本申请提供一种编码参数确定方法、视频传送方法和装置是这样实现的：
一种编码参数确定方法，所述方法包括：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
一种视频传送方法，包括：
接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
一种编码参数确定装置，包括：
确定模块，用于确定待编码帧；
获取模块，用于获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块，用于根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
一种视频传送装置，包括：
接收模块，用于接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取模块，用于获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块，用于根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
传送模块，用于通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
一种服务设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
一种终端设备，包括：
处理器，用于接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码；
通信模块，用于将视频编码结果传送出去。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
本申请提供的编码参数确定方法、视频传送方法和装置，通过已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据来确定编码参数，而不是采用恒定码率的方式对视频进行编码，通过这种方式解决了现有的通过恒定码率进行编码导致的峰值信噪比过高而导致的带宽浪费的问题，达到了有效减少带宽浪费，提升视频处理效率的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请提供的编码参数确定方法的方法流图；
图2是本申请提供编码参数确定过程的参数示意图；
图3是本申请提供的编码参数确定方法一种实施例的方法流程图；
图4是本申请提供的计算机终端的架构图；
图5是本申请提供的编码参数确定装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
考虑到如果视频编码采用恒定码率的方式，那么对于峰值信噪比(psnr，是一种评价图像的客观标准，用于反应表示信号最大可能功率和影响它的噪声功率之间的比值))而言，当峰值信噪比高于一定程度后，人眼能察觉到的差异非常微小，因此，可以选定一个较为合理的峰值信噪比作为目标峰值信噪比，然后以其对应的编码参数作为确定的编码参数，从而控制编码的质量上限，通过对编码质量的上限的控制可以节约码率。
在本例中提供了一种视频编码方法，如图1所示，用户在获取到待编码视频后，可以将其上传到编码器，由编码器进行编码。其中，用户获取的待编码视频可以是用户自己拍摄的视频内容，或者是用户下载或者接收的别人发送给自己的视频等等。具体的视频的来源，本申请对此不作限定，可以根据实际需要选择。
对于用户而言，可以是通过客户端获取并上传视频资源，其中，该客户端可以是例如智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备。也可以是软件设备，例如：短视频应用、通信应用等。
对于编码器而言，可以是内置在客户端中的处理器，也可以是在服务器或者云平台中的视频编码单元。编码器的作用是为了实现对视频进行编码。具体的，编码器可以根据已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据，确定编码参数。具体的，编码器可以根据已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据可定待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比，即，得到多组编码参数和对应的峰值信噪比，然后，从中选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为待编码帧的编码参数，从而对待编码视频帧进行编码。
在实现的时候，在确定了编码参数之后，可以将确定的编码参数进行展示，由用户(例如，商家、视频上传者等)确定是否使用确定的编码参数进行编码。即，可以增加一个对确定的编码参数进行进一步确定的操作，从而使得最终的编码参数可以更符合用户需求。
具体的，可以通过编码器中的预分析器对所述待编码帧进行预分析处理，得到所述待编码帧的预分析数据，对于已编码帧的预分析数据而言，可以是对已编码帧进行编码的时候，在预处理阶段得到后就进行存储的。其中，预分析数据可以包括但不限于以下至少之一：纹理强度、帧类型、帧内预测代价、帧间预测代价和参考强度。
在实现的时候，对于这些预分析数据而言，可以是编码器编码过程中本身就会计算的数据。编码器在对视频进行编码的时候，会设置一个预分析的过程，预分析器会将图像缩放到原始宽高的一半。首先，在原始分辨率下计算图像每个16x16块的方差，也就是能量，作为它的纹理强度；然后，在低分辨率通过原生的一些算法估计出每帧的帧类型，比如I帧和P帧和B帧；然后，在低分辨率下做一次帧内预测和帧间预测，获得帧内预测时和帧间预测时分别的预测残差，用它们的SATD(Sum of Absolute Transformed Difference)值作为帧内预测的预测代价和帧间预测的预测代价；然后，在低分辨率下用帧间预测的运动矢量和预测代价计算互相的一个参考强度。
对于编码器而言，如图2所示，可以根据已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据，确定所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比的时候，可以是将已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据输入回归预测模型，得到所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。即，采用回归预测模型，预测后续帧的编码质量，并反馈编码器对码率做出限制，从而避免因为超过人眼阈值的编码质量导致的码率浪费。
其中，回归预测模型(regression model)是对统计关系进行定量描述的一种数学模型。例如：多元线性回归的数学模型可以表示为y＝β0+β1*x+εi，其中，β0，β1，…，βp是p+1个待估计的参数，εi是相互独立且服从同一正态分布N(0,σ2)的随机变量，y是随机变量；x可以是随机变量，也可以是非随机变量，βi称为回归系数，表征自变量对因变量影响的程度。回归模型是一种预测性的建模技术，研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系，通过回归模型可以预测分析时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。回归模型重要的基础或者方法就是回归分析，回归分析是研究一个变量(被解释变量)关于另一个(些)变量(解释变量)的具体依赖关系的计算方法和理论。
即，回归预测模型是以定量研究变量间相关关系的回归方法为基础的预测方法。基本思路是：通过样本信息，分析预测对象与有关因素之间的总体相关关系，设定适当的数学模型将这种相关关系的类型表达出来；然后再利用样本信息，运用参数估计法，建立反映预测对象与主要相关因素之间总体关系的样本回归模型，进行必要的检验，最后根据已建立并通过检验的样本回归模型，来预测研究对象的未来状况。其中，在预测之前所做的工作，包括模型设定、参数估计和模型检验，都可以称为回归分析。由回归方法建立起来的数学模型，就称为回归模型，当这种回归模型用于预测，就可以成为回归预测模型。其中，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型，也可分为一元回归模型和多元回归模型。如果回归模型建立得当，那么可以得到较为准确的预测结果。
具体的，将回归预测模型应用在本例中，那么就是研究已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据与编码参数和峰值信噪比之间的关联关系，从而，可以确定待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。其中，已编码帧的编码结果中可以包括：编码参数、峰值信噪比、码率、编码参数、块划分方式、帧间块的块大小、帧内块的块大小。
其中，编码参数可以理解为量化参数(QP)，所谓的量化参数反应了空间细节压缩情况，例如，QP变小，那么大部分的细节都会被保留；QP增大，一些细节丢失，码率降低，但图像失真加强和质量下降。也就是说，QP和比特率成反比的关系，而且随着视频源复杂度的提高，这种反比关系会更明显。量化参数是量化步长Qstep的序号，QP值越小，量化步长越小，量化的精度就越高，意味着同样画质的情况下，产生的数据量可能会更大。
在上例中，是以回归预测模型来确定编码参数的，对于回归预测模型而言，可以是自主学习得到的，可以根据实时得到的数据对回归预测模型进行进一步反馈调整，以提升准确率，也可以是在选定了回归预测模型的数学模型之后，就以选定的或者是设置的数学模型作为回归预测模型，来确定编码参数。在实际实现的时候，不仅可以通过回归预测模型来确定编码参数，也可以采用神经网络模型等自学习模型来进行编码参数的确定，具体采用哪种模型可以根据实际需要选择，本申请对此不作限定。
在本例中，根据已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据，可以确定待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。
例如，可以如表1所示为确定出的编码参数与峰值信噪比的对应关系示意表：
表1
| 编码参数 | 峰值信噪比 |
| A | a |
| B | b |
| C | c |
在待编码数据帧的编码参数与峰值信噪比的对应关系确定后，可以根据确定的对应关系查找目标峰值信噪比对应的编码参数，例如：目标峰值信噪比是b，那么可以确定编码参数为B，即，采用编码参数B对待编码数据帧进行编码。
其中，上述的目标峰值信噪比可以是预先设定的，40.5，那么就从确定出的对应关系中，查找出峰值信噪比40.5对应的编码参数，以此编码参数对视频帧进行编码。进一步的，该目标峰值信噪比也可以用户可以实际的情况下需求，或者显示需求选定的，具体的如何设置该目标峰值信噪比可以根据实际需求设定，本申请对此不作限定。
具体的，可以显示所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比，然后获取用户对峰值信噪比的选定操作；将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比；再将所述目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
对于编码器而言，在确定出编码参数之后，可以通过确定的编码参数对待编码帧进行编码，得到编码后的视频结果，然后，编码后的视频传送给服务器，或者，服务平台等。
上述的视频编码系统可以但不限于应用在短视频应用，或，直播应用中。
即，在编码器编码的过程中，使用已编码帧的预分析数据和编码结果，以及待编码帧的预分析数据，将其输入到回归预测模型中，以估计在不同编码参数下，编出来的结果的峰值信噪比和码率。因为根据人眼阈值模型，峰值信噪比高于一定程度后人眼能察觉到的差异非常微小，因此，可以选定一个峰值信噪比，然后确定其对应的编码参数作为编码用的参数，从而可以控制编码的质量上限。因为使用的是编码器的内部数据(预分析数据)，且计算量较小，因此不需要额外的分析或者编码操作，实现起来较为简单。且利用了编码器的预分析数据，可以及时响应输入图像的复杂度和相关性的变化，通过回归预测模型，可以预测后续帧的编码质量，并反馈至编码器以便对码率作出限制，从而避免因超过人眼阈值的编码质量而导致的码率浪费。
对于服务平台而言，可以将上述的编码参数确定方法作为一种收费功能提供给用户，例如，可以提供了一个入口，如果用户选择通过该入口进行视频帧的处理，那么就是按照上述的编码参数的确定方法进行的，这种服务可以是收费的，如果用户不需要该收费服务，那么就按照固定编码参数的方式，对用户的视频进行编码。即，可以设置一个付费可选择的服务模式，如果支付费用，那么就可以提供该功能服务。
图3是本申请所述一种编码参数确定方法一个实施例的方法流程图。虽然本申请提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构，但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中，这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本申请实施例描述及附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置或终端产品应用时，可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构连接进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至分布式处理环境)。
具体的，如图3所示，本申请一种实施例提供的一种编码参数确定方法可以包括：
步骤301：确定待编码帧；
该待编码帧可以是用户自己拍摄的视频内容，或者是用户下载或者接收的别人发送给自己的视频等等。具体的视频的来源，本申请对此不作限定，可以根据实际需要选择。
步骤302：获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
其中，已编码帧的编码结果中可以包括：编码参数、峰值信噪比、码率、块划分方式、帧间块的块大小、帧内块的块大小等参数。
具体的，待编码帧的预分析数据就可以是通过编码器中的预分析器对待编码帧进行预分析处理得到的预分析数据。因此，在这个过程中采用的是编码器内部的数据，因此，可以有效降低复杂度。
即，可以通过编码器中的预分析器对所述待编码帧进行预分析处理，得到所述待编码帧的预分析数据，对于已编码帧的预分析数据而言，可以是对已编码帧进行编码的时候，在预处理阶段得到后就进行存储的。其中，预分析数据可以包括但不限于以下至少之一：纹理强度、帧类型、帧内预测代价、帧间预测代价和参考强度。
在实现的时候，对于这些预分析数据而言，可以是编码器编码过程中本身就会计算的数据。编码器在对视频进行编码的时候，会设置一个预分析的过程，预分析器会将图像缩放到原始宽高的一半。首先，在原始分辨率下计算图像每个16x16块的方差，也就是能量，作为它的纹理强度；然后，在低分辨率通过原生的一些算法估计出每帧的帧类型，比如I帧和P帧和B帧；然后，在低分辨率下做一次帧内预测和帧间预测，获得帧内预测时和帧间预测时分别的预测残差，用它们的SATD值作为帧内预测的预测代价和帧间预测的预测代价；然后，在低分辨率下用帧间预测的运动矢量和预测代价计算互相的一个参考强度。
步骤303：根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
具体的，可以根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比；选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
例如，可以将已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据输入回归预测模型，从而得到待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。
其中回归预测模型可以是按照如下方式建立的：
S1：获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果，多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比；
S2：以多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比为预测对象，以多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果为相关因素，建立反映所述预测对象与所述相关因素之间的关联关系的数学模型；
S3：以建立的数学模型，作为所述回归预测模型。
其中，目标峰值信噪比可以是预先设定的，也可以是用户实时选择的。例如，在得到待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比之后，可以在显示界面显示所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比，然后，获取用户对峰值信噪比的选定操作，将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比；将所述目标峰值信噪比对应的编码参数，作为待编码帧的编码参数。
即，通过已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据来确定多组编码参数和峰值信噪比，然后基于峰值信噪比选择编码参数，从而可以根据设定的峰值信噪比来选定编码参数，而不是采用恒定码率的方式对视频进行编码，通过这种方式解决了现有的通过恒定码率进行编码导致的峰值信噪比过高而导致的带宽浪费的问题，达到了有效减少带宽浪费，提升视频处理效率的技术效果。
基于上述的编码参数确定方法，可以按照如下步骤进行视频传送：
步骤1：接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
步骤2：响应于所述视频上传请求，确定编码参数，其中，所述编码参数是按照上述方式确定的：获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
步骤3：通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行编码，得到视频编码结果；
步骤4：将所述视频编码结果传送出去。
对于上传的视频帧，一般是存在接收或者显示设备的，因此，也可以根据目标播放设备的设备参数来确定目标峰值信噪比，即，可以先获取UI应的目标播放设备的设备参数，例如，显示设备的类型、显示设备的型号、显示参数等，作为设备参数，来确定一个较为合理的目标峰值信噪比，然后，根据所述设备参数，确定所述目标峰值信噪比。
或者是，可以响应于目标峰值信噪比设置请求，在显示界面上显示多个峰值信噪比，接收用户在所述显示界面的选择操作；将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比。
值得注意的是，上例是以视频帧作为被处理对象进行的描述，同样的该方式也可以应用到为对音频数据的处理中，例如，在获取到一段待编码音频数据之后，可以获取待编码音频的预分析数据，以及已编码的音频数据的预分析数据和编码结果，然后基于待编码音频的预分析数据，以及已编码的音频数据的预分析数据和编码结果，确定所述待编码音频的编码参数。
本申请上述实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例，图4是本发明实施例的一种编码参数确定方法的计算机终端的硬件结构框图。如图4所示，计算机终端10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。本领域普通技术人员可以理解，图4所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图4中所示更多或者更少的组件，或者具有与图4所示不同的配置。
存储器104可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的编码参数确定方法对应的程序指令/模块，处理器102通过运行存储在存储器104内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的编码参数确定方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输模块106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输模块106可以为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在软件层面，上述装置可以如图5所示，可以包括：
确定模块501，用于确定待编码帧；
获取模块502，用于获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块503，用于根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
在一个实施方式中，上述确定模块503具体可以根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比；选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
在一个实施方式中，上述获取模块502具体可以通过编码器中的预分析器对所述待编码帧进行预分析处理，得到所述待编码帧的预分析数据。
在一个实施方式中，上述待编码帧的预分析数据可以包括但不限于以下至少之一：纹理强度、帧类型、帧内预测代价、帧间预测代价和参考强度。
在一个实施方式中，确定模块503具体可以将已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据输入回归预测模型，得到所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。
在一个实施方式中，确定模块503具体可以用于显示所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比；获取用户对峰值信噪比的选定操作；将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比；将所述目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
在一个实施方式中，上述回归预测模型可以按照如下方式建立：获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果，多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比；以多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比为预测对象，以多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果为相关因素，建立反映所述预测对象与所述相关因素之间的关联关系的数学模型；以建立的数学模型，作为所述回归预测模型。
在本例中，还提供了一种视频传送装置，可以包括：
接收模块，用于接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取模块，用于获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块，用于根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
传送模块，用于通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
在一个实施方式中，上述确定模块具体可以根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧在不同编码参数下的峰值信噪比；选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待传送视频帧的编码参数。
在一个实施方式中，上述视频传送装置具体还用于获取目标播放设备的设备参数；根据所述设备参数，确定所述目标峰值信噪比。
在一个实施方式中，上述视频传送装置具体还用于响应于目标峰值信噪比设置请求，在显示界面上显示多个峰值信噪比；接收用户在所述显示界面的选择操作；将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的编码参数确定方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，所述电子设备具体包括如下内容：处理器(processor)、存储器(memory)、通信接口(Communications Interface)和总线；其中，所述处理器、存储器、通信接口通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的编码参数确定方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤1：确定待编码帧；
步骤2：获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
步骤3：根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
从上述描述可知，本申请实施例通过已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据来确定编码参数，而不是采用恒定码率的方式对视频进行编码，通过这种方式解决了现有的通过恒定码率进行编码导致的峰值信噪比过高而导致的带宽浪费的问题，达到了有效减少带宽浪费，提升视频处理效率的技术效果。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的编码参数确定方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的编码参数确定方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
步骤1：确定待编码帧；
步骤2：获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
步骤3：根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
从上述描述可知，本申请实施例通过已编码帧的预分析数据、已编码帧的编码结果和待编码帧的预分析数据来确定编码参数，而不是采用恒定码率的方式对视频进行编码，通过这种方式解决了现有的通过恒定码率进行编码导致的峰值信噪比过高而导致的带宽浪费的问题，达到了有效减少带宽浪费，提升视频处理效率的技术效果。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
虽然本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书实施例，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。
Claims (18)
1.一种编码参数确定方法，所述方法包括：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
2.根据权利要求1所述的方法，获取待编码帧的预分析数据，包括：
通过编码器中的预分析器对所述待编码帧进行预分析处理，得到所述待编码帧的预分析数据。
3.根据权利要求2所述的方法，所述待编码帧的预分析数据包括以下至少之一：纹理强度、帧类型、帧内预测代价、帧间预测代价和参考强度。
4.根据权利要求1所述的方法，根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数，包括：
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比；
选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
5.根据权利要求4所述的方法，选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数，包括：
显示所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比；
获取用户对峰值信噪比的选定操作；
将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比；
将所述目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待编码帧的编码参数。
6.根据权利要求4所述的方法，根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比，包括：
将待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果输入回归预测模型，得到所述待编码帧在不同编码参数下的峰值信噪比。
7.根据权利要求6所述的方法，按照如下方式建立回归预测模型：
获取样本数据，其中，所述样本数据包括：多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果，多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比；
以多个目标帧在不同编码参数下的峰值信噪比为预测对象，以多个目标帧的预分析数据、相对于目标帧的已编码帧的预分析数据和编码结果为相关因素，建立反映所述预测对象与所述相关因素之间的关联关系的数学模型；
以建立的数学模型，作为所述回归预测模型。
8.根据权利要求1至7中任一项所述的方法，应用在短视频应用，或，直播应用中。
9.一种视频传送方法，包括：
接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
10.根据权利要求9所述的方法，根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数，包括：
根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧在不同编码参数下的峰值信噪比；
选取目标峰值信噪比对应的编码参数，作为所述待传送视频帧的编码参数。
11.根据权利要求10所述的方法，还包括：
获取目标播放设备的设备参数；
根据所述设备参数，确定所述目标峰值信噪比。
12.根据权利要求10所述的方法，还包括：
响应于目标峰值信噪比设置请求，在显示界面上显示多个峰值信噪比；
接收用户在所述显示界面的选择操作；
将用户选定的峰值信噪比作为目标峰值信噪比。
13.一种编码参数确定装置，包括：
确定模块，用于确定待编码帧；
获取模块，用于获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块，用于根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
14.一种视频传送装置，包括：
接收模块，用于接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取模块，用于获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
确定模块，用于根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
传送模块，用于通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
15.一种服务设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
16.一种终端设备，包括：
处理器，用于接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码；
通信模块，用于将视频编码结果传送出去。
17.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
确定待编码帧；
获取待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待编码帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待编码帧的编码参数。
18.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现如下方法的步骤：
接收视频上传请求，其中，所述视频上传请求中携带有待传送视频帧；
获取待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果；
根据待传送视频帧的预分析数据，以及已编码帧的预分析数据和编码结果，确定所述待传送视频帧的编码参数；
通过确定的编码参数对所述待传送视频帧进行视频编码，并将视频编码结果传送出去。
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