CN113297614A - 一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，包括以下步骤：步骤一：进行加密工作时，生成随机秘钥，步骤二：可以选择不加密认证，步骤三：形成数据自动分级过滤、数据非正常排斥和数据隐私等级评估模型，步骤四：数据非正常排斥，区块链安全分析库吸收所有验证窗中的输入数据，在分析库中建立中心数据围栏，步骤五：数据隐私等级评估，本发明的区块链技术，可以应用于各种金融类型的交易,加大了对区块链技术的研究投入.区块链数据加密技术对社会金融发展具有重要意义。

Description

一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法
技术领域
本发明具体涉及一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法。
背景技术
区块链是一个信息技术领域的术语。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征。
区块链是一种由密码学支撑、按照时间顺序存储的分布式共享数字账本，区块链技术以其去中心化、公开透明、不可篡改等诸多优点备受青睐，在智能合约、电子商务、文件存储和数据共享等众多领域收到人们的广泛关注，在此基础上我们提供一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，包括以下步骤：
步骤一：进行加密工作时，生成随机秘钥，解密密钥存储到编程存储器中，进行身份认证时，在身份和秘钥之间建立一对一连接架桥秘钥，架桥秘钥存贮到数据库入口验证窗的码流中；
步骤二：可以选择不加密认证，进行身份认证时，直接生成直达秘钥，直达秘钥存贮到可编程存储器中，编程存储器和入口验证窗口之间互通，在窗口中生成包含身份验证的码流；
步骤三：区块链提供服务，形成数据自动分级过滤、数据非正常排斥和数据隐私等级评估模型，对验证窗中的初始输入数据进行分析和问题反馈；
步骤四：步骤三中的数据非正常排斥，区块链安全分析库吸收所有验证窗中的输入数据，在分析库中建立中心数据围栏，围栏排斥非正常数据，数据围栏在分析库中收集正常数据，将正常数据输送到区块链筛选区中；
步骤五：数据隐私等级评估，区块链隐私库吸收区块链筛选区中通过筛选的验证信息，并进行隐私分级存储，对隐私等级高的数据，同比建立多级的提取信息咨询；
步骤六：区块链中的分析库连通多窗口，建立多个验证通道，进行多角度数据分析处理。
步骤七：区块链数据系统中定时随机抽取数据，自动实现算法训练，对算法评估，这个过程在区块链数据系统中的安全区域中运行，将输出的中间结果及最终结果进行对比评估，判断数据安全性；
步骤八：区块链服务，在一个共识网络中建立区块链基础设施共识网络，实现智能合约执行以及区块链新区块的生成，区块链后期管理库记录数据融合分析任务智能合约的执行结果。
优选的，步骤一中的两次加密，每次加密过后在区块链数据库中建立单一的破击密码本。
优选的，步骤三中的数据排斥程度和数据非正常程度呈现正比，正常特征的数据会被中心数据库融合，中心数据库外围为数据围栏。
优选的，步骤六中的多窗口包括人物外观窗口、指纹窗口、秘钥窗口和声音窗口。
优选的，所述区块链中的加密采用对称加密算法。
优选的，身份认证采用哈希运算消息认证码。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1.本发明的区块链技术，可以应用于各种金融类型的交易,加大了对区块链技术的研究投入.区块链数据加密技术对社会金融发展具有重要意义；
2.本发明提供一种计算机新技术，具备更好的分布式数据存储、点对点传输和加密算法特点，作为一种创新应用模式,具备去中心化的优点, 是计算范式的改进。
附图说明
图1为本发明数据加密结构示意图。
具体实施方式
下面对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的技术方案，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供一种技术方案：一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，包括以下步骤：
步骤一：进行加密工作时，生成随机秘钥，解密密钥存储到编程存储器中，进行身份认证时，在身份和秘钥之间建立一对一连接架桥秘钥，架桥秘钥存贮到数据库入口验证窗的码流中；
步骤二：可以选择不加密认证，进行身份认证时，直接生成直达秘钥，直达秘钥存贮到可编程存储器中，编程存储器和入口验证窗口之间互通，在窗口中生成包含身份验证的码流；
步骤三：区块链提供服务，形成数据自动分级过滤、数据非正常排斥和数据隐私等级评估模型，对验证窗中的初始输入数据进行分析和问题反馈；
步骤四：步骤三中的数据非正常排斥，区块链安全分析库吸收所有验证窗中的输入数据，在分析库中建立中心数据围栏，围栏排斥非正常数据，数据围栏在分析库中收集正常数据，将正常数据输送到区块链筛选区中；
步骤五：数据隐私等级评估，区块链隐私库吸收区块链筛选区中通过筛选的验证信息，并进行隐私分级存储，对隐私等级高的数据，同比建立多级的提取信息咨询；
步骤六：区块链中的分析库连通多窗口，建立多个验证通道，进行多角度数据分析处理。
步骤七：区块链数据系统中定时随机抽取数据，自动实现算法训练，对算法评估，这个过程在区块链数据系统中的安全区域中运行，将输出的中间结果及最终结果进行对比评估，判断数据安全性；
步骤八：区块链服务，在一个共识网络中建立区块链基础设施共识网络，实现智能合约执行以及区块链新区块的生成，区块链后期管理库记录数据融合分析任务智能合约的执行结果。
步骤一中的两次加密，每次加密过后在区块链数据库中建立单一的破击密码本。
步骤三中的数据排斥程度和数据非正常程度呈现正比，正常特征的数据会被中心数据库融合，中心数据库外围为数据围栏。
步骤六中的多窗口包括人物外观窗口、指纹窗口、秘钥窗口和声音窗口。
区块链中的加密采用对称加密算法。
身份认证采用哈希运算消息认证码。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一：进行加密认证工作时，生成随机秘钥，解密密钥存储到编程存储器中，进行身份认证时，在身份和秘钥之间建立一对一连接架桥秘钥，架桥秘钥存贮到数据库入口验证窗的码流中；
步骤二：可以选择不加密认证，进行身份认证时，直接生成直达秘钥，直达秘钥存贮到可编程存储器中，编程存储器和入口验证窗口之间互通，在窗口中生成包含身份验证的码流；
步骤三：区块链提供服务，形成数据自动分级过滤、数据非正常排斥和数据隐私等级评估模型，对验证窗中的初始输入数据进行分析和问题反馈；
步骤四：步骤三中的数据非正常排斥，区块链安全分析库吸收所有验证窗中的输入数据，在分析库中建立中心数据围栏，围栏排斥非正常数据，数据围栏在分析库中收集正常数据，将正常数据输送到区块链筛选区中；
步骤五：数据隐私等级评估，区块链隐私库吸收区块链筛选区中通过筛选的验证信息，并进行隐私分级存储，对隐私等级高的数据，同比建立多级的提取信息咨询；
步骤六：区块链中的分析库连通多窗口，建立多个验证通道，进行多角度数据分析处理。
步骤七：区块链数据系统中定时随机抽取数据，自动实现算法训练，对算法评估，这个过程在区块链数据系统中的安全区域中运行，将输出的中间结果及最终结果进行对比评估，判断数据安全性；
步骤八：区块链服务，在一个共识网络中建立区块链基础设施共识网络，实现智能合约执行以及区块链新区块的生成，区块链后期管理库记录数据融合分析任务智能合约的执行结果。
2.如权利要求1所述的一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于：步骤一中的两次加密，每次加密过后在区块链数据库中建立单一的破击密码本。
3.如权利要求1所述的一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于：步骤三中的数据排斥程度和数据非正常程度呈现正比，正常特征的数据会被中心数据库融合，中心数据库外围为数据围栏。
4.如权利要求3所述的一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于：步骤六中的多窗口包括人物外观窗口、指纹窗口、秘钥窗口和声音窗口。
5.如权利要求1所述的一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于：所述区块链中的加密采用对称加密算法。
6.如权利要求1所述的一种基于区块链技术的数据加密认证及安全分析方法，其特征在于：身份认证采用哈希运算消息认证码。
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