CN113297392B - 一种基于知识图谱的智能数据服务方法 - Google Patents
一种基于知识图谱的智能数据服务方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113297392B CN113297392B CN202110613011.7A CN202110613011A CN113297392B CN 113297392 B CN113297392 B CN 113297392B CN 202110613011 A CN202110613011 A CN 202110613011A CN 113297392 B CN113297392 B CN 113297392B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- service
- government affair
- affair
- knowledge
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims abstract description 21
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000013502 data validation Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
- G06F16/367—Ontology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
- G06F16/287—Visualization; Browsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于知识图谱的智能数据服务方法,包括如下步骤:构建政务知识图谱;数据需求方根据业务需要,在政务知识图谱中搜索需要的数据对应的实体,对应的实体包括自然人、企业和、政务部门、和事项;根据对应实体的关系网络,以自由探索或业务层级关系的方式获取到数据模型或数据模型关联的信息项,并以可视化展示;选择数据模型或数据模型关联的信息项,并关联获取到相关数据的来源和整合情况,并以可视化展示;数据需求方在了解数据的来源后,在可视化界面上直接勾选需要的相关数据,确认后关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口。本发明可自助探索数据来龙去脉,极大简化数据共享过程,提升共享效率和体验感。
Description
技术领域
本发明涉及政务服务数字化技术,特别是一种基于知识图谱的智能数据服务方法。
背景技术
政府部门建立了以数据目录系统和共享交换平台为核心的公共数据的共享体系,做为数据提供方的各个政府部门根据三定职责,将需要本部门提供的数据在数据目录系统中进行目录编制,形成数据共享清单。数据需求部门在目录系统中查找需要的数据,找到后提交政府大数据管理部门审批,审批通过后大数据管理部门根据格式要求提供数据给到需求部门。
CN202011575584.7公开了一种基于办事事项数据供需图谱梳理数据质量规则的方法,步骤包括:构建政务数据图谱本体模型;构建数据供需关系图谱;设置需要梳理的数据元集合,计算集合中数据元与供需关系图谱中办事事项的先后顺序依赖关系图;根据办事事项的先后顺序依赖关系图,得到数据元的先后顺序依赖关系图;根据所述数据元的先后顺序依赖关系图生成数据质量规则。
基于现有技术,数据需求部门在找数据期间,看不到数据的来龙去脉,使得数据需求部门无法确认数据的权威性,影响使用;数据目录系统上的数据仅仅是站在部门的角度进行的编目,无法从数据对象,如自然人、企业的角度来申请数据;数据申请过程无法做到所见即所得。
发明内容
针对现有技术中存在的问题,本发明提供了一种可以数据使用过程中对权威性确认、可从实体的角度来探索关联数据并可自助完成数据共享的基于知识图谱的智能数据服务方法。
本发明的目的通过以下技术方案实现。
一种基于知识图谱的智能数据服务方法,包括如下步骤:
1)构建政务知识图谱;
2)数据需求方根据业务需要,在政务知识图谱中搜索需要的数据对应的实体,所述对应的实体包括自然人、企业和、政务部门、和事项;
3)从政务知识图谱中获取对应的实体,根据对应实体的关系网络,以自由探索或业务层级关系的方式获取到数据模型或数据模型关联的信息项,并以可视化展示;
4)选择数据模型或数据模型关联的信息项,并关联获取到相关数据的来源和整合情况,并以可视化展示;
5)数据需求方在了解数据的来源后,在可视化界面上直接勾选需要的相关数据,确认后关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口,本方法结束。
进一步的,所述步骤5)中数据需求方选择使用整合的多部门来源的相关数据,或者选择指定来源部门的相关数据,或者选择指定事项产生的相关数据。
进一步的,所述步骤5)数据需求方确认选择的所需相关数据后,以批量的方式提交大数据管理部门或数源部门审批,审批通过后,关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口,本方法结束。
进一步的,所述步骤1)具体为:a)构建政务服务事项知识图谱:将政务服务事项相关的部门、部门对应该事项的职责、负责事项的科室、事项、事项办理需要的数据、事项办理产生的数据纳入政务服务事项知识图谱;针对政务服务事项根据自然人、企业的生命周期打上对应的标签;b)构建政务元数据图谱:以自然人、企业为核心实体,构建自然人从出生到死亡、企业从准入到退出,两个全生命周期涉及的所有数据为基础的知识图谱;c)将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱:对政务知识图谱中的数据词汇以包含若干条连接线的关系网络的方式进行组织,所述若干条连接线的关系网络为政务服务的要素之间的引用关系。
相比于现有技术,本发明的优点在于:本发明可自助探索数据来龙去脉,极大简化数据共享过程,提升共享效率和体验感。可以数据使用过程中对权威性确认、可从实体的角度来探索关联数据并可自助完成数据共享。
附图说明
图1为本发明政务服务事项知识图谱示意图。
图2为本发明实施例政务元数据图谱示意图。
图3为本发明实施例直接关联关系的数据模型示意图。
图4为本发明实施例直接关联对象的示意图。
图5为本发明实施例相关数据选择示意图。
图6为本发明实施例相关数据确认和审批示意图。
具体实施方式
下面结合说明书附图和具体的实施例,对本发明作详细描述。
以自然人婚姻的婚姻状况为例,一种基于知识图谱的智能数据服务方法,包括如下步骤:
1)构建政务服务事项知识图谱(如图1所示):将政务服务事项相关的部门、部门对应该事项的职责、负责事项的科室、事项、事项办理需要的数据、事项办理产生的数据纳入政务服务事项知识图谱;针对政务服务事项根据自然人、企业的生命周期打上对应的标签;如自然人包括出生、上学、就业、婚育、置业、救助、就医、退休、养老、身后等,企业包括企业开办、场地获得、员工招聘、生产经营、权益保护、清算注销等;构建政务元数据图谱(如图2所示以自然人为例):以自然人、企业为核心实体,构建自然人从出生到死亡、企业从准入到退出,两个全生命周期涉及的所有数据为基础的知识图谱;政务元数据图谱包括数据仓库视角(从图2左侧)的相对标准化的数据模型,以及部门视角(从图2右侧)的数据模型。将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱:对政务知识图谱中的数据词汇以包含若干条连接线的关系网络的方式进行组织,所述若干条连接线的关系网络为政务服务的要素之间的引用关系;
2)数据需求方根据业务需要,在政务知识图谱中搜索需要的数据对应的实体,所述对应的实体包括自然人、企业和政务部门、事项,如需要自然人相关的数据,在图谱中高亮显示“自然人”这个实体,选择“自然人”实体,从图谱中获取该实体的一度关系(直接关联的关系)并以可视化展示,如图3所示,“自然人”实体的一度关系为关联的相关数据模型;
3)从政务知识图谱中获取对应的实体的直接关联关系的数据模型,并以可视化展示,如需要自然人婚姻相关数据,则选择“婚姻”模型,从图谱中获取“婚姻”模型实体的一度关联关系,并进行可视化展示,如图4所示;
4)在直接关联关系的数据模型中选择所需数据模型,从政务知识图谱中获取所需数据模型的直接关联的信息项实体,并关联获取到相关数据的来源和整合情况,并以可视化展示,如探索得到“婚姻”模型实体的关联实体,即自然人具体的婚姻信息,以“婚姻状况”为例,选择“婚姻状况”,可关联获取到相关数据的来源和整合情况,如图5所示;
5)数据需求方在了解数据的来源后,可在图形化界面上直接勾选需要的数据,该例子中,需求方可以选择使用大数据管理部门整合的多部门来源的“婚姻状况”数据,也可以选择指定来源部门的数据,该操作可以重复多次,以选择不同的数据。如图6所示,被选择的数据以动态的方式自动呈现出来,并提供示例数据确认。最后,选定所有需要的数据之后,以批量的方式提交大数据管理部门及数源部门(如必要)审批,审批通过后,该自助服务系统可关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口,方便使用。
以上,数据选择实体可以为探索过程中的不同实体,如该例子中,如选择“婚姻”模型实体,则表示需要申请“婚姻”模型实体的所有数据,如选择下一级的“婚姻状况”、“婚姻登记”,则选中的数据自动呈现在左侧表格中。
同样的,也可以以“企业”实体为对象进行企业相关数据的探索、选择和自服务,也可以以“部门”实体、“事项”实体为对象进行部门相关数据的探索、选择和自服务。
Claims (4)
1.一种基于知识图谱的智能数据服务方法,其特征在于包括如下步骤:
构建政务知识图谱:将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱;
数据需求方根据业务需要,在政务知识图谱中搜索需要的数据对应的实体,所述对应的实体包括自然人、企业、政务部门和事项;
从政务知识图谱中获取对应的实体,根据对应实体的关系网络,以自由探索或业务层级关系的方式获取到数据模型或数据模型关联的信息项,并以可视化展示;
选择数据模型或数据模型关联的信息项,并关联获取到相关数据的来源和整合情况,并以可视化展示;
数据需求方在了解数据的来源后,在可视化界面上直接勾选需要的相关数据,确认后关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口,本方法结束。
2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能数据服务方法,其特征在于所述步骤5)中数据需求方选择使用整合的多部门来源的相关数据,或者选择指定来源部门的相关数据,或者选择指定事项产生的相关数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的智能数据服务方法,其特征在于所述步骤5)数据需求方确认选择的所需相关数据后,以批量的方式提交大数据管理部门或数源部门审批,审批通过后,关联数据接口服务平台,自动生成数据服务接口,本方法结束。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的一种基于知识图谱的智能数据服务方法,其特征在于所述步骤1)具体为:a)构建政务服务事项知识图谱:将政务服务事项相关的部门、部门对应该事项的职责、负责事项的科室、事项、事项办理需要的数据、事项办理产生的数据纳入政务服务事项知识图谱;针对政务服务事项根据自然人、企业的生命周期打上对应的标签;b)构建政务元数据图谱:以自然人、企业为核心实体,构建自然人从出生到死亡、企业从准入到退出,两个全生命周期涉及的所有数据为基础的知识图谱;c)将政务服务事项知识图谱和政务元数据图谱以关系网络构建融合形成政务知识图谱:对政务知识图谱中的数据词汇以包含若干条连接线的关系网络的方式进行组织,所述若干条连接线的关系网络为政务服务的要素之间的引用关系。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110613011.7A CN113297392B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于知识图谱的智能数据服务方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110613011.7A CN113297392B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于知识图谱的智能数据服务方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113297392A CN113297392A (zh) | 2021-08-24 |
CN113297392B true CN113297392B (zh) | 2022-02-18 |
Family
ID=77326943
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110613011.7A Active CN113297392B (zh) | 2021-06-02 | 2021-06-02 | 一种基于知识图谱的智能数据服务方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113297392B (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114297370A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-04-08 | 北京金堤科技有限公司 | 知识图谱的展示方法及其装置、计算机存储介质、电子设备 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107133323A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-05 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 数据模型构建方法、政务服务业务的实现方法及装置 |
CN108920716A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-30 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于知识图谱的数据检索与可视化系统及方法 |
CN108920634A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-11-30 | 天津大学 | 基于知识图谱的皮肤病特征分析系统 |
CN108959433A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-12-07 | 北京大学 | 一种从软件项目数据中提取知识图谱并问答的方法与系统 |
CN111708894A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-25 | 北京赛博云睿智能科技有限公司 | 一种知识图谱创建方法 |
CN112330307A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-02-05 | 江苏数兑科技有限公司 | 一种基于数据图谱和业务图谱的事项办理智能推荐方法 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20150132860A (ko) * | 2013-03-15 | 2015-11-26 | 로버트 해드독 | 지식으로의 원-스텝 액세스를 제공하는 적응적 사용자 인터페이스를 갖춘 지능형 인터넷 시스템 |
US20160203137A1 (en) * | 2014-12-17 | 2016-07-14 | InSnap, Inc. | Imputing knowledge graph attributes to digital multimedia based on image and video metadata |
US11003667B1 (en) * | 2016-05-27 | 2021-05-11 | Google Llc | Contextual information for a displayed resource |
US10489982B2 (en) * | 2018-03-28 | 2019-11-26 | Motorola Solutions, Inc. | Device, system and method for controlling a display screen using a knowledge graph |
CN112800235B (zh) * | 2021-01-11 | 2023-10-31 | 厦门渊亭信息科技有限公司 | 一种可视化知识图谱数据建模方法和系统 |
CN112860908A (zh) * | 2021-01-27 | 2021-05-28 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 基于多源异构电力设备数据的知识图谱自动化构建方法 |
-
2021
- 2021-06-02 CN CN202110613011.7A patent/CN113297392B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107133323A (zh) * | 2017-05-04 | 2017-09-05 | 山东浪潮云服务信息科技有限公司 | 数据模型构建方法、政务服务业务的实现方法及装置 |
CN108959433A (zh) * | 2018-06-11 | 2018-12-07 | 北京大学 | 一种从软件项目数据中提取知识图谱并问答的方法与系统 |
CN108920634A (zh) * | 2018-06-30 | 2018-11-30 | 天津大学 | 基于知识图谱的皮肤病特征分析系统 |
CN108920716A (zh) * | 2018-07-27 | 2018-11-30 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 基于知识图谱的数据检索与可视化系统及方法 |
CN111708894A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-09-25 | 北京赛博云睿智能科技有限公司 | 一种知识图谱创建方法 |
CN112330307A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-02-05 | 江苏数兑科技有限公司 | 一种基于数据图谱和业务图谱的事项办理智能推荐方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
OKG-Soft: An Open Knowledge Graph with Machine Readable Scientific Software Metadata;Daniel Garijo 等;《2019 15th International Conference on eScience (eScience)》;20200319;349-358 * |
基于大数据技术的医学知识图谱构建方法;孙郑煜 等;《软件》;20200115;第41卷(第1期);13-17 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113297392A (zh) | 2021-08-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US9224177B2 (en) | Systems and methods for searching for and translating real estate descriptions from diverse sources utilizing an operator-based product definition | |
CN111192012B (zh) | 事项处理方法、装置、服务器及存储介质 | |
Cavdur et al. | Lean service system design: a simulation-based VSM case study | |
US20090043819A1 (en) | System and method for document hold management | |
Cibulskis et al. | Information systems for health sector monitoring in Papua New Guinea | |
JP2008545210A (ja) | 消費者主導の生産前ワクチンの予約システムおよびワクチン予約システムの使用方法 | |
Giao et al. | Outpatient satisfaction at private general hospitals in Ho Chi Minh City, Vietnam | |
CN113297392B (zh) | 一种基于知识图谱的智能数据服务方法 | |
Kesale et al. | The functionality of health facility governing committees and their associated factors in selected primary health facilities implementing direct health facility financing in Tanzania: a mixed‐method study | |
US9582785B2 (en) | Mindmap illustrator | |
CN112988735A (zh) | 一种基于知识图谱的智能数据分析方法 | |
Hartmann | Mobilising patients towards transnational healthcare markets–insights into the mobilising work of medical travel facilitators in Delhi | |
Myntti et al. | Regional connections to national authority files | |
Jahara et al. | Multimethodology for diagnosis and intervention in a prosthetics and orthotics factory in Brazil | |
Gubachev et al. | Remote occupation and freelance as modern trend of employment | |
Mercado | Invited si Korona?!: Elucidating the stakeholders’ engagement in events management during the COVID-19 Pandemic–the case of the Quincentennial Commemoration in the Philippines in Guiuan, Eastern Samar | |
Bosch et al. | Digitalization of administrative process in the german healthcare system with the focus on dental practices. | |
JP2010102551A (ja) | 複数保険制度連携処理システムおよび同システムにおける高額介護合算療養費算定方法 | |
Ofusori et al. | Development of an Online Medical Record Management System | |
Zhang | Law, state and society in the PRC: a case study of family planning regulations implementation at grassroots level in rural China | |
Qamardin | Analysis and design of accounting information system national health insurance acceptance cycle at Fatmawati Central General Hospital | |
Hasegawa et al. | Latest trends and future outlook for open data: making public-sector data available to the private sector | |
Lawatre | Application of E-Granthalaya: A case study of “Shir Narayan Prasad Awashti Government Ayurvedic College” Raipur (CG) | |
Fayaz et al. | Online Hotel and Restaurant Management System | |
Rivaldi et al. | Design of Book Donation Information System for the Bogor Reading Garden Community |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right | ||
PE01 | Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right |
Denomination of invention: A Knowledge Graph Based Intelligent Data Service Method Granted publication date: 20220218 Pledgee: Bank of China Limited Nanjing Gulou Branch Pledgor: Jiangsu shudui Technology Co.,Ltd. Registration number: Y2024980004729 |