CN113297299A - 财务数据模糊查询方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种财务数据模糊查询方法,属于计算机数据领域,本发明包括如下步骤:第一步,依据特定项目的时间信息、关联关键词信息对特定项目的财务数据从数据库进行筛选,以获取具有所述时间信息或/和所述关联关键词信息的可能财务数据列表;第二步,根据筛选出的所述可能财务数据列表,找到具有该特定项目的数据,并对该数据进行特定标记;具有该特定标记的财务数据为特定项目财务数据;第三步,将具有特定标记所关联的特定项目财务数据,反馈给数据库,并在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签;第四步,根据多次查询以及标记的结果,对具有该特定标记的标签的特定项目财务数据进行分类,以形成新的关联关键词信息;其中,进行分类的过程中,分类的项目名称即为特定标记名称。本发明能通过多次查询建立新的筛选项目,从而实现数据库的自我完善机制。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术,尤其涉及一种财务数据模糊查询方法,属于计算机数据处理技术领域。
背景技术
财务数据一般依据类别和时间以及用途进行粗略的划分、但是在越来越多的使用环境中,数据都展现了模糊性。
例如,在查询某一相关项目的财务数据中,该项目并未单独立项。现有技术中,只能通过该项目的相关信息以及时间节点来推论出该项目产生的财务数据的大概情况,详细情况需要额外查询后一项一项识别并整理。
在实际应用当中,窗口查询是最为基础且最为重要的查询类型。此外,窗口查询还经常被用作各种复杂的多维查询在查询处理时的过滤机制。
但是,由于在实际查询过程中,相关项目并未在数据库中出现,因此不可能出现在窗口查询后的相关类别中,这对工作和作出相应判断产生了不利的影响。
发明内容
本发明提供一种财务数据模糊查询方法,尤其是可以在查询过程中完善新的项目分类,以解决现有技术中无法利用查询作业查询未分类项目的技术问题。
本发明的财务数据模糊查询方法,包括如下步骤:
第一步,依据特定项目的时间信息、关联关键词信息对特定项目的财务数据从数据库进行筛选,以获取具有所述时间信息或/和所述关联关键词信息的可能财务数据列表;
第二步,根据筛选出的所述可能财务数据列表,找到具有该特定项目的数据,并对该数据进行特定标记;具有该特定标记的财务数据为特定项目财务数据;
第三步,将具有特定标记所关联的特定项目财务数据,反馈给数据库,并在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签;
第四步,根据多次查询以及标记的结果,对具有该特定标记的标签的特定项目财务数据进行分类,以形成新的关联关键词信息;
其中,进行分类的过程中,分类的项目名称即为特定标记名称。
如上所述的财务数据模糊查询方法,其中,所述查询方法还包括:第五步,输入特定项目的时间信息、关联关键词信息进行查询,以获取该特定项目财务数据。
如上所述的财务数据模糊查询方法,其中,所述第五步中,获取该特定项目财务数据时,优先采用新的关联关键词信息。
如上所述的财务数据模糊查询方法,其中,所述第二步中,进行特定标记时,该特定标记包括:疑似标记、确定标记和排除标记。
如上所述的财务数据模糊查询方法,其中,所述第三步中,在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签的过程中,具有所述确定标记的特定项目财务数据优先写入数据库。
本发明的财务数据模糊查询方法,通过多次查询过程中,不断的通过人工筛选和区分与特定项目相关的关键词,并实现标记,从而建立新的筛选项目,最终实现了实现数据库的自我完善机制。
附图说明
图1为本发明实施例的财务数据模糊查询方法的流程图。
具体实施方式
图1为本发明实施例的财务数据模糊查询方法的流程图;本实施例的财务数据模糊查询方法,包括如下步骤:
第一步,依据特定项目的时间信息、关联关键词信息对特定项目的财务数据从数据库进行筛选,以获取具有所述时间信息或/和所述关联关键词信息的可能财务数据列表;
第二步,根据筛选出的所述可能财务数据列表,找到具有该特定项目的数据,并对该数据进行特定标记;具有该特定标记的财务数据为特定项目财务数据;
第三步,将具有特定标记所关联的特定项目财务数据,反馈给数据库,并在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签;
第四步,根据多次查询以及标记的结果,对具有该特定标记的标签的特定项目财务数据进行分类,以形成新的关联关键词信息;
其中,进行分类的过程中,分类的项目名称即为特定标记名称;
第五步,输入特定项目的时间信息、关联关键词信息进行查询,以获取该特定项目财务数据;
其中,所述第五步中,获取该特定项目财务数据时,优先采用新的关联关键词信息。
本实施例的财务数据模糊查询方法,其中,所述第二步中,进行特定标记时,该特定标记包括:疑似标记、确定标记和排除标记。
本实施例的财务数据模糊查询方法,其中,所述第三步中,在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签的过程中,具有所述确定标记的特定项目财务数据优先写入数据库。
本发明的财务数据模糊查询方法,通过多次查询过程中,不断的通过人工筛选和区分与特定项目相关的关键词,并实现标记,从而建立新的筛选项目,最终实现了实现数据库的自我完善机制。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (5)
1.一种财务数据模糊查询方法,其特征在于,包括如下步骤:
第一步,依据特定项目的时间信息、关联关键词信息对特定项目的财务数据从数据库进行筛选,以获取具有所述时间信息或/和所述关联关键词信息的可能财务数据列表;
第二步,根据筛选出的所述可能财务数据列表,找到具有该特定项目的数据,并对该数据进行特定标记;具有该特定标记的财务数据为特定项目财务数据;
第三步,将具有特定标记所关联的特定项目财务数据,反馈给数据库,并在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签;
第四步,根据多次查询以及标记的结果,对具有该特定标记的标签的特定项目财务数据进行分类,以形成新的关联关键词信息;
其中,进行分类的过程中,分类的项目名称即为特定标记名称。
2.根据权利要求1所述的财务数据模糊查询方法,其特征在于,所述查询方法还包括:第五步,输入特定项目的时间信息、关联关键词信息进行查询,以获取该特定项目财务数据。
3.根据权利要求2所述的财务数据模糊查询方法,其特征在于,所述第五步中,获取该特定项目财务数据时,优先采用新的关联关键词信息。
4.根据权利要求1所述的财务数据模糊查询方法,其特征在于,所述第二步中,进行特定标记时,该特定标记包括:疑似标记、确定标记和排除标记。
5.根据权利要求4所述的财务数据模糊查询方法,其特征在于,所述第三步中,在数据库中给这些特定项目财务数据建立新的具有该特定标记的标签的过程中,具有所述确定标记的特定项目财务数据优先写入数据库。
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