CN113297295B - 一种rpa系统中基于符号抽象的流程挖掘方法和系统 - Google Patents

一种rpa系统中基于符号抽象的流程挖掘方法和系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，包括：接收来自用户的查询请求，获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径，判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果不是则从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列，基于正则匹配方式对符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。本发明能够解决现有RPA流程挖掘方法操作流程相对繁琐的技术问题。

Description

一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法和系统
技术领域
本发明属于机器人流程自动化技术领域，更具体地，涉及一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法和系统。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic ProcessAutomation，简称RPA)技术是一种流程自动化技术，通过RPA软件提供的流程编辑器，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
流程挖掘也被称为工作流挖掘，是从用户的操作流程中提取有用信息的一种技术。在RPA系统中，用户与图形用户接口(Graphic user interface，简称GUI)程序交互会产生一系列操作，通过流程挖掘技术，就能够在这一系列操作中提取用户的重复操作，以获取有用的信息。
中国专利CN112508515A公开了一种结合RPA和人工智能(Artificialintelligence，简称AI)的RPA流程生成方法，需要获取各个事件对应的时间戳，然后使用自然语言处理技术对获取的会话数据进行切割、聚类以及去噪，最终服务器对各个会话中包括的事件进行相似度计算，获得相似度计算结果，并根据相似度计算结果确定与该会话类对应的推荐流程。该方法避免了依靠人工来挖掘流程，提高了流程挖掘的效率。
然而，上述RPA流程挖掘方法仍然存在一些不可忽略的缺陷：第一、其操作流程相对繁琐；第二、最终推荐的流程是通过计算相似度确定的，会导致在提取用户的重复操作时不够精确。
发明内容
针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法和系统，其目的在于，解决现有RPA流程挖掘方法操作流程相对繁琐的技术问题，以及由于最终推荐的流程是通过计算相似度确定，导致提取用户的重复操作时不够精确的技术问题。
为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，包括如下步骤：
(1)接收来自用户的查询请求；
(2)获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径；
(3)判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则转入步骤(5)，否则转入步骤(4)；
(4)利用Unicode编码方式将该UI元素对应的Xpath路径随机转换为对应的符号，将该UI元素对应的Xpath路径及其对应的符号作为键值对插入哈希表的末尾，并将该UI元素对应的Xpath路径添加到预先建立的数组的末尾；
(5)判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果是则返回步骤(2)，否则进入步骤(6)；
(6)从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列；
(7)基于正则匹配方式对步骤(6)得到的符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。
优选地，预先建立的哈希表，初始状态下为空，其用于表示不同UI元素对应的Xpath路径及其对应符号之间的一一映射关系。
优选地，预先建立的数组用于顺序存储用户操作对应的UI元素对应的Xpath路径，其初始状态为空。
优选地，符号为英文字符或汉字字符；
在Unicode编码中，范围[0x4e00,0x9fa5]表示汉字，范围[0x61,0x7a]表示小写字母，范围[0x41,0x5a]表示大写字母。
优选地，步骤(7)包括以下子步骤：
(7-1)设置计数器i＝1，j＝i+2；
(7-2)判断j是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤(7-3)，否则进入步骤(7-4)；
(7-3)判断i是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤(7-6)，否则设置i＝i+1，并返回步骤(7-2)；
(7-4)按照从左到右的顺序截取整个符号序列中从第i位到第j位的符号构成子符号序列，判断是否能够在剩余的符号序列中查找到与该子符号序列匹配的子符号序列，若是则进入步骤(7-5)，否则设置j＝j+1,并返回步骤(7-2)；
(7-5)获取剩余的符号序列中与步骤(7-4)截取的该子符号序列匹配的子符号序列及其数量，将二者封装成一个对象添加到预先设置的对象数组中(该对象数组的初始状态为空)；
(7-6)设置计数器p＝1；
(7-7)判断p是否已经大于对象数组的总长度S，如果是则过程结束，否则进入步骤(7-8)；
(7-8)获取对象数组中的第p个对象，从该第p个对象中提取子符号序列，遍历提取的字符号序列中的所有符号，并在哈希表中查询与每个符号对应的UI元素的Xpath路径；
(7-9)设置p＝p+1，并返回步骤(7-7)。
按照本发明的另一方面，提供了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘系统，包括：
第一模块，用于接收来自用户的查询请求；
第二模块，用于获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径；
第三模块，用于判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则转入第五模块，否则转入第四模块；
第四模块，用于利用Unicode编码方式将该UI元素对应的Xpath路径随机转换为对应的符号，将该UI元素对应的Xpath路径及其对应的符号作为键值对插入哈希表的末尾，并将该UI元素对应的Xpath路径添加到预先建立的数组的末尾；
第五模块，用于判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果是则返回第二模块，否则进入第六模块；
第六模块，用于从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列；
第七模块，用于基于正则匹配方式对第六模块得到的符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。
总体而言，通过本发明所构思的以上技术方案与现有技术相比，能够取得下列有益效果：
1、由于本发明采用了步骤(1)到步骤(4)，其使用简洁的单个符号表示复杂的UI元素的Xpath路径，因此能够解决现有RPA流程挖掘方法操作流程繁琐的技术问题；
2、由于本发明采用了步骤(1)到步骤(7)，其使用UI元素的Xpath路径以及Unicode编码生成的符号精确地表示两者之间唯一的映射关系，并利用正则匹配方式对符号序列中的子符号序列进行匹配，因此能够解决现有RPA流程挖掘方法由于使用相似度获得推荐流程导致最终提取用户的重复操作时不够精切的技术问题。
附图说明
图1是本发明RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法的具体流程图；
图2是本发明方法中步骤(7)的细化流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
本发明的基本思路在于，利用哈希表将用户在与GUI程序交互过程中检测到的每一个UI元素对应的Xpath路径对应成一个符号，根据哈希表的映射关系将用户的操作序列转化成符号序列，并使用字符串模式匹配算法得到序列中的重复片段，最终将重复片段还原成用户的真实操作。本发明创新性地将UI元素对应的Xpath路径抽象成符号，可简化操作流程，提高流程挖掘的准确率与效率。
参照图1所示，本发明提供了一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，包括如下步骤：
(1)接收来自用户的查询请求；
(2)获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径；
本步骤(2)的优点在于，利用UI元素的Xpath路径可以精确地表示用户操作的UI元素，避免出现同类型元素判断失误的问题。
(3)判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则转入步骤(5)，否则转入步骤(4)；
具体而言，该预先建立的哈希表，初始状态下为空，其用于表示不同UI元素对应的Xpath路径及其对应符号之间的一一映射关系。
(4)利用Unicode编码方式将该UI元素对应的Xpath路径随机转换为对应的符号，将该UI元素对应的Xpath路径及其对应的符号作为键值对插入哈希表的末尾，并将该UI元素对应的Xpath路径添加到预先建立的数组的末尾；
具体而言，该预先建立的数组用于顺序存储用户操作对应的UI元素对应的Xpath路径，其初始状态为空。
其中，符号表示英文字符或汉字字符。在Unicode编码中，范围[0x4e00,0x9fa5]表示汉字，范围[0x61,0x7a]表示小写字母，范围[0x41,0x5a]表示大写字母。在上述范围内，可以生成不同的汉字字符或英文字符以表示UI元素对应的Xpath路径。
上述步骤(1)到(4)的优点在于，使用简洁的单个字符表示复杂的UI元素的Xpath路径，简化了操作流程，提高了流程挖掘效率。
(5)判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果是则返回步骤(2)，否则进入步骤(6)；
(6)从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列；
(7)基于正则匹配方式对步骤(6)得到的符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。
如图2所示，本步骤(7)包括以下子步骤：
(7-1)设置计数器i＝1，j＝i+2；
(7-2)判断j是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤(7-3)，否则进入步骤(7-4)；
(7-3)判断i是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤(7-6)，否则设置i＝i+1，并返回步骤(7-2)；
(7-4)按照从左到右的顺序截取整个符号序列中从第i位到第j位的符号构成子符号序列，判断是否能够在剩余的符号序列中查找到与该子符号序列匹配的子符号序列，若是则进入步骤(7-5)，否则设置j＝j+1,并返回步骤(7-2)；
(7-5)获取剩余的符号序列中与步骤(7-4)截取的该子符号序列匹配的子符号序列及其数量，将二者封装成一个对象添加到预先设置的对象数组中(该对象数组的初始状态为空)；
(7-6)设置计数器p＝1；
(7-7)判断p是否已经大于对象数组的总长度S，如果是则过程结束，否则进入步骤(7-8)；
(7-8)获取对象数组中的第p个对象，从该第p个对象中提取子符号序列，遍历提取的字符号序列中的所有符号，并在哈希表中查询与每个符号对应的UI元素的Xpath路径；
(7-9)设置p＝p+1，并返回步骤(7-7)。
本领域的技术人员容易理解，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，其特征在于，包括如下步骤：
（1）接收来自用户的查询请求；
（2）获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径；
（3）判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则转入步骤（5），否则转入步骤（4）；
（4）利用Unicode编码方式将该UI元素对应的Xpath路径随机转换为对应的符号，将该UI元素对应的Xpath路径及其对应的符号作为键值对插入哈希表的末尾，并将该UI元素对应的Xpath路径添加到预先建立的数组的末尾；
（5）判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果是则返回步骤（2），否则进入步骤（6）；
（6）从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列；
（7）基于正则匹配方式对步骤（6）得到的符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。
2.根据权利要求1所述的RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，其特征在于，预先建立的哈希表，初始状态下为空，其用于表示不同UI元素对应的Xpath路径及其对应符号之间的一一映射关系。
3.根据权利要求1或2所述的RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，其特征在于，预先建立的数组用于顺序存储用户操作对应的UI元素对应的Xpath路径，其初始状态为空。
4.根据权利要求1至3中任意一项所述的RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，其特征在于，
符号为英文字符或汉字字符；
在Unicode编码中，范围[0x4e00,0x9fa5]表示汉字，范围[0x61,0x7a]表示小写字母，范围[0x41,0x5a]表示大写字母。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘方法，其特征在于，步骤（7）包括以下子步骤：
（7-1）设置计数器i=1，j=i+2；
（7-2）判断j是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤（7-3），否则进入步骤（7-4）；
（7-3）判断i是否大于符号序列的总长度L，如果是则进入步骤（7-6），否则设置i=i+1，并返回步骤（7-2）；
（7-4）按照从左到右的顺序截取整个符号序列中从第i位到第j位的符号构成子符号序列，判断是否能够在剩余的符号序列中查找到与该子符号序列匹配的子符号序列，若是则进入步骤（7-5），否则设置j=j+1,并返回步骤（7-2）；
（7-5）获取剩余的符号序列中与步骤（7-4）截取的该子符号序列匹配的子符号序列及其数量，将二者封装成一个对象添加到预先设置的对象数组中，该对象数组的初始状态为空；
（7-6）设置计数器p=1;
（7-7）判断p是否已经大于对象数组的总长度S，如果是则过程结束，否则进入步骤（7-8）；
（7-8）获取对象数组中的第p个对象，从该第p个对象中提取子符号序列，遍历提取的字符号序列中的所有符号，并在哈希表中查询与每个符号对应的UI元素的Xpath路径；
（7-9）设置p=p+1，并返回步骤（7-7）。
6.一种RPA系统中基于符号抽象的流程挖掘系统，其特征在于，包括：
第一模块，用于接收来自用户的查询请求；
第二模块，用于获取该查询请求对应的UI元素，并根据该UI元素获取对应的Xpath路径；
第三模块，用于判断是否能在预先建立的哈希表中查找到该UI元素对应的Xpath路径，如果是则转入第五模块，否则转入第四模块；
第四模块，用于利用Unicode编码方式将该UI元素对应的Xpath路径随机转换为对应的符号，将该UI元素对应的Xpath路径及其对应的符号作为键值对插入哈希表的末尾，并将该UI元素对应的Xpath路径添加到预先建立的数组的末尾；
第五模块，用于判断是否接收到来自用户新的查询请求，如果是则返回第二模块，否则进入第六模块；
第六模块，用于从数组中获取所有的UI元素对应的Xpath路径，并根据哈希表查询所有Xpath路径对应的符号，并按照所有UI元素对应的Xpath路径在数组中的排列顺序将所有对应的符号组合为符号序列；
第七模块，用于基于正则匹配方式对第六模块得到的符号序列进行字符串模式匹配处理，以得到重复出现的子符号序列。
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572050A (zh) * 2010-12-09 2012-07-11 希姆通信息技术（上海）有限公司 一种手机通讯录号码查询信息处理方法
CN106777920A (zh) * 2016-11-28 2017-05-31 北京小度互娱科技有限公司 确定最长公共子序列的方法和装置
CN112001175A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 平安科技（深圳）有限公司 流程自动化方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10977058B2 (en) * 2019-06-20 2021-04-13 Sap Se Generation of bots based on observed behavior

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102572050A (zh) * 2010-12-09 2012-07-11 希姆通信息技术（上海）有限公司 一种手机通讯录号码查询信息处理方法
CN106777920A (zh) * 2016-11-28 2017-05-31 北京小度互娱科技有限公司 确定最长公共子序列的方法和装置
CN112001175A (zh) * 2020-08-24 2020-11-27 平安科技（深圳）有限公司 流程自动化方法、装置、电子设备及存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
一种支持实时软件资源建模与分析的方法;祝义;黄志球;曹子宁;;东南大学学报(自然科学版)(03);全文 *

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